Y = 2.1 µ 10^ µ k = * 0. rho = l = 1. h = w = Area = h * w Izz = 1 ê 12 * w * h^3

Size: px
Start display at page:

Download "Y = 2.1 µ 10^ µ k = * 0. rho = l = 1. h = w = Area = h * w Izz = 1 ê 12 * w * h^3"

Transcription

1 Y = 2.1 µ 10^ µ k = * 0 0 rho = l = 1 1 h = w = Area = h * w Clear@AD Izz = 1 ê 12 * w * h^3 2. µ 10-8 X = A Sin@beta xd + B Cos@beta xd + C Sinh@beta xd + D Cosh@beta xd B Cos@beta xd + D Cosh@beta xd + A Sin@beta xd + C Sinh@beta xd eqn1 = HX ê. x Ø 0L ã 0 B + D ã 0 eqn2 = HD@X, xd ê. x Ø 0L ã 0 A beta + beta C ã 0 eqn3 = HD@X, 8x, 2<D ê. x Ø ll ã 0 -B beta 2 Cos@betaD + beta 2 D Cosh@betaD - A beta 2 Sin@betaD + beta 2 C Sinh@betaD ã 0 eqn4 = HHY Izz D@X, 8x, 3<D - k XL ê. x Ø ll ã I-A beta 3 Cos@betaD + beta 3 C Cosh@betaD + B beta 3 Sin@betaD + beta 3 D Sinh@betaDM ã 0 eq1 = eqn1@@1dd B + D eq2 = eqn2@@1dd A beta + beta C

2 2 Tip-mass-beam.nb eq3 = eqn3@@1dd -B beta 2 Cos@betaD + beta 2 D Cosh@betaD - A beta 2 Sin@betaD + beta 2 C Sinh@betaD eq4 = eqn4@@1dd I-A beta 3 Cos@betaD + beta 3 C Cosh@betaD + B beta 3 Sin@betaD + beta 3 D Sinh@betaDM Coefficient@eq4, DD beta 3 Sinh@betaD M = 88Coefficient@eq1, AD, Coefficient@eq1, BD, Coefficient@eq1, CD, Coefficient@eq1, DD<, 8Coefficient@eq2, AD, Coefficient@eq2, BD, Coefficient@eq2, CD, Coefficient@eq2, DD<, 8Coefficient@eq3, AD, Coefficient@eq3, BD, Coefficient@eq3, CD, Coefficient@eq3, DD<, 8Coefficient@eq4, AD, Coefficient@eq4, BD, Coefficient@eq4, CD, Coefficient@eq4, DD<< 980, 1, 0, 1<, 8beta, 0, beta, 0<, 9-beta 2 Sin@betaD, -beta 2 Cos@betaD, beta 2 Sinh@betaD, beta 2 Cosh@betaD=, beta 3 Cos@betaD, beta 3 Sin@betaD, beta 3 Cosh@betaD, beta 3 Sinh@betaD== MatrixForm@MD beta 0 beta 0 -beta 2 Sin@betaD -beta 2 Cos@betaD beta 2 Sinh@betaD beta 2 Cosh@betaD beta 3 Cos@betaD beta 3 Sin@betaD beta 3 Cosh@betaD beta 3 Sinh@betaD Det@MD beta 6 Cos@betaD beta 6 Cos@betaD Cosh@betaD beta 6 Cosh@betaD beta 6 Sin@betaD beta 6 Sin@betaD Sinh@betaD beta 6 Sinh@betaD 2 chareqn = Simplify@Det@MDD ã beta beta 6 Cos@betaD Cosh@betaD beta 6 Cosh@betaD beta 6 Sin@betaD Sinh@betaD beta 6 Sinh@betaD 2 ã 0 betasolved = FindRoot@chareqn, 8beta, 5<D 8beta Ø < soln = Solve@8eqn1 ê. A Ø 1, eqn2 ê. A Ø 1, eqn3 ê. A Ø 1<, 8B, C, D<D ê. betasolved 88B Ø , D Ø , C Ø -1<< ms = X ê. soln@@1dd ê. 8A Ø 1< ê. betasolved Cos@ xd Cosh@ xd + Sin@ xd - Sinh@ xd ms = ms ê Sqrt@Integrate@ms^2, 8x, 0, l<dd H Cos@ xd Cosh@ xd + Sin@ xd - Sinh@ xdl

3 Tip-mass-beam.nb 3 Plot@ms, 8x, 0, l<d wn = beta^2 ê l^2 Sqrt@Y Izz ê rho ê AreaD ê. betasolved fn = wn ê 2 ê Pi êê N betasolved1 = FindRoot@chareqn, 8beta, 2<D 8beta Ø < betasolved2 = FindRoot@chareqn, 8beta, 5<D 8beta Ø < betasolved3 = FindRoot@chareqn, 8beta, 8<D FindRoot::lstol : The line search decreased the step size to within tolerance specified by AccuracyGoal and PrecisionGoal but was unable to find a sufficient decrease in the merit function. You may need more than MachinePrecision digits of working precision to meet these tolerances. à 8beta Ø < betasolved4 = FindRoot@chareqn, 8beta, 11<D FindRoot::lstol : The line search decreased the step size to within tolerance specified by AccuracyGoal and PrecisionGoal but was unable to find a sufficient decrease in the merit function. You may need more than MachinePrecision digits of working precision to meet these tolerances. à 8beta Ø < betasolved5 = FindRoot@chareqn, 8beta, 14<D 8beta Ø < beta1 = beta ê. betasolved soln = Solve@8eqn1 ê. A Ø 1, eqn2 ê. A Ø 1, eqn3 ê. A Ø 1<, 8B, C, D<D ê. betasolved 88B Ø , D Ø , C Ø -1<<

4 4 Tip-mass-beam.nb ms1 = X ê. soln@@1dd ê. 8A Ø 1< ê. betasolved Cos@ xd Cosh@ xd + Sin@ xd - Sinh@ xd beta2 = beta ê. betasolved soln = Solve@8eqn1 ê. A Ø 1, eqn2 ê. A Ø 1, eqn3 ê. A Ø 1<, 8B, C, D<D ê. betasolved2 88B Ø , D Ø , C Ø -1<< ms2 = X ê. soln@@1dd ê. 8A Ø 1< ê. betasolved Cos@ xd Cosh@ xd + Sin@ xd - Sinh@ xd beta3 = beta ê. betasolved soln = Solve@8eqn1 ê. A Ø 1, eqn2 ê. A Ø 1, eqn3 ê. A Ø 1<, 8B, C, D<D ê. betasolved3 88B Ø , D Ø , C Ø -1<< ms3 = X ê. soln@@1dd ê. 8A Ø 1< ê. betasolved Cos@ xd Cosh@ xd + Sin@ xd - Sinh@ xd beta4 = beta ê. betasolved soln = Solve@8eqn1 ê. A Ø 1, eqn2 ê. A Ø 1, eqn3 ê. A Ø 1<, 8B, C, D<D ê. betasolved4 88B Ø , D Ø , C Ø -1<< ms4 = X ê. soln@@1dd ê. 8A Ø 1< ê. betasolved Cos@ xd Cosh@ xd + Sin@ xd - Sinh@ xd beta5 = beta ê. betasolved soln = Solve@8eqn1 ê. A Ø 1, eqn2 ê. A Ø 1, eqn3 ê. A Ø 1<, 8B, C, D<D ê. betasolved5 88B Ø , D Ø , C Ø -1<< ms5 = X ê. soln@@1dd ê. 8A Ø 1< ê. betasolved Cos@ xd Cosh@ xd + Sin@ xd - Sinh@ xd K11 = Integrate@Y Izz D@ms1, 8x, 2<D D@ms1, 8x, 2<D, 8x, 0, l<d K12 = Integrate@Y Izz D@ms1, 8x, 2<D D@ms2, 8x, 2<D, 8x, 0, l<d Â

5 Tip-mass-beam.nb 5 K13 = Integrate@Y Izz D@ms1, 8x, 2<D D@ms3, 8x, 2<D, 8x, 0, l<d µ  K14 = Integrate@Y Izz D@ms1, 8x, 2<D D@ms4, 8x, 2<D, 8x, 0, l<d µ  K15 = Integrate@Y Izz D@ms1, 8x, 2<D D@ms5, 8x, 2<D, 8x, 0, l<d  K22 = Integrate@Y Izz D@ms2, 8x, 2<D D@ms2, 8x, 2<D, 8x, 0, l<d µ 10 6 K23 = Integrate@Y Izz D@ms2, 8x, 2<D D@ms3, 8x, 2<D, 8x, 0, l<d  K24 = Integrate@Y Izz D@ms2, 8x, 2<D D@ms4, 8x, 2<D, 8x, 0, l<d µ  K25 = Integrate@Y Izz D@ms2, 8x, 2<D D@ms5, 8x, 2<D, 8x, 0, l<d µ µ  K33 = Integrate@Y Izz D@ms3, 8x, 2<D D@ms3, 8x, 2<D, 8x, 0, l<d µ 10 7 K34 = Integrate@Y Izz D@ms3, 8x, 2<D D@ms4, 8x, 2<D, 8x, 0, l<d µ  K35 = Integrate@Y Izz D@ms3, 8x, 2<D D@ms5, 8x, 2<D, 8x, 0, l<d  K44 = Integrate@Y Izz D@ms4, 8x, 2<D D@ms4, 8x, 2<D, 8x, 0, l<d µ 10 7 K45 = Integrate@Y Izz D@ms4, 8x, 2<D D@ms5, 8x, 2<D, 8x, 0, l<d  K55 = Integrate@Y Izz D@ms5, 8x, 2<D D@ms5, 8x, 2<D, 8x, 0, l<d µ 10 8 M11 = Integrate@Hrho Area + DiracDelta@x - ld rho Area ll ms1 ms1, 8x, 0, l<d M12 = Integrate@Hrho Area + DiracDelta@x - ld rho Area ll ms1 ms2, 8x, 0, l<d M22 = Integrate@Hrho Area + DiracDelta@x - ld rho Area ll ms2 ms2, 8x, 0, l<d

6 6 Tip-mass-beam.nb ams1 =.9 ms1 +.1 ms2 0.9 H xd Cosh@ xd + Sin@ xd - Sinh@ xdl H Cos@ xd Cosh@ xd + Sin@ xd - Sinh@ xdl bb = D@ms1 + bb ms2, 8x, 2<D Cos@ xd Cosh@ xd Sin@ xd Sinh@ xd H Cos@ xd Cosh@ xd Sin@ xd Sinh@ xdl RQn = Integrate@Y Izz D@ms1 + bb ms2, 8x, 2<D D@ms1 + bb ms2, 8x, 2<D, 8x, 0, 1<D Â Rqd = Integrate@Hrho Area + DiracDelta@x - l +.001D rho Area ll H ms1 + bb ms2l Hms1 + bb ms2l, 8x, 0, l<d $Aborted RQ = Integrate@Y Izz D@ms1, 8x, 2<D D@ms1, 8x, 2<D, 8x, 0, l<d ê Integrate@Hrho Area + DiracDelta@x - ld rho Area ll H ms1l Hms1L, 8x, 0, l<d K11 ê M ms1normalized = ms1 ê Sqrt@Integrate@rho Area ms1^2, 8x, 0, l<dd H Cos@ xd Cosh@ xd + Sin@ xd - Sinh@ xdl Plot@ms1normalized, 8x, 0, l<d

7 Tip-mass-beam.nb 7 Plot@ms1, 8x, 0, l<d

Solitons in the Korteweg-de Vries Equation (KdV Equation)

Solitons in the Korteweg-de Vries Equation (KdV Equation) Solitons in the Korteweg-de Vries Equation (KdV Equation) ü Introduction The Korteweg-de Vries Equation (KdV equation) describes the theory of water waves in shallow channels, such as a canal. It is a

More information

Solitons in the Korteweg-de Vries Equation (KdV Equation)

Solitons in the Korteweg-de Vries Equation (KdV Equation) Solitons in the Korteweg-de Vries Equation (KdV Equation) In[15]:= Clear@"Global`*"D ü Introduction The Korteweg-de Vries Equation (KdV equation) describes the theory of water waves in shallow channels,

More information

Answers: Mathematica Lab 6

Answers: Mathematica Lab 6 Answers: Mathematica Lab 6 Problem : River Meanders In[]:= a = 5 a = Sin@aD b = Cos@aD Out[]= 5 Out[2]= Out[3]= In[4]:= 5 8-5 8 4 J + 5 N x@q_d := a + Cos@qD x2@q_d := 3 a + Cos@qD x3@q_d := 5 a + Cos@qD

More information

Plotting Commands x, -p, p<d

Plotting Commands x, -p, p<d Plotting Commands In[]:= In[2]:= Clear@"Global`*"D Plot@8Sin@xD, Cos@xD

More information

ishares Core Composite Bond ETF

ishares Core Composite Bond ETF ishares Core Composite Bond ETF ARSN 154 626 767 ANNUAL FINANCIAL REPORT 30 June 2017 BlackRock Investment Management (Australia) Limited 13 006 165 975 Australian Financial Services Licence No 230523

More information

ChE 304 Exam 3. Put your name on the back of the exam. Do your own work.

ChE 304 Exam 3. Put your name on the back of the exam. Do your own work. ChE 304 Exam 3 Put your name on the back of the exam. Do your own work. 1. Water i pumped through a 4-inch in diameter pipe (ee the figure (a) below). The pump characteritic (pump head veru flow rate)

More information

λ = λ = 1.0 w Ø w = C (w) + λ N wì w

λ = λ = 1.0 w Ø w = C (w) + λ N wì w Ê Ú Û Ó Ä ØÙÖ ½¾ Ê ÙÐ Ö Þ Ø ÓÒ ÓÒ ØÖ Ò ÙÒÓÒ ØÖ Ò E Ò = ÓÒ Øº ÓÓ Ò Ö ÙÐ Ö Þ Ö E Ù (h) = E Ò (h) + λ N Ω(h) Ω(h) ÙÖ Ø ÑÓÓØ ÑÔÐ h ÑÓ Ø Ù Û Ø Ý w Ð Ò w ÒÓÖÑ Ð λ ÔÖ Ò ÔÐ Ú Ð Ø ÓÒ λ = 0.0001 λ = 1.0 E Ò w Ø

More information

Numerical Solution of Plane Irrotational Flow

Numerical Solution of Plane Irrotational Flow Numerical Solution of Plane Irrotational Flow APPH 400 Physics of Fluids Columbia University Solve Laplace's equation for the streamfunction, y[x,y], for two relatively simple examples. Since Mathematica

More information

ChE 304 Final Exam. ü Mark your answers Put your name on the back

ChE 304 Final Exam. ü Mark your answers Put your name on the back ChE 304 Final Exam ü Mark your anwer Put your name on the back (5). A piton having a cro-ectional area of 0.07 m i located in a cylinder containing water. An open U-tube manometer i connected to the cylinder

More information

A Calculus for End-to-end Statistical Service Guarantees

A Calculus for End-to-end Statistical Service Guarantees A Calculus for End-to-end Statistical Service Guarantees Technical Report: University of Virginia, CS-2001-19 (2nd revised version) Almut Burchard Ý Jörg Liebeherr Stephen Patek Ý Department of Mathematics

More information

Interval temp o ral logi s ψ ψ T ruth of fo rmulae is de ned over intervals (not p oints). ψ ψ

Interval temp o ral logi s ψ ψ T ruth of fo rmulae is de ned over intervals (not p oints). ψ ψ ÇÔØ Ñ Ð Ì Ð Ù ËÝ Ø Ñ ÓÖ ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ð Æ ÓÖ ÓÓ ÄÓ ÓÚ Ö ÐÐ Ò Ò Ö Ø Ä Ò Ö ÇÖ Ö Ú Ö ÓÐ Ò Ò ÐÓ ÅÓÒØ Ò Ö È ØÖÓ Ë Ð Ò Ù Ó Ë Ú Ó Ô ÖØ Ñ ÒØ Ó Å Ø Ñ Ø Ò ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Í Ò ÁØ ÐÝ Ò ÐÓºÑÓÒØ Ò Ö ÙÒ Ù º Ø Ì

More information

(p 0 ) p i = q f(p 0 ) p i

(p 0 ) p i = q f(p 0 ) p i Ê ÕÙ Ö Ñ ÒØ Ó Í Ö ÓÒ Ø Á ÊË ÓÒÚ ÒØ ÓÒ ÅÓ Ð Å Ð Ö ØÐ Á ÊË ÏÓÖ ÓÔ ÓÒ ÓÒÚ ÒØ ÓÒ ¾¼¼ ÅÓ Ð ½ ÕÙ Ø ÓÒ Ó Ó ÖÚ Ø ÓÒ ËÄÊ ÎÄ Á º º º ÈË ÕÙ Ø ÓÒ ÁÒØ Ö Ð ÒØ Ö Ð Ò Ö Ý ÓÖ Ö Ú ØÝ Ð º º Ô Ö Ñ Ø Ö ÕÙ Ø ÓÒ ÔÓ Ø¹Æ ÛØÓÒ

More information

t 2 3t + 2 lim xln x x x x2 + 1 x + 1

t 2 3t + 2 lim xln x x x x2 + 1 x + 1 Æ Ñ º Á º Ë Ø ÓÒ º ÁÒ ØÖÙØÓÖ º Ì º ÁÒ ØÖÙØ ÓÒ ÐÐ ÐÐÔ ÓÒ ÐÙÐ ØÓÖ ÓÑÔÙØ Ö ØÖ Ò Ð Ø Ò Ú Ò ÑÙ ÔÐ Ý Ö ÑÙ Ø ØÙÖÒ Ó º Ó ÐÐ ÛÓÖ ÓÒ Ø Ø Ø Ô Ô Öº Ë ÓÛ ÐÐ ÛÓÖ º ÓÙ Ñ Ý Ö Ú ÒÓ Ö Ø Ú Ò ÓÖ ÓÖÖ Ø Ò Û Ö ÒÓ ÛÓÖ ÓÛÒº ÓÙ

More information

US Code (Unofficial compilation from the Legal Information Institute)

US Code (Unofficial compilation from the Legal Information Institute) US Code (Unofficial compilation from the Legal Information Institute) TITLE 26 - INTERNAL REVENUE CODE Subtitle H Financing of Presidential Election Campaigns Please Note: This compilation of the US Code,

More information

Computational Vision U. Minn. Psy 5036 Daniel Kersten Lecture 5

Computational Vision U. Minn. Psy 5036 Daniel Kersten Lecture 5 Computational Vision U. Minn. Psy 5036 Daniel Kersten Lecture 5 GaborSKEDetection.nb 2 GaborSKEDetection.nb Signal-in-noise psychophysics demo Initialize In[81]:= Off[General::spell1] In[83]:= z@p_d :=

More information

ν = fraction of red marbles

ν = fraction of red marbles Ê Ú Û Ó Ä ØÙÖ ½ Ü ÑÔÐ È Ö ÔØÖÓÒ Ä ÖÒ Ò Ð ÓÖ Ø Ñ Ä ÖÒ Ò Ù Û Ò ¹ Ô ØØ ÖÒ Ü Ø + + ¹ Ï ÒÒÓØ Ô Ò Ø ÓÛÒ Ñ Ø Ñ Ø ÐÐÝ ¹ Ï Ú Ø ÓÒ Ø ÓÙ ÓÒ ÙÔ ÖÚ Ð ÖÒ Ò + + + ¹ ÍÒ ÒÓÛÒ Ø Ö Ø ÙÒØ ÓÒ y = f(x) ¹ Ø Ø (x 1,y 1 ),, (x

More information

ELA. Electronic Journal of Linear Algebra ISSN A publication of the International Linear Algebra Society Volume 13, pp , July 2005

ELA. Electronic Journal of Linear Algebra ISSN A publication of the International Linear Algebra Society Volume 13, pp , July 2005 ËÍ ÁÊ Ì ËÍÅË Ç ÆÇÆËÁÆ ÍÄ Ê M¹Å ÌÊÁ Ë Æ Ç ÌÀ ÁÊ ÁÆÎ ÊË Ë Ê Ä ÊÍ Ê Æ ÁË Ç È ÊÇ À Æ ÆÁ Ä Ë Ä ØÖ Ø Ì ÕÙ Ø ÓÒ Ó Û Ò Ø Ù Ö Ø ÙÑ Ó ØÛÓ ÒÓÒ Ò ÙÐ Ö M¹Ñ ØÖ ÒÓÒ¹ Ò ÙÐ Ö M¹Ñ ØÖ Ü ØÙ ËÙ ÒØ ÓÒ Ø ÓÒ Ö Ú Ò Ì Ó ÒÚ Ö Ó

More information

Use of Automated Writing Evaluation (AWE) for placement tests: Can scores of AWE be criteria to place students into language courses?

Use of Automated Writing Evaluation (AWE) for placement tests: Can scores of AWE be criteria to place students into language courses? Use of Automated Writing Evaluation (AWE) for placement tests: Can scores of AWE be criteria to place students into language courses? Zhi Li, Hyejin Yang, Stephanie Link, Volker Hegelheimer IOWA STATE

More information

function GENERAL-SEARCH( problem, strategy) returns a solution, or failure initialize the search tree using the initial state of problem loop do if

function GENERAL-SEARCH( problem, strategy) returns a solution, or failure initialize the search tree using the initial state of problem loop do if ØÓ ÖØ Ð ÁÒØ ÐÐ Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¹ ËÔÖ Ò ¾¼½ Ë º ÓÙ ÖÝ Ë Ù¹Û ¹Ö µ ÖØ ¼¾µ ¾¹ ÓÙ ÖÝ ºÙÒк Ù º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ËÓÐÚ Ò ÈÖÓ Ð Ñ Ý Ë Ö Ò Ì ØÐ ÔØ Ö Ë Ø ÓÒ º µ ÁÅ ÛÛÛº ºÙÒк Ù» ÍÊÄ ÍÊÄ ÛÛÛº ºÙÒк Ù» ÓÙ Öݻ˽

More information

λ max β λ P λ [cos(θ)] λ=0 max 232 Th V LD [MeV] LSD β 2

λ max β λ P λ [cos(θ)] λ=0 max 232 Th V LD [MeV] LSD β 2 Ö ÔØ ÓÒ Ó ÜÓØ Ô Ó ÓÖÑ Ò ÓÙÖ Ö ÒÙÐ ÓÒ Ò ÈÓÑÓÖ ÃÖÞÝ ÞØÓ ÙÖ Ë Ó ÓÛ ÍÒ Ú Ö ØÝ ÄÙ Ð Ò ÈÓÐ Ò Å Ö ËËÆ Ì ÏÓÖ ÓÔ ÆÓÚ Ñ Ö ¹½½ ¾¼½ ¹ ÙÖ¹ Ú ØØ Ö Ò ÅÝ ÓÐÐ ÓÖ ØÓÖ ÂÓ ÒÒ ÖØ Ð ÁÈÀ Ò ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó ËØÖ ÓÙÖ Ö Ø ÐÐ Ë Ñ ØØ ÆÁÄ

More information

arxiv: v1 [math.dg] 13 Feb 2009

arxiv: v1 [math.dg] 13 Feb 2009 arxiv:0902.2283v1 [math.dg] 13 Feb 2009 Ì Ó ÞÞ ÕÙ Ø ÓÒ ÓÖ ËÙÖ ÂÙ Ò º Ð Ó a ÂÓ Åº Ô Ò Ö b Ò ÂÓ º ÐÚ Þ c a Ô ÖØ Ñ ÒØÓ Å Ø Ñ Ø ÍÒ Ú Ö Ø ÐÐ ¹Ä Å Ò ÈË ¼¾¼ ½ й Ø ËÔ Ò ¹Ñ Ð ÂÙ Ò Ò Ðº Ð ÓÙÐѺ b ÁÒ Ø ØÙØ Å Ø Ñ

More information

PLASTICA. Martin. Levelling Components. Made in Italy

PLASTICA. Martin. Levelling Components. Made in Italy PLASTICA Made in Italy 59 standard description standard A B D F G H 18400 M16X100 30 100 Ø 83 13 M16 18 130 15000 18404 M16X150 30 150 Ø 83 13 M16 18 180 15000 18408 M16X200 30 200 Ø 83 13 M16 18 230 15000

More information

Date: Reference number: ISO/JTC 1/SC 2 N 3201

Date: Reference number: ISO/JTC 1/SC 2 N 3201 G6 FCD Cover Page Final Committee Draft ISO/IEC 10646-1/FPDAM 25 Date: 1998-10-23 Reference number: ISO/JTC 1/SC 2 N 3201 Supersedes document SC 2 N 3105 THIS DOCUMENT IS STILL UNDER STUDY AND SUBJECT

More information

Î Ö Ð X C = {x 1, x 2,...,x 6 }

Î Ö Ð X C = {x 1, x 2,...,x 6 } º ÓÙ ÖÝ Ë Ù¹Û ¹Ö µ ÖØ À ÐÐ ÊÓÓÑ ¼ Ú ÖÝ º º ÓÙ ÖÝ ½ Å Ö ½ ¾¼½½ Ì ØÐ ÙØ ÓÖ ÈÖÓº È ÐØ Ö Ò Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÖ ÓÒ ØÖ ÒØ Ó Ö Ò Ò ËÈ Ê Ò Âº¹ º ½ Á ¾ Ó ÓÒ ØÖ ÒØ ÈÖÓ Ò ÓÙÒ Ø ÓÒ ËÔÖ Ò ¾¼½½ Ë ¾½» ¾½ ÛÛÛº ºÙÒк Ù» ¾½ ÓÙ

More information

Ge108: Homework 3 Solution

Ge108: Homework 3 Solution Ge8: Homework 3 Solution Due: Wednesday, Oct. In class October 7, 5 General Comments In general, people are making some very beautiful plots in mathematica with all kinds of colors and properties. Keep

More information

PARLIAMENT OF THE DEMOCRATIC SOCIALIST REPUBLIC OF SRI LANKA

PARLIAMENT OF THE DEMOCRATIC SOCIALIST REPUBLIC OF SRI LANKA PARLIAMENT OF THE DEMOCRATIC SOCIALIST REPUBLIC OF SRI LANKA CONVENTION ON THE SUPPRESSION OF TERRORIST FINANCING (AMENDMENT) ACT, No. 3 OF 2013 [Certified on 12th February, 2013] Printed on the Order

More information

Optimized Lookahead Trees: Extensions to Large and Continuous Action Spaces

Optimized Lookahead Trees: Extensions to Large and Continuous Action Spaces Optimized Lookahead Trees: Extensions to Large and Continuous Action Spaces Tobias Jung, Damien Ernst, and Francis Maes Montefiore Institute University of Liège {tjung}@ulg.ac.be Motto: Bridging the gap

More information

Ä ÖÒ Ò ÖÓÑ Ø Ö Ëº Ù¹ÅÓ Ø Ð ÓÖÒ ÁÒ Ø ØÙØ Ó Ì ÒÓÐÓ Ý Ä ØÙÖ ½ Ì Ä ÖÒ Ò ÈÖÓ Ð Ñ ËÔÓÒ ÓÖ Ý ÐØ ³ ÈÖÓÚÓ Ø Ç ² Ë Ú ÓÒ Ò ÁËÌ ÌÙ Ý ÔÖ Ð ¾¼½¾

Ä ÖÒ Ò ÖÓÑ Ø Ö Ëº Ù¹ÅÓ Ø Ð ÓÖÒ ÁÒ Ø ØÙØ Ó Ì ÒÓÐÓ Ý Ä ØÙÖ ½ Ì Ä ÖÒ Ò ÈÖÓ Ð Ñ ËÔÓÒ ÓÖ Ý ÐØ ³ ÈÖÓÚÓ Ø Ç ² Ë Ú ÓÒ Ò ÁËÌ ÌÙ Ý ÔÖ Ð ¾¼½¾ ÇÙØÐ Ò Ó Ø ÓÙÖ ½½º ÇÚ Ö ØØ Ò Å Ý µ ½¾º Ê ÙÐ Ö Þ Ø ÓÒ Å Ý ½¼ µ ½º Ì Ä ÖÒ Ò ÈÖÓ Ð Ñ ÔÖ Ð µ ½ º Î Ð Ø ÓÒ Å Ý ½ µ ¾º Á Ä ÖÒ Ò Ð ÔÖ Ð µ º Ì Ä Ò Ö ÅÓ Ð Á ÔÖ Ð ½¼ µ º ÖÖÓÖ Ò ÆÓ ÔÖ Ð ½¾ µ º ÌÖ Ò Ò Ú Ö Ù Ì Ø Ò

More information

ˆ Ø Ø Ø ØŒ Ø Ø Ø Ø Â Ø Ø. Ø ØŒØ Â ØªØ Ø . Ø Ø Ø Ø Ø Ø Ø Ø Š . Ø Ø

ˆ Ø Ø Ø ØŒ Ø Ø Ø Ø Â Ø Ø. Ø ØŒØ Â ØªØ Ø . Ø Ø Ø Ø Ø Ø Ø Ø Š . Ø Ø F R N R PH NT R N TT N R PH f th F D R L N L F R N ND T HN L n r t d f r b r ( n v r t f l f rn, n D n 20 2 0 2 :02 T http: hdl.h ndl.n t 202. 0 2 06 6 88 "F r t n f th nd f r â v r n n h p d th p r t

More information

arxiv:math/ v1 [math.ds] 25 Mar 2003

arxiv:math/ v1 [math.ds] 25 Mar 2003 arxiv:math/0303315v1 [math.ds] 25 Mar 2003 About homotopy classes of non-singular vector fields on the three-sphere Emmanuel Dufraine Mathematics Institute University of Warwick Coventry CV4 7AL U.K. E-mail:

More information

ÙÖ Ë½ Ø Ò ØÖ ÙØ ÓÒ Ò Ø ÓÒØ Ø ÓÖ Ø Ò Ø Ö Ù º ¾

ÙÖ Ë½ Ø Ò ØÖ ÙØ ÓÒ Ò Ø ÓÒØ Ø ÓÖ Ø Ò Ø Ö Ù º ¾ Electronic Supplementary Material (ESI) for Physical Chemistry Chemical Physics. This journal is the Owner Societies 2018 ÓÖ Ö Ô ÔØ Ò Ò Ò α¹ ¹ Ó Ö ¹ Ö Ò ÑÓ Ð Ð ØÖÓÒ ËÙÔÔÐ Ñ ÒØ ÖÝ ÁÒ ÓÖÑ Ø ÓÒ Ù Þ Å Ó Ù

More information

Ë ÁÌÇ ÌÓ Ó ÍÒ Ú Ö Øݵ Ç ¼ Ô Û Ö ÙÒÓ Ø Ò Ð Ä Ò ÙÖ ÖÝ ÓÒ ÒÓØ Ý ÛÓÖ Û Ø Ã ÞÙ ÖÓ Á Ö Ó ÒØ Ë Ò ÝÓ ÍÒ Ú Ö Øݵ Ç

Ë ÁÌÇ ÌÓ Ó ÍÒ Ú Ö Øݵ Ç ¼ Ô Û Ö ÙÒÓ Ø Ò Ð Ä Ò ÙÖ ÖÝ ÓÒ ÒÓØ Ý ÛÓÖ Û Ø Ã ÞÙ ÖÓ Á Ö Ó ÒØ Ë Ò ÝÓ ÍÒ Ú Ö Øݵ Ç Ë ÁÌÇ ÌÓ Ó ÍÒ Ú Ö Øݵ Ç ¼ Ô Û Ö ÙÒÓ Ø Ò Ð Ä Ò ÙÖ ÖÝ ÓÒ ÒÓØ Ý ÛÓÖ Û Ø Ã ÞÙ ÖÓ Á Ö Ó ÒØ Ë Ò ÝÓ ÍÒ Ú Ö Øݵ Ç ½ Ä Ò Ô Ô Ä Ô Õµ Ø ¹Ñ Ò ÓÐ Ó Ø Ò Ý Ä Ò ÓÒ Ø ØÖ Ú Ð ÒÓØ Ò Ë º Ô Õ¹ ÙÖ ÖÝ Ô Õµ¹ÙÖÚ ¾ ÈÖÓ Ð Ñ Ø Ð

More information

AltRobot.nb 1. Alternate Robot

AltRobot.nb 1. Alternate Robot AltRobot.nb Alternate Robot 2008 November 5 printed 2008 November 6 30 In which I formulate Hamilton's equations for a simple three link industrial robot with a payload, imposing holonomic constraints

More information

V S. r D = v i. v = V S +r D i. p D dt = V S 1 T I AV = 1 T. idt I RMS = 1 T T

V S. r D = v i. v = V S +r D i. p D dt = V S 1 T I AV = 1 T. idt I RMS = 1 T T Ä Ö ØÙ Ð Ö Ð ØÖ ÒØÖ Ý Ø Ñ ÙÒ Ä ØÙÒ Ð ØÖÓÒ Ì Ò ÍÒ Ú Ö ØØ Å Ò Ò ÈÖÓ º Öº¹ÁÒ º Ê ÐÔ Ã ÒÒ Ð Ö ØÖ ¾½ ¼ Å Ò Ò Ñ Ð Ð ºØÙѺ ÁÒØ ÖÒ Ø ØØÔ»»ÛÛÛº к ºØÙѺ Ì Ðº ¼µ ¾ ¾ Ü ¼µ ¾ ¾ ÈÓÛ Ö Ð ØÖÓÒ Ü Ö ÈÓÛ Ö Ô Ø ÓÒ Ò ÓÓÐ

More information

Symmetry: Culture and Science Vol. 21, Nos. 1-4, , 2010

Symmetry: Culture and Science Vol. 21, Nos. 1-4, , 2010 Symmetry: Culture and Science Vol. 21, Nos. 1-4, 333-342, 2010 Ë ÌÁÇÆ ÌÁÌÄ Ë ÅÅ ÌÊÁ ÁËÀ È ÌÌ ÊÆË ÇÆ Ê ÍÄ Ê È ÊÁÇ Á ÈÇÄ À Ê ÓÙ Ð ÙÒ Ñ 1, 1 Ö Ôغ Ó ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Å ÒÒ ÓØ ÙÐÙØ ÅÆ ½¾¹ ¼ ÍË ¹Ñ Ð ÙÒ

More information

ÐÓ Û µ ÅÄ Ó Ò ººº Ð Ò Ö Ó Ü = (,..., Ü Ò ) ººº ÒØ Ó ÛÓÖ Ý = (Ý ½,..., Ý Ò ) ººº Ö Ú ÛÓÖ ¹ ÓÒ Ø ÒØ ÐÓ Û µ Å Ü ÑÙÑ Ä Ð ÓÓ Åĵ Ó Ö Ø Ø ÔÓ Ð Ó Ö Ñ Ò Ñ Þ Ø

ÐÓ Û µ ÅÄ Ó Ò ººº Ð Ò Ö Ó Ü = (,..., Ü Ò ) ººº ÒØ Ó ÛÓÖ Ý = (Ý ½,..., Ý Ò ) ººº Ö Ú ÛÓÖ ¹ ÓÒ Ø ÒØ ÐÓ Û µ Å Ü ÑÙÑ Ä Ð ÓÓ Åĵ Ó Ö Ø Ø ÔÓ Ð Ó Ö Ñ Ò Ñ Þ Ø ¼ ÅÓ ÖÒ Ó Ò Ì ÓÖÝ ØÛ ÅÄ Ó Ö ÌÓÑ ÐÐ Ö Ò Â Ö Ö Ôغ Ó Ð ØÖ Ð Ò ÓÑÔÙØ Ö Ò Ò Ö Ò ËÍÆ Ò ÑØÓÒ ÐÓ Û µ ÅÄ Ó Ò ººº Ð Ò Ö Ó Ü = (,..., Ü Ò ) ººº ÒØ Ó ÛÓÖ Ý = (Ý ½,..., Ý Ò ) ººº Ö Ú ÛÓÖ ¹ ÓÒ Ø ÒØ ÐÓ Û µ Å Ü ÑÙÑ Ä

More information

ËÓÙÖ Ö Ø Ò Ö³ Ó Ø ÓÒ Ò ÐÓÓÑ Ö

ËÓÙÖ Ö Ø Ò Ö³ Ó Ø ÓÒ Ò ÐÓÓÑ Ö ÀÓÛ ÝÑÑ ØÖÝ Ó ÁÒ ÓÖÑ Ø ÓÒ Ô Ø Ä Ò Ò ÒÒ Ð È Ö Ë ÓÓÐ Ó ÓÒÓÑ ² ÍÒ Ú Ö Ø È Ö ½ È ÒØ ÓÒ ËÓÖ ÓÒÒ ÒÒÙ Ð É Å Ø Ò ËÓÙÖ Ö Ø Ò Ö³ Ó Ø ÓÒ Ò ÐÓÓÑ Ö ÅÓØ Ú Ø ÓÒ ÁÁ Ø Ö Ø ÓÐÐ Ô Ó Ä Ñ ÒÒ ÖÓØ Ö Ä Ö ÒÖ Ó Ø ÔÖ ØÛ Ò Ø ÙÒ Ê

More information

Ò ÐÝ º Ê Ö ÓÒ ØÖ ÙØ ÓÒ Ó ÇÆ ½µ Ì ÓÙØÓÑ Ù Ð µ Ú Ö Ð Ö ÔÓÒ Ö ÔÓÒ µ Ú Ö Ð Ô Ò ÒØ Ò µ Ú Ö Ð Ú Ö Ð Y Ö Ð Ø ØÓ ÇÆ ÇÊ ÅÇÊ ÜÔÐ Ò ØÓÖÝ ÓÖ Ð Ö Ò µ Ú Ö Ð Ò Ô Ò Ò

Ò ÐÝ º Ê Ö ÓÒ ØÖ ÙØ ÓÒ Ó ÇÆ ½µ Ì ÓÙØÓÑ Ù Ð µ Ú Ö Ð Ö ÔÓÒ Ö ÔÓÒ µ Ú Ö Ð Ô Ò ÒØ Ò µ Ú Ö Ð Ú Ö Ð Y Ö Ð Ø ØÓ ÇÆ ÇÊ ÅÇÊ ÜÔÐ Ò ØÓÖÝ ÓÖ Ð Ö Ò µ Ú Ö Ð Ò Ô Ò Ò ÅÈÀ ¾º ØÙ Öº Ê Ö ÓÒ Ò ÐÝ Ä Ò Ö Ó ÐÓ Ø º È Ö ÃÖ Ò Ö Ò ½ Ò ÐÝ º Ê Ö ÓÒ ØÖ ÙØ ÓÒ Ó ÇÆ ½µ Ì ÓÙØÓÑ Ù Ð µ Ú Ö Ð Ö ÔÓÒ Ö ÔÓÒ µ Ú Ö Ð Ô Ò ÒØ Ò µ Ú Ö Ð Ú Ö Ð Y Ö Ð Ø ØÓ ÇÆ ÇÊ ÅÇÊ ÜÔÐ Ò ØÓÖÝ ÓÖ Ð Ö Ò µ Ú Ö Ð Ò Ô

More information

RULES OF TENNESSEE PUBLIC UTILITY COMMISSION CHAPTER REGULATIONS FOR LOCAL TELECOMMUNICATIONS PROVIDERS TABLE OF CONTENTS

RULES OF TENNESSEE PUBLIC UTILITY COMMISSION CHAPTER REGULATIONS FOR LOCAL TELECOMMUNICATIONS PROVIDERS TABLE OF CONTENTS RULES OF TENNESSEE PUBLIC UTILITY COMMISSION CHAPTER 1220-04-08 REGULATIONS FOR LOCAL TELECOMMUNICATIONS PROVIDERS TABLE OF CONTENTS 1220-04-08-.01 Definitions 1220-04-08-.02 Certification Policy and Requirement

More information

Capitol Hill 101 Government Relations Issue Briefing and Hill Visits Review

Capitol Hill 101 Government Relations Issue Briefing and Hill Visits Review Capitol Hill 101 Government Relations Issue Briefing and Hill Visits Review Monday, March 16, 2015 / Burnham Room Presenters: Scott Barstow, M.S. Director of Congressional Affairs Chad Appel, J.D. Director

More information

A = a 2 n+5 + a2 n+4 + a2 n+3 a2 n+2 + a2 n+1 a2 n º. a 2 n+5 + a2 n+4 + a2 n+3. a n+5 = a n+3 + a n+2 = a n+2 + a n+1 + a n Ó Ø Ø

A = a 2 n+5 + a2 n+4 + a2 n+3 a2 n+2 + a2 n+1 a2 n º. a 2 n+5 + a2 n+4 + a2 n+3. a n+5 = a n+3 + a n+2 = a n+2 + a n+1 + a n Ó Ø Ø ËÇÄÍÌÁÇÆË ÆÓ ÔÖÓ Ð Ñ Ú Ö Ô ÖÑ Ò ÒØÐÝ ÐÓ Ì ØÓÖ ÐÛ Ý ÔÐ ØÓ ÓÒ Ö ÓÖ ÔÙ Ð Ø ÓÒ Ò Û ÓÐÙØ ÓÒ ÓÖ Ò Û Ò Ø ÓÒ Ô Ø ÔÖÓ Ð Ñ ¾ ¾¼¼ ¾ ¼ ÈÖÓÔÓ Ý Æ Ú Ò ÂÙÖ Ö ÖÓ Ø ÕÙ Ò {a n } n Ó ÔÓ Ø Ú Ö Ð ÒÙÑ Ö Ø Ø Ö ÙÖÖ Ò Ö Ð Ø ÓÒ

More information

η n (f n ) def = γ n (f n )/γ n (1), γ n (f n ) def = E f n (X n ) g p (X p ).

η n (f n ) def = γ n (f n )/γ n (1), γ n (f n ) def = E f n (X n ) g p (X p ). ÇÒ Ø ÓÒÚ Ö Ò Ó Á Ð Ò Ô ÖØ Ð ÑÓ Ð º Ù ÖÖÝ Èº Ð ÅÓÖ Ð º ÅÓÙÐ Ò ÁÒ Ø ØÙØ Å Ò ¹Ì Ð ÓÑ Ì Ð ÓÑ È Ö Ì» Ì Ð ÓÑ ËÙ È Ö ÁÆÊÁ ÓÖ ÙÜ ÇØÓ Ö ½¾ ¾¼½¾ º Ù ÖÖÝ Èº Ð ÅÓÖ Ð º ÅÓÙÐ Ò ½»¾ ËÓÑÑ Ö ½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¾ Á Ð Ò ÓÓØ ØÖ

More information

Tensor. Field. Vector 2D Length. SI BG cgs. Tensor. Units. Template. DOFs u v. Distribution Functions. Domain

Tensor. Field. Vector 2D Length. SI BG cgs. Tensor. Units. Template. DOFs u v. Distribution Functions. Domain ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ØÓ Ø ÁÌ ÈË Ð ÁÒØ Ö ÖÐ ÇÐÐ Ú Ö¹ ÓÓ Ì ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ö Ø ÓÐÙÑ Å Ö Å ÐÐ Ö Ä ÛÖ Ò Ä Ú ÖÑÓÖ Æ Ø ÓÒ Ð Ä ÓÖ ØÓÖÝ Ò Ð ÐÓÒ Ö Ê Ò Ð Ö ÈÓÐÝØ Ò ÁÒ Ø ØÙØ ¾¼½½ ËÁ Å Ë ÓÒ Ö Ò Ê ÒÓ Æ Ú Å Ö ¾¼½½ ÇÐÐ Ú Ö¹ ÓÓ Å

More information

pre-assembled TRAXLINE OEM high flex cables: More information: traxline.com kabelschlepp.de Connection-ready harnessed cables

pre-assembled TRAXLINE OEM high flex cables: More information: traxline.com kabelschlepp.de Connection-ready harnessed cables PLUS TRAX Cables for Motion TRAX 506 TRAX OEM high flex You need connection-ready harnessed bus? Or harnessed signal- or power for drives in accordance specifications? Simply order by quoting just the

More information

function GENERAL-SEARCH( problem, strategy) returns a solution, or failure initialize the search tree using the initial state of problem loop do if

function GENERAL-SEARCH( problem, strategy) returns a solution, or failure initialize the search tree using the initial state of problem loop do if ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ØÓ ÖØ Ð ÁÒØ ÐÐ Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¹ ËÔÖ Ò ¾¼¼ Ë ÍÊÄ ÛÛÛº ºÙÒк Ù» ÓÙ Öݻ˼ ¹ ¹ º ÓÙ ÖÝ Ë Ù¹Û ¹Ö µ ÖØ ¼¾µ ¾¹ ÓÙ ÖÝ ºÙÒк Ù ØÖ Ø Ý Ò Ý Ô Ò Ø ÓÖ Ö Ó ÒÓ ÜÔ Ò ÓÒ Ì ØÐ

More information

ÅÓ Ø Ü Ø Ò ÖÓ ¹ÓÚ Ö Ö ÓÙÖ ÔÖÓÚ ÓÒÐÝ ÐÐÓÛ Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ Ñ ÒØ ÇÚ ÖÚ Û ÛÓÖÐ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ò Ö ÓÙÖ Û Ø Ö ÝÒØ Ø Ò ¹ Ê Ð Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ º Ñ ÒØ ÅÙ Ö Ö Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ Ö

ÅÓ Ø Ü Ø Ò ÖÓ ¹ÓÚ Ö Ö ÓÙÖ ÔÖÓÚ ÓÒÐÝ ÐÐÓÛ Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ Ñ ÒØ ÇÚ ÖÚ Û ÛÓÖÐ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ò Ö ÓÙÖ Û Ø Ö ÝÒØ Ø Ò ¹ Ê Ð Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ º Ñ ÒØ ÅÙ Ö Ö Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ Ö Ã ÔÔ Ö Ë ÙÐ Ö Ã Ö Ò ÔÔ ÖÐ Òº ºÙÔ ÒÒº Ù Î Ö Æ Ø ÜØ Ò ÓÒ Ò Ñ ÔÔ Ò ØÓ ÓØ Ö Ð Ü Ð Ö ÓÙÖ ÂÙÒ ¾ Ø ¾¼¼ ÅÓ Ø Ü Ø Ò ÖÓ ¹ÓÚ Ö Ö ÓÙÖ ÔÖÓÚ ÓÒÐÝ ÐÐÓÛ Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ Ñ ÒØ ÇÚ ÖÚ Û ÛÓÖÐ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ò Ö ÓÙÖ Û Ø Ö ÝÒØ Ø Ò ¹

More information

ÙÒØ ÓÒ Ò Ø ÓÒ ÙÒØ ÓÒ ÖÓÑ ØÓ ÒÓØ Ö Ð Ø ÓÒ ÖÓÑ ØÓ Ù Ø Ø ÓÖ Ú ÖÝ Ü ¾ Ø Ö ÓÑ Ý ¾ Ù Ø Ø Ü Ýµ Ò Ø Ö Ð Ø ÓÒ Ò Ü Ýµ Ò Ü Þµ Ö Ò Ø Ö Ð Ø ÓÒ Ø Ò Ý Þº ÆÓØ Ø ÓÒ Á

ÙÒØ ÓÒ Ò Ø ÓÒ ÙÒØ ÓÒ ÖÓÑ ØÓ ÒÓØ Ö Ð Ø ÓÒ ÖÓÑ ØÓ Ù Ø Ø ÓÖ Ú ÖÝ Ü ¾ Ø Ö ÓÑ Ý ¾ Ù Ø Ø Ü Ýµ Ò Ø Ö Ð Ø ÓÒ Ò Ü Ýµ Ò Ü Þµ Ö Ò Ø Ö Ð Ø ÓÒ Ø Ò Ý Þº ÆÓØ Ø ÓÒ Á ÙÒØ ÓÒ Ò Ø ÓÒ ÙÒØ ÓÒ ÖÓÑ ØÓ ÒÓØ Ö Ð Ø ÓÒ ÖÓÑ ØÓ Ù Ø Ø ÓÖ Ú ÖÝ Ü ¾ Ø Ö ÓÑ Ý ¾ Ù Ø Ø Ü Ýµ Ò Ø Ö Ð Ø ÓÒ Ò Ü Ýµ Ò Ü Þµ Ö Ò Ø Ö Ð Ø ÓÒ Ø Ò Ý Þº ÆÓØ Ø ÓÒ Á Ü Ýµ Ò Ø Ö Ð Ø ÓÒ Û ÛÖ Ø Üµ ݺ Ì Ø Ø ÓÑ Ò Ó Ø ÙÒØ ÓÒ

More information

(x 1)(x + 1) = lim. (x 1) = lim = 2. x + 2. lim. (x 2 + 1) 1. = lim = lim = 1 2.

(x 1)(x + 1) = lim. (x 1) = lim = 2. x + 2. lim. (x 2 + 1) 1. = lim = lim = 1 2. ËÙ Ø ÓÒ º ÁÑ Ò Ø Ø ÝÓÙ Ö ÛÓÖ Ò Ø ÔÖÓ Ð Ñ ÓÒ Ò Ü Ñ Û Ø ÒÓ ÐÔ Ø Ðк Ê Ñ Ñ¹ Ö ÔÖÓ Ð Ñ ÓÒ Ø Ü Ñ ÛÓÒ³Ø Ø ÐÐ ÝÓÙ Û Ø Ø ÓÒ Ó Ø ÓÓ ÓÖ ÒÓØ Ø ÓÑ ÖÓÑ Ó Ø³ ÑÔÓÖØ ÒØ ØÓ Ô Ò ÓÑ Ø Ñ ÛÓÖ Ò ÔÖÓ Ð Ñ Ò Ö Ò ÓÑ ÓÖ Öº ÏÓÖ Û

More information

Deadlock. deadlock analysis - primitive processes, parallel composition, avoidance

Deadlock. deadlock analysis - primitive processes, parallel composition, avoidance Deadlock CDS News: Brainy IBM Chip Packs One Million Neuron Punch Overview: ideas, 4 four necessary and sufficient conditions deadlock analysis - primitive processes, parallel composition, avoidance the

More information

NTMRD N )OO HB SHNM.N L

NTMRD N )OO HB SHNM.N L S U G CD MC LO 2017 NTMRD N )OO HB SHNM.N L ' ' '. '.. ' ' ' All counselors need state and federal clearance. G CD MC LO 7 HDMS SHNM ADFHMR NM Friday 2T 7th TMSH camp begins 2T 9th ) BNTMRD N R D DPTH

More information

NJDOE MODEL CURRICULUM PROJECT

NJDOE MODEL CURRICULUM PROJECT Code # CCSS and/or NJCCCS 14. Contemporary United States: Domestic Policies Differing views on government s role in social and economic issues led to greater partisanship in government decision making.

More information

Ã Ô ÐÐ Ø ÙÒ Ð ÕÙ Ô Ò ÙÖ ÓÑ Ú ÒØ Ö Ø ÓÒ Ò ÓÑÔ Ø Ø ÓÒ Ä ÙÖ Å ËËÁÇ ÄÈÌÅ ÍÒ Ú Ö Ø È Ö ÎÁ ¾½ ÒÓÚ Ñ Ö ¾¼½

Ã Ô ÐÐ Ø ÙÒ Ð ÕÙ Ô Ò ÙÖ ÓÑ Ú ÒØ Ö Ø ÓÒ Ò ÓÑÔ Ø Ø ÓÒ Ä ÙÖ Å ËËÁÇ ÄÈÌÅ ÍÒ Ú Ö Ø È Ö ÎÁ ¾½ ÒÓÚ Ñ Ö ¾¼½ Ã Ô ÐÐ Ø ÙÒ Ð ÕÙ Ô Ò ÙÖ ÓÑ Ú ÒØ Ö Ø ÓÒ Ò ÓÑÔ Ø Ø ÓÒ Ä ÙÖ Å ËËÁÇ ÄÈÌÅ ÍÒ Ú Ö Ø È Ö ÎÁ ¾½ ÒÓÚ Ñ Ö ¾¼½ À Ò Ö Ô Ò ÑÓ Ð Insulator Conductor Ò Ø ÓÖÝ Ø ÅÓØØ Ò ÙÐ ØÓÖ Ö ÓÒ ÙØ Ò ººº Ì ÀÙ Ö ÑÓ Ð ÒØ Ö Ø ÒØ Ö Ø ÓÒ

More information

University of West Alabama Greek Council Constitution. Updated May 2016

University of West Alabama Greek Council Constitution. Updated May 2016 University of West Alabama Greek Council Constitution Updated May 2016 Article I. Name A. This organization shall be known as the Greek Council of The University of West Alabama. Article II. Purpose A.

More information

ÅÓØ Ú Ø ÓÒ Ø Ú Øݹ ØÖ Ú Ð Ñ Ò ÑÓ Ð Ò Ô Ö ÓÒ Ð Þ ÖÚ ÓÒ Ñ ÖØÔ ÓÒ ¾» ¾

ÅÓØ Ú Ø ÓÒ Ø Ú Øݹ ØÖ Ú Ð Ñ Ò ÑÓ Ð Ò Ô Ö ÓÒ Ð Þ ÖÚ ÓÒ Ñ ÖØÔ ÓÒ ¾» ¾ ÅÓ Ð Ò Ø ÝÒ Ñ Ó Ðй Ý Ø Ú ØÝ ÔÐ Ò Ï ÐÐ Ñ À ÑÔ ½ ÙÒÒ Ö Ð ØØ Ö Ê Ö Ó ÀÙÖØÙ Ò Å Ð ÖÐ Ö ¾ ÂÙÒ ¾¾ ¾¼½¼ ½ ÃÍ Ä ÙÚ Ò ¾ È Ä Ù ÒÒ ½» ¾ ÅÓØ Ú Ø ÓÒ Ø Ú Øݹ ØÖ Ú Ð Ñ Ò ÑÓ Ð Ò Ô Ö ÓÒ Ð Þ ÖÚ ÓÒ Ñ ÖØÔ ÓÒ ¾» ¾ ÇÙØÐ Ò

More information

Curriculum Scope & Sequence

Curriculum Scope & Sequence BOE APPROVED 11.26.13 Curriculum Scope & Sequence Subject/Grade Level: SOCIAL STUDIES /GRADE 10-12 Course: Contemporary Issues Unit Media Literacy and Society 3 weeks 6.2.12.D.5.c Effectively evaluate

More information

Liveness: The Readers / Writers Problem

Liveness: The Readers / Writers Problem Liveness: The Readers / Writers Problem Admin stuff: Minute paper for concurrency revision lecture Please take one, fill out in 1st 5min & return to box at front by end of lecture Labs week 4 review: event

More information

REPORT TO THE OPTIMIST INTERNATIONAL BOARD OF DIRECTORS BY THE INTERNATIONAL AUDIT AND FINANCE COMMITTEE. December 10, 2010 St.

REPORT TO THE OPTIMIST INTERNATIONAL BOARD OF DIRECTORS BY THE INTERNATIONAL AUDIT AND FINANCE COMMITTEE. December 10, 2010 St. REPORT TO THE OPTIMIST INTERNATIONAL BOARD OF DIRECTORS BY THE INTERNATIONAL AUDIT AND FINANCE COMMITTEE December 10, 2010 St. Louis, Missouri SECTION I: REQUESTS FOR BOARD ACTION A. ACCEPTANCE OF AUDITOR

More information

Aluminum Capacitors +85 C, Miniature, Axial Lead

Aluminum Capacitors +85 C, Miniature, Axial Lead Aluminum Capacitors +85 C, Miniature, Axial Lead FEATURES Low leakage current Long shelf life Available Ideal for application in TV sets, auto radios, radio-phone combinations, electronic testing equipment

More information

Road Safety Modeling Using a Safety Analysis Chain: A Theoretical Discussion

Road Safety Modeling Using a Safety Analysis Chain: A Theoretical Discussion AMSI Workshop on Mathematics of Transportation Networks 2013, Melbourne Road Safety Modeling Using a Safety Analysis Chain: A Theoretical Discussion Amir Sobhani, Monash University civil.eng.monash.edu.au/its

More information

d 2 Z dz 2 = (k2 x + k 2 y + k 2 z) d 2 Y dy Z k y = 2mπ L y

d 2 Z dz 2 = (k2 x + k 2 y + k 2 z) d 2 Y dy Z k y = 2mπ L y Ä ØÙÖ Ý ÈÖÓ ÓÖ Ì Ö Ò Ì Ö Ò ËÓÐ ËØ Ø Ì ÓÖÝ ÌÓ ÀÓ ÙÖ Å Ý ¾¼¼ ÓÒØ ÒØ ½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¾ Ö Ð ØÖÓÒ ¾º½ ÅÓ Ð ÓÖ N(E) º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾º¾ ÐÙÐ Ø E (T) º º º º º º

More information

Drafting for the 2011 Texas Probate and Trust Legislative Changes

Drafting for the 2011 Texas Probate and Trust Legislative Changes Drafting for the 2011 Texas Probate and Trust Legislative Changes Drafting Suggestions Related to Probate, Guardianships, Trusts, Powers of Attorney, and Other Areas of Interest to Estate and Probate Practitioners

More information

É ÀÓÛ Ó Ý Ò ² Ö Ò ÁÒ Ö Ò «Ö ÓØ ÑÔ Ù ÔÖÓ Ð ØÝ ØÓ Ö ÙÒ ÖØ ÒØÝ ÙØ Ø Ý ÓÒ Ø ÓÒ ÓÒ «Ö ÒØ Ø Ò º Ü ÑÔÐ ÁÑ Ò Ð Ò Ð ØÖ Ð Û Ø Ò ½ Ñ Ø Ô Ö Ó Ù Ø º ÁÒ Ô Ö ÓÒ Ù Ø

É ÀÓÛ Ó Ý Ò ² Ö Ò ÁÒ Ö Ò «Ö ÓØ ÑÔ Ù ÔÖÓ Ð ØÝ ØÓ Ö ÙÒ ÖØ ÒØÝ ÙØ Ø Ý ÓÒ Ø ÓÒ ÓÒ «Ö ÒØ Ø Ò º Ü ÑÔÐ ÁÑ Ò Ð Ò Ð ØÖ Ð Û Ø Ò ½ Ñ Ø Ô Ö Ó Ù Ø º ÁÒ Ô Ö ÓÒ Ù Ø ËØ Ø Ø Ð È Ö Ñ Ý Ò ² Ö ÕÙ ÒØ Ø ÊÓ ÖØ Ä ÏÓÐÔ ÖØ Ù ÍÒ Ú Ö ØÝ Ô ÖØÑ ÒØ Ó ËØ Ø Ø Ð Ë Ò ¾¼½ Ë Ô ½¼ ÈÖÓ Ñ Ò Ö É ÀÓÛ Ó Ý Ò ² Ö Ò ÁÒ Ö Ò «Ö ÓØ ÑÔ Ù ÔÖÓ Ð ØÝ ØÓ Ö ÙÒ ÖØ ÒØÝ ÙØ Ø Ý ÓÒ Ø ÓÒ ÓÒ «Ö ÒØ Ø Ò º Ü ÑÔÐ ÁÑ

More information

Explanation of the Application Form

Explanation of the Application Form Explanation of the Application Form Code Explanation A. Details on the application A01A EU standard passport photograph, size 3.5 x 4.5 cm to 4 x 5 cm A01B Signature of applicant and/or legal representative

More information

A B. Ø ÓÒ Left Right Suck NoOp

A B. Ø ÓÒ Left Right Suck NoOp º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÁÒØ ÐÐ ÒØ ÒØ Ì ØÐ ÔØ Ö ¾ ÁÅ ØÓ ÖØ Ð ÁÒØ ÐÐ Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¹ ËÔÖ Ò ¾¼½ Ë ÛÛÛº ºÙÒк Ù» ÓÙ Öݻ˽ ¹ ¹ ÍÊÄ º ÓÙ ÖÝ Ë Ù¹Û ¹Ö µ ÖØ ¼¾µ ¾¹ º º ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÁÒØ ÐÐ ÒØ ÒØ ÒØ

More information

ÇÙØÐ Ò ½ À ÙÒØ ÓÒ ¾ Ì ËÀ ¹ ÓÑÔ Ø Ø ÓÒ ÖÝÔØ Ò ÐÝ Ó À ÙÒØ ÓÒ ¾» ¾

ÇÙØÐ Ò ½ À ÙÒØ ÓÒ ¾ Ì ËÀ ¹ ÓÑÔ Ø Ø ÓÒ ÖÝÔØ Ò ÐÝ Ó À ÙÒØ ÓÒ ¾» ¾ ÖÝÔØÓ Ö Ô À ÙÒØ ÓÒ Ö Ø Ò ÓÙÖ Ë Ê Ì ÈÖÓ Ø Ì Ñ È Ö ¹ÊÓÕÙ ÒÓÙÖØ Ñ ÐØÓ Ö Ò ÆÓÚ Ñ Ö ½ ¾¼½½ ½» ¾ ÇÙØÐ Ò ½ À ÙÒØ ÓÒ ¾ Ì ËÀ ¹ ÓÑÔ Ø Ø ÓÒ ÖÝÔØ Ò ÐÝ Ó À ÙÒØ ÓÒ ¾» ¾ ÇÙØÐ Ò ½ À ÙÒØ ÓÒ ¾ Ì ËÀ ¹ ÓÑÔ Ø Ø ÓÒ ÖÝÔØ Ò ÐÝ

More information

COMPARATIVE EVALUATION OF WEATHER FORECASTS FROM THE COSMO, ALARO AND ECMWF NUMERICAL MODELS FOR ROMANIAN TERRITORY

COMPARATIVE EVALUATION OF WEATHER FORECASTS FROM THE COSMO, ALARO AND ECMWF NUMERICAL MODELS FOR ROMANIAN TERRITORY COMPARATIVE EVALUATION OF WEATHER FORECASTS FROM THE COSMO, ALARO AND ECMWF NUMERICAL MODELS FOR ROMANIAN TERRITORY ÊÓ Ð Ù ÍÅÁÌÊ À ½ Ë ÑÓÒ Ì ã ͽ Ñ Ð ÁÊÁ ½ Å Ö Ð ÈÁ ÌÊÁãÁ½ ¾ Å Ð Ç Æ½ Ð Ü Ò Ö Ê ÁÍƽ Ó Ò

More information

[ 28, 7.5] MHzº. 2 f sº

[ 28, 7.5] MHzº. 2 f sº ½µ ¾µ µ ØÓÒ ÊÓ ÊÓ ÊÓ ½ ½» ½¾ ½µ ¾µ µ ØÓÒ ÊÓ Ô ØÖÙÑ 87.5 ØÓ 108MHz ÒÒ Ð ±100kHz Ò Ð Ò Ä Êµ ±15kHz ÅÓÒÓ ØÓÒ 19kHz Ä Êµ 38±15kHz ËØ Ö Ó 57±2kHz Ê Ë ÅÓ ÙÐ Ø ÓÒ Ú Ø ÓÒ ±75kHz Ö Õ Ä Ê Ò Ð ÑÙÐØ ÔÐ Ý 38kHz ØÓ

More information

lim lim (tanx) sec(2x) x (π/4) ln(tanx) lim sec(2x) ln(tanx) = lim = = 1º lim (sec(2x)) tan(x)

lim lim (tanx) sec(2x) x (π/4) ln(tanx) lim sec(2x) ln(tanx) = lim = = 1º lim (sec(2x)) tan(x) ÐÙÐÙ Á ÀÏ ½ ½º Ú ÐÙ Ø Ø ÓÐÐÓÛ Ò Ð Ñ Ø lim tanx secx x /4 ÆÓØ Ø Ø lim x /4 secx lim x / /cosx Ò cos ÔÓ Ø Ú ÓÒ /,/º Ð Ó ÒÓØ Ø Ø Ý ÓÒØ ÒÙ ØÝ lim x /4 tanx tan/4 º Ì Ö ÓÖ Ø Ð Ñ Ø Ø ÓÖÑ Û Ò Ò Ø ÖÑ Ò Ø ÓÖѺ

More information

ÓÖ Ö ÛÓÖ Ò Ô Ö Ó ØÝ Ò Ø ÛÓÖ ÓÖ Ö Ø ÔÖÓÔ Ö ÔÖ Ü ÕÙ Ð ØÓ Ù Üº ÓÖ Ü ÑÔÐ ÓÖ Ö º Á ÛÓÖ ÒÓØ ÓÖ Ö Û Ý Ø ÙÒ ÓÖ Ö ÓÖ ÓÖ Ö¹ Ö º ÓÖ Ü ÑÔÐ ½¼ Ò = ½¼¼ ¼ Ö ÙÒ ÓÖ Ö

ÓÖ Ö ÛÓÖ Ò Ô Ö Ó ØÝ Ò Ø ÛÓÖ ÓÖ Ö Ø ÔÖÓÔ Ö ÔÖ Ü ÕÙ Ð ØÓ Ù Üº ÓÖ Ü ÑÔÐ ÓÖ Ö º Á ÛÓÖ ÒÓØ ÓÖ Ö Û Ý Ø ÙÒ ÓÖ Ö ÓÖ ÓÖ Ö¹ Ö º ÓÖ Ü ÑÔÐ ½¼ Ò = ½¼¼ ¼ Ö ÙÒ ÓÖ Ö Ð Ò ÓÖ Ö ØÓÖ Ò Ô Ö Ó ØÝ Ñ Ð ÖÐ Ö ÂÓ ÒØ ÛÓÖ Û Ø Ì ÖÓ À Ö Ù ËÚ ØÐ Ò ÈÙÞÝÒ Ò Ò ÄÙ Ñ ÓÒ µ Ö Ø Å Ø Ñ Ø Ý ¹ Ä ¹ ¾¼½  ÒÙ ÖÝ Ø ÓÖ Ö ÛÓÖ Ò Ô Ö Ó ØÝ Ò Ø ÛÓÖ ÓÖ Ö Ø ÔÖÓÔ Ö ÔÖ Ü ÕÙ Ð ØÓ Ù Üº ÓÖ Ü ÑÔÐ ÓÖ Ö º Á ÛÓÖ

More information

x(t + t) = exp( tl)x(t), µ t k exp( tl) = x i i=1 k=0

x(t + t) = exp( tl)x(t), µ t k exp( tl) = x i i=1 k=0 ÔØ Ú Ä ¹ ÒØ Ö Ø ÓÒ Ø Ù ØÖ Ò¹ÀÙÒ Ö Ò ÏÓÖ ÓÔ ÓÒ ÌÖÓ Ò Ò Ê Ð Ø ÌÓÔ ½¼ ÔÖ Ð ¾¼½¼ ÇÖ Ò ÖÝ Ö ÒØ Ð ÕÙ Ø ÓÒ ÈÖÓ Ð Ñ Ð Ø³ ÓÐÚ Ø ÕÙ Ø ÓÒ ẋ i = f i (x) ½µ Û Ö x : R R N x = (x 1,..., x N )µº ÆÓØ ÐÐ ÒÓÒ¹ ÙØÓÒÓÑÓÙ

More information

R: R = q 2, R/ rad R = F q. R > rad R > (0)

R: R = q 2, R/ rad R = F q. R > rad R > (0) Í Ä ÇÆËÌÊÍ ÌÁÇÆ ÇÊ Ê Ë ÌÀ ÈÊÇ ÌÁÎ À ÄÅËÄ Î ËÈ Ë ÁÆ ÁÚ Ò Ä Ò Ú Æ Û ÙÐ Ö Ò ÍÒ Ú Ö ØÝ ËÓ Ó ÒØ ÛÓÖ Û Ø Ì ÓÑ ÀÓÒÓÐ µ Ö Ò Ó Ø Ú 1 0 Ö Ò ÓÑÓÑÓÖÔ Ñ ÔÖ ÖÚ Ò ½µ Ò Ø ÓÒº Ð Ø Ö Øµ Ò Ö Ò Ø Ð ØØ Ó Ø Ð Ø Ö Øµ Ð ÓÖÑ

More information

DOWNLOAD OR READ : OMAN ENERGY POLICY LAWS AND REGULATIONS HANDBOOK VOLUME 1 STRATEGIC INFORMATION AND BASIC LAWS PDF EBOOK EPUB MOBI

DOWNLOAD OR READ : OMAN ENERGY POLICY LAWS AND REGULATIONS HANDBOOK VOLUME 1 STRATEGIC INFORMATION AND BASIC LAWS PDF EBOOK EPUB MOBI DOWNLOAD OR READ : OMAN ENERGY POLICY LAWS AND REGULATIONS HANDBOOK VOLUME 1 STRATEGIC INFORMATION AND BASIC LAWS PDF EBOOK EPUB MOBI Page 1 Page 2 oman energy policy laws and regulations handbook volume

More information

Uncertainty in Measurements

Uncertainty in Measurements Uncertainty in Measurements Ø A measurement is a number with a unit attached. Ø It is not possible to make exact measurements, and all measurements have uncertainty. Ø We will generally use metric system

More information

Domain, Range, Inverse

Domain, Range, Inverse Ê Ð Ø ÓÒ Ò Ø ÓÒ Ò ÖÝ Ö Ð Ø ÓÒ ÓÒ Ø Ò Ù Ø Ó Ü º Ì Ø ÒÝ Ê Ò ÖÝ Ö Ð Ø ÓÒº Ù Ø Ó ¾ Ü Ò ÖÝ Ö Ð Ø ÓÒ ÓÒ º ÆÓØ Ø ÓÒ Á µ ¾ Ê Û Ó Ø Ò ÛÖ Ø Ê º Ü ÑÔÐ Ò Ò ÖÝ Ö Ð Ø ÓÒ È ÓÒ ÓÖ ÐÐ Ñ Òµ ¾ ÑÈÒ Ñ Ò Ú Òº ËÓ È¾ È ¹ µ Ƚº

More information

NEW YORK STATE COURTS ELECTRONIC FILING SUPREME COURT

NEW YORK STATE COURTS ELECTRONIC FILING SUPREME COURT NEW YORK STATE COURTS ELECTRONIC FILING SUPREME COURT NYSCEF Table of Contents A. Program Highlights Page 1 B. Create an Account Page 2 C. Statement of Authorization For Electronic Filing Page 3 D. Notice

More information

Ó ÔÔÐ Å Ø Ñ Ø ÔÐ Ò Ó Å Ø Ñ Ø Ð Ë Ò Ë ÓÓÐ Ð ØÙÖ ÒØÖÓ Ù Ø ÖÓÙØ Ò ÔÖÓ Ð Ñ Ò Ö ÓÑÑÓÒ ÔÔÖÓ ØÓ Ø ÓÐÙØ ÓÒ Ì Ð ÓÖ Ø Ñµ ÓÖ ÓÖØ Ø¹Ô Ø ÖÓÙØ Ò º ØÖ ³ ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ Æ ØÛÓÖ Ò Ð ØÙÖ ¼ ÊÓÙØ Ò Å ØØ Û ÊÓÙ Ò

More information

Advances (and Surprises) in Electrodynamics - Time Domain Simulations - Thorsten Liebig

Advances (and Surprises) in Electrodynamics - Time Domain Simulations - Thorsten Liebig Advances (and Surprises) in Electrodynamics - Time Domain Simulations - Thorsten Liebig General and Theoretical Electrical Engineering (ATE) University of Duisburg-Essen, 47048 Duisburg, Germany 12.06.2012

More information

MODELLING OF GAS-SOLID TURBULENT CHANNEL FLOW WITH NON-SPHERICAL PARTICLES WITH LARGE STOKES NUMBERS

MODELLING OF GAS-SOLID TURBULENT CHANNEL FLOW WITH NON-SPHERICAL PARTICLES WITH LARGE STOKES NUMBERS MODELLING OF GAS-SOLID TURBULENT CHANNEL FLOW WITH NON-SPHERICAL PARTICLES WITH LARGE STOKES NUMBERS Ö Ò Ú Ò Ï Ñ ÓÖ Å ÐÐÓÙÔÔ Ò Ó Å Ö Ò Ø ÛÒÝ Ó Ø Ø ÓÒ È½¼¼ ÇØÓ Ö ½ ¾¼½½ Ö Ò Ú Ò Ï Ñ ÁÑÔ Ö Ð ÓÐÐ µ ÆÓÒ¹ Ô

More information

x x f (x) f(x) f (x) Ò

x x f (x) f(x) f (x) Ò ÓÑÔÙØ Ò ÁÒØ ÖÚ Ð ÈÓÛ Ö ÙÒØ ÓÒ Çº À ÑРź Æ Ñ Ö Âº ÏÓÐ Úº Ù Ò Ö ÁÒ Ø ØÙØ Ö ÁÒ ÓÖÑ Ø ÍÒ Ú Ö ØØ Ï ÖÞ ÙÖ ½ º Ë ÔØ Ñ Ö ¾¼½¾ Ǻ À ÑРź Æ Ñ Ö Âº ÏÓÐ Úº Ù Ò Ö ÓÑÔÙØ Ò ÁÒØ ÖÚ Ð ÈÓÛ Ö ÙÒØ ÓÒ ½»¾ ÁÒØ ÖÚ Ð ÙÒØ ÓÒ

More information

Ì ÄÈ Ë ÈÖÓ Ð Ñ Ì ÄÈ Ë ÐÓÒ Ø Ô Ö Ñ Ø Ö Þ ÓÑÑÓÒ Ù ÕÙ Ò µ ÔÖÓ Ð Ñ Ò Ö Ð Þ Ø ÓÒ Ó Û ÐÐ ÒÓÛÒ Ä Ë ÔÖÓ Ð Ñ ÓÒØ Ò Ò Ô¹ÓÒ ØÖ ÒØ º Ò Ø ÓÒ ÁÒ ÄÈ Ë(,, Ã ½, Ã ¾, )

Ì ÄÈ Ë ÈÖÓ Ð Ñ Ì ÄÈ Ë ÐÓÒ Ø Ô Ö Ñ Ø Ö Þ ÓÑÑÓÒ Ù ÕÙ Ò µ ÔÖÓ Ð Ñ Ò Ö Ð Þ Ø ÓÒ Ó Û ÐÐ ÒÓÛÒ Ä Ë ÔÖÓ Ð Ñ ÓÒØ Ò Ò Ô¹ÓÒ ØÖ ÒØ º Ò Ø ÓÒ ÁÒ ÄÈ Ë(,, à ½, à ¾, ) Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÖ ÓÑÔÙØ Ò Ø ÄÓÒ Ø È Ö Ñ Ø Ö Þ ÓÑÑÓÒ ËÙ ÕÙ Ò Ó Ø Ëº ÁÐ ÓÔÓÙÐÓ ½ Å Ö Ò ÃÙ ¾ ź ËÓ Ð Ê Ñ Ò ½ Ò ÌÓÑ Þ Ï Ð ¾ ½ Ð ÓÖ Ø Ñ Ò ÖÓÙÔ Ô ÖØÑ ÒØ Ó ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò Ã Ò ÓÐÐ ÄÓÒ ÓÒ ¾ ÙÐØÝ Ó Å Ø Ñ Ø ÁÒ ÓÖÑ Ø Ò ÔÔÐ

More information

ØÑ Ì¹ ÓÐÐ ÓÖ Ø ÓÒ º ź ÁÐ Ò Ö ØÞ ÂÓ ÒØ ÁÒ Ø ØÙØ ÓÖ ÆÙÐ Ö Ê Ö Ù Ò µ ź Ã Ö Ò Ö Åº Å ÐÐ Ö¹ÈÖ Ù Ö ÀÍ ÖÐ Òµ ź Ⱥ ÄÓÑ Ö Ó ÁÆ Æ Ö Ø µ º ÍÖ ÍÒ ÓÒÒµ Ǻ È Ð Ô

ØÑ Ì¹ ÓÐÐ ÓÖ Ø ÓÒ º ź ÁÐ Ò Ö ØÞ ÂÓ ÒØ ÁÒ Ø ØÙØ ÓÖ ÆÙÐ Ö Ê Ö Ù Ò µ ź Ã Ö Ò Ö Åº Å ÐÐ Ö¹ÈÖ Ù Ö ÀÍ ÖÐ Òµ ź Ⱥ ÄÓÑ Ö Ó ÁÆ Æ Ö Ø µ º ÍÖ ÍÒ ÓÒÒµ Ǻ È Ð Ô Ö Ø Ð Ø ÑÔ Ö ØÙÖ Ò ÕÙ Ø ÓÒ Ó Ø Ø ÖÓÑ Æ ¾ ØÛ Ø Ñ Ð ØØ É ÐÓÖ Ò ÙÖ Ö ÀÙÑ ÓРعÍÒ Ú Ö ØØ ÞÙ ÖÐ Ò Ù Ò Â ÒÙ ÖÝ ½½ ¾¼½ ØÑ Ì¹ ÓÐÐ ÓÖ Ø ÓÒ º ź ÁÐ Ò Ö ØÞ ÂÓ ÒØ ÁÒ Ø ØÙØ ÓÖ ÆÙÐ Ö Ê Ö Ù Ò µ ź Ã Ö Ò Ö Åº Å ÐÐ Ö¹ÈÖ

More information

+s 1. b[1] b[0]a[1] b[2] b[0]a[2] q = s = b[0]

+s 1. b[1] b[0]a[1] b[2] b[0]a[2] q = s = b[0] ÓÖÑ Ø Ð Ø Ð ½¼ ½» ½ ÓÖÑ Ø Ð ÓÖÑ H(z) = B(z) A(z) Û Ø ÒÔÙØ x[n] Ò ÓÙØÔÙØ y[n] y[n] = M k=0 b[k]x[n k] N k=1 a[k]y[n k] ÓÖÑ Ù Ó ÒØ a[k] Ò b[k] ÐÝ ÓÖÑ ½ ÑÔÐ Ñ ÒØ Ø ÓÒ Ó Ö Ò ÕÙ Ø ÓÒ Ò Ú Û ÓÐÐÓÛ Ý B(z) 1 A(z)

More information

Maps, Hash Tables and Dictionaries

Maps, Hash Tables and Dictionaries Maps, Hash Tables and Dictionaries Chapter 9-1 - Outline Ø Maps Ø Hashing Ø Dictionaries Ø Ordered Maps & Dictionaries - 2 - Outline Ø Maps Ø Hashing Ø Dictionaries Ø Ordered Maps & Dictionaries - 3 -

More information

Degradation

Degradation Î Ê ÙÐØ Ì ÔØ Ö ÔÖ ÒØ Ø Ö ÙÐØ Ó Ø Ò Û Ø Ø ÑÙÐ Ø ÓÒ Ò Ñ ÙÖ Ñ ÒØ ÜÔÐ Ò ÙÒØ Ð Ø ÔÓ Òغ ÁÒ ÐÐ Ø Ó ³ Ö Ø Û Ú Ö Û Ð P er Û ÔØ ÓÒ Ø ÒØ Ò Ø Ó ÓÒØ ÒØ Û Ú ÐÙ Ø Û Ø Ö Ô Ø ØÓ Ö Ø ÓÒ Ý Ù Ò Ø ÓÐÐÓÛ Ò Ñ Ò Ñ ½µ Ó Ø Ú ÕÙ

More information

CITY COUNCIL AGENDA REPORT

CITY COUNCIL AGENDA REPORT CITY COUNCIL AGENDA REPORT Subject: COUNCIL MOTION PUBLIC HEARING PROCESS AMENDMENT TO MOTION On June 27, 2016 lor Hughes provided notice in accordance with Section 23 of Procedure Bylaw 35/2009 that she

More information

Communications Network Design: lecture 21 p.1/47

Communications Network Design: lecture 21 p.1/47 Ó ÔÔÐ Å Ø Ñ Ø ÔÐ Ò Ó Å Ø Ñ Ø Ð Ë Ò Ë ÓÓÐ ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ Æ ØÛÓÖ Ò Ð ØÙÖ ¾½ Å ØØ Û ÊÓÙ Ò ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ð Å Ö ¾ ¾¼¼ Communications Network Design: lecture 21 p.1/47 Ö ÓÒ Ó Ø Ý

More information

Ñ Ø ÓÖÝ ÓÙ ÙÔÓÒ ØÙ Ø ÓÒ Ò Û ÓÙØÓÑ Ö ÒÓÛÒº Ð Ð ÙÒ ÖØ ÒØÝ Ö Ø Ñ ÙÒÖ ÓÒ Ð ÙÑÔØ ÓÒ ÓÙØ ÓÑÑÓÒ Ï Ò º À Ö ÒÝ ½» µº Ð Ó Ñ Ø ÓÖÝ Ñ ÙÒÖ ÓÒ Ð ÒÓÛÐ ÓÙØ ÙÑ Ò ÓÒ¹Ñ

Ñ Ø ÓÖÝ ÓÙ ÙÔÓÒ ØÙ Ø ÓÒ Ò Û ÓÙØÓÑ Ö ÒÓÛÒº Ð Ð ÙÒ ÖØ ÒØÝ Ö Ø Ñ ÙÒÖ ÓÒ Ð ÙÑÔØ ÓÒ ÓÙØ ÓÑÑÓÒ Ï Ò º À Ö ÒÝ ½» µº Ð Ó Ñ Ø ÓÖÝ Ñ ÙÒÖ ÓÒ Ð ÒÓÛÐ ÓÙØ ÙÑ Ò ÓÒ¹Ñ Ý Ò ÓÖ Ð Ñ Ú Ò Ù ÍÒ Ö ØÝ ½ Ñ Ø ÓÖÝ ÓÙ ÙÔÓÒ ØÙ Ø ÓÒ Ò Û ÓÙØÓÑ Ö ÒÓÛÒº Ð Ð ÙÒ ÖØ ÒØÝ Ö Ø Ñ ÙÒÖ ÓÒ Ð ÙÑÔØ ÓÒ ÓÙØ ÓÑÑÓÒ Ï Ò º À Ö ÒÝ ½» µº Ð Ó Ñ Ø ÓÖÝ Ñ ÙÒÖ ÓÒ Ð ÒÓÛÐ ÓÙØ ÙÑ Ò ÓÒ¹Ñ Ò Ñ Ö Ö ¾¼¼ µº ÙÑÔØ ÓÒ Ö

More information

φ(x,y,t) = 0 = 0,y, φ x φ + 1 t 2 φ 2 + gη = P, ρ η t xφ x = φ y

φ(x,y,t) = 0 = 0,y, φ x φ + 1 t 2 φ 2 + gη = P, ρ η t xφ x = φ y ÓÙØ Ë Ô Ó Ö ÓÒ ºÁº Ý Ò Ó Ò Îº º ÖÓÚ Ä Ò Ù ÁÒ Ø ØÙØ ÓÖ Ì ÓÖ Ø Ð È Ý Ê Ë ÓÙØ Ë Ô Ó Ö ÓÒ Ôº ½ ÈÓØ ÒØ Ð ÐÓÛ Ó ¾ Á Ð ÐÙ y z x ÖÖÓØ Ø ÓÒ Ð η(x, t) ÓÙÒ ÖÝ ÓÒ Ø ÓÒ φ y φ x φ(x,y,t) = 0 φ + 1 t 2 φ 2 + gη = P,

More information

arxiv: v1 [math.co] 3 Feb 2009

arxiv: v1 [math.co] 3 Feb 2009 arxiv:0902.0443v1 [math.co] 3 Feb 2009 ½ Ö Ô Û Ö Ú ÖÝ k¹ Ù Ø Ó Ú ÖØ Ò ÒØ Ý Ò Ø ËÝÐÚ Ò Ö Ú Ö ËÚ ÒØ Â Ò ÓÒ Ì ÖÓ Ä ÓÒ Ò Ë ÒÒ Ê ÒØÓ ÖÙ ÖÝ ¾¼¼ ØÖ Ø Ä Ø G = (V, E) Ò ÙÒ Ö Ø Ö Ô Û Ø ÓÙØ ÐÓÓÔ Ò ÑÙÐØ ÔÐ º Ù Ø C

More information

Contents. Preface... Ü. 1 The Parabola... ½. 2 The Rational Power Function... ¾

Contents. Preface... Ü. 1 The Parabola... ½. 2 The Rational Power Function... ¾ ÐÙÐÙ Ó ÇÒ Î Ö Ð Â ÖÖÝ Ë ÙÖÑ Ò Ê ÓÐÐ Contents Preface... Ü 1 The Parabola... ½ ½º½ Ì È Ö ÓÐ Ò ÙÐ Ò ÓÑ ØÖÝ Ò Ò Ð Ö º º º º º º º º ½ ½º½º½ Ì ÓÑ ØÖ Ò Ò ÈÖÓÔ ÖØÝ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ½º½º¾

More information

in = InitHarris(); //Sobel SobelX(Gx, in); SobelY(Gy, in); //Multiply MultiplY(Ixx, Gx, Gx); MultiplY(Iyy, Gy, Gy); MultiplY(Ixy, Gx, Gy); //Gauss

in = InitHarris(); //Sobel SobelX(Gx, in); SobelY(Gy, in); //Multiply MultiplY(Ixx, Gx, Gx); MultiplY(Iyy, Gy, Gy); MultiplY(Ixy, Gx, Gy); //Gauss » È Ö ÐÐ Ð Þ Ò Û Ø Ü Ë Ê ÓÙÖ ¹ ÓÒ ØÖ Ò Ë ÙÐ Ò Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÖ Ë Ö Ò ØÖ ÙØ Å ÑÓÖÝ ËÝ Ø Ñ ÓÙÒ ÃÀ Ä Á ÊÁ Å Ø Ñ Ø ÕÙ Ø Ý Ø Ñ ÅÁÆ Ë È Ö Ì ÂÙÒ ¾¼¾ ¾» ÈÖÓ Ð Ñ ËØ Ø Ñ ÒØ ÚÓÐÙØ ÓÒ Ó Ø Ö Ø ØÙÖ ÅÙÐØ ÓÖ ÈÍ ºººµ ÚÓÐÙØ

More information

The Nominal Datatype Package in Isabelle/HOL

The Nominal Datatype Package in Isabelle/HOL The Nominal Datatype Package in Isabelle/HOL Christian Urban University of Munich joint work with Stefan Berghofer, Markus Wenzel, Alexander Krauss... Notingham, 18. April 2006 p.1 (1/1) The POPLmark-Challenge

More information

Regression. Linear least squares. Support vector regression. increasing the dimensionality fitting polynomials to data over fitting regularization

Regression. Linear least squares. Support vector regression. increasing the dimensionality fitting polynomials to data over fitting regularization Regression Linear least squares increasing the dimensionality fitting polynomials to data over fitting regularization Support vector regression Fitting a degree 1 polynomial Fitting a degree 2 polynomial

More information

1 http : //store.iteadstudio.com/images/produce/shield/shields/gpsshield/arduinogpsshield DS.pdf 2 http : //

1 http : //store.iteadstudio.com/images/produce/shield/shields/gpsshield/arduinogpsshield DS.pdf 2 http : // Ä Ú Ö Ò ÈË Ò ËÅ˹ Ù ÌÖ Ò Ö Ø ØÙÖ ÓÖ Ò ÒØ ÌÖ Ò ÔÓÖØ Ø ÓÒ ÖÓÙ Ã ÅÓÙ ÐÐÓ Ò Ñ Ù Ý ÍÒ Ú Ö Ø ÒØ ÓÔ Ö Ö Ë Ò Ð ØÖ Øº ÆÓÛ Ý Û ÒÓØ Ù ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒ ÖÓÛØ Ò Ö Ê ¹ ÓÒ Ù Ñ ÒÐÝ ØÓ Ø Ö Ø ÖÓÑ Ø Ð Ò º Ì Ö ÓÖ Ø Ù ÙÖ Ô ÖÓÛ Ò

More information

Ë ÑÙÐ Ø ÓÒ ÙÖ ØÝ Ò Ø ÔÔÐ Ô ÐÙÐÙ ËØ Ô Ò Ð ÙÒ ËØ Ú ÃÖ Ñ Ö ÇÐ Ú Ö È Ö Ö ÓÖÑ ÖÝÔØ ½»¼»¾¼¼

Ë ÑÙÐ Ø ÓÒ ÙÖ ØÝ Ò Ø ÔÔÐ Ô ÐÙÐÙ ËØ Ô Ò Ð ÙÒ ËØ Ú ÃÖ Ñ Ö ÇÐ Ú Ö È Ö Ö ÓÖÑ ÖÝÔØ ½»¼»¾¼¼ Ë ÑÙÐ Ø ÓÒ ÙÖ ØÝ Ò Ø ÔÔÐ Ô ÐÙÐÙ ËØ Ô Ò Ð ÙÒ ËØ Ú ÃÖ Ñ Ö ÇÐ Ú Ö È Ö Ö ÓÖÑ ÖÝÔØ ½»¼»¾¼¼ Ë ÑÙÐ Ø ÓÒ ÙÖ ØÝ Å Ò ÓÑÔÓ Ø ÓÒ¹Ö Ò Ñ ÒØ Ö Ñ ÛÓÖ Ò Ò Ú Ö Ö Ð ØØ Ò F I Ò ØØ ³ Í Ö Ñ ÛÓÖ È ØÞÑ ÒÒ Ï Ò Ö³ Ö Ø Ú ÑÙÐ Ø Ð

More information

SEA = SEA call SEA seq SEA ret,

SEA = SEA call SEA seq SEA ret, Ì Ó Ø È º º ÖØ Ø ÓÒ ËØ Ø Ò ÝÒ Ñ ÈÖÓ Ö Ñ Ò Ý Ì Ñ Ö Ý ËÙÔ ÖÚ ÓÖ Öº Ì ÓÖ Ý Ñ Ø Ý È º º Ë ÓÓ Ò ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó ËÞ ÁÒ Ø ØÙØ Ó ÁÒ ÓÖÑ Ø ¾¼½¼ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ì Ù Ø Ó Ø ÖØ Ø ÓÒ ÔÖÓ Ö Ñ Ò Ý Ø Ø Ò Ö Ø ÓÒ Ô

More information

Comparative Candidate Survey (CCS) Module III. Core Questionnaire ( )

Comparative Candidate Survey (CCS) Module III. Core Questionnaire ( ) Comparative Candidate Survey (CCS) Module III Core Questionnaire (2019-2023) www.comparativecandidates.org Draft, March 2018 Some questions are marked as OPTIONAL. Country teams may or may not include

More information

ÌÖ Ò Ò ÆÙÑ Ö ÓÖ È ÔÓ Ø Ö ÓÖ ÖÖÓÖ ÓÒØÖÓл ÔØ Ú Ñ Ò ³ ÁØ Ö Ø Ú Ô Ö ÐРе ÓÐÙØ ÓÒ ØÖ Ø ³ ÇÔ Ö ØÓÖ¹ ÔÐ ØØ Ò ÓÖ ÓÙÔÐ ÔÖÓ Ð Ñ ³ Ê ÙØ ÓÒ Ó ÒÙÑ Ö Ð ÓÑÔÐ Ü ØÝ

ÌÖ Ò Ò ÆÙÑ Ö ÓÖ È ÔÓ Ø Ö ÓÖ ÖÖÓÖ ÓÒØÖÓл ÔØ Ú Ñ Ò ³ ÁØ Ö Ø Ú Ô Ö ÐРе ÓÐÙØ ÓÒ ØÖ Ø ³ ÇÔ Ö ØÓÖ¹ ÔÐ ØØ Ò ÓÖ ÓÙÔÐ ÔÖÓ Ð Ñ ³ Ê ÙØ ÓÒ Ó ÒÙÑ Ö Ð ÓÑÔÐ Ü ØÝ º À Ö Û Ö ¹ÓÖ ÒØ ÆÙÑ Ö ÓÖ È ¹ ÓÒ ÕÙ Ò ÓÖ ÁÒÓÑÔÖ Ð ÐÓÛ ËÓÐÚ Ö Ëº ÌÙÖ Ø ÖÓÙÔ Åº ÐØ Ö Öº Ö Ëº Ù Ò Ëº Ã Ð Ò º ÃÙÞÑ Ò º ÈÐ ØØ Âº ÀÖÓÒ Èº ÃÓØ Ð Ïº Ò º ÇÙ ÞÞ Êº Ë Ñ Ø Ð Äº Ê Ú Ò ººº ÁÒ Ø ØÙØ ĐÙÖ Ò Û Ò Ø Å Ø Ñ

More information

Ì Ô ØÙÖ ÓÚ Ò Ë Å Ñ Ó Ò ÒÓÛ Ö ÖÓÛÒ ÓÒ Û Ö ÙÖ ÓÐ Ø ÐÝ Ø Ô ÖØ Ð Ö Ú Ð ÓÒ ØÓÔ Ó Ø Û Ö º ÙÖ Ò Ø ÓÙÖ Ó Ø ÔÖÓ Ø Û Ö Û Ò Ø ÓÖ Ö Ó ÓÒ ÙÒ Ö ÐÐ ÓÒ Ò ÒÓÛ Ö º ¾

Ì Ô ØÙÖ ÓÚ Ò Ë Å Ñ Ó Ò ÒÓÛ Ö ÖÓÛÒ ÓÒ Û Ö ÙÖ ÓÐ Ø ÐÝ Ø Ô ÖØ Ð Ö Ú Ð ÓÒ ØÓÔ Ó Ø Û Ö º ÙÖ Ò Ø ÓÙÖ Ó Ø ÔÖÓ Ø Û Ö Û Ò Ø ÓÖ Ö Ó ÓÒ ÙÒ Ö ÐÐ ÓÒ Ò ÒÓÛ Ö º ¾ Æ ÒÓÛ Ö ÖÓÛÒ Ý ÅÓÐ ÙÐ Ö Ñ Ô Ø ÜÝ Ä Ö È Ð Ö À Ò Ò Ë Ö Ò Ð Ö Â Ò Ò ËÙÔ ÖÚ ÓÖ Â Ô Ö ÆÝ Ö Ò Ð Ù º Ë Ö Ò Ò ÆÓÚ Ñ Ö ½ ¾¼¼ ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó ÓÔ Ò Ò Ì Ô ØÙÖ ÓÚ Ò Ë Å Ñ Ó Ò ÒÓÛ Ö ÖÓÛÒ ÓÒ Û Ö ÙÖ ÓÐ Ø ÐÝ Ø Ô ÖØ Ð Ö Ú Ð

More information

ÄÓ Ê Ö ÓÒ Ò Ó Ø ÓÒ Å ÔÔ Ò Å Ø Ö³ Ì Ô ÖØÑ ÒØ Ó ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò Ö Ù ÍÒ Ú Ö ØÝ ÇÐ Â Ö Ò Ò ËØÙ ÒØ Á ¾¼¼½¾¾ ËÙÔ ÖÚ ÓÖ Ö Ø Ò Æ Ö Ö ËØÓÖÑ È Ö Ò Ì ÓÑ Å ÐÙÒ Å Ö ¾¼¼ ÓÒØ ÒØ ½ ÄÓ Ê Ö ÓÒ Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¾ Å Ø Ó ¾º½ ÄÓ

More information