¾º (F (G H)) ((F G) (F H)) º ( F G) (( F G) F) p,p q q

Similar documents
Ë Ø Ó ÒÙÑ Ö Ò Ø Ö Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ ÁÒ Ø ÓÙÖ Û Û ÐÐ ÒØ Ö Ø Ò Ø Ó ÒÙÑ Ö º ÁÒ ÓÑÔÙØ Ö Ò Û Ö ÓÒ ÖÒ Ý Ø ÕÙ Ø ÓÒ ÓÛ Ó Û Ú Ù Ø Ø ÓÙÖ ÔÓ Ð Ì Û Ý ÒÙÑ Ö Ø ÓÒ Ý Ø Ñ

Ì ÐÑÓ Ø ÓÑÔÐ Ø ÙÔÛ Ö ÓÐÐ Ô Ó ÈÀ ÓÛÒ ØÓ È ÆÈ ½ Ü ÔØ ÓÖ Ø Ô ØÛ Ò È ÆÈ Ò ÈÈ ÆÈ º ÐÓ Ò Ø Ô Ñ Ø ÓÒ Û Ø ÔÖÓÓ Ø Ø È ÆÈ ½ È ÆÈ ¾ ØØ µ ÈÈ ÆÈ È ÆÈ º ÀÓÛ Ú Ö Ø Ô

LCNS, Vol 1767, pp , Springer 2003

ÝÓÒ ÀÝÔ ÖØÖ Ï Ø ÓÑÔÓ Ø ÓÒ Å Ø Ó Ï Ø ÓÙØ ÓÑÔÓ Ø ÓÒ ÀÙ Ò Ò Î ØÓÖ ÐÑ Ù Ô ÖØ Ñ ÒØ Ì ÒÓÐÓ ÍÒ Ú Ö Ø Ø ÈÓÑÔ Ù Ö Ö ÐÓÒ ËÔ Ò Ù º Ò Ú ØÓÖº ÐÑ Ù ÙÔ º Ù ØÖ Øº Ì Ò

Ð Ò ØÓ ØØ Ö Ò ÔÔÖÓÜ Ñ Ð ØÝ Ö ÙÐغ Ì ÓÙÖ Ô Ö Ñ ØÓÛ Ö Ø Ø Ö Ò ÔÔÖÓÜ Ñ Ð ØÝ Ö ÙÐØ Ò Ô Ö Ý Ø Ô Ô Ö Ó È Ô Ñ ØÖ ÓÙ Ò Î ÑÔ Ð ÓÒ ÌÖ Ú Ð Ò Ë Ð Ñ Ò ÔÖÓ Ð Ñ µ Ø

Ì ÓÑÔÐ Ü ØÝ Ó Á ÓÑÓÖÔ Ñ ÁÒ ÐÐ Ú ÓÑÓÖÔ Ñ Σ ½ ½ ÑÓÖ ÔÖ ÐÝ A B Ö ÓÑÓÖÔ : ( ØÖÙØÙÖ ¹ÔÖ ÖÚ Ò Ø ÓÒ) ÓÙÒØ Ð ØÖÙØÙÖ Ò Ó Ý Ö Ð Ø Ò ÓÑÓÖÔ Ñ ÓÑ Σ ½ ½ Ö Ð Ø ÓÒ ÓÒ

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ö ÔØ Ú ËØ Ø Ø ÁÒ Ö ÒØ Ð ËØ Ø Ø ÀÝÔÓØ Ø Ø Ò ¹ Ô Ú ÐÙ Ø ÖÑ Ò Ø ÓÒ Ó ÑÔÐ Þ ËÙÑÑ ÖÝ Ä ÖÒ Ò Ó¹ Ø ÖÑ Æ ÙÝ Ò Ì ÌÙ Î Ò ½ Æ ÙÝ Ò ÉÙ Ò Î Ò ¾ ½ ÍÒ Ú

Communications Network Design: lecture 16 p.1/41

ÜÔÓÒ ÒØ Ð Ò Ø ÔÖÓ Ð Ñ Þ Ø Ò ÐÓ Ò Ù Ø Ð Ò Ö ÓÖ Ò ØÓ ÃÓÖ º Ì ÒØ Ð Ö ÓÒ Û Ý ØÖ Ø ÓÒ Ö Ù ÓÑÔÐ Ü ØÝ Ø Ø Ø ØÓØ Ð ÓÑÔÐ Ü ØÝ Ø ÙÑ Ó Ø ÓÑÔÐ Ü Ø Ó Ø ÑÙÐØ ÔÐ Ö Ò

ÌÖ ÓÒÓÑ ØÖÝ ÌÖ ÓÒÓÑ ØÖÝ Ð Û Ø Ö Ð Ø ÓÒ Ô ØÛ Ò Ò Ò Ð Ó ØÖ Ò Ð º ÁØ Û ÔÔÐ Ø ÓÒ Ò Ô Ý Ò Ò Ò Ö Ò º Ì ØÖ ÓÒÓÑ ØÖ ÙÒØ ÓÒ Ö Ö Ø Ò Ù Ò Ö Ø¹ Ò Ð ØÖ Ò Ð º C Ì Ç

A(0,j) = 0 A(i,0) = 0 A(i,j) = A(i 1,j) size(a i ) > j A(i,j) = max{a(i 1,j),profit(a i ) + A(i 1,j size(a i ))} size(a i ) j

Chapter 9. Trapezoidal Maps. 9.1 The Trapezoidal Map

Ì ÓÑÔÙØ Ð Ñ Ò ÓÒ Ó ÌÖ Ó ÁÒ Ò Ø À Ø ÊÙ ÐÐ Å ÐÐ Ö ÂÙÐÝ ¾ ¾¼¼ Ì Ö Ø ÓÙÖ Ø ÓÒ Ó Ø ÖØ Ð ÔÔ Ö ÔØ Ö Ó È º º Ø Ø Ø ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ó ÙÒ Ö Ø ÙÔ ÖÚ ÓÒ Ó ÊÓ ÖØ Áº ËÓ

edges added to S contracted edges

Ú Ð Ð ÓÒÐ Ò Ø ØØÔ»» Ѻ Ö Ùº º Ö ÁÒغ º ÁÒ Ù ØÖ Ð Å Ø Ñ Ø ÎÓк ÆÓº ¾¼½½µ ½ ½¹½ ½ Ê Ò Ò ÍÒ Ø Ò Ý Í Ò Ø ÎÓØ Ò ËÝ Ø Ñ Åº à ÒÑÓ ÑÑ Êº ÐÐ Ò µ Ô ÖØÑ ÒØ Ó Å

The distin tive features of interval temp o ral logi s ψ ψ T ruth of fo rmulae is de ned over intervals (not p oints). ψ ψ

ÇÙØÐ Ò È Ý Ð ÓÒ Ø ÓÒ Ò ÓÙ Æ ÙÐ ÄÓÛ¹ Ò ØÝ Ð Ñ Ø À ¹ Ò ØÝ Ð Ñ Ø Ü ÑÔÐ ÜØ ÒØ ÓÒ ØÓÛ Ö ÐÑ Ö Ö Ñ ÒØ Ò

ËÌ Ä Å Ä Å ÌÁÇÆ ÂÓ Ò Ìº Ð Û Ò Ô ÖØÑ ÒØ Ó Å Ø Ñ Ø ËØ Ø Ø Ò ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó ÁÐÐ ÒÓ Ø Ó Â ÒÙ ÖÝ ¾¼¼¼ Ø ØÓ Ø Ñ ÑÓÖÝ Ó ºÁºÅ Ð Úº ÁÒ ½ ÖÞ ÓÖÞÝ Û Ø Ö

ÇÙØÐ Ò

½º¾ Ò Ø ÓÒ Ì Ò Ó Ø ÓÚ ÕÙ Ø ÓÒ Ò ÓÖÑ Ð Þ Ý Ø ÓÐÐÓÛ Ò Ò Ø ÓÒº Ò Ø ÓÒ ½ È Ù Ó Ê Ò ÓÑ ÙÒØ ÓÒ Ñ Ðݵ Ñ ÐÝ ¾ ¼ ½ ¾Æ ÐÐ Ñ ÐÝ Ó Ð µ Ä µµ È Ù Ó Ê Ò ÓÑ ÙÒØ ÓÒ ¾

Ì Ø Ð ÓÒ Ò Ò ÐÓ Ù Ó Ó Ñ³ Ø ÓÖ Ñ ÓÖ Ö Ø Ð ÑÞ Û ¹ ÐÐ ¾¼½½ ÇÒ Ø Ø Ó Ö Ð ÒÙÑ Ö Ö Ó Ò Þ Ý Ò Ø ÙØÓÑ Ø Ò ÑÙÐØ ÔÐ Ó ÐÓع ÖÙ Ø Ò¹ ÖÙÝ Ö ¾¼½¼ Ö Ø¹ÓÖ Ö ÐÓ Ò ÆÙÑ

ÓÙÖ ÓÒØ ÒØ Ï Ý Ó Û Ù Ø ÙÒØ ÓÒ Ð ØÝ ÔÖÓÚ Ý Ø Å Ò Ñ ÒØ ËÝ Ø Ñ Ø ÅÓ Ð Ê Ð Ø ÓÒ Ð Æ ØÛÓÖ ÇÇ ÀÓÛ Ó Û Ù ÅË Ê Ð Ø ÓÒ Ð ÑÓ Ð ÓÙÒ Ø ÓÒ Ð ÕÙ ÖÝ Ð Ò Ù ËÉÄ ÔÔÐ Ø

(f g)(x) = f (g(x)) = g(x) 5 =

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ì Ñ Ñ Ö Ó Ú Ò Ô ÓÖ Ù Ô µ Ú Ø Ñ Ò Ö Ð ØÙÖ ÓÒ Ø Ö Ó Ø Ô ØØ ÖÒº ÀÓÛ Ú Ö Ò Ú Ù Ð Ò Ñ Ð Ø ÓÛÒ Ø ÒØ Ñ Ö Ò º Ì Ô ØØ ÖÒ Ö ÒÓØ Ø ÖÑ Ò Ò Ø ÐÐݺ Ì Ý


ÓÖÑ Ð Þ Ø ÓÒ Ó ÐÓ ÙÖ ÔÖÓÔ ÖØ ÓÖ ÓÒØ Üع Ö Ö ÑÑ Ö Å ÖÙ Î Ò Ù Å Ò Ê ÑÓ Í È»ÍÆÁÎ Ë Ë ÔØ Ñ Ö ¼ ¾¼½ ÑÚÑÖ ÒºÙ Ô º Ö Ñ ÖÙ ºÖ ÑÓ ÙÒ Ú º Ùº Ö Å ÖÙ Ê ÑÓ Í È»ÍÆÁ

ÈÌÁÅ ÉÙ Ö Ê Ú Ø Ð Ò Æ ½ Â «Ê ÑÑ Ð ¾ Ò Î ØÓÖ Î ÒÙ ½ Å Ø Ñ Ø Ò Ë Ô ÖØÑ ÒØ Í Ë Ò Ó Ä ÂÓÐÐ ¾¼ ÍË ¾ Å Ø Ñ Ø Ô ÖØÑ ÒØ Í Ë Ò Ó Ä ÂÓÐÐ ¾¼ ÍË Ë Ô ÖØÑ ÒØ Í Ë Ò

Ö Ô ÓÒ Ø Ó ØÛÓ Ø Î Ò ÒÓØ Ý Î µº Ë Ø Î Ò Ø ÒÓÒ¹ ÑÔØÝ Ø Ó Ú ÖØ ÓÖ ÒÓ µ Ò Ø Ó Ô Ö Ó Ú ÖØ ÐÐ º Ï Ù Î µ Ò µ ØÓ Ö ÔÖ ÒØ Ø Ø Ó Ú ÖØ Ò Ò Ö Ô Ö Ô Ø Ú Ðݺ ÅÓÖ Ò

Ø ÑÔÐÝ Ù Ø Ø Ø Ø ÔÖÓÓ ÒÓÖÑ Ð Þ Ò Ø ËØÖ Ø ÓÙÒ Ø ÓÒ Ø Ø ÓÖÝ ÔÖ ¹ÑÓ Ð Û Ð Ú Ö ÒØ Ó Ø ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ò ØÓ ÔÖÓÚ Ò Ø ÓÖ Ò Ð ÔÖÓÓ º ÁØ ÛÓÖØ ÒÓØ Ò Ø Ø Ø ÓÖ Ò Ð ÒÓ

Ò Û ÑÓÒ ØÖ Ø ÒÝ ÓØ Ö Ö Ð Ø ÓÒ Ô ÓÒ Ø ÒØ Û Ø Ø ÇÙÖ Ñ Ò Ö ÙÐØ Ø Ø Ø ÒÓÛÒ ÑÔÐ Ø ÓÒ Ö Ø ÓÒÐÝ ÓÒ ØÓ ÓÐ Ò Ú ÖÝ Ö Ð Ø Ú Þ ÛÓÖÐ º Ì Ø Û ÑÓÒ ØÖ Ø Ò ÓÖ Ð Ö Ð Þ

ÓÙÖ ËØ ÁÒ ØÖÙØÓÖ ÓÒØ Ø ËÐ Ñ Ø ÙÐÐ Ö ÐÓÙ Ð Ø ÓÒ ÓÙÖ Û Ø ÇÒ ÍÏ¹Ä ÖÒ Ò ÓÒ ÓÙÖ Û Ø Î ÖÝ Ø Ö ÓÑ ØÓ Ð Ø ÒÓØ Ë ÁÒØÖÓ ØÓ Å Ñص ÇÚ ÖÚ Û Ó Ë ÄÄ ¾¼½ ¾» ¾

ÇÙØÐ Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ º º ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Å Ò Ñ Ü Ð ÓÖ Ø Ñ ÐÔ Ø ÔÖÙÒ Ò

ÅÓ Ø Ü Ø Ò ÖÓ ¹ÓÚ Ö Ö ÓÙÖ ÔÖÓÚ ÓÒÐÝ ÐÐÓÛ Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ Ñ ÒØ ÇÚ ÖÚ Û ÛÓÖÐ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ò Ö ÓÙÖ Û Ø Ö ÝÒØ Ø Ò ¹ Ê Ð Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ º Ñ ÒØ ÅÙ Ö Ö Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ Ö

ÓÖ Ö ÛÓÖ Ò Ô Ö Ó ØÝ Ò Ø ÛÓÖ ÓÖ Ö Ø ÔÖÓÔ Ö ÔÖ Ü ÕÙ Ð ØÓ Ù Üº ÓÖ Ü ÑÔÐ ÓÖ Ö º Á ÛÓÖ ÒÓØ ÓÖ Ö Û Ý Ø ÙÒ ÓÖ Ö ÓÖ ÓÖ Ö¹ Ö º ÓÖ Ü ÑÔÐ ½¼ Ò = ½¼¼ ¼ Ö ÙÒ ÓÖ Ö

½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ÒÓÑ ÈÓÖØ Ð Û ¹ ÒØ Ö Ø Ú ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ Ð ÔÐ Ø ÓÖÑ ÓÖ Ø Ò Ð¹ Ý Ò Ñ Ò Ò Ó ÒÓÑ Ø º Ï Ñ ØÓ ÒØ Ö Ø Ø ÔÖ Ñ ÖÝ ÒÓÑ Ø ÙÒØ ÓÒ Ð ÒÓÛÐ Ò Ò ÐÝØ Ð ØÓÓÐ Û

ÒÒ Ú Ö Ö Ø ½ ÁËÅȵ ¼Ø Ó Ø ÑÔÐ Ü Ñ Ø Ó ¼Ø Ó Ã ÒØÓÖÓÚ ³ ½ Ô Ô Ö Å Ø Ñ Ø Ð Å Ø Ó Ò Ø ÇÖ Ò Þ Ø ÓÒ Ò ÈÐ ÒÒ Ò Ó ÈÖÓ ÙØ ÓÒ ¼Ø Ó ¼Ø Å Ø Ñ Ø Ð ÈÖÓ Ö ÑÑ Ò ËÝÑÔÓ

Ø Ñ Ò Ò ÙØÙÑÒ ¾¼¼¾ Ò Ò Ö ÕÙ ÒØ ÐÓ µ Ø Û Ø ØÖ ØÖÙØÙÖ ½ ȹØÖ È¹ ÖÓÛØ ÄÇË Ì È¹ØÖ Ø ØÖÙØÙÖ È¹ ÖÓÛØ Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÖ Ò Ò ÐÐ Ö ÕÙ ÒØ Ø ÄÇË Ì Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÖ Ò Ò Ö ÕÙ

Ñ Ò Ò Ð Û Ø ÓÑÔÐ Ü ¹ Ñ Ò ÓÒ Ð Ø º Ì Ñ Ò Ø Ø Ø Ø Ø ÓÑ Ò Ö ÒØ Ò Ó ØÖÙØÙÖ º ÓÖ Ü ÑÔÐ Ó Ø Ò Û ÒØ Ñ Ø Ó Ø Ø Ò Ð Ø Ò ÐÝ Ø ØÓ ÕÙ ÒØ ÐÐÝ ÜØÖ Ø ÑÔÐ ØÖÙØÙÖ ÇÒ Ø

Æ ÛØÓÒ³ Å Ø Ó ÐÓ Ì ÓÖÝ Ò ËÓÑ Ø Ò ÓÙ ÈÖÓ ÐÝ Ò³Ø ÃÒÓÛ ÓÙØ Ú º ÓÜ Ñ Ö Ø ÓÐÐ

Ï Ó ØÖ Ù ÛÓÖÐ Ý Ù Ð Ø Ö Ø ÓÖ Ð Ö Ð Ø Ú ØÓ Û ÆÈ ËÈ ÊË Ó ÓØ Ú ÓÑÔÐ Ø Ø º Å Ö ÌÓÖ ÅÌ Ú Ö Ð Ø Ú Þ Ð ÔÖÓÓ Ø Ø ÓÔØ Ñ Ð ÔÖÓÓ Ý Ø Ñ Ü Ø Ø ÆÈ ËÈ ÊË Ó Ú ÓÑÔÐ Ø

ÈÖÓÚ Ò Ò ÁÑÔÐ Ø ÓÒ È É Ï Ö Ø ÐÓÓ Ø Û Ý ØÓ ÔÖÓÚ Ø Ø Ñ ÒØ Ó Ø ÓÖÑ Á È Ø Ò É ÓÖ È É Ì ÓÐÐÓÛ Ò ÔÖÓÓ ØÝÔ Ò Ð Ó Ù ØÓ ÔÖÓÚ Ø Ø Ñ ÒØ Ó Ø ÓÖÑ Ü È Üµ É Üµµ Ý ÔÔ

Communications Network Design: lecture 07 p.1/44

ÇÙØÐ Ò ½ ¾ ØÖ ÙØ ÓÒ ² Ì Ò ÐÝ Ó Ö ÕÙ Ò ÔÔÐ Ø ÓÒ Ó Ø χ ¾ ËØ Ø Ø ÐÙÐ Ø Ò Ô Ú ÐÙ Ò ³ Ü Ø Ø Ø Ì ÓÒÚ ÒØ ÓÒ Ð Ú º Ø Ñ Ô ÓÔغµ È Ö ÓÒ Ò ËÔ ÖÑ Ò ÓÖÖ Ð Ø ÓÒ Ù Ò

ÓÒØ ÒØ ½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ½ ¾ ÈÖ Ð Ñ Ò Ö ¾ ¾º½ Ö Ø ÇÖ Ö ÅÓ Ð ÄÓ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ¾º¾ ÇÖ Ö Ò ÃÖ Ô ÅÓ Ð º

x(t + t) = exp( tl)x(t), µ t k exp( tl) = x i i=1 k=0

ß ¾ ß ½º ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ö Ñ ÒØ Ø ÓÒ ÙÖ Ò ÔÖÓØÓ Ø ÐÐ Ö ÓÐÐ Ô Û ÐÝ ÔØ ØÓ Ø ÔÖ Ñ ÖÝ Ñ ¹ Ò Ñ ÓÖ Ø ÓÖÑ Ø ÓÒ Ó Ò ÖÝ Ò ÑÙÐØ ÔÐ Ø Ö Ý Ø Ñ º º Ä Ö Ò Ö Ø Ðº ¾¼¼ Ò

Ä Ü¹ÇÔØ Ñ Ð ÇÒ¹Ä Ò ÅÙÐØ Ð Ë ÙÐ Ò Û Ø À Ö Ð Ò ÖÙ À Ò È ÖÖ Ë Ö Ô ÖØÑ ÒØ Ó Ð ØÖ Ð Ò ÓÑÔÙØ Ö Ò Ò Ö Ò Ò Ø ÓÓÖ Ò Ø Ë Ò Ä ÓÖ ØÓÖÝ ÍÒ Úº Ó ÁÐÐ ÒÓ ÍÖ Ò ÁÄ ½ ¼½

½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ê ÒØ Ö ÙÐØ Ò ÑÔÐ Ñ ÒØ Ø ÓÒ Ó Ø ÔÐ ÒÒ Ö ½ Ú Ö Ø Ò¹ Ø Ö Ø ÓÖ Ù Ø Ð ÔÔÐ Ð ØÝ Ó Ø ÔÐ ÒÒ Ò ÔÔÖÓ ØÓ Ñ ÒÝ Ö Ð ÛÓÖÐ ÔÖÓ Ð Ñ º ÍÒ ÓÖØÙÒ Ø ÐÝ Ø ÔÖ

ÇÙØÐÓÓ ÅÓØ Ú Ø ÓÒ ÀÓÑÓØÓÔÝ ÒÚ Ö Ò Ò Ò³ Ø ÓÖ Ñ ÓÒ ØÖÙØ ÓÒ Ó Ø Ð Ñ Ó ÙÒ Ú Ö Ð ÔÓÐÝÐÓ Ö Ø Ñ Ó Ú Ö Ð Ú Ö Ð ÁÒØ Ö Ø ÓÒ ÓÚ Ö ÝÒÑ Ò Ô Ö Ñ Ø Ö Ý Ù Ó Ñ

ÇÙØÐ Ò ÇÙØÐ Ò ÈÙÖÔÓ Ó Ø ÈÖÓ Ø È ÖØ Ð ÌÖ Ò ÔÓÖØ È ÖØ Ð ÁÒØ Ö Ø ÓÒ È ÖØ Ð ÔÓ Ø ÓÒ Ê ÙÐØ ËÙÑÑ ÖÝ ¾ Ôк¹Å Ø º Ò Ö ØÞ Ë Ð ¹ Ò Ì Ö È ÖØÝ ËÓ Ð Ò Ó ÅÓØÓÖ Î Ð

arxiv: v1 [q-fin.pr] 27 Oct 2009

Fibonacci Overview. 1 Motivation. 2 Preliminary Ideas. 2.1 Common Definitions. 2.2 Fibonacci Numbers Defined

Ò Ø ÓÒ ÃÒÓØ ÃÒÓØ Ò Ê Ñ Ø Ö ÑÓÚ Ö ÒØ Ð Ñ Ò Ó Ë ½ ÒØÓ Ê Ö ÐÐ ÒÓØ º Ì ØÛÓ ÒÓØ Ã ½ Ò Ã ¾ Ö Ö Ö ØÓ Ø Ñ ÓÒ Ò ÑÓÚ ÒØÓ Ø ÓØ Ö º º Ø Ö Ö ÒØ Ð µ Ñ ÐÝ Ó ÒÓØ Ô Ö

ÅÓÖ Ö ÒØÐÝ ÓÑ ÔØ Ú Ð Ò Ô ÓÛÒ Ò Ò ÙØÖ Ð ØÝ Ð Ú Ð Ú Ò ÝÒØ Þ Ò Ø Ð Ó ÐÐÙÐ Ö ÙØÓÑ Ø µ ÕÙ ÒØ Ð ÝÒ Ñ Ý Ø Ñ ¾ µ Ò Ò Ø Ð ÓÖ Ø Ñ ½ µº Å ÒÝ ØÒ Ð Ò Ô ÖÓÑ Ò Ø Ð Ó

Ö Ò ÁÅ ÔØ Ö Ê ÕÙ Ö ÔØ Ö ½¼ ½ Ò ½ º ÄÏÀ ØÓ ÖØ Ð ÁÒØ ÐÐ Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¹ ËÔÖ Ò ¾¼½ Ë º ÓÙ ÖÝ Ë Ù¹Û ¹Ö µ ÖØ ¼¾µ ¾¹ º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÖÙ ÖÝ ½ ¾¼½

Implementation of an Automatic Image Registration Tool

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ö ÙÑÙÐ ÒØ Ò Ã ÖÓÚ³ ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ä Ø Ù ÒÓØ Ý Ë Ò Ø ÝÑÑ ØÖ ÖÓÙÔ Ó ÓÖ Ö Òº ÁÖÖ Ù Ð Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ Ô ÖØ Ø ÓÒ λ Òº ÆÓÖÑ Ð Þ Ö Ø Ö Ú ÐÙ χ λ (µ) ÓÖ µ


ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ËØ Ø Ø Ð Ò ÐÝ ÓÖ Ö Ø Ø Ô ÖØ Ù¹ Ð ÖÐÝ ÓÖ ÔÖÓ Ð ØÝ ÑÓ Ð Ù Ø ÒÓ¹ Ñ Ð ÈÓ ÓÒ Ò ÑÙÐØ ÒÓÑ Ð Ý ÒÓÛ Ú ÖÝ Û ÐÐ ÙÒ Ö ØÓÓ Û Ø Û ÐØ Ó Ù Ø Ð Ó Ø¹ Û Ö º

arxiv:cond-mat/ v2 [cond-mat.stat-mech] 12 Nov 2001

ÐÓ Û µ ÅÄ Ó Ò ººº Ð Ò Ö Ó Ü = (,..., Ü Ò ) ººº ÒØ Ó ÛÓÖ Ý = (Ý ½,..., Ý Ò ) ººº Ö Ú ÛÓÖ ¹ ÓÒ Ø ÒØ ÐÓ Û µ Å Ü ÑÙÑ Ä Ð ÓÓ Åĵ Ó Ö Ø Ø ÔÓ Ð Ó Ö Ñ Ò Ñ Þ Ø

ÓÒØ ÒØ ¾

1 The Multinomial logit

Ø Ø Ò Ö ÓÖ Ö ÒØ Ö Ø ÓÒ ÀÓÛ ØÓ Ø Ø Î¹ ØÖÙØÙÖ Û Ø Ô ÖÛ Û ÓÖ ÒÓÒ Ü Ø Òص Ô Ò Ò X Y Z º Ë ÒÓÚ ËÅÄ Í Äµ Ì Ö ¹Ú Ö Ð Ø Ø ÆÁÈË ¼ ¾¼½ ¾» ½

Î Ö Ð X C = {x 1, x 2,...,x 6 }

Ë ÓÑ Ò Ò ÝÒ Ñ ÈÖÓ Ö ÑÑ Ò Û Ø Ò Ö Ð Þ Ø ÓÒ Ò Ð Ö ËÝ Ø Ñ È ÖÖ Ö Ö ½ ¾ Ò ÇÐ Ú Ö Ë Ù ½ ½ ÙÐØ Ú Ø ÓÒ Ì» ÈÊ» Ë ÉÙ Å Ö Ð ÙÐØ ¾ ¾ Ëع ÐÓÙ Ü ¾ Ò Ñ ØÄ ÄÁÈ µ ÖÙ

Á Ù Ë Ô Ö Ø ÓÒ ÒØÓ ËØÖ Ø Ý Ô Ú ÐÙ Ø ÓÒ ÓÖ Ö Ø ÖÑ Ò Ú ÐÙ Ø ÓÒ Ô Ú ÐÙ Ø ÓÒ ÔÖÓÔ Ö Ó Ø ØØÖ ÙØ Ò Ø Ò Ö Ø Ý Ø Ú ÐÙ Ø ÓÒ ØÖ Ø Ýº ÓÑÔÐ Ü ØÝ Ó Ò Ö Ø ÓÒ ÊÙÒØ Ñ

Interval temp o ral logi s ψ ψ T ruth of fo rmulae is de ned over intervals (not p oints). ψ ψ

ÅÓØ Ú Ø ÓÒ Ñ ØÙ Ý ÜØ Ò ÓÒ Ó Û Ðй ÒÓÛÒ ÈÌ Ñ Ý Ø Ñ Ä ÈÄ Ò ØÓ ÒÖ ÒØ Ò ÓÒ Ð ÜÔÖ Ú Ò Ý Ö Ð Ü Ò Ð Ò Ö ØÝ Ý ÓÑ Ò Ò Ö ÒØ Ö ÙÖ ÓÒ Ñ ÒØÓ ÓÒ Ý Ø Ñ Ý ÝÒØ Ø Ð Ñ Ø

ÖÖ Ý ÒÑ ÒØ Ø Ø Ñ ÒØ Ö Ö ÓÖ ÒÝ Ð Ø¹ Ò Ð Ñ ÒØ Ö ØÓÖ º ÖÖ Ý ÓÖ Ù Ø ÓÒ Ó ÖÖ Ý Ò Ô Ý Ù Ò ØÖ ÔÐ Ø Ù Ö ÔØ º ØÖ ÔÐ Ø Ô Ö Ò Ò Ø ÓÖÑ ÐÓÛ Ö ÓÙÒ ÙÔÔ Ö ÓÙÒ ØÖ º Á

½½ º º À Æ Æ º º Í Æ ÒÓØ ÔÓ Ø Ú Ñ ¹ Ò Ø ÙÒÐ Ø ÓÐÐÓÛ Ò ØÖÙ Ø Ö ÓÒ Ù ÔÖÓ Ð Ñ È ½ Û Ø Ò Ð ÐÐ ÓÒ ØÖ ÒØ Û Ó ÓÖÑ Ù Ø ØÓ Ñ Ò ¾Ê Ò µ ½ ¾ Ì Ì Ø Ì Ù ÔÖÓ Ð Ñ Ø Ð

Abiteboul. publication x author. citation title date 2000 Suciu Data on the Web Buneman

Plot A. Plot B. Plot D. Plot C

Degradation

Ë Ñ ÒØ Ø ÓÒ Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÖ Ø ÓÑÔ Ö ÓÒ Ó ÀÙÑ Ò Ä Ñ ÌÖ ØÓÖ Å Ö ÈÓÑÔÐÙÒ ½ Ò Å Âº Å Ø Ö ¾ ½ Ô ÖØÑ ÒØ Ó ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò ÓÖ ÍÒ Ú Ö ØÝ ¼¼ à РËØÖ Ø ÌÓÖÓÒØÓ ÇÒØ Ö Ó

Ô ØÙ Ø Ò Ø ÔÐ Ò º Ì ÑÓ Ø ÑÔÓÖØ ÒØ Ø Ô Ò Ø ÔÖÓ ÙÖ Ø Ø ÖÑ Ò Ø ÓÒ Ó Ø ÙÒ ÒÓÛÒ ÓÑÔÓÒ ÒØ Ó Ø ÐÓÛÒ Ú ØÓÖ ØÓ Ø ÒÓÖÑ Ð Ò ØÓ Ø ÔÐ Ò º Ì ÔÖÓ Ð Ñ ÔÐ Ý Ò ÑÔÓÖØ ÒØ

Communications Network Design: lecture 21 p.1/47

The Enigma machine. 1 Expert teams 25 mins. 2 Mixing the teams 30 mins. 3 Coding and decoding messages 1 period

ÁÒ Ø ÖÑ Ó Ð Ò Ù Ø ÓÖÝ ÒÙÑ Ö Ð ÓÙÖÖ Ò Ò ØÓÖ Ö Ò Ò Ò¹ Ø Ð ÜØ Ò Ò Ü ØÐÝ Ø Ñ Ð Ó Ö ÙÐ Ö Ð Ò Ù Ò Ö Û Ø Ø Ò Ö Ö ÙÐ Ö ÜÔÖ Û Ø ÓÙØ ÒÙÑ Ö Ð ÓÙÖÖ Ò Ò ØÓÖ º ÇÒ Ø

R E S E A R C H R E P O R T I D I A P

½µ ÓÖ È µ Ô ÛÒ Ò Ò Ø Ò Ó ÔÖÓ È ÓÖ ÓÙÖÖ Ò Ó ÙÖÖ ÒØÐÝ Ò Ø Ø Ô ¾µ ÒÓØ Ý È µ ÔÖÓ Ù Ð Ø Ò Ö Ø Ø Û ÒÓØ Û Ø ÓÒ È µ Û Û ÐÐ Ô ÛÒ Ò Ò Ø Ò Ó È Ø Ñ Ò Û ÔÖÓ Ù µ ÑÓ

t 2 3t + 2 lim xln x x x x2 + 1 x + 1

ÅÓØ Ú Ø ÓÒ Å Ò Ì ÓÖ Ñ ÁÒ Ö ÒØ Ó Ø ÔÖÓÓ ÒØ Ö Ø Ö ÒØ Ð ÕÙ Ø ÓÒ Ò Ñ Ü Ò ÒÓ ÓÚ ÓÛ Ê Ñ Â ÓÙ Ï Ø ÖÐÓÓ ÍÒ Ú Ö ØÝ ¾ Å Ö ¾¼½ ÓÒ Ö Ò ÅÓ Ð Ì ÓÖÝ Ò ÔÔÐ Ø ÓÒ Ê Ñ Â

ÝØ Ð Ö Ø ÓÒ Ó ÝÒ Ñ ØÖ ÑÙÐ Ø ÓÒ Ó Ø Ú Ñ Ò Ð Ö Ø ÓÒ ÖÓÑ ØÖ ÓÙÒØ Ð Ð Ô Ö Ô Ø Ú Ø Ñ Ø ÓÒ Ó Ô Ø ÓÛ Ø ÛÓÖ Ø Ñ Ø ÓÒ Ó Ñ ÖÓ¹ ÑÙÐ Ø Ú ÓÖ ¾» ¾¾

Ì Ö Ö Ü ÑÔÐ Ó ÒØ Ô Ø ÓÒ Ð Ò Ù Ø Ø ÔÖÓÚ ÓÓ ÙÔ¹ ÔÓÖØ ÓÖ Ô Ý Ò ÒØ Ý Ø Ñ ÒÐÙ Ò Ø ÒØ Ö Ø ÓÒ ØÛ Ò ÒØ º ÒØ ¾ Ò ÒعÓÖ ÒØ ÜØ Ò ÓÒ ØÓ Ç Ø¹ Û ÒÐÙ ÓÒ ÔØ Ù ÖÓÐ ÒØ

Question A n um b er divided b y giv es the remainder. What is the remainder 5 if this n um b er is divided b y? answer 3


Ó Ú ÐÙ Ö ÒÚÓÐÚ Ò ÖØ Ò Ô ÖØ Ó Ø ÔÖÓ Ö Ñµ Ò ØÓ ÐÔ Ø Ø ÔÖÓ Ö ÑÑ Ö Ñ Ø º ÁÒ Ø Ø ÐÐÝ ØÝÔ Ð Ò Ù Ø ØÝÔ Ö ÒÓØ Ò ÓÑ Ø Ò Ø Ø Ø Ô ÖØ Ò ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ ÙØ Ö Ø Ö ÓÑ Ø Ò

ÄÈ ÈÖÓ Ò ÓÖ È Û Ä Ò Ö ÇÔØ Ñ Þ Ø ÓÒ Ò Ë ÙÐ Ò Ö Ð Ò À Ò Ð Ë ÓÙØ Á ¹È Ö ÁÑÔ Ö Ð ÓÐÐ º ÄÓÒ ÓÒ ËÏ ¾ ÍÒ Ø Ã Ò ÓѺ ¹Ñ Ð ½½ Ô Öº º ºÙ ØÖ Øº ÙÐ Ò ÔÖÓ Ð Ñ Û Ø Ô

½ ¾¼¼ Ä ØÙÖ ÇÙØÐ Ò ½ Ä ØÙÖ ½ Ë ÔØ Ñ Ö ¾¼¼ µ ÑÔ Þ Ø ¼¾ ÔÖ Ö ÕÙ Ø ÓÖ Ø ÓÙÖ º ÓÒ ÙÐØ ÔÓ Ø ¼¾ ÆÓØ Ò ºµ ÏÓÖ ¼¾ Ö Ú Û ÔÖÓ Ð Ñ ÓÒ Ù Ó Ý ÊÙÐ º Á Ø Ò ÔÔÐ Ø ØÓ

ÓÖ Ø ÁÒØ Ð ÔÖÓ ÓÖ Ñ Ðݺ Ê Ö Û ÒØ Ò Ò Ö Ð ÖÓÙÒ Ò Ñ Ð Ö ÔÖÓ Ö Ñ¹ Ñ Ò ÓÙÐ ÓÒ ÙÐØ ÔÔÖÓÔÖ Ø Ø ÜØ ÓÓ Ò ÓÒ ÙÒØ ÓÒ Û Ø Ø ÔÖÓ ÓÖ Ö Ö Ò Ñ Ò¹ Ù Ð ÔÙ Ð Ý ÁÒØ Ð Ò

Ì ÑÔÓ Ø ÓÒ Ó Ò ÜØÖ Ò Ð Ò Ö ÓÖ Ö Ò ÙÒ Ö Ð Ø ÐÐÓÛ Ø ÜÔÖ ÓÒ Ó ÕÙ Ö Ù Ø Ö Ö ÒÓ ØÓ Ø Ð Ø Ú ÖØ Ü Ò Ø Ö Ô ³ Û ÑÙ ÔÖÓÔ ÖØÝ Ó Ø ÓÖ Ö Ò Ø Ó Ø Ö Ô º ÓÑÔÖÓÑ ÛÓÙÐ

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ÇÖ Ò Ø ÓÒ Ð Ù ÌÓÔ ÇÚ ÖÚ Û Ä ØÙÖ Ü Ö ÓÑÔÙØ Ö ÓÓ Ü Ñ Ï Ý Ñ Ø Ñ Ø ÅÓ Ð Ò Ø Ë Ø ÌÛÓ Ü ÑÔÐ

3D Interaction in Virtual Environment

ÙÖ Ë½ Ø Ò ØÖ ÙØ ÓÒ Ò Ø ÓÒØ Ø ÓÖ Ø Ò Ø Ö Ù º ¾

Uppsala University. Access to the published version may require subscription.

ÓÖØÖ Ò ÓÖØÖ Ò = ÜØ Ò ÓÒ ØÓ Ø ÆËÁ ÇÊÌÊ Æ Ø Ò Ö º Ê ÔÓÒ Ð ØÝ Ñ Ö Ò Æ Ø ÓÒ Ð ËØ Ò Ö ÁÒ Ø ØÙØ ÆËÁ  µ ÁÒØ ÖÒ Ø ÓÒ Ð ÇÖ Ò Þ Ø ÓÒ ÓÖ ËØ Ò Ö Þ Ø ÓÒ ÁËÇ»Á ÂÌ

Sensor0 Motor0. Sensor2. Motor2

ÇÙØÐ Ò ÖÓÙÒ Ü ÑÔÐ ÔÖÓ Ö Ñ ÒÓ Ñ Ø Ó Ü ÑÔÐ ÒÓ Ì ÓÖÝ ÓÒÐÙ ÓÒ ¾

Ê Ö Ò Ù Ä ÒÙÜ ÓÖ ØÖÓÒÓÑ Ö º º º ½º¾º Ï Ø Ä ÒÙÜ Ä ÒÙÜ ÍÆÁ ¹Ð ÖÒ Ð Ö Ø Ý Ä ÒÙ ÌÓÖÚ Ð º Ä ÒÙÜ ÖÒ Ð Ó Ø Ò ÓÒ Ù Û Ø Ø ÆÍ»Ä ÒÙÜ ÓÔ Ö Ø Ò Ý Ø Ñº Ä ÒÙÜ Ø ÖÒ Ð

Transcription:

ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ð ÈÖÓÓ ËÝ Ø Ñ Ôº ¾ ¹¾ µ Ä ÓÖ ØÓÖÝ ÓÖ Ì ÓÖ Ø Ð ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò ÌÃÃ ½

º½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ÅÓØ Ú Ø ÓÒ Ê Ð Ø ÓÒ ØÓ ÓÓÐ Ò ÖÙ Ø Ò ÓÔ Ò ÔÖÓ Ð Ñ Ò ÓÑÔÐ Ü ØÝ Ø ÓÖÝ º º Ó¹ÆÈ Æȵº Ò Ø ÓÒ Ì ÙØÓÐÓ Ý ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ð ÓÖÑÙÐ Û ØÖÙ Ò Ú ÖÝ ØÖÙØ ÒÑ Òغ Á = T Ø Ò T Ø ÙØÓÐÓ Ýº Ì ÙØÓÐÓ Ò ÔÖÓÚ Û Ø Ö ÒØ ÔÖÓÓ Ý Ø Ñ º Ì Ð Ò Ø ÓÖ ÓÑÔÐ Ü Øݵ Ó Ø ÔÖÓÓ Ô Ò ÓÒ Ü ÓÑ Ò ÖÙÐ Ó ÒØ Ö Ö Ò Ó Ø Ý Ø Ñº ¾

Ì Ö Ö Ñ ÒÝ Ö ÒØ ÔÖÓÓ Ý Ø Ñ ÒÐÙ Ò ÒØÞ Ò ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ð ÕÙ ÒØ ÐÙÐÙ Äõ Ö ÓÐÙØ ÓÒ Êµ ÆÙÐÐ Ø ÐÐ Ò ØÞ Ý Ø Ñ Æ˵ ÔÓÐÝÒÓÑ Ð ÐÙÐÙ È µ ÙØØ Ò ÔÐ Ò Èµ ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ð ØÖ ÓÐ ÐÙÐÙ ÈÌõ Ö Ý Ø Ñ µ ÜØ Ò Ö Ý Ø Ñ µ

Ü ÑÔÐ Ö Ý Ø Ñ Ù Ò ÓÒÐÝ ÓÒÒ Ø Ú Ò º Ü ÓÑ ½º F (G F) ¾º (F (G H)) ((F G) (F H)) º ( F G) (( F G) F) Ì ÓÒÐÝ ÖÙÐ Ó Ò Ö Ò modus ponens p,p q q ÇÒ Ò ÔÖÓÚ Ú ÖÝ ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ð Ø ÙØÓÐÓ Ý Ù Ò Ø Ü ÓÑ Ò ÑÓ Ù ÔÓÒ Ò º

ËÓÑ ÒÓØ Ø ÓÒ Á ÓÖÑÙÐ F Ò Ö Ú ÖÓÑ T Ø Ó ÓÖÑÙÐ µ Û ÒÓØ T F º Ì Ñ Ò Ø Ö ÕÙ Ò P = (F 1,...,F n ) Ù Ø Ø F n = F Ò ÓÖ 1 i n F i Ø Ö ÐÓÒ ØÓ Ø T ÓÖ Ö Ú ÖÓÑ Ø ÔÖ Ú ÓÙ ÓÖÑÙÐ F j Û Ö i > jº Á F ÓÖ F µ Ø Ò F Ø ÓÖ Ñ Ò Ö Ú Ø ÓÒ P Ø ÔÖÓÓ Ó F º ÈÖÓÓ Ý Ø Ñ P Û Û Ù Ò Ø Ý ÒÓØ Ø ÓÒ T P F

ÅÓÖ Ò Ø ÓÒ ÈÖÓÓ Ý Ø Ñ P ÓÙÒ Ú ÖÝ Ø ÓÖ Ñ F Ó P Ú Ð = F µº ÅÓÖ ÓÚ Ö P ÑÔÐ Ø ÓÒ ÐÐÝ ÓÑÔÐ Ø ÓÖ ÒÝ ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ð ÓÖÑÙÐ F 1,...,F k,g Ø Ø Ø Ø F 1,...,F k = G ÑÔÐ F 1,...,F k P Gº Ä Ò Ø Ó ÔÖÓÓ P = (F 1,...,F n ) n Ø ÒÙÑ Ö Ó Ò Ö Ò ÓÖ Ø Ô µº Ì Þ Ó ÔÖÓÓ P n i=1 F i Û Ö F i Ø ÒÙÑ Ö Ó ÝÑ ÓÐ Ò F i º

º¾ ÓÑÔÐ Ü ØÝ Ó ÈÖÓÓ Ò Ö Ð Þ Ø ÓÒ Ó ÔÖÓÓ Ý Ø Ñ Ä Ø Σ 1 Ò Σ 2 Ò Ø ÐÔ Ø Ù Ø Ø Ø Ö Ö Ò Ð ØÝ ØÛÓ ÓÖ Ö Ø Ö Ò Ð Ø L Σ 2 º ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ð ÔÖÓÓ Ý Ø Ñ ÓÖ L ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ø Ñ ÓÑÔÙØ Ð ÙÖ Ø ÓÒ f : Σ 1 Lº ÆÓØ Ø Ø ØÝÔ ÐÐÝ L ÓÐÐ Ø ÓÒ TAUT Ò ÓÖ Ü ÑÔÐ Ò Ø ÅÓÖ Ò Σ 1 = {0,1,,,x, (, ) }º Ö ÒØ Ú Ö Ð Ò Ö ÔÖ ÒØ ØÖ Ò xb Û Ö b Ò ÖÝ ÒÙÑ Öº ÈÖÓÓ Ý Ø Ñ f : Σ L ÔÓÐÝÒÓÑ ÐÐÝ ÓÙÒ Ø Ö ÔÓÐÝÒÓÑ Ð p Ù Ø Ø ( x L)( y Σ )(f(y) = x y p( x )) ½µ

Ì ÓÖ Ñ º¾º½ ÆÈ Ó¹ÆÈ Ì Ö ÔÓÐÝÒÓÑ ÐÐÝ ÓÙÒ ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ð ÔÖÓÓ Ý Ø Ñ ÓÖ TAUT º Proofº x TAUT x UNSAT º Ì Ù x / TAUT x / UNSAT x SAT º Ù SAT ÆȹÓÑÔÐ Ø TAUT ÑÙ Ø Ó¹ÆȹÓÑÔÐ Ø º : Ä Ø Σ = {0,1,,,x, (, ) }º TAUT Ó¹ÆÈ Ó TAUT ÆȺ À Ò Ø Ö ÔÓÐÝÒÓÑ Ð p Ò ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ø Ñ ÓÑÔÙØ Ð Ö Ð Ø ÓÒ R Ù Ø Ø x : x TAUT ( y Σ )(R(x,y) y p( x ))º Ì Ñ Ò Ù ÒÓÒ Ø ÖÑ Ò Ø ÌÙÖ Ò Ñ Ò ÓÒ ÒÔÙØ x Ò Ù y Ò Ú Ö Ý Ø Ø y ÓÖÖ Ø Ý R(x,y)º Ò ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ð ÔÖÓÓ Ý Ø Ñ f : (Σ { <,, > }) TAUT Ý f(w) = x y : R(x,y) w =< x,y > Ò f(w) = p p ÓØ ÖÛ º ÆÓÛ f ÔÓÐÝÒÓÑ ÐÐÝ ÓÙÒ º

: Ä Ø f : Γ TAUT ÔÓÐÝÒÓÑ ÐÐÝ ÓÙÒ ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ð ÔÖÓÓ Ý Ø Ñ ÓÖ TAUT º Ä Ø p Ø Ý Ø ÓÖÖ ÔÓÒ Ò Ò Ø ÓÒ x : x TAUT ( y Γ )(f(y) = x y p( x ))º ÖÓÑ Ø Ò Ø ÓÒ Û Ó Ø Ò Ø Ø TAUT ÆȺ ÙÑ R Ó¹ÆȺ Ù TAUT Ó¹ÆȹÓÑÔÐ Ø R ÔÓÐÝÒÓÑ ÐÐÝ Ö Ù Ð ØÓ TAUT º Ù TAUT ÆÈ Ó Rº Ì Ù Ó¹ÆÈ ÆȺ ÆÓØ Ø Ø Ì ÓÖ Ñ º¾º½ ÓÐ ÓÖ ÒÝ Ò Ø ÕÙ Ø Ø Ó ÓÒÒ Ø Ú º

Ò Ø ÓÒ ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ð ÔÖÓÓ Ý Ø Ñ T ÙØÓÑ Ø Þ Ð Ø Ö Ò Ð ÓÖ Ø Ñ A T Û Ú Ò ÒÝ ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ð ÓÖÑÙÐ A Ý Ð ÔÖÓÓ Ò T Ó A Ò Ø Ñ ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ò Þ Ó A ÔÖÓÚ Ø Ø Ù Ü Ø º ½¼

Æ Û Ò Ø ÓÒ ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ð ÓÒÒ Ø Ú ÙÒØ ÓÒ ÝÑ ÓÐ Ó Ú Ò Ö ØÝ ÓÖÑÙÐ Ò Ø Ø κ Ó ÓÒÒ Ø Ú Ò Ø ÖÓÓØ ÓÖ Ö Ð Ð ØÖ Û Ø Ö Ò Ð ÒÓ Ð Ð Ý Ú Ö Ð ÓÖ Û Ó ÖÓÓØ Ð Ð Ý ÓÒÒ Ø Ú Ó Ö ØÝ n ÖÓÑ κ Ò Û Ó Ð Ö Ò F 1,...,F n Ö ÓÖÑÙÐ Ì Þ Ó ÓÖÑÙÐ F ÒÓØ Ý F Ø ØÓØ Ð ÒÙÑ Ö Ó ÝÑ ÓÐ Ò F Ì ÓÖÑÙÐ Þ f(f)µ Ø ØÓØ Ð ÒÙÑ Ö Ó ÓÒÒ Ø Ú Ò F Ì ÖÙ Ø Þ c(f)µ Ø ÒÙÑ Ö Ó Ø ÒØ Ù ÓÖÑÙÐ Ò F Ì Ð Þ F µ Ø ÒÙÑ Ö Ó ÓÙÖÖ Ò Ó Ú Ö Ð Ò F Ì ÖÓÓØ ÐÐ ÔÖ Ò Ô Ð ÓÒÒ Ø Ú ½½

Ü ÑÔÐ Ö Ý Ø Ñ Σ = {x,0,1,, }º x i = 1 + i F = 1 + F F G = 1 + F + G x i = 1 F = F F G = F + G f(f) = ÒÙÑ Ö Ó Ø Ò Ø ÓÖÑÙÐ ØÖ c(f) = Ñ Ò ÑÙÑ ÒÙÑ Ö Ó Ø Ò ÖÙ Ø Û Ö ÔÖ ÒØ F ÙÑ Ø Ø ÐÐ ÓÒÒ Ø Ú Ó ÓÖÑÙÐ F Ú Ö ØÝ Ø ÑÓ Ø k Ò Ø Ö Ö Ò Ú Ö ØÛÓ Ù Ú ÓÙÖ Ò Ó ÙÒ ÖÝ ÓÒÒ Ø Ú Ò Ú Ö Ð ÔÔ Ö Ò Ò F Ö x 1,...,x m Û Ö m = F º Ì Ò f(f) + F Ø ÒÙÑ Ö Ó ÒÓ Ò Ø ÓÖÑÙÐ ØÖ º Ð ÖÐÝ F F = O( F log 2 F )º ½¾

Ò Ø ÓÒ ÓÖ ÔÖÓÓ Ý Ø Ñ F Ò Ø ÙØÓÐÓ Ý T size F (T) Ø Ñ Ò ÑÙÑ Þ Ó ÔÖÓÓ P Ó T Ò Ý Ø Ñ F º Ê Ð Ø ÓÒ ØÛ Ò Ö ÒØ ØÝÔ Ó Þ Ò ÐÝ ÓÙÒ º º c(f) f(f)µº ÌÓØ Ð ØÖÙØ ÒÑ ÒØ Ñ ÔÔ Ò σ : {x 1,...,x n } {0,1}º ÓÓÐ Ò ÙÒØ ÓÒ f B n Ö ÔÖ ÒØ Ý ÓÖÑÙÐ F f(σ) = F σ ÓÖ ÐÐ ØÓØ Ð ØÖÙØ ÒÑ ÒØ Ò {0,1} n º Ø κ Ó ÓÒÒ Ø Ú ÕÙ Ø Ú ÖÝ ÓÓÐ Ò ÙÒØ ÓÒ Ò Ö ÔÖ ÒØ Ý ÓÖÑÙÐ Ò κº Ø ÙØÓÐÓ Ý T TAUT κ Ø ÙØÓÐÓ Ý Ò Ø ÓÒÒ Ø Ú Ø κº Ë Ñ Ð ÖÐÝ Form κ Ø Ø Ó ÓÖÑÙÐ Ò ÓÒÒ Ø Ú Ø κº Ä Ø Form ÒÓØ Ø Ø Ó ÓÖÑÙÐ ÓÚ Ö Ø ÅÓÖ Ò Ø {0,1,,, } Ó ÓÒÒ Ø Ú º ½

Ì ÓÖ Ñ º¾º¾ Ì Ö ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ø Ñ ÓÑÔÙØ Ð ØÖ Ò Ð Ø ÓÒ tr : Form κ Form Ø Ý Ò tr(f) F ÓÖ ÐÐ F Form κ Ò Û ÙÖ Ø Ú Ò Ø Ò Ø Ø ÓÖ Ú ÖÝ G Form Ø Ö Ü Ø F Form κ Ù Ø Ø tr(f) Gº Proof. Ä Ø ÓÖ Ò ÓÔØ ÓÒ Ð ÓÑ Ü Ö º ÆÓØ Ø Ø ÒÓÛ Ì ÓÖ Ñ º¾º½ ÓÐ ÓÖ TAUT κ Ò ÔÐ Ó TAUT º Ì ÓÖ Ñ º¾º½ Ð Ó ÑÔÐ Ø Ø ÒÓ ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ð ÔÖÓÓ Ý Ø Ñ ÔÓÐÝÒÓÑ ÐÐÝ ÓÙÒ ÓÖ TAUT Ø Ò P NP º ½

È ÓÒ ÓÐ ÔÖ Ò ÔÐ Á n + 1 Ô ÓÒ ÓÙÔÝ n Ô ÓÒ ÓÐ Ø Ð Ø ÓÒ ÓÐ ÑÙ Ø ÓÙÔ Ý Ø Ð Ø ØÛÓ Ô ÓÒ º Ì Ü ÑÔÐ ÑÓÒ ØÖ Ø ÓÛ Ø Ò ÛÖ ØØ Ò ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ð ÐÓ ÓÖÑÙÐ º Ä Ø m Ø ÒÙÑ Ö Ó Ô ÓÒ Ò m > n Ò Ð Ø p i,j ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ð Ú Ö Ð Û Ó ÒØ ÖÔÖ Ø Ø ÓÒ Ø Ø Ø Ô ÓÒ i Ø Ò ÓÐ jº m i=1 j=1 n p i,j 1 i<i m j=1 n (p i,j p i,j) ¾µ Ì ÓÖÑÙÐ Ò ØÙÖ ÐÐÝ Ø ÙØÓÐÓ Ý Û Ø O(m 2 n) ÝÑ ÓÐ º Ì ÓÖÑÙÐ ÜÔÖ Ø Ø Ø Ö ÒÓ Ò Ø Ú Ö Ð Ø ÓÒ ÖÓÑ Ø Ó Þ m ÒØÓ Ø Ó Þ nº ½

Ä Ø Ò Ø ÓÒ ÓÖ Ø Ò ÜØ ÔØ Ö Ä Ø f,g ÔÖÓÓ Ý Ø Ñ Ù Ø Ø f : Σ 1 TAUT Ò g : Σ 2 TAUT º Ì Ò g Ô¹ ÑÙÐ Ø f Ø Ö ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ø Ñ ÓÑÔÙØ Ð ÙÒØ ÓÒ h : Σ 1 Σ 2 Ù Ø Ø g(h(x)) = f(x) ÓÖ ÐÐ x Σ 1 º ÐØ ÖÒ Ø Ú ÐÝ h ÔÓÐÝÒÓÑ ÐÐÝ ÓÙÒ ÙØ ÒÓØ Ò Ö ÐÝ ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ø Ñ ÓÑÔÙØ Ð Ð Ø P 1 Ò P 2 Ö Ø ÖÝ ÔÖÓÓ Ý Ø Ñ ÓÖ ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ð ÐÓ º ËÝ Ø Ñ P 1 ÑÙÐ Ø P 2 Ò ÓÒÐÝ Ø Ö ÔÓÐÝÒÓÑ Ð p(x) Ù Ø Ø ÓÖ ÒÝ ÔÖÓÓ Q Ó ÓÖÑÙÐ A Ò P 2 Ø Ö ÔÖÓÓ P Ó A Ò P 1 Ò size(p) p(size(q))º Á P 1 Ò P 2 Ú Ø Ñ Ð Ò Ù Ø Ò Ø ÑÙÐ Ø ÓÒ ØÓ ØÖÓÒ º ½

º ÒØÞ Ò Ë ÕÙ ÒØ ÐÙÐÙ ÓÒÒ Ø Ú,, ÒØ Ò Ø Ø Ó ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ð ÓÖÑÙÐ ØÝÔ ÐÐÝ ÒÓØ Û Ø Ð Ö Ö Ð ØØ Ö Γ ÕÙ ÒØ Γ Ò Ö ÒØ º Γ ÒØ Ò ÒØ Ò Ù ÒØ Γ, Ò Ö Ú Ø ÓÒ Ó Γ ÆÓØ Ñ Ð Ö ØÝ ØÛ Ò Ò º Á ÓÒ Û ÒØ ØÓ Ø Ò Ò Ù Û Ý Ø Ñ Ò Ò Ó Γ Γ º ½

ÊÙÐ Ó Ò Ö Ò left : left : Φ,Γ Γ Φ, Φ,Γ right : Ψ,Γ Φ Ψ,Γ Γ Φ, right : Γ Φ Ψ, right : left : right : Γ Φ, Φ,Γ Φ Ψ,Γ left : Γ Ψ, Γ Φ Ψ, Φ,Γ Φ,Γ Γ Φ, Γ Φ, Γ Ψ Φ, Φ,Γ Ψ Φ,Γ cut : Γ Φ, Γ Γ structural : Γ Γ Γ, µ Ì ÓÒÐÝ Ü ÓÑ Ö Ó Ø ÓÖÑ p p Û Ö p ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ð Ú Ö Ð º ½

ÔÖÓÓ Ó Γ ÕÙ Ò P Ó ÕÙ ÒØ S 1,...,S n Ù Ø Ø S n Ø Ò ÕÙ ÒØ Ó Γ º ÔÖÓÓ ØÖ ¹Ð ÕÙ ÒØ Ù Ø ÑÓ Ø ÓÒ Ø ÝÔÓØ Ó ÖÙÐ º ØÖ ¹Ð ÔÖÓÓ Γ Ø Ù ØÖ Ø Ý Ò Γ Ø ÖÓÓØ Ä Ú Ö Ü ÓÑ Ú ÖÝ ÒÓ ÓØ Ö Ø Ò Ø ÖÓÓØ Ò ÙÔÔ Ö ÕÙ ÒØ Ó ÖÙÐ Ú ÖÝ ÒÓ ÓØ Ö Ø Ò Ð ÐÓÛ Ö ÕÙ ÒØ Ó ÖÙÐ ÔÖÓÓ Û Ø ÓÙØ Ø ÙØ ÖÙÐ ÐÐ Ùع Ö º Ì Þ S(Π) Ó Ö Ú Ø ÓÒ Π = (Φ 1,...,Φ n ) Ø ØÓØ Ð ÒÙÑ Ö Ó ÝÑ ÓÐ Ò Πº Ì Ð Ò Ø L(Π) nº Á Φ Ø ÙØÓÐÓ Ý Ø Ò S(Φ) (S T (Φ)) S(Π) Û Ö Π Ø Ñ ÐÐ Ø ÔÖÓÓ ØÖ ¹Ð ÔÖÓÓ µ Ó Φº Ë Ñ Ð Ö Ø Ø Ñ ÒØ ÓÐ ÓÖ Ð Ò Ø Lº ½

Ü ÑÔÐ Ö Ú Ø ÓÒ Problem. Ö Ú T = A A Ù Ò Äú Ð ÖÐÝ T Ø ÙØÓÐÓ Ýº A A ( R) A A A,A ( R) A,A A A,A A A,A A,A A ( R) A,A A A A,A, A (cut) A A,A, A A A ¾¼

ËÙÑÑ ÖÝ Ü ÑÔÐ Ó Ö Ý Ø Ñ ÈÓÐÝÒÓÑ Ð ÓÙÒ Ò ÓÖ ÔÖÓÓ Ý Ø Ñ ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ð ÓÖÑÙÐ Ò Ö ÔÖ ÒØ ØÖ ÓÑ Ò ØÓÖ Ð Ø Ø Ñ ÒØ Ò ÓÖÑ Ð Þ ÒØÓ ÐÓ Ð ÓÖÑ Ó ÒØÞ Ò Ë ÕÙ ÒØ ÐÙÐÙ Æ Ú Ö ÓÑ ØÓ Ì Ø Ø ÛÖÓÒ Ø Ñ µ ¾½