Significant sample +... Synthetic Population. IPFP + Random Draws. Set of consistent margins

Similar documents
ÇÙØÐ Ò ½ ¾ ØÖ ÙØ ÓÒ ² Ì Ò ÐÝ Ó Ö ÕÙ Ò ÔÔÐ Ø ÓÒ Ó Ø χ ¾ ËØ Ø Ø ÐÙÐ Ø Ò Ô Ú ÐÙ Ò ³ Ü Ø Ø Ø Ì ÓÒÚ ÒØ ÓÒ Ð Ú º Ø Ñ Ô ÓÔغµ È Ö ÓÒ Ò ËÔ ÖÑ Ò ÓÖÖ Ð Ø ÓÒ Ù Ò

ÖÖ Ý ÒÑ ÒØ Ø Ø Ñ ÒØ Ö Ö ÓÖ ÒÝ Ð Ø¹ Ò Ð Ñ ÒØ Ö ØÓÖ º ÖÖ Ý ÓÖ Ù Ø ÓÒ Ó ÖÖ Ý Ò Ô Ý Ù Ò ØÖ ÔÐ Ø Ù Ö ÔØ º ØÖ ÔÐ Ø Ô Ö Ò Ò Ø ÓÖÑ ÐÓÛ Ö ÓÙÒ ÙÔÔ Ö ÓÙÒ ØÖ º Á

ß ¾ ß ½º ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ö Ñ ÒØ Ø ÓÒ ÙÖ Ò ÔÖÓØÓ Ø ÐÐ Ö ÓÐÐ Ô Û ÐÝ ÔØ ØÓ Ø ÔÖ Ñ ÖÝ Ñ ¹ Ò Ñ ÓÖ Ø ÓÖÑ Ø ÓÒ Ó Ò ÖÝ Ò ÑÙÐØ ÔÐ Ø Ö Ý Ø Ñ º º Ä Ö Ò Ö Ø Ðº ¾¼¼ Ò

Ñ Ò Ò Ð Û Ø ÓÑÔÐ Ü ¹ Ñ Ò ÓÒ Ð Ø º Ì Ñ Ò Ø Ø Ø Ø Ø ÓÑ Ò Ö ÒØ Ò Ó ØÖÙØÙÖ º ÓÖ Ü ÑÔÐ Ó Ø Ò Û ÒØ Ñ Ø Ó Ø Ø Ò Ð Ø Ò ÐÝ Ø ØÓ ÕÙ ÒØ ÐÐÝ ÜØÖ Ø ÑÔÐ ØÖÙØÙÖ ÇÒ Ø

½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ÒÓÑ ÈÓÖØ Ð Û ¹ ÒØ Ö Ø Ú ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ Ð ÔÐ Ø ÓÖÑ ÓÖ Ø Ò Ð¹ Ý Ò Ñ Ò Ò Ó ÒÓÑ Ø º Ï Ñ ØÓ ÒØ Ö Ø Ø ÔÖ Ñ ÖÝ ÒÓÑ Ø ÙÒØ ÓÒ Ð ÒÓÛÐ Ò Ò ÐÝØ Ð ØÓÓÐ Û

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ö ÔØ Ú ËØ Ø Ø ÁÒ Ö ÒØ Ð ËØ Ø Ø ÀÝÔÓØ Ø Ø Ò ¹ Ô Ú ÐÙ Ø ÖÑ Ò Ø ÓÒ Ó ÑÔÐ Þ ËÙÑÑ ÖÝ Ä ÖÒ Ò Ó¹ Ø ÖÑ Æ ÙÝ Ò Ì ÌÙ Î Ò ½ Æ ÙÝ Ò ÉÙ Ò Î Ò ¾ ½ ÍÒ Ú

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ì Ñ Ñ Ö Ó Ú Ò Ô ÓÖ Ù Ô µ Ú Ø Ñ Ò Ö Ð ØÙÖ ÓÒ Ø Ö Ó Ø Ô ØØ ÖÒº ÀÓÛ Ú Ö Ò Ú Ù Ð Ò Ñ Ð Ø ÓÛÒ Ø ÒØ Ñ Ö Ò º Ì Ô ØØ ÖÒ Ö ÒÓØ Ø ÖÑ Ò Ò Ø ÐÐݺ Ì Ý

½½ º º À Æ Æ º º Í Æ ÒÓØ ÔÓ Ø Ú Ñ ¹ Ò Ø ÙÒÐ Ø ÓÐÐÓÛ Ò ØÖÙ Ø Ö ÓÒ Ù ÔÖÓ Ð Ñ È ½ Û Ø Ò Ð ÐÐ ÓÒ ØÖ ÒØ Û Ó ÓÖÑ Ù Ø ØÓ Ñ Ò ¾Ê Ò µ ½ ¾ Ì Ì Ø Ì Ù ÔÖÓ Ð Ñ Ø Ð

Ð Ò ØÓ ØØ Ö Ò ÔÔÖÓÜ Ñ Ð ØÝ Ö ÙÐغ Ì ÓÙÖ Ô Ö Ñ ØÓÛ Ö Ø Ø Ö Ò ÔÔÖÓÜ Ñ Ð ØÝ Ö ÙÐØ Ò Ô Ö Ý Ø Ô Ô Ö Ó È Ô Ñ ØÖ ÓÙ Ò Î ÑÔ Ð ÓÒ ÌÖ Ú Ð Ò Ë Ð Ñ Ò ÔÖÓ Ð Ñ µ Ø

Ë Ñ ÒØ Ø ÓÒ Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÖ Ø ÓÑÔ Ö ÓÒ Ó ÀÙÑ Ò Ä Ñ ÌÖ ØÓÖ Å Ö ÈÓÑÔÐÙÒ ½ Ò Å Âº Å Ø Ö ¾ ½ Ô ÖØÑ ÒØ Ó ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò ÓÖ ÍÒ Ú Ö ØÝ ¼¼ à РËØÖ Ø ÌÓÖÓÒØÓ ÇÒØ Ö Ó

Ú Ð Ð ÓÒÐ Ò Ø ØØÔ»» Ѻ Ö Ùº º Ö ÁÒغ º ÁÒ Ù ØÖ Ð Å Ø Ñ Ø ÎÓк ÆÓº ¾¼½½µ ½ ½¹½ ½ Ê Ò Ò ÍÒ Ø Ò Ý Í Ò Ø ÎÓØ Ò ËÝ Ø Ñ Åº à ÒÑÓ ÑÑ Êº ÐÐ Ò µ Ô ÖØÑ ÒØ Ó Å

1 The Multinomial logit


½º¾ Ò Ø ÓÒ Ì Ò Ó Ø ÓÚ ÕÙ Ø ÓÒ Ò ÓÖÑ Ð Þ Ý Ø ÓÐÐÓÛ Ò Ò Ø ÓÒº Ò Ø ÓÒ ½ È Ù Ó Ê Ò ÓÑ ÙÒØ ÓÒ Ñ Ðݵ Ñ ÐÝ ¾ ¼ ½ ¾Æ ÐÐ Ñ ÐÝ Ó Ð µ Ä µµ È Ù Ó Ê Ò ÓÑ ÙÒØ ÓÒ ¾

ÅÓ Ø Ü Ø Ò ÖÓ ¹ÓÚ Ö Ö ÓÙÖ ÔÖÓÚ ÓÒÐÝ ÐÐÓÛ Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ Ñ ÒØ ÇÚ ÖÚ Û ÛÓÖÐ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ò Ö ÓÙÖ Û Ø Ö ÝÒØ Ø Ò ¹ Ê Ð Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ º Ñ ÒØ ÅÙ Ö Ö Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ Ö

Ó Ú ÐÙ Ö ÒÚÓÐÚ Ò ÖØ Ò Ô ÖØ Ó Ø ÔÖÓ Ö Ñµ Ò ØÓ ÐÔ Ø Ø ÔÖÓ Ö ÑÑ Ö Ñ Ø º ÁÒ Ø Ø ÐÐÝ ØÝÔ Ð Ò Ù Ø ØÝÔ Ö ÒÓØ Ò ÓÑ Ø Ò Ø Ø Ø Ô ÖØ Ò ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ ÙØ Ö Ø Ö ÓÑ Ø Ò

ÅÓÖ Ö ÒØÐÝ ÓÑ ÔØ Ú Ð Ò Ô ÓÛÒ Ò Ò ÙØÖ Ð ØÝ Ð Ú Ð Ú Ò ÝÒØ Þ Ò Ø Ð Ó ÐÐÙÐ Ö ÙØÓÑ Ø µ ÕÙ ÒØ Ð ÝÒ Ñ Ý Ø Ñ ¾ µ Ò Ò Ø Ð ÓÖ Ø Ñ ½ µº Å ÒÝ ØÒ Ð Ò Ô ÖÓÑ Ò Ø Ð Ó

Ë ÓÑ Ò Ò ÝÒ Ñ ÈÖÓ Ö ÑÑ Ò Û Ø Ò Ö Ð Þ Ø ÓÒ Ò Ð Ö ËÝ Ø Ñ È ÖÖ Ö Ö ½ ¾ Ò ÇÐ Ú Ö Ë Ù ½ ½ ÙÐØ Ú Ø ÓÒ Ì» ÈÊ» Ë ÉÙ Å Ö Ð ÙÐØ ¾ ¾ Ëع ÐÓÙ Ü ¾ Ò Ñ ØÄ ÄÁÈ µ ÖÙ


In Proceedings of 10th International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA 2000), Greenwich, UK, September 4-8, 2000.

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ËØ Ø Ø Ð Ò ÐÝ ÓÖ Ö Ø Ø Ô ÖØ Ù¹ Ð ÖÐÝ ÓÖ ÔÖÓ Ð ØÝ ÑÓ Ð Ù Ø ÒÓ¹ Ñ Ð ÈÓ ÓÒ Ò ÑÙÐØ ÒÓÑ Ð Ý ÒÓÛ Ú ÖÝ Û ÐÐ ÙÒ Ö ØÓÓ Û Ø Û ÐØ Ó Ù Ø Ð Ó Ø¹ Û Ö º

edges added to S contracted edges

½º»¾¼ º»¾¼ ¾º»¾¼ º»¾¼ º»¾¼ º»¾¼ º»¾¼ º»¾¼» ¼» ¼ ÌÓØ Ð»½ ¼

ËÌ Ä Å Ä Å ÌÁÇÆ ÂÓ Ò Ìº Ð Û Ò Ô ÖØÑ ÒØ Ó Å Ø Ñ Ø ËØ Ø Ø Ò ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó ÁÐÐ ÒÓ Ø Ó Â ÒÙ ÖÝ ¾¼¼¼ Ø ØÓ Ø Ñ ÑÓÖÝ Ó ºÁºÅ Ð Úº ÁÒ ½ ÖÞ ÓÖÞÝ Û Ø Ö

ÇÙØÐ Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ º º ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Å Ò Ñ Ü Ð ÓÖ Ø Ñ ÐÔ Ø ÔÖÙÒ Ò

Ì ÓÑÔÙØ Ð Ñ Ò ÓÒ Ó ÌÖ Ó ÁÒ Ò Ø À Ø ÊÙ ÐÐ Å ÐÐ Ö ÂÙÐÝ ¾ ¾¼¼ Ì Ö Ø ÓÙÖ Ø ÓÒ Ó Ø ÖØ Ð ÔÔ Ö ÔØ Ö Ó È º º Ø Ø Ø ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ó ÙÒ Ö Ø ÙÔ ÖÚ ÓÒ Ó ÊÓ ÖØ Áº ËÓ

Ì ÐÓÛ Ò Ö Ý Ð Ö Ø ÓÒ Ó Ø Ä Ì Ë Û Ú Ý Ó ÖÚ Ò Ò Ö Ý ÓØ Û Ø Û Ö Ø Ð Ò È Ø Ðº ¾¼¼¼ µº Ï Ø Û Ö Û Ø «Ø Ú Ø ÑÔ Ö ØÙÖ Ö Ø Ö Ø Ò ¾¼¼¼¼ Ã Ò Ô ÓØÓ Ô Ö ÓÑÔÓ Ó ÔÙÖ

Ø Ñ Ò Ò ÙØÙÑÒ ¾¼¼¾ Ò Ò Ö ÕÙ ÒØ ÐÓ µ Ø Û Ø ØÖ ØÖÙØÙÖ ½ ȹØÖ È¹ ÖÓÛØ ÄÇË Ì È¹ØÖ Ø ØÖÙØÙÖ È¹ ÖÓÛØ Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÖ Ò Ò ÐÐ Ö ÕÙ ÒØ Ø ÄÇË Ì Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÖ Ò Ò Ö ÕÙ

ÓÒØ ÒØ ½ ÇÚ ÖÚ Û ½ ¾ Ö Ø ØÙÖ Ð Ö ÔØ ÓÒ ½ ¾º½ Ê Ø Ö º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ¾º¾ ÙÒ Ñ ÒØ Ð ÌÝÔ º º

Chapter 9. Trapezoidal Maps. 9.1 The Trapezoidal Map

ÇÙØÐ Ò Ó Ø Ð ÅÓØ Ú Ø ÓÒ ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ú ÓÒ ÒÓ Ò ÓÖ ÝÐ Ó ÙØÓÑÓÖÔ Ñ µ ÑÓ ÙÐ ÕÙ ¹ÝÐ µ ØÖÙ¹ ØÙÖ ÖĐÓ Ò Ö ÓÖ ÑÓ ÙÐ Ú ÐÙ Ø ÓÒ Ó ÖÓÑ ÓÖ Ö ÓÑ Ò Ò¹ ÐÙ Ò ÓÔÔ Ó µ Ü Ñ

deactivate keys for withdrawal


ÇÙØÐ Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ï Ø Ñ Ø Ñ Ø ËÓÑ Ø ÒÓ Ö Ô Ú Ò ÒÓØ Ö ÓÖ ÓØØ Ò ØÖ Ó ÙÑ Ò ØÝ Ð Ö Ò ØÙ Ý Ñ ÖÓÖ Ä Ø Ò Ö Ø Ø Ø ÑÓÒ ÖÓÑ ÓÖÑ Ö Ð Ö Ò Ï Ø Ñ Ø Ñ Ø Ê ÄÄ Á Ô ÓÔ

¾ ÓÖÔÙ Ôк ÓÖÔÓÖ µ ÓÖÔÙ ÓÐÐ Ø ÓÒ Ó Ø ÜØ µ ÓÖ ÙØØ Ö Ò ½¼ Ø ÒÝ ½¼ Ö ÓÒ Ð ½¼ ½¾ ÙÖÖ ÒØ Ð Ð Ñ Ø ÓÖ ÙÒ ÒÒÓØ Ø Ø Ì ÑÓ Ø Ú ÐÙ Ð ÓÖÔÓÖ Ö Ø Ó Ø Ø ÓÙÖ Ò ØÙÖ ÐÐÝ

Ö Ò ÁÅ ÔØ Ö Ê ÕÙ Ö ÔØ Ö ½¼ ½ Ò ½ º ÄÏÀ ØÓ ÖØ Ð ÁÒØ ÐÐ Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¹ ËÔÖ Ò ¾¼½ Ë º ÓÙ ÖÝ Ë Ù¹Û ¹Ö µ ÖØ ¼¾µ ¾¹ º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÖÙ ÖÝ ½ ¾¼½

3D Interaction in Virtual Environment

LCNS, Vol 1767, pp , Springer 2003

Ì Ö Ö Ü ÑÔÐ Ó ÒØ Ô Ø ÓÒ Ð Ò Ù Ø Ø ÔÖÓÚ ÓÓ ÙÔ¹ ÔÓÖØ ÓÖ Ô Ý Ò ÒØ Ý Ø Ñ ÒÐÙ Ò Ø ÒØ Ö Ø ÓÒ ØÛ Ò ÒØ º ÒØ ¾ Ò ÒعÓÖ ÒØ ÜØ Ò ÓÒ ØÓ Ç Ø¹ Û ÒÐÙ ÓÒ ÔØ Ù ÖÓÐ ÒØ

ËÓÙÖ Ö Ø Ò Ö³ Ó Ø ÓÒ Ò ÐÓÓÑ Ö

ÜÔÓÒ ÒØ Ð Ò Ø ÔÖÓ Ð Ñ Þ Ø Ò ÐÓ Ò Ù Ø Ð Ò Ö ÓÖ Ò ØÓ ÃÓÖ º Ì ÒØ Ð Ö ÓÒ Û Ý ØÖ Ø ÓÒ Ö Ù ÓÑÔÐ Ü ØÝ Ø Ø Ø ØÓØ Ð ÓÑÔÐ Ü ØÝ Ø ÙÑ Ó Ø ÓÑÔÐ Ü Ø Ó Ø ÑÙÐØ ÔÐ Ö Ò

ØÖ Ø Ê Ù Ð ØÖ Ø ØÖ Ø Ø Ö Ñ Ò ØÓÖ Û Ø Ò ØÖÙØÙÖ Ö ÙÐØ Ó Ø Ñ ÒÙ ØÙÖ Ò ØÓÖݺ Ç Ø Ò ÐÐ ÐÓ Ò ØÖ Ø Ö Ñ Ò Û Ò Ø Ö ÒÓ ÔÔÐ ÐÓ Ò Ù Ò Ø ÔÔÐ ÐÓ Ò Ò Ø ØÖÙØÙÖ ³ ÜÔ Ø

ÙÖ ¾ Ë Ð Ø ÔÔÐ Ø ÓÒ ¾ ¾

TCP SOURCE TCP DESTINATION

ÝÓÒ ÀÝÔ ÖØÖ Ï Ø ÓÑÔÓ Ø ÓÒ Å Ø Ó Ï Ø ÓÙØ ÓÑÔÓ Ø ÓÒ ÀÙ Ò Ò Î ØÓÖ ÐÑ Ù Ô ÖØ Ñ ÒØ Ì ÒÓÐÓ ÍÒ Ú Ö Ø Ø ÈÓÑÔ Ù Ö Ö ÐÓÒ ËÔ Ò Ù º Ò Ú ØÓÖº ÐÑ Ù ÙÔ º Ù ØÖ Øº Ì Ò

ÇÖ Ò Þ Ø ÓÒ ÄÙ Ù Ó Ø ÓÒ ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó ÞÓÖ ÇÖ Ò Þ Ò ÓÑÑ ØØ Ð ÖÚ Ð Ó ÁË Ä ÈÓÖØ٠е Ò È ÙÐ ÖÖÓ ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó ÞÓÖ ÈÓÖØ٠е ÖÐÓ Ë ÒØÓ ÁË ÈÓÖØ٠е ÂÓÖ ÆÙÒÓ Ë ÐÚ

ØÖ Ø Ì Ö ÔÓÖØ Ö Ø Ü ÓÓÐ Ý Ø Ñº Ì ÔÖÓ Ö Ñ Ô Ö ÓÖÑ ÓÓÐ Ò ÓÔ Ö Ø ÓÒ ÓÒ ÙÐÔØÙÖ ÓÐ º Ì ÓÙÒ ÖÝ Ó ÓÐ Ö ÔÖ ÒØ Ù Ò ØÖ ÑÑ ÆÍÊ Ë ÆÓÒ ÍÒ ÓÖÑ Ê Ø ÓÒ Ð ¹ËÔÐ Ò µ ÙÖ

ËÔ Ó ÓÙÒ Ó ÓÜÝ Ò Ò ÙÔ ÖÖ Ø Ð Ø Ø ÙÔ ØÓ ¼¼ Ã Ò ½¼¼ ÅÈ Ö Ø Ó Àº Ù Ö Å Ö Ù Ê ÔÓÐ ÐÑ Ö ÙÑ Ö Ò Â Ö Ò ÎÖ Ì ÖÑÓ ÝÒ Ñ Ò Ò Ö Ý Ì ÒÓÐÓ Ý ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó È Ö ÓÖÒ ÖÑ

Ì ÓÑÔÐ Ü ØÝ Ó Á ÓÑÓÖÔ Ñ ÁÒ ÐÐ Ú ÓÑÓÖÔ Ñ Σ ½ ½ ÑÓÖ ÔÖ ÐÝ A B Ö ÓÑÓÖÔ : ( ØÖÙØÙÖ ¹ÔÖ ÖÚ Ò Ø ÓÒ) ÓÙÒØ Ð ØÖÙØÙÖ Ò Ó Ý Ö Ð Ø Ò ÓÑÓÖÔ Ñ ÓÑ Σ ½ ½ Ö Ð Ø ÓÒ ÓÒ

ÔÐÓÝ º ÇÙÖ Ø ÓÒ Ø Ó Ò ØÛÓÖ ÓÒÒ Ø ÓÒ Ö ÓÖ ÔÖÓ ÖÓÑ Ö Û ØÔ ÙÑÔ Ð Ù Ò Å Å Á Ý Ø Ñ ÓÖ Å Ò Ò Ù Ø Ø ÓÖ ÙØÓÑ Ø ÅÓ Ð ÓÖ ÁÒØÖÙ ÓÒ Ø Ø ÓÒµ º Ì Ö Ø Ó Ø Ô Ô Ö ÓÖ Ò

R E S E A R C H R E P O R T I D I A P

ÓÖ Ø ÁÒØ Ð ÔÖÓ ÓÖ Ñ Ðݺ Ê Ö Û ÒØ Ò Ò Ö Ð ÖÓÙÒ Ò Ñ Ð Ö ÔÖÓ Ö Ñ¹ Ñ Ò ÓÙÐ ÓÒ ÙÐØ ÔÔÖÓÔÖ Ø Ø ÜØ ÓÓ Ò ÓÒ ÙÒØ ÓÒ Û Ø Ø ÔÖÓ ÓÖ Ö Ö Ò Ñ Ò¹ Ù Ð ÔÙ Ð Ý ÁÒØ Ð Ò

Æ ÛØÓÒ³ Å Ø Ó ÐÓ Ì ÓÖÝ Ò ËÓÑ Ø Ò ÓÙ ÈÖÓ ÐÝ Ò³Ø ÃÒÓÛ ÓÙØ Ú º ÓÜ Ñ Ö Ø ÓÐÐ

ÓÙÖ ËØ ÁÒ ØÖÙØÓÖ ÓÒØ Ø ËÐ Ñ Ø ÙÐÐ Ö ÐÓÙ Ð Ø ÓÒ ÓÙÖ Û Ø ÇÒ ÍÏ¹Ä ÖÒ Ò ÓÒ ÓÙÖ Û Ø Î ÖÝ Ø Ö ÓÑ ØÓ Ð Ø ÒÓØ Ë ÁÒØÖÓ ØÓ Å Ñص ÇÚ ÖÚ Û Ó Ë ÄÄ ¾¼½ ¾» ¾

Ô ØÙ Ø Ò Ø ÔÐ Ò º Ì ÑÓ Ø ÑÔÓÖØ ÒØ Ø Ô Ò Ø ÔÖÓ ÙÖ Ø Ø ÖÑ Ò Ø ÓÒ Ó Ø ÙÒ ÒÓÛÒ ÓÑÔÓÒ ÒØ Ó Ø ÐÓÛÒ Ú ØÓÖ ØÓ Ø ÒÓÖÑ Ð Ò ØÓ Ø ÔÐ Ò º Ì ÔÖÓ Ð Ñ ÔÐ Ý Ò ÑÔÓÖØ ÒØ

median slowdown uniform harmonic powers of generated load

Ä Ü¹ÇÔØ Ñ Ð ÇÒ¹Ä Ò ÅÙÐØ Ð Ë ÙÐ Ò Û Ø À Ö Ð Ò ÖÙ À Ò È ÖÖ Ë Ö Ô ÖØÑ ÒØ Ó Ð ØÖ Ð Ò ÓÑÔÙØ Ö Ò Ò Ö Ò Ò Ø ÓÓÖ Ò Ø Ë Ò Ä ÓÖ ØÓÖÝ ÍÒ Úº Ó ÁÐÐ ÒÓ ÍÖ Ò ÁÄ ½ ¼½

dis.08 dis.09 dis.10 dis.11

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Î Ø Ð Ø Ö ØÙÖ ÓÒ ÑÔ Ø Ó Ù ØÑ ÒØ Ò Ø Ð Ø ÓÒ ÔÓÐ ÓÒ ÔÓÚ ÖØÝ ÙØ Ù Ø Û ÓÒ Ø ÑÔ Ø Ó Ô Ñ ÖÓ ÓÒÓÑ ÔÓÐ º ØØ Ö ÒÓÛÐ ÓÙØ ÔÖÓ¹ÔÓÓÖ Ñ ÖÓ ÔÓÐ Ò Ø Ñ ÒØ

ÇÙØÐ Ò È Ý Ð ÓÒ Ø ÓÒ Ò ÓÙ Æ ÙÐ ÄÓÛ¹ Ò ØÝ Ð Ñ Ø À ¹ Ò ØÝ Ð Ñ Ø Ü ÑÔÐ ÜØ ÒØ ÓÒ ØÓÛ Ö ÐÑ Ö Ö Ñ ÒØ Ò

Degradation

ÇÆÌ ÆÌ ËÙ Ø Ú ÒØÖÓ ÙØÓÖÝ Ö Ñ Ö Å Ø Ô ÓÖ Ò Ø Ú ÔÔÖÓ Ì Ô ÐÓ ÓÔ Ð Ö Ò À ÖÑ Ò ÙØ Ò Ø Ö Ð Ø ÓÒ Ô ØÓ Ò Ì ÒØ ÖÔÖ Ø Ò Ò Ø ÒØ ÖÔÖ Ø Ö Ò

Ì ÐÑÓ Ø ÓÑÔÐ Ø ÙÔÛ Ö ÓÐÐ Ô Ó ÈÀ ÓÛÒ ØÓ È ÆÈ ½ Ü ÔØ ÓÖ Ø Ô ØÛ Ò È ÆÈ Ò ÈÈ ÆÈ º ÐÓ Ò Ø Ô Ñ Ø ÓÒ Û Ø ÔÖÓÓ Ø Ø È ÆÈ ½ È ÆÈ ¾ ØØ µ ÈÈ ÆÈ È ÆÈ º ÀÓÛ Ú Ö Ø Ô

function GENERAL-SEARCH( problem, strategy) returns a solution, or failure initialize the search tree using the initial state of problem loop do if

ÓÒØ ÒØ ¾

ÄÈ ÈÖÓ Ò ÓÖ È Û Ä Ò Ö ÇÔØ Ñ Þ Ø ÓÒ Ò Ë ÙÐ Ò Ö Ð Ò À Ò Ð Ë ÓÙØ Á ¹È Ö ÁÑÔ Ö Ð ÓÐÐ º ÄÓÒ ÓÒ ËÏ ¾ ÍÒ Ø Ã Ò ÓѺ ¹Ñ Ð ½½ Ô Öº º ºÙ ØÖ Øº ÙÐ Ò ÔÖÓ Ð Ñ Û Ø Ô

Ê Ö Ò Ù Ä ÒÙÜ ÓÖ ØÖÓÒÓÑ Ö º º º ½º¾º Ï Ø Ä ÒÙÜ Ä ÒÙÜ ÍÆÁ ¹Ð ÖÒ Ð Ö Ø Ý Ä ÒÙ ÌÓÖÚ Ð º Ä ÒÙÜ ÖÒ Ð Ó Ø Ò ÓÒ Ù Û Ø Ø ÆÍ»Ä ÒÙÜ ÓÔ Ö Ø Ò Ý Ø Ñº Ä ÒÙÜ Ø ÖÒ Ð

ÇÙØÐ Ò ÇÙØÐ Ò ÈÙÖÔÓ Ó Ø ÈÖÓ Ø È ÖØ Ð ÌÖ Ò ÔÓÖØ È ÖØ Ð ÁÒØ Ö Ø ÓÒ È ÖØ Ð ÔÓ Ø ÓÒ Ê ÙÐØ ËÙÑÑ ÖÝ ¾ Ôк¹Å Ø º Ò Ö ØÞ Ë Ð ¹ Ò Ì Ö È ÖØÝ ËÓ Ð Ò Ó ÅÓØÓÖ Î Ð

ÓÙÖ ÓÒØ ÒØ Ï Ý Ó Û Ù Ø ÙÒØ ÓÒ Ð ØÝ ÔÖÓÚ Ý Ø Å Ò Ñ ÒØ ËÝ Ø Ñ Ø ÅÓ Ð Ê Ð Ø ÓÒ Ð Æ ØÛÓÖ ÇÇ ÀÓÛ Ó Û Ù ÅË Ê Ð Ø ÓÒ Ð ÑÓ Ð ÓÙÒ Ø ÓÒ Ð ÕÙ ÖÝ Ð Ò Ù ËÉÄ ÔÔÐ Ø

Ë Ò ÓÖ Æ ØÛÓÖ Å ÈÖÓØÓÓÐ ÂÙ Î Ð ÓÒ Ò Ä ÓÖ ØÓÖÝ ÓÖ Ì ÓÖ Ø Ð ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò À Ð Ò ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ì ÒÓÐÓ Ý ¾ º º¾¼¼ ÂÙ Î Ð ÓÒ Ò Ë Ò ÓÖ Æ ØÛÓÖ Å ÈÖÓØÓÓÐ

½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ê ÒØ Ö ÙÐØ Ò ÑÔÐ Ñ ÒØ Ø ÓÒ Ó Ø ÔÐ ÒÒ Ö ½ Ú Ö Ø Ò¹ Ø Ö Ø ÓÖ Ù Ø Ð ÔÔÐ Ð ØÝ Ó Ø ÔÐ ÒÒ Ò ÔÔÖÓ ØÓ Ñ ÒÝ Ö Ð ÛÓÖÐ ÔÖÓ Ð Ñ º ÍÒ ÓÖØÙÒ Ø ÐÝ Ø ÔÖ

Ø ÔÖ ÙÖ ØÝ Ö ÕÙ Ö Ñ ÒØ Ó ÙØ ÒØ Ø Ý Ø Ð Ñ Òغ Ë Ú Ö Ð ÓÒÖ Ø ÙÖ ØÝ Ò Ô Ö ÓÖÑ Ò ØØÖ ÙØ Ú Ò ÒØ Ö Ð º Ì ÙÒ Ñ ÒØ Ð ÙÖ ØÝ Ó Ð Ó Ý Ø Ð Ñ ÒØ ÔÖÓØÓÓÐ Ö ØÓ ÑÔÐ Ø

spike splinter spire spindle spear

ÇÙØÐ Ò

ÇÚ ÖÚ Û ½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¾ Ý ¾¼½¾ Ò Ö Ð Þ Ö ÐØÝ ÅÓ Ð ÓÖ ÓÑ Ø Ý ¾

ÄÇÊÁÇÍË Ä Ê Ê ÀÇÄ Æ ÏÁÄÄ ÇÍÊ ÒØ Ì Ö Ö Ñ ÒÝ «Ö ÒØ Ò Ø ÓÒ ÓÖ Ø Ø ÖÑ ÒØ Û Ø Ò Áº ÐÐÓÛ Ñ ØÓ ÒØÖÓ Ù ÎÁÄ ÊÇ Ç̺ ÅÍËÌ ÆËÄ Î ÊÌÀ Ë Ò ÆÎÁÊÇÆÅ ÆÌ Ø Û ÐÐ Ù Ø ÓÐÐ

SAT Serotypes,

Plot A. Plot B. Plot D. Plot C

arxiv:cond-mat/ v2 [cond-mat.stat-mech] 12 Nov 2001

ÓÒÒ Ø ÓÒ ØÓ Ñ ÞÓÒ Ú Ø Æ Ø Ô ÓÖ ÖÓÑ Û ÖÓÛ Öº ÌÓ Ú Û ËÌÄ Ð ÓÒ ÑÝ Ä ÒÙÜ Ñ Ò Á Ù Æ Ø Ò Å Ò Ö¹ ØÓÖº ÌÓ ÔÖÓ Ù Ø ÇÔ ÒË Ö ÔØ Á Ù ÇÔ ÒË Û Ø Ø³ ÒØ Ö Ø Ø ÜØ ØÓÖ

Á Ù Ë Ô Ö Ø ÓÒ ÒØÓ ËØÖ Ø Ý Ô Ú ÐÙ Ø ÓÒ ÓÖ Ö Ø ÖÑ Ò Ú ÐÙ Ø ÓÒ Ô Ú ÐÙ Ø ÓÒ ÔÖÓÔ Ö Ó Ø ØØÖ ÙØ Ò Ø Ò Ö Ø Ý Ø Ú ÐÙ Ø ÓÒ ØÖ Ø Ýº ÓÑÔÐ Ü ØÝ Ó Ò Ö Ø ÓÒ ÊÙÒØ Ñ

ÚÓÐÚ Ò ÊÓ ÓØ ÖÑ ÓÒØÖÓÐÐ Ö Í Ò Ø Æ Ì Æ ÙÖÓ ÚÓÐÙØ ÓÒ Å Ø Ó Ý Ì ÓÑ Ï ÐÐ Ñ ³Ë ÐÚ ºËº Ê ÈÇÊÌ ÈÖ ÒØ ØÓ Ø ÙÐØÝ Ó Ø Ö Ù Ø Ë ÓÓÐ Ó Ì ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ì Ü Ø Ù Ø Ò Ò

Î Ö Ð X C = {x 1, x 2,...,x 6 }

Ä Ø Ì Ñ Áµ Ä ØÙÖ ÌÓÓÐ ¾» ¼


Ð Ö Ø ÓÒ Á Ì ÖØ Ò Ö È ØÖÙ Ö Ð Ö Ø Ø Ø Ø» ÖØ Ø ÓÒ Û Á Ö Ý Ù ¹ Ñ Ø ÓÖ Ø Ö È ÐÓ ÓÔ ÓØÓÖ Ø Ø ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó ÈÖ ØÓÖ ÑÝ ÓÛÒ ÛÓÖ Ò ÒÓØ ÔÖ Ú ÓÙ ÐÝ Ò Ù Ñ ØØ Ý Ñ Ó

Fibonacci Overview. 1 Motivation. 2 Preliminary Ideas. 2.1 Common Definitions. 2.2 Fibonacci Numbers Defined


Sensor0 Motor0. Sensor2. Motor2

A = A (0) + (4πF π) 2A(1) + (4πF π) 2 A (3) +... L N+π. ÈÌ = L(0) (F π,m π,g A )+L (1) (c 1,..,c 4 )+L (2) (l 1,..,l 10,d 1,..,d 23 )+...

ÓÖ Ö ÛÓÖ Ò Ô Ö Ó ØÝ Ò Ø ÛÓÖ ÓÖ Ö Ø ÔÖÓÔ Ö ÔÖ Ü ÕÙ Ð ØÓ Ù Üº ÓÖ Ü ÑÔÐ ÓÖ Ö º Á ÛÓÖ ÒÓØ ÓÖ Ö Û Ý Ø ÙÒ ÓÖ Ö ÓÖ ÓÖ Ö¹ Ö º ÓÖ Ü ÑÔÐ ½¼ Ò = ½¼¼ ¼ Ö ÙÒ ÓÖ Ö

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¹ ÉÙ Ø ÓÒ Ï Ø ÖÓÚ ÑÓÖØ ÙÐØ ÙÖ Ò Ø Ö

Ï Ó ØÖ Ù ÛÓÖÐ Ý Ù Ð Ø Ö Ø ÓÖ Ð Ö Ð Ø Ú ØÓ Û ÆÈ ËÈ ÊË Ó ÓØ Ú ÓÑÔÐ Ø Ø º Å Ö ÌÓÖ ÅÌ Ú Ö Ð Ø Ú Þ Ð ÔÖÓÓ Ø Ø ÓÔØ Ñ Ð ÔÖÓÓ Ý Ø Ñ Ü Ø Ø ÆÈ ËÈ ÊË Ó Ú ÓÑÔÐ Ø

function GENERAL-SEARCH( problem, strategy) returns a solution, or failure initialize the search tree using the initial state of problem loop do if

ËØÖÙØÙÖ ½ Î Ö ÐÙ Ø Ö ¹ Ò ÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¾ Ì Ø Ì ÈÙÞÞÐ Ì Á ÓÒÐÙ ÓÒ ÈÖÓ Ð Ñ Å Ö ¹ÄÙ ÈÓÔÔ ÍÒ Ä ÔÞ µ È Ö Ø È ÖØ ÔÐ ¾¼º¼ º½ ¾» ¾

ÅÓØ Ú Ø ÓÒ Ø Ú Øݹ ØÖ Ú Ð Ñ Ò ÑÓ Ð Ò Ô Ö ÓÒ Ð Þ ÖÚ ÓÒ Ñ ÖØÔ ÓÒ ¾» ¾

Communications Network Design: lecture 16 p.1/41

½µ ÓÖ È µ Ô ÛÒ Ò Ò Ø Ò Ó ÔÖÓ È ÓÖ ÓÙÖÖ Ò Ó ÙÖÖ ÒØÐÝ Ò Ø Ø Ô ¾µ ÒÓØ Ý È µ ÔÖÓ Ù Ð Ø Ò Ö Ø Ø Û ÒÓØ Û Ø ÓÒ È µ Û Û ÐÐ Ô ÛÒ Ò Ò Ø Ò Ó È Ø Ñ Ò Û ÔÖÓ Ù µ ÑÓ

Communications Network Design: lecture 07 p.1/44

1 http : //store.iteadstudio.com/images/produce/shield/shields/gpsshield/arduinogpsshield DS.pdf 2 http : //

Transcription:

Ë ÑÔÐ ¹ Ö ÝÒØ Ø ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ø ÓÒ Û Ø Ò ÔÔÐ Ø ÓÒ ØÓ Ð ÙÑ ÂÓ Ò ÖØ Ð ÑÝ Ò È Ð ÔÔ ÌÓ ÒØ Ô ÖØÑ ÒØ Ó Å Ø Ñ Ø ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Æ ÑÙÖ Ð ÙÑ Ô Ð ÔÔ ºØÓ ÒØ ÙÒ Ôº º Ó Òº ÖØ Ð ÑÝ ÙÒ Ôº º Æ ÑÙÖ ÖÙ ÖÝ ¾¼½½ º ÖØ Ð ÑÝ È º ÌÓ ÒØ ÍÆ Èµ ËÝÒØ Ø ÈÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ø ÓÒ ÖÙ ÖÝ ¾¼½½ ½» ¾

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ø Á Å Ö Ñ ÛÓÖ Á Å ÓÑÔ Ø Ø ÓÒ ÓÖ Ø ÖÓ Ò Ö ØÖÙØÙÖ ØÛ Ò Ô Ò Ö Ò Ö Ø ØÖ Ò ÔÓÖغ Ö Ø ÑÓ ÐÐ Ò Ù Ò Ñ ÖÓ ÑÙÐ Ø ÓÒº Òع Ñ Ø Ó ÓÐÓ Ýº º ÖØ Ð ÑÝ È º ÌÓ ÒØ ÍÆ Èµ ËÝÒØ Ø ÈÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ø ÓÒ ÖÙ ÖÝ ¾¼½½ ¾» ¾

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ø ÔÖÓ Ð Ñ Å ÖÓ ÑÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö ÐÐÝ Ñ ÖÓ ÑÙÐ Ø ÓÒ ÒÚÓÐÚ ¾ Ñ ÓÖ Ø Ô ½ ¾ ÓÒ ØÖÙØ Ò Ø Ø Ö ÔÖ ÒØ Ò Ø Ö Ø Ö Ø Ó Ø ÒØ Ó ÒØ Ö Ø ÑÙÐ Ø Ò Ø Òس Ú ÓÖ Ò ÙÔ Ø Ò Ø Ö Ö Ø Ö Ø º Ø Ú Øݹ ØÖ Ú Ð Ñ Ò ÓÖ Ø Ò ÒØ Ò Ú Ù Ð Ø Ö Ò ÓÙ ÓÐ º ËÝÒØ Ø ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ï Ý ÁÑÔÓ Ð ÓÖ ØÓÓ ÜÔ Ò Ú ØÓ Ø Ò Ü Ù Ø Ú Ø Ø Ø ÒÙÑ Ö Ó ÒØ Ð Ö º ËØÖ Ò ÒØ ÔÖ Ú Ý Ð Û Ö ØÖ Ø Ò Ø Ù Ó Ù Ø Ø ËØ Ô ½ ÈÓÔÙÐ Ø ÓÒ ÝÒØ º º ÖØ Ð ÑÝ È º ÌÓ ÒØ ÍÆ Èµ ËÝÒØ Ø ÈÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ø ÓÒ ÖÙ ÖÝ ¾¼½½» ¾

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ËÝÒØ Ø ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ø ÓÒ Ì ÔÖÓ Ð Ñ Ú Ò ÒÓÛÒ Ø Û Ò Ö Ø ÝÒØ Ø ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ó ÓÙ ÓÐ Ò Ò Ú Ù Ð ÓÖ ÑÙÒ Ô Ð ØÝ Ó Ð ÙѺ Significant sample +... Set of consistent margins IPFP + Random Draws Synthetic Population ÙÖ ÓÒÚ ÒØ ÓÒ Ð ÔÔÖÓ Âº ÖØ Ð ÑÝ È º ÌÓ ÒØ ÍÆ Èµ ËÝÒØ Ø ÈÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ø ÓÒ ÖÙ ÖÝ ¾¼½½» ¾

ÓÒÚ ÒØ ÓÒ Ð ÔÔÖÓ Á Ñ Ò Ø Ðº ½ µ ÁÒØ Ö Ø Ò Ò Ö Ø Ø Ø Ø Ö Øµ Û Ø Ö Ø Ø Ø µº Ü ÑÔÐ ÒØ Ö Ø Ö Þ Ý Ò º \ ½ ¾ ÌÓØ Ð ½ É ½. ¾ É ¾. ÌÓØ Ð É.½ É.¾ Æ Ì Ð Ì Ö Ø Á ½ Ü ½ Ý ¾ Þ ½ ¾ Ü ¾ Ý ¾ Þ º º º º Æ Ü ½ Ý ½ Þ ¾ Ì Ð Ë ÆÓØ ¹ Æ Æ ¹ Ò = ÓÒØÖÓÐ Ú Ö Ð º º ÖØ Ð ÑÝ È º ÌÓ ÒØ ÍÆ Èµ ËÝÒØ Ø ÈÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ø ÓÒ ÖÙ ÖÝ ¾¼½½» ¾

ÓÒÚ ÒØ ÓÒ Ð ÔÔÖÓ ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒ ÝÒØ ÔÖÓ ÙÖ ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒ ÝÒØ ÔÖÓ ÙÖ ½ Ø Ñ Ø Ø Ó ÒØ ØÖ ÙØ ÓÒ Ó Ø ÓÒØÖÓÐ Ú Ö Ð Ù Ø Ø ¹ Ø Ø Ø Ñ Ö Ò Ð ØÖ ÙØ ÓÒ Ó Ø Ø Ö Ø ¹ Ø ÓÖÖ Ð Ø ÓÒ ØÖÙØÙÖ Ó Ø ÔÖ ÖÚ º ¾ Ë Ð Ø Ò ÓÔÝ ÑÔÐ ÓÙ ÓÐ ÖÓÑ Ø ØÓ Ø Ø Ö Ø ØÓ Ø ÝÒØ Ø ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ó Ø Ø Ø Ö ÙÐØ Ò ØÖ ÙØ ÓÒ ÓÒ Ø ÒØ Û Ø Ø ÓÒ Ó Ø Ò Ò Ø Ô ½º º ÖØ Ð ÑÝ È º ÌÓ ÒØ ÍÆ Èµ ËÝÒØ Ø ÈÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ø ÓÒ ÖÙ ÖÝ ¾¼½½» ¾

ÓÒÚ ÒØ ÓÒ Ð ÔÔÖÓ Ø Ñ Ø Ò Ø ÓÑÔÐ Ø ØÖ ÙØ ÓÒ ÁÈ È ËØ Ô ½ ÁØ Ö Ø Ú ÈÖÓÔÓÖØ ÓÒ Ð ØØ Ò ÈÖÓ ÙÖ Ñ Ò Ò ËØ Ô Ò ½ ¼µ Ø Ñ Ø ÙÐÐ ÓÒØ Ò ÒÝ Ø Ð ÓÒ ÒÓÛÒ Ñ Ö Ò Ð ØÖ ÙØ ÓÒ Ú Ò ÑÔÐ Ó Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ò Ø Ö Ø Ø º \ ½ ¾ ÌÓØ Ð ½ É ½. ¾ É ¾. ÌÓØ Ð É.½ É.¾ Æ Ì Ð Å Ö Ò Ð ØÖ ÙØ ÓÒ \ ½ ¾ ÌÓØ Ð ½ Ò ½½ Ò ½¾ Ò ½. ¾ Ò ¾½ Ò ¾¾ Ò ¾. ÌÓØ Ð Ò.½ Ò.¾ Æ Ì Ð Ë ÑÔРº ÖØ Ð ÑÝ È º ÌÓ ÒØ ÍÆ Èµ ËÝÒØ Ø ÈÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ø ÓÒ ÖÙ ÖÝ ¾¼½½» ¾

ÓÒÚ ÒØ ÓÒ Ð ÔÔÖÓ Ø Ñ Ø Ò Ø ÓÑÔÐ Ø ØÖ ÙØ ÓÒ ÁÈ È ÓÒØ ÒÙ µ ÁÈ È ¾ Ñ Ò ÓÒ µ ÍÔ Ø Ò Ø Ø Ö Ø ÓÒ Ø ÐÐ ÔÖÓ Ð Ø Ö Ö Ò Ø Ú ÐÙ Ó Ø Ñ Ö Ò Ð ØÖ ÙØ ÓÒ º ÁÒ Ø ÄÓÓÔ Ô (¼) = π Û Ö π = Ò /Æ. Ï Ð Ô ( ) Ô ( ) = Ô ( ½) P Ô( ½) Ô ( +½) = Ô ( ) P Ô( ) Ù Ø Ø Ô ( ½) É. É. Ô ( ) > ǫ Ó Û Ö É. Ò É. Ö Ø ÒÓÛÒ Ö Ñ Ö Ò Ð ØÓØ Ð Ó ÖÓÛ Ò ÓÐÙÑÒ º º ÖØ Ð ÑÝ È º ÌÓ ÒØ ÍÆ Èµ ËÝÒØ Ø ÈÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ø ÓÒ ÖÙ ÖÝ ¾¼½½» ¾

ÓÒÚ ÒØ ÓÒ Ð ÔÔÖÓ ÁÈ ÔÖÓÔ ÖØ ÈÖÓÔ ÖØ Å Ü Ñ Ø Ö Ð Ø Ú ÒØÖÓÔÝ ÁÖ Ð Ò Ò ÃÙÑ ½ µ Á = X X Ô ÐÒ Ô! π Ó Ö Ø Ó Ö ÔÖ ÖÚ Ø Ø Ö Ø ÓÒ Ð ÅÓ Ø ÐÐ Ö ½ µ Ò Ò Ò Ò = Ô (Ð) Ô (Ð) Ô (Ð) Ô(Ð) ÈÖÓ Ù Ñ Ü ÑÙÑ Ð Ð ÓÓ Ø Ñ ØÓÖ Ä ØØÐ Ò ÏÙ ½ ¾µ ÆÓØ Ý ØÓ Ò Ö Ð Þ ØÓ Ò > ¾ Ñ Ò ÓÒ º º ÖØ Ð ÑÝ È º ÌÓ ÒØ ÍÆ Èµ ËÝÒØ Ø ÈÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ø ÓÒ ÖÙ ÖÝ ¾¼½½» ¾

ÓÒÚ ÒØ ÓÒ Ð ÔÔÖÓ Ë Ð Ø Ò Ë ÑÔÐ ÀÓÙ ÓÐ ËØ Ô ¾ Ë Ð Ø Ò Ë ÑÔÐ ÀÓÙ ÓÐ ½ ÑÔÐ ÒØ Ò Û Ø ÔÖÓ Ð ØÝ Ó Ò Ð Ø Ò Ø ÝÒØ Ø ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒº ¾ ÓÒ Ø ÔÖÓ Ð Ø Ú ÐÙ ÑÔÐ ÒØ Ö Ö Ò ÓÑÐÝ Ö ÛÒ Ù Ò ÅÓÒØ ÖÐÓ ÔÖÓ ÙÖ Âº ÖØ Ð ÑÝ È º ÌÓ ÒØ ÍÆ Èµ ËÝÒØ Ø ÈÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ø ÓÒ ÖÙ ÖÝ ¾¼½½ ½¼» ¾

ÓÒÚ ÒØ ÓÒ Ð ÔÔÖÓ Ë Ð Ø Ò Ë ÑÔÐ ÀÓÙ ÓÐ Ü ÑÔÐ Ü ÑÔÐ Ó ÔÖÓ Ð ØÝ ÙÒØ ÓÒ Ñ Ò ½ µ Ä Ø = Ò ÒØ ÖÓÑ Ø ÑÔÐ Ò Ø = Ò ÒØ Ö Ø Ö Þ Ý ÐÐ ÖÓÑ Ø Ø Ö Ø Ø Ð º ½ ÓÑÔÙØ Ø Ò ØÛ Ò Ò Ø Y (, Ø) = Û ½ ( Ø )/Ö Y `½ (, ) Ø Â / Â Û Ö Â Ø Ø Ó ÓÖ Ò Ð Ú Ö Ð Û Ø Òس Û Ø Ö Ø Ö Ò Ó Ø Ú Ö Ð Ø Ú ÐÙ Ó Ø Ú Ö Ð Ò Ö ØÖ ÖÝ ÓÒ Ø ÒØ Ò j α (, Ø ) = = Ø ; ½ α ÓØ ÖÛ º ¾ Ì ÔÖÓ Ð ØÝ Ø Ò Ú Ò Ý È{ Ð Ø Ò } = (, Ø) (, Ø). P º ÖØ Ð ÑÝ È º ÌÓ ÒØ ÍÆ Èµ ËÝÒØ Ø ÈÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ø ÓÒ ÖÙ ÖÝ ¾¼½½ ½½» ¾

ÓÒÚ ÒØ ÓÒ Ð ÔÔÖÓ Ö Û Ö Û ÁÒ Ú Ù Ð¹Ä Ú Ð Î Ö Ð ÍÒÓÒØÖÓÐÐ Ø Ú Øݹ ØÖ Ú Ð Ñ Ò ÓÖ Ø Ò ÙØ ÒØ ÓÙ ÓÐ Ò Ø Ò Ú Ù Ð Ò Ø ÓÙ ÓÐ º Ð ÓÖ Ø Ñ Ò ØÓ ÓÙÒØ ÓÖ ÓÒÐÝ ½ ÓÒØ Ò ÒÝ Ø Ð ØÝÔ ÐÐÝ Ø Ø Ú Ð Ð Ó ÒÓØ ÙÔÔÓÖØ Ø Ø Ñ Ø ÓÒ Ó Ò Ð ÓÒØ Ò ÒÝ Ø Ð Ø Ø Ö ÔÖ ÒØ Ø Ó ÒØ ØÖ ÙØ ÓÒ Ó ÓÙ ÓÐ ¹Ð Ú Ð Ò Ò Ú Ù Ð¹Ð Ú Ð Ú Ö Ð º Ì Ñ Ø Ó ÒÒÓØ ÓÒØÖÓÐ ÓÖ ÓØ ÓÙ ÓÐ ¹Ð Ú Ð Ò Ò Ú Ù Ð¹Ð Ú Ð Ú Ö Ð º س ÔÔÖÓ º º ÖØ Ð ÑÝ È º ÌÓ ÒØ ÍÆ Èµ ËÝÒØ Ø ÈÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ø ÓÒ ÖÙ ÖÝ ¾¼½½ ½¾» ¾

س ÔÔÖÓ ÇÚ ÖÚ Û Á ÜØ Ò ÓÒ Ó Ø ÓÒÚ ÒØ ÓÒ Ð ÔÔÖÓ ½ Ø ÖÑ Ò Ø ÓÙ ÓÐ Ò Ò Ú Ù Ð Ð Ú Ð ÑÙÐØ ¹Û Ý ØÖ ÙØ ÓÒ º ¾ ÁÒ Ø Ð Þ Ø ÓÙ ÓÐ Ò Ò Ú Ù Ð ¹Ð Ú Ð ÓÙÒØ º ÄÓÓÔ ÙÒØ Ð Ø Ö ÒÙÑ Ö Ó ÓÙ ÓÐ Ö ÓÑÔÙØ Ð Ø ÓÒ ÔÖÓ Ð Ø º Ð Ø ÑÔÐ ÓÙ ÓÐ º ÓÙ ÓÐ Ö Ð ØÝ Ø ÓÙ ÓÐ ØÓ Ø ÝÒØ Ø ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒ ÙÔ Ø Ø ÓÙ ÓÐ Ò Ò Ú Ù Ð ¹Ð Ú Ð ÓÙÒØ ÆÓ Ö ÑÓÚ Ø ÖÓÑ Ø ÔÓÓÐ ÑÔÐ º ÆÓØ ËØ ÐÐ Ö ÐÝ ÓÒ ÁÈ Èº º ÖØ Ð ÑÝ È º ÌÓ ÒØ ÍÆ Èµ ËÝÒØ Ø ÈÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ø ÓÒ ÖÙ ÖÝ ¾¼½½ ½» ¾

ÓÒÚ ÒØ ÓÒ Ð¹ ÔÔÖÓ Ù ÁÈ È³ Ö Û ØÖÓÒ ÙÑÔØ ÓÒ Ê ÕÙ Ö ÓÒ Ø ÒØ Ñ Ö Ò Ø Ö Øµ Ê ÕÙ Ö Ò ÒØ ÑÔÐ ØÓ ÔÖÓ Ù Ò Ø Ð ÓÒØ Ò ÒÝ Ø Ð µ ÁÒÓÖÖ Ø ¼ ÐÐ Ú ÐÙ Ê ÕÙ Ö Ñ ÒØ Ö Ø Ð ÓÖ ÁÈ È³ ÓÒÚ Ö Ò Âº ÖØ Ð ÑÝ È º ÌÓ ÒØ ÍÆ Èµ ËÝÒØ Ø ÈÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ø ÓÒ ÖÙ ÖÝ ¾¼½½ ½» ¾

ÓÒÚ ÒØ ÓÒ Ð¹ ÔÔÖÓ Ù Ð Ò Á Ù ÁÒÓÒ Ø Ò Ò Ø Ø Ù ØÓ Ø Ù Ó Ú Ö Ð ÓÙÖ Ú Ð Ð º Ä Ó Ö ÔÖ ÒØ Ø Ú ÑÔÐ ÓÖ ÑÙÒ Ô Ð Øݺ ÓÒÚ ÒØ ÓÒ Ð ÁÈ È¹ ÔÔÖÓ ÙÒ ÔÔÐ Ð ÓÒØ Ò ÒÝ Ø Ð ËÓÙÖ Å Ö Ò ÈÖÓÔº ÑÙÒ Ô Ð ØÝ Ò Ö È ¾¼¼½ ¼ º ½ ½ ¼¼ ÑÙÒ Ô Ð ØÝ ØÝÔ È ¾¼¼½ ¼º ¼ ÑÙÒ Ô Ð ØÝ Ù Ø ÓÒ Ð Ú Ð È ¾¼¼½ ¾ º ¾ ½ ¼ ÑÙÒ Ô Ð ØÝ Ø ØÙ È ¾¼¼½ º ¼ ØÖ Ø ØÝÔ ÁÆË ¾¼¼½ º ¼ ØÖ Ø Ù Ø ÓÒ Ð Ú Ð ÁÆË ¾¼¼½ º ¾ ¼ Ì Ð Ü ÑÔÐ Ó Ø ÒÓÒ Ø Ò ÓÖ Ø ØÖ Ø Ó ÖÐ ÖÓ Âº ÖØ Ð ÑÝ È º ÌÓ ÒØ ÍÆ Èµ ËÝÒØ Ø ÈÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ø ÓÒ ÖÙ ÖÝ ¾¼½½ ½» ¾

Ò Û ÝÒØ Ø ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö ØÓÖ Source 2 Source 1... Source n Ó Ð ÝÒØ Ø ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö ØÓÖ Ò¹ Ð Ò Ø Ø ÒÓÒ Ø Ò Ù ØÓ Ø Ù Ú Ö ÓÙ ÓÙÖ º Ø ÓÙÖ Inconsistencies processing Synth Pop Generator ÁÆË È Í Äµ ÅÇ Ä ¾ Ð Ú Ð Ó Ö Ø ÓÒ ¹ ÅÙÒ Ô Ð ØÝ ¹ ØÖ Ø º º ÖØ Ð ÑÝ È º ÌÓ ÒØ ÍÆ Èµ ËÝÒØ Ø ÈÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ø ÓÒ ÖÙ ÖÝ ¾¼½½ ½» ¾

Ò Û ÝÒØ Ø ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö ØÓÖ Å Ò Ò Ö Ð Ô ÐÓ ÓÔ Ý ÓÒ ØÖÙØ Ò Ú Ù Ð Ò ÓÙ ÓÐ Ý Ö Û Ò Ø Ö Ö Ø Ö Ø ÓÖ Ñ Ñ Ö Ö Ò ÓÑÐÝ Û Ø Ò Ø Ö Ð Ú ÒØ ØÖ ÙØ ÓÒ Ø Ø ÑÓ Ø Ö Ø Ð Ú Ð Ú Ð Ð Û Ð Ñ Ø Ò Ò ÒÓÛÒ ÓÖÖ Ð Ø ÓÒ ØÖÙØÙÖ º ¹ Ø Ô ÔÖÓ ÙÖ ÔÔÐ ØÓ ÑÙÒ Ô Ð ØÝ ½ ¾ Ò Ö Ø ÓÒ Ó ÁÒ ÔÓÓÐ Ó Ò Ú Ù Ð º Ø Ñ Ø ÓÒ Ó À Ø ÓÙ ÓÐ ³ ØØÖ ÙØ Ó Òع ØÖ ÙØ ÓÒº ÓÒ ØÖÙØ ÓÒ Ó Ø ÝÒØ Ø ÓÙ ÓÐ Ý Ö Û Ò Ò Ú Ù Ð ÖÓÑ ÁÒ º ÆÓØ ËØ Ô Ñ Ò Ñ Ø χ ¾ Ø Ò χ ¾(ÁÒ, ÁÒ ) Ò χ ¾(À, À ) Û Ö χ ¾(Ü, Ü ) = X (Ü Ü )¾ Ü. º ÖØ Ð ÑÝ È º ÌÓ ÒØ ÍÆ Èµ ËÝÒØ Ø ÈÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ø ÓÒ ÖÙ ÖÝ ¾¼½½ ½» ¾

Ò Û ÝÒØ Ø ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö ØÓÖ ËØ Ô ½ Ò Ö Ø ÓÒ Ó Ø ÔÓÓÐ Ó Ò Ú Ù Ð ËØ Ô ½ ÈÓÓÐ Ó ÁÒ Ú Ù Ð ÁÒ Ú Ù Ð Ö Ø Ö Þ Ý Å = Æ + à ØØÖ ÙØ Ö Ò ÓÑ Ö Û ¹ Æ Å ØØÖ ÙØ Ò Ø Ó Òع ØÖ ÙØ ÓÒ Ú Ð Ð Ø Ø ÅÙÒ Ô Ð ØÝ Ð Ú Ð ¹ Ã Ñ Ò ØØÖ ÙØ Ò Ø Ó Òع ØÖ ÙØ ÓÒ Ú Ð Ð Ø Ø ÓÖÖ Ø ØÖ Ø Ð Ú Ð ÁÈ Èµº Municipality level joint-distribution for N attributes Individual generation Update of Ind District level joint-distribution for K attributes º ÖØ Ð ÑÝ È º ÌÓ ÒØ ÍÆ Èµ ËÝÒØ Ø ÈÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ø ÓÒ ÖÙ ÖÝ ¾¼½½ ½» ¾

Ò Û ÝÒØ Ø ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö ØÓÖ ËØ Ô ¾ Ø Ñ Ø ÓÒ Ó Ø ÓÙ ÓÐ ³ Ó ÒØ ØÖ ÙØ ÓÒ A I Source 1... Source k Source (k+1)... Source m Accurate and compatible data Inaccurate and incompatible data Hh estimation Ò Á = ÕÙ Ð ØÝ ÓÒ ØÖ ÒØ ÓÖ À ³ Ø Ñ Ø ÓÒº ÇÔØ Ñ Þ Ø ÓÒ ÔÖÓ Ð Ñ Ñ Ü Ñ Þ Ò ÕÙ Ð ØÝ Ö Ø Ö ÓÒ Ù Ø Ø ¹ Ø ¹ Á Ø ÑÙ ÔÓ Ð º Ë Ð Ø Ö Ø Ö ÓÒ ÒØÖÓÔÝ Ñ Ü Ñ Ø ÓÒ º º P (Ü ÐÒ Ü Ü )º º ÖØ Ð ÑÝ È º ÌÓ ÒØ ÍÆ Èµ ËÝÒØ Ø ÈÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ø ÓÒ ÖÙ ÖÝ ¾¼½½ ½» ¾

Ò Û ÝÒØ Ø ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö ØÓÖ ËØ Ô ÓÙ ÓÐ Ò Ö Ø ÓÒ Determine household ype Update Individuals Update Individuals Update Individuals Update Individuals Find the household head Find head's mate (if any) Find child (if any) Find adult (if any) Update Households Determine next household type No Last household OR Ind empty? Yes STOP ÙÖ ÀÓÙ ÓÐ Ò Ö Ø ÓÒ ÓÖ ÑÙÒ Ô Ð ØÝ Âº ÖØ Ð ÑÝ È º ÌÓ ÒØ ÍÆ Èµ ËÝÒØ Ø ÈÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ø ÓÒ ÖÙ ÖÝ ¾¼½½ ¾¼» ¾

ÔÔÐ Ø ÓÒ ØÓ Ð ÙÑ ÁÒ Ú Ù Ð ³ Ò ÓÙ ÓÐ ³ ØØÖ ÙØ ØØÖ ÙØ ÁÒ Ú Ù Ð Ò ÓÙ ÓÐ Ö Ø Ö Þ Ý ØØÖ ÙØ Ò Ù Ò Ò Ø ØÖ Ú Ð Ú ÓÙÖº ØØÖ ÙØ Ò Ö Ð Ù Ø ÓÒ Ð Ú Ð ËÓ Ó ÔÖÓ ÓÒ Ð Ø ØÙ Ö Ú Ò Ð Ò Î ÐÙ Ñ Ð Ñ Ð ¼¹ ¹½ ½ ¹ ¼¹ ¼ ÔÖ Ñ ÖÝ ÓÓÐ Ö Ù Ø ÓÒ ÒÓÒ Ø Ú Ò Ø Ú ØÙ ÒØ Ý ÒÓ Ì Ð ÁÒ Ú Ù Ð ØØÖ ÙØ ÌÝÔ Ð Ö Ò Ø ÓÒ Ð ÙÐØ Ñ Ø ÒÓØ ÒÐÙ µ Î ÐÙ Ò Ð Ñ Ò ÐÓÒ Ò Ð ÛÓÑ Ò ÐÓÒ Ò Ð Ñ Ò Û Ø Ð Ö Ò Ò ÓØ Ö ÙÐØ µ Ò Ð ÛÓÑ Ò Û Ø Ð Ö Ò Ò ÓØ Ö ÙÐØ µ ÓÙÔÐ Û Ø ÓÙØ Ð Ö Ò ÓÙÔÐ Û Ø Ð Ö Ò Ò ÓØ Ö ÙÐØ µ ¼ ØÓ ¼ ØÓ ¾ Ì Ð ÀÓÙ ÓРº ÖØ Ð ÑÝ È º ÌÓ ÒØ ÍÆ Èµ ËÝÒØ Ø ÈÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ø ÓÒ ÖÙ ÖÝ ¾¼½½ ¾½» ¾

ÔÔÐ Ø ÓÒ ØÓ Ð ÙÑ Ê ÙÐØ ÓÐÙØ È Ö ÒØ Ö Ò È µ È (Ü, Ý) = Ü Ý Ü Û Ö Ü = Ø Ö Ú ÐÙ Ò Ý = Ò ÔÔÖÓÜ Ñ Ø Ò Ö Ø µ Ú ÐÙ º Ø Ñ Ø Ò Ö Ø Ö Ò È ÁÒ Ú Ù Ð ½¼ ½¼ ½¼ ½ ½¾ < ¼º¼¼½ ÀÓÙ ÓÐ ¾ ½ ¾ < ¼º¼¼½ Ì Ð Ð Ò ÝÒØ Ø ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒ ØÖ ÙØ ÓÒ Å Ò Å Ü ËØ Ú Ø ÓÒ Å Ò ÁÒ ¼º¼¼¼ ¼º¼¼ < ¼º¼¼½ < ¼º¼¼½ À ¼º¼¼¼ ¼º¼ ¾ ¼º¼¼ < ¼º¼¼½ À Û Ø ÓÙØ À Ö Ø ÔÔ µ ¼º¼¼¼ ¼º¼¼ < ¼º¼¼½ < ¼º¼¼½ Ì Ð Ú Ö È Ø Ø Ø ÑÓÖ Ö Ø Ò ÐÝÞ Ó ÁÒ Âº ÖØ Ð ÑÝ È º ÌÓ ÒØ ÍÆ Èµ ËÝÒØ Ø ÈÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ø ÓÒ ÖÙ ÖÝ ¾¼½½ ¾¾» ¾

ÔÔÐ Ø ÓÒ ØÓ Ð ÙÑ Ê ÙÐØ ÓÒØ ÒÙ µ È ³ Ö Ô ÖØ Ø ÓÒ ÓÖ Ø Ò Ú Ù Ð ØÝÔ AAPD Individuals Legend AAPD 0 0,000001-0,000100 0,000101-0,000400 0,000401-0,001000 0,001001-0,003140 0 510 20 30 Kilometers GRT - July 2010 º ÖØ Ð ÑÝ È º ÌÓ ÒØ ÍÆ Èµ ËÝÒØ Ø ÈÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ø ÓÒ ÖÙ ÖÝ ¾¼½½ ¾» ¾

ÔÔÐ Ø ÓÒ ØÓ Ð ÙÑ Ê ÙÐØ ÓÒØ ÒÙ µ Ì Ó À Ö Þ ÛÓÖ Ø È 250 Î ÐÙ Ø Ñ Ø ¾ Ò Ö Ø ¾ Ö Ò ½ È Øº Òºµ < ¼º¼¼½ È (ÁÒ ) ¼º¼¼ Ì Ð ÌÙ Þ Number of generated individuals 200 150 100 50 0 0 50 100 150 200 250 Number of estimated individuals ÙÖ Ø Ñ Ø Ú Ò Ö Ø ÒØ Âº ÖØ Ð ÑÝ È º ÌÓ ÒØ ÍÆ Èµ ËÝÒØ Ø ÈÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ø ÓÒ ÖÙ ÖÝ ¾¼½½ ¾» ¾

ÔÔÐ Ø ÓÒ ØÓ Ð ÙÑ Ê ÙÐØ Ò µ 0.015 Standard deviation of APD 0.01 0.005 0 0 0,0002 0,0004 0,0006 0,0008 0,0010 0,0012 0,0014 0,0016 Mean of APD ÙÖ Å Ò Ò Ø Ò Ö Ú Ø ÓÒ Ó Ø È ÓÖ Ò Ú Ù Ð ØÝÔ ÖÖÓÖ Ò Ö ÐÐÝ ÐÓÛ < ¼.¾%µ Ö Ð Ø Ú ÐÝ Ø Ð ÖÓ Ø ÑÙÒ Ô Ð Ø Ø Ú Ø ÓÒ < ½. %µ º ÖØ Ð ÑÝ È º ÌÓ ÒØ ÍÆ Èµ ËÝÒØ Ø ÈÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ø ÓÒ ÖÙ ÖÝ ¾¼½½ ¾» ¾

ÓÑÔ Ö ÓÒ Û Ø Ò ÁÈ È¹ Ò Ö ØÓÖ Ø Ù ÌÖÙ ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ø ÝÒØ Ø ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒ ÖÓÑ Û Ø ÓÐÐÓÛ Ò Ø ÜØÖ Ø Ñ Ö Ò Ò Ò ÒØ ÑÔÐ ÓÖ ÑÙÒ Ô Ð ØÝ ØÖ ÙØ ÓÒ Ø Ø ÑÙÒ Ô Ð ØÝ Ò ØÖ Ø Ð Ú Ðº Ø ÓÒ Ø ÒÝ ÙÖ Ø³ Ò Ö ØÓÖ ÔÔÐ Ð Ø ÊÌ ÁÒ ¼º¼ % ¾ º % À ¾º % º % Ì Ð ÈÖÓÔÓÖØ ÓÒ Ó ÑÙÒ Ô Ð ØÝ Ø Ø Ø ÐÐÝ Ñ Ð Ö α = ¼.¼½µ º ÖØ Ð ÑÝ È º ÌÓ ÒØ ÍÆ Èµ ËÝÒØ Ø ÈÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ø ÓÒ ÖÙ ÖÝ ¾¼½½ ¾» ¾

ÓÑÔ Ö ÓÒ Û Ø Ò ÁÈ È¹ Ò Ö ØÓÖ ÀÓÙ ÓÐ Ò Ö Ø ÓÒ ÔÖÓ ÙÖ 2 APDs mean and standart deviation for each individual type 0 GRT Bhat 2 Standart deviation of APD 4 6 8 10 12 10 8 6 4 2 0 2 Mean of APD ÙÖ Å Ò Ò Ø Ò Ö Ú Ø ÓÒ Ó Ø È ÓÖ Ò Ú Ù Ð ØÝÔ ÐÓ Ð µ Ø ÊÌ ÁÒ ½¼¼% ½¼¼ % À ¾ º % ½¼¼ % Ì Ð ÈÖÓÔÓÖØ ÓÒ Ó Ò Ö Ø ÑÙÒ Ô Ð ØÝ Ø Ø Ø ÐÐÝ Ñ Ð Ö ØÓ Ø Ö Ø Ñ Ø ÓÒ α = ¼.¼ µ º ÖØ Ð ÑÝ È º ÌÓ ÒØ ÍÆ Èµ ËÝÒØ Ø ÈÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ø ÓÒ ÖÙ ÖÝ ¾¼½½ ¾» ¾

ÔÔÐ Ø ÓÒ ÅÓ Ð Ó Ï ÐÝ Ä ÓÖ È ÖØ Ô Ø ÓÒ ÓÖ Ð Ò ËÝÒØ Ø ÈÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ö ÐÐÓ ÓÖÒ Ð Ò ÌÓ ÒØ ¾¼½¼ º ÖØ Ð ÑÝ È º ÌÓ ÒØ ÍÆ Èµ ËÝÒØ Ø ÈÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ø ÓÒ ÖÙ ÖÝ ¾¼½½ ¾» ¾

ÓÒÐÙ ÓÒ ÈÖÓÔ ÖØ Ó Ø Ò Ö ØÓÖ Ë ÑÔÐ ¹ Ö À Ò Ð ÑÓ Ö Ø µ Ø ÒÓÒ Ø Ò ÀÓÙ ÓÐ Ò Ö Ø ÓÒ ÔÖÓ ÙÖ Ð ØÓ Ø Ø Ø Ñ Ø Ó Òع ØÖ ÙØ ÓÒ ÙÖ Ø ÐÝ ÈÖ ÖÚ ÔÖ Ú Ý Î Ð Ø ÓÒ ÜÔ Ö Ñ ÒØ ÐÝ ÒÓÙÖ Ò Å ÒØ Ò Ò ÍÔ Ø Ó Ø ÝÒØ Ø ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒ ØÓ Ñ Ø Ø ¾¼½½ ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒ ÁÒØ Ö Ø ÓÒ Ó Ò Û Ø ÓÙÖ Ò Ú Ö Ð Âº ÖØ Ð ÑÝ È º ÌÓ ÒØ ÍÆ Èµ ËÝÒØ Ø ÈÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ø ÓÒ ÖÙ ÖÝ ¾¼½½ ¾» ¾

È Ö Ô Ø Ú Ò ÙØÙÖ Ö Ö Î ÖØÙ Ð Ð ÙÑ ËØ ÖØ Ò ÔÓ ÒØ Ó Û Ö Ò Ó ÒØ ÖÓÒÒ Ø ÔÔÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ö New variables Epidemiology Residential choices Virtual Belgium Activity Chains : - assignment - localization (statistical sectors) Social Networks Dynamic evolution... º ÖØ Ð ÑÝ È º ÌÓ ÒØ ÍÆ Èµ ËÝÒØ Ø ÈÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ø ÓÒ ÖÙ ÖÝ ¾¼½½ ¼» ¾

È Ö Ô Ø Ú Ò ÙØÙÖ Ö Ö Î ÖØÙ Ð Ð ÙÑ Ë ÓÖØ Ø ÖÑ Ø Ú ØÝ Ò Âº ÖØ Ð ÑÝ È º ÌÓ ÒØ ÍÆ Èµ ËÝÒØ Ø ÈÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ø ÓÒ ÖÙ ÖÝ ¾¼½½ ½» ¾

È Ö Ô Ø Ú Ò ÙØÙÖ Ö Ö Î ÖØÙ Ð Ð ÙÑ ÚÓÐÙØ ÓÒ Ó Ø ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒ 120 Men Women 100 80 60 40 20 0 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 x 10 5 ÙÖ ÈÓÔÙÐ Ø ÓÒ ÔÝÖ Ñ Âº ÖØ Ð ÑÝ È º ÌÓ ÒØ ÍÆ Èµ ËÝÒØ Ø ÈÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ø ÓÒ ÖÙ ÖÝ ¾¼½½ ¾» ¾