A B. Ø ÓÒ Left Right Suck NoOp

Similar documents
function GENERAL-SEARCH( problem, strategy) returns a solution, or failure initialize the search tree using the initial state of problem loop do if

ÇÙØÐ Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ º º ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Å Ò Ñ Ü Ð ÓÖ Ø Ñ ÐÔ Ø ÔÖÙÒ Ò

function GENERAL-SEARCH( problem, strategy) returns a solution, or failure initialize the search tree using the initial state of problem loop do if

ÄÇÊÁÇÍË Ä Ê Ê ÀÇÄ Æ ÏÁÄÄ ÇÍÊ ÒØ Ì Ö Ö Ñ ÒÝ «Ö ÒØ Ò Ø ÓÒ ÓÖ Ø Ø ÖÑ ÒØ Û Ø Ò Áº ÐÐÓÛ Ñ ØÓ ÒØÖÓ Ù ÎÁÄ ÊÇ Ç̺ ÅÍËÌ ÆËÄ Î ÊÌÀ Ë Ò ÆÎÁÊÇÆÅ ÆÌ Ø Û ÐÐ Ù Ø ÓÐÐ

Ö Ò ÁÅ ÔØ Ö Ê ÕÙ Ö ÔØ Ö ½¼ ½ Ò ½ º ÄÏÀ ØÓ ÖØ Ð ÁÒØ ÐÐ Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¹ ËÔÖ Ò ¾¼½ Ë º ÓÙ ÖÝ Ë Ù¹Û ¹Ö µ ÖØ ¼¾µ ¾¹ º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÖÙ ÖÝ ½ ¾¼½

ÇÙØÐ Ò

Oradea 71 Neamt. Sibiu 99. Fagaras. 80 Rimnicu Vilcea. Pitesti. 90 Craiova

Breeze. Stench PIT. Breeze. Breeze PIT. Stench. Gold. Breeze. Stench PIT START

function KB-AGENT( percept) returns an action static: KB, a knowledge base t, a counter, initially 0, indicating time

ÓÙÖ ËØ ÁÒ ØÖÙØÓÖ ÓÒØ Ø ËÐ Ñ Ø ÙÐÐ Ö ÐÓÙ Ð Ø ÓÒ ÓÙÖ Û Ø ÇÒ ÍÏ¹Ä ÖÒ Ò ÓÒ ÓÙÖ Û Ø Î ÖÝ Ø Ö ÓÑ ØÓ Ð Ø ÒÓØ Ë ÁÒØÖÓ ØÓ Å Ñص ÇÚ ÖÚ Û Ó Ë ÄÄ ¾¼½ ¾» ¾

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ö ÔØ Ú ËØ Ø Ø ÁÒ Ö ÒØ Ð ËØ Ø Ø ÀÝÔÓØ Ø Ø Ò ¹ Ô Ú ÐÙ Ø ÖÑ Ò Ø ÓÒ Ó ÑÔÐ Þ ËÙÑÑ ÖÝ Ä ÖÒ Ò Ó¹ Ø ÖÑ Æ ÙÝ Ò Ì ÌÙ Î Ò ½ Æ ÙÝ Ò ÉÙ Ò Î Ò ¾ ½ ÍÒ Ú

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Î Ø Ð Ø Ö ØÙÖ ÓÒ ÑÔ Ø Ó Ù ØÑ ÒØ Ò Ø Ð Ø ÓÒ ÔÓÐ ÓÒ ÔÓÚ ÖØÝ ÙØ Ù Ø Û ÓÒ Ø ÑÔ Ø Ó Ô Ñ ÖÓ ÓÒÓÑ ÔÓÐ º ØØ Ö ÒÓÛÐ ÓÙØ ÔÖÓ¹ÔÓÓÖ Ñ ÖÓ ÔÓÐ Ò Ø Ñ ÒØ

ÓÙÖ ÓÒØ ÒØ Ï Ý Ó Û Ù Ø ÙÒØ ÓÒ Ð ØÝ ÔÖÓÚ Ý Ø Å Ò Ñ ÒØ ËÝ Ø Ñ Ø ÅÓ Ð Ê Ð Ø ÓÒ Ð Æ ØÛÓÖ ÇÇ ÀÓÛ Ó Û Ù ÅË Ê Ð Ø ÓÒ Ð ÑÓ Ð ÓÙÒ Ø ÓÒ Ð ÕÙ ÖÝ Ð Ò Ù ËÉÄ ÔÔÐ Ø

3D Interaction in Virtual Environment

ÓÒØ ÒØ ½ ÇÚ ÖÚ Û ½ ¾ Ö Ø ØÙÖ Ð Ö ÔØ ÓÒ ½ ¾º½ Ê Ø Ö º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ¾º¾ ÙÒ Ñ ÒØ Ð ÌÝÔ º º

½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ÒÓÑ ÈÓÖØ Ð Û ¹ ÒØ Ö Ø Ú ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ Ð ÔÐ Ø ÓÖÑ ÓÖ Ø Ò Ð¹ Ý Ò Ñ Ò Ò Ó ÒÓÑ Ø º Ï Ñ ØÓ ÒØ Ö Ø Ø ÔÖ Ñ ÖÝ ÒÓÑ Ø ÙÒØ ÓÒ Ð ÒÓÛÐ Ò Ò ÐÝØ Ð ØÓÓÐ Û


Ó Ú ÐÙ Ö ÒÚÓÐÚ Ò ÖØ Ò Ô ÖØ Ó Ø ÔÖÓ Ö Ñµ Ò ØÓ ÐÔ Ø Ø ÔÖÓ Ö ÑÑ Ö Ñ Ø º ÁÒ Ø Ø ÐÐÝ ØÝÔ Ð Ò Ù Ø ØÝÔ Ö ÒÓØ Ò ÓÑ Ø Ò Ø Ø Ø Ô ÖØ Ò ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ ÙØ Ö Ø Ö ÓÑ Ø Ò

Î Ö Ð X C = {x 1, x 2,...,x 6 }

Ê Ö Ò Ù Ä ÒÙÜ ÓÖ ØÖÓÒÓÑ Ö º º º ½º¾º Ï Ø Ä ÒÙÜ Ä ÒÙÜ ÍÆÁ ¹Ð ÖÒ Ð Ö Ø Ý Ä ÒÙ ÌÓÖÚ Ð º Ä ÒÙÜ ÖÒ Ð Ó Ø Ò ÓÒ Ù Û Ø Ø ÆÍ»Ä ÒÙÜ ÓÔ Ö Ø Ò Ý Ø Ñº Ä ÒÙÜ Ø ÖÒ Ð

Ë ÓÑ Ò Ò ÝÒ Ñ ÈÖÓ Ö ÑÑ Ò Û Ø Ò Ö Ð Þ Ø ÓÒ Ò Ð Ö ËÝ Ø Ñ È ÖÖ Ö Ö ½ ¾ Ò ÇÐ Ú Ö Ë Ù ½ ½ ÙÐØ Ú Ø ÓÒ Ì» ÈÊ» Ë ÉÙ Å Ö Ð ÙÐØ ¾ ¾ Ëع ÐÓÙ Ü ¾ Ò Ñ ØÄ ÄÁÈ µ ÖÙ

ÙÖ ¾ Ë Ð Ø ÔÔÐ Ø ÓÒ ¾ ¾

ÓÖ Ø ÁÒØ Ð ÔÖÓ ÓÖ Ñ Ðݺ Ê Ö Û ÒØ Ò Ò Ö Ð ÖÓÙÒ Ò Ñ Ð Ö ÔÖÓ Ö Ñ¹ Ñ Ò ÓÙÐ ÓÒ ÙÐØ ÔÔÖÓÔÖ Ø Ø ÜØ ÓÓ Ò ÓÒ ÙÒØ ÓÒ Û Ø Ø ÔÖÓ ÓÖ Ö Ö Ò Ñ Ò¹ Ù Ð ÔÙ Ð Ý ÁÒØ Ð Ò

ÇÆÌ ÆÌ ËÙ Ø Ú ÒØÖÓ ÙØÓÖÝ Ö Ñ Ö Å Ø Ô ÓÖ Ò Ø Ú ÔÔÖÓ Ì Ô ÐÓ ÓÔ Ð Ö Ò À ÖÑ Ò ÙØ Ò Ø Ö Ð Ø ÓÒ Ô ØÓ Ò Ì ÒØ ÖÔÖ Ø Ò Ò Ø ÒØ ÖÔÖ Ø Ö Ò

Ð Ò ØÓ ØØ Ö Ò ÔÔÖÓÜ Ñ Ð ØÝ Ö ÙÐغ Ì ÓÙÖ Ô Ö Ñ ØÓÛ Ö Ø Ø Ö Ò ÔÔÖÓÜ Ñ Ð ØÝ Ö ÙÐØ Ò Ô Ö Ý Ø Ô Ô Ö Ó È Ô Ñ ØÖ ÓÙ Ò Î ÑÔ Ð ÓÒ ÌÖ Ú Ð Ò Ë Ð Ñ Ò ÔÖÓ Ð Ñ µ Ø

R E S E A R C H R E P O R T I D I A P

1 The Multinomial logit

Ë Ø Ó ÒÙÑ Ö Ò Ø Ö Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ ÁÒ Ø ÓÙÖ Û Û ÐÐ ÒØ Ö Ø Ò Ø Ó ÒÙÑ Ö º ÁÒ ÓÑÔÙØ Ö Ò Û Ö ÓÒ ÖÒ Ý Ø ÕÙ Ø ÓÒ ÓÛ Ó Û Ú Ù Ø Ø ÓÙÖ ÔÓ Ð Ì Û Ý ÒÙÑ Ö Ø ÓÒ Ý Ø Ñ

ÖÖ Ý ÒÑ ÒØ Ø Ø Ñ ÒØ Ö Ö ÓÖ ÒÝ Ð Ø¹ Ò Ð Ñ ÒØ Ö ØÓÖ º ÖÖ Ý ÓÖ Ù Ø ÓÒ Ó ÖÖ Ý Ò Ô Ý Ù Ò ØÖ ÔÐ Ø Ù Ö ÔØ º ØÖ ÔÐ Ø Ô Ö Ò Ò Ø ÓÖÑ ÐÓÛ Ö ÓÙÒ ÙÔÔ Ö ÓÙÒ ØÖ º Á

½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ê ÒØ Ö ÙÐØ Ò ÑÔÐ Ñ ÒØ Ø ÓÒ Ó Ø ÔÐ ÒÒ Ö ½ Ú Ö Ø Ò¹ Ø Ö Ø ÓÖ Ù Ø Ð ÔÔÐ Ð ØÝ Ó Ø ÔÐ ÒÒ Ò ÔÔÖÓ ØÓ Ñ ÒÝ Ö Ð ÛÓÖÐ ÔÖÓ Ð Ñ º ÍÒ ÓÖØÙÒ Ø ÐÝ Ø ÔÖ

ÅÓØ Ú Ø ÓÒ Ø Ú Øݹ ØÖ Ú Ð Ñ Ò ÑÓ Ð Ò Ô Ö ÓÒ Ð Þ ÖÚ ÓÒ Ñ ÖØÔ ÓÒ ¾» ¾

ÓÖØÖ Ò ÓÖØÖ Ò = ÜØ Ò ÓÒ ØÓ Ø ÆËÁ ÇÊÌÊ Æ Ø Ò Ö º Ê ÔÓÒ Ð ØÝ Ñ Ö Ò Æ Ø ÓÒ Ð ËØ Ò Ö ÁÒ Ø ØÙØ ÆËÁ  µ ÁÒØ ÖÒ Ø ÓÒ Ð ÇÖ Ò Þ Ø ÓÒ ÓÖ ËØ Ò Ö Þ Ø ÓÒ ÁËÇ»Á ÂÌ

ÓÖÑ Ð Þ Ø ÓÒ Ó ÐÓ ÙÖ ÔÖÓÔ ÖØ ÓÖ ÓÒØ Üع Ö Ö ÑÑ Ö Å ÖÙ Î Ò Ù Å Ò Ê ÑÓ Í È»ÍÆÁÎ Ë Ë ÔØ Ñ Ö ¼ ¾¼½ ÑÚÑÖ ÒºÙ Ô º Ö Ñ ÖÙ ºÖ ÑÓ ÙÒ Ú º Ùº Ö Å ÖÙ Ê ÑÓ Í È»ÍÆÁ

ØÖ Ø Ê Ù Ð ØÖ Ø ØÖ Ø Ø Ö Ñ Ò ØÓÖ Û Ø Ò ØÖÙØÙÖ Ö ÙÐØ Ó Ø Ñ ÒÙ ØÙÖ Ò ØÓÖݺ Ç Ø Ò ÐÐ ÐÓ Ò ØÖ Ø Ö Ñ Ò Û Ò Ø Ö ÒÓ ÔÔÐ ÐÓ Ò Ù Ò Ø ÔÔÐ ÐÓ Ò Ò Ø ØÖÙØÙÖ ³ ÜÔ Ø

Sensor0 Motor0. Sensor2. Motor2

ÇÚ ÖÚ Û ½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¾ Ý ¾¼½¾ Ò Ö Ð Þ Ö ÐØÝ ÅÓ Ð ÓÖ ÓÑ Ø Ý ¾

Ì Ö Ö Ü ÑÔÐ Ó ÒØ Ô Ø ÓÒ Ð Ò Ù Ø Ø ÔÖÓÚ ÓÓ ÙÔ¹ ÔÓÖØ ÓÖ Ô Ý Ò ÒØ Ý Ø Ñ ÒÐÙ Ò Ø ÒØ Ö Ø ÓÒ ØÛ Ò ÒØ º ÒØ ¾ Ò ÒعÓÖ ÒØ ÜØ Ò ÓÒ ØÓ Ç Ø¹ Û ÒÐÙ ÓÒ ÔØ Ù ÖÓÐ ÒØ


Degradation

Ø ÔÖ ÙÖ ØÝ Ö ÕÙ Ö Ñ ÒØ Ó ÙØ ÒØ Ø Ý Ø Ð Ñ Òغ Ë Ú Ö Ð ÓÒÖ Ø ÙÖ ØÝ Ò Ô Ö ÓÖÑ Ò ØØÖ ÙØ Ú Ò ÒØ Ö Ð º Ì ÙÒ Ñ ÒØ Ð ÙÖ ØÝ Ó Ð Ó Ý Ø Ð Ñ ÒØ ÔÖÓØÓÓÐ Ö ØÓ ÑÔÐ Ø

Ñ Ò Ò Ð Û Ø ÓÑÔÐ Ü ¹ Ñ Ò ÓÒ Ð Ø º Ì Ñ Ò Ø Ø Ø Ø Ø ÓÑ Ò Ö ÒØ Ò Ó ØÖÙØÙÖ º ÓÖ Ü ÑÔÐ Ó Ø Ò Û ÒØ Ñ Ø Ó Ø Ø Ò Ð Ø Ò ÐÝ Ø ØÓ ÕÙ ÒØ ÐÐÝ ÜØÖ Ø ÑÔÐ ØÖÙØÙÖ ÇÒ Ø

Communications Network Design: lecture 07 p.1/44

deactivate keys for withdrawal

ÇÙØÐ Ò ÇÙØÐ Ò ÈÙÖÔÓ Ó Ø ÈÖÓ Ø È ÖØ Ð ÌÖ Ò ÔÓÖØ È ÖØ Ð ÁÒØ Ö Ø ÓÒ È ÖØ Ð ÔÓ Ø ÓÒ Ê ÙÐØ ËÙÑÑ ÖÝ ¾ Ôк¹Å Ø º Ò Ö ØÞ Ë Ð ¹ Ò Ì Ö È ÖØÝ ËÓ Ð Ò Ó ÅÓØÓÖ Î Ð

Chapter 9. Trapezoidal Maps. 9.1 The Trapezoidal Map


ÅÓ Ø Ü Ø Ò ÖÓ ¹ÓÚ Ö Ö ÓÙÖ ÔÖÓÚ ÓÒÐÝ ÐÐÓÛ Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ Ñ ÒØ ÇÚ ÖÚ Û ÛÓÖÐ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ò Ö ÓÙÖ Û Ø Ö ÝÒØ Ø Ò ¹ Ê Ð Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ º Ñ ÒØ ÅÙ Ö Ö Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ Ö

Ë Ñ ÒØ Ø ÓÒ Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÖ Ø ÓÑÔ Ö ÓÒ Ó ÀÙÑ Ò Ä Ñ ÌÖ ØÓÖ Å Ö ÈÓÑÔÐÙÒ ½ Ò Å Âº Å Ø Ö ¾ ½ Ô ÖØÑ ÒØ Ó ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò ÓÖ ÍÒ Ú Ö ØÝ ¼¼ à РËØÖ Ø ÌÓÖÓÒØÓ ÇÒØ Ö Ó

ÝÓÒ ÀÝÔ ÖØÖ Ï Ø ÓÑÔÓ Ø ÓÒ Å Ø Ó Ï Ø ÓÙØ ÓÑÔÓ Ø ÓÒ ÀÙ Ò Ò Î ØÓÖ ÐÑ Ù Ô ÖØ Ñ ÒØ Ì ÒÓÐÓ ÍÒ Ú Ö Ø Ø ÈÓÑÔ Ù Ö Ö ÐÓÒ ËÔ Ò Ù º Ò Ú ØÓÖº ÐÑ Ù ÙÔ º Ù ØÖ Øº Ì Ò

Ì ÓÑÔÙØ Ð Ñ Ò ÓÒ Ó ÌÖ Ó ÁÒ Ò Ø À Ø ÊÙ ÐÐ Å ÐÐ Ö ÂÙÐÝ ¾ ¾¼¼ Ì Ö Ø ÓÙÖ Ø ÓÒ Ó Ø ÖØ Ð ÔÔ Ö ÔØ Ö Ó È º º Ø Ø Ø ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ó ÙÒ Ö Ø ÙÔ ÖÚ ÓÒ Ó ÊÓ ÖØ Áº ËÓ

½º¾ Ò Ø ÓÒ Ì Ò Ó Ø ÓÚ ÕÙ Ø ÓÒ Ò ÓÖÑ Ð Þ Ý Ø ÓÐÐÓÛ Ò Ò Ø ÓÒº Ò Ø ÓÒ ½ È Ù Ó Ê Ò ÓÑ ÙÒØ ÓÒ Ñ Ðݵ Ñ ÐÝ ¾ ¼ ½ ¾Æ ÐÐ Ñ ÐÝ Ó Ð µ Ä µµ È Ù Ó Ê Ò ÓÑ ÙÒØ ÓÒ ¾


Ì ÓÑÔÐ Ü ØÝ Ó Á ÓÑÓÖÔ Ñ ÁÒ ÐÐ Ú ÓÑÓÖÔ Ñ Σ ½ ½ ÑÓÖ ÔÖ ÐÝ A B Ö ÓÑÓÖÔ : ( ØÖÙØÙÖ ¹ÔÖ ÖÚ Ò Ø ÓÒ) ÓÙÒØ Ð ØÖÙØÙÖ Ò Ó Ý Ö Ð Ø Ò ÓÑÓÖÔ Ñ ÓÑ Σ ½ ½ Ö Ð Ø ÓÒ ÓÒ

ß ¾ ß ËÌÊ Ì ÌÓ Ò Ò Ø ØÓ Ø Ù Ó Ð Ñ ÒØ ÖÙÔØ ÓÒ Ò Ö ÓÒ Ø ÙÒ Û Ó ÖÚ Ð Ñ ÒØ Ø Ø ÖÙÔØ Ò Ø Ú Ö ÓÒ ÆÇ º Ì Ó ÖÚ Ø ÓÒ ÓÒ Ø Ó À«ÐØ Ö Ö Ñ Ø Ø Ö Û Ú Ð Ò Ø Ð Ò ÒØ Ö

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ËØ Ø Ø Ð Ò ÐÝ ÓÖ Ö Ø Ø Ô ÖØ Ù¹ Ð ÖÐÝ ÓÖ ÔÖÓ Ð ØÝ ÑÓ Ð Ù Ø ÒÓ¹ Ñ Ð ÈÓ ÓÒ Ò ÑÙÐØ ÒÓÑ Ð Ý ÒÓÛ Ú ÖÝ Û ÐÐ ÙÒ Ö ØÓÓ Û Ø Û ÐØ Ó Ù Ø Ð Ó Ø¹ Û Ö º

ÇÙØÐ Ò ½ À ÙÒØ ÓÒ ¾ Ì ËÀ ¹ ÓÑÔ Ø Ø ÓÒ ÖÝÔØ Ò ÐÝ Ó À ÙÒØ ÓÒ ¾» ¾

The Enigma machine. 1 Expert teams 25 mins. 2 Mixing the teams 30 mins. 3 Coding and decoding messages 1 period

ÓÖ Ö ÛÓÖ Ò Ô Ö Ó ØÝ Ò Ø ÛÓÖ ÓÖ Ö Ø ÔÖÓÔ Ö ÔÖ Ü ÕÙ Ð ØÓ Ù Üº ÓÖ Ü ÑÔÐ ÓÖ Ö º Á ÛÓÖ ÒÓØ ÓÖ Ö Û Ý Ø ÙÒ ÓÖ Ö ÓÖ ÓÖ Ö¹ Ö º ÓÖ Ü ÑÔÐ ½¼ Ò = ½¼¼ ¼ Ö ÙÒ ÓÖ Ö


ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ì Ñ Ñ Ö Ó Ú Ò Ô ÓÖ Ù Ô µ Ú Ø Ñ Ò Ö Ð ØÙÖ ÓÒ Ø Ö Ó Ø Ô ØØ ÖÒº ÀÓÛ Ú Ö Ò Ú Ù Ð Ò Ñ Ð Ø ÓÛÒ Ø ÒØ Ñ Ö Ò º Ì Ô ØØ ÖÒ Ö ÒÓØ Ø ÖÑ Ò Ò Ø ÐÐݺ Ì Ý

LCNS, Vol 1767, pp , Springer 2003

È Ö Ø ² ÑÔ Ö Ø Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ ÓÖ Ñ È Ö Ø Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ ÈÐ Ý Ö ÒÓÛ ÓÙØ Ø ÔÖ Ú ÓÙ ÑÓÚ Ó ÓÔÔÓÒ ÒØ º º º Ð ¹ËØ Û ÖØ Ñ º ÁÑÔ Ö Ø Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ ÈÐ Ý Ö Ó ÒÓØ ÒÓÛ ÓÙØ Û

Ë Ö Ð Þ Ø ÓÒ Ú ËØÓÖ ËÓÐÙØ ÓÒ Ï ÓÐÐÓÛ Ø ÓÒÚ ÒØ ÓÒ Ø Ø Ë Ö Ð Þ Ø ÓÒ Û Ý ØÓ Ñ Ô Ö Ø ÒØ Ø Ø Ø Ø Ò¹Ñ ÑÓÖݺ Ý ËØÓÖ ËÓÐÙØ ÓÒ Û Ñ Ò Û Ý ØÓ Ô Ø ÓÒ¹ ÙØ Û Ø ÓÙØ

Proceedings of the International Meteor Conference

edges added to S contracted edges

ËÌ Ä Å Ä Å ÌÁÇÆ ÂÓ Ò Ìº Ð Û Ò Ô ÖØÑ ÒØ Ó Å Ø Ñ Ø ËØ Ø Ø Ò ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó ÁÐÐ ÒÓ Ø Ó Â ÒÙ ÖÝ ¾¼¼¼ Ø ØÓ Ø Ñ ÑÓÖÝ Ó ºÁºÅ Ð Úº ÁÒ ½ ÖÞ ÓÖÞÝ Û Ø Ö

Ô ØÙ Ø Ò Ø ÔÐ Ò º Ì ÑÓ Ø ÑÔÓÖØ ÒØ Ø Ô Ò Ø ÔÖÓ ÙÖ Ø Ø ÖÑ Ò Ø ÓÒ Ó Ø ÙÒ ÒÓÛÒ ÓÑÔÓÒ ÒØ Ó Ø ÐÓÛÒ Ú ØÓÖ ØÓ Ø ÒÓÖÑ Ð Ò ØÓ Ø ÔÐ Ò º Ì ÔÖÓ Ð Ñ ÔÐ Ý Ò ÑÔÓÖØ ÒØ

Ð Ö Ø ÓÒ Á Ì ÖØ Ò Ö È ØÖÙ Ö Ð Ö Ø Ø Ø Ø» ÖØ Ø ÓÒ Û Á Ö Ý Ù ¹ Ñ Ø ÓÖ Ø Ö È ÐÓ ÓÔ ÓØÓÖ Ø Ø ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó ÈÖ ØÓÖ ÑÝ ÓÛÒ ÛÓÖ Ò ÒÓØ ÔÖ Ú ÓÙ ÐÝ Ò Ù Ñ ØØ Ý Ñ Ó

ÓÒÒ Ø ÓÒ ØÓ Ñ ÞÓÒ Ú Ø Æ Ø Ô ÓÖ ÖÓÑ Û ÖÓÛ Öº ÌÓ Ú Û ËÌÄ Ð ÓÒ ÑÝ Ä ÒÙÜ Ñ Ò Á Ù Æ Ø Ò Å Ò Ö¹ ØÓÖº ÌÓ ÔÖÓ Ù Ø ÇÔ ÒË Ö ÔØ Á Ù ÇÔ ÒË Û Ø Ø³ ÒØ Ö Ø Ø ÜØ ØÓÖ

ÇÙØÐÓÓ ÅÓØ Ú Ø ÓÒ ÀÓÑÓØÓÔÝ ÒÚ Ö Ò Ò Ò³ Ø ÓÖ Ñ ÓÒ ØÖÙØ ÓÒ Ó Ø Ð Ñ Ó ÙÒ Ú Ö Ð ÔÓÐÝÐÓ Ö Ø Ñ Ó Ú Ö Ð Ú Ö Ð ÁÒØ Ö Ø ÓÒ ÓÚ Ö ÝÒÑ Ò Ô Ö Ñ Ø Ö Ý Ù Ó Ñ

ÅÓÖ Ö ÒØÐÝ ÓÑ ÔØ Ú Ð Ò Ô ÓÛÒ Ò Ò ÙØÖ Ð ØÝ Ð Ú Ð Ú Ò ÝÒØ Þ Ò Ø Ð Ó ÐÐÙÐ Ö ÙØÓÑ Ø µ ÕÙ ÒØ Ð ÝÒ Ñ Ý Ø Ñ ¾ µ Ò Ò Ø Ð ÓÖ Ø Ñ ½ µº Å ÒÝ ØÒ Ð Ò Ô ÖÓÑ Ò Ø Ð Ó

Ì Ø Ð ÓÒ Ò Ò ÐÓ Ù Ó Ó Ñ³ Ø ÓÖ Ñ ÓÖ Ö Ø Ð ÑÞ Û ¹ ÐÐ ¾¼½½ ÇÒ Ø Ø Ó Ö Ð ÒÙÑ Ö Ö Ó Ò Þ Ý Ò Ø ÙØÓÑ Ø Ò ÑÙÐØ ÔÐ Ó ÐÓع ÖÙ Ø Ò¹ ÖÙÝ Ö ¾¼½¼ Ö Ø¹ÓÖ Ö ÐÓ Ò ÆÙÑ

Ä ÖÒ Ò ÖÓÑ Ø Ö Ëº Ù¹ÅÓ Ø Ð ÓÖÒ ÁÒ Ø ØÙØ Ó Ì ÒÓÐÓ Ý Ä ØÙÖ ½ Ì Ä ÖÒ Ò ÈÖÓ Ð Ñ ËÔÓÒ ÓÖ Ý ÐØ ³ ÈÖÓÚÓ Ø Ç ² Ë Ú ÓÒ Ò ÁËÌ ÌÙ Ý ÔÖ Ð ¾¼½¾

ËÓÙÖ Ö Ø Ò Ö³ Ó Ø ÓÒ Ò ÐÓÓÑ Ö

Question A n um b er divided b y giv es the remainder. What is the remainder 5 if this n um b er is divided b y? answer 3

Ú Ð Ð ÓÒÐ Ò Ø ØØÔ»» Ѻ Ö Ùº º Ö ÁÒغ º ÁÒ Ù ØÖ Ð Å Ø Ñ Ø ÎÓк ÆÓº ¾¼½½µ ½ ½¹½ ½ Ê Ò Ò ÍÒ Ø Ò Ý Í Ò Ø ÎÓØ Ò ËÝ Ø Ñ Åº à ÒÑÓ ÑÑ Êº ÐÐ Ò µ Ô ÖØÑ ÒØ Ó Å

ÇÖ Ò Þ Ø ÓÒ ÄÙ Ù Ó Ø ÓÒ ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó ÞÓÖ ÇÖ Ò Þ Ò ÓÑÑ ØØ Ð ÖÚ Ð Ó ÁË Ä ÈÓÖØ٠е Ò È ÙÐ ÖÖÓ ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó ÞÓÖ ÈÓÖØ٠е ÖÐÓ Ë ÒØÓ ÁË ÈÓÖØ٠е ÂÓÖ ÆÙÒÓ Ë ÐÚ

P1 P2 PN C C C C. Shared Bus I/O. Shared Memory

ÇÙØÐ Ò ½ ¾ ØÖ ÙØ ÓÒ ² Ì Ò ÐÝ Ó Ö ÕÙ Ò ÔÔÐ Ø ÓÒ Ó Ø χ ¾ ËØ Ø Ø ÐÙÐ Ø Ò Ô Ú ÐÙ Ò ³ Ü Ø Ø Ø Ì ÓÒÚ ÒØ ÓÒ Ð Ú º Ø Ñ Ô ÓÔغµ È Ö ÓÒ Ò ËÔ ÖÑ Ò ÓÖÖ Ð Ø ÓÒ Ù Ò

dis.08 dis.09 dis.10 dis.11

ÓÒØ ÒØ ¾

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¹ ÉÙ Ø ÓÒ Ï Ø ÖÓÚ ÑÓÖØ ÙÐØ ÙÖ Ò Ø Ö

Communications Network Design: lecture 19 p.1/32

ÇÙØÐ Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ï Ø Ñ Ø Ñ Ø ËÓÑ Ø ÒÓ Ö Ô Ú Ò ÒÓØ Ö ÓÖ ÓØØ Ò ØÖ Ó ÙÑ Ò ØÝ Ð Ö Ò ØÙ Ý Ñ ÖÓÖ Ä Ø Ò Ö Ø Ø Ø ÑÓÒ ÖÓÑ ÓÖÑ Ö Ð Ö Ò Ï Ø Ñ Ø Ñ Ø Ê ÄÄ Á Ô ÓÔ

TCP SOURCE TCP DESTINATION

ÇÙØÐ Ò ½º Ê Ú Û Ó ËÔ Ò¹ Ü Ò ÇÔØ Ð ÈÙÑÔ Ò ¾º Ê Ú Û Ó Ô Ø ÜÔ Ö Ñ ÒØ º Ì Æ Û Ö Ø ÓÒ Ô ÖØ ÓÑ Ò Ö ² ÀÓÑÓ Ò Þ Ö ÀÝ Ö Ð Ð Ë ÇÈ ÒÓ Ø ØÓÓÐ ÂÙÒ ¾¼¼ º Ë Ò È ¾

Cover Page. The handle holds various files of this Leiden University dissertation.

É ÀÓÛ Ó Ý Ò ² Ö Ò ÁÒ Ö Ò «Ö ÓØ ÑÔ Ù ÔÖÓ Ð ØÝ ØÓ Ö ÙÒ ÖØ ÒØÝ ÙØ Ø Ý ÓÒ Ø ÓÒ ÓÒ «Ö ÒØ Ø Ò º Ü ÑÔÐ ÁÑ Ò Ð Ò Ð ØÖ Ð Û Ø Ò ½ Ñ Ø Ô Ö Ó Ù Ø º ÁÒ Ô Ö ÓÒ Ù Ø

Á Ù Ë Ô Ö Ø ÓÒ ÒØÓ ËØÖ Ø Ý Ô Ú ÐÙ Ø ÓÒ ÓÖ Ö Ø ÖÑ Ò Ú ÐÙ Ø ÓÒ Ô Ú ÐÙ Ø ÓÒ ÔÖÓÔ Ö Ó Ø ØØÖ ÙØ Ò Ø Ò Ö Ø Ý Ø Ú ÐÙ Ø ÓÒ ØÖ Ø Ýº ÓÑÔÐ Ü ØÝ Ó Ò Ö Ø ÓÒ ÊÙÒØ Ñ

Density Data

ÁÐÐÙ ØÖ Ø ÓÒÚ Ö Ò Ó ÙÒ ÖØ ÒØÝ Ø Ñ Ø Ý ØÛÓ Ü ÑÔÐ ½º ÐÙÓÒ ØÖ ÙØ ÓÒ Ø Q.½ Î ¾º ÒÐÙ Ú Ø Ö Ø Ó dσ dp T ½. Ì Îµ/ dp dσ T ½. ¼ Ì Îµ Ì ØÛÓ Ü ÑÔÐ Ö ÐÓ ÐÝ ÓÒÒ Ø

ÐÓ Û µ ÅÄ Ó Ò ººº Ð Ò Ö Ó Ü = (,..., Ü Ò ) ººº ÒØ Ó ÛÓÖ Ý = (Ý ½,..., Ý Ò ) ººº Ö Ú ÛÓÖ ¹ ÓÒ Ø ÒØ ÐÓ Û µ Å Ü ÑÙÑ Ä Ð ÓÓ Åĵ Ó Ö Ø Ø ÔÓ Ð Ó Ö Ñ Ò Ñ Þ Ø

Ò ÐÝ º Ê Ö ÓÒ ØÖ ÙØ ÓÒ Ó ÇÆ ½µ Ì ÓÙØÓÑ Ù Ð µ Ú Ö Ð Ö ÔÓÒ Ö ÔÓÒ µ Ú Ö Ð Ô Ò ÒØ Ò µ Ú Ö Ð Ú Ö Ð Y Ö Ð Ø ØÓ ÇÆ ÇÊ ÅÇÊ ÜÔÐ Ò ØÓÖÝ ÓÖ Ð Ö Ò µ Ú Ö Ð Ò Ô Ò Ò

Kevin Dowd, after his book High Performance Computing, O Reilly & Associates, Inc, 1991

ËÔ Ó ÓÙÒ Ó ÓÜÝ Ò Ò ÙÔ ÖÖ Ø Ð Ø Ø ÙÔ ØÓ ¼¼ Ã Ò ½¼¼ ÅÈ Ö Ø Ó Àº Ù Ö Å Ö Ù Ê ÔÓÐ ÐÑ Ö ÙÑ Ö Ò Â Ö Ò ÎÖ Ì ÖÑÓ ÝÒ Ñ Ò Ò Ö Ý Ì ÒÓÐÓ Ý ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó È Ö ÓÖÒ ÖÑ

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ÇÖ Ò Ø ÓÒ Ð Ù ÌÓÔ ÇÚ ÖÚ Û Ä ØÙÖ Ü Ö ÓÑÔÙØ Ö ÓÓ Ü Ñ Ï Ý Ñ Ø Ñ Ø ÅÓ Ð Ò Ø Ë Ø ÌÛÓ Ü ÑÔÐ

ØÓ ÓÑÔ Ö Ø Ñ ÓÛ ØÓ Ò Ö Ø Ø Ñ ÓÛ º º ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÇÙØÐ Ò Ø ÓÖ Þ Ø ÓÒ Ó Ö Ø Ò ÕÙ ÇÖ Ö Ö Ö Û Ø Ò Ú ÐÙ Ø ÓÒ ÙÒØ ÓÒµ ع Ö Ø Ö Ö Ý Ö ½µ Ñ Ð ÙÖ Ø Ù

Fibonacci Overview. 1 Motivation. 2 Preliminary Ideas. 2.1 Common Definitions. 2.2 Fibonacci Numbers Defined

ÇÙØÐ Ò ½ Ï Ø ØÓ ØÙ Ý ÓÙØ ÐØ ² ÙÖ ¾ ÓÐÓ Ð ÅÓ Ð ÐÓÓ Ø Ø ÓÖ Ø À Ö Ö Ð ÅÓ Ð Ò Ú Ù Ð Æ ÖÓÙÔ ÐÓÛ Ò ÐÝ ØÓÓÐ ØÓ ØÙ Ý ÑÓÚ Ñ ÒØ Ù ÓÒ Å Ö Ð Ë ÖÚ Ð Ó À ÐØ ² ÍÖ ÈÁ

x(t + t) = exp( tl)x(t), µ t k exp( tl) = x i i=1 k=0

Transcription:

º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÁÒØ ÐÐ ÒØ ÒØ Ì ØÐ ÔØ Ö ¾ ÁÅ ØÓ ÖØ Ð ÁÒØ ÐÐ Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¹ ËÔÖ Ò ¾¼½ Ë ÛÛÛº ºÙÒк Ù» ÓÙ Öݻ˽ ¹ ¹ ÍÊÄ º ÓÙ ÖÝ Ë Ù¹Û ¹Ö µ ÖØ ¼¾µ ¾¹

º º ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÁÒØ ÐÐ ÒØ ÒØ ÒØ Ò ÒÚ ÖÓÒÑ ÒØ ½º Ê Ø ÓÒ Ð ØÝ ¾º È Ë º Ø Ø ÒÚ ÖÓÒÑ ÒØ ËÔ Ý Ò Ñ ÙÖ ÒÚ ÖÓÒÑ ÒØ ØÙ ØÓÖ Ë Ò ÓÖ È Ö ÓÖÑ Ò ÌÝÔ Ó ÒÚ ÖÓÒÑ ÒØ º ÌÝÔ Ó ÁÒØ ÐÐ ÒØ ÒØ º

º º ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÒØ ÒÝØ Ò Ø Ø Ô Ö Ú Ø ÒÚ ÖÓÒÑ ÒØ Ø ÖÓÙ Ò ÓÖ Ø ÙÔÓÒ Ø ÒÚ ÖÓÒÑ ÒØ Ø ÖÓÙ ØÙ ØÓÖ ÒØ ÒÐÙ ÀÙÑ Ò ÖÓ ÓØ Ó ØÛ Ö Øº Ë Ò ÓÖ ØÙ ØÓÖ ÒØ ÙÒØ ÓÒ Ñ Ô ÖÓÑ Ô Ö ÔØ ÕÙ Ò ØÓ Ø ÓÒ Ì f : P A ÒØ ÔÖÓ Ö Ñ ÖÙÒ ÓÒ Ø Ô Ý Ð Ö Ø ØÙÖ ØÓ Ì f ÔÖÓ Ù

Î ÙÙÑ¹Ð Ò Ö ÛÓÖÐ A B º º ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ È Ö ÔØ ÐÓ Ø ÓÒ Ò ÓÒØ ÒØ º º [A, dirty] Ø ÓÒ Left Right Suck NoOp

º º ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Î ÙÙÑ¹Ð Ò Ö ÒØ ÕÙ Ò È Ö ÔØ [A, Clean] [A, Dirty] [B, Clean] [B, Dirty] [A, Clean] [A, Clean] º [A, Clean] [A, Clean] [A, Clean] º Ø ÓÒ Ê Ø ËÙ Ä Ø ËÙ Ê Ø Ê Ø Ê Ü¹Î ÙÙѹ ÒØ [location,status]]µ Ö ØÙÖÒ Ò Ø ÓÒ ÙÒØ ÓÒ status = Dirty Ø Ò Ö ØÙÖÒ Suck Ð location = A Ø Ò Ö ØÙÖÒ Right Ð location = B Ø Ò Ö ØÙÖÒ Left

º º ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ó Ð Ó Á Ö Ø ÓÒ Ð ÒØ º Ù Ð Ê Ø ÓÒ Ð Ï Ø Ö Ø ÓÒ Ð Ô Ò ÓÒ È Ö ÓÖÑ Ò Ñ ÙÖ ÓÛ Û Òµ ½º Ì ÒØ ³ ÔÖ ÓÖ ÒÓÛÐ Ó Ø ÒÚ ÖÓÒÑ ÒØ ¾º Ì Ø ÓÒ Ø ÒØ Ò Ô Ö ÓÖÑ º È Ö ÔØ ÕÙ Ò ØÓ Ø ØÓÖݵ Ú ÖÝØ Ò ÒØ º Ó Ö Ô Ö Ú

Ô Ö ÓÖÑ Ò Ñ ÙÖ Ú ÐÙ Ø Ø ÒÚ ÖÓÒÑ ÒØ Ü ÕÙ Ò º º ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ È Ö ÓÖÑ Ò Ñ ÙÖ ÓÒ ÔÓ ÒØ Ô Ö ÕÙ Ö Ð Ò ÙÔ Ò Ø Ñ t ÔÓ ÒØ Ô Ö Ð Ò ÕÙ Ö Ô Ö Ø Ñ Ø Ô Ñ ÒÙ ÓÒ Ô Ö ÑÓÚ Ô Ò Ð Þ ÓÖ > ÖØÝ ÕÙ Ö k

º º ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ê Ø ÓÒ Ð ØÝ Ö Ø ÓÒ Ð ÒØ ÓÓ Û Ú Ö Ø ÓÒ Ñ Ü Ñ Þ Ø Ú ÐÙ Ó Ø Ô Ö ÓÖÑ Ò Ñ ÙÖ Ú Ò Ø Ô Ö ÔØ ÜÔ Ø ØÓ Ø ÕÙ Ò Ê Ø ÓÒ Ð ÓÑÒ ÒØ Ð ÖÚÓÝ ÒØ Ê Ø ÓÒ Ð ØÝ Ñ Ü Ñ Þ ÜÔ Ø Ô Ö ÓÖÑ Ò È Ö Ø ÓÒ Ñ Ü Ñ Þ ØÙ Ð Ô Ö ÓÖÑ Ò Ê Ø ÓÒ Ð = ÜÔÐÓÖ Ø ÓÒ Ð ÖÒ Ò ÙØÓÒÓÑÝ Ø Ö Ù ÒØ ÜÔ Ö Ò Ó Ø ÒÚ ÖÓÒÑ ÒØ Ú ÓÖ Ó Ö Ø ÓÒ Ð ÒØ ÓÑ Ø Ú ÐÝ Ò Ô Ò ÒØ Ó ÔÖ ÓÖ ÒÓÛÐ º

º º ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ È Ë Ò Ö Ø ÓÒ Ð ÒØ Û ÑÙ Ø Ô Ý Ø Ø ÒÚ ÖÓÒÑ ÒØ ÌÓ Ñ ÙÖ È Ö ÓÖÑ Ò ÒÚ ÖÓÒÑ ÒØ ØÙ ØÓÖ Ë Ò ÓÖ ÓÒ Ö º º Ø Ø Ó Ò Ò Ò ÙØÓÑ Ø Ø Ü ºº

º º ÓÙ ÖÝ ½¼ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ È Ë ÙØÓÑ Ø Ø Ü Ñ ÙÖ ØÝ Ø Ò Ø ÓÒ ÔÖÓ Ø Ð Ð ØÝ È Ö ÓÖÑ Ò... ÓÑ ÓÖØ ÍË ÙÖ Ò ØÖ Ø Ö Û Ý ØÖ Ô ØÖ Ò ÒÚ ÖÓÒÑ ÒØ Ò Ñ Ð Û Ø Ö... ØÖ Ý ØÙ ØÓÖ Ø Ö Ò Ð Ö ØÓÖ Ö ÓÖÒ Ô Ö» ÔÐ Ý... Ú Ó Ð ÖÓÑ Ø Ö Ù Ò Ò Ò ÓÖ Ý Ó Ö Ë Ò ÓÖ... ÈË

º º ÓÙ ÖÝ ½½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÒÚ ÖÓÒÑ ÒØ ½µ ÙÐÐÝ Ç ÖÚ Ð Ú º È ÖØ ÐÐÝ Ç ÖÚ Ð ½º Ø ÖÑ Ò Ø Ú º ØÓ Ø ¾º Ô Ó Ú º ÕÙ ÒØ Ð º ËØ Ø Ú º ÝÒ Ñ º Ö Ø Ú º ÓÒØ ÒÙÓÙ º Ë Ò Ð ÒØ Ú º ÑÙÐØ ÒØ º

º º ÓÙ ÖÝ ½¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÒÚ ÖÓÒÑ ÒØ ¾µ Ç ÖÚ Ð Ò ÓÖ Ò Ø Ø ÐÐ Ô Ø Ó ÙÐÐÝ»È ÖØ ÐÐÝ ÛÓÖÐ Ø Ø Ú ÐÝ ÙÐÐÝ Ó ÖÚ Ð Ö Ð Ú ÒØ Ô Ø Ú º ØÓ Ø ÖÓÑ Ø Òس Ú Û ÔÓ ÒØ Ø ÖÑ Ò Ø Ø Ø Ø ÖÑ Ò Ý ÙÖÖ ÒØ Ø Ø Ò ÒØ ³ Ø ÓÒ Æ ÜØ È ÖØ ÐÐÝ Ó ÖÚ Ð Ø ÖÑ Ò Ø ÔÔ Ö ØÓ Ø Ú º ÕÙ ÒØ Ð Òس ÜÔ Ö Ò Ú ÒØÓ ØÓÑ Ô Ó Ù ÕÙ ÒØ Ô Ó Ó ÒÓØ Ô Ò ÓÒ Ø ÓÒ Ò Ô Ó ÔÖ Ú ÓÙ Ô Ó

º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÒÚ ÖÓÒÑ ÒØ µ Ú º ÝÒ Ñ ËØ Ø ÒÚ ÖÓÒÑ ÒØ Ò Û Ð ÒØ Ð Ö Ø Ò ÝÒ Ñ Ë Ñ ÝÒ Ñ ÒÚ ÖÓÒÑ ÒØ Ø Ø Ô Ö ÓÖÑ Ò ÓÖ ÝÒ Ñ Ö Ø Ú º ÓÒØ ÒÙÓÙ Ò Ø ÒÙÑ Ö Ó ÔÖ ÔØ Ø ÓÒ ÒØ Ú º ÑÙÐØ ÒØ B³ Ú ÓÖ Ñ Ü Ñ Þ Ë Ò Ð Ñ ÙÖ Û Ó Ú ÐÙ Ô Ò ÓÒ A³ Ú ÓÖº Ô Ö ÓÖÑ Ò ÓÓÔ Ö Ø Ú ÓÑÔ Ø Ø Ú ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒº Ì Ü Ö Ú Ò Ö Ø

º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÒÚ ÖÓÒÑ ÒØ µ Ô Ø ÐÐÝ Ó ÖÚ Ð ØÓ Ø ÕÙ ÒØ Ð ÝÒ Ñ À Ö Ø Ò ÑÙÐØ ÒØ ÓÒØ ÒÙÓÙ ÑÑÓÒ ÁÒØ ÖÒ Ø ÓÔÔ Ò Ì Ü ËÓÐ Ø Ö Ç ÖÚ Ð Ø ÖÑ Ò Ø Ô Ó ËØ Ø Ö Ø Ë Ò Ð ¹ ÒØ Ô Ò ÓÒ ÓÛ ÝÓÙ Ò» ÒØ ÖÔÖ Ø Ø Ò Û Ö ØÓÙÖÒ Ñ ÒØ Ô Ó

º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÒÚ ÖÓÒÑ ÒØ ØÝÔ ÑÑÓÒ ÁÒØ ÖÒ Ø ÓÔÔ Ò Ì Ü ËÓÐ Ø Ö ÆÓ ÆÓ Ç ÖÚ Ð ÆÓ È ÖØÐÝ ÆÓ Ø ÖÑ Ò Ø ÆÓ ÆÓ ÆÓ ÆÓ Ô Ó Ë Ñ Ë Ñ ÆÓ ËØ Ø ÆÓ Ö Ø ÆÓ ÆÓ Ë Ò Ð ¹ ÒØ ÙØ ÓÒ µ Ü ÔØ ÒÚ ÖÓÒÑ ÒØ ØÝÔ Ð Ö ÐÝ Ø ÖÑ Ò Ø ÒØ Ò Ì Ö Ð ÛÓÖÐ Ó ÓÙÖ µ Ô ÖØ ÐÐÝ Ó ÖÚ Ð ØÓ Ø Ì ÝÒ Ñ ÓÒØ ÒÙÓÙ ÑÙÐØ ¹ ÒØ ÕÙ ÒØ Ð

º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÌÝÔ Ó ÒØ Ò ÓÖ Ö Ó ÒÖ Ò Ò Ö Ð ØÝ ÓÙÖ Ë ÑÔÐ Ö Ü ÒØ ½º Ë ÑÔÐ Ö Ü ÒØ Û Ø Ø Ø ¾º Ó Ð¹ ÒØ º ÍØ Ð Øݹ ÒØ º Ä ÖÒ Ò ÒØ º Ø Ò ØÙÖÒ ÒØÓ Ð ÖÒ Ò ÒØ º ÐÐ

º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ë ÑÔÐ Ö Ü ÒØ Ë ÑÔÐ ÐÓÓ ¹ÙÔ Ø Ð Ñ ÔÔ Ò Ô Ö ÔØ ØÓ Ø ÓÒ ÓÙØ Ó ÕÙ Ø ÓÒ ØÓÓ Ð Ö ØÓÓ ÜÔ Ò Ú ØÓ Ù Ð µ Å ÒÝ ØÙ Ø ÓÒ Ò ÙÑÑ Ö Þ Ý ÓÒ Ø ÓÒ¹ Ø ÓÒ ÖÙÐ ÙÑ Ò Ö ÔÓÒ ÒÒ Ø Ö Ü µ Ð ÖÒ Agent Condition-action rules Ê Ø Ò Ð Òس ÒØ ÖÒ Ð Ø Ø Sensors What the world is like now What action I should do now Actuators ÁÑÔÐ Ñ ÒØ Ø ÓÒ Ý ÔÔÐ Ð ØÝ Ò ÖÖÓÛ Environment ÇÚ Ð ÖÓÙÒ Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ

º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ë ÑÔÐ Ö Ü ÒØ Û Ø Ø Ø Ë Ò ÓÖÝ Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ ÐÓÒ ÒÓØ Ù ÒØ Æ ØÓ Ô ØÖ Ó ÓÛ Ø ÛÓÖÐ ÚÓÐÚ ÚÓÐÙØ ÓÒ Ò Ô Ò ÒØÐÝ Ó ÒØ ÓÖ Ù Ý Òس Ø ÓÒ µ Agent State How the world evolves What my actions do Condition-action rules Sensors What the world is like now What action I should do now Actuators ÀÓÛ Ø ÛÓÖÐ ÚÓÐÚ ÑÓ Ð¹ ÒØ Environment

º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ó Ð¹ ÒØ ËØ Ø ² Ø ÓÒ ÓÒ³Ø Ø ÐÐ Û Ö ØÓ Ó Æ Ó Ð ØÓ Ù Ð ÕÙ Ò Ó Ø ÓÒ ÔÐ ÒÒ Ò µ Agent State How the world evolves What my actions do Goals Sensors What the world is like now What it will be like if I do action A What action I should do now Actuators Ó Ð¹ Ù Ø Ñ ÖÙÐ ÓÖ Ö ÒØ Ó Ð Ê Ü Û ÐÐ Ò ÓÑÔÐ Ø Ø Ó ÖÙÐ ÓÖ Ó Ð Environment

º º ÓÙ ÖÝ ¾¼ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÍØ Ð Øݹ ÒØ Ë Ú Ö Ð Ø ÓÒ ÕÙ Ò ØÓ Ú ÓÑ Ó Ð Ò ÖÝ ÔÖÓ µ Æ ØÓ Ð Ø ÑÓÒ Ø ÓÒ ² ÕÙ Ò º ÈÖ Ö Ò º ÍØ Ð ØÝ ËØ Ø Ö Ð ÒÙÑ Ö ÜÔÖ Ö Ó Ø Ø ÓÒ Ô Ý ØÖ ¹Ó ØÛ Ò ÓÒ Ø Ò Ó Ðµ Agent State How the world evolves What my actions do Utility Sensors What the world is like now What it will be like if I do action A How happy I will be in such a state What action I should do now Actuators Environment

º º ÓÙ ÖÝ ¾½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ä ÖÒ Ò ÒØ ÒØ ÓÔ Ö Ø Ò Ò Ò Ø ÐÐÝ ÙÒ ÒÓÛÒ ÒÚ ÖÓÒÑ ÒØ Ò ÓÑ ÓÑÔ Ø ÒØ Ø Ò Ø Ò Ø Ð ÒÓÛÐ ÐÓÒ Ñ Ø ÐÐÓÛ ÑÓÖ Performance standard Agent feedback learning goals Critic Learning element Problem generator changes knowledge Sensors Performance element Actuators Ä ÖÒ Ò ÔÖÓ Ó ÑÓ Ø ÓÒ Ó ÓÑÔÓÒ ÒØ Ó Ø ÒØ ØÓ Ö Ò Ø ÓÑÔÓÒ ÒØ ÒØÓ ÐÓ Ö Ö Ñ ÒØ Û Ø Ø Ú Ð Ð Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ Ø Ù ÑÔÖÓÚ Ò ÓÚ Ö ÐÐ Ô Ö ÓÖÑ Ò Ó Ø Òغ Environment