e ±i(πq ± ϕ D ), Q± = QD ±Qx 4sin(πQ ±)

Similar documents
ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ö ÔØ Ú ËØ Ø Ø ÁÒ Ö ÒØ Ð ËØ Ø Ø ÀÝÔÓØ Ø Ø Ò ¹ Ô Ú ÐÙ Ø ÖÑ Ò Ø ÓÒ Ó ÑÔÐ Þ ËÙÑÑ ÖÝ Ä ÖÒ Ò Ó¹ Ø ÖÑ Æ ÙÝ Ò Ì ÌÙ Î Ò ½ Æ ÙÝ Ò ÉÙ Ò Î Ò ¾ ½ ÍÒ Ú

½º»¾¼ º»¾¼ ¾º»¾¼ º»¾¼ º»¾¼ º»¾¼ º»¾¼ º»¾¼» ¼» ¼ ÌÓØ Ð»½ ¼

ÇÙØÐ Ò ½ ¾ ØÖ ÙØ ÓÒ ² Ì Ò ÐÝ Ó Ö ÕÙ Ò ÔÔÐ Ø ÓÒ Ó Ø χ ¾ ËØ Ø Ø ÐÙÐ Ø Ò Ô Ú ÐÙ Ò ³ Ü Ø Ø Ø Ì ÓÒÚ ÒØ ÓÒ Ð Ú º Ø Ñ Ô ÓÔغµ È Ö ÓÒ Ò ËÔ ÖÑ Ò ÓÖÖ Ð Ø ÓÒ Ù Ò

ÇÙØÐ Ò È Ý Ð ÓÒ Ø ÓÒ Ò ÓÙ Æ ÙÐ ÄÓÛ¹ Ò ØÝ Ð Ñ Ø À ¹ Ò ØÝ Ð Ñ Ø Ü ÑÔÐ ÜØ ÒØ ÓÒ ØÓÛ Ö ÐÑ Ö Ö Ñ ÒØ Ò

ÇÙØÐ Ò ÇÙØÐ Ò ÈÙÖÔÓ Ó Ø ÈÖÓ Ø È ÖØ Ð ÌÖ Ò ÔÓÖØ È ÖØ Ð ÁÒØ Ö Ø ÓÒ È ÖØ Ð ÔÓ Ø ÓÒ Ê ÙÐØ ËÙÑÑ ÖÝ ¾ Ôк¹Å Ø º Ò Ö ØÞ Ë Ð ¹ Ò Ì Ö È ÖØÝ ËÓ Ð Ò Ó ÅÓØÓÖ Î Ð

ÇÙØÐ Ò

U xt +6U 2 x +6UU xx +U xxxx = 3U yy

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ì Ñ Ñ Ö Ó Ú Ò Ô ÓÖ Ù Ô µ Ú Ø Ñ Ò Ö Ð ØÙÖ ÓÒ Ø Ö Ó Ø Ô ØØ ÖÒº ÀÓÛ Ú Ö Ò Ú Ù Ð Ò Ñ Ð Ø ÓÛÒ Ø ÒØ Ñ Ö Ò º Ì Ô ØØ ÖÒ Ö ÒÓØ Ø ÖÑ Ò Ò Ø ÐÐݺ Ì Ý


Ë Ø Ó ÒÙÑ Ö Ò Ø Ö Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ ÁÒ Ø ÓÙÖ Û Û ÐÐ ÒØ Ö Ø Ò Ø Ó ÒÙÑ Ö º ÁÒ ÓÑÔÙØ Ö Ò Û Ö ÓÒ ÖÒ Ý Ø ÕÙ Ø ÓÒ ÓÛ Ó Û Ú Ù Ø Ø ÓÙÖ ÔÓ Ð Ì Û Ý ÒÙÑ Ö Ø ÓÒ Ý Ø Ñ

ÇÙØÐ Ò ½º Ê Ú Û Ó ËÔ Ò¹ Ü Ò ÇÔØ Ð ÈÙÑÔ Ò ¾º Ê Ú Û Ó Ô Ø ÜÔ Ö Ñ ÒØ º Ì Æ Û Ö Ø ÓÒ Ô ÖØ ÓÑ Ò Ö ² ÀÓÑÓ Ò Þ Ö ÀÝ Ö Ð Ð Ë ÇÈ ÒÓ Ø ØÓÓÐ ÂÙÒ ¾¼¼ º Ë Ò È ¾

ÓÒØ ÒØ ¾

ÇÙØÐ Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ï Ø Ñ Ø Ñ Ø ËÓÑ Ø ÒÓ Ö Ô Ú Ò ÒÓØ Ö ÓÖ ÓØØ Ò ØÖ Ó ÙÑ Ò ØÝ Ð Ö Ò ØÙ Ý Ñ ÖÓÖ Ä Ø Ò Ö Ø Ø Ø ÑÓÒ ÖÓÑ ÓÖÑ Ö Ð Ö Ò Ï Ø Ñ Ø Ñ Ø Ê ÄÄ Á Ô ÓÔ

1 http : //store.iteadstudio.com/images/produce/shield/shields/gpsshield/arduinogpsshield DS.pdf 2 http : //

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¹ ÉÙ Ø ÓÒ Ï Ø ÖÓÚ ÑÓÖØ ÙÐØ ÙÖ Ò Ø Ö

ÓÖ Ö ÛÓÖ Ò Ô Ö Ó ØÝ Ò Ø ÛÓÖ ÓÖ Ö Ø ÔÖÓÔ Ö ÔÖ Ü ÕÙ Ð ØÓ Ù Üº ÓÖ Ü ÑÔÐ ÓÖ Ö º Á ÛÓÖ ÒÓØ ÓÖ Ö Û Ý Ø ÙÒ ÓÖ Ö ÓÖ ÓÖ Ö¹ Ö º ÓÖ Ü ÑÔÐ ½¼ Ò = ½¼¼ ¼ Ö ÙÒ ÓÖ Ö

x(t + t) = exp( tl)x(t), µ t k exp( tl) = x i i=1 k=0

Degradation

Ó Ú ÐÙ Ö ÒÚÓÐÚ Ò ÖØ Ò Ô ÖØ Ó Ø ÔÖÓ Ö Ñµ Ò ØÓ ÐÔ Ø Ø ÔÖÓ Ö ÑÑ Ö Ñ Ø º ÁÒ Ø Ø ÐÐÝ ØÝÔ Ð Ò Ù Ø ØÝÔ Ö ÒÓØ Ò ÓÑ Ø Ò Ø Ø Ø Ô ÖØ Ò ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ ÙØ Ö Ø Ö ÓÑ Ø Ò

Ë Ñ ÒØ Ø ÓÒ Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÖ Ø ÓÑÔ Ö ÓÒ Ó ÀÙÑ Ò Ä Ñ ÌÖ ØÓÖ Å Ö ÈÓÑÔÐÙÒ ½ Ò Å Âº Å Ø Ö ¾ ½ Ô ÖØÑ ÒØ Ó ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò ÓÖ ÍÒ Ú Ö ØÝ ¼¼ à РËØÖ Ø ÌÓÖÓÒØÓ ÇÒØ Ö Ó

ÙÖ ¾ Ë Ð Ø ÔÔÐ Ø ÓÒ ¾ ¾


ÅÓ Ø Ü Ø Ò ÖÓ ¹ÓÚ Ö Ö ÓÙÖ ÔÖÓÚ ÓÒÐÝ ÐÐÓÛ Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ Ñ ÒØ ÇÚ ÖÚ Û ÛÓÖÐ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ò Ö ÓÙÖ Û Ø Ö ÝÒØ Ø Ò ¹ Ê Ð Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ º Ñ ÒØ ÅÙ Ö Ö Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ Ö

ÖÖ Ý ÒÑ ÒØ Ø Ø Ñ ÒØ Ö Ö ÓÖ ÒÝ Ð Ø¹ Ò Ð Ñ ÒØ Ö ØÓÖ º ÖÖ Ý ÓÖ Ù Ø ÓÒ Ó ÖÖ Ý Ò Ô Ý Ù Ò ØÖ ÔÐ Ø Ù Ö ÔØ º ØÖ ÔÐ Ø Ô Ö Ò Ò Ø ÓÖÑ ÐÓÛ Ö ÓÙÒ ÙÔÔ Ö ÓÙÒ ØÖ º Á

Density Data

Ì ÓÑÔÐ Ü ØÝ Ó Á ÓÑÓÖÔ Ñ ÁÒ ÐÐ Ú ÓÑÓÖÔ Ñ Σ ½ ½ ÑÓÖ ÔÖ ÐÝ A B Ö ÓÑÓÖÔ : ( ØÖÙØÙÖ ¹ÔÖ ÖÚ Ò Ø ÓÒ) ÓÙÒØ Ð ØÖÙØÙÖ Ò Ó Ý Ö Ð Ø Ò ÓÑÓÖÔ Ñ ÓÑ Σ ½ ½ Ö Ð Ø ÓÒ ÓÒ

Ø ÔÖ ÙÖ ØÝ Ö ÕÙ Ö Ñ ÒØ Ó ÙØ ÒØ Ø Ý Ø Ð Ñ Òغ Ë Ú Ö Ð ÓÒÖ Ø ÙÖ ØÝ Ò Ô Ö ÓÖÑ Ò ØØÖ ÙØ Ú Ò ÒØ Ö Ð º Ì ÙÒ Ñ ÒØ Ð ÙÖ ØÝ Ó Ð Ó Ý Ø Ð Ñ ÒØ ÔÖÓØÓÓÐ Ö ØÓ ÑÔÐ Ø

3D Interaction in Virtual Environment

½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ÒÓÑ ÈÓÖØ Ð Û ¹ ÒØ Ö Ø Ú ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ Ð ÔÐ Ø ÓÖÑ ÓÖ Ø Ò Ð¹ Ý Ò Ñ Ò Ò Ó ÒÓÑ Ø º Ï Ñ ØÓ ÒØ Ö Ø Ø ÔÖ Ñ ÖÝ ÒÓÑ Ø ÙÒØ ÓÒ Ð ÒÓÛÐ Ò Ò ÐÝØ Ð ØÓÓÐ Û

ÌÖ ÓÒÓÑ ØÖÝ ÌÖ ÓÒÓÑ ØÖÝ Ð Û Ø Ö Ð Ø ÓÒ Ô ØÛ Ò Ò Ò Ð Ó ØÖ Ò Ð º ÁØ Û ÔÔÐ Ø ÓÒ Ò Ô Ý Ò Ò Ò Ö Ò º Ì ØÖ ÓÒÓÑ ØÖ ÙÒØ ÓÒ Ö Ö Ø Ò Ù Ò Ö Ø¹ Ò Ð ØÖ Ò Ð º C Ì Ç

A B. Ø ÓÒ Left Right Suck NoOp

LCNS, Vol 1767, pp , Springer 2003

½º¾ Ò Ø ÓÒ Ì Ò Ó Ø ÓÚ ÕÙ Ø ÓÒ Ò ÓÖÑ Ð Þ Ý Ø ÓÐÐÓÛ Ò Ò Ø ÓÒº Ò Ø ÓÒ ½ È Ù Ó Ê Ò ÓÑ ÙÒØ ÓÒ Ñ Ðݵ Ñ ÐÝ ¾ ¼ ½ ¾Æ ÐÐ Ñ ÐÝ Ó Ð µ Ä µµ È Ù Ó Ê Ò ÓÑ ÙÒØ ÓÒ ¾

Ð Ò ØÓ ØØ Ö Ò ÔÔÖÓÜ Ñ Ð ØÝ Ö ÙÐغ Ì ÓÙÖ Ô Ö Ñ ØÓÛ Ö Ø Ø Ö Ò ÔÔÖÓÜ Ñ Ð ØÝ Ö ÙÐØ Ò Ô Ö Ý Ø Ô Ô Ö Ó È Ô Ñ ØÖ ÓÙ Ò Î ÑÔ Ð ÓÒ ÌÖ Ú Ð Ò Ë Ð Ñ Ò ÔÖÓ Ð Ñ µ Ø

Ú Ð Ð ÓÒÐ Ò Ø ØØÔ»» Ѻ Ö Ùº º Ö ÁÒغ º ÁÒ Ù ØÖ Ð Å Ø Ñ Ø ÎÓк ÆÓº ¾¼½½µ ½ ½¹½ ½ Ê Ò Ò ÍÒ Ø Ò Ý Í Ò Ø ÎÓØ Ò ËÝ Ø Ñ Åº à ÒÑÓ ÑÑ Êº ÐÐ Ò µ Ô ÖØÑ ÒØ Ó Å

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ö ÙÑÙÐ ÒØ Ò Ã ÖÓÚ³ ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ä Ø Ù ÒÓØ Ý Ë Ò Ø ÝÑÑ ØÖ ÖÓÙÔ Ó ÓÖ Ö Òº ÁÖÖ Ù Ð Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ Ô ÖØ Ø ÓÒ λ Òº ÆÓÖÑ Ð Þ Ö Ø Ö Ú ÐÙ χ λ (µ) ÓÖ µ

ÝÓÒ ÀÝÔ ÖØÖ Ï Ø ÓÑÔÓ Ø ÓÒ Å Ø Ó Ï Ø ÓÙØ ÓÑÔÓ Ø ÓÒ ÀÙ Ò Ò Î ØÓÖ ÐÑ Ù Ô ÖØ Ñ ÒØ Ì ÒÓÐÓ ÍÒ Ú Ö Ø Ø ÈÓÑÔ Ù Ö Ö ÐÓÒ ËÔ Ò Ù º Ò Ú ØÓÖº ÐÑ Ù ÙÔ º Ù ØÖ Øº Ì Ò

Kevin Dowd, after his book High Performance Computing, O Reilly & Associates, Inc, 1991

Chapter 9. Trapezoidal Maps. 9.1 The Trapezoidal Map

ØÖ Ø Ê Ù Ð ØÖ Ø ØÖ Ø Ø Ö Ñ Ò ØÓÖ Û Ø Ò ØÖÙØÙÖ Ö ÙÐØ Ó Ø Ñ ÒÙ ØÙÖ Ò ØÓÖݺ Ç Ø Ò ÐÐ ÐÓ Ò ØÖ Ø Ö Ñ Ò Û Ò Ø Ö ÒÓ ÔÔÐ ÐÓ Ò Ù Ò Ø ÔÔÐ ÐÓ Ò Ò Ø ØÖÙØÙÖ ³ ÜÔ Ø

Ã Ô ÐÐ Ø ÙÒ Ð ÕÙ Ô Ò ÙÖ ÓÑ Ú ÒØ Ö Ø ÓÒ Ò ÓÑÔ Ø Ø ÓÒ Ä ÙÖ Å ËËÁÇ ÄÈÌÅ ÍÒ Ú Ö Ø È Ö ÎÁ ¾½ ÒÓÚ Ñ Ö ¾¼½

Ì Ö Ö Ü ÑÔÐ Ó ÒØ Ô Ø ÓÒ Ð Ò Ù Ø Ø ÔÖÓÚ ÓÓ ÙÔ¹ ÔÓÖØ ÓÖ Ô Ý Ò ÒØ Ý Ø Ñ ÒÐÙ Ò Ø ÒØ Ö Ø ÓÒ ØÛ Ò ÒØ º ÒØ ¾ Ò ÒعÓÖ ÒØ ÜØ Ò ÓÒ ØÓ Ç Ø¹ Û ÒÐÙ ÓÒ ÔØ Ù ÖÓÐ ÒØ

Uppsala University. Access to the published version may require subscription.

Ñ Ò Ò Ð Û Ø ÓÑÔÐ Ü ¹ Ñ Ò ÓÒ Ð Ø º Ì Ñ Ò Ø Ø Ø Ø Ø ÓÑ Ò Ö ÒØ Ò Ó ØÖÙØÙÖ º ÓÖ Ü ÑÔÐ Ó Ø Ò Û ÒØ Ñ Ø Ó Ø Ø Ò Ð Ø Ò ÐÝ Ø ØÓ ÕÙ ÒØ ÐÐÝ ÜØÖ Ø ÑÔÐ ØÖÙØÙÖ ÇÒ Ø

ÁÒ ÙØ Ú ¹ ÙØ Ú ËÝ Ø Ñ Ñ Ø Ñ Ø Ð ÐÓ Ò Ø Ø Ø Ð Ð ÖÒ Ò Ô Ö Ô Ø Ú Æ ÓÐ ÓØ Å Ð Ë Ø ÇÐ Ú Ö Ì ÝØ Ù ÍÒ Ú Ö Ø È Ö ¹ËÙ ÆÊË ÁÆÊÁ ÈÖÓ ¾¼¼

ÇÚ ÖÚ Û ½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¾ Ý ¾¼½¾ Ò Ö Ð Þ Ö ÐØÝ ÅÓ Ð ÓÖ ÓÑ Ø Ý ¾

The Enigma machine. 1 Expert teams 25 mins. 2 Mixing the teams 30 mins. 3 Coding and decoding messages 1 period

ÓÙÖ ÓÒØ ÒØ Ï Ý Ó Û Ù Ø ÙÒØ ÓÒ Ð ØÝ ÔÖÓÚ Ý Ø Å Ò Ñ ÒØ ËÝ Ø Ñ Ø ÅÓ Ð Ê Ð Ø ÓÒ Ð Æ ØÛÓÖ ÇÇ ÀÓÛ Ó Û Ù ÅË Ê Ð Ø ÓÒ Ð ÑÓ Ð ÓÙÒ Ø ÓÒ Ð ÕÙ ÖÝ Ð Ò Ù ËÉÄ ÔÔÐ Ø

ß ¾ ß ½º ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ö Ñ ÒØ Ø ÓÒ ÙÖ Ò ÔÖÓØÓ Ø ÐÐ Ö ÓÐÐ Ô Û ÐÝ ÔØ ØÓ Ø ÔÖ Ñ ÖÝ Ñ ¹ Ò Ñ ÓÖ Ø ÓÖÑ Ø ÓÒ Ó Ò ÖÝ Ò ÑÙÐØ ÔÐ Ø Ö Ý Ø Ñ º º Ä Ö Ò Ö Ø Ðº ¾¼¼ Ò

ÓÒØ ÒØ ½ ÇÚ ÖÚ Û ½ ¾ Ö Ø ØÙÖ Ð Ö ÔØ ÓÒ ½ ¾º½ Ê Ø Ö º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ¾º¾ ÙÒ Ñ ÒØ Ð ÌÝÔ º º

Ì Ø Ð ÓÒ Ò Ò ÐÓ Ù Ó Ó Ñ³ Ø ÓÖ Ñ ÓÖ Ö Ø Ð ÑÞ Û ¹ ÐÐ ¾¼½½ ÇÒ Ø Ø Ó Ö Ð ÒÙÑ Ö Ö Ó Ò Þ Ý Ò Ø ÙØÓÑ Ø Ò ÑÙÐØ ÔÐ Ó ÐÓع ÖÙ Ø Ò¹ ÖÙÝ Ö ¾¼½¼ Ö Ø¹ÓÖ Ö ÐÓ Ò ÆÙÑ

È Ö Ø ² ÑÔ Ö Ø Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ ÓÖ Ñ È Ö Ø Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ ÈÐ Ý Ö ÒÓÛ ÓÙØ Ø ÔÖ Ú ÓÙ ÑÓÚ Ó ÓÔÔÓÒ ÒØ º º º Ð ¹ËØ Û ÖØ Ñ º ÁÑÔ Ö Ø Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ ÈÐ Ý Ö Ó ÒÓØ ÒÓÛ ÓÙØ Û

ÇÆÌ ÆÌ ËÙ Ø Ú ÒØÖÓ ÙØÓÖÝ Ö Ñ Ö Å Ø Ô ÓÖ Ò Ø Ú ÔÔÖÓ Ì Ô ÐÓ ÓÔ Ð Ö Ò À ÖÑ Ò ÙØ Ò Ø Ö Ð Ø ÓÒ Ô ØÓ Ò Ì ÒØ ÖÔÖ Ø Ò Ò Ø ÒØ ÖÔÖ Ø Ö Ò

ÓÖÑ Ð Þ Ø ÓÒ Ó ÐÓ ÙÖ ÔÖÓÔ ÖØ ÓÖ ÓÒØ Üع Ö Ö ÑÑ Ö Å ÖÙ Î Ò Ù Å Ò Ê ÑÓ Í È»ÍÆÁÎ Ë Ë ÔØ Ñ Ö ¼ ¾¼½ ÑÚÑÖ ÒºÙ Ô º Ö Ñ ÖÙ ºÖ ÑÓ ÙÒ Ú º Ùº Ö Å ÖÙ Ê ÑÓ Í È»ÍÆÁ

ÇÙØÐ Ò ½ ¾ ÓÙÒ ¹Ô Ö Ñ Ø Ö Å Ö ÓÚ ÓÒ ÈÖÓ Å Èµ ÖÒ Ò Ó Äº Ù ÙÑ Ã Ö Ò Îº Ð Ó Ò Ä Ð Ò Æº ÖÖÓ

º ½º Ì Ë Ë¹ØÓ Ò ØÛÓÖ ÓÖ Ò ØÓ Ø ¾¼¼ Ø Ñ Ø Ð ÒÙÑ Ö Ó Ð Ò Ô Ø ÒØÖ Ð Ñ ÒØ Ö ÙÐØ Ò Ò Ù Ø ÒØ Ð ÒØ Ö Ô Ò ÒÝ ØÛ Ò Ø Ð Ò º Ì ÒØ Ö Ô Ò ÒÝ Ñ Ø Ò ØÛÓÖ Ú ÖÝ Ò Ø Ú

ÇÙØÐ Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ º º ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Å Ò Ñ Ü Ð ÓÖ Ø Ñ ÐÔ Ø ÔÖÙÒ Ò

ËÌ Ä Å Ä Å ÌÁÇÆ ÂÓ Ò Ìº Ð Û Ò Ô ÖØÑ ÒØ Ó Å Ø Ñ Ø ËØ Ø Ø Ò ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó ÁÐÐ ÒÓ Ø Ó Â ÒÙ ÖÝ ¾¼¼¼ Ø ØÓ Ø Ñ ÑÓÖÝ Ó ºÁºÅ Ð Úº ÁÒ ½ ÖÞ ÓÖÞÝ Û Ø Ö

ÓÙÖ ËØ ÁÒ ØÖÙØÓÖ ÓÒØ Ø ËÐ Ñ Ø ÙÐÐ Ö ÐÓÙ Ð Ø ÓÒ ÓÙÖ Û Ø ÇÒ ÍÏ¹Ä ÖÒ Ò ÓÒ ÓÙÖ Û Ø Î ÖÝ Ø Ö ÓÑ ØÓ Ð Ø ÒÓØ Ë ÁÒØÖÓ ØÓ Å Ñص ÇÚ ÖÚ Û Ó Ë ÄÄ ¾¼½ ¾» ¾

Ö Ô ÓÒ Ø Ó ØÛÓ Ø Î Ò ÒÓØ Ý Î µº Ë Ø Î Ò Ø ÒÓÒ¹ ÑÔØÝ Ø Ó Ú ÖØ ÓÖ ÒÓ µ Ò Ø Ó Ô Ö Ó Ú ÖØ ÐÐ º Ï Ù Î µ Ò µ ØÓ Ö ÔÖ ÒØ Ø Ø Ó Ú ÖØ Ò Ò Ö Ô Ö Ô Ø Ú Ðݺ ÅÓÖ Ò

Ì Ð Ó ÓÒØ ÒØ Ì ÚÓÒ ÖØ Ð Ò Ý³ ÖÓÛØ ÑÓ Ð ÑÓÖ ÓÑÔÐ Ü ÖÓÛØ ÓÖ ØÖÓÔ Ð ØÙÒ Å Ø Ö Ð ² Å Ø Ó Ë ÑÙÐ Ø ÓÒ Ö Ñ ÛÓÖ Ø ¹ Ö Ú Ò Ò Ö Ó Ê ÙÐØ ÆÓ ÜÙ Ð ÑÓÖÔ Ñ Ò ÖÓÛØ Ë


ÅÓÖ Ö ÒØÐÝ ÓÑ ÔØ Ú Ð Ò Ô ÓÛÒ Ò Ò ÙØÖ Ð ØÝ Ð Ú Ð Ú Ò ÝÒØ Þ Ò Ø Ð Ó ÐÐÙÐ Ö ÙØÓÑ Ø µ ÕÙ ÒØ Ð ÝÒ Ñ Ý Ø Ñ ¾ µ Ò Ò Ø Ð ÓÖ Ø Ñ ½ µº Å ÒÝ ØÒ Ð Ò Ô ÖÓÑ Ò Ø Ð Ó

ÄÇÊÁÇÍË Ä Ê Ê ÀÇÄ Æ ÏÁÄÄ ÇÍÊ ÒØ Ì Ö Ö Ñ ÒÝ «Ö ÒØ Ò Ø ÓÒ ÓÖ Ø Ø ÖÑ ÒØ Û Ø Ò Áº ÐÐÓÛ Ñ ØÓ ÒØÖÓ Ù ÎÁÄ ÊÇ Ç̺ ÅÍËÌ ÆËÄ Î ÊÌÀ Ë Ò ÆÎÁÊÇÆÅ ÆÌ Ø Û ÐÐ Ù Ø ÓÐÐ

R E S E A R C H R E P O R T I D I A P

½½ º º À Æ Æ º º Í Æ ÒÓØ ÔÓ Ø Ú Ñ ¹ Ò Ø ÙÒÐ Ø ÓÐÐÓÛ Ò ØÖÙ Ø Ö ÓÒ Ù ÔÖÓ Ð Ñ È ½ Û Ø Ò Ð ÐÐ ÓÒ ØÖ ÒØ Û Ó ÓÖÑ Ù Ø ØÓ Ñ Ò ¾Ê Ò µ ½ ¾ Ì Ì Ø Ì Ù ÔÖÓ Ð Ñ Ø Ð

ØÖ Ø Ì Ö ÔÓÖØ Ö Ø Ü ÓÓÐ Ý Ø Ñº Ì ÔÖÓ Ö Ñ Ô Ö ÓÖÑ ÓÓÐ Ò ÓÔ Ö Ø ÓÒ ÓÒ ÙÐÔØÙÖ ÓÐ º Ì ÓÙÒ ÖÝ Ó ÓÐ Ö ÔÖ ÒØ Ù Ò ØÖ ÑÑ ÆÍÊ Ë ÆÓÒ ÍÒ ÓÖÑ Ê Ø ÓÒ Ð ¹ËÔÐ Ò µ ÙÖ

Question A n um b er divided b y giv es the remainder. What is the remainder 5 if this n um b er is divided b y? answer 3

ÇÙØÐÓÓ ÅÓØ Ú Ø ÓÒ ÀÓÑÓØÓÔÝ ÒÚ Ö Ò Ò Ò³ Ø ÓÖ Ñ ÓÒ ØÖÙØ ÓÒ Ó Ø Ð Ñ Ó ÙÒ Ú Ö Ð ÔÓÐÝÐÓ Ö Ø Ñ Ó Ú Ö Ð Ú Ö Ð ÁÒØ Ö Ø ÓÒ ÓÚ Ö ÝÒÑ Ò Ô Ö Ñ Ø Ö Ý Ù Ó Ñ

Cover Page. The handle holds various files of this Leiden University dissertation.

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ËØ Ø Ø Ð Ò ÐÝ ÓÖ Ö Ø Ø Ô ÖØ Ù¹ Ð ÖÐÝ ÓÖ ÔÖÓ Ð ØÝ ÑÓ Ð Ù Ø ÒÓ¹ Ñ Ð ÈÓ ÓÒ Ò ÑÙÐØ ÒÓÑ Ð Ý ÒÓÛ Ú ÖÝ Û ÐÐ ÙÒ Ö ØÓÓ Û Ø Û ÐØ Ó Ù Ø Ð Ó Ø¹ Û Ö º

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Î Ø Ð Ø Ö ØÙÖ ÓÒ ÑÔ Ø Ó Ù ØÑ ÒØ Ò Ø Ð Ø ÓÒ ÔÓÐ ÓÒ ÔÓÚ ÖØÝ ÙØ Ù Ø Û ÓÒ Ø ÑÔ Ø Ó Ô Ñ ÖÓ ÓÒÓÑ ÔÓÐ º ØØ Ö ÒÓÛÐ ÓÙØ ÔÖÓ¹ÔÓÓÖ Ñ ÖÓ ÔÓÐ Ò Ø Ñ ÒØ

Ï Ó ØÖ Ù ÛÓÖÐ Ý Ù Ð Ø Ö Ø ÓÖ Ð Ö Ð Ø Ú ØÓ Û ÆÈ ËÈ ÊË Ó ÓØ Ú ÓÑÔÐ Ø Ø º Å Ö ÌÓÖ ÅÌ Ú Ö Ð Ø Ú Þ Ð ÔÖÓÓ Ø Ø ÓÔØ Ñ Ð ÔÖÓÓ Ý Ø Ñ Ü Ø Ø ÆÈ ËÈ ÊË Ó Ú ÓÑÔÐ Ø

ËÓÙÖ Ö Ø Ò Ö³ Ó Ø ÓÒ Ò ÐÓÓÑ Ö

A = Y E B = W Y = 1 4

ÚÓÐÚ Ò ÊÓ ÓØ ÖÑ ÓÒØÖÓÐÐ Ö Í Ò Ø Æ Ì Æ ÙÖÓ ÚÓÐÙØ ÓÒ Å Ø Ó Ý Ì ÓÑ Ï ÐÐ Ñ ³Ë ÐÚ ºËº Ê ÈÇÊÌ ÈÖ ÒØ ØÓ Ø ÙÐØÝ Ó Ø Ö Ù Ø Ë ÓÓÐ Ó Ì ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ì Ü Ø Ù Ø Ò Ò

A = A (0) + (4πF π) 2A(1) + (4πF π) 2 A (3) +... L N+π. ÈÌ = L(0) (F π,m π,g A )+L (1) (c 1,..,c 4 )+L (2) (l 1,..,l 10,d 1,..,d 23 )+...

deactivate keys for withdrawal

ÓÖØÖ Ò ÓÖØÖ Ò = ÜØ Ò ÓÒ ØÓ Ø ÆËÁ ÇÊÌÊ Æ Ø Ò Ö º Ê ÔÓÒ Ð ØÝ Ñ Ö Ò Æ Ø ÓÒ Ð ËØ Ò Ö ÁÒ Ø ØÙØ ÆËÁ  µ ÁÒØ ÖÒ Ø ÓÒ Ð ÇÖ Ò Þ Ø ÓÒ ÓÖ ËØ Ò Ö Þ Ø ÓÒ ÁËÇ»Á ÂÌ

Fibonacci Overview. 1 Motivation. 2 Preliminary Ideas. 2.1 Common Definitions. 2.2 Fibonacci Numbers Defined

½ Ê Ú Û Ó ÆÒ ÕÙÓØ ÒØ ¾ ÇÖØ Ó ÓÒ Ð ÒÚ Ö ÒØ ÓÙ Ð Ö Ø ÓÒ Ý ÕÙÓØ ÒØ Ñ Ô ÇÖ Ø ÓÖÖ ÔÓÒ Ò Ü ÑÔÐ Ó ÓÖ Ø ÓÖÖ ÔÓÒ Ò Ü ÑÔÐ Ø Ò ÓÖ ÔÖÓ ÙØ Ü ÑÔÐ ÓÒØÖ Ø ÓÒ Ñ Ô ÇÔ Ò

ÝØ Ð Ö Ø ÓÒ Ó ÝÒ Ñ ØÖ ÑÙÐ Ø ÓÒ Ó Ø Ú Ñ Ò Ð Ö Ø ÓÒ ÖÓÑ ØÖ ÓÙÒØ Ð Ð Ô Ö Ô Ø Ú Ø Ñ Ø ÓÒ Ó Ô Ø ÓÛ Ø ÛÓÖ Ø Ñ Ø ÓÒ Ó Ñ ÖÓ¹ ÑÙÐ Ø Ú ÓÖ ¾» ¾¾


Ë ÓÑ Ò Ò ÝÒ Ñ ÈÖÓ Ö ÑÑ Ò Û Ø Ò Ö Ð Þ Ø ÓÒ Ò Ð Ö ËÝ Ø Ñ È ÖÖ Ö Ö ½ ¾ Ò ÇÐ Ú Ö Ë Ù ½ ½ ÙÐØ Ú Ø ÓÒ Ì» ÈÊ» Ë ÉÙ Å Ö Ð ÙÐØ ¾ ¾ Ëع ÐÓÙ Ü ¾ Ò Ñ ØÄ ÄÁÈ µ ÖÙ

spike splinter spire spindle spear

Accounts(Anum, CId, BranchId, Balance) update Accounts set Balance = Balance * 1.05 where BranchId = 12345

Ô ØÙ Ø Ò Ø ÔÐ Ò º Ì ÑÓ Ø ÑÔÓÖØ ÒØ Ø Ô Ò Ø ÔÖÓ ÙÖ Ø Ø ÖÑ Ò Ø ÓÒ Ó Ø ÙÒ ÒÓÛÒ ÓÑÔÓÒ ÒØ Ó Ø ÐÓÛÒ Ú ØÓÖ ØÓ Ø ÒÓÖÑ Ð Ò ØÓ Ø ÔÐ Ò º Ì ÔÖÓ Ð Ñ ÔÐ Ý Ò ÑÔÓÖØ ÒØ

Accounts(Anum, CId, BranchId, Balance) update Accounts set Balance = Balance * 1.05 where BranchId = 12345

λ = λ = 1.0 w Ø w = C (w) + λ N wì w

Ö Ò ÁÅ ÔØ Ö Ê ÕÙ Ö ÔØ Ö ½¼ ½ Ò ½ º ÄÏÀ ØÓ ÖØ Ð ÁÒØ ÐÐ Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¹ ËÔÖ Ò ¾¼½ Ë º ÓÙ ÖÝ Ë Ù¹Û ¹Ö µ ÖØ ¼¾µ ¾¹ º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÖÙ ÖÝ ½ ¾¼½

Ø Ñ Ò Ò ÙØÙÑÒ ¾¼¼¾ Ò Ò Ö ÕÙ ÒØ ÐÓ µ Ø Û Ø ØÖ ØÖÙØÙÖ ½ ȹØÖ È¹ ÖÓÛØ ÄÇË Ì È¹ØÖ Ø ØÖÙØÙÖ È¹ ÖÓÛØ Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÖ Ò Ò ÐÐ Ö ÕÙ ÒØ Ø ÄÇË Ì Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÖ Ò Ò Ö ÕÙ

½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ê ÒØ Ö ÙÐØ Ò ÑÔÐ Ñ ÒØ Ø ÓÒ Ó Ø ÔÐ ÒÒ Ö ½ Ú Ö Ø Ò¹ Ø Ö Ø ÓÖ Ù Ø Ð ÔÔÐ Ð ØÝ Ó Ø ÔÐ ÒÒ Ò ÔÔÖÓ ØÓ Ñ ÒÝ Ö Ð ÛÓÖÐ ÔÖÓ Ð Ñ º ÍÒ ÓÖØÙÒ Ø ÐÝ Ø ÔÖ

½µ ÓÖ È µ Ô ÛÒ Ò Ò Ø Ò Ó ÔÖÓ È ÓÖ ÓÙÖÖ Ò Ó ÙÖÖ ÒØÐÝ Ò Ø Ø Ô ¾µ ÒÓØ Ý È µ ÔÖÓ Ù Ð Ø Ò Ö Ø Ø Û ÒÓØ Û Ø ÓÒ È µ Û Û ÐÐ Ô ÛÒ Ò Ò Ø Ò Ó È Ø Ñ Ò Û ÔÖÓ Ù µ ÑÓ

ÌÖ Ò Ò ÆÙÑ Ö ÓÖ È ÔÓ Ø Ö ÓÖ ÖÖÓÖ ÓÒØÖÓл ÔØ Ú Ñ Ò ³ ÁØ Ö Ø Ú Ô Ö ÐРе ÓÐÙØ ÓÒ ØÖ Ø ³ ÇÔ Ö ØÓÖ¹ ÔÐ ØØ Ò ÓÖ ÓÙÔÐ ÔÖÓ Ð Ñ ³ Ê ÙØ ÓÒ Ó ÒÙÑ Ö Ð ÓÑÔÐ Ü ØÝ

Ì ÓÑÔÙØ Ð Ñ Ò ÓÒ Ó ÌÖ Ó ÁÒ Ò Ø À Ø ÊÙ ÐÐ Å ÐÐ Ö ÂÙÐÝ ¾ ¾¼¼ Ì Ö Ø ÓÙÖ Ø ÓÒ Ó Ø ÖØ Ð ÔÔ Ö ÔØ Ö Ó È º º Ø Ø Ø ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ó ÙÒ Ö Ø ÙÔ ÖÚ ÓÒ Ó ÊÓ ÖØ Áº ËÓ

É ÀÓÛ Ó Ý Ò ² Ö Ò ÁÒ Ö Ò «Ö ÓØ ÑÔ Ù ÔÖÓ Ð ØÝ ØÓ Ö ÙÒ ÖØ ÒØÝ ÙØ Ø Ý ÓÒ Ø ÓÒ ÓÒ «Ö ÒØ Ø Ò º Ü ÑÔÐ ÁÑ Ò Ð Ò Ð ØÖ Ð Û Ø Ò ½ Ñ Ø Ô Ö Ó Ù Ø º ÁÒ Ô Ö ÓÒ Ù Ø

Significant sample +... Synthetic Population. IPFP + Random Draws. Set of consistent margins


ß ¾ ß ËÌÊ Ì ÌÓ Ò Ò Ø ØÓ Ø Ù Ó Ð Ñ ÒØ ÖÙÔØ ÓÒ Ò Ö ÓÒ Ø ÙÒ Û Ó ÖÚ Ð Ñ ÒØ Ø Ø ÖÙÔØ Ò Ø Ú Ö ÓÒ ÆÇ º Ì Ó ÖÚ Ø ÓÒ ÓÒ Ø Ó À«ÐØ Ö Ö Ñ Ø Ø Ö Û Ú Ð Ò Ø Ð Ò ÒØ Ö

COMPARATIVE EVALUATION OF WEATHER FORECASTS FROM THE COSMO, ALARO AND ECMWF NUMERICAL MODELS FOR ROMANIAN TERRITORY

Transcription:

ÅÓÖ Ð ÊÓ Ö ÖÙ ÂÓ Ï Ò Ö ÊÓÝ Ð ÀÓÐÐÓÛ Ý ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó ÄÓÒ ÓÒ Ñ Ö ¾¼½

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ò ÅÓØ Ú Ø ÓÒ ÅÓØ Ú Ø ÓÒ Æ Û Ø Ò ÕÙ Ó Ð Ò Ò Ö Ò ÓÒ Ö Ø Ú ÐÓ ÓÒØÖÓÐ Ð ØÖÓÒ Ð Ò ÖÝ Ø Ð ÓÐÐ Ñ Ø ÓÒºµ Ì Ø Ò ÕÙ Ö ÕÙ Ø Ð Ø Ò Ô ÙÒ Ö Ø Ò Ò Ó Ø Ô Ý Ò Öݺ ÐØ ÓÙ ÓÑ ÔÓ Ø Ú Ö ÙÐØ Ú Ò ÓÙÒ Ò Ø Ø Ú ÐÓ ÓÒØÖÓÐ Ø Ö ÒÓØ Ð Ö ÙÒ Ö Ø Ò Ò Ó Ø ØÙ Ð Ñ Ò Ñ Ø Ø Ö Ú Øº Æ ÓÖ ÓÑ ÑÙÐ Ø ÓÒ ØÓÓÐ º ÄÀ ÑÔÐ Ñ ÒØ Ø ÓÒ Ê ÒØÐÝ Ø Ú ÐÓ ÓÒØÖÓÐ Ù Ò Ò ÖÖÓÛ¹ Ò Ü Ø Ø ÓÒ Ò Ø Ø Ò Ø Ð Ø ØÛÓ Å ÐÓ º ÌÙÒ Ö ÔÔÐ Ù Ò ÕÙ ÖÙÔÓÐ ÔÐ ÒÒ º

ÈÖ Ò ÔÐ Ó Ø Ú À ÐÓ ÓÒØÖÓÐ Ý Ì Ü Ø Ø ÓÒ Ý Ñ Ò Ó Ø ØÖ Ò Ú Ö ÑÔ Ö Ìµ Û Ò Ñ Ò ÖÖÓÛ¹ Ò Ü Ø Ø ÓÒº Ì Ñ Ø Ó Ö Ð ÓÒ Ø ØÙÒ Ò Û Ø ÑÔÐ Ø٠غ Ì ÑÔÐ Ø ÔÔÖÓ ØÓ ÒÓÛ Ø Ö Ø ÓÒ Ð ØÙÒ Ó Ø ÐÓ Ò ÔÔÐÝ Ò Ü Ø Ø ÓÒ Ò Ø Ö ÕÙ Ò º Ì Ü Ø Ø ÓÒ ÒÓÙ ØÖ Ò Ø Ò Ö ÓÐÙØ ÓÒ Ú Ð Ð º ÆÓ Ò Û ÓÖ ÑÓ Ö Û Ö º

Ì ÓÖ Ø Ð ÖÓÙÒ Ì Ì ÓÒ Ö ØÓ Ú Ò ÔÓÐ º ÔÓÐ ÑÓ Ð H = 1 2 p2 x + 1 2 kx(s)x2 +δ(s,t)x δ(s,t) = qbl p δ Ö (s sd)cos(2πqdt+ϕd) ÓÒÚ Ò Ò Ó ÛÓÖ Ò Û Ø ÓÙÖ ÒعËÒÝ Ö ÓÓÖ Ò Ø º ÆÓÖÑ Ð Þ ÓÓÖ Ò Ø ˆx(T) iˆp x(t) = 2Je i(2πqxt+ψx 0 ) +δ +e i2πq DT δ e i2πq DT δ ± = β D qbl p ÐÓ ØÓ Ö ÓÒ Ò δ δ +º e ±i(πq ± ϕ D ), Q± = QD ±Qx 4sin(πQ ±) ˆx(T) iˆp x(t) 2Je i(2πqxt+ψx 0 ) δ e i2πq DT

Ì ÓÖ Ø Ð ÖÓÙÒ ˆx(T) iˆp x(t) 2Je i(2πqxt+ψx 0 ) δ e i2πq DT ÆÓÖÑ Ð Þ ÑÔÐ ØÙ ÒÐÙ Ò Ì Ü Ø Ø ÓÒ z 2 = (ˆx iˆp x)(ˆx+iˆp x) z 2 = 2J ( ) qbl 1 x+ β D p 2sin(πQ ) cos(πq T)+βD Ì Ö Ö ÒØ Ø ÖÑ ÔÔ Ö ÍÒÔ ÖØÙÖ ÒÚ Ö Òغ Ç ÐÐ Ø Ò Ø ÖÑ ÓÑ Ò ÖÓÑ Ì Ü Ø Ø ÓÒº Ë ÓÒ ÓÒ Ø ÒØ Ø ÖѺ ÓÒÐÙ ÓÒ ÖÓÑ Ø Ö Ú Ø ÓÒ ( qbl p ) 2 1 16sin 2 (πq ) Ï Ø ÓÙØ Ì Ü Ø Ø ÓÒ Û Ö ÓÚ Ö Ø ÒÓÖÑ Ð Þ Ð Ò Ö Ô Ô º ÁÒ Ô Ò ÒØÐÝ Ó Ø Ò Ø Ð ÑÔÐ ØÙ ÐÐ Ô ÖØ Ð Ó ÐÐ Ø º Ì Ó ÐÐ Ø ÓÒ ØÖÓÒ Ö Û Ò Ø Ô ÖØ Ð ØÙÒ ÐÓ ØÓ Ø Ö ÓÒ Ò ØÙÒ Q 0º

ÑÔÐ ØÙ ØÙÒ Ò Ù ØÓ ÒÓÒÐ Ò Ö Ø Ô ÖØ Ð ØÙÒ Ô Ò ÓÒ Ø ÑÔÐ ØÙ º Ì Ò Ö Ø ØÙÒ ÓÓØÔÖ Òغ Ì Ø Ò Ò Ò ÒÖ Ò ÓØÙÔÓÐ ÙÖÖ ÒØ ÓÖ Ò Ù Ò ÓÐÐ ÓÒ Ñ¹ Ñ Ø µº ÌÙÒ ÓÓØÔÖ ÒØ Ø ¼ Î ÑÔÐ ØÙ ØÙÒ Ò Ò Ý Ä Ò Ò Öµ Q x = Q x0 + 2 Q x (2J x) 2(2Jx)2 ÇØÙÔÓÐ ÙÖÖ ÒØ ½¼ º Q x = a+bx 2 a = 1.7 10 3, b = 0.52 10 3

Ë ÑÙÐ Ø ÓÒ ÅÓ Ð Å ÔÔ Ò f : z Me :H Ì: z Ä Ò Ö ÇÒ ÌÙÖÒ Å Ô ÒÓÒÐ Ò Ö Ì Ò ÒÓÖÑ Ð Þ Ô Ô X cos(q x(j x))x +sin(q x(j x))p X P X sin(q x(j x))x cos(q x(j x))p X +A P cos(2πq ÌT) Ó Ö Ø ÑÔÐ Ñ ÒØ Ø ÓÒ Ò ÈÝØ ÓÒº ÈÝØ ÓÒ ØÓÓ ÐÓÛ ÓÖ Ð Ö ÑÓÙÒØ Ó Ô ÖØ Ð º Ï ÓÐ ÙÒ ÑÙÐ Ø Ù Ò ÊÇÇÌ» È Ö Ñ Ø Ö Å Ò Ø Ñ º ÌÙÒ º ÆÙÑ Ö Ó Ô ÖØ Ð º Ì ÑÔÐ ØÙ º Ì Ö ÑÔ Ø Ñ º ÐÓÛ ½ ¾ Ë Ø Ò Ø Ð ÓÓÖ Ò Ø º ÐÙÐ Ø Ô ÖØ Ð ÑÔÐ ØÙ º ÐÙÐ Ø ØÙÒ º ÔÔÐÝ Ñ ÔÔ Ò º Ê Ø Öغ ÌÓÝ ÅÓ Ð Ä Ñ Ø Ø ÓÒ Ä Ò Ö ÓÒ ØÙÖÒ Ñ Ôº ÆÓ ÓÙÔÐ Ò º ÆÓ Ö ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒº

Ì ÑÔÐ ØÙ Ë Ò Û Ö ÛÓÖ Ò Ò ÒÓÖÑ Ð Þ ÓÓÖ Ò Ø Û Ò ØÓ Ò Ø ÕÙ Ú Ð Ò ØÛ Ò Ø Ì ÑÔÐ ØÙ A Ì Ò Ø ÑÔÐ ØÙ A P º Ì Ð Ö Ø ÓÒ ØÓÖ Ì Ò ØÓ ÏÓÐ Ò Ò Ö È Ö Ñ Ø Ö Ø Ø Ì ÐÓ Ø ÓÒ A P A Ì β Ì = 254 Ñ 1σ P = 5.4µÖ ÙÖ Ò Å Ò Ì ÑÔÐ ØÙ Ó A Ì = 0.03 Û ÒÓÖÑ ÐÐÝ Ù º ÕÙ Ú Ð Ò A Ì = 0.03 p = 4.8 ÒÖ A Ì = 1.00 p = 0.16µÖ A Ì = 0.03 A P = 9 10 4 Ì ÑÔÐ ØÙ Ö ÐÐÝ ÐÓÛ ÓÑÔ Ö ØÓ Ø Ö Ø Ø Ø Á ØÖ Û ÐÐ Ò Ò Ø Ò ÜØ Ð º

Ì Ø Ô ÖØ Ð Q Ì = 0.298, A P = 0.02

Ì Ø Ô ÖØ Ð Q Ì = 0.29, A P = 0.02

Ì Ø Ô ÖØ Ð Q Ì = 0.29, A P = 0.03

Ì Ø Ô ÖØ Ð Q Ì = [0.293,0.294], A P = 0.021

Ë ÑÙÐ Ø ÓÒ Ö ÕÙ ÒÝ Û Ô A P = 0.02, Q x = [0.290,0.294], t = 1.0 Counts Initial distribution 50 Entries 1000 Mean 1.551 RMS 1.223 After ADT excitation 40 Entries 1000 Mean 1.796 RMS 1.66 30 20 10 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Ë ÑÙÐ Ø ÓÒ Ö ÕÙ ÒÝ Û Ô A P = 0.02, Q x = [0.290,0.294], t = 1.0 Counts Initial distribution 50 Entries 1000 Mean 1.551 RMS 1.223 40 30 Kicked out particles Entries 104 Mean 3.859 RMS 0.866 20 10 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Ë ÑÙÐ Ø ÓÒ Ö ÕÙ ÒÝ Û Ô A P = 0.02, Q x = [0.290,0.294], t = 1.0 Final amplitude 8 7 6 variation 5 4 3 2 1 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Initial amplitude

Ë ÑÙÐ Ø ÓÒ Ö ÕÙ ÒÝ Û Ô A P = 0.02, Q x = [0.290,0.294], t = 1.0 Bunch intensity Intensity 1 0.98 0.96 0.94 0.92 0.9 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 Turn

Ë ÑÙÐ Ø ÓÒ Ø Ü Ö ÕÙ ÒÝ A P = 0.02, Q x = 0.298, t = 0.08 Final amplitude variation 8 7 6 Intensity Bunch intensity 0.998 0.996 5 4 3 2 1 0.994 0.992 0.99 0.988 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Initial amplitude 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 Turn Counts 140 120 Initial distribution Entries 3000 Mean 1.555 RMS 1.188 Counts 140 120 Initial distribution Entries 3000 Mean 1.555 RMS 1.188 100 Kicked out particles Entries 38 Mean 5.381 RMS 0.4588 100 After ADT excitation Entries 3000 Mean 1.573 RMS 1.218 80 80 60 60 40 40 20 20 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Å Ñ ÙÖ Ñ ÒØ A Ì = 0.03, Q x = 0.295, t = 75.0

Ü ÑÔÐ Ó Å Ñ ÙÖ Ñ ÒØ A P = 9 10 4, Q x = 0.295, t = 25 Final amplitude variation 8 7 6 Intensity Bunch intensity 2 1.8 5 1.6 4 3 1.4 2 1.2 1 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Initial amplitude 1 0 50 100 150 200 250 300 Turn 3 10 Counts 50 Kicked Initial distribution out particles Entries 1000 2 Mean 1.626 6.243 RMS 0.0041 1.226 Counts 50 After Initial ADT distribution excitation Entries 1000 Mean 1.626 RMS 1.226 40 40 30 30 20 20 10 10 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ÆÓ Øººº

ÓÒÐÙ ÓÒ Ï Ø Á Ø ÖÓÑ ÑÙÐ Ø ÓÒ Ï Ú Ú ÐÓÔ Ø Ö Ø ÑÓ Ð ØÓ ÑÙÐ Ø Ò Ì Ü Ø Ø ÓÒº ÁØ ÑÔÐ ÙØ Ú Ù ÓÑ ÙÒ Ö Ø Ò Ò Ó Ø Ô Ý º Ü Ö ÕÙ Ò Ù Ø ÛÓÖ Ø Ý Ö Ü Ø Ò ÑÔÐ ØÙ ÐÓ ØÓ Ø ÓÐÐ Ñ ØÓÖ Ùغ ËÑ ÐÐ Ö ÑÔÐ ØÙ Ö ÕÙ Ö Ð Ö Ö ÑÔÐ ØÙ Ò Ø ÓÖ ÔÓ Ð º ÇÙØÛ Ö Û Ô ÛÓÖ Ú Ð Ò Øµº ÁÒÛ Ö Û Ô Ó ÒÓØ ÛÓÖ º ÓÑÔÐ Ü Ý Ø Ñº ÙÐØ ØÓ ÔÖ Ø Û Ò Ø Û ÐÐ ÛÓÖ º ÆÓØ Ð ØÓ Ö ÔÖÓ Ù Å Ñ ÙÖ Ñ ÒØ º ÑÔÐ ØÙ ØÓÓ ÐÓÛ ÈÖÓ Ô Ø ÓÖ Ø ÙØÙÖ Ê Ø Ò Û Ø Ö Ø Ð Ö Ø ÓÒ ØÓÖ Û ÐÐ ÑÔÐ Ñ ÒØ ÓÖ ÒÓغ Ì Ò Ó ÔÓ Ð Ë ÜÌÖ ÑÙÐ Ø ÓÒ ÓÖ ÑÓÖ ÙÖ Ø Ö ÙÐØ º

ÙÔ

Ë ÑÙÐ Ø ÓÒ A P = 0.02, Q x = [0.290,0.294], t = 1.0 Counts 90 80 70 60 Initial distribution Entries 1000 Mean 0.7926 RMS 0.6062 After ADT excitation Entries 1000 Mean 0.8454 RMS 0.6442 50 40 30 20 10 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Ë ÑÙÐ Ø ÓÒ A P = 0.02, Q x = [0.290,0.294], t = 1.0 Final amplitude 8 7 6 variation 5 4 3 2 1 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Initial amplitude

ÑÔÐ ØÙ ØÙÒ Ò Ø 0.305 0.3 Fractional tune 0.295 0.29 0.285 0.28 0 1 2 3 4 5 6