Extensional Equality in Intensional Type Theory

Size: px
Start display at page:

Download "Extensional Equality in Intensional Type Theory"

Transcription

1 Extensional Equality in Intensional Type Theory Thorsten Altenkirch Department of Informatics University of Munich Oettingenstr. 67, München, Germany, Abstract We present a new approach to introducing an extensional propositional equality in Intensional Type Theory. Our construction is based on the observation that there is a sound, intensional setoid model in Intensional Type theory with a proof-irrelevant universe of propositions and -rules for - and -types. The Type Theory corresponding to this model is decidable, has no irreducible constants and permits large eliminations, which are essential for universes. Keywords. Type Theory, categorical models. 1. Introduction and Summary In Intensional Type Theory (see e.g. [11]) we differentiate between a decidable definitional equality (which we denote by ) and a propositional equality type (Á µ for any given type ) which requires proof. Typing only depends on definitional equality and hence is decidable. In Intensional Type Theory the type corresponding to the principle of extensionality ÜØ Ü¾ ܵ ¾ ܾ ܵµ ܾ Á ܵ ܵ ܵµµ Á ܾ ܵ µ is not inhabited. To see this let Æ Ø and Ü¾Æ Ø Ü Ü¾Æ Ø Ü ¼, where addition is defined s.t. Ü Ü ¼. Using Æ Ø-elimination we can show that Ü¾Æ Ø Á Æ Ø Üµ ܵµ is inhabited but Á Æ Ø Æ Ø µ is not, because and have different normal forms. It has been an open problem how to extend Intensional Type Theory s.t. ÜØ is inhabited without destroying other fundamental properties. ÜØ is provable in Extensional Type Theory [10], where propositional and definitional equality are identified, but then equality and type checking become undecidable. We may introduce a constant of type ÜØ but then, using the elimination constant for Á, we can also define irreducible terms at other types (like Æ Ø). We say that such a theory is not adequate because we can construct closed terms of type Æ Ø which are not reducible to numerals. The problem of extensionality in Intensional Type Theory has been extensively studied by Martin Hofmann [5]. His basic insight is that extensional equality can be modeled by an intensional model construction such as the setoid model, where every closed type is interpreted by a type and an equivalence relation. However, a naive version of the setoid model does not work because it does not satisfy all the required definitional equalities. In [6] Hofmann presents a solution using a modified interpretation of families. Unfortunately, this approach does not allow definitions of sets or propositions by recursion (large eliminations), in particular this prohibits the introduction of universes. Our solution is also based on the setoid model but as the metatheory, where the construction takes place, we use an extension of Intensional Type Theory by a universe of propositions ÈÖÓÔ, such that all proofs of a proposition are definitionally equal. Moreover, we assume that the - rules for -types and -types (surjective pairing) hold in the metatheory. We show that this extension of Intensional Type Theory is decidable. Inside our metatheory we define an intensional model which corresponds to a Type Theory the object theory with the following properties: 1. Definitional equality (and hence typechecking) is decidable. 2. ÜØ is inhabited. 3. The theory is adequate, i.e. all closed natural numbers are definitionally equal to numerals. 4. Large eliminations (e.g. a simply typed universe) can be interpreted. Acknowledgments. I would like to thank the following people for interesting discussions, comments on earlier

2 drafts and proof-reading: Andreas Abel, Peter Dybjer, Martin Hofmann, Ralph Matthes, Bernhard Reus and Thomas Streicher. 2. The metatheory We work in an Intensional Type Theory (e.g. see [7]) with Ë Ø ¾ ÌÝÔ and Ë Ø ÌÝÔ, i.e. every set is a type. We assume the existence of and -types in Ë Ø and ÌÝÔ. We write the domain of a -type in subscript to signal implicit arguments which are omitted when applying a term of this type. If unambiguous we may overload a name (like the objects and homsets of a category). When introducing non-prefix operators we use to mark the spaces for the explicit arguments. The curried application of Ø to Ù ½ Ù Ò is written Ø Ù ½ Ù Ò µ. The elements of - types are written as pairs µ ܾ ܵ ¾ Ü ¾ ܵ, for -elimination we use the projections ½ ¾. Complex -types are introduced using named projections. The type annotations can be omitted if they can be inferred from the context. The definitional equality includes the -rules 1 : Ü ¾ ܵ Ü not free in ½ ص ¾ صµ Ø As already indicated in the introduction our construction hinges on the existence of a proof-irrelevant universe of propositions ÈÖÓÔ ¾ ÌÝÔ and ÈÖÓÔ Ë Ø. The intuition is that ÈÖÓÔ contains only sets with at most one inhabitant. This is reflected by decreeing that any two proofs of a proposition are definitionally equal: È ¾ ÈÖÓÔ Ô Õ ¾ È ÔÖÓÓ ÖÖ Ô Õ ¾ È We introduce ¾ ÈÖÓÔ as basic propositions together with the constructor ¾ and the absurdity elimination constant ¾ for any type. Furthermore we close ÈÖÓÔ under and -Types: ¾ Ë Ø Ü ¾ È ¾ ÈÖÓÔ ÈÖÓÔ Ü ¾ È ¾ ÈÖÓÔ È ¾ ÈÖÓÔ Ü ¾ È É ¾ ÈÖÓÔ ÈÖÓÔ Ü ¾ È É ¾ ÈÖÓÔ Note that the domain of a propositional -type may be a set, we will denote this specific instance of a -type by Ü ¾ È. If È É ¾ ÈÖÓÔ and É does not depend on È we write È É for Ü ¾ È É. It is not necessary to introduce a propositional equality in the metatheory. We assume the existence of inductive types like the type of natural numbers Æ Ø ¾ Ë Ø with constructors ¼ ¾ Æ Ø ¾ Æ Ø Æ Ø and a family of elimination constants: Assume ܵ ¾ ÌÝÔ for Ü ¾ Æ Ø Ê Æ Ø ¾ ¼µ Ò¾Æ Ø Òµ Òµµµ Ò¾Æ Ø Òµ subject to the usual equations for primitive recursion. We say that a Type Theory is decidable if definitional equality is decidable. This entails the decidability of type checking. A theory is consistent if it is logically consistent (not all types are inhabited) and equationally consistent (not all well typed definitional equalities hold). It is adequate if all closed terms of type Æ Ø are definitionally equal to a numeral (i.e. a term of the form ¼µ). Proposition 1 (Properties of the metatheory) The extension of Intensional Type Theory by a universe of proof irrelevant propositions and -rules described above is decidable, consistent and adequate. Proof (Sketch): It is well known that the standard - reduction excluding the -rules and proof-irr is terminating and Church-Rosser (e.g. see [1]). On the normal forms we introduce a structural equivalence which incorporates the - rules and proof-irr. We show that this equivalence is decidable and that two well-typed terms are definitionally equal iff their normal forms are structurally equivalent. Hence is decidable. It is standard that the decidability of equality entails the decidability of type checking. Logical consistency follows from strong normalisation. Equational consistency can be derived from Church-Rosser and the fact that the congruence does not affect Æ Ø, hence ¼ ¼µ. Adequacy holds since the numerals are the only closed normal forms of type Æ Ø. 3. The object theory In this section we shall specify the object theory, which represents our solution to the problem of extensionality. We summarize here the essential properties of this theory, which is an extension of basic type theory with -types (the logical framework or ) including the -rule for - types. As a basic type we assume a type of natural numbers Æ Ø ÌÝÔ with the constants and equations as defined in the previous section. The object theory features an equality type 1 We omit the assumptions that all the terms have the appropriate types. Á Ü Ýµ ÌÝÔ ÌÝÔ Ü Ý 2

3 with the constants Ö Ü Á Ü Üµ Ù Ø Ü Üµ Ü Ý Á Ü Ýµµ ܵ ݵ Ö Ü Ý Üµ ÜØ Ü Üµ ÜØ Ü Üµ Á ܵ Ù Ø Ü Üµ Ö Üµ ݵ ݵ Ö corresponds to the rule for the usual definition of intensional identity types. Here we require only that this equality is provable for propositional equality. The only definitional equality we postulate is that any two equality proofs are definitionally equal: Ô Õ Ô Õ Á Ø Ùµ To show that our construction works for large eliminations we include a simply typed universe, given by a type Í ÌÝÔ and a family Ð µ ÌÝÔ for any Í with the following constants: Ò Ø Í ÖÖ Í Í Í s.t. the following equalities hold: Ð Ò Øµ Æ Ø Ð ÖÖ µµ Ð µ Ð µ Our goal is to verify that such a Type Theory exists and is also decidable, consistent and adequate. The common approach to introduce Type Theories is syntactical: decidability can be verified by a combination of a Church-Rossertheorem and strong normalisation. Our impression is that the approach fails here. As indicated in the introduction we shall follow a different path here: we define a model of Type Theory inside our type theoretic metatheory and verify that it is has all the required properties. This can be summarized in the following theorem: Proposition 2 (Existence of object theory) There is a model of type theory with constants and equalities interpreting the object theory defined above, which is decidable, consistent and adequate. 4. The model construction The notion of model we are using are categories with families as introduced by Dybjer and Hofmann [3, 7]. This is an intensional notion of model, i.e. definitional equalities in the object theory are interpreted by definitional equalities in the metatheory. Such intensional models always give rise to a decidable theory since definitional equality in the metatheory is decidable. We give a detailed presentation of categories with families in appendix A. The basic idea is to define a category ( ÓÒ) of semantic contexts and context morphisms. Semantic types ÌÝ and terms ÌÑ can be interpreted as a functor from ÓÒ to the category of families of sets s.t. ÌÝ is the first (set) component of this functor and ÌÑ the second (family) component. We then show how to interpret the empty context, context extension and -types. The interpretation of the syntax and the soundness theorem are given in [7], section 3.5. It is cumbersome to check all the details of the model construction, which we will only sketch here. Hence we found it useful to employ the LEGO system [9]. One problem we faced is that LEGO (or any other implementation of Type Theory) does not implement the metatheory described in section 2. As a workaround we use LEGO with additional constants which -expand elements of and -types and map all elements of propositional types to a canonical constant. All those terms are identities in our intended metatheory. We allow ourselves to decorate any type with those expansion terms. See [2] for a partial implementation of the model in LEGO The category of setoids The basic concept of the model construction are setoids, i.e. sets with an equivalence relation. We shall use setoids to interpret contexts hence we define ¾ ÓÒ by the following structure (i.e. a -type with named projections): Ø ¾ Ë Ø ¾ ÈÖÓÔ Ö ¾ ܾ Ø Ü Ü ÝÑ ¾ Ü Ý¾ Ø Ü Ýµ Ý Üµ ØÖ Ò ¾ Ü Ý Þ¾ Ø Ü Ýµ Ý Þµ Ü Þµ In the sequel we shall often omit the index of if it is obvious which setoid is meant. It is important to note that is propositional, hence we do not have to state any equalities regarding the inhabitants of. Categorically any setoid is a trivial groupoid, i.e. a category where every morphism is an isomorphism. Morphisms between setoids ¾ ÓÒ µ correspond to substitutions in the syntax. They are given by functions between the sets which respect the equivalence relation: Ò ¾ Ø Ø Ö Ô ¾ Ü Ý¾ Ø Ü Ýµ Ò Üµ Ò Ýµµ The definition of identity and composition and the verification of the categorical laws is straightforward (but requires 3

4 the -rules for and -types). The fact that Ö Ô is propositional is not essential here, but simplifies the verification Types and terms Since setoids are groupoids, it seems natural to define types over a fixed object ¾ ÓÒ as functors from to ÓÒ. This is essentially the approach we take, but we only require the functor laws to hold up to the internal equivalence of setoids. Hence, a semantic type ¾ ÌÝ µ is given by the following structure: Ñ ¾ Ø ÓÒ Ù Ø ¾ Ü Ý¾ Ø Ü Ýµ Ñ Üµ Ø Ñ Ýµ Ø Ù Ø ¾ Ü Ý¾ Ø Ô¾Ü Ý ¾ Ñ Üµ Ø µ Ù Ø Ô µ Ù Ø Ô µµ Ö ¾ ܾ Ø ¾ Ñ Üµ Ø Ù Ø Ö Üµ µ ØÖ Ò ¾ Ü Ý Þ¾ Ø Ô¾ Ü Ýµ Õ¾ Ý Þµ ¾ Ñ Üµ Ø Ù Ø Õ Ù Ø Ô µµ Ù Ø ØÖ Ò Ô Õµ µ Ñ is the object part of the functor, Ù Ø the morphism part, where Ù Ø corresponds to the condition that a morphism between setoids has to preserve the equivalence relation. Ö and ØÖ Ò correspond to the functor laws up to the internal equivalence of setoids ( ). Semantic types form a presheaf, i.e. given ¾ ÌÝ µ and a setoid morphism ¾ ÓÒ µ we can construct ¾ ÌÝ µ s.t. identity and composition is preserved. This corresponds to substituting in a type syntactically. is given by Ñ Ü ¾ Ø Ñ Ò Üµµ Ù Ø Ü Ý ¾ Ø Ô ¾ Ü Ýµ Ù Ø Ö Ô Ôµµ Ù Ø Ü Ý ¾ Ø Ô ¾ Ü Ý Ù Ø Ö Ô Ôµµ Ö Ü ¾ Ø Ö Ò Üµµ ØÖ Ò Ü Ý Þ ¾ Ø Ô ¾ Ü Ýµ Õ ¾ Ý Þµ ØÖ Ò Ö Ô Ôµ Ö Ô Õµµ To see that Ö and ØÖ Ò have the correct types we need that and Ö Ô Ö Üµµ Ö Ò Üµµ Ö Ô ØÖ Ò Ô Õµµ ØÖ Ò Ö Ô Ôµ Ö Ô Õµµ Both are instances of proof-irr since ¾ ÈÖÓÔ. The functor laws ½ Æ can be verified automatically exploiting the fact that is decidable. Given a type ¾ ÌÝ µ in a context we define the set of semantic terms Ø ¾ ÌÑ µ, corresponding to the judgments Ø. Since types correspond to functors terms correspond to global elements of a functor, i.e. to families of elements in Ñ Üµ Ø indexed by Ü ¾ Ø which respect the equality. This can be spelt out as follows: Ø ØÑ ¾ Ü ¾ Ø Ñ Üµ Ø Ø Ö Ô ¾ Ü Ý¾ Ø Ô¾ Ü Ýµ Ù Ø Ô Ø ØÑ Üµµ Ñ Ýµ Ø ØÑ Ýµ Note that we have to use Ù Ø to define what we mean by preserves equality, since the images of equal elements in end up in different slices of Ñ. As for types we also have to define the effect of substitutions on terms, i.e. given Ø ¾ ÌÑ µ ¾ ÓÒ µ we define Ø ¾ ÌÑ µ Ø ØÑ Ü Ø ØÑ Ò Üµµ Ø Ö Ô Ü Ý Ô Ø Ö Ô Ö Ô Ôµµ We also have to check that this construction preserves identity and composition: Ø ½ Ø Ø Æ Ø Note that these equations are only well typed if the presheaf laws for hold. Again they can be checked automatically, see [2] Contexts We have to define an interpretation of the empty context ¾ ÓÒ: Ø Ü Ý This is a terminal object in ÓÒ. Given a context ¾ ÓÒ and a type ¾ ÌÝ µ we can construct a new context which syntactically corresponds to introducing a new variable of type ¾ ÌÝ µ. The non-propositional components of are given by: µ Ø Ü ¾ Ø Ñ Üµ Ø Ü µ Ý µ Ô ¾ Ü Ýµ Ù Ø Ô µ Ñ Ýµ 4

5 Note that -Prop in its dependent form is essential to type. We have to show that is an equivalence relation. Reflexivity follows from Ö and Ö. Transitivity can be shown similarly using ØÖ Ò and ØÖ Ò. To show symmetry assume Ô Õµ ¾ Ü µ Ý µ, i.e. Ô ¾ Ü Ý and Õ ¾ Ù Ø Ô µ. Clearly Ô ¼ ÝÑ Ôµ ¾ Ý Ü, we have to construct Õ ¼ ¾ Ù Ø Ô ¼ µ. This can be derived from Ñ Üµ ÝÑ Õµ using Ö and ØÖ Ò. We have to define projections Ø and Ò, a pairing operation µ and an empty substitution µ. The projections are needed to interpret variables Ò is the last variable and Ø corresponds to weakening. Their set-theoretic components are given by the obvious definitions: µ ¾ ¾ ÓÒ ÓÒ µ µ Ò Ü µ ¾ ¾ ÓÒ ¾ÌÝ µ ¾ ÓÒ µ ÌÑ µ ÓÒ µ ص Ò Ü Ò Üµ Ø ØÑ Üµµ Ø ¾ ¾ ÓÒ ¾ÌÝ µ ÓÒ µ ÓÒ µ Ø µ Ò Ü ½ Ò Üµµ Ò ¾ ¾ ÓÒ ¾ÌÝ µ Ò µ ØÑ Ü ¾ Ò Üµµ ¾ ÓÒ µ ÌÑ Ø µ µ The verification of the corresponding Ö Ô components is straightforward. Using pairing and projection we can define a lifting operation which will be useful for the definition of -types: given ¾ ÓÒ µ ¾ ÌÝ µ we define We note that types ¾ ÓÒ µ Æ Ø ½ µ Ò ½ µµ Ò Ü µ Ò Üµ µ Higher order types, i.e. -types, provide the essential test that our construction works. Given ¾ ÌÝ µ and a semantic type ¾ ÌÝ µ we define µ ¾ ÌÝ µ. This corresponds to the -formation rule. Elements of -types are dependent functions which respect the equivalence relation, i.e. assuming Ü ¾ Ø : ¾ µ Ñ Üµ Ø is given by the following structure: Ò ¾ ¾ Ñ Üµ Ø Ñ Ü µ Ø Ö Ô ¾ ¾ Ñ Üµ Ø Ô¾ Ñ Üµ µ Ù Ø Ö Üµ Ôµ Ò µµ Ò µ The associated equality is pointwise equality: µ Ñ Üµ ¾ Ñ Üµ Ø Ò µ Ò µ To show that µ Ñ Üµ is an equivalence relation we exploit the corresponding conditions for Ñ Ü µ. To define µ Ù Ø assume Ò Ö Ô µ ¾ µ Ñ Üµ and Ô ¾ Ü Ý. We have to construct µ Ù Ø Ô Ò Ö Ô µµ Ò Ö Ô µ We define Ò ¾ ¾ Ñ Ýµ Ñ Ý µ ¾ µ Ñ Ýµ Ò Ù Ø Ô Ô ¼ µ Ò Ù Ø ÝÑ Ôµ µµµ where Ô ¼ ¾ Ù Ø Ô Ù Ø ÝÑ Ôµ µµ can be derived using ØÖ Ò and Ö. To construct Ö Ô assume Õ ¾ Ñ Ýµ, we have to show that Ù Ø Ö Ýµ Õµ Ò µµ Ò µ (Q) is inhabited. Let ¼ Ù Ø ÝÑ Ôµ µ, ¼ Ù Ø ÝÑ Ôµ µ. Using Ù Ø and Ö Ô we can derive Ù Ø Ö Ýµ Õµ Ò ¼ µµ Ò ¼ µ (H) from Õ. This equality lives in Ñ Ü Ù Ø ÝÑ Ôµ µµ. We can construct Ö ¾ Ü Ù Ø ÝÑ Ôµ µ Ý µ using ØÖ Ò and Ö. Applying Ù Ø to Ö to (H) we derive an equation in the same slice as (Q). (Q) can be derived from this using ØÖ Ò and Ö exploiting proof-irr. The details of this construction and the derivation of Ù Ø, Ö and ØÖ Ò have been formally checked, see [2]. We have to check that our definition of -types is consistent with substitution, this corresponds to the Beck- Chevalley condition in fibered category theory, i.e. given ¾ ÓÒ µ we have to verify: µ µ Again this is an instance of the decidable definitional equality. To interpret -abstraction and application in the syntax we have to provide the constants ÔÔ and Ð Ñ. Their ØÑ components are given by: Ð Ñ ¾ ¾ ÓÒ ¾ÌÝ µ ¾ÌÝ µ ÌÑ µ ÌÑ µµ Ð Ñ Øµ ØÑ Ü ¾ Ø ¾ Ñ Üµ Ø Ø ØÑ Ü µµ ÔÔ ¾ ¾ ÓÒ ¾ÌÝ µ ¾ÌÝ µ ÌÑ µµ ÌÑ µ ÔÔ Øµ ØÑ Ü ¾ µ Ø ØÑ Ü ½ Ü ¾ µ 5

6 It is straightforward to verify the Ö Ô components. We also have to check the definitional equalities corresponding to and hold: Ð Ñ ÔÔ Ùµµ Ù ÔÔ Ð Ñ Øµµ Ø and that both operations behave correctly wrt. substitution Ð Ñ Øµ Ð Ñ Ø µ ÔÔ Ùµ ÔÔ Ù µ Non-dependent function spaces are a special case of the -construction. Given ¾ ÌÝ µ we define µ Ø µ ¾ ÌÝ µ We note that µ µ Ñ Üµ can be defined using only Ñ Üµ Ñ Üµ and we denote this by µ Ñ ¾ ÓÒ ÓÒ ÓÒ This observation leads to a simpler definition of the simply typed universe Natural numbers Given ¾ ÓÒ we define Æ Ø ¾ ÌÝ µ by a constant family: Æ Ø Ñ Üµ Ø Æ Ø Æ Ø Ñ Üµ is defined by structural recursion, i.e. by translating the following definition into applications of Ê Æ Ø : ¼ ¼ ѵ ¼ ¼ Òµ ѵ Òµ Ñ Ò Again using Ê Æ Ø it is straightforward to show that Æ Ø Ñ Üµ is an equivalence relation. The definition of ¼ and is obvious: ¼ ¾ Æ Ø ¼ Ò Ü ¼ ¾ Æ Ø µ Æ Ø Ò Ü Ò Òµ The corresponding Ö Ô-components are inhabited since ¼ ¼ and ѵ Òµ Ñ Ò. The interpretation of Ê Æ Ø is more involved using the corresponding constant in the metatheory The simply typed universe Given ¾ ÓÒ we define Í ¾ ÌÝ µ as a constant type similar to Æ Ø Í ¼ Í Ñ Üµ Ø is given by the inductive type generated by Ò Ø ¾ Í ¼ ¼ ¾ Í ÖÖ µ ¾ Í ¼ We define Í ¾ Í ¼ Í ¼ ÈÖÓÔ in the same fashion as Æ Ø : Ò Ø Í Ò Ø ÖÖ µ Í ÖÖ ¼ ¼ µ Í ¼ µ Í ¼ µ Í ¼ otherwise We define Ð ¾ ÌÝ Í µ: Ð Ñ is given by: Ð Ñ Ü Ò Øµ Æ Ø Ñ Üµ Ð Ñ Ü ÖÖ µµ Ð Ñ Ü µ µ Ñ Ð Ñ Ü µ Ð Ù Ø and the other components of the structure can be derived from the corresponding components of µ The equality type Given ¾ ÓÒ ¾ ÌÝ µ we define Á µ ¾ ÌÝ µ, where Ø. From now in we shall ignore weakening morphisms and use variables to denote projections. We define: Á µ Ñ Ü µ Ø Ñ Üµ Ô Á µ Ñ Ü µ Õ To define Á µ Ù Ø assume that Ô Õ Öµ ¾ Ü µ Ý ¼ ¼ µ i.e. Ô Ü ¾ Ü Ü ¼,Ô ¾ Ù Ø Ô µ ¼ and Ô ¾ Ù Ø Ô µ ¼. Now given Õ ¾ we know Ù Ø Ô µ Ù Ø Ô µ using Ù Ø. Using Ñ Üµ ØÖ Ò we can derive ¼ ¼. The verification of the other components of Á is trivial because Á is propositional. To define Ö we construct Ö ¼ ¾ ÌÑ Ü Á Ü µ Ö ¼ Ò Ü Ñ Üµ Ö Ö Ð Ñ Ö ¼ µ In this case Ö Ô is trivial. 6

7 Given ¾ ÌÝ µ we define Ù Ø µ ¼ ¾ ÌÑ Ü Ù Ø µ ¼ Ò Ü Õ Ýµ Á Ü µ Ü µ Ü µ µ Ù Ø Ö Üµ Õµ ݵ Ù Ø µ Ð Ñ Ù Ø µ ¼ µ where Ð Ñ is the -fold application of Ð Ñ. We also define Ö µ ¼ ¾ ÌÑ Ü Ý Ü µ Á Ü Ù Ø µ ¼ Ü Ö ¼ Ü µ ݵ ݵµ µ Ö µ ¼ Ò Ü Ýµ Ö Ü µ ݵ Ö µ Ð Ñ ¾ Ö µ ¼ µ Again Ö Ô is trivial. Assuming ¾ µ Ñ Üµ Ø we define À È µ Ü Á Ü ÔÔ µ ÔÔ µµ We note that À È µ Ñ Üµ Ø Á µµ Ñ Üµ Ø Hence we can define ÜØ µ ¼ ¾ ÌÑ Ü µ Ñ Üµ Ø Õ ¾ À È µ ÜØ µ ¼ Ò Ü Õµ Õ Á µµ Ü µ µ ÜØ µ Ð Ñ ÜØ µ ¼ µ All elements of Á µ Ñ Ü µ Ø are definitionally equal in the metatheory since it is propositional, hence the required definitional equality holds Proof of the main theorem Proof: The model construction above verifies our main theorem, proposition 2. We have interpreted all the constants introduced in section 3 and have checked that the equational conditions hold. Equality in the model is decidable because it is given by definitional equality in the metatheory. We observe that it is consistent since Á ¼ ¼µµ is not inhabited and ¼ and ¼µ are not definitionally equal. It is adequate because Æ Ø only contains elements which are definitionally equal to numerals. Note that we use proposition 1 here. 5. Discussion and further work To show that setoids from a category ÓÒ we do not require proof-irr, but already to have a notion of semantic types along the lines we have described here relies on this feature of the metatheory, e.g. see section 4.2. In the entire construction proof-irr is needed frequently. We are not able to show that proof-irr is essential for the construction but experience with previous attempts (by the author and by Martin Hofmann) does suggest this. Having to deal with inconvertible proofs perpetrates the construction and eventually leads to failure. Having proof-irr adds some extensionality to the system, in particular since ÈÖÓÔ is closed under -types whose domains are sets. In the pure system it is not even provable that a -type whose codomain is propositional, i.e. has at most one element, is propositional itself. We have already mentioned Martin Hofmann s work on the subject [5],[6]. It is also interesting to compare our construction with the groupoid model used in [8]. Note, that the groupoid model requires an extensional type theory as metatheory. Another difference is that the equalities corresponding to Ù Ø Ö and ØÖ Ò have to hold strictly (i.e. for metatheoretical equality) whereas we state them in terms of the equalities of the respective semantic types. We have only presented a simply typed universe to show that our construction allows large eliminations and hence essentially generalizes Hofmann s construction [6]. We believe that it is possible to interpret a full dependent universe (corresponding to Ë Ø in our metatheory) using inductiverecursive definitions as introduced in [4], but we have not yet verified all the details. It should be straightforward to interpret quotient types as described in [6]. Another interesting application is the introduction of coinductive types. Finally, it would be interesting to implement the object theory directly, without translating it into the metatheory, possibly using a substitution calculus for dependent types. References [1] T. Altenkirch. Constructions, Inductive Types and Strong Normalization. PhD thesis, University of Edinburgh, November [2] T. Altenkirch. The implementation of a setoid model in LEGO. Available on the WWW at: alti/drafts/setoid.html, December [3] P. Dybjer. Internal type theory. Lecture Notes in Computer Science, 1158, [4] P. Dybjer. A general formulation of simultaneous inductiverecursive definitions in type theory. Journal of Symbolic Logic,

8 [5] M. Hofmann. Extensional concepts in intensional type theory. PhD thesis, University of Edinburgh, [6] M. Hofmann. A simple model for quotient types. In Proc. TLCA 95, volume 902 of LNCS, pages , [7] M. Hofmann. Semantics of Logics of Computation, chapter Syntax and Semantics of Dependent Types. Cambridge University Press, [8] M. Hofmann and T. Streicher. The groupoid interpretation of type theory. In Venice Festschrift [9] Z. Luo and R. Pollack. The LEGO proof development system: A user s manual. LFCS report ECS-LFCS , University of Edinburgh, [10] P. Martin-Löf. Intuitionistic Type Theory. Bibliopolis, [11] T. Streicher. Investigations into intensional type theory, Habilitationsschrift. A. Categories with families as models of Type Theory A model of Type Theory is given by the following data: A.1. A category of contexts and context morphisms ÓÒ ¾ ÌÝÔ ÓÒ ¾ ÓÒ ÓÒ Ë Ø ½ ¾ ¾ ÓÒ ÓÒ µ Æ ¾ ½ ¾ ¾ ÓÒ ÓÒ ¾ µ ÓÒ ½ ¾ µ ÓÒ ½ µ which given ¾ ÓÒ µ ¾ ÓÒ ½ µ ¾ ÓÒ ¾ ½ µ satisfies: ½ Æ Æ ½ A.2. A presheaf of types Æ µ Æ Æ Æ µ ÌÝ ¾ ÓÒ ÌÝÔ ¾ ¾ ÓÒ ÌÝ µ ÓÒ µ ÌÝ µ which given ¾ ÌÝ µ ¾ ÓÒ µ ¾ ÓÒ µ satisfies: A.3. Families of terms ½ Æ ÌÑ ¾ ¾ ÓÒ ÌÝ µ Ë Ø ¾ ¾ ÓÒ ¾ÌÝ µ ÌÑ µ ¾ ÓÒ µ ÌÑ µ which given ¾ ÌÝ µ Ø ¾ ÌÑ µ ¾ ÓÒ µ ¾ ÓÒ µ satisfies Ø ½ Ø Ø Æ Ø A.4. Wellfounded context comprehension ¾ ÓÒ ¾ ¾ ÓÒ ÌÝ µ ÓÒ µ ¾ ¾ ÓÒ ÓÒ µ µ ¾ ¾ ÓÒ ¾ÌÝ µ ¾ ÓÒ µ ÌÑ µ ÓÒ µ Ø ¾ ¾ ÓÒ ¾ÌÝ µ ÓÒ µ ÓÒ µ Ò ¾ ¾ ÓÒ ¾ÌÝ µ ¾ ÓÒ µ ÌÑ Ø µ µ which given ¾ ÓÒ µ ¾ ÓÒ µ ¾ ÌÝ µø ¾ ÌÑ µ ¾ ÓÒ µ ¾ ÓÒ µ satisfies: µ Ø Øµ Ò Øµ Ø Ø µ Ò µµ ص Æ Æ Ø µ Ø µ Æ Ø Æ µ Ò µ Ò Æ µ Given ¾ ÓÒ µ ¾ ÌÝ µ define ¾ ÓÒ µ A.5. Closure under Æ Ø ½ µ Ò ½ µµ ¾ ¾ ÓÒ ¾ ÌÝ µ ÌÝ µ ÌÝ µ Ð Ñ ¾ ¾ ÓÒ ¾ÌÝ µ ¾ÌÝ µ ÌÑ µ ÌÑ µµ ÔÔ ¾ ¾ ÓÒ ¾ÌÝ µ ¾ÌÝ µ ÌÑ µµ ÌÑ µ which given ¾ ÌÝ µ ¾ ÌÝ µ ¾ ÓÒ µ Ø ¾ ÌÑ µ Ù ¾ ÌÑ µµ satisfies µ µ Ð Ñ Øµ Ð Ñ Ø µ ÔÔ Ùµ ÔÔ Ù µ Ð Ñ ÔÔ Ùµµ Ù ÔÔ Ð Ñ Øµµ Ø 8

9 B. Interpretation of the syntax We define a partial interpretation ( of annotated syntax in a model as defined in the previous section, i.e. terms,types and substitutions are annotated with their contexts and types. We assume as given an interpretation of type constants as ¾ ÌÝ µ and term constants as ¾ ÌÑ µ. Contexts ¾ ÓÒ Ü Variables Ü ¾ ÌÑ µ Ü Ü Ò ½ Ü µ Ü Ý Ü Ø ½ Ü µ Substitutions Ø ¾ ÓÒ µ µ Ø Ü Ø Ø Ø µ Types ¾ ÌÝ µ Ü µ Terms Ø ¾ ÌÑ µ Ü Ø Ð Ñ Ø µ Ø Ü Ù ¼ ¼ µ ÔÔ Ø µ Ù ½ µ if ¼ and ¼ Given a definition of the following judgments: Contexts Substitutions Ø Equality of substitutions Ø Ù Types Equality of types Terms Ø Equality of terms Ø Ù we can state the soundness theorem (see [7]) Theorem 1 (Soundness) The partial interpretation given above is 1. total for derivable judgments, 2. derivable equalities are reflected by equal elements in the model. 9

Nominal Techniques in Isabelle/HOL

Nominal Techniques in Isabelle/HOL Noname manuscript No. (will be inserted by the editor) Nominal Techniques in Isabelle/HOL Christian Urban Received: date / Accepted: date Abstract This paper describes a formalisation of the lambda-calculus

More information

solutions:, and it cannot be the case that a supersolution is always greater than or equal to a subsolution.

solutions:, and it cannot be the case that a supersolution is always greater than or equal to a subsolution. Chapter 4 Comparison The basic problem to be considered here is the question when one can say that a supersolution is always greater than or equal to a subsolution of a problem, where one in most cases

More information

Solutions of Implication Constraints yield Type Inference for More General Algebraic Data Types

Solutions of Implication Constraints yield Type Inference for More General Algebraic Data Types Solutions of Implication Constraints yield Type Inference for More General Algebraic Data Types Peter J. Stuckey NICTA Victoria Laboratory Department of Computer Science and Software Engineering The University

More information

ishares Core Composite Bond ETF

ishares Core Composite Bond ETF ishares Core Composite Bond ETF ARSN 154 626 767 ANNUAL FINANCIAL REPORT 30 June 2017 BlackRock Investment Management (Australia) Limited 13 006 165 975 Australian Financial Services Licence No 230523

More information

Decomposition and Complexity of Hereditary History Preserving Bisimulation on BPP

Decomposition and Complexity of Hereditary History Preserving Bisimulation on BPP Decomposition and Complexity of Hereditary History Preserving Bisimulation on BPP Sibylle Fröschle and Sławomir Lasota Institute of Informatics, Warsaw University 02 097 Warszawa, Banacha 2, Poland sib,sl

More information

38050 Povo (Trento), Italy Tel.: Fax: e mail: url:

38050 Povo (Trento), Italy Tel.: Fax: e mail: url: CENTRO PER LA RICERCA SCIENTIFICA E TECNOLOGICA 38050 Povo (Trento), Italy Tel.: +39 0461 314312 Fax: +39 0461 302040 e mail: prdoc@itc.it url: http://www.itc.it HISTORY DEPENDENT AUTOMATA Montanari U.,

More information

ÈÖÓÚ Ò Ò ÁÑÔÐ Ø ÓÒ È É Ï Ö Ø ÐÓÓ Ø Û Ý ØÓ ÔÖÓÚ Ø Ø Ñ ÒØ Ó Ø ÓÖÑ Á È Ø Ò É ÓÖ È É Ì ÓÐÐÓÛ Ò ÔÖÓÓ ØÝÔ Ò Ð Ó Ù ØÓ ÔÖÓÚ Ø Ø Ñ ÒØ Ó Ø ÓÖÑ Ü È Üµ É Üµµ Ý ÔÔ

ÈÖÓÚ Ò Ò ÁÑÔÐ Ø ÓÒ È É Ï Ö Ø ÐÓÓ Ø Û Ý ØÓ ÔÖÓÚ Ø Ø Ñ ÒØ Ó Ø ÓÖÑ Á È Ø Ò É ÓÖ È É Ì ÓÐÐÓÛ Ò ÔÖÓÓ ØÝÔ Ò Ð Ó Ù ØÓ ÔÖÓÚ Ø Ø Ñ ÒØ Ó Ø ÓÖÑ Ü È Üµ É Üµµ Ý ÔÔ Å Ø Ó Ó ÈÖÓÓ ÊÙÐ Ó ÁÒ Ö Ò ¹ Ø ØÖÙØÙÖ Ó ÔÖÓÓ ÆÓÛ ËØÖ Ø ÓÖ ÓÒ ØÖÙØ Ò ÔÖÓÓ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ØÓ ÓÑÑÓÒ ÔÖÓÓ Ø Ò ÕÙ Ê ÐÐ Ø Ø Ñ ÒØ ÒØ Ò Ø Ø Ø Ö ØÖÙ ÓÖ Ð º Ò Ø ÓÒ ÔÖÓÓ ÓÒÚ Ò Ò Ö ÙÑ ÒØ Ø Ø Ø Ø Ñ ÒØ ØÖÙ º ÆÓØ Ï ÒÒÓØ

More information

Two-Way Equational Tree Automata for AC-like Theories: Decidability and Closure Properties

Two-Way Equational Tree Automata for AC-like Theories: Decidability and Closure Properties Two-Way Equational Tree Automata for AC-like Theories: Decidability and Closure Properties Kumar Neeraj Verma LSV/CNRS UMR 8643 & INRIA Futurs projet SECSI & ENS Cachan, France verma@lsv.ens-cachan.fr

More information

Domain, Range, Inverse

Domain, Range, Inverse Ê Ð Ø ÓÒ Ò Ø ÓÒ Ò ÖÝ Ö Ð Ø ÓÒ ÓÒ Ø Ò Ù Ø Ó Ü º Ì Ø ÒÝ Ê Ò ÖÝ Ö Ð Ø ÓÒº Ù Ø Ó ¾ Ü Ò ÖÝ Ö Ð Ø ÓÒ ÓÒ º ÆÓØ Ø ÓÒ Á µ ¾ Ê Û Ó Ø Ò ÛÖ Ø Ê º Ü ÑÔÐ Ò Ò ÖÝ Ö Ð Ø ÓÒ È ÓÒ ÓÖ ÐÐ Ñ Òµ ¾ ÑÈÒ Ñ Ò Ú Òº ËÓ È¾ È ¹ µ Ƚº

More information

The Nominal Datatype Package in Isabelle/HOL

The Nominal Datatype Package in Isabelle/HOL The Nominal Datatype Package in Isabelle/HOL Christian Urban University of Munich joint work with Stefan Berghofer, Markus Wenzel, Alexander Krauss... Notingham, 18. April 2006 p.1 (1/1) The POPLmark-Challenge

More information

Implementing Domain Specific Languages using Dependent Types and Partial Evaluation

Implementing Domain Specific Languages using Dependent Types and Partial Evaluation Implementing Domain Specific Languages using Dependent Types and Partial Evaluation Edwin Brady eb@cs.st-andrews.ac.uk University of St Andrews EE-PigWeek, January 7th 2010 EE-PigWeek, January 7th 2010

More information

Event Based Sequential Program Development: Application to Constructing a Pointer Program

Event Based Sequential Program Development: Application to Constructing a Pointer Program Event Based Sequential Program Development: Application to Constructing a Pointer Program Jean-Raymond Abrial Consultant, Marseille, France jr@abrial.org Abstract. In this article, I present an event approach

More information

Æ ÛØÓÒ³ Å Ø Ó ÐÓ Ì ÓÖÝ Ò ËÓÑ Ø Ò ÓÙ ÈÖÓ ÐÝ Ò³Ø ÃÒÓÛ ÓÙØ Ú º ÓÜ Ñ Ö Ø ÓÐÐ

Æ ÛØÓÒ³ Å Ø Ó ÐÓ Ì ÓÖÝ Ò ËÓÑ Ø Ò ÓÙ ÈÖÓ ÐÝ Ò³Ø ÃÒÓÛ ÓÙØ Ú º ÓÜ Ñ Ö Ø ÓÐÐ Æ ÛØÓÒ³ Å Ø Ó ÐÓ Ì ÓÖÝ Ò ËÓÑ Ø Ò ÓÙ ÈÖÓ ÐÝ Ò³Ø ÃÒÓÛ ÓÙØ Ú º ÓÜ Ñ Ö Ø ÓÐÐ Ê Ö Ò ÃÐ Ò Ä ØÙÖ ÓÒ Ø ÁÓ ÖÓÒ Ì Ù Ò Ö ½ ËÑ Ð ÇÒ Ø Æ ÒÝ Ó Ð ÓÖ Ø Ñ Ò ÐÝ ÙÐк ÅË ½ ÅÅÙÐÐ Ò Ñ Ð Ó Ö Ø ÓÒ Ð Ñ Ô Ò Ø Ö Ø Ú ÖÓÓع Ò Ò Ð

More information

A Formal Architecture for the 3APL Agent Programming Language

A Formal Architecture for the 3APL Agent Programming Language A Formal Architecture for the 3APL Agent Programming Language Mark d Inverno, Koen Hindriks Ý, and Michael Luck Þ Ý Þ Cavendish School of Computer Science, 115 New Cavendish Street, University of Westminster,

More information

½ Ê Ú Û Ó ÆÒ ÕÙÓØ ÒØ ¾ ÇÖØ Ó ÓÒ Ð ÒÚ Ö ÒØ ÓÙ Ð Ö Ø ÓÒ Ý ÕÙÓØ ÒØ Ñ Ô ÇÖ Ø ÓÖÖ ÔÓÒ Ò Ü ÑÔÐ Ó ÓÖ Ø ÓÖÖ ÔÓÒ Ò Ü ÑÔÐ Ø Ò ÓÖ ÔÖÓ ÙØ Ü ÑÔÐ ÓÒØÖ Ø ÓÒ Ñ Ô ÇÔ Ò

½ Ê Ú Û Ó ÆÒ ÕÙÓØ ÒØ ¾ ÇÖØ Ó ÓÒ Ð ÒÚ Ö ÒØ ÓÙ Ð Ö Ø ÓÒ Ý ÕÙÓØ ÒØ Ñ Ô ÇÖ Ø ÓÖÖ ÔÓÒ Ò Ü ÑÔÐ Ó ÓÖ Ø ÓÖÖ ÔÓÒ Ò Ü ÑÔÐ Ø Ò ÓÖ ÔÖÓ ÙØ Ü ÑÔÐ ÓÒØÖ Ø ÓÒ Ñ Ô ÇÔ Ò ÆÒ ÕÙÓØ ÒØ Ò Ø ÓÖÖ ÔÓÒ Ò Ó ÓÖ Ø ÃÝÓ Æ Ý Ñ Ö Ù Ø Ë ÓÓÐ Ó Ë Ò ÃÝÓØÓ ÍÒ Ú Ö ØÝ ÁÒØ ÖÒ Ø ÓÒ Ð ÓÒ Ö Ò ÓÒ Ê ÒØ Ú Ò Ò Å Ø Ñ Ø Ò Ø ÔÔÐ Ø ÓÒ º Ë ÔØ Ñ Ö ¾ ß ¼ ¾¼¼ µ Ô ÖØÑ ÒØ Ó Å Ø Ñ Ø ÃÍ ÈÓ Ø Ö Ù Ø ÒØ Ö Ð ÙÑ Ã ÖÒ

More information

É ÀÓÛ Ó Ý Ò ² Ö Ò ÁÒ Ö Ò «Ö ÓØ ÑÔ Ù ÔÖÓ Ð ØÝ ØÓ Ö ÙÒ ÖØ ÒØÝ ÙØ Ø Ý ÓÒ Ø ÓÒ ÓÒ «Ö ÒØ Ø Ò º Ü ÑÔÐ ÁÑ Ò Ð Ò Ð ØÖ Ð Û Ø Ò ½ Ñ Ø Ô Ö Ó Ù Ø º ÁÒ Ô Ö ÓÒ Ù Ø

É ÀÓÛ Ó Ý Ò ² Ö Ò ÁÒ Ö Ò «Ö ÓØ ÑÔ Ù ÔÖÓ Ð ØÝ ØÓ Ö ÙÒ ÖØ ÒØÝ ÙØ Ø Ý ÓÒ Ø ÓÒ ÓÒ «Ö ÒØ Ø Ò º Ü ÑÔÐ ÁÑ Ò Ð Ò Ð ØÖ Ð Û Ø Ò ½ Ñ Ø Ô Ö Ó Ù Ø º ÁÒ Ô Ö ÓÒ Ù Ø ËØ Ø Ø Ð È Ö Ñ Ý Ò ² Ö ÕÙ ÒØ Ø ÊÓ ÖØ Ä ÏÓÐÔ ÖØ Ù ÍÒ Ú Ö ØÝ Ô ÖØÑ ÒØ Ó ËØ Ø Ø Ð Ë Ò ¾¼½ Ë Ô ½¼ ÈÖÓ Ñ Ò Ö É ÀÓÛ Ó Ý Ò ² Ö Ò ÁÒ Ö Ò «Ö ÓØ ÑÔ Ù ÔÖÓ Ð ØÝ ØÓ Ö ÙÒ ÖØ ÒØÝ ÙØ Ø Ý ÓÒ Ø ÓÒ ÓÒ «Ö ÒØ Ø Ò º Ü ÑÔÐ ÁÑ

More information

MSR, Access Control, and the Most Powerful Attacker

MSR, Access Control, and the Most Powerful Attacker MSR, Access Control, and the Most Powerful Attacker Iliano Cervesato Advanced Engineering and Sciences Division ITT Industries, Inc. 2560 Huntington Avenue, Alexandria, VA 22303-1410 USA Tel.: +1-202-404-4909,

More information

Strong normalization of lambda-bar-mu-mu-tilde-calculus with explicit substitutions

Strong normalization of lambda-bar-mu-mu-tilde-calculus with explicit substitutions Strong normalization of lambda-bar-mu-mu-tilde-calculus with explicit substitutions Emmanuel Polonovski To cite this version: Emmanuel Polonovski. Strong normalization of lambda-bar-mu-mu-tilde-calculus

More information

ÙÒØ ÓÒ Ò Ø ÓÒ ÙÒØ ÓÒ ÖÓÑ ØÓ ÒÓØ Ö Ð Ø ÓÒ ÖÓÑ ØÓ Ù Ø Ø ÓÖ Ú ÖÝ Ü ¾ Ø Ö ÓÑ Ý ¾ Ù Ø Ø Ü Ýµ Ò Ø Ö Ð Ø ÓÒ Ò Ü Ýµ Ò Ü Þµ Ö Ò Ø Ö Ð Ø ÓÒ Ø Ò Ý Þº ÆÓØ Ø ÓÒ Á

ÙÒØ ÓÒ Ò Ø ÓÒ ÙÒØ ÓÒ ÖÓÑ ØÓ ÒÓØ Ö Ð Ø ÓÒ ÖÓÑ ØÓ Ù Ø Ø ÓÖ Ú ÖÝ Ü ¾ Ø Ö ÓÑ Ý ¾ Ù Ø Ø Ü Ýµ Ò Ø Ö Ð Ø ÓÒ Ò Ü Ýµ Ò Ü Þµ Ö Ò Ø Ö Ð Ø ÓÒ Ø Ò Ý Þº ÆÓØ Ø ÓÒ Á ÙÒØ ÓÒ Ò Ø ÓÒ ÙÒØ ÓÒ ÖÓÑ ØÓ ÒÓØ Ö Ð Ø ÓÒ ÖÓÑ ØÓ Ù Ø Ø ÓÖ Ú ÖÝ Ü ¾ Ø Ö ÓÑ Ý ¾ Ù Ø Ø Ü Ýµ Ò Ø Ö Ð Ø ÓÒ Ò Ü Ýµ Ò Ü Þµ Ö Ò Ø Ö Ð Ø ÓÒ Ø Ò Ý Þº ÆÓØ Ø ÓÒ Á Ü Ýµ Ò Ø Ö Ð Ø ÓÒ Û ÛÖ Ø Üµ ݺ Ì Ø Ø ÓÑ Ò Ó Ø ÙÒØ ÓÒ

More information

Refinement in Requirements Specification and Analysis: a Case Study

Refinement in Requirements Specification and Analysis: a Case Study Refinement in Requirements Specification and Analysis: a Case Study Edwin de Jong Hollandse Signaalapparaten P.O. Box 42 7550 GD Hengelo The Netherlands edejong@signaal.nl Jaco van de Pol CWI P.O. Box

More information

arxiv: v25 [math.ca] 21 Nov 2008

arxiv: v25 [math.ca] 21 Nov 2008 ËÓÑ ÓÒ ØÙÖ ÓÒ Ø ÓÒ Ò ÑÙÐØ ÔÐ Ø ÓÒ Ó ÓÑÔÐ Ü Ö Ðµ ÒÙÑ Ö ÔÓÐÓÒ Ù Þ ÌÝ Þ arxiv:0807.3010v25 [math.ca] 21 Nov 2008 ØÖ Øº Ï Ù ÓÒ ØÙÖ Ö Ð Ø ØÓ Ø ÓÐÐÓÛ Ò ØÛÓ ÓÒ ØÙÖ Áµ µ ÓÖ ÓÑÔÐ Ü ÒÙÑ Ö x 1,...,x n Ø Ö Ü Ø Ö Ø

More information

½º ÌÖ ÙØÓÑØ

½º ÌÖ ÙØÓÑØ ÄÒÙ ÓÖÑÐ Ò ÙØÓÑØ ÌÓÖÝ Å Ó Ë ½½ ½º ÌÖ ÙØÓÑØ ËØ Ó ÙÒØÓÒ ÝÑÓÐ ÛØ ÖÒ ÖØÝ Ó ÖØÝ Æ ÆÙÑÖ ËØ Ì µ Ó ØÖÑ ÅÒÑÐ Ø Ø Ý Ò ¾ Ì µ ººº Ü ¾ Ü ¾ Ì µ ººº ¾ Ò ÖØÝ µ ¼ ½ Ø Ò µ ¾ Ì µ Ø ¾ ÖØÝ µ Ò Ø ¾ Ì µ ººº Ó ØÖÑ µ µ ܺ ËØ Ì

More information

Á ÒØ Ò Ò Ø Ò ØÙÖ ÓÒ Ø Ò Ó Ø ÝÑ ÓÐ Û ÓÙÖ Ò Ø Ò ÒÓØ Ø Ø ÓÖÝ Ó Ò ØÙÖ Ò Ö Ø Ý Ò Ü ÓÑ ÅÓ µ ÒÓØ Ø Ð Ó ÐÐ ÑÓ Ð Å Ó Ò ØÙÖ Ù Ø Ø Å Û Ð ÅÓ Ò µ ÅÓ µ Å Ò µº Ï Ó Ø

Á ÒØ Ò Ò Ø Ò ØÙÖ ÓÒ Ø Ò Ó Ø ÝÑ ÓÐ Û ÓÙÖ Ò Ø Ò ÒÓØ Ø Ø ÓÖÝ Ó Ò ØÙÖ Ò Ö Ø Ý Ò Ü ÓÑ ÅÓ µ ÒÓØ Ø Ð Ó ÐÐ ÑÓ Ð Å Ó Ò ØÙÖ Ù Ø Ø Å Û Ð ÅÓ Ò µ ÅÓ µ Å Ò µº Ï Ó Ø Ì Ä Ò Ò ÙÑ Ð Ö Ó Ø Ø ÓÖÝ Ó Ø Ð Ó ÐÐ Ò Ø ÑÓ Ð ËØ «Ò Ä ÑÔÔ Å Ð È Ö ØÝ Ø³ Ò Ý Ê ËÓÐÓÑÓÒ Þ ØÖ Ø ÁÒ Ø Ô Ô Ö Û ÒÚ Ø Ø Ø Ä Ò Ò ÙÑ Ð Ö Ä Ì Ò µ Ó Ø Ø ¹ ÓÖÝ Ì Ò Ì Å Ò µ Ó Ø Ð Å Ò Ó ÐÐ Ò Ø ÑÓ Ð Ó Ò Ø Ö Ò ØÙÖ º Ï

More information

Regression. Linear least squares. Support vector regression. increasing the dimensionality fitting polynomials to data over fitting regularization

Regression. Linear least squares. Support vector regression. increasing the dimensionality fitting polynomials to data over fitting regularization Regression Linear least squares increasing the dimensionality fitting polynomials to data over fitting regularization Support vector regression Fitting a degree 1 polynomial Fitting a degree 2 polynomial

More information

½º»¾¼ º»¾¼ ¾º»¾¼ º»¾¼ º»¾¼ º»¾¼ º»¾¼ º»¾¼» ¼» ¼ ÌÓØ Ð»½ ¼

½º»¾¼ º»¾¼ ¾º»¾¼ º»¾¼ º»¾¼ º»¾¼ º»¾¼ º»¾¼» ¼» ¼ ÌÓØ Ð»½ ¼ Ò Ð Ü Ñ Ò Ø ÓÒ ËÌ ½½ ÈÖÓ Ð ØÝ ² Å ÙÖ Ì ÓÖÝ ÌÙ Ý ¾¼½ ½¼ ¼¼ Ñ ß ½¾ ¼¼Ò Ì ÐÓ ¹ ÓÓ Ü Ñ Ò Ø ÓÒº ÓÙ Ñ Ý Ù Ø Ó ÔÖ Ô Ö ÒÓØ ÝÓÙ Û ÙØ ÝÓÙ Ñ Ý ÒÓØ Ö Ñ Ø Ö Ð º Á ÕÙ Ø ÓÒ Ñ Ñ ÙÓÙ ÓÖ ÓÒ Ù Ò ÔÐ Ñ ØÓ Ð Ö Ý Øº ÍÒÐ ÔÖÓ

More information

function KB-AGENT( percept) returns an action static: KB, a knowledge base t, a counter, initially 0, indicating time

function KB-AGENT( percept) returns an action static: KB, a knowledge base t, a counter, initially 0, indicating time ØÓ ÖØ Ð ÁÒØ ÐÐ Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¹ ËÔÖ Ò ¾¼½¾ Ë º ÓÙ ÖÝ Ë Ù¹Û ¹Ö µ ÖØ ¼¾µ ¾¹ º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ½½ ÄÓ Ð ÒØ Ì ØÐ ÔØ Ö Ë Ø ÓÒ º½ º¾ Ò º µ ÁÅ ÍÊÄ ÛÛÛº ºÙÒк Ù» ÓÙ Öݻ˽¾¹ ¹ ÐÓ» ÒØ ÒØ Ð ÐÓ ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ð

More information

ÇÙØÐ Ò Ó Ø Ð ÅÓØ Ú Ø ÓÒ ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ú ÓÒ ÒÓ Ò ÓÖ ÝÐ Ó ÙØÓÑÓÖÔ Ñ µ ÑÓ ÙÐ ÕÙ ¹ÝÐ µ ØÖÙ¹ ØÙÖ ÖĐÓ Ò Ö ÓÖ ÑÓ ÙÐ Ú ÐÙ Ø ÓÒ Ó ÖÓÑ ÓÖ Ö ÓÑ Ò Ò¹ ÐÙ Ò ÓÔÔ Ó µ Ü Ñ

ÇÙØÐ Ò Ó Ø Ð ÅÓØ Ú Ø ÓÒ ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ú ÓÒ ÒÓ Ò ÓÖ ÝÐ Ó ÙØÓÑÓÖÔ Ñ µ ÑÓ ÙÐ ÕÙ ¹ÝÐ µ ØÖÙ¹ ØÙÖ ÖĐÓ Ò Ö ÓÖ ÑÓ ÙÐ Ú ÐÙ Ø ÓÒ Ó ÖÓÑ ÓÖ Ö ÓÑ Ò Ò¹ ÐÙ Ò ÓÔÔ Ó µ Ü Ñ ÖĐÓ Ò Ö ÓÖ ÒÓ Ò Ó ÖØ Ò Ó ÖÓÑ ÇÖ Ö ÓÑ Ò ÂÓ Ò º Ä ØØÐ Ô ÖØÑ ÒØ Ó Å Ø Ñ Ø Ò ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò ÓÐÐ Ó Ø ÀÓÐÝ ÖÓ Ð ØØÐ Ñ Ø º ÓÐÝÖÓ º Ù ÊÁË ÏÓÖ ÓÔ Ä ÒÞ Ù ØÖ Å Ý ½ ¾¼¼ ÇÙØÐ Ò Ó Ø Ð ÅÓØ Ú Ø ÓÒ ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ú ÓÒ ÒÓ Ò ÓÖ

More information

ØÖ Ø ÅÙÐØ Ø Ö ÈÖ Ë Ñ Ý Ø Ñ ÔÖÓ Ö ÑÑ Ò Ð Ò Ù ÓÖ ¹ ÙÖ Ò Ý Ø Ñ º ÁØ ÓÒ ÚÐ Ô ÈÖ Ë Ñ Ý Ø Ñ ÔÖÓ Ö ÑÑ Ò Ð Ò Ù Ð Ø Ó Ë Ñ Ú ÐÓÔ Ý Ø ÚÐ Ô ÔÖÓ Øº ÅÙÐØ Ø Ö ÈÖ Ë Ñ

ØÖ Ø ÅÙÐØ Ø Ö ÈÖ Ë Ñ Ý Ø Ñ ÔÖÓ Ö ÑÑ Ò Ð Ò Ù ÓÖ ¹ ÙÖ Ò Ý Ø Ñ º ÁØ ÓÒ ÚÐ Ô ÈÖ Ë Ñ Ý Ø Ñ ÔÖÓ Ö ÑÑ Ò Ð Ò Ù Ð Ø Ó Ë Ñ Ú ÐÓÔ Ý Ø ÚÐ Ô ÔÖÓ Øº ÅÙÐØ Ø Ö ÈÖ Ë Ñ Î Ö ÓÑÔ Ð Ö ÓÖ ÅÙÐØ Ø Ö ÈÖ Ë Ñ ½ Ï ÐÐ Ñ Åº ÖÑ Ö ÂÓ Ò º Ê Ñ ÐÐ Â ÒÙ ÖÝ ½ ½ Ì ÛÓÖ Û ÙÔÔÓÖØ Ý Ø ÍÒ Ø ËØ Ø ÖÑÝ ÓÑ ÙÒ Ö ÓÒØÖ Ø ¼ ¹ ¹ ¹À ¼½ Ø ÖÓÙ ÅÁÌÊ ³ Ì ÒÓÐÓ Ý ÈÖÓ Ö Ñº ÙØ ÓÖ ³ Ö Å ¼½ ¼¹½ ¾¼º Ì ÅÁÌÊ ÓÖÔÓÖ

More information

Improved Boosting Algorithms Using Confidence-rated Predictions

Improved Boosting Algorithms Using Confidence-rated Predictions Improved Boosting Algorithms Using Confidence-rated Predictions ÊÇÊÌ º ËÀÈÁÊ schapire@research.att.com AT&T Labs, Shannon Laboratory, 18 Park Avenue, Room A279, Florham Park, NJ 7932-971 ÇÊÅ ËÁÆÊ singer@research.att.com

More information

Ì ÔÙ Ð Ø ÓÒ Ó Ø Ô ÖØÑ ÒØ Ó ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò Ó ÊÏÌÀ Ò Ò ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ì ÒÓÐÓ Ýµ Ö Ò Ò Ö Ð Ð Ø ÖÓÙ Ø ÏÓÖÐ Ï Ï º ØØÔ»» º Ò ÓÖÑ Ø ºÖÛØ ¹ Òº»

Ì ÔÙ Ð Ø ÓÒ Ó Ø Ô ÖØÑ ÒØ Ó ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò Ó ÊÏÌÀ Ò Ò ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ì ÒÓÐÓ Ýµ Ö Ò Ò Ö Ð Ð Ø ÖÓÙ Ø ÏÓÖÐ Ï Ï º ØØÔ»» º Ò ÓÖÑ Ø ºÖÛØ ¹ Òº» Aachen Ô ÖØÑ ÒØ Ó ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò Ì Ò Ð Ê ÔÓÖØ ÓÐÐ Ø ÓÒ Ó Ü ÑÔÐ ÓÖ Ø ÖÑ Ò ¹ Ø ÓÒ Ó Ø ÖÑ Ö ÛÖ Ø Ò Ù Ò Ô Ò ÒÝ Ô Ö Ì ÓÑ ÖØ Ò ÂĐÙÖ Ò Ð ÁËËÆ ¼ ß ¾ ¾ Ò Ö ÁÒ ÓÖÑ Ø Ö Ø Á ¹¾¼¼½¹¼ ÊÏÌÀ Ò Ô ÖØÑ ÒØ Ó ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò Ë ÔØ

More information

A Calculus for End-to-end Statistical Service Guarantees

A Calculus for End-to-end Statistical Service Guarantees A Calculus for End-to-end Statistical Service Guarantees Technical Report: University of Virginia, CS-2001-19 (2nd revised version) Almut Burchard Ý Jörg Liebeherr Stephen Patek Ý Department of Mathematics

More information

ÏÐÝ ËÓÒÓÖÖ ÏËË ÐÓ ÛØ ËÙ ÓÖ µ ÑÓÒ Üº Ü Ü ¾ µ Ü ¾ µ ËØ ÐØÝ Ð ÄÓ ÛØ ÚÖÐ ÓÒ ØÖÒ Ó ÐÔØ Ò ÚÖÐ ÓÒ Ø ÓÒ Ø ØÖÒ ÝÑÓÐ ¾

ÏÐÝ ËÓÒÓÖÖ ÏËË ÐÓ ÛØ ËÙ ÓÖ µ ÑÓÒ Üº Ü Ü ¾ µ Ü ¾ µ ËØ ÐØÝ Ð ÄÓ ÛØ ÚÖÐ ÓÒ ØÖÒ Ó ÐÔØ Ò ÚÖÐ ÓÒ Ø ÓÒ Ø ØÖÒ ÝÑÓÐ ¾ ÏÐÝ ËÓÒÓÖÖ ÑÓÒ º ÐÓ ÏÐÝ ËÓÒÓÖÖ ÏËË ÐÓ ÛØ ËÙ ÓÖ µ ÑÓÒ Üº Ü Ü ¾ µ Ü ¾ µ ËØ ÐØÝ Ð ÄÓ ÛØ ÚÖÐ ÓÒ ØÖÒ Ó ÐÔØ Ò ÚÖÐ ÓÒ Ø ÓÒ Ø ØÖÒ ÝÑÓÐ ¾ ܺ ܽ½¾ ¾½½ ËÝÒØÜ Ó ÏËË ØÖÑ ½ Ø ÓÖÖ ÚÖÐ Ü Ý Þ Ò ØÖÒ ÐÔØ ½ Ó ØØ ÚÖÐ Ò ÓÙÖ

More information

ØÖ Ø Ì Î Ö ÈÖÓ Ö ÑÑ Ò Ä Ò Ù ÁÑÔ Ñ ÒØ Ø ÓÒ ÔÖÓ Ø Ú ÓÔ ÓÖÑ Ý Ú Ö ÑÔ Ñ ÒØ Ø ÓÒ Ó Ø Ë Ñ ÔÖÓ Ö ÑÑ Ò Ò Ù º Ì Ö ÔÓÖØ ÓÙÑ ÒØ Ø Ú Ô ÈÖ Ë Ñ Ò Ù Ù ØÓ ÔÖÓ Ö Ñ Ø Ú

ØÖ Ø Ì Î Ö ÈÖÓ Ö ÑÑ Ò Ä Ò Ù ÁÑÔ Ñ ÒØ Ø ÓÒ ÔÖÓ Ø Ú ÓÔ ÓÖÑ Ý Ú Ö ÑÔ Ñ ÒØ Ø ÓÒ Ó Ø Ë Ñ ÔÖÓ Ö ÑÑ Ò Ò Ù º Ì Ö ÔÓÖØ ÓÙÑ ÒØ Ø Ú Ô ÈÖ Ë Ñ Ò Ù Ù ØÓ ÔÖÓ Ö Ñ Ø Ú Ì ÎÄÁËÈ ÈÖ Ë Ñ ÖÓÒØ Ò ÂÓ Ò º Ê Ñ Ï Ò Åº ÖÑ Ö ÂÓ Ù º ÙØØÑ Ò Ä ÓÒ Ö º ÅÓÒ Î Ô Ò ËÛ ÖÙÔ Ì ÅÁÌÊ ÓÖÔÓÖ Ø ÓÒ ½ Å ¾ ¼ Ë ÔØ Ñ Ö ½ ¾ ½ Ì ÛÓÖ Û ÙÔÔÓÖØ Ý ÊÓÑ Ä ÓÖ ØÓÖ Ó Ø ÍÒ Ø ËØ Ø Ö ÓÖ ÓÒØÖ Ø ÆÓº ½ ¾ ¹ ¹ ¹¼¼¼½º

More information

Ø ÑÔÐÝ Ù Ø Ø Ø Ø ÔÖÓÓ ÒÓÖÑ Ð Þ Ò Ø ËØÖ Ø ÓÙÒ Ø ÓÒ Ø Ø ÓÖÝ ÔÖ ¹ÑÓ Ð Û Ð Ú Ö ÒØ Ó Ø ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ò ØÓ ÔÖÓÚ Ò Ø ÓÖ Ò Ð ÔÖÓÓ º ÁØ ÛÓÖØ ÒÓØ Ò Ø Ø Ø ÓÖ Ò Ð ÒÓ

Ø ÑÔÐÝ Ù Ø Ø Ø Ø ÔÖÓÓ ÒÓÖÑ Ð Þ Ò Ø ËØÖ Ø ÓÙÒ Ø ÓÒ Ø Ø ÓÖÝ ÔÖ ¹ÑÓ Ð Û Ð Ú Ö ÒØ Ó Ø ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ò ØÓ ÔÖÓÚ Ò Ø ÓÖ Ò Ð ÔÖÓÓ º ÁØ ÛÓÖØ ÒÓØ Ò Ø Ø Ø ÓÖ Ò Ð ÒÓ Ì ËØÖ Ø ÓÙÒ Ø ÓÒ Ø ÓÖÝ ÑÓ ÙÐÓ ÐÐ ÓÛ ÁÆÊÁ ¹ÊÓÕÙ ÒÓÙÖØ ºÈº ½¼ ½ Ä Ò Ý Ü Ö Ò º ÐÐ º ÓÛ ÒÖ º Ö ØØÔ»»ÐÓ Ðº ÒÖ º Ö» ÓÛ ØÖ Øº Ì ËØÖ Ø ÓÙÒ Ø ÓÒ Ö Ö ØÖ Ø ÓÒ Ó Ò Ú Ø Ø ¹ ÓÖÝ Û Ö Ø ÓÑÔÖ Ò ÓÒ Ñ Ö ØÖ Ø ØÓ ØÖ Ø Ð ÔÖÓÔÓ

More information

ÐÓ Û µ ÅÄ Ó Ò ººº Ð Ò Ö Ó Ü = (,..., Ü Ò ) ººº ÒØ Ó ÛÓÖ Ý = (Ý ½,..., Ý Ò ) ººº Ö Ú ÛÓÖ ¹ ÓÒ Ø ÒØ ÐÓ Û µ Å Ü ÑÙÑ Ä Ð ÓÓ Åĵ Ó Ö Ø Ø ÔÓ Ð Ó Ö Ñ Ò Ñ Þ Ø

ÐÓ Û µ ÅÄ Ó Ò ººº Ð Ò Ö Ó Ü = (,..., Ü Ò ) ººº ÒØ Ó ÛÓÖ Ý = (Ý ½,..., Ý Ò ) ººº Ö Ú ÛÓÖ ¹ ÓÒ Ø ÒØ ÐÓ Û µ Å Ü ÑÙÑ Ä Ð ÓÓ Åĵ Ó Ö Ø Ø ÔÓ Ð Ó Ö Ñ Ò Ñ Þ Ø ¼ ÅÓ ÖÒ Ó Ò Ì ÓÖÝ ØÛ ÅÄ Ó Ö ÌÓÑ ÐÐ Ö Ò Â Ö Ö Ôغ Ó Ð ØÖ Ð Ò ÓÑÔÙØ Ö Ò Ò Ö Ò ËÍÆ Ò ÑØÓÒ ÐÓ Û µ ÅÄ Ó Ò ººº Ð Ò Ö Ó Ü = (,..., Ü Ò ) ººº ÒØ Ó ÛÓÖ Ý = (Ý ½,..., Ý Ò ) ººº Ö Ú ÛÓÖ ¹ ÓÒ Ø ÒØ ÐÓ Û µ Å Ü ÑÙÑ Ä

More information

Ì ÓÑÔÙØ Ð Ñ Ò ÓÒ Ó ÌÖ Ó ÁÒ Ò Ø À Ø ÊÙ ÐÐ Å ÐÐ Ö ÂÙÐÝ ¾ ¾¼¼ Ì Ö Ø ÓÙÖ Ø ÓÒ Ó Ø ÖØ Ð ÔÔ Ö ÔØ Ö Ó È º º Ø Ø Ø ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ó ÙÒ Ö Ø ÙÔ ÖÚ ÓÒ Ó ÊÓ ÖØ Áº ËÓ

Ì ÓÑÔÙØ Ð Ñ Ò ÓÒ Ó ÌÖ Ó ÁÒ Ò Ø À Ø ÊÙ ÐÐ Å ÐÐ Ö ÂÙÐÝ ¾ ¾¼¼ Ì Ö Ø ÓÙÖ Ø ÓÒ Ó Ø ÖØ Ð ÔÔ Ö ÔØ Ö Ó È º º Ø Ø Ø ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ó ÙÒ Ö Ø ÙÔ ÖÚ ÓÒ Ó ÊÓ ÖØ Áº ËÓ Ì ÓÑÔÙØ Ð Ñ Ò ÓÒ Ó ÌÖ Ó ÁÒ Ò Ø À Ø ÊÙ ÐÐ Å ÐÐ Ö ÂÙÐÝ ¾ ¾¼¼ Ì Ö Ø ÓÙÖ Ø ÓÒ Ó Ø ÖØ Ð ÔÔ Ö ÔØ Ö Ó È º º Ø Ø Ø ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ó ÙÒ Ö Ø ÙÔ ÖÚ ÓÒ Ó ÊÓ ÖØ Áº ËÓ Ö º Ì Ò Ö Ð Ó Ù ØÓ ÝÖ Ã ÓÙ ÒÓÚ Û Ó ÓÖ Ò ÐÐÝ ÔÓ Ø ÕÙ

More information

Advances (and Surprises) in Electrodynamics - Time Domain Simulations - Thorsten Liebig

Advances (and Surprises) in Electrodynamics - Time Domain Simulations - Thorsten Liebig Advances (and Surprises) in Electrodynamics - Time Domain Simulations - Thorsten Liebig General and Theoretical Electrical Engineering (ATE) University of Duisburg-Essen, 47048 Duisburg, Germany 12.06.2012

More information

Breeze. Stench PIT. Breeze. Breeze PIT. Stench. Gold. Breeze. Stench PIT START

Breeze. Stench PIT. Breeze. Breeze PIT. Stench. Gold. Breeze. Stench PIT START ØÓ ÖØ Ð ÁÒØ ÐÐ Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¹ ËÔÖ Ò ¾¼½ Ë º ÓÙ ÖÝ Ë Ù¹Û ¹Ö µ ÖØ ¼¾µ ¾¹ º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ½½ ÄÓ Ð ÒØ Ì ØÐ ÔØ Ö Ë Ø ÓÒ º½ º¾ Ò º µ ÁÅ ÍÊÄ ÛÛÛº ºÙÒк Ù» ÓÙ Öݻ˽ ¹ ¹ ÐÓ» ÒØ ÒØ Ð ÐÓ ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ð

More information

Ó ÔÔÐ Å Ø Ñ Ø ÔÐ Ò Ó Å Ø Ñ Ø Ð Ë Ò Ë ÓÓÐ Ð ØÙÖ ÒØÖÓ Ù Ø ÖÓÙØ Ò ÔÖÓ Ð Ñ Ò Ö ÓÑÑÓÒ ÔÔÖÓ ØÓ Ø ÓÐÙØ ÓÒ Ì Ð ÓÖ Ø Ñµ ÓÖ ÓÖØ Ø¹Ô Ø ÖÓÙØ Ò º ØÖ ³ ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ Æ ØÛÓÖ Ò Ð ØÙÖ ¼ ÊÓÙØ Ò Å ØØ Û ÊÓÙ Ò

More information

ÓÒØ ÒØ ½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ½ ¾ ÈÖ Ð Ñ Ò Ö ¾ ¾º½ Ö Ø ÇÖ Ö ÅÓ Ð ÄÓ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ¾º¾ ÇÖ Ö Ò ÃÖ Ô ÅÓ Ð º

ÓÒØ ÒØ ½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ½ ¾ ÈÖ Ð Ñ Ò Ö ¾ ¾º½ Ö Ø ÇÖ Ö ÅÓ Ð ÄÓ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ¾º¾ ÇÖ Ö Ò ÃÖ Ô ÅÓ Ð º ÁÒ Ø ØÙØ Ó ÁÒ ÓÖÑ Ø Ï Ö Û ÍÒ Ú Ö ØÝ ÜÔÓ ÒØ Ë Ñ ÒØ Ò Ò ËÄ ¹Ê ÓÐÙØ ÓÒ ÐÙÐÙ ÓÖ ÅÓ Ð ÄÓ ÈÖÓ Ö Ñ Ä Ò Ò Æ ÙÝ Ò Ò ÙÝ ÒÑ ÑÙÛº ÙºÔÐ ÌÊ ¼½¹¼¾ ¾ µ Ë ÔØ Ñ Ö ¾¼¼½ Ð Ø Ö Ú Â ÒÙ ÖÝ ¾¼¼ µ ØÖ Ø Ï ÔÖÓÔÓ ÑÓ Ð ÐÓ ÔÖÓ Ö ÑÑ

More information

ßÒ Ò Ø ÒØ Ö ÒØ Ý ÒØ Ú Ò µ ß Ú Ö ÒØ ÓÛ Ñ Ü ÓÛ ÖÖ Ý Þ Ú µ ¹ ½ ÒÚ Ö ÒØ ÒØ ÒØ Ò ½ Ò ÓÛ ÒØ µ ÒØ µµ Û ÓÛ µ ß Ñ ÓÛ µ» ¾ Ü Ú Ñ Ý Üµ ß Ö ØÙÖÒ Ñ Ý Üµ ß Ñ ¹ ½ ß

ßÒ Ò Ø ÒØ Ö ÒØ Ý ÒØ Ú Ò µ ß Ú Ö ÒØ ÓÛ Ñ Ü ÓÛ ÖÖ Ý Þ Ú µ ¹ ½ ÒÚ Ö ÒØ ÒØ ÒØ Ò ½ Ò ÓÛ ÒØ µ ÒØ µµ Û ÓÛ µ ß Ñ ÓÛ µ» ¾ Ü Ú Ñ Ý Üµ ß Ö ØÙÖÒ Ñ Ý Üµ ß Ñ ¹ ½ ß ÁÑÔ Ö Ø Ú ÈÖÓ Ö ÑÑ Ò Û Ø Ô Ò ÒØ ÌÝÔ ÀÓÒ Û ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ò ÒÒ Ø ÛÜ ºÙº Ù Î Ö ÓÒ Ó Â ÒÙ ÖÝ ¾ ØÖ Ø ÁÒ Ø Ô Ô Ö Û ÒÖ ÑÔ Ö Ø Ú ÔÖÓ Ö ÑÑ Ò Û Ø ÓÖÑ Ó Ô Ò ÒØ ØÝÔ º Ï Ø ÖØ Û Ø ÜÔ Ò Ò ÓÑ ÑÓØ Ú Ø ÓÒ ÓÖ Ø ÒÖ Ñ ÒØ Ò Ñ

More information

Proof a n d Com p uta tion in Coq Maxime Dénès, Benjamin Grégoire, Chantal Keller, Pierre Yves Strub, Laurent Théry Map 16 p.1

Proof a n d Com p uta tion in Coq Maxime Dénès, Benjamin Grégoire, Chantal Keller, Pierre Yves Strub, Laurent Théry Map 16 p.1 ÈÖÓÓ Ò ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ Ò ÓÕ Å Ü Ñ Ò Ò Ñ Ò Ö Ó Ö ÒØ Ð Ã ÐÐ Ö È ÖÖ Ú ËØÖÙ Ä ÙÖ ÒØ Ì ÖÝ Map 16 p.1 ÅÓØ Ú Ø ÓÒ ÔÖÓ Ö ÑÑ Ò Ð Ò Ù ÙÒØ ÓÒ Ð Compute prime 31. = true ÔÖÓÚ Ö Ì ÓÖ Ñ Check Euclid_dvdX. forall m n p :

More information

Ë ÁÌÇ ÌÓ Ó ÍÒ Ú Ö Øݵ Ç ¼ Ô Û Ö ÙÒÓ Ø Ò Ð Ä Ò ÙÖ ÖÝ ÓÒ ÒÓØ Ý ÛÓÖ Û Ø Ã ÞÙ ÖÓ Á Ö Ó ÒØ Ë Ò ÝÓ ÍÒ Ú Ö Øݵ Ç

Ë ÁÌÇ ÌÓ Ó ÍÒ Ú Ö Øݵ Ç ¼ Ô Û Ö ÙÒÓ Ø Ò Ð Ä Ò ÙÖ ÖÝ ÓÒ ÒÓØ Ý ÛÓÖ Û Ø Ã ÞÙ ÖÓ Á Ö Ó ÒØ Ë Ò ÝÓ ÍÒ Ú Ö Øݵ Ç Ë ÁÌÇ ÌÓ Ó ÍÒ Ú Ö Øݵ Ç ¼ Ô Û Ö ÙÒÓ Ø Ò Ð Ä Ò ÙÖ ÖÝ ÓÒ ÒÓØ Ý ÛÓÖ Û Ø Ã ÞÙ ÖÓ Á Ö Ó ÒØ Ë Ò ÝÓ ÍÒ Ú Ö Øݵ Ç ½ Ä Ò Ô Ô Ä Ô Õµ Ø ¹Ñ Ò ÓÐ Ó Ø Ò Ý Ä Ò ÓÒ Ø ØÖ Ú Ð ÒÓØ Ò Ë º Ô Õ¹ ÙÖ ÖÝ Ô Õµ¹ÙÖÚ ¾ ÈÖÓ Ð Ñ Ø Ð

More information

ÁÒ ÙØ Ú ¹ ÙØ Ú ËÝ Ø Ñ Ñ Ø Ñ Ø Ð ÐÓ Ò Ø Ø Ø Ð Ð ÖÒ Ò Ô Ö Ô Ø Ú Æ ÓÐ ÓØ Å Ð Ë Ø ÇÐ Ú Ö Ì ÝØ Ù ÍÒ Ú Ö Ø È Ö ¹ËÙ ÆÊË ÁÆÊÁ ÈÖÓ ¾¼¼

ÁÒ ÙØ Ú ¹ ÙØ Ú ËÝ Ø Ñ Ñ Ø Ñ Ø Ð ÐÓ Ò Ø Ø Ø Ð Ð ÖÒ Ò Ô Ö Ô Ø Ú Æ ÓÐ ÓØ Å Ð Ë Ø ÇÐ Ú Ö Ì ÝØ Ù ÍÒ Ú Ö Ø È Ö ¹ËÙ ÆÊË ÁÆÊÁ ÈÖÓ ¾¼¼ ÁÒ ÙØ Ú ¹ ÙØ Ú ËÝ Ø Ñ Ñ Ø Ñ Ø Ð ÐÓ Ò Ø Ø Ø Ð Ð ÖÒ Ò Ô Ö Ô Ø Ú Æ ÓÐ ÓØ Å Ð Ë Ø ÇÐ Ú Ö Ì ÝØ Ù ÍÒ Ú Ö Ø È Ö ¹ËÙ ÆÊË ÁÆÊÁ ÈÖÓ ¾¼¼ Ó ÜÔ ÖØ Ð ÒØ ÒØ Ø Ò Ò Öº º º µ Ý ÖÑ ÐÓ¹ Ö Ò Ð ÓÐ Ó Ø Ø ÓÖ Ñ Ð Ð ÓÐ Ï Ø Ó ÝÓÙ

More information

Ø ÓÒº Ò ÑÔÓÖØ ÒØ «Ö Ò Ø Ø Û Ð Ò Ø ØÝÔ È Ò Ò Ö ØÖ ÖÝ ØÝÔ Ò Ö¹ÓÖ Ö ÐÓ ÙÖ ³ ÑÔÐ Ø ÓÖÝ Ó ØÝÔ µ È ÑÙ Ø ÑÔÐ ØÝÔ º ÐØ ÓÙ ØÝÔ ÒÐÙ Ø ØÝÔ Ó Ø ÑÔÐݹØÝÔ ¹ ÐÙÐÙ Ø

Ø ÓÒº Ò ÑÔÓÖØ ÒØ «Ö Ò Ø Ø Û Ð Ò Ø ØÝÔ È Ò Ò Ö ØÖ ÖÝ ØÝÔ Ò Ö¹ÓÖ Ö ÐÓ ÙÖ ³ ÑÔÐ Ø ÓÖÝ Ó ØÝÔ µ È ÑÙ Ø ÑÔÐ ØÝÔ º ÐØ ÓÙ ØÝÔ ÒÐÙ Ø ØÝÔ Ó Ø ÑÔÐݹØÝÔ ¹ ÐÙÐÙ Ø Ì ÐÙÐÙ Ó ÓÒ ØÖÙØ ÓÒ Ö Ñ ÛÓÖ ÓÖ ÈÖÓÓ Ë Ö Û Ø Ë Ø Î Ö Ð ÁÒ Ø ÒØ Ø ÓÒ ÑÝ ÐØÝ ÐÐ Ä ÓÖ ØÓÖ ÄÙ ÒØ Ì ÒÓÐÓ ÅÓÙÒØ Ò Ú º ÅÙÖÖ Ý À ÐÐ Æ ÍË ÐØÝÖ Ö º ÐйРºÓÑ ØÖ Ø Ï ÓÛ ÓÛ ÔÖÓ ÙÖ Ú ÐÓÔ Ý Ð Ó ÓÖ ÙØÓÑ Ø ÐÐÝ Ò Ò Ù Ø

More information

¾ º Å Ò Ö Ò Ëº ÊÙ Ö ÖÙÐ Ø Ø Ð Ø Ø Ð Ø Ö Ð ØÓ Ö ÓÐÚ º ÓÖ ÐÓ ÔÖÓ Ö Ñ Ø ÖÙÐ Ø Ø Ý Ö Ø ÑÓ Ø ÓÔØ Ý ÄÈ Ð Ò Ù Ø Ð ØÑÓ Ø ÓÒ º º Ø ÖÙÐ Ø Ø Ð Ø Ø Ð ØÑÓ Ø Ð Ø Ö

¾ º Å Ò Ö Ò Ëº ÊÙ Ö ÖÙÐ Ø Ø Ð Ø Ø Ð Ø Ö Ð ØÓ Ö ÓÐÚ º ÓÖ ÐÓ ÔÖÓ Ö Ñ Ø ÖÙÐ Ø Ø Ý Ö Ø ÑÓ Ø ÓÔØ Ý ÄÈ Ð Ò Ù Ø Ð ØÑÓ Ø ÓÒ º º Ø ÖÙÐ Ø Ø Ð Ø Ø Ð ØÑÓ Ø Ð Ø Ö ÇÒ ÈÖÓÚ Ò Ä Ø Ì ÖÑ Ò Ø ÓÒ Ó ÓÒ ØÖ ÒØ ÄÓ ÈÖÓ Ö Ñ Ê Å ËÆ Ê ÁÖ Ñ ÍÒ Ú Ö Ø Ä Ê ÙÒ ÓÒ Ö Ò Ë ÄÎ ÌÇÊ ÊÍ Á ÊÁ Ô ÖØ Ñ ÒØÓ ÁÒ ÓÖÑ Ø ÍÒ Ú Ö Ø È ÁØ ÐÝ Ì ÓÒ ØÖ ÒØ ÄÓ ÈÖÓ Ö ÑÑ Ò Äȵ Ë Ñ Ñ Ö ÐÓ ÔÖÓ Ö ÑÑ Ò Û Ø ÓÒ ØÖ ÒØ

More information

È Ö Ø ² ÑÔ Ö Ø Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ ÓÖ Ñ È Ö Ø Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ ÈÐ Ý Ö ÒÓÛ ÓÙØ Ø ÔÖ Ú ÓÙ ÑÓÚ Ó ÓÔÔÓÒ ÒØ º º º Ð ¹ËØ Û ÖØ Ñ º ÁÑÔ Ö Ø Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ ÈÐ Ý Ö Ó ÒÓØ ÒÓÛ ÓÙØ Û

È Ö Ø ² ÑÔ Ö Ø Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ ÓÖ Ñ È Ö Ø Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ ÈÐ Ý Ö ÒÓÛ ÓÙØ Ø ÔÖ Ú ÓÙ ÑÓÚ Ó ÓÔÔÓÒ ÒØ º º º Ð ¹ËØ Û ÖØ Ñ º ÁÑÔ Ö Ø Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ ÈÐ Ý Ö Ó ÒÓØ ÒÓÛ ÓÙØ Û Ð ¹ËØ Û ÖØ Ñ Ò Ð Û ÐÐ Ñ Ù Á Ñ ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ð ÓÖÒ Ö Ð Ýµ ½ Ø Ó Å Ý ¾¼½¾ È Ö Ø ² ÑÔ Ö Ø Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ ÓÖ Ñ È Ö Ø Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ ÈÐ Ý Ö ÒÓÛ ÓÙØ Ø ÔÖ Ú ÓÙ ÑÓÚ Ó ÓÔÔÓÒ ÒØ º º º Ð ¹ËØ Û ÖØ Ñ º ÁÑÔ Ö Ø Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ ÈÐ

More information

½½ ÔÖÓÓ Ö ÙØ ÔÖÓÚ Ò Ò Ø Ú Ò Ø ÓÒ Ñ ØÓ Ô ÖØ ÙÐ ÖÐÝ ÖÖÓÖ¹ÔÖÓÒ Ö Ô Ø Ø Ú Ò ÒÓØ Ô ÖØ ÙÐ ÖÐÝ ÒØ Ö Ø Ò ÑÓÖ ÑÔÓÖØ ÒØÐÝ Ò ÐÓ Ð Ö Ñ ÛÓÖ Û Ú Ð Ó ØÓ ÙÐ ÐÐ Ø ÔÖÓÓ

½½ ÔÖÓÓ Ö ÙØ ÔÖÓÚ Ò Ò Ø Ú Ò Ø ÓÒ Ñ ØÓ Ô ÖØ ÙÐ ÖÐÝ ÖÖÓÖ¹ÔÖÓÒ Ö Ô Ø Ø Ú Ò ÒÓØ Ô ÖØ ÙÐ ÖÐÝ ÒØ Ö Ø Ò ÑÓÖ ÑÔÓÖØ ÒØÐÝ Ò ÐÓ Ð Ö Ñ ÛÓÖ Û Ú Ð Ó ØÓ ÙÐ ÐÐ Ø ÔÖÓÓ Ô ÖØÑ ÒØ Ó È ÐÓ ÓÔ Ý ÖÒ Å ÐÐÓÒ ÍÒ Ú Ö ØÝ È ØØ ÙÖ È ½ ¾½ ͺ˺ º ÑÓ Ð ºÑÙº Ù ØÖ Øº ÄÓ Ð Ö Ñ ÛÓÖ Û Ø ÐÓ ÔÖÓ Ö ÑÑ Ò ÒØ ÖÔÖ Ø Ø ÓÒ Ù Ö Ø ÖÝ À ÖÖÓÔ ÓÖÑÙÐ ÀÀ µ ½¾ ÒÒÓØ ÜÔÖ Ö ØÐÝ Ò Ø Ú Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ ÐØ ÓÙ Ò Ø ÓÒ

More information

Deadlock. deadlock analysis - primitive processes, parallel composition, avoidance

Deadlock. deadlock analysis - primitive processes, parallel composition, avoidance Deadlock CDS News: Brainy IBM Chip Packs One Million Neuron Punch Overview: ideas, 4 four necessary and sufficient conditions deadlock analysis - primitive processes, parallel composition, avoidance the

More information

c ε c b ε b a ε c ε c ε c

c ε c b ε b a ε c ε c ε c Ì Ø ÓÖÝ Ó ØÓØ Ð ÙÒ ÖÝ ÖÔÓ Ð È Ð Ø Æ Ö Ò Ö Ò ½ Ò Å Ð ÊÙ ÒÓÛ Ø ½ ÁÒ Ø ØÙØ Ó ÈÖÓ Ö ÑÑ Ò Ò ÄÓ Ô ÖØÑ ÒØ Ó ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò ËØ Ø ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Æ Û ÓÖ Ø Ð ÒÝ Ð ÒÝ Æ ½ ÍË Ö Ò º Ð Òݺ Ù ÄÇÊÁ ¹ÁÆÊÁ ÄÓÖÖ Ò ½ ÖÙ Ù Ö Ò ÓØ

More information

ÙØ ÓÖ ³ Ö Å ØØ ÀÓÖ Ò Ö ØÓÔ Ï Ò Å Ü ÈÐ Ò ÁÒ Ø ØÙØ ÓÖ ÁÒ ÓÖÑ Ø ÑÔÙ ½ ½¾ Ë Ö ÖĐÙ Ò ÖÑ ÒÝ ÈÙ Ð Ø ÓÒ ÆÓØ Ì Ö ÔÓÖØ ÔÖ Ð Ñ Ò ÖÝ Ú Ö ÓÒ Ó Ò ÖØ Ð ÒØ Ò ÓÖ ÔÙ Ð

ÙØ ÓÖ ³ Ö Å ØØ ÀÓÖ Ò Ö ØÓÔ Ï Ò Å Ü ÈÐ Ò ÁÒ Ø ØÙØ ÓÖ ÁÒ ÓÖÑ Ø ÑÔÙ ½ ½¾ Ë Ö ÖĐÙ Ò ÖÑ ÒÝ ÈÙ Ð Ø ÓÒ ÆÓØ Ì Ö ÔÓÖØ ÔÖ Ð Ñ Ò ÖÝ Ú Ö ÓÒ Ó Ò ÖØ Ð ÒØ Ò ÓÖ ÔÙ Ð Ò Ø ÁÒ ÙØ Ú Î Ð ØÝ Ó ÉÙ Ö Å ØØ ÀÓÖ Ò Ö ØÓÔ Ï Ò ÅÈÁßÁß¾¼¼ ßÊ ½ß¼¼½ Å Ý ¾¼¼ ÙØ ÓÖ ³ Ö Å ØØ ÀÓÖ Ò Ö ØÓÔ Ï Ò Å Ü ÈÐ Ò ÁÒ Ø ØÙØ ÓÖ ÁÒ ÓÖÑ Ø ÑÔÙ ½ ½¾ Ë Ö ÖĐÙ Ò ÖÑ ÒÝ ÈÙ Ð Ø ÓÒ ÆÓØ Ì Ö ÔÓÖØ ÔÖ Ð Ñ Ò ÖÝ Ú Ö ÓÒ

More information

Ö Ô Ñ Ò ÑÙÑ Ô ÒÒ Ò ØÖ Ò Ö Ô Ò ÓÑ Ò ØÓÖ ØÖ Ò Ö Ø ÓÛ¹ Ö Ô º ÁØ Ð Ó ÔÖÓÚ Ù ÙÐ Ò Ú Ö Ð ØÖ Ò Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÖ ÝÒ Ñ ÔÐ Ò Ö ØÝ Ø Ø Ò ¼ Ò Ò ØÛÓÖ ÖÓÙØ Ò ÓÖ ÓÐÚ Ò Ú

Ö Ô Ñ Ò ÑÙÑ Ô ÒÒ Ò ØÖ Ò Ö Ô Ò ÓÑ Ò ØÓÖ ØÖ Ò Ö Ø ÓÛ¹ Ö Ô º ÁØ Ð Ó ÔÖÓÚ Ù ÙÐ Ò Ú Ö Ð ØÖ Ò Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÖ ÝÒ Ñ ÔÐ Ò Ö ØÝ Ø Ø Ò ¼ Ò Ò ØÛÓÖ ÖÓÙØ Ò ÓÖ ÓÐÚ Ò Ú Æ Ö Ø ÓÑÑÓÒ Ò ØÓÖ ËÙÖÚ Ý Ò Æ Û Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÖ ØÖ ÙØ ÒÚ ÖÓÒÑ ÒØ ËØ Ô Ò Ð ØÖÙÔ ÝÖ Ð ÚÓ ÐÐ Ý À Ñ Ã ÔÐ Ò Þ Ì Ê Ù Ü ØÖ Ø Ë Ú Ö Ð Ô Ô Ö Ö Ð Ò Ö Ø Ñ Ð ÓÖ Ø Ñ ØÓ ÔÖ ÔÖÓ ØÖ Ò ÓÖ Ö ØÓ Ò Û Ö Ù ÕÙ ÒØ Ò Ö Ø ÓÑÑÓÒ Ò ØÓÖ

More information

x = x 1x 2 x (p-1)x x = 3 x = 3 x = 3 x = 3 0 x 1 x 2 x... (p-1)x

x = x 1x 2 x (p-1)x x = 3 x = 3 x = 3 x = 3 0 x 1 x 2 x... (p-1)x ÌÖ Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ Ô Ö ÐÐ Ð ÔÖÓ Ö ÑÑ Ò ÈÖÓ Ö Ñ Ô Ö ÐÐ Ð Þ Ø ÓÒ Ø Ò ÕÙ º ½º ÈÖÓ Ö Ñ Å ÔÔ Ò ÈÖÓ Ö Ñ È ÖØ Ø ÓÒ Ò º Ô Ò Ò Ò ÐÝ º Ë ÙÐ Ò ÄÓ Ð Ò Ò º Ó ØÖ ÙØ ÓÒº ¾º Ø Å ÔÔ Ò º Ø Ô ÖØ Ø ÓÒ Ò º ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ ØÛ Ò ÔÖÓ ÓÖ

More information

Ø Ð ÙÒØÓÖ Ý Ð ÑÓÒ Á ÓÒ Ä Ö Ù Ø Ø Ø ÓÖ Ò Ð ÔÔÖÓÜ Ñ Ð Ñ Ô Ó Ò Û Ø Ø ÃÐ Ð ÑÓÖÔ Ñ º Ì Ù Ø Ø ÓÖÝ Ó Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ Ý Ø Ñ ÓÑ Ø ÃÐ Ð Ø ÓÖÝ Ä Ö Á Ò Ø Ð ÙÒØÓÖ Ý Ð Ö

Ø Ð ÙÒØÓÖ Ý Ð ÑÓÒ Á ÓÒ Ä Ö Ù Ø Ø Ø ÓÖ Ò Ð ÔÔÖÓÜ Ñ Ð Ñ Ô Ó Ò Û Ø Ø ÃÐ Ð ÑÓÖÔ Ñ º Ì Ù Ø Ø ÓÖÝ Ó Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ Ý Ø Ñ ÓÑ Ø ÃÐ Ð Ø ÓÖÝ Ä Ö Á Ò Ø Ð ÙÒØÓÖ Ý Ð Ö ÅÇÆ ÇÊ ÇÅ ÁÆË Æ ÇÌÀ Ê Ì ÇÊÁ Ë Ä Ë ÈÍÄÌÊ Æ ÆÆ ÌÇ Á Ø ØÓ Ø Ñ ÑÓÖÝ Ó ÁÚ Ò Ê Ú Ð ØÖ Øº Ñ ÐÐ ÑÓ Ø ÓÒ Ó Î Ö ³ Ò Ø ÓÒ Ó ÓÒØ ÒÙ¹ ÓÙ Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ Ý Ø Ñ ÐÐÓÛ ÓÖ Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ Ó Ø Ø ÓÖÝ Ó ÓÒØ ÒÙÓÙ ÓÑ Ò ÓÒØ ÒÙÓÙ ÈÇ µ

More information

Ï Ó ØÖ Ù ÛÓÖÐ Ý Ù Ð Ø Ö Ø ÓÖ Ð Ö Ð Ø Ú ØÓ Û ÆÈ ËÈ ÊË Ó ÓØ Ú ÓÑÔÐ Ø Ø º Å Ö ÌÓÖ ÅÌ Ú Ö Ð Ø Ú Þ Ð ÔÖÓÓ Ø Ø ÓÔØ Ñ Ð ÔÖÓÓ Ý Ø Ñ Ü Ø Ø ÆÈ ËÈ ÊË Ó Ú ÓÑÔÐ Ø

Ï Ó ØÖ Ù ÛÓÖÐ Ý Ù Ð Ø Ö Ø ÓÖ Ð Ö Ð Ø Ú ØÓ Û ÆÈ ËÈ ÊË Ó ÓØ Ú ÓÑÔÐ Ø Ø º Å Ö ÌÓÖ ÅÌ Ú Ö Ð Ø Ú Þ Ð ÔÖÓÓ Ø Ø ÓÔØ Ñ Ð ÔÖÓÓ Ý Ø Ñ Ü Ø Ø ÆÈ ËÈ ÊË Ó Ú ÓÑÔÐ Ø ÇÔØ Ñ Ð ÈÖÓÓ ËÝ Ø Ñ ËÔ Ö Ë Ø À ÖÖÝ Ù ÖÑ ½ ËØ Ú Ö ¾ Ä ÓÖØÓÛ Ø Ö Ú Å Ð Ý ½ ÏÁ ¾ Í Ú Ö ØÝ Ó ËÓ ÖÓÐ Í Ú Ö ØÝ Ó Ó Í Ú Ö ØÝ Ó Ó ÁÅ Ë ØÖ Øº Ï Ü Ø Ö Ð Ø Ú Þ ÛÓÖÐ Û Ö ÆÈ ËÈ ÊË Ó ÓÑÔÐ Ø Ø º Ì Ú Ø Ö Ø Ö Ð Ø Ú Þ ÛÓÖÐ

More information

ØÖ Ø ÓÒ Ò Ø Ó Ø ÐÓ Ü ½ µ Å ¾ Ü Å ½ ¾ Ò ÜÔÖ Ù Ò Ø ØÝÔ Ó ÔÖ Ø Ò Ø ÓÐÐÓÛ Ò ÓÖÑÙÐ º Å ØÑ ØÑ ½ ¾ ØÑ Ü ØÑ ØÝÔ Ó Ü ½ µ ØÝÔ Ó Å Üµ ¾ µµ ØÝÔ Ó Åµ ½ ¾ µµ Ì ÓÕ Ý

ØÖ Ø ÓÒ Ò Ø Ó Ø ÐÓ Ü ½ µ Å ¾ Ü Å ½ ¾ Ò ÜÔÖ Ù Ò Ø ØÝÔ Ó ÔÖ Ø Ò Ø ÓÐÐÓÛ Ò ÓÖÑÙÐ º Å ØÑ ØÑ ½ ¾ ØÑ Ü ØÑ ØÝÔ Ó Ü ½ µ ØÝÔ Ó Å Üµ ¾ µµ ØÝÔ Ó Åµ ½ ¾ µµ Ì ÓÕ Ý ÌÛÓ¹Ä Ú Ð Å Ø ¹Ê ÓÒ Ò Ò ÓÕ ÑÝ Èº ÐØÝ Ë ÓÓÐ Ó ÁÒ ÓÖÑ Ø ÓÒ Ì ÒÓÐÓ Ý Ò Ò Ò Ö Ò ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó ÇØØ Û ÇØØ Û ÇÒØ Ö Ó Ã½Æ Æ Ò ÐØÝ Ø ºÙÓØØ Û º ØÖ Øº Ì Ù Ó Ö¹ÓÖ Ö ØÖ Ø ÝÒØ Ü ÒØÖ Ð ØÓ Ø ¹ Ö Ø ÓÒ Ò ÑÓ ÙÐ Ö Ô Ø ÓÒ Ó

More information

ÝÓÒ ÀÝÔ ÖØÖ Ï Ø ÓÑÔÓ Ø ÓÒ Å Ø Ó Ï Ø ÓÙØ ÓÑÔÓ Ø ÓÒ ÀÙ Ò Ò Î ØÓÖ ÐÑ Ù Ô ÖØ Ñ ÒØ Ì ÒÓÐÓ ÍÒ Ú Ö Ø Ø ÈÓÑÔ Ù Ö Ö ÐÓÒ ËÔ Ò Ù º Ò Ú ØÓÖº ÐÑ Ù ÙÔ º Ù ØÖ Øº Ì Ò

ÝÓÒ ÀÝÔ ÖØÖ Ï Ø ÓÑÔÓ Ø ÓÒ Å Ø Ó Ï Ø ÓÙØ ÓÑÔÓ Ø ÓÒ ÀÙ Ò Ò Î ØÓÖ ÐÑ Ù Ô ÖØ Ñ ÒØ Ì ÒÓÐÓ ÍÒ Ú Ö Ø Ø ÈÓÑÔ Ù Ö Ö ÐÓÒ ËÔ Ò Ù º Ò Ú ØÓÖº ÐÑ Ù ÙÔ º Ù ØÖ Øº Ì Ò ÝÓÒ ÀÝÔ ÖØÖ Ï Ø ÓÑÔÓ Ø ÓÒ Å Ø Ó Ï Ø ÓÙØ ÓÑÔÓ Ø ÓÒ ÀÙ Ò Ò Î ØÓÖ ÐÑ Ù Ô ÖØ Ñ ÒØ Ì ÒÓÐÓ ÍÒ Ú Ö Ø Ø ÈÓÑÔ Ù Ö Ö ÐÓÒ ËÔ Ò Ù º Ò Ú ØÓÖº ÐÑ Ù ÙÔ º Ù ØÖ Øº Ì Ò Ö Ð ÒØÖ Ø Ð ØÝ Ó Ø ÓÒ ØÖ ÒØ Ø Ø ÓÒ ÔÖÓ ¹ Ð Ñ ÑÓØ Ú

More information

ÇÙØÐ Ò ÖÓÙÒ Ü ÑÔÐ ÔÖÓ Ö Ñ ÒÓ Ñ Ø Ó Ü ÑÔÐ ÒÓ Ì ÓÖÝ ÓÒÐÙ ÓÒ ¾

ÇÙØÐ Ò ÖÓÙÒ Ü ÑÔÐ ÔÖÓ Ö Ñ ÒÓ Ñ Ø Ó Ü ÑÔÐ ÒÓ Ì ÓÖÝ ÓÒÐÙ ÓÒ ¾ Æ Ä Ë Ò Ò ÓÑÔÙØ Ö Ò Ò Ö Ò ËÓ ØÛ Ö Ó Å Ð ÓÙÖÒ ÍÒ Ú Ö ØÝ Ð Ö Ø Ú ÒÓ Ó ÐÓÙÒ Ö Ò ËÐ Ô Ô Ö Ò Ó Ö ÓÒ Ø Û ØØÔ»»ÛÛÛº ºÑÙºÓÞº Ù» Ð»Ô Ô Ö»» ½ ÇÙØÐ Ò ÖÓÙÒ Ü ÑÔÐ ÔÖÓ Ö Ñ ÒÓ Ñ Ø Ó Ü ÑÔÐ ÒÓ Ì ÓÖÝ ÓÒÐÙ ÓÒ ¾ Û ÐÐ Ø ÒÓÖÑ

More information

ÚÓ Ù ØÖ Ó Ø Ö ÓÙÒØ Øµ ØÖÙØ Ø ÒÓ Ø Ñµ» Ø ÚÓ Ù ØÖ Ó Ø Ö ÓÙÒØ ÔÙص ØÖÙØ Ø ÒÓ Ø Ñµ» Ø ØÖÙØ Ù ØÖ Ó Ý Ö Ò Ñ ½¼ Ô ÒÓ Ø Ó» Ó Ý Ó» ØÖÙØ Ù ØÖ Ù Ø Ø ¾ Ñ Ü Þ» Ò Ø

ÚÓ Ù ØÖ Ó Ø Ö ÓÙÒØ Øµ ØÖÙØ Ø ÒÓ Ø Ñµ» Ø ÚÓ Ù ØÖ Ó Ø Ö ÓÙÒØ ÔÙص ØÖÙØ Ø ÒÓ Ø Ñµ» Ø ØÖÙØ Ù ØÖ Ó Ý Ö Ò Ñ ½¼ Ô ÒÓ Ø Ó» Ó Ý Ó» ØÖÙØ Ù ØÖ Ù Ø Ø ¾ Ñ Ü Þ» Ò Ø ÍÍÁ À Ä ÓÖ Ù ØÖ ¹ ½ Ù ½½¼½ µ Ù Ò ÓÒ ¾¼¼ ¹¼½¹¾¾ ½ Ê ÕÙ Ö Ñ ÒØ ½º Ì ÜÔÓÖØ Ö Ò Ø Ò Ø Ò Ø Ö Ö ÓØ Ó ÒØ ÓÒ¹ Ò Ø Ø Ø ÓÒ Ø Ñ ØÓ ØÖ Ú Ö Ø Ø ÓÖ ÙÒ ÕÙ ÍÍÁ ² Ú Ø ÓÒ Ö ÕÙ Ø º ¾ ËÙÑÑ ÖÝ Ó Ø ÓÙØ ÓÒ ¾º½ Æ Û ÓÙØ ÓÒ ¹ Ù

More information

How hard is it to control sequential elections via the agenda?

How hard is it to control sequential elections via the agenda? How hard is it to control sequential elections via the agenda? Vincent Conitzer Department of Computer Science Duke University Durham, NC 27708, USA conitzer@cs.duke.edu Jérôme Lang LAMSADE Université

More information

r(t) s(t) w ( t ) v ( t ) OPTICAL FILTER H(f) PHOTODETECTOR ( ) 2 FIBER ELECTRIC FILTER Optical Link H(f) 0 / 1

r(t) s(t) w ( t ) v ( t ) OPTICAL FILTER H(f) PHOTODETECTOR ( ) 2 FIBER ELECTRIC FILTER Optical Link H(f) 0 / 1 Ó Ó Ö Ò Îº ÙÖÖ Êº Ù ÒÓ ÒÓÚ Ð Ò ÐÝ Ó Ø ÑÔ Ø Ó È Ö Ñ ØÖ Ò ÓÒ Ï Å Ý Ø Ñ Èº ÈÓ ÓÐ Ò Ô ÖØ Ñ ÒØÓ Ð ØØÖÓÒ ÈÓÐ Ø Ò Ó ÌÓÖ ÒÓ ÌÓÖ ÒÓ ÁÌ Ä ¹Ñ Ð ÙÖÖ ÔÓÐ ØÓº Ø ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒº Î ØØÓÖ Ó ÙÖÖ ¹ ÇÔØ Ð ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ ÖÓÙÔ ¹ ÈÓÐ

More information

ÈÖÓÐÑ ½º ÄØ ÓÐÐØÓÒ Ó Ù Ø Ó ÒÓÒÑÔØÝ Ø Å Ù ØØ º Å ¾ º ¾ µ Ò ¾ º µ µ ÈÖÓÚ ØØ Ðº µ ½¾µ ÄØ Å Ò ÐØ Å µ ÚÒ Ø Ø ÛØ ¼ ¾ ÓÖ ÐÑÒØ º ËÓÛ ØØ ¹ Ý ØѺ Á Ø Ð ÆÓ ÏÝ ÐÐ

ÈÖÓÐÑ ½º ÄØ ÓÐÐØÓÒ Ó Ù Ø Ó ÒÓÒÑÔØÝ Ø Å Ù ØØ º Å ¾ º ¾ µ Ò ¾ º µ µ ÈÖÓÚ ØØ Ðº µ ½¾µ ÄØ Å Ò ÐØ Å µ ÚÒ Ø Ø ÛØ ¼ ¾ ÓÖ ÐÑÒØ º ËÓÛ ØØ ¹ Ý ØѺ Á Ø Ð ÆÓ ÏÝ ÐÐ ÒÐ ÜÑÒØÓÒ ËÌ ½½ ÈÖÓÐØÝ ² Å ÙÖ ÌÓÖÝ ÏÒ Ý ¾¼½¾ ½¾ ¼¼ Ñ ß ½¾¼¼Ò Ì ÐÓ ¹ÓÓ ÜÑÒØÓÒº ÓÙ ÑÝ Ù Ø Ó ÔÖÔÖ ÒÓØ ÝÓÙ Û ÙØ ÝÓÙ ÑÝ ÒÓØ Ö ÑØÖÐ º Á ÕÙ ØÓÒ Ñ ÑÙÓÙ ÓÖ ÓÒÙ Ò ÔÐ Ñ ØÓ ÐÖÝ Øº ÍÒÐ ÔÖÓÐÑ ØØ ÓØÖÛ ÝÓÙ ÑÙ Ø ÓÛ ÝÓÙÖ

More information

Ä ÖÒ Ò ÖÓÑ Ø Ö Ëº Ù¹ÅÓ Ø Ð ÓÖÒ ÁÒ Ø ØÙØ Ó Ì ÒÓÐÓ Ý Ä ØÙÖ ½ Ì Ä ÖÒ Ò ÈÖÓ Ð Ñ ËÔÓÒ ÓÖ Ý ÐØ ³ ÈÖÓÚÓ Ø Ç ² Ë Ú ÓÒ Ò ÁËÌ ÌÙ Ý ÔÖ Ð ¾¼½¾

Ä ÖÒ Ò ÖÓÑ Ø Ö Ëº Ù¹ÅÓ Ø Ð ÓÖÒ ÁÒ Ø ØÙØ Ó Ì ÒÓÐÓ Ý Ä ØÙÖ ½ Ì Ä ÖÒ Ò ÈÖÓ Ð Ñ ËÔÓÒ ÓÖ Ý ÐØ ³ ÈÖÓÚÓ Ø Ç ² Ë Ú ÓÒ Ò ÁËÌ ÌÙ Ý ÔÖ Ð ¾¼½¾ ÇÙØÐ Ò Ó Ø ÓÙÖ ½½º ÇÚ Ö ØØ Ò Å Ý µ ½¾º Ê ÙÐ Ö Þ Ø ÓÒ Å Ý ½¼ µ ½º Ì Ä ÖÒ Ò ÈÖÓ Ð Ñ ÔÖ Ð µ ½ º Î Ð Ø ÓÒ Å Ý ½ µ ¾º Á Ä ÖÒ Ò Ð ÔÖ Ð µ º Ì Ä Ò Ö ÅÓ Ð Á ÔÖ Ð ½¼ µ º ÖÖÓÖ Ò ÆÓ ÔÖ Ð ½¾ µ º ÌÖ Ò Ò Ú Ö Ù Ì Ø Ò

More information

XOR KEYS S BOXES KEY ADDITION MODULO 2^{256} DIFFUSION LAYER

XOR KEYS S BOXES KEY ADDITION MODULO 2^{256} DIFFUSION LAYER ¾¼ ÃË ¹ ËÓ ØÛ Ö ÇÖ ÒØ À Ë ÙÖ ØÝ Ó Ô Ö Ø Ö Ë Ñ Ø ¾½º Ë ÔØ Ñ Ö ¾¼½¾ ØÖ Ø Ì Ó Ô Ö ¾¼ ÃË Ö Ú Ø Ú Ó Ø Ó Ô Ö ½¼¾ Ò ½¼¾ ÃË Û Ò ØÙÖÒ Ù Ø Ó Ô Ö ÅÅ Ë Ê Ò ÓÛ Ù Ò Ó º Ì Ó Ô Ö ¾¼ ÃË Ó Þ Ó ¾¼ Ø Ò Ý Ò Ø Ó ¼ Ø Ò ½ ¾ Ø

More information

Ó Ú ÐÙ Ö ÒÚÓÐÚ Ò ÖØ Ò Ô ÖØ Ó Ø ÔÖÓ Ö Ñµ Ò ØÓ ÐÔ Ø Ø ÔÖÓ Ö ÑÑ Ö Ñ Ø º ÁÒ Ø Ø ÐÐÝ ØÝÔ Ð Ò Ù Ø ØÝÔ Ö ÒÓØ Ò ÓÑ Ø Ò Ø Ø Ø Ô ÖØ Ò ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ ÙØ Ö Ø Ö ÓÑ Ø Ò

Ó Ú ÐÙ Ö ÒÚÓÐÚ Ò ÖØ Ò Ô ÖØ Ó Ø ÔÖÓ Ö Ñµ Ò ØÓ ÐÔ Ø Ø ÔÖÓ Ö ÑÑ Ö Ñ Ø º ÁÒ Ø Ø ÐÐÝ ØÝÔ Ð Ò Ù Ø ØÝÔ Ö ÒÓØ Ò ÓÑ Ø Ò Ø Ø Ø Ô ÖØ Ò ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ ÙØ Ö Ø Ö ÓÑ Ø Ò ÙÒ Û Ø ÙÒØ ÓÒ Ð Ô Ò Ò ÓÖ Ö Øµ ÌÝÔ Î ÐÙ Ò ËØ Ø ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ Ò À ÐÐ Ì ÓÑ À ÐÐ Ö Ò Ñ Ö ¾ ¾¼¼¼ ØÖ Ø Ì Ô Ô Ö ÐÐÙ ØÖ Ø ÓÛ À Ðг ØÝÔ Ð Ý Ø Ñ Ò Ù ØÓ ÜÔÖ ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ º Ë Ò ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ ÓÒ Ø ØÝÔ Ð Ú Ð Ö Ô Ö ÓÖÑ Ý Ø ØÝÔ

More information

Ö Ô ÓÒ Ø Ó ØÛÓ Ø Î Ò ÒÓØ Ý Î µº Ë Ø Î Ò Ø ÒÓÒ¹ ÑÔØÝ Ø Ó Ú ÖØ ÓÖ ÒÓ µ Ò Ø Ó Ô Ö Ó Ú ÖØ ÐÐ º Ï Ù Î µ Ò µ ØÓ Ö ÔÖ ÒØ Ø Ø Ó Ú ÖØ Ò Ò Ö Ô Ö Ô Ø Ú Ðݺ ÅÓÖ Ò

Ö Ô ÓÒ Ø Ó ØÛÓ Ø Î Ò ÒÓØ Ý Î µº Ë Ø Î Ò Ø ÒÓÒ¹ ÑÔØÝ Ø Ó Ú ÖØ ÓÖ ÒÓ µ Ò Ø Ó Ô Ö Ó Ú ÖØ ÐÐ º Ï Ù Î µ Ò µ ØÓ Ö ÔÖ ÒØ Ø Ø Ó Ú ÖØ Ò Ò Ö Ô Ö Ô Ø Ú Ðݺ ÅÓÖ Ò Ö Ô Ð ÓÖ Ø Ñ ÁÒ ½ ÙÐ Ö Ú Ø Ø ÖÒ ÈÖÙ Ò ÃÓ Ò Ö Ò ÓÙÒ Ø Ö Û Ö Ú Ò Ö ÖÓ Ø Ö Ú Ö Ò Ò Ð Ò º À Ñ ÙÔ ÕÙ Ø ÓÒ Ø Ø Ò ÒÝÓÒ Ø ÖØ Ø ÒÝ Ð Ò µ Û Ð Ø ÖÓÙ Ü ØÐÝ ÓÒ ÓÖ Ö Ò Ö ØÙÖÒ ØÓ Ø ÓÖ ¹ Ò Ð Ø ÖØ Ò ÔÓ ÒØ Ê Ö ØÓ ÙÖ ½º

More information

Ä Á»Ä Á Ä ÖÙ ÖÝ ¾¼¼ ½ ÙÒØ ÓÒ Ð Ô Ø ÓÒ Ä Ó ÓÒ Ø Ó ÓÙÖ Ô ÖØ ÐÙÐ Ø ÓÒ ÓÖ Ô Ö ØÝ ÙÔ Ø Ò Ò Ø Ö ÓÒ ØÖÙØ Ò º ËØÖ Ô Ñ Ò Öº ÁØ ÓÒØ Ò Ø ÓÔ Ö Ø ÓÒ Ù» Ö ÑÓÚ» ÐÓÓ

Ä Á»Ä Á Ä ÖÙ ÖÝ ¾¼¼ ½ ÙÒØ ÓÒ Ð Ô Ø ÓÒ Ä Ó ÓÒ Ø Ó ÓÙÖ Ô ÖØ ÐÙÐ Ø ÓÒ ÓÖ Ô Ö ØÝ ÙÔ Ø Ò Ò Ø Ö ÓÒ ØÖÙØ Ò º ËØÖ Ô Ñ Ò Öº ÁØ ÓÒØ Ò Ø ÓÔ Ö Ø ÓÒ Ù» Ö ÑÓÚ» ÐÓÓ Ä Á»Ä Á Ä ÖÙ ÖÝ ¾¼¼ ½ ÙÒØ ÓÒ Ô Ø ÓÒ Ä Ó ÓÒ Ø Ó ÓÙÖ Ô ÖØ Ù Ø ÓÒ ÓÖ Ô Ö ØÝ ÙÔ Ø Ò Ò Ø Ö ÓÒ ØÖÙØ Ò º ËØÖ Ô Ñ Ò Öº ÁØ ÓÒØ Ò Ø ÓÔ Ö Ø ÓÒ Ù» Ö ÑÓÚ» ÓÓ ÙÔ ØÖ Ô º ÁÇ Ò Ó Ä Á º ÁØ ÓÒØ Ò Ô ÔÖÓ ÓÖ Ø ÁÇ Ó Ä Á Ù ÔÖ

More information

ËØÖÙØÙÖ ½ Î Ö ÐÙ Ø Ö ¹ Ò ÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¾ Ì Ø Ì ÈÙÞÞÐ Ì Á ÓÒÐÙ ÓÒ ÈÖÓ Ð Ñ Å Ö ¹ÄÙ ÈÓÔÔ ÍÒ Ä ÔÞ µ È Ö Ø È ÖØ ÔÐ ¾¼º¼ º½ ¾» ¾

ËØÖÙØÙÖ ½ Î Ö ÐÙ Ø Ö ¹ Ò ÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¾ Ì Ø Ì ÈÙÞÞÐ Ì Á ÓÒÐÙ ÓÒ ÈÖÓ Ð Ñ Å Ö ¹ÄÙ ÈÓÔÔ ÍÒ Ä ÔÞ µ È Ö Ø È ÖØ ÔÐ ¾¼º¼ º½ ¾» ¾ È Ö Ø È ÖØ ÔÐ Å Ö Ð Ò Ò ² Ö ÀÓ ØÖ Å Ö ¹ÄÙ ÈÓÔÔ ÍÒ Ú Ö ØØ Ä ÔÞ Ñ Ö ÐÙ ÔÓÔÔ ÓØÑ Ðº ¾¼º¼ º½ Å Ö ¹ÄÙ ÈÓÔÔ ÍÒ Ä ÔÞ µ È Ö Ø È ÖØ ÔÐ ¾¼º¼ º½ ½» ¾ ËØÖÙØÙÖ ½ Î Ö ÐÙ Ø Ö ¹ Ò ÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¾ Ì Ø Ì ÈÙÞÞÐ Ì Á ÓÒÐÙ ÓÒ

More information

ÔÖ Î µ ÛÖ Î Ø Ø Ó ÚÖØ ÖÔ Ø Ø Ó º ØØ Û Ö ÚÒ Ø Ò Ú ¼ ½ Ú ½ ¾ Ú ¾ Ú Ú ½ ÒÒ ÙÒØÓÒ Eº ÏÐ Ò Ø ÖÔ ÕÙÒ Ú ÛÖ Ú ¼ Ú ¾ Î ½ ¾ Ò E µ Ú ½ Ú º Ì ÛÐ ÐÓ Ø Ö Ø Ò Ð Ø ÚÖ

ÔÖ Î µ ÛÖ Î Ø Ø Ó ÚÖØ ÖÔ Ø Ø Ó º ØØ Û Ö ÚÒ Ø Ò Ú ¼ ½ Ú ½ ¾ Ú ¾ Ú Ú ½ ÒÒ ÙÒØÓÒ Eº ÏÐ Ò Ø ÖÔ ÕÙÒ Ú ÛÖ Ú ¼ Ú ¾ Î ½ ¾ Ò E µ Ú ½ Ú º Ì ÛÐ ÐÓ Ø Ö Ø Ò Ð Ø ÚÖ ÙÐÖÒ ÖÔ ÔÖ Î µ ÛÖ Î Ø Ø Ó ÚÖØ ÖÔ Ø Ø Ó º ØØ Û Ö ÚÒ Ø Ò Ú ¼ ½ Ú ½ ¾ Ú ¾ Ú Ú ½ ÒÒ ÙÒØÓÒ Eº ÏÐ Ò Ø ÖÔ ÕÙÒ Ú ÛÖ Ú ¼ Ú ¾ Î ½ ¾ Ò E µ Ú ½ Ú º Ì ÛÐ ÐÓ Ø Ö Ø Ò Ð Ø ÚÖØ ÓÒº ÈØ ÛÐ ÛÖ ÚÖÝ ÚÖØÜ ÓÙÖ Ø ÑÓ Ø ÓÒº ÝÐ ÐÓ

More information

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ØÓ ÓÑÔÙØ Ö ÈÖÓ Ö ÑÑ Ò Ò Ü Ñ ÂÙÒ ½ ¾¼¼ È ½ Ü Ö ½ ¾ ½ Å Ö µ µ ÓÒ Ö Ø ÓÓÛ Ò Ñ Ø Ó ÔÙ ÚÓ ÒØ ÒØ µ ß ¼ ¼µ ß Ö ØÙÖÒ ÒØ ¼µ ß ËÝ Ø ÑºÓÙغÔÖ ÒØÒ Ò Ø

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ØÓ ÓÑÔÙØ Ö ÈÖÓ Ö ÑÑ Ò Ò Ü Ñ ÂÙÒ ½ ¾¼¼ È ½ Ü Ö ½ ¾ ½ Å Ö µ µ ÓÒ Ö Ø ÓÓÛ Ò Ñ Ø Ó ÔÙ ÚÓ ÒØ ÒØ µ ß ¼ ¼µ ß Ö ØÙÖÒ ÒØ ¼µ ß ËÝ Ø ÑºÓÙغÔÖ ÒØÒ Ò Ø È ¼ ÖÑ Ò ÍÒ Ú Ö ØÝ Ò ÖÓ ÙØÝ Ó Å Ò Ò Ö Ò Ò Ì ÒÓÓ Ý ÈÖÓ º Öº Ë Ñ ÒÒ Ö ÂÙÒ ½ ¾¼¼ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ØÓ ÓÑÔÙØ Ö ÈÖÓ Ö ÑÑ Ò ËÔÖ Ò Ø ÖÑ ¾¼¼ Ò Ü Ñ Ö Ó ÁÒ ØÖÙØ ÓÒ Ê Ö ÙÝ ÓÖ ÔÖÓ Ò º ½µ ÙÖ Ø ÓÒ Ó Ø Ü Ñ ÓÙÖ ½ ¼ Ñ ÒÙØ µº

More information

½º Ò ÔÖÓÙÖ Ø Üµ ØØ ÖØÙÖÒ Ø Ø ÖÙÑÒØ ¼ ÓÖ ½ ÓØÖÛ º ÜÑÔÐ Ø ¼µ Ø Ø ½µ Ø Ø ¾µ Ø ³ µµ Ò Ø ÐÑ Üµ ÓÖ ÕÙÐ Ü ¼µ ÕÙÐ Ü ½µµµµ ¾

½º Ò ÔÖÓÙÖ Ø Üµ ØØ ÖØÙÖÒ Ø Ø ÖÙÑÒØ ¼ ÓÖ ½ ÓØÖÛ º ÜÑÔÐ Ø ¼µ Ø Ø ½µ Ø Ø ¾µ Ø ³ µµ Ò Ø ÐÑ Üµ ÓÖ ÕÙÐ Ü ¼µ ÕÙÐ Ü ½µµµµ ¾ ÇÍÊ ÆÅ ÈÄË Èº ź ̺ ËÓÐÙØÓÒ ÓÑÔÙØÖ ËÒ ¾¼½ ÈÖØ ÅØÖÑ ÇØÓÖ ½ ¾¼¼¼ ÇÔÒ ÓÓ Ò ÓÔÒ ÒÓØ º ËÓÛ ÄÄ ÛÓÖ ÝÓÙ ÛÒØ Ö ÓÒ Ø Ø Ø Ø Ð ÒÐÙÒ Ø Ó Ô Ò Öݺ ÓÖ ÔÖÓÐÑ ØØ Ó ÒÓØ ÝÓÙ ØÓ Ù ØÝ Ø Ò ÛÖ Ò Ò ÛÖ ÐÓÒ Ùƹ Òغ ÀÓÛÚÖ Ø Ò ÛÖ

More information

ÙØ ÓÖ ³ Ö Å ØØ ÀÓÖ Ò Ö ØÓÔ Ï Ò Å Ü ÈÐ Ò ÁÒ Ø ØÙØ ÓÖ ÁÒ ÓÖÑ Ø ÑÔÙ ½ ½¾ Ë Ö ÖĐÙ Ò ÖÑ ÒÝ ÈÙ Ð Ø ÓÒ ÆÓØ Ì Ö ÔÓÖØ ÔÖ Ð Ñ Ò ÖÝ Ú Ö ÓÒ Ó Ò ÖØ Ð ÒØ Ò ÓÖ ÔÙ Ð

ÙØ ÓÖ ³ Ö Å ØØ ÀÓÖ Ò Ö ØÓÔ Ï Ò Å Ü ÈÐ Ò ÁÒ Ø ØÙØ ÓÖ ÁÒ ÓÖÑ Ø ÑÔÙ ½ ½¾ Ë Ö ÖĐÙ Ò ÖÑ ÒÝ ÈÙ Ð Ø ÓÒ ÆÓØ Ì Ö ÔÓÖØ ÔÖ Ð Ñ Ò ÖÝ Ú Ö ÓÒ Ó Ò ÖØ Ð ÒØ Ò ÓÖ ÔÙ Ð Ð ØÝ Ê ÙÐØ ÓÖ Ë ØÙÖ Ø ÓÒ¹ ÅÓ Ð Ù Ð Ò Å ØØ ÀÓÖ Ò Ö ØÓÔ Ï Ò ÅÈÁßÁß¾¼¼ ßÊ ½ß¼¼ Þº ¾¼¼ ÙØ ÓÖ ³ Ö Å ØØ ÀÓÖ Ò Ö ØÓÔ Ï Ò Å Ü ÈÐ Ò ÁÒ Ø ØÙØ ÓÖ ÁÒ ÓÖÑ Ø ÑÔÙ ½ ½¾ Ë Ö ÖĐÙ Ò ÖÑ ÒÝ ÈÙ Ð Ø ÓÒ ÆÓØ Ì Ö ÔÓÖØ ÔÖ Ð Ñ Ò

More information

Accounts(Anum, CId, BranchId, Balance) update Accounts set Balance = Balance * 1.05 where BranchId = 12345

Accounts(Anum, CId, BranchId, Balance) update Accounts set Balance = Balance * 1.05 where BranchId = 12345 ÌÖ Ò Ø ÓÒ Ò ÓÒÙÖÖ ÒÝ Ë ÓÓÐ Ó ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ï Ø ÖÐÓÓ Ë ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ØÓ Ø Å Ò Ñ ÒØ ÐÐ ¾¼¼ Ë ÁÒØÖÓ ØÓ Ø µ ÌÖ Ò Ø ÓÒ ÐÐ ¾¼¼ ½» ¾ ÇÙØÐ Ò ½ Ï Ý Ï Æ ÌÖ Ò Ø ÓÒ ÐÙÖ ÓÒÙÖÖ ÒÝ ¾ Ë Ö Ð Þ Ð ØÝ Ë Ö Ð Þ Ð Ë

More information

ÓÖÑ Ð ÓÒ ÔØ Ò ÐÝ Ò Ö Ö ÓØ ÖÛ ØÓ Ò ØÓ ÔÖÓ Ò Ó Ô Ø Á Ë ÓÒ Ö Ò º Ì Ö Ö Ö Ð Ø ÔÔÖÓ ØÓ Ø ÓÚ Ø Ø ÔÖÓ Ð Ñº ÓÖ Ò Ø Ò Ø ÓÒ ÔØ Ó Ú ÖØÙ Ð ÓÐ Ö Û ÒØÖÓ Ù Ò ÔÖÓ Ö Ñ

ÓÖÑ Ð ÓÒ ÔØ Ò ÐÝ Ò Ö Ö ÓØ ÖÛ ØÓ Ò ØÓ ÔÖÓ Ò Ó Ô Ø Á Ë ÓÒ Ö Ò º Ì Ö Ö Ö Ð Ø ÔÔÖÓ ØÓ Ø ÓÚ Ø Ø ÔÖÓ Ð Ñº ÓÖ Ò Ø Ò Ø ÓÒ ÔØ Ó Ú ÖØÙ Ð ÓÐ Ö Û ÒØÖÓ Ù Ò ÔÖÓ Ö Ñ Å ß ÓÒ ÔØÙ Ð Ñ Ð Å Ò Ö Ê Ö ÓÐ ½ Ö ËØÙÑÑ ¾ ½ Ë ÓÓÐ Ó ÁÒ ÓÖÑ Ø ÓÒ Ì ÒÓÐÓ Ý Ö ÆØ ÍÒ Ú Ö ØÝ ÓÐ Ó Ø ÑÔÙ ÈÅ ¼ ÓÐ Ó Ø Å Ð ÒØÖ ÉÄ ¾ Ù ØÖ Ð ÖºÓÐ Ùº Ùº Ù ¾ Ì Ò ÍÒ Ú Ö ØĐ Ø ÖÑ Ø Ø Ö Å Ø Ñ Ø Ë ÐÓ ÖØ Ò ØÖº ß ¾ ÖÑ Ø

More information

Contact 3-Manifolds, Holomorphic Curves and Intersection Theory

Contact 3-Manifolds, Holomorphic Curves and Intersection Theory Contact 3-Manifolds, Holomorphic Curves and Intersection Theory (Durham University, August 2013) Chris Wendl University College London These slides plus detailed lecture notes (in progress) available at:

More information

Ó Ù ÛÓÖ ØÓ ÔÖÓÚ ÔÖ Ø Ð ÙÔÔÓÖØ ÓÖ Ò Û Ò Ò ÓÛ ØÓ Ö ÑÓÚ ÒÓÒ Ø Ò Ò ØÓ ÔÓ ÐÝ Ö ÓÒ Ò Ø ÔÖ Ò Ó ÒÓÒ Ø Ò º ÐØ ÓÙ Ø Ø Ò ÕÙ Ò ØÓÓÐ Ú ÐÓÔ ÓÖ Ø ÔÔÖÓ Ú Ö¹ Ø Ò ÑÓÙÒØ

Ó Ù ÛÓÖ ØÓ ÔÖÓÚ ÔÖ Ø Ð ÙÔÔÓÖØ ÓÖ Ò Û Ò Ò ÓÛ ØÓ Ö ÑÓÚ ÒÓÒ Ø Ò Ò ØÓ ÔÓ ÐÝ Ö ÓÒ Ò Ø ÔÖ Ò Ó ÒÓÒ Ø Ò º ÐØ ÓÙ Ø Ø Ò ÕÙ Ò ØÓÓÐ Ú ÐÓÔ ÓÖ Ø ÔÔÖÓ Ú Ö¹ Ø Ò ÑÓÙÒØ À Ò Ð Ò ÁÒÓÒ Ø Ò Ò Ù Ò ÉÙ ¹ Ð Ð ÄÓ Ê ÐÔ Å Ö ÂÓ Ò ÖÖ Ö Ó Ø Ò ÓÑÔÙØ Ò Ä ÓÖ ØÓÖÝ ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ã ÒØ ÒØ Ö ÙÖÝ Ì¾ Æ ÍÃ Ñ Ð Öѽ ½ ¾ Ù º ºÙ ØÖ Øº Ì Ñ Ó Ø Ô Ô Ö ØÓ Ù Û Ø ÓÖÑ Ð ÙÔÔÓÖØ Ò Ú Ò ØÓ Ø ÔÖÓ Ó Ð Ú Ò Û Ø ÒÓÒ

More information

pronoun word noun noun noun phrase phrase phrase

pronoun word noun noun noun phrase phrase phrase Á Ë ¹ ÆÊË ¹ ÍÆË ÌÝÔ ÁÒ Ö Ò Ò Ç Ø¹ÇÖ ÒØ Ä Ò Ù Û Ø Ð ÓÖ Ä Ò Ù Ø Ò Ò Ö Ò ½ ÁÒ Ö Ò ÌÝÔ Ç Ø¹ÇÖ ÒØ Ä Ò Ù Û Ø Ð Ò ÓÖ Ä Ò Ù Ø Ò Ò Ö Ò È ÖÖ Ö ÒÞÓ Â Ò¹ÄÓÙ È ÕÙ Ð Ò È ÖÖ º Ö ÒÞÓÙÒ º Ö Ô ÕÙ Ð Ò ºÙÒ º Ö ØØÔ»»ÛÛÛºÖ

More information

Ó ÔÔÐ Å Ø Ñ Ø ÔÐ Ò Ó Å Ø Ñ Ø Ð Ë Ò Ë ÓÓÐ Ð ØÙÖ Ö ÓÑ ÓÑÑÓÒ Ò ØÛÓÖ ÓÔØ Ñ Þ Ø ÓÒ Ó Ð Ò ÓÒ ØÖ ÒØ Ò Û Ý Ì ÓÙÖº ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ Æ ØÛÓÖ Ò Ð ØÙÖ ¼ Å ØØ Û ÊÓÙ Ò Æ ØÛÓÖ ÇÔØ Ñ Þ Ø ÓÒ

More information

ÆÑ ËÌ ¾¼ ÈÖÓ ² Å ÌÓÖÝ ÈÖÓÐÑ ½ ÄØ ½ ¾ ÖÒÓÑ ÚÖÐ ÛØ Ø Ü ¾µ ¹ ØÖÙØÓÒ Ò ÑÒ ½¾µº µ Ò ÒÓÒ¹ÖÒÓÑ Ò ¾ R Ò ¼ Ù ØØ Ë Ò È ½Ò Ø È Ë Ò Ò µ Ò Ü Üµ ÓÖ ÒÓÒ¹ØÖÚÐ ºº ÓÒ Ó

ÆÑ ËÌ ¾¼ ÈÖÓ ² Å ÌÓÖÝ ÈÖÓÐÑ ½ ÄØ ½ ¾ ÖÒÓÑ ÚÖÐ ÛØ Ø Ü ¾µ ¹ ØÖÙØÓÒ Ò ÑÒ ½¾µº µ Ò ÒÓÒ¹ÖÒÓÑ Ò ¾ R Ò ¼ Ù ØØ Ë Ò È ½Ò Ø È Ë Ò Ò µ Ò Ü Üµ ÓÖ ÒÓÒ¹ØÖÚÐ ºº ÓÒ Ó ÒÐ ÜÑÒØÓÒ ËÌ ¾¼ ÈÖÓÐØÝ Ò Å ÙÖ ÌÓÖÝ Ù Ý ÌÙ Ý ¾¼½½ ½ ¼¼ Ñ Ì Ò ÓÔÒ¹ÓÓ Ø¹ÓÑ ÜÑÒØÓÒº ÓÙ ÑÝ ÛÓÖ ÓÒ Ø ÙÖÒ ÒÝ ÓÒ ÙØÚ ¾¹ÓÙÖ ÔÖÓ ÝÓÙ Ð ÔÐ ÖÓÖ ÝÓÙÖ ØÖØÒ Ò ÒÒ ØÑ ÓÒ Ø ÐÒ ÐÓÛº ÓÙ ÑÙ Ø Ó ÝÓÙÖ ÓÛÒ ÛÓÖ ÒÓ ÓÐÐÓÖØÓÒ ÔÖÑØغ

More information

ÌÓ ÔÔ Ö Ò ÈÖÓ Ò Ó ÁÒØ ÖÒ Ø ÓÒ Ð ÓÐÐÓÕÙ ÙÑ Ð Ö Ö Ø Ñ Ø Ò ÓÑ ØÖÝ Â ÒÙ ÖÝ ß ÒÙ ÖÝ ½¾ ¾¼¼¼ Ì Ø ÁÒ Ø ØÙØ Ó ÙÒ Ñ ÒØ Ð Ê Ö ÓÑ Ý ÁÒ Ë Ä ¹ Í Ä Ä Ê Á Î ÊÁ ÌÁ Ë

ÌÓ ÔÔ Ö Ò ÈÖÓ Ò Ó ÁÒØ ÖÒ Ø ÓÒ Ð ÓÐÐÓÕÙ ÙÑ Ð Ö Ö Ø Ñ Ø Ò ÓÑ ØÖÝ Â ÒÙ ÖÝ ß ÒÙ ÖÝ ½¾ ¾¼¼¼ Ì Ø ÁÒ Ø ØÙØ Ó ÙÒ Ñ ÒØ Ð Ê Ö ÓÑ Ý ÁÒ Ë Ä ¹ Í Ä Ä Ê Á Î ÊÁ ÌÁ Ë ËÁ Ì ÖÛ Ò Ë ÖĐÓ Ò Ö ÁÒØ ÖÒ Ø ÓÒ Ð ÁÒ Ø ØÙØ ÓÖ Å Ø Ñ Ø Ð È Ý ÓÐØÞÑ ÒÒ ¹½¼ ¼ Ï Ò Ù ØÖ Ë Ð ß Ù Ð Ð Ö Î Ö Ø Ò Æ ÐÔÓØ ÒØ ÇÖ Ø ÎÐ Ñ Ö Äº ÈÓÔÓÚ Î ÒÒ ÈÖ ÔÖ ÒØ ËÁ ¾¼¼½µ  ÒÙ ÖÝ ¾¾ ¾¼¼½ ËÙÔÔÓÖØ Ý Ö Ð Å Ò ØÖÝ Ó Ë

More information

½º¾ Ò Ø ÓÒ Ì Ò Ó Ø ÓÚ ÕÙ Ø ÓÒ Ò ÓÖÑ Ð Þ Ý Ø ÓÐÐÓÛ Ò Ò Ø ÓÒº Ò Ø ÓÒ ½ È Ù Ó Ê Ò ÓÑ ÙÒØ ÓÒ Ñ Ðݵ Ñ ÐÝ ¾ ¼ ½ ¾Æ ÐÐ Ñ ÐÝ Ó Ð µ Ä µµ È Ù Ó Ê Ò ÓÑ ÙÒØ ÓÒ ¾

½º¾ Ò Ø ÓÒ Ì Ò Ó Ø ÓÚ ÕÙ Ø ÓÒ Ò ÓÖÑ Ð Þ Ý Ø ÓÐÐÓÛ Ò Ò Ø ÓÒº Ò Ø ÓÒ ½ È Ù Ó Ê Ò ÓÑ ÙÒØ ÓÒ Ñ Ðݵ Ñ ÐÝ ¾ ¼ ½ ¾Æ ÐÐ Ñ ÐÝ Ó Ð µ Ä µµ È Ù Ó Ê Ò ÓÑ ÙÒØ ÓÒ ¾ ¾¾º ¼ ¹¼¼ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ØÓ ÖÝÔØÓ Ö Ô Ý ÆÓÚ Ñ Ö Ø ¾¼¼½ Ä ØÙÖ Ä ØÙÖ Ö Ú Ò Ý Ó ËÖ ÒØÓÒ Ó Æ ÓÐÓ Ä Ø Ø Ñ Û Ò Û Ø Û Ñ Ò Ý Ë Ö Ø Ã Ý ÒÖÝÔØ ÓÒ Ñ Ëà µ Ò Û ÒØÖÓ Ù ØÛÓ Ö Ð Ø ÒÓØ ÓÒ Ó ÙÖ Øݺ Ì Ò Û ÓÛ ÓÛ ÈÊ Ñ Ý Ù ØÓ

More information

MODELLING OF GAS-SOLID TURBULENT CHANNEL FLOW WITH NON-SPHERICAL PARTICLES WITH LARGE STOKES NUMBERS

MODELLING OF GAS-SOLID TURBULENT CHANNEL FLOW WITH NON-SPHERICAL PARTICLES WITH LARGE STOKES NUMBERS MODELLING OF GAS-SOLID TURBULENT CHANNEL FLOW WITH NON-SPHERICAL PARTICLES WITH LARGE STOKES NUMBERS Ö Ò Ú Ò Ï Ñ ÓÖ Å ÐÐÓÙÔÔ Ò Ó Å Ö Ò Ø ÛÒÝ Ó Ø Ø ÓÒ È½¼¼ ÇØÓ Ö ½ ¾¼½½ Ö Ò Ú Ò Ï Ñ ÁÑÔ Ö Ð ÓÐÐ µ ÆÓÒ¹ Ô

More information

Contents. Bibliography 121. Index 123

Contents. Bibliography 121. Index 123 Contents 5 Advanced Data Types page 2 5.1 Sparse Arrays: Dictionary Arrays, Hashing Arrays, and Maps 2 5.2 The Implementation of the Data Type Map 14 5.3 Dictionaries and Sets 27 5.4 Priority Queues 28

More information

j is the 2nd column in row i to contain a non zero: j = ja[ ia[i]+1 ] A[ i, j ] = a[ ia[i]+1 ] = 5

j is the 2nd column in row i to contain a non zero: j = ja[ ia[i]+1 ] A[ i, j ] = a[ ia[i]+1 ] = 5 ÈÖÓÓ Ó ÓÖÖ ØÒ ÓÖ ËÔ Ö Ì Ð Ò Ó Ù ¹Ë Ð Å ÐÐ Å ÐÐ ËØÖÓÙØ Ä ÖÖÝ ÖØ Ö Ò Â ÒÒ ÖÖ ÒØ ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ð ÓÖÒ Ë Ò Ó Í Ë Ô ÖØÑ ÒØ Ó ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò Ò Ò Ò Ö Ò Ì Ò Ð Ê ÔÓÖØ Ë¾¼¼ ¹¼ ½ ÔÖ Ð ¾¼¼ Ê Ú ÓÒ Ó Ì Ò Ð Ê ÔÓÖØ Ë¾¼¼½¹¼

More information

0.12. localization 0.9 L=11 L=12 L= inverse participation ratio Energy

0.12. localization 0.9 L=11 L=12 L= inverse participation ratio Energy ÖÓÑ ÓÔÔ Ò ¹ ØÓ ÓÐØÞÑ ÒÒ ØÖ Ò ÔÓÖØ Ò ØÓÔÓÐÓ ÐÐÝ ÓÖ Ö Ø Ø¹ Ò Ò ÑÓ Ð À Ò Ö Æ Ñ Ý Ö ÂÓ Ò ÑÑ Ö ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ç Ò Ö Ö ÙÖ ÆÓÚº ¾½º ¾¼½½ ÓÒØ ÒØ ÅÓ Ð Ð Ò Ó Ø Ú Ô Ó ÐÓ Ð Þ Ø ÓÒ ÈÖÓ Ø ÓÒ ÓÒØÓ Ò ØÝ Û Ú ÐÙÖ Ó ÔÖÓ Ø ÓÒ

More information

Ø Ø Ò Ö ÓÖ Ö ÒØ Ö Ø ÓÒ ÀÓÛ ØÓ Ø Ø Î¹ ØÖÙØÙÖ Û Ø Ô ÖÛ Û ÓÖ ÒÓÒ Ü Ø Òص Ô Ò Ò X Y Z º Ë ÒÓÚ ËÅÄ Í Äµ Ì Ö ¹Ú Ö Ð Ø Ø ÆÁÈË ¼ ¾¼½ ¾» ½

Ø Ø Ò Ö ÓÖ Ö ÒØ Ö Ø ÓÒ ÀÓÛ ØÓ Ø Ø Î¹ ØÖÙØÙÖ Û Ø Ô ÖÛ Û ÓÖ ÒÓÒ Ü Ø Òص Ô Ò Ò X Y Z º Ë ÒÓÚ ËÅÄ Í Äµ Ì Ö ¹Ú Ö Ð Ø Ø ÆÁÈË ¼ ¾¼½ ¾» ½ à ÖÒ Ð Ì Ø ÓÖ Ì Ö Î Ö Ð ÁÒØ Ö Ø ÓÒ ÒÓ Ë ÒÓÚ ½ ÖØ ÙÖ Ö ØØÓÒ ½ Ï Ö Ö Ñ ¾ ½ Ø Ý ÍÒ Ø ËÅÄ ÍÒ Ú Ö ØÝ ÓÐÐ ÄÓÒ ÓÒ ¾ Ô ÖØÑ ÒØ Ó ËØ Ø Ø ÄÓÒ ÓÒ Ë ÓÓÐ Ó ÓÒÓÑ ÆÁÈË ¼ ¾¼½ º Ë ÒÓÚ ËÅÄ Í Äµ Ì Ö ¹Ú Ö Ð Ø Ø ÆÁÈË ¼ ¾¼½

More information

Delegation and responsibility

Delegation and responsibility Delegation and responsibility Timothy J. Norman Department of Computing Science, University of Aberdeen, Aberdeen, AB24 3UE, Scotland, U.K. T.Norman@csd.abdn.ac.uk Chris Reed Department of Applied Computing,

More information

CMD MDS Recovery DLD

CMD MDS Recovery DLD CMD MDS Recovery DLD Mike Pershin February 6, 2008 1 Introduction This document describes recovery changes in CMD. 2 Requirements The CMD environment requires the reviewed recovery due to major changes

More information

Ì ÓÒØÖ ÙØ ÓÒ Ó ÓÙÖ Ô Ô Ö Ö ÓÐÐÓÛ ß Ò Ñ Ò Ó ÀÓ Ö ÐÓ ÓÖ ÔÓ ÒØ Ö ÔÖÓ Ö Ñ Ò Ò Ö Ð ÔÙÖÔÓ Ø ÓÖ Ñ ÔÖÓÚ Ö Á ÐлÀÇĵº ß ÐÓ ÐÐÝ ÙÐÐÝ ÓÙÒ Ñ Ø Ó ÓÖ Ø Ú Ö Ø ÓÒ Ó Ò

Ì ÓÒØÖ ÙØ ÓÒ Ó ÓÙÖ Ô Ô Ö Ö ÓÐÐÓÛ ß Ò Ñ Ò Ó ÀÓ Ö ÐÓ ÓÖ ÔÓ ÒØ Ö ÔÖÓ Ö Ñ Ò Ò Ö Ð ÔÙÖÔÓ Ø ÓÖ Ñ ÔÖÓÚ Ö Á ÐлÀÇĵº ß ÐÓ ÐÐÝ ÙÐÐÝ ÓÙÒ Ñ Ø Ó ÓÖ Ø Ú Ö Ø ÓÒ Ó Ò ÈÖÓÚ Ò ÈÓ ÒØ Ö ÈÖÓ Ö Ñ Ò À Ö¹ÇÖ Ö ÄÓ Ö Å Ø Ò ÌÓ Æ Ô ÓÛ ÁÒ Ø ØÙØ ĐÙÖ ÁÒ ÓÖÑ Ø Ì Ò ÍÒ Ú Ö ØĐ Ø ÅĐÙÒ Ò ØØÔ»»ÛÛÛº ÒºØÙѺ» Ñ Ø Ò Ô ÓÛ» ØÖ Øº Ì Ô Ô Ö Ú ÐÓÔ ÓÙÒ ÑÓ ÐÐ Ò Ò Ö ÓÒ Ò Ñ Ø Ó ÓÖ ÑÔ Ö Ø Ú ÔÖÓ Ö Ñ Û Ø

More information

½½ º º À Æ Æ º º Í Æ ÒÓØ ÔÓ Ø Ú Ñ ¹ Ò Ø ÙÒÐ Ø ÓÐÐÓÛ Ò ØÖÙ Ø Ö ÓÒ Ù ÔÖÓ Ð Ñ È ½ Û Ø Ò Ð ÐÐ ÓÒ ØÖ ÒØ Û Ó ÓÖÑ Ù Ø ØÓ Ñ Ò ¾Ê Ò µ ½ ¾ Ì Ì Ø Ì Ù ÔÖÓ Ð Ñ Ø Ð

½½ º º À Æ Æ º º Í Æ ÒÓØ ÔÓ Ø Ú Ñ ¹ Ò Ø ÙÒÐ Ø ÓÐÐÓÛ Ò ØÖÙ Ø Ö ÓÒ Ù ÔÖÓ Ð Ñ È ½ Û Ø Ò Ð ÐÐ ÓÒ ØÖ ÒØ Û Ó ÓÖÑ Ù Ø ØÓ Ñ Ò ¾Ê Ò µ ½ ¾ Ì Ì Ø Ì Ù ÔÖÓ Ð Ñ Ø Ð ÂÓÙÖÒ Ð Ó ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ Ð Å Ø Ñ Ø ÎÓк½ ÆÓº¾ ¾¼¼½ ½½ ß½¾ º ÇÆ Å ÁÅ Ç Í Ä ÍÆ ÌÁÇÆ Ç ÌÀ Ì ËÍ ÈÊÇ Ä Å ½µ ÓÒ ¹ Ò Ê Ö Ú ÐÓÔÑ ÒØ ÒØ Ö Ó È Ö ÐÐ Ð ËÓ ØÛ Ö ÁÒ Ø ØÙØ Ó ËÓ ØÛ Ö Ò ½¼¼¼ ¼ Ò µ ¹Ü Ò Ù Ò ËØ Ø Ã Ý Ä ÓÖ ØÓÖÝ

More information

ÝØ Ð Ö Ø ÓÒ Ó ÝÒ Ñ ØÖ ÑÙÐ Ø ÓÒ Ó Ø Ú Ñ Ò Ð Ö Ø ÓÒ ÖÓÑ ØÖ ÓÙÒØ Ð Ð Ô Ö Ô Ø Ú Ø Ñ Ø ÓÒ Ó Ô Ø ÓÛ Ø ÛÓÖ Ø Ñ Ø ÓÒ Ó Ñ ÖÓ¹ ÑÙÐ Ø Ú ÓÖ ¾» ¾¾

ÝØ Ð Ö Ø ÓÒ Ó ÝÒ Ñ ØÖ ÑÙÐ Ø ÓÒ Ó Ø Ú Ñ Ò Ð Ö Ø ÓÒ ÖÓÑ ØÖ ÓÙÒØ Ð Ð Ô Ö Ô Ø Ú Ø Ñ Ø ÓÒ Ó Ô Ø ÓÛ Ø ÛÓÖ Ø Ñ Ø ÓÒ Ó Ñ ÖÓ¹ ÑÙÐ Ø Ú ÓÖ ¾» ¾¾ ÝØ Ö Ð Ö Ø ÓÒ ØÓÓÐ ÓÖ ÝÒ Ñ ØÖ ÑÙÐ Ø ÓÒ ÙÒÒ Ö Ð ØØ Ö ½ Ë ÔØ Ñ Ö ½¼ ¾¼¼ ½ Ñ ÒÝ Ø Ò ØÓ Ù Ò ÓÖ ÐÔ Ò Û Ø Ø ÑÙÐ Ø ÓÒ ½» ¾¾ ÝØ Ð Ö Ø ÓÒ Ó ÝÒ Ñ ØÖ ÑÙÐ Ø ÓÒ Ó Ø Ú Ñ Ò Ð Ö Ø ÓÒ ÖÓÑ ØÖ ÓÙÒØ Ð Ð Ô Ö Ô Ø Ú Ø Ñ Ø ÓÒ

More information

Verification. Lecture 3. Bernd Finkbeiner

Verification. Lecture 3. Bernd Finkbeiner Verification Lecture 3 Bernd Finkbeiner Plan for today CTL model checking Thebasicalgorithm Fairness Counterexamplesandwitnesses Review: Computation tree logic modal logic over infinite trees[clarke& Emerson

More information

Lazy Semiring Neighbours

Lazy Semiring Neighbours Ä ÞÝ Ë Ñ Ö Ò Æ ÓÙÖ Ò ÓÑ ÔÔÐ Ø ÓÒ È Ø Ö ÀĐÓ Ò Ö ÖÒ Ö ÅĐÓÐÐ Ö ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ë Æ Ð Íà ÍÒ Ú Ö ØĐ Ø Ù ÙÖ ÖÑ ÒÝ ¾¼¼ Ⱥ ÀĐÓ Ò Ö ß ½ ß RelMiCS/AKA 06 Motivation ÒØ ÖÚ Ð ÐÓ Ö Ù ÓÖ Ô Ø ÓÒ Ò Ú Ö Ø ÓÒ Ó ØÝ ÔÖÓÔ ÖØ Ó

More information

Ä ÓÖ ØÓ Ö ÓÖ Ð Ê Ö Ò ÁÒ ÓÖÑ Ø ÕÙ ÍÅÊ ¼¼ ¹ ÍÒ Ú Ö Ø ÓÖ ÙÜ Á ½ ÓÙÖ Ð Ä Ö Ø ÓÒ ¼ Ì Ð Ò Ü Ö Ò Ê Ö Ê ÔÓÖØ Êʹ½ ¼ ¹¼ Ò Æ ÒØ Ò ÙÖ Ø Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÖ ÓÑÔÙØ Ò Ø Û Ò Ð Ó ÓÙÑ ÒØ Ñ Ý Ø ÔÖÓ Ø ÓÒ ÔÖÓ Ð Ñ Ø Ó Ý Â ÕÙ ¹ÇÐ Ú

More information

¾ ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ Ð ÁÒØ ÐÐ Ò Ì ÒÓÚ Ð ÙÒ Ö Ø Ò Ò Ó Ø ÓÖÑ Ð Ñ Ø Ø Ñ Ö ÖÓÑ Ø ÒÚ Ø Ø ÓÒ Ö Ú Ð Ð ÒØ Û Ý Ó Ù Ñ ÒØ Ò Ø ÜÔÖ Ú ÔÓÛ Ö Ì Ý ØÓÒ Ó Ø Ò ÚÓÖ Ø Ò Ø ÓÒ Ó Ò

¾ ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ Ð ÁÒØ ÐÐ Ò Ì ÒÓÚ Ð ÙÒ Ö Ø Ò Ò Ó Ø ÓÖÑ Ð Ñ Ø Ø Ñ Ö ÖÓÑ Ø ÒÚ Ø Ø ÓÒ Ö Ú Ð Ð ÒØ Û Ý Ó Ù Ñ ÒØ Ò Ø ÜÔÖ Ú ÔÓÛ Ö Ì Ý ØÓÒ Ó Ø Ò ÚÓÖ Ø Ò Ø ÓÒ Ó Ò ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ Ð ÁÒØ ÐÐ Ò ÎÓÐÙÑ ½ ÆÙÑ Ö ¾ ¾¼¼¼ ÍÁ ÌÇÍÊ ÌÀÊÇÍ À ËÇÅ Ì ÆËÁÇÆË Ç ÌÀ Î ÆÌ Ä ÍÄÍË ÁÐ ÒÓ ÖÚ ØÓ Ý Å ÑÓ Ö Ò Ø Þ Ò Ò ÐÓ ÅÓÒØ Ò Ö Þ Ý Ô ÖØÑ ÒØ Ó ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò ËØ Ò ÓÖ ÍÒ Ú Ö ØÝ ËØ Ò ÓÖ ¼ ¹ ¼ ÍË Ñ Ð Ð ÒÓ

More information

ÁØ Ö Ø ÓÒ ÁÒ ÕÙ Ð Ø Ò «Ö ÒØ Ð ØÝ Ò Ò ÐÓ ÓÑÔÙØ Ö ½ Å ÒÙ Ð Ä Ñ Ö ÑÔ ÒÓÐÓ ½ ¾ Ö ØÓÔ Ö ÅÓÓÖ ¾ Ò ÂÓ Ð Ü Ó Ø Ô ÖØ Ñ ÒØÓ Å Ø Ñ Ø ÁÒ Ø ØÙØÓ ËÙÔ Ö ÓÖ ÖÓÒÓÑ Ä Ó

ÁØ Ö Ø ÓÒ ÁÒ ÕÙ Ð Ø Ò «Ö ÒØ Ð ØÝ Ò Ò ÐÓ ÓÑÔÙØ Ö ½ Å ÒÙ Ð Ä Ñ Ö ÑÔ ÒÓÐÓ ½ ¾ Ö ØÓÔ Ö ÅÓÓÖ ¾ Ò ÂÓ Ð Ü Ó Ø Ô ÖØ Ñ ÒØÓ Å Ø Ñ Ø ÁÒ Ø ØÙØÓ ËÙÔ Ö ÓÖ ÖÓÒÓÑ Ä Ó ÁØ Ö Ø ÓÒ ÁÒ ÕÙ Ð Ø Ò «Ö ÒØ Ð ØÝ Ò Ò ÐÓ ÓÑÔÙØ Ö ½ Å ÒÙ Ð Ä Ñ Ö ÑÔ ÒÓÐÓ ½ ¾ Ö ØÓÔ Ö ÅÓÓÖ ¾ Ò ÂÓ Ð Ü Ó Ø Ô ÖØ Ñ ÒØÓ Å Ø Ñ Ø ÁÒ Ø ØÙØÓ ËÙÔ Ö ÓÖ ÖÓÒÓÑ Ä ÓÒ ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ì ÒÓÐÓ Ý Ì Ô Ù ½ Ä Ó Ü ÈÓÖØÙ Ð ÑÐÑ Ø

More information

COMPARATIVE EVALUATION OF WEATHER FORECASTS FROM THE COSMO, ALARO AND ECMWF NUMERICAL MODELS FOR ROMANIAN TERRITORY

COMPARATIVE EVALUATION OF WEATHER FORECASTS FROM THE COSMO, ALARO AND ECMWF NUMERICAL MODELS FOR ROMANIAN TERRITORY COMPARATIVE EVALUATION OF WEATHER FORECASTS FROM THE COSMO, ALARO AND ECMWF NUMERICAL MODELS FOR ROMANIAN TERRITORY ÊÓ Ð Ù ÍÅÁÌÊ À ½ Ë ÑÓÒ Ì ã ͽ Ñ Ð ÁÊÁ ½ Å Ö Ð ÈÁ ÌÊÁãÁ½ ¾ Å Ð Ç Æ½ Ð Ü Ò Ö Ê ÁÍƽ Ó Ò

More information

Ò Û ÑÓÒ ØÖ Ø ÒÝ ÓØ Ö Ö Ð Ø ÓÒ Ô ÓÒ Ø ÒØ Û Ø Ø ÇÙÖ Ñ Ò Ö ÙÐØ Ø Ø Ø ÒÓÛÒ ÑÔÐ Ø ÓÒ Ö Ø ÓÒÐÝ ÓÒ ØÓ ÓÐ Ò Ú ÖÝ Ö Ð Ø Ú Þ ÛÓÖÐ º Ì Ø Û ÑÓÒ ØÖ Ø Ò ÓÖ Ð Ö Ð Þ

Ò Û ÑÓÒ ØÖ Ø ÒÝ ÓØ Ö Ö Ð Ø ÓÒ Ô ÓÒ Ø ÒØ Û Ø Ø ÇÙÖ Ñ Ò Ö ÙÐØ Ø Ø Ø ÒÓÛÒ ÑÔÐ Ø ÓÒ Ö Ø ÓÒÐÝ ÓÒ ØÓ ÓÐ Ò Ú ÖÝ Ö Ð Ø Ú Þ ÛÓÖÐ º Ì Ø Û ÑÓÒ ØÖ Ø Ò ÓÖ Ð Ö Ð Þ Ë Ô Ö Ð ØÝ Ò ÇÒ ¹Û Ý ÙÒØ ÓÒ Ä Ò ÓÖØÒÓÛ ÂÓ Ò ÊÓ Ö Ý ÂÙÐÝ ¾½ ¾¼¼¼ ØÖ Ø Ï ØØÐ ÐÐ Ö Ð Ø Ú Þ ÕÙ Ø ÓÒ Ó Ø Ö Ð Ø ÓÒ Ô ØÛ Ò Ø ÓÐÐÓÛ Ò Ú ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ È ÆÈ È ÍÈ È ÆÈ ÓÆÈ ÐÐ Ó ÒØ Ô Ö Ó ÆÈ Ø Ö È¹ Ô Ö Ð º ÐÐ Ó ÒØ Ô Ö

More information

¾ ÍÆ ÌÁÇÆ Ä ËÈ Á Á ÌÁÇÆ ÒÚ ÖÓÒÑ ÒØ ½ º½ ÓÖÑ Ø Ò º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ º½º½ Ö ØÓÖÝ ÒØÖ º º º º º º º º º º º º º º º º º º

¾ ÍÆ ÌÁÇÆ Ä ËÈ Á Á ÌÁÇÆ ÒÚ ÖÓÒÑ ÒØ ½ º½ ÓÖÑ Ø Ò º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ º½º½ Ö ØÓÖÝ ÒØÖ º º º º º º º º º º º º º º º º º º Á Ä ÙÖÝ ÍÑ Ò Ø ½ Ø ÔÖ ¾¼¼ ÓÒØ ÒØ ½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¾ ¾ ÙÒØ ÓÒ ËÔ Ø ÓÒ ¾ ¾º½ Á ØÖ Ø º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ¾º¾ Á ÒÚ Ö ÒØ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º

More information

ÂÓÙÖÒ Ð ÓÖ Ò ÐÝ Ò Ø ÔÔÐ Ø ÓÒ ÎÓÐÙÑ ½ ¾¼¼¼µ ÆÓº ¾ ½ß ÇÒ Ø Ü Ø Ò Ó ÐÑÓ Ø È Ö Ó ÄÝ ÔÙÒÓÚ ÙÒØ ÓÒ ÓÖ ÁÑÔÙÐ Ú «Ö ÒØ Ð ÕÙ Ø ÓÒ º ̺ ËØ ÑÓÚ ØÖ Øº ÁÒ Ø Ô Ô Ö Ø

ÂÓÙÖÒ Ð ÓÖ Ò ÐÝ Ò Ø ÔÔÐ Ø ÓÒ ÎÓÐÙÑ ½ ¾¼¼¼µ ÆÓº ¾ ½ß ÇÒ Ø Ü Ø Ò Ó ÐÑÓ Ø È Ö Ó ÄÝ ÔÙÒÓÚ ÙÒØ ÓÒ ÓÖ ÁÑÔÙÐ Ú «Ö ÒØ Ð ÕÙ Ø ÓÒ º ̺ ËØ ÑÓÚ ØÖ Øº ÁÒ Ø Ô Ô Ö Ø ÂÓÙÖÒÐ ÓÖ ÒÐÝ Ò Ø ÔÔÐØÓÒ ÎÓÐÙÑ ¾¼¼¼µ ÆÓº ¾ ß ÇÒ Ø Ü ØÒ Ó ÐÑÓ Ø ÈÖÓ ÄÝÔÙÒÓÚ ÙÒØÓÒ ÓÖ ÁÑÔÙÐ Ú «ÖÒØÐ ÕÙØÓÒ ØÖغ ÁÒ Ø ÔÔÖ Ø Ü ØÒ Ó ÐÑÓ Ø ÔÖÓ ÔÛ ÓÒØÒÙÓÙ ÙÒØÓÒ Ó ÄÝÔÙÒÓÚ³ ØÝÔ ÓÖ ÑÔÙÐ Ú «ÖÒØÐ ÕÙØÓÒ ÓÒ Öº Ì ÑÔÙÐ

More information