Ñ Ò Ò Ð Û Ø ÓÑÔÐ Ü ¹ Ñ Ò ÓÒ Ð Ø º Ì Ñ Ò Ø Ø Ø Ø Ø ÓÑ Ò Ö ÒØ Ò Ó ØÖÙØÙÖ º ÓÖ Ü ÑÔÐ Ó Ø Ò Û ÒØ Ñ Ø Ó Ø Ø Ò Ð Ø Ò ÐÝ Ø ØÓ ÕÙ ÒØ ÐÐÝ ÜØÖ Ø ÑÔÐ ØÖÙØÙÖ ÇÒ Ø

Similar documents

½º¾ Ò Ø ÓÒ Ì Ò Ó Ø ÓÚ ÕÙ Ø ÓÒ Ò ÓÖÑ Ð Þ Ý Ø ÓÐÐÓÛ Ò Ò Ø ÓÒº Ò Ø ÓÒ ½ È Ù Ó Ê Ò ÓÑ ÙÒØ ÓÒ Ñ Ðݵ Ñ ÐÝ ¾ ¼ ½ ¾Æ ÐÐ Ñ ÐÝ Ó Ð µ Ä µµ È Ù Ó Ê Ò ÓÑ ÙÒØ ÓÒ ¾

ß ¾ ß ½º ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ö Ñ ÒØ Ø ÓÒ ÙÖ Ò ÔÖÓØÓ Ø ÐÐ Ö ÓÐÐ Ô Û ÐÝ ÔØ ØÓ Ø ÔÖ Ñ ÖÝ Ñ ¹ Ò Ñ ÓÖ Ø ÓÖÑ Ø ÓÒ Ó Ò ÖÝ Ò ÑÙÐØ ÔÐ Ø Ö Ý Ø Ñ º º Ä Ö Ò Ö Ø Ðº ¾¼¼ Ò

Ë Ñ ÒØ Ø ÓÒ Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÖ Ø ÓÑÔ Ö ÓÒ Ó ÀÙÑ Ò Ä Ñ ÌÖ ØÓÖ Å Ö ÈÓÑÔÐÙÒ ½ Ò Å Âº Å Ø Ö ¾ ½ Ô ÖØÑ ÒØ Ó ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò ÓÖ ÍÒ Ú Ö ØÝ ¼¼ à РËØÖ Ø ÌÓÖÓÒØÓ ÇÒØ Ö Ó

edges added to S contracted edges

½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ÒÓÑ ÈÓÖØ Ð Û ¹ ÒØ Ö Ø Ú ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ Ð ÔÐ Ø ÓÖÑ ÓÖ Ø Ò Ð¹ Ý Ò Ñ Ò Ò Ó ÒÓÑ Ø º Ï Ñ ØÓ ÒØ Ö Ø Ø ÔÖ Ñ ÖÝ ÒÓÑ Ø ÙÒØ ÓÒ Ð ÒÓÛÐ Ò Ò ÐÝØ Ð ØÓÓÐ Û

Ì ÓÑÔÙØ Ð Ñ Ò ÓÒ Ó ÌÖ Ó ÁÒ Ò Ø À Ø ÊÙ ÐÐ Å ÐÐ Ö ÂÙÐÝ ¾ ¾¼¼ Ì Ö Ø ÓÙÖ Ø ÓÒ Ó Ø ÖØ Ð ÔÔ Ö ÔØ Ö Ó È º º Ø Ø Ø ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ó ÙÒ Ö Ø ÙÔ ÖÚ ÓÒ Ó ÊÓ ÖØ Áº ËÓ

Ð Ò ØÓ ØØ Ö Ò ÔÔÖÓÜ Ñ Ð ØÝ Ö ÙÐغ Ì ÓÙÖ Ô Ö Ñ ØÓÛ Ö Ø Ø Ö Ò ÔÔÖÓÜ Ñ Ð ØÝ Ö ÙÐØ Ò Ô Ö Ý Ø Ô Ô Ö Ó È Ô Ñ ØÖ ÓÙ Ò Î ÑÔ Ð ÓÒ ÌÖ Ú Ð Ò Ë Ð Ñ Ò ÔÖÓ Ð Ñ µ Ø

LCNS, Vol 1767, pp , Springer 2003

Ë ÓÑ Ò Ò ÝÒ Ñ ÈÖÓ Ö ÑÑ Ò Û Ø Ò Ö Ð Þ Ø ÓÒ Ò Ð Ö ËÝ Ø Ñ È ÖÖ Ö Ö ½ ¾ Ò ÇÐ Ú Ö Ë Ù ½ ½ ÙÐØ Ú Ø ÓÒ Ì» ÈÊ» Ë ÉÙ Å Ö Ð ÙÐØ ¾ ¾ Ëع ÐÓÙ Ü ¾ Ò Ñ ØÄ ÄÁÈ µ ÖÙ

Plot A. Plot B. Plot D. Plot C

dis.08 dis.09 dis.10 dis.11

ÝÓÒ ÀÝÔ ÖØÖ Ï Ø ÓÑÔÓ Ø ÓÒ Å Ø Ó Ï Ø ÓÙØ ÓÑÔÓ Ø ÓÒ ÀÙ Ò Ò Î ØÓÖ ÐÑ Ù Ô ÖØ Ñ ÒØ Ì ÒÓÐÓ ÍÒ Ú Ö Ø Ø ÈÓÑÔ Ù Ö Ö ÐÓÒ ËÔ Ò Ù º Ò Ú ØÓÖº ÐÑ Ù ÙÔ º Ù ØÖ Øº Ì Ò

1 The Multinomial logit

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ËØ Ø Ø Ð Ò ÐÝ ÓÖ Ö Ø Ø Ô ÖØ Ù¹ Ð ÖÐÝ ÓÖ ÔÖÓ Ð ØÝ ÑÓ Ð Ù Ø ÒÓ¹ Ñ Ð ÈÓ ÓÒ Ò ÑÙÐØ ÒÓÑ Ð Ý ÒÓÛ Ú ÖÝ Û ÐÐ ÙÒ Ö ØÓÓ Û Ø Û ÐØ Ó Ù Ø Ð Ó Ø¹ Û Ö º

ÖÖ Ý ÒÑ ÒØ Ø Ø Ñ ÒØ Ö Ö ÓÖ ÒÝ Ð Ø¹ Ò Ð Ñ ÒØ Ö ØÓÖ º ÖÖ Ý ÓÖ Ù Ø ÓÒ Ó ÖÖ Ý Ò Ô Ý Ù Ò ØÖ ÔÐ Ø Ù Ö ÔØ º ØÖ ÔÐ Ø Ô Ö Ò Ò Ø ÓÖÑ ÐÓÛ Ö ÓÙÒ ÙÔÔ Ö ÓÙÒ ØÖ º Á

Ô ØÙ Ø Ò Ø ÔÐ Ò º Ì ÑÓ Ø ÑÔÓÖØ ÒØ Ø Ô Ò Ø ÔÖÓ ÙÖ Ø Ø ÖÑ Ò Ø ÓÒ Ó Ø ÙÒ ÒÓÛÒ ÓÑÔÓÒ ÒØ Ó Ø ÐÓÛÒ Ú ØÓÖ ØÓ Ø ÒÓÖÑ Ð Ò ØÓ Ø ÔÐ Ò º Ì ÔÖÓ Ð Ñ ÔÐ Ý Ò ÑÔÓÖØ ÒØ

ÇÙØÐ Ò ½ ¾ ØÖ ÙØ ÓÒ ² Ì Ò ÐÝ Ó Ö ÕÙ Ò ÔÔÐ Ø ÓÒ Ó Ø χ ¾ ËØ Ø Ø ÐÙÐ Ø Ò Ô Ú ÐÙ Ò ³ Ü Ø Ø Ø Ì ÓÒÚ ÒØ ÓÒ Ð Ú º Ø Ñ Ô ÓÔغµ È Ö ÓÒ Ò ËÔ ÖÑ Ò ÓÖÖ Ð Ø ÓÒ Ù Ò

Degradation

ËÌ Ä Å Ä Å ÌÁÇÆ ÂÓ Ò Ìº Ð Û Ò Ô ÖØÑ ÒØ Ó Å Ø Ñ Ø ËØ Ø Ø Ò ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó ÁÐÐ ÒÓ Ø Ó Â ÒÙ ÖÝ ¾¼¼¼ Ø ØÓ Ø Ñ ÑÓÖÝ Ó ºÁºÅ Ð Úº ÁÒ ½ ÖÞ ÓÖÞÝ Û Ø Ö

Ú Ð Ð ÓÒÐ Ò Ø ØØÔ»» Ѻ Ö Ùº º Ö ÁÒغ º ÁÒ Ù ØÖ Ð Å Ø Ñ Ø ÎÓк ÆÓº ¾¼½½µ ½ ½¹½ ½ Ê Ò Ò ÍÒ Ø Ò Ý Í Ò Ø ÎÓØ Ò ËÝ Ø Ñ Åº à ÒÑÓ ÑÑ Êº ÐÐ Ò µ Ô ÖØÑ ÒØ Ó Å

TCP SOURCE TCP DESTINATION

ÇÙØÐ Ò

ÇÙØÐ Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ï Ø Ñ Ø Ñ Ø ËÓÑ Ø ÒÓ Ö Ô Ú Ò ÒÓØ Ö ÓÖ ÓØØ Ò ØÖ Ó ÙÑ Ò ØÝ Ð Ö Ò ØÙ Ý Ñ ÖÓÖ Ä Ø Ò Ö Ø Ø Ø ÑÓÒ ÖÓÑ ÓÖÑ Ö Ð Ö Ò Ï Ø Ñ Ø Ñ Ø Ê ÄÄ Á Ô ÓÔ

ÜÔÓÒ ÒØ Ð Ò Ø ÔÖÓ Ð Ñ Þ Ø Ò ÐÓ Ò Ù Ø Ð Ò Ö ÓÖ Ò ØÓ ÃÓÖ º Ì ÒØ Ð Ö ÓÒ Û Ý ØÖ Ø ÓÒ Ö Ù ÓÑÔÐ Ü ØÝ Ø Ø Ø ØÓØ Ð ÓÑÔÐ Ü ØÝ Ø ÙÑ Ó Ø ÓÑÔÐ Ü Ø Ó Ø ÑÙÐØ ÔÐ Ö Ò



Ì ÐÓÛ Ò Ö Ý Ð Ö Ø ÓÒ Ó Ø Ä Ì Ë Û Ú Ý Ó ÖÚ Ò Ò Ö Ý ÓØ Û Ø Û Ö Ø Ð Ò È Ø Ðº ¾¼¼¼ µº Ï Ø Û Ö Û Ø «Ø Ú Ø ÑÔ Ö ØÙÖ Ö Ø Ö Ø Ò ¾¼¼¼¼ Ã Ò Ô ÓØÓ Ô Ö ÓÑÔÓ Ó ÔÙÖ

3D Interaction in Virtual Environment

Chapter 9. Trapezoidal Maps. 9.1 The Trapezoidal Map

ÔÐÓÝ º ÇÙÖ Ø ÓÒ Ø Ó Ò ØÛÓÖ ÓÒÒ Ø ÓÒ Ö ÓÖ ÔÖÓ ÖÓÑ Ö Û ØÔ ÙÑÔ Ð Ù Ò Å Å Á Ý Ø Ñ ÓÖ Å Ò Ò Ù Ø Ø ÓÖ ÙØÓÑ Ø ÅÓ Ð ÓÖ ÁÒØÖÙ ÓÒ Ø Ø ÓÒµ º Ì Ö Ø Ó Ø Ô Ô Ö ÓÖ Ò

Ù Ò Û Ö Ö Ø Ö Þ ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ Ð ØÓÓÐ Ð Ø Û ÐÐ ÓÑ ÑÓÖ Ò ÑÓÖ Ù ÙÐ Ò Ò ÐÝÞ Ò Ø ÙÔÔÐ Ñ ÒØ ØÓ ÛÓÖ Ò Ø Ð º ½º¾ ÇÚ ÖÚ Û ÑÔÐ Ò ÐÓ Ð Ö Ñ Ø Ó Ø Ø Ò Ù ØÓ Ò ÒÓÚ Ð ÑÓ

ÄÈ ÈÖÓ Ò ÓÖ È Û Ä Ò Ö ÇÔØ Ñ Þ Ø ÓÒ Ò Ë ÙÐ Ò Ö Ð Ò À Ò Ð Ë ÓÙØ Á ¹È Ö ÁÑÔ Ö Ð ÓÐÐ º ÄÓÒ ÓÒ ËÏ ¾ ÍÒ Ø Ã Ò ÓѺ ¹Ñ Ð ½½ Ô Öº º ºÙ ØÖ Øº ÙÐ Ò ÔÖÓ Ð Ñ Û Ø Ô

ØÖ Ø Ê Ù Ð ØÖ Ø ØÖ Ø Ø Ö Ñ Ò ØÓÖ Û Ø Ò ØÖÙØÙÖ Ö ÙÐØ Ó Ø Ñ ÒÙ ØÙÖ Ò ØÓÖݺ Ç Ø Ò ÐÐ ÐÓ Ò ØÖ Ø Ö Ñ Ò Û Ò Ø Ö ÒÓ ÔÔÐ ÐÓ Ò Ù Ò Ø ÔÔÐ ÐÓ Ò Ò Ø ØÖÙØÙÖ ³ ÜÔ Ø

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ö ÔØ Ú ËØ Ø Ø ÁÒ Ö ÒØ Ð ËØ Ø Ø ÀÝÔÓØ Ø Ø Ò ¹ Ô Ú ÐÙ Ø ÖÑ Ò Ø ÓÒ Ó ÑÔÐ Þ ËÙÑÑ ÖÝ Ä ÖÒ Ò Ó¹ Ø ÖÑ Æ ÙÝ Ò Ì ÌÙ Î Ò ½ Æ ÙÝ Ò ÉÙ Ò Î Ò ¾ ½ ÍÒ Ú

deactivate keys for withdrawal

ÓÖ Ø ÁÒØ Ð ÔÖÓ ÓÖ Ñ Ðݺ Ê Ö Û ÒØ Ò Ò Ö Ð ÖÓÙÒ Ò Ñ Ð Ö ÔÖÓ Ö Ñ¹ Ñ Ò ÓÙÐ ÓÒ ÙÐØ ÔÔÖÓÔÖ Ø Ø ÜØ ÓÓ Ò ÓÒ ÙÒØ ÓÒ Û Ø Ø ÔÖÓ ÓÖ Ö Ö Ò Ñ Ò¹ Ù Ð ÔÙ Ð Ý ÁÒØ Ð Ò

½µ ÓÖ È µ Ô ÛÒ Ò Ò Ø Ò Ó ÔÖÓ È ÓÖ ÓÙÖÖ Ò Ó ÙÖÖ ÒØÐÝ Ò Ø Ø Ô ¾µ ÒÓØ Ý È µ ÔÖÓ Ù Ð Ø Ò Ö Ø Ø Û ÒÓØ Û Ø ÓÒ È µ Û Û ÐÐ Ô ÛÒ Ò Ò Ø Ò Ó È Ø Ñ Ò Û ÔÖÓ Ù µ ÑÓ

U xt +6U 2 x +6UU xx +U xxxx = 3U yy

x(t + t) = exp( tl)x(t), µ t k exp( tl) = x i i=1 k=0

The Enigma machine. 1 Expert teams 25 mins. 2 Mixing the teams 30 mins. 3 Coding and decoding messages 1 period

ÅÓÖ Ö ÒØÐÝ ÓÑ ÔØ Ú Ð Ò Ô ÓÛÒ Ò Ò ÙØÖ Ð ØÝ Ð Ú Ð Ú Ò ÝÒØ Þ Ò Ø Ð Ó ÐÐÙÐ Ö ÙØÓÑ Ø µ ÕÙ ÒØ Ð ÝÒ Ñ Ý Ø Ñ ¾ µ Ò Ò Ø Ð ÓÖ Ø Ñ ½ µº Å ÒÝ ØÒ Ð Ò Ô ÖÓÑ Ò Ø Ð Ó

R E S E A R C H R E P O R T I D I A P

Ì ÓÑÔÐ Ü ØÝ Ó Á ÓÑÓÖÔ Ñ ÁÒ ÐÐ Ú ÓÑÓÖÔ Ñ Σ ½ ½ ÑÓÖ ÔÖ ÐÝ A B Ö ÓÑÓÖÔ : ( ØÖÙØÙÖ ¹ÔÖ ÖÚ Ò Ø ÓÒ) ÓÙÒØ Ð ØÖÙØÙÖ Ò Ó Ý Ö Ð Ø Ò ÓÑÓÖÔ Ñ ÓÑ Σ ½ ½ Ö Ð Ø ÓÒ ÓÒ

spike splinter spire spindle spear

Z=102 Z= Z=98 Z= Z=94 Z=92

Ì Ö Ö Ü ÑÔÐ Ó ÒØ Ô Ø ÓÒ Ð Ò Ù Ø Ø ÔÖÓÚ ÓÓ ÙÔ¹ ÔÓÖØ ÓÖ Ô Ý Ò ÒØ Ý Ø Ñ ÒÐÙ Ò Ø ÒØ Ö Ø ÓÒ ØÛ Ò ÒØ º ÒØ ¾ Ò ÒعÓÖ ÒØ ÜØ Ò ÓÒ ØÓ Ç Ø¹ Û ÒÐÙ ÓÒ ÔØ Ù ÖÓÐ ÒØ

½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ê ÒØ Ö ÙÐØ Ò ÑÔÐ Ñ ÒØ Ø ÓÒ Ó Ø ÔÐ ÒÒ Ö ½ Ú Ö Ø Ò¹ Ø Ö Ø ÓÖ Ù Ø Ð ÔÔÐ Ð ØÝ Ó Ø ÔÐ ÒÒ Ò ÔÔÖÓ ØÓ Ñ ÒÝ Ö Ð ÛÓÖÐ ÔÖÓ Ð Ñ º ÍÒ ÓÖØÙÒ Ø ÐÝ Ø ÔÖ

median slowdown uniform harmonic powers of generated load

arxiv:cond-mat/ v2 [cond-mat.stat-mech] 12 Nov 2001

ÓÒØ ÒØ ½ ÇÚ ÖÚ Û ½ ¾ Ö Ø ØÙÖ Ð Ö ÔØ ÓÒ ½ ¾º½ Ê Ø Ö º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ¾º¾ ÙÒ Ñ ÒØ Ð ÌÝÔ º º

Ó Ú ÐÙ Ö ÒÚÓÐÚ Ò ÖØ Ò Ô ÖØ Ó Ø ÔÖÓ Ö Ñµ Ò ØÓ ÐÔ Ø Ø ÔÖÓ Ö ÑÑ Ö Ñ Ø º ÁÒ Ø Ø ÐÐÝ ØÝÔ Ð Ò Ù Ø ØÝÔ Ö ÒÓØ Ò ÓÑ Ø Ò Ø Ø Ø Ô ÖØ Ò ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ ÙØ Ö Ø Ö ÓÑ Ø Ò

Ä Ü¹ÇÔØ Ñ Ð ÇÒ¹Ä Ò ÅÙÐØ Ð Ë ÙÐ Ò Û Ø À Ö Ð Ò ÖÙ À Ò È ÖÖ Ë Ö Ô ÖØÑ ÒØ Ó Ð ØÖ Ð Ò ÓÑÔÙØ Ö Ò Ò Ö Ò Ò Ø ÓÓÖ Ò Ø Ë Ò Ä ÓÖ ØÓÖÝ ÍÒ Úº Ó ÁÐÐ ÒÓ ÍÖ Ò ÁÄ ½ ¼½

Highest Legal Move Number Average Legal Move Number Lowest Legal Move Number. Legal Move Avg. Move Number

ÇÒ Ø ÈÓÛ Ö Ó ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ Ð Ë Ö Ø Ë Ö Ò Îº Î ÒÓ ½ ÖÚ Ò Æ Ö Ý Ò Ò ¾ ú ËÖ Ò Ø Ò ¾ Ò º È Ò Ù Ê Ò Ò ¾ ½ Ä ÓÖ ØÓÖÝ ÓÖ ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò Å Ù ØØ ÁÒ Ø ØÙØ Ó Ì ÒÓÐÓ Ý

Communications Network Design: lecture 07 p.1/44

½½ º º À Æ Æ º º Í Æ ÒÓØ ÔÓ Ø Ú Ñ ¹ Ò Ø ÙÒÐ Ø ÓÐÐÓÛ Ò ØÖÙ Ø Ö ÓÒ Ù ÔÖÓ Ð Ñ È ½ Û Ø Ò Ð ÐÐ ÓÒ ØÖ ÒØ Û Ó ÓÖÑ Ù Ø ØÓ Ñ Ò ¾Ê Ò µ ½ ¾ Ì Ì Ø Ì Ù ÔÖÓ Ð Ñ Ø Ð

¼ º Å Ø Öº Ë º Ì ÒÓк ÎÓк¾¾ ÆÓº ¾¼¼ Ö ÇÔØ ÈÖÓØ Ø ÓÒ ËÝ Ø Ñ ÓÖ ÓÒÖ Ø ËØÖÙØÙÖ ÂºËºÄ Ò ½µÝ ºÀ Ñ ¾µ ºÏ ÒØ Ö ¾µ ʺ º ÖÒ ¾µ º ºÅ Ý ¾µ Ò º º ÖÒ Ò Ó ¾µ ½µ Ò

ÅÓ Ø Ü Ø Ò ÖÓ ¹ÓÚ Ö Ö ÓÙÖ ÔÖÓÚ ÓÒÐÝ ÐÐÓÛ Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ Ñ ÒØ ÇÚ ÖÚ Û ÛÓÖÐ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ò Ö ÓÙÖ Û Ø Ö ÝÒØ Ø Ò ¹ Ê Ð Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ º Ñ ÒØ ÅÙ Ö Ö Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ Ö

ÇÙØÐ Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ º º ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Å Ò Ñ Ü Ð ÓÖ Ø Ñ ÐÔ Ø ÔÖÙÒ Ò

Implementation of an Automatic Image Registration Tool

Uppsala University. Access to the published version may require subscription.

Ë Ø Ó ÒÙÑ Ö Ò Ø Ö Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ ÁÒ Ø ÓÙÖ Û Û ÐÐ ÒØ Ö Ø Ò Ø Ó ÒÙÑ Ö º ÁÒ ÓÑÔÙØ Ö Ò Û Ö ÓÒ ÖÒ Ý Ø ÕÙ Ø ÓÒ ÓÛ Ó Û Ú Ù Ø Ø ÓÙÖ ÔÓ Ð Ì Û Ý ÒÙÑ Ö Ø ÓÒ Ý Ø Ñ

In Proceedings of 10th International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA 2000), Greenwich, UK, September 4-8, 2000.

Ì ÐÑÓ Ø ÓÑÔÐ Ø ÙÔÛ Ö ÓÐÐ Ô Ó ÈÀ ÓÛÒ ØÓ È ÆÈ ½ Ü ÔØ ÓÖ Ø Ô ØÛ Ò È ÆÈ Ò ÈÈ ÆÈ º ÐÓ Ò Ø Ô Ñ Ø ÓÒ Û Ø ÔÖÓÓ Ø Ø È ÆÈ ½ È ÆÈ ¾ ØØ µ ÈÈ ÆÈ È ÆÈ º ÀÓÛ Ú Ö Ø Ô

Abiteboul. publication x author. citation title date 2000 Suciu Data on the Web Buneman

Hash(x 1... x 8) = x 1x 2x 3x 4ˆx 5x 6x 7x 8

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ì Ñ Ñ Ö Ó Ú Ò Ô ÓÖ Ù Ô µ Ú Ø Ñ Ò Ö Ð ØÙÖ ÓÒ Ø Ö Ó Ø Ô ØØ ÖÒº ÀÓÛ Ú Ö Ò Ú Ù Ð Ò Ñ Ð Ø ÓÛÒ Ø ÒØ Ñ Ö Ò º Ì Ô ØØ ÖÒ Ö ÒÓØ Ø ÖÑ Ò Ò Ø ÐÐݺ Ì Ý

Ô ØØ ÖÒ Ô º ÅÙÐØ Ñ Ò ÓÒ Ð Ö ÔÖÓ Ð Ñ Ò Ð Ó Ö Ù ØÓ ØÖ Ò Ñ Ø Ò º Ô Ò Ò ÓÒ Ø ÔÔÐ Ø ÓÒ Ö Ñ Ý Ú ÖÝ ÖÓÑ Û ØÓ Ø ÓÙ Ò Ó Ô ØØ ÖÒ º Ì Ò Ú ÔÔÖÓ ØÓ Ô Ö ÓÖÑ Ö Ô Ö Ø

ÓÖÑ Ð Þ Ø ÓÒ Ó ÐÓ ÙÖ ÔÖÓÔ ÖØ ÓÖ ÓÒØ Üع Ö Ö ÑÑ Ö Å ÖÙ Î Ò Ù Å Ò Ê ÑÓ Í È»ÍÆÁÎ Ë Ë ÔØ Ñ Ö ¼ ¾¼½ ÑÚÑÖ ÒºÙ Ô º Ö Ñ ÖÙ ºÖ ÑÓ ÙÒ Ú º Ùº Ö Å ÖÙ Ê ÑÓ Í È»ÍÆÁ

ÇÙØÐ Ò È Ý Ð ÓÒ Ø ÓÒ Ò ÓÙ Æ ÙÐ ÄÓÛ¹ Ò ØÝ Ð Ñ Ø À ¹ Ò ØÝ Ð Ñ Ø Ü ÑÔÐ ÜØ ÒØ ÓÒ ØÓÛ Ö ÐÑ Ö Ö Ñ ÒØ Ò

ÇÚ ÖÚ Û ½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¾ Ý ¾¼½¾ Ò Ö Ð Þ Ö ÐØÝ ÅÓ Ð ÓÖ ÓÑ Ø Ý ¾

M 3 M 1 M 2 U 3 U 2. A 1 Generation 1. A 3 Generation 3 A 2. produce. Generation 2. Primary Linguistic Data. Linguistic Competence

ÀÒ ËÑ Ø ² Ï Ð ÖÓÙØ Ò ÔÖÓ Ð Ñ Ö Ô ÖÑÙØ Ø ÓÒ ÔÖÓ Ð Ñ º ÓÖ Ü ÑÔÐ ÔÓÖØ ØÓÙÖÒ Ñ ÒØ ÙÐ Ò Ò ÑÓ ÐÐ Ò Ò Ô ÖÑÙØ Ø ÓÒ Ó Ø Ñ ØÓ Ø ÒØÓ Ø Ø Ñ ÐÓØ ÓÖ Ô Ö¹ ÑÙØ Ø ÓÒ Ó

External Description. Social Reasoning. Revising. environment + other agents

t p (k +1) = t (k)+ t Ú (k +1),

Ø ÔÖ ÙÖ ØÝ Ö ÕÙ Ö Ñ ÒØ Ó ÙØ ÒØ Ø Ý Ø Ð Ñ Òغ Ë Ú Ö Ð ÓÒÖ Ø ÙÖ ØÝ Ò Ô Ö ÓÖÑ Ò ØØÖ ÙØ Ú Ò ÒØ Ö Ð º Ì ÙÒ Ñ ÒØ Ð ÙÖ ØÝ Ó Ð Ó Ý Ø Ð Ñ ÒØ ÔÖÓØÓÓÐ Ö ØÓ ÑÔÐ Ø

ÈÌÁÅ ÉÙ Ö Ê Ú Ø Ð Ò Æ ½ Â «Ê ÑÑ Ð ¾ Ò Î ØÓÖ Î ÒÙ ½ Å Ø Ñ Ø Ò Ë Ô ÖØÑ ÒØ Í Ë Ò Ó Ä ÂÓÐÐ ¾¼ ÍË ¾ Å Ø Ñ Ø Ô ÖØÑ ÒØ Í Ë Ò Ó Ä ÂÓÐÐ ¾¼ ÍË Ë Ô ÖØÑ ÒØ Í Ë Ò

ÓÖÓÒ º ÖÖÓÖ Ò Ø Ä Ì Ë Ô Ö ÓÒ Ö Ð Ø ÓÒ Ó ¼º¼ Ö Ø Ò Ó Ò ÒØ ØÓ Ø ÒØ ÖÔÖ Ø Ø ÓÒ Ó Ø Ø º ÁÒ Ø Ð Ñ Ø Ó Ô Ö Ø Ñ Ò Ö Ø Ö Ø Ø ÙÖ Ý Ó Ø Ø ÖÑ Ò Ø ÓÒ Ó Ø ÒØÖÓ Ó Ò

SAT Serotypes,

ÓÖÑ Ð ÓÒ ÔØ Ò ÐÝ Ò Ö Ö ÓØ ÖÛ ØÓ Ò ØÓ ÔÖÓ Ò Ó Ô Ø Á Ë ÓÒ Ö Ò º Ì Ö Ö Ö Ð Ø ÔÔÖÓ ØÓ Ø ÓÚ Ø Ø ÔÖÓ Ð Ñº ÓÖ Ò Ø Ò Ø ÓÒ ÔØ Ó Ú ÖØÙ Ð ÓÐ Ö Û ÒØÖÓ Ù Ò ÔÖÓ Ö Ñ

ÓÖ Ö ÛÓÖ Ò Ô Ö Ó ØÝ Ò Ø ÛÓÖ ÓÖ Ö Ø ÔÖÓÔ Ö ÔÖ Ü ÕÙ Ð ØÓ Ù Üº ÓÖ Ü ÑÔÐ ÓÖ Ö º Á ÛÓÖ ÒÓØ ÓÖ Ö Û Ý Ø ÙÒ ÓÖ Ö ÓÖ ÓÖ Ö¹ Ö º ÓÖ Ü ÑÔÐ ½¼ Ò = ½¼¼ ¼ Ö ÙÒ ÓÖ Ö

ÓÒØ ÒØ ¾


1 http : //store.iteadstudio.com/images/produce/shield/shields/gpsshield/arduinogpsshield DS.pdf 2 http : //

Fibonacci Overview. 1 Motivation. 2 Preliminary Ideas. 2.1 Common Definitions. 2.2 Fibonacci Numbers Defined

Sensor0 Motor0. Sensor2. Motor2

ËÔ Ó ÓÙÒ Ó ÓÜÝ Ò Ò ÙÔ ÖÖ Ø Ð Ø Ø ÙÔ ØÓ ¼¼ Ã Ò ½¼¼ ÅÈ Ö Ø Ó Àº Ù Ö Å Ö Ù Ê ÔÓÐ ÐÑ Ö ÙÑ Ö Ò Â Ö Ò ÎÖ Ì ÖÑÓ ÝÒ Ñ Ò Ò Ö Ý Ì ÒÓÐÓ Ý ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó È Ö ÓÖÒ ÖÑ

º ½º Ì Ë Ë¹ØÓ Ò ØÛÓÖ ÓÖ Ò ØÓ Ø ¾¼¼ Ø Ñ Ø Ð ÒÙÑ Ö Ó Ð Ò Ô Ø ÒØÖ Ð Ñ ÒØ Ö ÙÐØ Ò Ò Ù Ø ÒØ Ð ÒØ Ö Ô Ò ÒÝ ØÛ Ò Ø Ð Ò º Ì ÒØ Ö Ô Ò ÒÝ Ñ Ø Ò ØÛÓÖ Ú ÖÝ Ò Ø Ú

ÄÇÊÁÇÍË Ä Ê Ê ÀÇÄ Æ ÏÁÄÄ ÇÍÊ ÒØ Ì Ö Ö Ñ ÒÝ «Ö ÒØ Ò Ø ÓÒ ÓÖ Ø Ø ÖÑ ÒØ Û Ø Ò Áº ÐÐÓÛ Ñ ØÓ ÒØÖÓ Ù ÎÁÄ ÊÇ Ç̺ ÅÍËÌ ÆËÄ Î ÊÌÀ Ë Ò ÆÎÁÊÇÆÅ ÆÌ Ø Û ÐÐ Ù Ø ÓÐÐ

ÇÒ Ó Ø ØÓÓÐ Ù Ò ÖÝÔØÓ Ö Ô ÔÖÓØÓÓÐ ÒÖÝÔØ ÓÒ Ø Ø Ø Ù Ó Ý ØÓ ÓÒ Ð Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ Ò Ù Û Ý Ø Ø Ø Ø Ò ÓÒÐÝ ÙÒ Ö ØÓÓ Ý Û Ó ÒÓÛ Ø ÖÝÔØ ÓÒ Ýº ÓÖ Ø ÒÖÝÔØ ÓÒ ØÓ «Ø Ú

2 ψ (r) + V (r) ψ (r) = Eψ (r) 2m e ψ + V ψ = Eψ. Ĥψ = Eψ

Significant sample +... Synthetic Population. IPFP + Random Draws. Set of consistent margins

Cover Page. The handle holds various files of this Leiden University dissertation.

¾

¾ ÄÙ È ØÓÖ¹ Ø Ðº ËÌÊ Ì Ù Ò Ñ Ú ÖÝ ÔÓÔÙÐ Ö Ò ÓÑ ÙÖÓÔ Ò ÓÙÒØÖ Ò¹ ÚÓÐÚ Ú Ö Ð ÔÐ Ý Ö Ò Ò Ø Ö Ò ÒÙÑ Ö Ó Ó Ò ÓÖ Ô Ð µ ØÛ Ò Þ ÖÓ Ò Ø Ö Ø Ò ØØ ÑÔØ Ò ØÓ Ù Ò ØÙ

Ê Ö Ò Ù Ä ÒÙÜ ÓÖ ØÖÓÒÓÑ Ö º º º ½º¾º Ï Ø Ä ÒÙÜ Ä ÒÙÜ ÍÆÁ ¹Ð ÖÒ Ð Ö Ø Ý Ä ÒÙ ÌÓÖÚ Ð º Ä ÒÙÜ ÖÒ Ð Ó Ø Ò ÓÒ Ù Û Ø Ø ÆÍ»Ä ÒÙÜ ÓÔ Ö Ø Ò Ý Ø Ñº Ä ÒÙÜ Ø ÖÒ Ð


ÓÒØ ÒØ ½ Ì Ø Ó Â Ù ½ ¼ ½ º½Â Ù ¹ Ì Å Ò º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ½½ ½ º¾Ì Ê Ð ÓÒ Ó Â Ù º º º º º º

Ö Ý Ö ÐÐ Ö ÙØ ÓÒ ÖÖ Ý µ ¾µ Ø Ö Ö ÒÓ ÐÓÓÔ ÖÖ Ô Ò Ò Ü ÔØ ÓÒ Ð Ñ ÒØ Ó Ö ÙØ ÓÒ ÖÖ Ý Ò µ ÓÒ ÓÖ ÑÓÖ ÖÖ Ý Ö Ù Ò Ò Ö Ø ÓÒ ÖÖ Ý º ÁØ Ú ÖÝ ÐÐ Ò Ò ØÓ Æ ÒØÐÝ Ô Ö

Transcription:

Ð Ñ ÒØ Ð Ë Ø Å Ø Ó Ò Ú ÍÒ Ö ØÝ Ù ½

Ñ Ò Ò Ð Û Ø ÓÑÔÐ Ü ¹ Ñ Ò ÓÒ Ð Ø º Ì Ñ Ò Ø Ø Ø Ø Ø ÓÑ Ò Ö ÒØ Ò Ó ØÖÙØÙÖ º ÓÖ Ü ÑÔÐ Ó Ø Ò Û ÒØ Ñ Ø Ó Ø Ø Ò Ð Ø Ò ÐÝ Ø ØÓ ÕÙ ÒØ ÐÐÝ ÜØÖ Ø ÑÔÐ ØÖÙØÙÖ ÇÒ Ø Ø º Ò ½º ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ì Ö Ñ Ø Ú Ö Ð Ö ÒØ Ù ÖÓÙÔ Û Ø Ò Ø Ø Ö Ý Ö ÒØ Ð Ò Ö Ö Ð Ø ÓÒ Ôº ËÓÑ ÐÙ Ø Ö Ñ Ø Ø ØÐÝ ÖÓÙÔ Û Ø Ö Ô Ø ØÓ ÓÒ Ù Ø Ó Ú Ö Ð Û Ö ÓØ Ö ÐÙ Ø Ö Ö ÖÓÙÔ ÓÖ Ò ØÓ Ö ÒØ Ú Ö Ð º Û ÓÙØÐ Ö Ò ØÓÖØ ÓØ ÖÛ ÑÔÐ ØÖÙØÙÖ ÔØ Ú Ñ Ø Ó ÓÖ ÒÓÖ Ò Ø Ñ Ö Û ÒØ º ¾

ÐÐÙ ØÖ Ø Ø ÔÖÓ Ð Ñ Ò Ø ÓÒØ ÜØ Ó Ö Ö ÓÒ ÓÒ Ö Ø ÓÐÐÓÛ Ò ÔÐÓØ Ó ÌÓ ÒÙÑ Ö Ó ÜØ ÖÒ Ð Ð Ò Ò Ø Ø ÒÙÑ Ö Ó ÒØ ÖÒ Ð Ð Ò ÓÖ Ø Û Ô Ò Ø Ø Ï Ô º Ì Ð ÖÐÝ Ñ ÜØÙÖ Ó Ð Ò Ö ØÖÙØÙÖ º

Ö Ô Ó Ø ÒÙÑ Ö Ó ÓÙØ Ó Ò Ð Ò ÓÖ Ï Ô Ô Ò Ø Ø Þ Ó Ì Ð Ð Ö ÙØ Ø Ñ Ò Ó ØÖÙØÙÖ Ø ÐÐ ÔÖ Òغ Ô

Ò Ö ÐÐÝ ÓÒ Û ÒØ ØÓ Ò ÒÓÒÔ Ö Ñ ØÖ Ö Ö ÓÒ ØÖÙØÙÖ Ó Ø Ò ÅÓÖ ÐÓÛ Ò ÓÖ ÑÓ Ö Ø ÐÝ µ Ñ Ò ÓÒ Ð Ô º ÓÛÒ

Ò Ñ Ò Ø Ø Ø ØÛÓ Ð Ò Ö ØÖÙØÙÖ ÓÖÖ ÔÓÒ ØÓ ÓÑ ÙÒÑ ÙÖ ÇÒ ÓÚ Ö Ø Ò Ø ÔÙÖ ÒÓ Ö ÔÖ ÒØ Ø Ö Ø ÓÖÝ Ó º Ø ÓÖ Ð Ò ÓÒ Ó ØÓ Ò ÐÝÞ Ð Ø ÇÒ ÔÔÖÓ ØÓ Ù Ý Ò Ï Ø ÑÓ Ð ÙØ Ø ÙÑ Ø Ø Ø Ò ÐÝ Ø ÓÑ ØÖÓÒ ÔÖ ÓÖ ÒÓÛÐ Ñ ÜØÙÖ ÓÒ Ò Ù Ë¹ Ø Ñ ØÓÖ Û ÐÓÓ ÓÖ Ø Ø ÒÒ Ø ØÖ Ô Ø Ò Ó ÐØ ÖÒ Ø Ú ÐÝ ÖÙÐ Öµ Û ÓÚ Ö ÓÑ ÔÖ Ô ÙØ Ð Ö Ö Ø Ò ¼±µ Ö Ø ÓÒ Ó ØÖ Ò Ô Ö ÒØ ÌÓ Ø ÖØ ÑÔÐÝ ÙÔÔÓ ÓÒ ØÛÓ Ò Ó Ð Ò Ö ØÖÙØÙÖ Ò ÔÙÖ ÒÓ º º ¼± Ó Ø Ø ÓÐÐÓÛ ¼± Ó Ø Ø ÓÐÐÓÛ Y = α 0 + p i=1 α ix i + ǫ Y = β 0 + p i=1 β ix i + ǫ ¼± Ó Ø Ø Ö ÒÓ º ÓÙØ Ø Ò Ó ØÖÙØÙÖ Ø Ø Ö ÔÖ ÒØ Ò Ø ÒÙÑ Ö Ó Ñ ÜØÙÖ ÓÑÔÓÒ ÒØ º Ø Ø º

Ø ØÖ Ø Ö ÓÛÒ Ò Ñ Ò ÓÒ ÓÖ Û Ò Ø ØÖÙØÙÖ Ó ÒØ Ö Ø ÐÐ Ð Ø Ò ¼± Ó Ø ÑÔÐ ÓÖ Û Ò ØØ Ò ÓÑÔÐ Ü ÒÓÒÐ Ò Ö ÑÓ Ð º ÓÒØ Ò ÔÔÖÓ ØÓ Ú ÐÓÔ Ø Ñ Ø Ó Ó Ð Ñ ÒØ Ð Ø ÔÖÓÔÓ Ý º º Ø Ò ÓÒ ÇÙÖ ÍÒÑ ÓÑ ØÖ ½ µ Ò Ú ÐÓÔ ÙÖØ Ö Ý ÓÙ À Û Ò Å Ò ÙÖ Ý Ó Ð Ñ ÒØ Ð Ë Ø ÔÔÖÓÜ Ñ Ø ÓÒ ÓÖ Ê Ö ÓÒ Â Ë ½ µº Ì Ì ØÖ ØÓ Ò Ñ ÐÐ ÒÙÑ Ö Ó Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ø Ø ÓÖÖ ÔÓÒ ØÓ ØÖÙØÙÖ Ó Ñ Ø Ó Û ÒØ ÓÐÙØ ÓÒ ØÖ Ø Ý Ø Ø ÔÔÐ ØÓ ÑÓÖ Ò Ö Ð ÒÐÙ Ò Ï Ð Ò Ö Ò ÒÓÒ¹Ð Ò Ö Ö Ö ÓÒ Ò Ñ Ò ÓÒ ÑÙÐØ Ñ Ò ÓÒ Ð Ð Ò ÐÙ Ø Ö Ò ÐÝ º Ì Ñ Ø Ó Ö Ö Ò ÜØ Ò ØÓ ÓØ Ö Û Ðк ÒØ Ö Ø Ò Ø Ò ÖÓÛ Ø Ø Øº

Ø Ö Ô ÐÓÛ ÓÖ ÑÔÐ Ö Ö ÓÒ ÔÖÓ Ð Ñº ÁØ Ð Ö Ø Ø Ø Ø ÓÒ Ö ÖÓÑ ØÛÓ Ö ÒØ ÑÓ Ð Ò Ø Ø ÒÝ Ò Ú ØØ ÑÔØ Ø Ö Ö ÓÒ Û ÐÐ Ñ ÓÑ ¾º À Ò ËØÖÙØÙÖ Ò Ê Ö ÓÒ ÓØ Ó Ø ÒØ Ö Ø Ò ØÖÙØÙÖ Ò Ò ÓÑ Ò Ó Ú Ö ÓÐÙØ ÓÒº Sample Data Set y 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 X

Á Ë ÑÔÐ Ñ ÐÐ Û Ø Ù ÑÔÐ Ó ÓÒÐÝ ÓÓ Ó ÖÚ Ø ÓÒ ËØ ÖØ Ð Ò Ö Ö Ö ÓÒ ÙÑ Ø Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ö {Y ÓÖ i,x i ÓÖ } i = 1,.. Ò Ø Ø.n Q Ó Ø ÓÐÐÓÛ Ø ÑÓ Ð Ô Ö ÒØ Y i = β 0 + β 1 X i1 +... + β p X ip + ǫ i Û Ö ǫ i N(0, σ) Q β Ò σ Ö ÙÒ ÒÓÛÒº Ì Ö Ø Ó Ø Ø Ú ÒÓ Ö Ð Ø ÓÒ Ô ØÛ Ò Y Û Ö i X Ò i º ÇÒ Ò Ö Ö ØÓ Ø Q± Ó Ø Ø ÓÓ Ò Ø Ö Ø º ÓÒÐÝ ÓÓ Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ò Û Ø Ð Ö Ù ÑÔÐ Ó ÓÓ Ó ÖÚ Ø ÓÒ º Ò Ö Ð ÔÖÓ ÙÖ ½º ËØÖ Ø ÐÐÝ ÓÓ Ò Ò Ø Ð Ø Ó d Ø ÖØ Ò Ù ÑÔÐ S j Ó Þ mº ¾º ÖÓÛ Ø Ù ÑÔÐ Ý Ò ÓÒ Ø ÒØ Ø º º Ë Ð Ø Ø Ð Ö Ø Ù ÑÔÐ º

ÙÖ ÓÛ Ø ØÖÙ Ð Ò ÙÒ ÖÓ Òµ Ø Ð Ñ ÒØ Ð Ø Ð Ò ÓÖØ µ Ò Ì Ý Ñ ÜØÙÖ ÑÓ Ð ÐÓÒ µº Ø Cherry Picking & BMM Results Y 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 X ½¼

Ñ Ø Ó ÓÖ ÓÓ Ò Ø Ø ÖØ Ò Ù ÑÔÐ Ò ÖÓÛ Ò Ø Ñ ÒØÐÝ Ì Ò ÔÖ Ø º ÑÔÓÖØ ÒØ Ø ÖØ Û Ø Ù ÓÙØ Q Ø Ö Ø ÓÒ Ó ÓÓ Ø º ÁÒ Ò Ö Ð Ø ÇÒ Ó ÓÒ Ñ Ø Ô Ú ÐÙ Ø Ø Ö ÓÒ Ð Ú Ò ÙÒ ÒÓÛÒ Ø ÙÐÐ Ø Ø {Y ÖÓÑ i,x i ÓÒ Ð Ø Û Ø ÓÙØ Ö ÔÐ Ñ ÒØ } Ù ÑÔÐ d S j Ó mº Þ ÓÑ Ò ÒÓÛÐ ÓÙØ Ø Ø ÓÐÐ Ø ÓÒ Ø ÔÓ ÒØ Ø Û Ö Ø ÓÒ Ó Ñ ÐÐ Ø Ø Ø Ö Ð ØØÐ ÒØ ÒØ Ö Øº Ò ØÓ ÓÓ d Ò m ØÓ Ò ÙÖ Ø Ø Ø Ð Ø ÓÒ Ó Ø Ø ÖØ Ò Ù ÑÔÐ ÇÒ S j Ú ÖÝ ÔÖÓ Ð ØÝ C Ó ÓÒ Ø Ò ÒØ Ö ÐÝ Ó ÓÓ Ø º º Ø Ø Ø ÓÑ ÖÓÑ Ø Ñ ÙÒ ÒÓÛÒ ØÖÙØÙÖ µº ½½

Ú ÐÙ m Û Ø Þ Ó Ø Ø ÖØ Ò ¹ÔÓ ÒØ Ö Ò ÓÑ Ù ÑÔÐ ÓÙÐ Ì Ñ ÐÐ Ø ÔÓ Ð Ú ÐÙ Ø Ø ÐÐÓÛ ÓÒ ØÓ ÐÙÐ Ø ÓÓ Ò ¹Ó ¹ Ø Ñ ÙÖ º ÁÒ Ø Ó ÑÙÐØ ÔÐ Ð Ò Ö Ö Ö ÓÒ Ø Ø Ú ÐÙ p + 2 Ò Ò ØÙÖ Ð ÓÓ Ò ¹Ó ¹ Ø Ø R 2 º Ñ ÙÖ ÈÖ Ø ÔÖÓ Ð ØÝ C Ø Ø Ø ÖÑ Ò Ø Ò Ø Ø Ø Ð ÓÖ Ø Ñ Û ÐÐ ÛÓÖ º ÓÐÚ Ø ÓÐÐÓÛ Ò ÕÙ Ø ÓÒ ÓÖ d ÇÒ C = Ø Ð Ø ÓÒ Ó ÁÈ[ S 1,...,S d ÐÐ ÓÓ ] = 1 (1 Q p+2 ) d. Ü ÑÔÐ Q º c º m ÓÖ ÑÔÐ Ð Ò Ö Ö Ö ÓÒ Û Ø p ½µ.95 = 1 [1 (.8) p+2 ] d d = 5 ½¾

Ø d Ø ÖØ Ò ¹ÔÓ ÒØ Ù ÑÔÐ S j ÓÒ ÖÓÛ ÓÒ Ó Ø Ñ Ý Ò Ú Ò Ø Ø Ó ÒÓØ ÔÔÖ ÐÝ ÐÓÛ Ö Ø ÓÓ Ò ¹Ó ¹ Ø Ø Ø Ø R 2 µº Ó ÖÚ Ø ÓÒ ÓÖ Ô ÖØ ÙÐ Ö S j ÓÒ ÓÙÐ ÝÐ Ø ÖÓÙ ÐÐ Ó Ø Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ò ÓÒ ÔØÙ ÐÐÝ ÝÐ Ù Ñ ÒØ S ÓÒ j Ò Ø Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ø Ø ÔÖÓÚ Ø Ð Ö Ø Ú ÐÙ Ó Ý ÓÒ Ò Ö ÑÓÚ Ø Ø Ò S Ì Ò j Ø Ö Ø ØÓ Ò Ø Ò ÜعÑÓ Ø ÑÔÓÖØ ÒØ Ò Ò Ø Ø Øº ØÖÙØÙÖ R 2 º Ì ÝÐ Ò ÛÓÙÐ ÓÒØ ÒÙ ÙÒØ Ð ÒÓ Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ò ØÓ S j Û Ø ÓÙØ Ù Ø ÒØ ÐÐÝ Ö Ò Ø R 2 º Ó ÓÖ ÐÐ Ó Ø Ù ÑÔÐ S ÇÒ Ø j Ø Ò Ó Ø ÔÖÓ Ù Ñ ÒØ º Ø S j Þ m ÛÓÙÐ Ú j Rj 2 º Ì Ù Ñ ÒØ Ù ÑÔÐ Ø Ø ÓÓ Ò ¹Ó ¹ Ø Ò Ú Ð Ö Ú ÐÙ Ó m j Ò Ð Ö Ú ÐÙ Ó R 2 j Ø ÓÒ Ø Ø ÔØÙÖ Ø ÑÓ Ø ÑÔÓÖØ ÒØ ØÖÙØÙÖ Ò Ø Ø º ½

ÔÖ Ø Ø ÓÒ ÔØÙ Ð Ð ÓÖ Ø Ñ Û ÓÒ Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ô Ö ÝÐ ÁÒ Û Ò Ø Ø Ø Ð Ö ÓÖ Û Ò ÓÒ ØØ Ò ÓÑÔÐ Ü ÑÓ Ð º º ÜÔ Ò Ú Å ÊË Ø Ö Ø Ö Ø Ò ÑÙÐØ ÔÐ Ö Ö ÓÒµº ÓÖ Ø Ö ÓÒ Û Ù ØÛÓ¹ Ø Ô Ó Ò ØÓ Ó ÖÚ Ø ÓÒ º ÔÖÓ ÙÖ Ë Ö Ø Ë ÕÙ ÒØ ÐÐÝ Û Ô Ø ÖÓÙ ÐÐ Ó ÖÚ Ø ÓÒ ÒÓØ Ò S i º Á Ø Ó Ú Ø ÓÒ ÑÔÖÓÚ Ø ØÒ Ñ ÙÖ ÓÖ Ô Ö Ô ÓÒÐÝ ÐÓÛ Ö Ø Ý Ñ ÐÐ ÑÓÙÒص Ø Ò Ú ÖÝ Ó ÖÚ Ø ÓÒ ØÓ S j Ø m j m j 1º + Á m j Ð Ö Ý Qn/2 Ø Ò ÑÔÐ Ñ ÒØ ÐÓÛ Ö º Ë Ö ËÐÓÛ Ø Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ø Ø ÑÔÖÓÚ Ø Å Ø ÑÓ Ø ÓÖ Ö Ø ØÒ Ñ ÙÖ Ý ÒÓØ ÑÓÖ Ø Ò ÓÑ ÔÖ Ó Ò Ø Ö ÓÐ º Ê Ô Ø ÙÒØ Ð ÒÓ Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ò º ½

Ø Ö Ö Ý Ò Ø ÓÖ Ö Ó Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ò Ø ÝÐ Ò Ñ ØØ Ö º Ì Ì Ö Ð Ö Ý ÓÖ Ö Ó ÒÓØ Ñ ØØ Ö ÙØ Ø ÑÝÓÔ ÐÐݺ Ì Ø ÐÓÛ Ò Ñ ÒÝ Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ô Ö ÝÐ Ø ÖÓÙ Ø Ø ÙØ Ø ÐÓÛ Ö Ö Ü ØÐÝ ÓÒ º ÐÛ Ý Ô ØÖÙÐÝ ÑÔÓÖØ ÒØ Ø Ò Ø Ö Ö ÓØ Ö Û Ý ØÓ Ð Ö Ø Ø Ð ÓÖ Ø Ñº Á ØÖ Ø Ý ÛÓÙÐ ØÓ ÒÖ Ø ÒÙÑ Ö Ó Ø ÖØ Ò ¹ÔÓ ÒØ Ù ÑÔÐ Ò Ø Ò Ö Ò ÐÝ Ø Ñ Ý Ô Ø Ö ÓÐ Ø Ø Ñ ÔÔÖÓÔÖ Ø ÐÝ Ñ ÐÐ Ò Ö Ø ÓÒ Ó n Ì Ñ ÔÔÖÓÔÖ Ø ÐÝ Ð Ö º Ì Ó Ø ÖÑ Ò Ø ÖÙÒØ Ñ Ó Ø Ð ÓÖ Ø Ñ Ø Ø Ò ÓÙÐ Ö Ø ÔÖ Ø Ð ÓÒ Ø ÒØ º Ì Ñ Ò ÓÒ ÖÒ ÒÓØ ØÓ ÒÙÑ Ö Ø ÐÐ ( n Qn/100 ) ÔÓ Ð Ù ÑÔÐ º ÓÑ Ò Ø Ó Ø Ø ÔÖÓÚ Ñ Ð Ö ÑÓ Ð Ò Ø Ø Ý ÖÓÛº ½

ÇÒ Ó ÒÓØ Ò ØÓ Ø ÖÑ Ò Ø Ø Ö Ø ÓÑ ÔÖ Ø Ö Ø ÓÒ ÓÒ Ò Ù Ø ½º ÙÒØ Ð Ø ÓÓ Ò ¹Ó ¹ Ø Ñ ÙÖ Ø Ö ÓÖ Ø ØÓÓ ÑÙ º ÖÓÛ Ì ÓÓ Ò ¹Ó ¹ Ø Ñ ÙÖ ÓÙÐ ÒÓØ Ô Ò ÙÔÓÒ Ø ÑÔÐ Þ º ÓÖ ËÄÊ ¾º Ý Ò R 2 Ù Ø Ø ÔÖÓÔÓÖØ ÓÒ Ó Ú Ö Ø ÓÒ Ò Y ÜÔÐ Ò Ý Xº ÓÖ Ø p ÓÒ Ó Ò Ø ÔÛ Ö Ö ÓÒ ØÓ Ð Ø Ú Ö Ð Ø Ò ÓÒ Û ÒØ Ð Ö Ö Ù Ò Á ÓÖ Å ÐÐÓÛ ³ C ØÓ p ØÓ Ù Ø Ø ØÖ Ó Ò Ø ØÛ Ò Ø Ø Ø Ø ÇØ Ö Ñ ÙÖ Ó Ø Ö ÔÔÖÓÔÖ Ø ÓÖ ÒÓÒÔ Ö Ñ ØÖ Ö Ö ÓÒ Ù º ÖÓ ¹Ú Ð Ø Û Ø Ò¹ Ù ÑÔÐ ÕÙ Ö ÖÖÓÖº ÙØ Ø ØÓ Ø ÇÒ Ò Ò ÓÙÐ ÑÓÒ ØÓÖ Ø Ø Ò Û Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ö º Ï Ò º Ø ÖØ ØÓ Ø Ø ÕÙ ÐÝ Ú Ð Ò ÔÐÓØ Ø Ö Ð Ö ÓÒ ÆÓØ Ø Ø ÒÙÑ Ö Ó Ú Ö Ð Ò Ø ÑÔÐ Þ º ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ Ð ÙÖ Òº Ð ÔÔ Öݹ ÐÓÔ Øº ½

ÓÛ Ø Ð ÔÔ Öݹ ÐÓÔ ÓÙÖ Ò Ø Ú ÐÙ Ó ÑÓÒ ØÓÖ Ò Ø ÙÒØ ÓÒ Ó ÌÓ Ó Ð Ø ÓÒ ÓÒ Ö Ø ÔÐÓØ ÐÓÛº Ì ÔÐÓØ ÓÒ Ù Ò R 2 ÓÖ ØÒ ÓÖ Ö Ð Ò ÙÒ ÓÖÑ ÒÓ ÑÓ Ðº Ì ØÓØ Ð ÑÔÐ Þ ¼ Ò ¼ Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ò Ò Ö Ø Û Ø ÑÓ Ö Ø ÒÓ ÖÓÑ Ð Ò Ø Ò Ò Ø ÙÖÚ Ð ÖÐÝ ÓÛ Û Ö Û Ò ÓÒ ÓÙÐ ØÓÔ Ò Ó ÖÚ Ø ÓÒ º R^2 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 knee in curve sequential FM 0 20 40 60 80 Sample Size ½

Ð Ò Å Ëµ Ø ÖØ Û Ø ÔÖÓÜ Ñ ØÝ Ñ ØÖ Ü Ø Ø Ú ÅÙÐØ Ñ Ò ÓÒ Ð Ø Ò ØÛ Ò ÐÐ Ô Ö Ò Ø Ó Ó Ø º Ì Ø Ò Ö Ó Ø Ò ÔÔÖÓÜ Ñ Ø ÔÙÖÔÓ Ó Å Ë ØÓ Ò ÐÓÛ¹ Ñ Ò ÓÒ Ð ÔÐÓØ Ó Ø Ó Ø Ù Ø Ø Ø Ì Ø Ò Ö ÐÓ ÔÓ Ð ØÓ Ø Ú ÐÙ Ú Ò Ò Ø ÔÖÓÜ Ñ ØÝ ÒØ Ö¹Ó Ø Ì Ø Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ ÙØÓÑ Ø ÐÐÝ ÔÙØ Ñ Ð Ö Ó Ø Ò Ö ÓØ Öº Ì Ñ ØÖ Üº ÓÒ Ò Ø ÖÑ Ó Ð Ø ÕÙ Ö Ø ØÓ Ø Ú ÐÙ Ò Ø ÔÖÓÜ Ñ ØÝ Ñ ØÖ Ü Ý º À Ò ËØÖÙØÙÖ Ò ÅÙÐØ Ñ Ò ÓÒ Ð Ë Ð Ò ÐÓ ØÓ ØÖÙ Ñ ØÖ º ËØÖ (z 1,...,z n ) = (d ii z i z i ) i i 1/2 Ñ Ò Ñ Þ Ò Ø ØÖ ÙÒØ ÓÒ z Û Ö i Ø ÐÓ Ø ÓÒ Ò ØÓ Ô Ù Ó¹Ó Ø i Ò Ø ÐÓÛ¹ Ñ Ò ÓÒ Ð Ô Ò d ii Ø ÒØÖÝ Ò ÔÖÓÜ Ñ ØÝ Ñ ØÖ Üº ½

Ð Ü ÑÔÐ ØÓ Ø Ø ÒØÖ Ò Ø ÔÖÓÜ Ñ ØÝ Ñ ØÖ Ü ØÓ Ø Ö Ú ¹Ø Ñ Ì Ô Ö Ó Ø º Ì ÒÓØ Ô Ö Ø Ñ ØÖ Ò ÖÓ ÙÖÚ ÙØ Ø ØÛ Ò ÓÖÖ Øº Å Ë Ò ÔÐÓØ Ò Û Ø Ö Ð Ø Ú ÔÓ Ø ÓÒ Ó Ø Ø ÔÔÖÓÜ Ñ Ø ÐÝ Ð Ø ÛÓÙÐ ÓÒ Ñ Ô Ü ÔØ Ø Ñ Ô Ò Ò ÒÝ ÓÖ ÒØ Ø ÓÒ ÒÓÖØ Ò ÐÓÓ ÓÐÙØ ÓÒ Ö ÜØÖ Ñ ÐÝ Ù ÔØ Ð ØÓ Ø º ÓÖ Ü ÑÔÐ ÓÒ ØØ Å Ë Û Ð Ö Ú Ò ÖÓÑ ÐØ ÑÓÖ ØÓ Ø ÛÓÙÐ Ö Ø Ñ Ò ÐÝ Ð Ö Ø º Ø Ö Å Ë Ð ÓÖ Ø Ñ ÛÓÙÐ ØÓÖØ Ø ÒØ Ö Ñ Ô Ò Ò ÓÖØ ØÓ ÔÙØ ÐØ ÑÓÖ Ö Ì Ò Ø ÐÐ Ö Ô Ø ÓØ Ö ÒØ Ö¹ ØÝ Ö Ú Ø Ñ º ÖÓÑ Ú ÖÝ Ñ ÐÐ ÔÖÓÔÓÖØ ÓÒ Ó ÓÙØÐ Ö ÓÖ Ó Ø Ø Ø Ó ÒÓØ Ø Û ÐÐ Ò ÐÓÛ¹ Ñ Ò ÓÒ Ð Ò ÓÑÔÐ Ø ÐÝ ÛÖ Ø ÒØ ÖÔÖ Ø Ð ØÝ Ó Ò Å Ë ÔÐÓغ ÁÒ Ñ ÒÝ Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ ÓÙØ Ö ÒÓØ Ö Ð Ú Òصº ÔÔÐ Ø ÓÒ Ù Ø ÜØ Ö ØÖ Ú Ð Ø Ö ÓÙ ÔÖÓ Ð Ñº ½

Ø Ø Ð Ñ ÒØ Ð Ø Ñ Ø Ó ÓÖ Å Ë ÓÒ Ö Ø Ð Ø ØÙ Ò ÐÓÒ ØÙ Ó ÌÓ ÍºËº Ø º Ì ÙÐ Ò Ø Ò ØÛ Ò Ø Ø Ú Ø ÔÖÓÜ Ñ ØÝ Ø ÖÒ º½ Å Ë Ü ÑÔÐ Ñ ØÖ Ü Ø ÓÒÐÝ ØÖ Ò Ø Å Ë Ñ Ô Ù ØÓ Ø ÙÖÚ ØÙÖ Ó Ø ÖØ º È ÖØÙÖ Ø ÔÖÓÜ Ñ ØÝ Ñ ØÖ Ü Ý Ò Ø Ò Ö Ò ÓÑ ÔÖÓÔÓÖØ ÓÒ 1 Q Ó Ø ÒØÖ Ø ØÓÖØ ÓÒ ±µ ËØÖ ½ ¼ ½º¼¾ ¾ ¼¼ ¾º ½ ¼ ½º ½ ½¼ ¼¼ ¾ º½ ½ ¼ º ¼ ¼¼ º ½ ¾¼

Ñ Ø Ò ÑÓÖ ÒØ Ö Ø Ò Û Ù ÒÓØ Ø ØÖ Ø ÓÒ Ð Å Ë Ù Ò Ø ØÖ ÌÓ Ò ÔÖ Ú ÓÙ ÐÝ ÙØ Ö Ø Ö ÃÖÙ Ð¹Ë Ô Ö ÒÓÒ¹Ñ ØÖ Ð Ò Ò Û Ñ ÙÖ θ( ) Ò Ö ØÖ ÖÝ ÒÖ Ò ÙÒØ ÓÒ Ø ÙÖ Ò Ø Ñ Ò Ñ Þ Ø ÓÒº Ì Û Ö ÒÚ Ö ÒØ ØÓ ÑÓÒÓØÓÒ ØÖ Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ Ó Ø Ø Û Û Ý Ø Ö ÙÐØ Ó Ð ØÓ ÖÖÝ¹Ô Ø Ð Ö Ø Ù Ø Ó Ø Û Ó ÒØ Ö ØÝ Ø Ò Ò ÇÙÖ Û Ø Ð ØØÐ ØÖ º Ö ÔÖ ÒØ ËØÖ KS (z 1,...,z n ) = i i [θ(( z i z i ) d ii ] 2 i i d 2 ii ÓÒ Ò {z i } ØÓ Ñ Ò Ñ Þ ÒÓÒÔ Ö Ñ ØÖ º Ñ Ò Ñ Þ Ø ÓÒ Ù Ò ÐØ ÖÒ Ø Ò Ð ÓÖ Ø Ñ Ø Ø Ö Ø Ü θ( ) Ò Ò Ø Ì {z i Ò Ø Ò Ü Ø {z } i Ò Ù ÓØÓÒ Ö Ö ÓÒ ØÓ Ò θ( )º Ì ÓÛ Ø Ø } Ø Ð ÓÖ Ø Ñ Ò Ù Ò ÓÑÔÐ Ü Ø º ¾½

Å Ë Ø Þ m Ó Ø Ò Ø Ð Ù ÑÔÐ Ò Ø Ö ÔÓ ÒØ Ö ÐÛ Ý ÁÒ Ï ØÓÓ C =.99 Ø ÔÖ Ô Ò Ó ØØ Ò Ø Ð Ø ÓÒ ÓÓ ÓÔÐ Ò Öµº Ò ÓÖ Q =.8 Ø ÑÔÐ Û Ò Ø ÖØ Ò ÑÔÐ º Ì Ö ÙÐØ Ö Ò Ù ÑÔÐ Ø Ð º Ø ÌÖÙ Ø Ò ÇÖ Ò Ð n a n Ò Ð 1 Q ±µ ØÓÖØ ÓÒ ±µ ËØÖ ËØÖ ½ ¼ ½º¼¾ ¼ ¼ º ¹½¾ ¾ ¼¼ ¾º ¼ ¼ º ¹½¾ ½ ¼ ½º ½ ¼ ¼ º ¹½¾ ½¼ ¼¼ ¾ º½ ¼ ¼ º ½ ¹½¾ ½ ¼ º ¼ º ¹½¾ ¼ ¼¼ º ½ ¼ º ¹½¾ ÆÓØ Ì ØÖ Ó Ø ÙÒ ØÓÖØ Ø Ø Û 8.42 10 12. ¾¾

ÓÖ ÓÒ ÓÙÐ Ò Ô Ø ÓÖ Ö¹Ó ¹ ÒØÖÝ ÔÐÓØ Ø Ø ÔÐ Ý Ø ØÖ Ò Ø Ø Ó Ò ÓÖ ÒÐÙ ÓÒº Ì ÓÐÐÓÛ Ò ØÛÓ ÔÐÓØ Ö ØÝÔ Ð Ò ÓÛ Ø Ò Ò Ø Ø ÙÖÚ Ø Ø ÓÙÖ Û Ò ÓÒ Ò ØÓ Ø º Stress: 150% Distortion 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0 20 40 60 80 Sample Size Stress: 500% Distortion 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 0 20 40 60 80 Sample Size ¾

ÐÙ Ø Ö Ò ÐÝ Ø Ò ØÓ Ô Ö ÓÖÑ ÔÓÓÖÐÝ Ò Ñ Ò ÓÒ Û ÌÖ Ø ÓÒ Ð Ò ØÓÖØ Ø Ò ÐÝ Ã Ù Ñ Ò ² ÊÓÙ ÙÛ ½ ¼µ Ò Ø ÙÖ Ó ÓÙØÐ Ö Ñ Ø ÙÐØ ØÓ ÓÚ Ö Ø Ò ØÖÙØÙÖ À ÐÐ Ø Ðº ¾¼¼ Ñ Ò ÓÒ Ð ØÝ ² Ä Ú Ò ¾¼¼ µº ÓÖ Ø Ö ÓÒ Û ÔÔÐÝ Ø ÖÖÝ¹Ô Ò ÙÖ Ø ØÓ Ø Ð Ü ÑÔÐ Ó ÐÓ ÐÐÝ ÐÓÛ¹ Ñ Ò ÓÒ Ð ÐÙ Ø Ö Ò Ö Ò ÓÑ ØÖ ÒØ Ø ÓÒ Ò ØÝÔ Ø ÖÓÑ Ô ØØ ÖÒ Ò Ø Ö Ý ØÖÓ ÓÐ Ø Ñ Ò ÒØ Ö¹ Ý Ð Ø Ò º Ì Ó ÑÔÓÖØ ÒØ Ò ÓÑÔÙØ Ö ÙÖ ØÝ Û Ö ÓÒ ÓÔ ØÓ ÓÚ Ö ÓÑ ÓÒ ÔÔÐ Ø ÓÒ ØÓÐ Ò Ô ÛÓÖ Ý Ø Ú Ö Ò Ó Ø Ö ØÝÔ Ò Ö ÝØ Ñ ÖÓÑ Ø Ó Ó Û Ó º ÐÙ Ø Ö Ò ÐÝ ÔÖÓ Ð Ñ Ó ÑÙÐØ Ú Ö Ø ÐÙ Ø Ö Ò ÐÝ º Ø ÒÙ Ò Ù Öº ¾

ØÙ Ý Ó Ý ØÖÓ Ô ØØ ÖÒ Ã ÐÐÓÙÖ Ý ² Å Ü ÓÒ ¾¼¼ µ ½ ØÝÔ Ø ØÝÔ Ø ÇÒ Ø Ò Ð ØØ Ö Ô ÛÓÖ ºØ ÊÓ Òг Ó Ò Ù Ø ÓÒØ Ò ÓØ Û Û Ö Ò Ñ ÓÑ Ò Ø ÓÒ ÓÒ Ø ÕÛ ÖØÝ Ý Ó Ö Ò Ø Ü Ö Ò Ö Ò Ó ÓÑÑÓÒ ÝÒ Ñ µº Ì Ô ÖØ Ô ÒØ ØÝÔ Ø ØÖÓÒ Ô ÛÓÖ ¼¼ Ø Ñ Ò Ø ØÝÔ Ò Ó ¼º ØÝÔ Ò Ó Ø Ô ÛÓÖ ÔÖÓ Ù Ú ØÓÖ Ò ÁÊ 21 ÓÒ Ø Ò Ó Ð Ú Ò Ø Ø Ñ ÓÒ ÓÖ Ó Ø Ø Ò Ð ØØ Ö Ò ÓÒ ÓÖ Ø Ê ØÙÖÒ Ý ØÝÔ Ø ÓÐ Ò Ó Ø Ô ÛÓÖ µ Ò Ø Ò Ý ÓÛÒ¹ Ý ÓÛÒ Ð Ø Ò ÓÒ ÓÖ Ô Ö Ó Ø Ý µº ÓÒ ÙØ Ú ÐݹØÝÔ ÓÑ ØÖ ÒØ Ø ÓÒ Ú Ø Ö ÒØ ØÝÔ Ø ÓÛ ØÖÓÒ ÓÓ ÀÓÛ Ú Ö Ø Û Ù Ô Ø Ø Ø Ø Ö Ø Ö Ø Ô ØØ ÖÒ Ó ØÝÔ Ø ÐÙ Ø Ö Ò º ÓÛ ÙÔ Ð ÖÐÝ Ò ÓÒÐÝ ÓÑ Ó Ø ÓÑÔÓÒ ÒØ Ó Ø Ú ØÓÖ Ò Ø Ø Ø Ó Ñ Ø ÛÓÙÐ Ö ÓÖ Ò ØÓ Ø ØÝÔ Øº ÓÑÔÓÒ ÒØ ¾

Ô Ö ÐРйÓÓÖ Ò Ø ÔÐÓØ Ô Ø Ø ØÝÔ Ò Ö ÝØ Ñ Ó Ó Ø Ú ØÝÔ Ø º Ì ØÝÔ Ø³ Ø Ñ Ò ÓÑÔÓÒ ÒØ Ö ÓÛÒ Ò Ô Ö Ø Ô Ò Ð Ó ØÝÐ Ñ Ý Min Max Min Max Hold ( Return ) Latency ( l Return ) Hold ( l ) Latency ( n l ) Hold ( n ) Latency ( a n ) Hold ( a ) Latency ( o a ) Hold ( o ) Latency ( Shift r o ) Hold ( Shift r ) Latency ( five Shift r ) Hold ( five ) Latency ( e five ) Hold ( e ) Latency ( i e ) Hold ( i ) Latency ( t i ) Hold ( t ) Latency ( period t ) Hold ( period ) 1 2 3 4 5 Min Max Min Max Min Max ÓÑÔ Ö º ¾

½º Ë Ò Ì Ö Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ö Ö Ò ÓÑÐÝ Ó Ò ÐÙ Ø Ö º ÓÖ Ø ËØ Ô ÑÔÐ Ñ ÙÖ Ó Ô Ö ÓÒ ÐÙÐ Ø ÓÖ Ó Ø ¾½ Ú Ö Ð Ø Ö Ø Ó Ó Ø ÑÔÐ Ø Ò Ö Ú Ø ÓÒ ØÓ Ø Ñ Òµº Ì ØÛÓ Ú Ö Ð º º Ø Ñ ÐÐ Ø Ô Ö ÓÒ ÓÖ Ò ØÓ Ø Ñ ÙÖ Ö ÒØ º Û Ø ¾º Ë Ð Ø ÓÒ Í Ò ÓÒÐÝ Ø ØÛÓ ÐÓÛ¹ Ô Ö ÓÒ Ú Ö Ð Ø Ú Ö Ø ËØ Ô Ñ ØÖ Ü ÓÖ Ø ÐÙ Ø Ö Ó ÖÚ Ø ÓÒ ÐÙÐ Ø º ÓÖ ÐÐ Ø ÓÚ Ö Ò ÒÓØ Ý Ø Ò Ø ÐÙ Ø Ö Ø ÕÙ Ö Å Ð ÒÓ Ø Ò ØÓ Ø Ñ Ò Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ø ÐÙ Ø Ö ÐÙÐ Ø º Ø Ò Û ÓÑÔ Ö Û Ø Ø Ø Ô Ö ÒØ Ð Ó Ø χ 2 2 ØÖ ÙØ ÓÒ Ò Ø Ó Û Ø Ø Ò ÐÓÛ Ø Ö ÓÐ Ö ØÓ Ó ÐÙ Ø Öº Ø º Ì ÖÑ Ò Ø ÓÒ Ì Ø Ö Ø ÓÒ ÔÖÓ ÙÖ Ò Ø Ô ¾ Ö Ô Ø ÙÒØ Ð Ø ÐÙ Ø Ö ËØ Ô º º ÒÓ Ò Û Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ö µº Ì Þ Ó Ø Ö ÙÐØ Ò ÐÙ Ø Ö ÓÒÚ Ö ÓÑÔ Ö ØÓ Ø ÜÔ Ø Þ Ó ÐÙ Ø Ö º º ¼±5 Ð Ñ ÒØ µº Á Ø Þ ÒÓØ Ñ Ø Ø ÐÙ Ø Ö Ö Ò Û Ö ØÙÖÒ ØÓ ËØ Ô ½ ØÓ Ò ØØ Ö Ó ÖÖÝ¹È Ò Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÖ ÐÙ Ø Ö Ò ÐÙ Ø Öº ¾

ÖÖÝ¹Ô Ò ÐÙ Ø Ö Ò Ð ÓÖ Ø Ñ Û ÖÙÒ ÓÒ Ø ¾ ¼¹Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ý ØÖÓ Ì Ì Ð ÓÖ Ø Ñ Ú Ú ÐÙ Ø Ö Ó Û ÔÔ Ò ØÓ ÓÒØ Ò ¼ Ø º ½ ÙÑÑ ÖÝ Ó Ø ÐÙ Ø Ö Ò Ó Ø Ý ØÖÓ Ø º Ì ØÛÓ Ú Ö Ð ÓÐÙÑÒ Ì Ð Û Ú Ö Ð Ø ÐÙ Ø Ö Ð Ø º Ì Ò Ð Ú ÓÐÙÑÒ Ö ÓÛÒ ÐÙ Ø Ö Ð Ø Û ØÝÔ Ø ³ Ó ÖÚ Ø ÓÒ Û Ö ÒÐÙ Ò Ø ÐÙ Ø Öº ÁÒ Ø ÐÙ Ø Ö ÒØÓ ÓÖÖ ÔÓÒ ØÓ Ø ÖÓÑ Ò Ð ØÝÔ Øº ÖÓÙ ÐÝ Ó ÖÚ Ø ÓÒ ÙØ Ø Û Ò ÒÓØ Ñ Ò ÔÙÐ Ø ÓÒµº Ö ÓÙØ Ý ÌÝÔ Ø ÐÙ Ø Ö Î Ö Ð ½ Î Ö Ð ¾ ½ ¾ ½ ÀÓÐ Ë Ø Ö µ ÀÓÐ Ð µ ½ ¼ ½ ¼ ¾ ÀÓÐ Ô Ö Ó µ Ä Ø ÒÝ Ð ¹ Ê ØÙÖÒ µ ¾ ½ ½ ¼ Ä Ø ÒÝ Ò ¹ Ð µ ÀÓÐ Ð µ ¼ ¼ ¼ Ä Ø ÒÝ Ú ¹ Ë Ø Ö µ ÀÓÐ Ë Ø Ö µ ¾ ¼ ½ ÀÓÐ Ú µ ÀÓÐ Ð µ ½ ½ ¼ ¾

Ù ÑÔÐ Ò Ø ÐÑÓ Ø Ð ØÓ ÔÖÓ Ð Ø Ù Ö ÒØ ÓÒ Ø ÖØ Ò ¹ÔÓ ÒØ Ö ÙÐØ ÙØ ÒÓØ ÕÙ Ø º Ø º ËÙÑÑ ÖÝ Ï Ú Ö ØÖ Ø Ý ÓÖ Ø Ö Ø Ú ØÖÙØÙÖ ÓÚ ÖÝ Ò ÓÑÔÐ Ü Ø Ø º ÁØ ÛÓÖ Ò ÓÑÔÙØ Ö¹ ÒØ Ò Ú ÔÔÐ Ø ÓÒ ÙØ ÓÒ Ò Ñ ÖØ Ö Ð ÓÖ Ø Ñ Ð Ò ØÓ Ð Ö Ø Ø Ð ÙØ Ö ÕÙ Ö Ö º Ï Ò Ñ ÔÖÓ Ð Ø Ø Ø Ñ ÒØ ÓÙØ Ø Ò Ó Ú Ò ÓÓ Ë ÑÙÐ Ø ÓÒ ÓÛ ÓÓ Ô Ö ÓÖÑ Ò Ò Ñ ÒÝ ÔÔÐ Ø ÓÒ º Ì Ñ Ø Ó ÖÐÝ ØÖ Ø ÓÖÛ Ö ÓÖ Ö Ö ÓÒ Ò ÒÓÒÔ Ö Ñ ØÖ Ö Ö ÓÒ Å Ë Ò ÐÙ Ø Ö Ò ÐÝ º ¾