Arad Bucharest Craiova Dobreta Eforie Fagaras Giurgiu Hirsova Iasi Lugoj

Similar documents
ØÓ ÓÑÔ Ö Ø Ñ ÓÛ ØÓ Ò Ö Ø Ø Ñ ÓÛ º º ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÇÙØÐ Ò Ø ÓÖ Þ Ø ÓÒ Ó Ö Ø Ò ÕÙ ÇÖ Ö Ö Ö Û Ø Ò Ú ÐÙ Ø ÓÒ ÙÒØ ÓÒµ ع Ö Ø Ö Ö Ý Ö ½µ Ñ Ð ÙÖ Ø Ù

Ö Ò ÁÅ ÔØ Ö Ê ÕÙ Ö ÔØ Ö ½¼ ½ Ò ½ º ÄÏÀ ØÓ ÖØ Ð ÁÒØ ÐÐ Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¹ ËÔÖ Ò ¾¼½ Ë º ÓÙ ÖÝ Ë Ù¹Û ¹Ö µ ÖØ ¼¾µ ¾¹ º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÖÙ ÖÝ ½ ¾¼½

Oradea 71 Neamt. Sibiu 99. Fagaras. 80 Rimnicu Vilcea. Pitesti. 90 Craiova

function GENERAL-SEARCH( problem, strategy) returns a solution, or failure initialize the search tree using the initial state of problem loop do if

function GENERAL-SEARCH( problem, strategy) returns a solution, or failure initialize the search tree using the initial state of problem loop do if

edges added to S contracted edges

ÇÙØÐ Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ º º ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Å Ò Ñ Ü Ð ÓÖ Ø Ñ ÐÔ Ø ÔÖÙÒ Ò

½º¾ Ò Ø ÓÒ Ì Ò Ó Ø ÓÚ ÕÙ Ø ÓÒ Ò ÓÖÑ Ð Þ Ý Ø ÓÐÐÓÛ Ò Ò Ø ÓÒº Ò Ø ÓÒ ½ È Ù Ó Ê Ò ÓÑ ÙÒØ ÓÒ Ñ Ðݵ Ñ ÐÝ ¾ ¼ ½ ¾Æ ÐÐ Ñ ÐÝ Ó Ð µ Ä µµ È Ù Ó Ê Ò ÓÑ ÙÒØ ÓÒ ¾

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ö ÔØ Ú ËØ Ø Ø ÁÒ Ö ÒØ Ð ËØ Ø Ø ÀÝÔÓØ Ø Ø Ò ¹ Ô Ú ÐÙ Ø ÖÑ Ò Ø ÓÒ Ó ÑÔÐ Þ ËÙÑÑ ÖÝ Ä ÖÒ Ò Ó¹ Ø ÖÑ Æ ÙÝ Ò Ì ÌÙ Î Ò ½ Æ ÙÝ Ò ÉÙ Ò Î Ò ¾ ½ ÍÒ Ú


Î Ö Ð X C = {x 1, x 2,...,x 6 }

ÜÔÓÒ ÒØ Ð Ò Ø ÔÖÓ Ð Ñ Þ Ø Ò ÐÓ Ò Ù Ø Ð Ò Ö ÓÖ Ò ØÓ ÃÓÖ º Ì ÒØ Ð Ö ÓÒ Û Ý ØÖ Ø ÓÒ Ö Ù ÓÑÔÐ Ü ØÝ Ø Ø Ø ØÓØ Ð ÓÑÔÐ Ü ØÝ Ø ÙÑ Ó Ø ÓÑÔÐ Ü Ø Ó Ø ÑÙÐØ ÔÐ Ö Ò

Ð Ò ØÓ ØØ Ö Ò ÔÔÖÓÜ Ñ Ð ØÝ Ö ÙÐغ Ì ÓÙÖ Ô Ö Ñ ØÓÛ Ö Ø Ø Ö Ò ÔÔÖÓÜ Ñ Ð ØÝ Ö ÙÐØ Ò Ô Ö Ý Ø Ô Ô Ö Ó È Ô Ñ ØÖ ÓÙ Ò Î ÑÔ Ð ÓÒ ÌÖ Ú Ð Ò Ë Ð Ñ Ò ÔÖÓ Ð Ñ µ Ø

Ë Ñ ÒØ Ø ÓÒ Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÖ Ø ÓÑÔ Ö ÓÒ Ó ÀÙÑ Ò Ä Ñ ÌÖ ØÓÖ Å Ö ÈÓÑÔÐÙÒ ½ Ò Å Âº Å Ø Ö ¾ ½ Ô ÖØÑ ÒØ Ó ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò ÓÖ ÍÒ Ú Ö ØÝ ¼¼ à РËØÖ Ø ÌÓÖÓÒØÓ ÇÒØ Ö Ó

Ì ÓÑÔÙØ Ð Ñ Ò ÓÒ Ó ÌÖ Ó ÁÒ Ò Ø À Ø ÊÙ ÐÐ Å ÐÐ Ö ÂÙÐÝ ¾ ¾¼¼ Ì Ö Ø ÓÙÖ Ø ÓÒ Ó Ø ÖØ Ð ÔÔ Ö ÔØ Ö Ó È º º Ø Ø Ø ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ó ÙÒ Ö Ø ÙÔ ÖÚ ÓÒ Ó ÊÓ ÖØ Áº ËÓ

Chapter 9. Trapezoidal Maps. 9.1 The Trapezoidal Map

ÇÙØÐ Ò

ÇÙØÐ Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ï Ø Ñ Ø Ñ Ø ËÓÑ Ø ÒÓ Ö Ô Ú Ò ÒÓØ Ö ÓÖ ÓØØ Ò ØÖ Ó ÙÑ Ò ØÝ Ð Ö Ò ØÙ Ý Ñ ÖÓÖ Ä Ø Ò Ö Ø Ø Ø ÑÓÒ ÖÓÑ ÓÖÑ Ö Ð Ö Ò Ï Ø Ñ Ø Ñ Ø Ê ÄÄ Á Ô ÓÔ

Ë ÓÑ Ò Ò ÝÒ Ñ ÈÖÓ Ö ÑÑ Ò Û Ø Ò Ö Ð Þ Ø ÓÒ Ò Ð Ö ËÝ Ø Ñ È ÖÖ Ö Ö ½ ¾ Ò ÇÐ Ú Ö Ë Ù ½ ½ ÙÐØ Ú Ø ÓÒ Ì» ÈÊ» Ë ÉÙ Å Ö Ð ÙÐØ ¾ ¾ Ëع ÐÓÙ Ü ¾ Ò Ñ ØÄ ÄÁÈ µ ÖÙ

ÖÖ Ý ÒÑ ÒØ Ø Ø Ñ ÒØ Ö Ö ÓÖ ÒÝ Ð Ø¹ Ò Ð Ñ ÒØ Ö ØÓÖ º ÖÖ Ý ÓÖ Ù Ø ÓÒ Ó ÖÖ Ý Ò Ô Ý Ù Ò ØÖ ÔÐ Ø Ù Ö ÔØ º ØÖ ÔÐ Ø Ô Ö Ò Ò Ø ÓÖÑ ÐÓÛ Ö ÓÙÒ ÙÔÔ Ö ÓÙÒ ØÖ º Á

LCNS, Vol 1767, pp , Springer 2003

ËÌ Ä Å Ä Å ÌÁÇÆ ÂÓ Ò Ìº Ð Û Ò Ô ÖØÑ ÒØ Ó Å Ø Ñ Ø ËØ Ø Ø Ò ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó ÁÐÐ ÒÓ Ø Ó Â ÒÙ ÖÝ ¾¼¼¼ Ø ØÓ Ø Ñ ÑÓÖÝ Ó ºÁºÅ Ð Úº ÁÒ ½ ÖÞ ÓÖÞÝ Û Ø Ö

Ó Ú ÐÙ Ö ÒÚÓÐÚ Ò ÖØ Ò Ô ÖØ Ó Ø ÔÖÓ Ö Ñµ Ò ØÓ ÐÔ Ø Ø ÔÖÓ Ö ÑÑ Ö Ñ Ø º ÁÒ Ø Ø ÐÐÝ ØÝÔ Ð Ò Ù Ø ØÝÔ Ö ÒÓØ Ò ÓÑ Ø Ò Ø Ø Ø Ô ÖØ Ò ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ ÙØ Ö Ø Ö ÓÑ Ø Ò

Ñ Ò Ò Ð Û Ø ÓÑÔÐ Ü ¹ Ñ Ò ÓÒ Ð Ø º Ì Ñ Ò Ø Ø Ø Ø Ø ÓÑ Ò Ö ÒØ Ò Ó ØÖÙØÙÖ º ÓÖ Ü ÑÔÐ Ó Ø Ò Û ÒØ Ñ Ø Ó Ø Ø Ò Ð Ø Ò ÐÝ Ø ØÓ ÕÙ ÒØ ÐÐÝ ÜØÖ Ø ÑÔÐ ØÖÙØÙÖ ÇÒ Ø

A B. Ø ÓÒ Left Right Suck NoOp

Ë Ø Ó ÒÙÑ Ö Ò Ø Ö Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ ÁÒ Ø ÓÙÖ Û Û ÐÐ ÒØ Ö Ø Ò Ø Ó ÒÙÑ Ö º ÁÒ ÓÑÔÙØ Ö Ò Û Ö ÓÒ ÖÒ Ý Ø ÕÙ Ø ÓÒ ÓÛ Ó Û Ú Ù Ø Ø ÓÙÖ ÔÓ Ð Ì Û Ý ÒÙÑ Ö Ø ÓÒ Ý Ø Ñ

ÝÓÒ ÀÝÔ ÖØÖ Ï Ø ÓÑÔÓ Ø ÓÒ Å Ø Ó Ï Ø ÓÙØ ÓÑÔÓ Ø ÓÒ ÀÙ Ò Ò Î ØÓÖ ÐÑ Ù Ô ÖØ Ñ ÒØ Ì ÒÓÐÓ ÍÒ Ú Ö Ø Ø ÈÓÑÔ Ù Ö Ö ÐÓÒ ËÔ Ò Ù º Ò Ú ØÓÖº ÐÑ Ù ÙÔ º Ù ØÖ Øº Ì Ò

ÇÆÌ ÆÌ ËÙ Ø Ú ÒØÖÓ ÙØÓÖÝ Ö Ñ Ö Å Ø Ô ÓÖ Ò Ø Ú ÔÔÖÓ Ì Ô ÐÓ ÓÔ Ð Ö Ò À ÖÑ Ò ÙØ Ò Ø Ö Ð Ø ÓÒ Ô ØÓ Ò Ì ÒØ ÖÔÖ Ø Ò Ò Ø ÒØ ÖÔÖ Ø Ö Ò

Ô ØÙ Ø Ò Ø ÔÐ Ò º Ì ÑÓ Ø ÑÔÓÖØ ÒØ Ø Ô Ò Ø ÔÖÓ ÙÖ Ø Ø ÖÑ Ò Ø ÓÒ Ó Ø ÙÒ ÒÓÛÒ ÓÑÔÓÒ ÒØ Ó Ø ÐÓÛÒ Ú ØÓÖ ØÓ Ø ÒÓÖÑ Ð Ò ØÓ Ø ÔÐ Ò º Ì ÔÖÓ Ð Ñ ÔÐ Ý Ò ÑÔÓÖØ ÒØ

R E S E A R C H R E P O R T I D I A P

Ì ÐÑÓ Ø ÓÑÔÐ Ø ÙÔÛ Ö ÓÐÐ Ô Ó ÈÀ ÓÛÒ ØÓ È ÆÈ ½ Ü ÔØ ÓÖ Ø Ô ØÛ Ò È ÆÈ Ò ÈÈ ÆÈ º ÐÓ Ò Ø Ô Ñ Ø ÓÒ Û Ø ÔÖÓÓ Ø Ø È ÆÈ ½ È ÆÈ ¾ ØØ µ ÈÈ ÆÈ È ÆÈ º ÀÓÛ Ú Ö Ø Ô

ÓÖ Ø ÁÒØ Ð ÔÖÓ ÓÖ Ñ Ðݺ Ê Ö Û ÒØ Ò Ò Ö Ð ÖÓÙÒ Ò Ñ Ð Ö ÔÖÓ Ö Ñ¹ Ñ Ò ÓÙÐ ÓÒ ÙÐØ ÔÔÖÓÔÖ Ø Ø ÜØ ÓÓ Ò ÓÒ ÙÒØ ÓÒ Û Ø Ø ÔÖÓ ÓÖ Ö Ö Ò Ñ Ò¹ Ù Ð ÔÙ Ð Ý ÁÒØ Ð Ò

ÄÈ ÈÖÓ Ò ÓÖ È Û Ä Ò Ö ÇÔØ Ñ Þ Ø ÓÒ Ò Ë ÙÐ Ò Ö Ð Ò À Ò Ð Ë ÓÙØ Á ¹È Ö ÁÑÔ Ö Ð ÓÐÐ º ÄÓÒ ÓÒ ËÏ ¾ ÍÒ Ø Ã Ò ÓѺ ¹Ñ Ð ½½ Ô Öº º ºÙ ØÖ Øº ÙÐ Ò ÔÖÓ Ð Ñ Û Ø Ô

ÅÓÖ Ö ÒØÐÝ ÓÑ ÔØ Ú Ð Ò Ô ÓÛÒ Ò Ò ÙØÖ Ð ØÝ Ð Ú Ð Ú Ò ÝÒØ Þ Ò Ø Ð Ó ÐÐÙÐ Ö ÙØÓÑ Ø µ ÕÙ ÒØ Ð ÝÒ Ñ Ý Ø Ñ ¾ µ Ò Ò Ø Ð ÓÖ Ø Ñ ½ µº Å ÒÝ ØÒ Ð Ò Ô ÖÓÑ Ò Ø Ð Ó

½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ÒÓÑ ÈÓÖØ Ð Û ¹ ÒØ Ö Ø Ú ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ Ð ÔÐ Ø ÓÖÑ ÓÖ Ø Ò Ð¹ Ý Ò Ñ Ò Ò Ó ÒÓÑ Ø º Ï Ñ ØÓ ÒØ Ö Ø Ø ÔÖ Ñ ÖÝ ÒÓÑ Ø ÙÒØ ÓÒ Ð ÒÓÛÐ Ò Ò ÐÝØ Ð ØÓÓÐ Û

ÓÒØ ÒØ ½ ÇÚ ÖÚ Û ½ ¾ Ö Ø ØÙÖ Ð Ö ÔØ ÓÒ ½ ¾º½ Ê Ø Ö º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ¾º¾ ÙÒ Ñ ÒØ Ð ÌÝÔ º º

½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ê ÒØ Ö ÙÐØ Ò ÑÔÐ Ñ ÒØ Ø ÓÒ Ó Ø ÔÐ ÒÒ Ö ½ Ú Ö Ø Ò¹ Ø Ö Ø ÓÖ Ù Ø Ð ÔÔÐ Ð ØÝ Ó Ø ÔÐ ÒÒ Ò ÔÔÖÓ ØÓ Ñ ÒÝ Ö Ð ÛÓÖÐ ÔÖÓ Ð Ñ º ÍÒ ÓÖØÙÒ Ø ÐÝ Ø ÔÖ

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ÇÖ Ò Ø ÓÒ Ð Ù ÌÓÔ ÇÚ ÖÚ Û Ä ØÙÖ Ü Ö ÓÑÔÙØ Ö ÓÓ Ü Ñ Ï Ý Ñ Ø Ñ Ø ÅÓ Ð Ò Ø Ë Ø ÌÛÓ Ü ÑÔÐ

1 The Multinomial logit

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ì Ñ Ñ Ö Ó Ú Ò Ô ÓÖ Ù Ô µ Ú Ø Ñ Ò Ö Ð ØÙÖ ÓÒ Ø Ö Ó Ø Ô ØØ ÖÒº ÀÓÛ Ú Ö Ò Ú Ù Ð Ò Ñ Ð Ø ÓÛÒ Ø ÒØ Ñ Ö Ò º Ì Ô ØØ ÖÒ Ö ÒÓØ Ø ÖÑ Ò Ò Ø ÐÐݺ Ì Ý


ÓÙÖ ËØ ÁÒ ØÖÙØÓÖ ÓÒØ Ø ËÐ Ñ Ø ÙÐÐ Ö ÐÓÙ Ð Ø ÓÒ ÓÙÖ Û Ø ÇÒ ÍÏ¹Ä ÖÒ Ò ÓÒ ÓÙÖ Û Ø Î ÖÝ Ø Ö ÓÑ ØÓ Ð Ø ÒÓØ Ë ÁÒØÖÓ ØÓ Å Ñص ÇÚ ÖÚ Û Ó Ë ÄÄ ¾¼½ ¾» ¾

Fibonacci Overview. 1 Motivation. 2 Preliminary Ideas. 2.1 Common Definitions. 2.2 Fibonacci Numbers Defined

ÅÓ Ø Ü Ø Ò ÖÓ ¹ÓÚ Ö Ö ÓÙÖ ÔÖÓÚ ÓÒÐÝ ÐÐÓÛ Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ Ñ ÒØ ÇÚ ÖÚ Û ÛÓÖÐ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ò Ö ÓÙÖ Û Ø Ö ÝÒØ Ø Ò ¹ Ê Ð Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ º Ñ ÒØ ÅÙ Ö Ö Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ Ö

ÌÖ Ò Ò ÆÙÑ Ö ÓÖ È ÔÓ Ø Ö ÓÖ ÖÖÓÖ ÓÒØÖÓл ÔØ Ú Ñ Ò ³ ÁØ Ö Ø Ú Ô Ö ÐРе ÓÐÙØ ÓÒ ØÖ Ø ³ ÇÔ Ö ØÓÖ¹ ÔÐ ØØ Ò ÓÖ ÓÙÔÐ ÔÖÓ Ð Ñ ³ Ê ÙØ ÓÒ Ó ÒÙÑ Ö Ð ÓÑÔÐ Ü ØÝ

Ä Ü¹ÇÔØ Ñ Ð ÇÒ¹Ä Ò ÅÙÐØ Ð Ë ÙÐ Ò Û Ø À Ö Ð Ò ÖÙ À Ò È ÖÖ Ë Ö Ô ÖØÑ ÒØ Ó Ð ØÖ Ð Ò ÓÑÔÙØ Ö Ò Ò Ö Ò Ò Ø ÓÓÖ Ò Ø Ë Ò Ä ÓÖ ØÓÖÝ ÍÒ Úº Ó ÁÐÐ ÒÓ ÍÖ Ò ÁÄ ½ ¼½

Ú Ð Ð ÓÒÐ Ò Ø ØØÔ»» Ѻ Ö Ùº º Ö ÁÒغ º ÁÒ Ù ØÖ Ð Å Ø Ñ Ø ÎÓк ÆÓº ¾¼½½µ ½ ½¹½ ½ Ê Ò Ò ÍÒ Ø Ò Ý Í Ò Ø ÎÓØ Ò ËÝ Ø Ñ Åº à ÒÑÓ ÑÑ Êº ÐÐ Ò µ Ô ÖØÑ ÒØ Ó Å

Ì ÓÑÔÐ Ü ØÝ Ó Á ÓÑÓÖÔ Ñ ÁÒ ÐÐ Ú ÓÑÓÖÔ Ñ Σ ½ ½ ÑÓÖ ÔÖ ÐÝ A B Ö ÓÑÓÖÔ : ( ØÖÙØÙÖ ¹ÔÖ ÖÚ Ò Ø ÓÒ) ÓÙÒØ Ð ØÖÙØÙÖ Ò Ó Ý Ö Ð Ø Ò ÓÑÓÖÔ Ñ ÓÑ Σ ½ ½ Ö Ð Ø ÓÒ ÓÒ

Ê Ö Ò Ù Ä ÒÙÜ ÓÖ ØÖÓÒÓÑ Ö º º º ½º¾º Ï Ø Ä ÒÙÜ Ä ÒÙÜ ÍÆÁ ¹Ð ÖÒ Ð Ö Ø Ý Ä ÒÙ ÌÓÖÚ Ð º Ä ÒÙÜ ÖÒ Ð Ó Ø Ò ÓÒ Ù Û Ø Ø ÆÍ»Ä ÒÙÜ ÓÔ Ö Ø Ò Ý Ø Ñº Ä ÒÙÜ Ø ÖÒ Ð

½½ º º À Æ Æ º º Í Æ ÒÓØ ÔÓ Ø Ú Ñ ¹ Ò Ø ÙÒÐ Ø ÓÐÐÓÛ Ò ØÖÙ Ø Ö ÓÒ Ù ÔÖÓ Ð Ñ È ½ Û Ø Ò Ð ÐÐ ÓÒ ØÖ ÒØ Û Ó ÓÖÑ Ù Ø ØÓ Ñ Ò ¾Ê Ò µ ½ ¾ Ì Ì Ø Ì Ù ÔÖÓ Ð Ñ Ø Ð

ÇÙØÐ Ò ½ ¾ ØÖ ÙØ ÓÒ ² Ì Ò ÐÝ Ó Ö ÕÙ Ò ÔÔÐ Ø ÓÒ Ó Ø χ ¾ ËØ Ø Ø ÐÙÐ Ø Ò Ô Ú ÐÙ Ò ³ Ü Ø Ø Ø Ì ÓÒÚ ÒØ ÓÒ Ð Ú º Ø Ñ Ô ÓÔغµ È Ö ÓÒ Ò ËÔ ÖÑ Ò ÓÖÖ Ð Ø ÓÒ Ù Ò

Communications Network Design: lecture 07 p.1/44

ÓÒØ ÒØ ¾

3D Interaction in Virtual Environment

ÇÙØÐ Ò ½ Ï Ø ØÓ ØÙ Ý ÓÙØ ÐØ ² ÙÖ ¾ ÓÐÓ Ð ÅÓ Ð ÐÓÓ Ø Ø ÓÖ Ø À Ö Ö Ð ÅÓ Ð Ò Ú Ù Ð Æ ÖÓÙÔ ÐÓÛ Ò ÐÝ ØÓÓÐ ØÓ ØÙ Ý ÑÓÚ Ñ ÒØ Ù ÓÒ Å Ö Ð Ë ÖÚ Ð Ó À ÐØ ² ÍÖ ÈÁ


Sensor0 Motor0. Sensor2. Motor2

ØÖ Ø Ê Ù Ð ØÖ Ø ØÖ Ø Ø Ö Ñ Ò ØÓÖ Û Ø Ò ØÖÙØÙÖ Ö ÙÐØ Ó Ø Ñ ÒÙ ØÙÖ Ò ØÓÖݺ Ç Ø Ò ÐÐ ÐÓ Ò ØÖ Ø Ö Ñ Ò Û Ò Ø Ö ÒÓ ÔÔÐ ÐÓ Ò Ù Ò Ø ÔÔÐ ÐÓ Ò Ò Ø ØÖÙØÙÖ ³ ÜÔ Ø

ÌÖ Ò Ò ÆÙÑ Ö ÓÖ È ÔÓ Ø Ö ÓÖ ÖÖÓÖ ÓÒØÖÓл ÔØ Ú Ñ Ò ³ ÁØ Ö Ø Ú Ô Ö ÐРе ÓÐÙØ ÓÒ ØÖ Ø ³ ÇÔ Ö ØÓÖ¹ ÔÐ ØØ Ò ÓÖ ÓÙÔÐ ÔÖÓ Ð Ñ ³ Ñ ÁÑÔÖÓÚ Ñ ÒØ Ó Æ ÒÝ Ú ½º ÇÔ

ÒÒ Ú Ö Ö Ø ½ ÁËÅȵ ¼Ø Ó Ø ÑÔÐ Ü Ñ Ø Ó ¼Ø Ó Ã ÒØÓÖÓÚ ³ ½ Ô Ô Ö Å Ø Ñ Ø Ð Å Ø Ó Ò Ø ÇÖ Ò Þ Ø ÓÒ Ò ÈÐ ÒÒ Ò Ó ÈÖÓ ÙØ ÓÒ ¼Ø Ó ¼Ø Å Ø Ñ Ø Ð ÈÖÓ Ö ÑÑ Ò ËÝÑÔÓ

Ø Ñ Ò Ò ÙØÙÑÒ ¾¼¼¾ Ò Ò Ö ÕÙ ÒØ ÐÓ µ Ø Û Ø ØÖ ØÖÙØÙÖ ½ ȹØÖ È¹ ÖÓÛØ ÄÇË Ì È¹ØÖ Ø ØÖÙØÙÖ È¹ ÖÓÛØ Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÖ Ò Ò ÐÐ Ö ÕÙ ÒØ Ø ÄÇË Ì Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÖ Ò Ò Ö ÕÙ

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ËØ Ø Ø Ð Ò ÐÝ ÓÖ Ö Ø Ø Ô ÖØ Ù¹ Ð ÖÐÝ ÓÖ ÔÖÓ Ð ØÝ ÑÓ Ð Ù Ø ÒÓ¹ Ñ Ð ÈÓ ÓÒ Ò ÑÙÐØ ÒÓÑ Ð Ý ÒÓÛ Ú ÖÝ Û ÐÐ ÙÒ Ö ØÓÓ Û Ø Û ÐØ Ó Ù Ø Ð Ó Ø¹ Û Ö º

Employee Name Salary Page Page Smith Stowe. Employee(x,y)? (Smith, 3000), (Stowe, 7000) yemployee(x,y)? Page,Smith,Stowe

ÇÒ Ø ÈÓÛ Ö Ó ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ Ð Ë Ö Ø Ë Ö Ò Îº Î ÒÓ ½ ÖÚ Ò Æ Ö Ý Ò Ò ¾ ú ËÖ Ò Ø Ò ¾ Ò º È Ò Ù Ê Ò Ò ¾ ½ Ä ÓÖ ØÓÖÝ ÓÖ ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò Å Ù ØØ ÁÒ Ø ØÙØ Ó Ì ÒÓÐÓ Ý

The distin tive features of interval temp o ral logi s ψ ψ T ruth of fo rmulae is de ned over intervals (not p oints). ψ ψ

ËØÖÙØÙÖ ½ Î Ö ÐÙ Ø Ö ¹ Ò ÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¾ Ì Ø Ì ÈÙÞÞÐ Ì Á ÓÒÐÙ ÓÒ ÈÖÓ Ð Ñ Å Ö ¹ÄÙ ÈÓÔÔ ÍÒ Ä ÔÞ µ È Ö Ø È ÖØ ÔÐ ¾¼º¼ º½ ¾» ¾


Ä Ø Ì Ñ Áµ Ä ØÙÖ ÌÓÓÐ ¾» ¼

Plot A. Plot B. Plot D. Plot C

arxiv: v25 [math.ca] 21 Nov 2008

The Enigma machine. 1 Expert teams 25 mins. 2 Mixing the teams 30 mins. 3 Coding and decoding messages 1 period

ÓÒØ ÒØ ½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ½ ¾ ÈÖ Ð Ñ Ò Ö ¾ ¾º½ Ö Ø ÇÖ Ö ÅÓ Ð ÄÓ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ¾º¾ ÇÖ Ö Ò ÃÖ Ô ÅÓ Ð º

ÓÖÑ Ð Þ Ø ÓÒ Ó ÐÓ ÙÖ ÔÖÓÔ ÖØ ÓÖ ÓÒØ Üع Ö Ö ÑÑ Ö Å ÖÙ Î Ò Ù Å Ò Ê ÑÓ Í È»ÍÆÁÎ Ë Ë ÔØ Ñ Ö ¼ ¾¼½ ÑÚÑÖ ÒºÙ Ô º Ö Ñ ÖÙ ºÖ ÑÓ ÙÒ Ú º Ùº Ö Å ÖÙ Ê ÑÓ Í È»ÍÆÁ

ÅÓØ Ú Ø ÓÒ Ø Ú Øݹ ØÖ Ú Ð Ñ Ò ÑÓ Ð Ò Ô Ö ÓÒ Ð Þ ÖÚ ÓÒ Ñ ÖØÔ ÓÒ ¾» ¾

Degradation

ÓÙÖ ÓÒØ ÒØ Ï Ý Ó Û Ù Ø ÙÒØ ÓÒ Ð ØÝ ÔÖÓÚ Ý Ø Å Ò Ñ ÒØ ËÝ Ø Ñ Ø ÅÓ Ð Ê Ð Ø ÓÒ Ð Æ ØÛÓÖ ÇÇ ÀÓÛ Ó Û Ù ÅË Ê Ð Ø ÓÒ Ð ÑÓ Ð ÓÙÒ Ø ÓÒ Ð ÕÙ ÖÝ Ð Ò Ù ËÉÄ ÔÔÐ Ø

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ö ÙÑÙÐ ÒØ Ò Ã ÖÓÚ³ ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ä Ø Ù ÒÓØ Ý Ë Ò Ø ÝÑÑ ØÖ ÖÓÙÔ Ó ÓÖ Ö Òº ÁÖÖ Ù Ð Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ Ô ÖØ Ø ÓÒ λ Òº ÆÓÖÑ Ð Þ Ö Ø Ö Ú ÐÙ χ λ (µ) ÓÖ µ

Communications Network Design: lecture 16 p.1/41

x(t + t) = exp( tl)x(t), µ t k exp( tl) = x i i=1 k=0

dis.08 dis.09 dis.10 dis.11

Ï Ó ØÖ Ù ÛÓÖÐ Ý Ù Ð Ø Ö Ø ÓÖ Ð Ö Ð Ø Ú ØÓ Û ÆÈ ËÈ ÊË Ó ÓØ Ú ÓÑÔÐ Ø Ø º Å Ö ÌÓÖ ÅÌ Ú Ö Ð Ø Ú Þ Ð ÔÖÓÓ Ø Ø ÓÔØ Ñ Ð ÔÖÓÓ Ý Ø Ñ Ü Ø Ø ÆÈ ËÈ ÊË Ó Ú ÓÑÔÐ Ø

½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ï Ö Ð ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ ÓÑ ÔÓÔÙÐ Ö Ù ØÓ Ø Ö ÒØ Ú ÒØ Ó Ò Û Ø ÒÓÐÓ º ÁØ ÔÖ ÒØ ÒÓØ ÓÒÐÝ Ò Ø Ù ÕÙ ØÓÙ ÓÖ Ð Ò ÐÐÙÐ Ö Ô ÓÒ ÙØ Ð Ó Ò Ô Ö ÓÒ Ð ÓÑÑÙÒ Ø

ß ¾ ß ½º ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ö Ñ ÒØ Ø ÓÒ ÙÖ Ò ÔÖÓØÓ Ø ÐÐ Ö ÓÐÐ Ô Û ÐÝ ÔØ ØÓ Ø ÔÖ Ñ ÖÝ Ñ ¹ Ò Ñ ÓÖ Ø ÓÖÑ Ø ÓÒ Ó Ò ÖÝ Ò ÑÙÐØ ÔÐ Ø Ö Ý Ø Ñ º º Ä Ö Ò Ö Ø Ðº ¾¼¼ Ò

½µ ÓÖ È µ Ô ÛÒ Ò Ò Ø Ò Ó ÔÖÓ È ÓÖ ÓÙÖÖ Ò Ó ÙÖÖ ÒØÐÝ Ò Ø Ø Ô ¾µ ÒÓØ Ý È µ ÔÖÓ Ù Ð Ø Ò Ö Ø Ø Û ÒÓØ Û Ø ÓÒ È µ Û Û ÐÐ Ô ÛÒ Ò Ò Ø Ò Ó È Ø Ñ Ò Û ÔÖÓ Ù µ ÑÓ

ÄÇÊÁÇÍË Ä Ê Ê ÀÇÄ Æ ÏÁÄÄ ÇÍÊ ÒØ Ì Ö Ö Ñ ÒÝ «Ö ÒØ Ò Ø ÓÒ ÓÖ Ø Ø ÖÑ ÒØ Û Ø Ò Áº ÐÐÓÛ Ñ ØÓ ÒØÖÓ Ù ÎÁÄ ÊÇ Ç̺ ÅÍËÌ ÆËÄ Î ÊÌÀ Ë Ò ÆÎÁÊÇÆÅ ÆÌ Ø Û ÐÐ Ù Ø ÓÐÐ

median slowdown uniform harmonic powers of generated load

ÇÙØÐ Ò È Ý Ð ÓÒ Ø ÓÒ Ò ÓÙ Æ ÙÐ ÄÓÛ¹ Ò ØÝ Ð Ñ Ø À ¹ Ò ØÝ Ð Ñ Ø Ü ÑÔÐ ÜØ ÒØ ÓÒ ØÓÛ Ö ÐÑ Ö Ö Ñ ÒØ Ò

Accounts(Anum, CId, BranchId, Balance) update Accounts set Balance = Balance * 1.05 where BranchId = 12345

ÁÒ Ë Ø ÓÒ Û ÔÖ ÒØ ÔÓ Ð ÜØ Ò ÓÒ Ó Ø Ú ÒØ ÝÒ ÖÓÒ Þ Ø ÓÒ ÓÒ Ö ÔÖ Ú ÓÙ Ðݺ ÁÒ Ë Ø ÓÒ Û ÔÖ ÒØ Ò ÜØ Ò ÓÒ Ó ÓÙÖ Ø ÓÖ Ñ Ý ÒØÖÓ Ù Ò Ö Ø Ð Ø ÓÒ Ø Ò ÓÒ Ö Ò Û Ò º

Accounts(Anum, CId, BranchId, Balance) update Accounts set Balance = Balance * 1.05 where BranchId = 12345

Æ ÛØÓÒ³ Å Ø Ó ÐÓ Ì ÓÖÝ Ò ËÓÑ Ø Ò ÓÙ ÈÖÓ ÐÝ Ò³Ø ÃÒÓÛ ÓÙØ Ú º ÓÜ Ñ Ö Ø ÓÐÐ

x = x 1x 2 x (p-1)x x = 3 x = 3 x = 3 x = 3 0 x 1 x 2 x... (p-1)x

U xt +6U 2 x +6UU xx +U xxxx = 3U yy

Abiteboul. publication x author. citation title date 2000 Suciu Data on the Web Buneman

½ ¾¼¼ Ä ØÙÖ ÇÙØÐ Ò ½ Ä ØÙÖ ½ Ë ÔØ Ñ Ö ¾¼¼ µ ÑÔ Þ Ø ¼¾ ÔÖ Ö ÕÙ Ø ÓÖ Ø ÓÙÖ º ÓÒ ÙÐØ ÔÓ Ø ¼¾ ÆÓØ Ò ºµ ÏÓÖ ¼¾ Ö Ú Û ÔÖÓ Ð Ñ ÓÒ Ù Ó Ý ÊÙÐ º Á Ø Ò ÔÔÐ Ø ØÓ

½º»¾¼ º»¾¼ ¾º»¾¼ º»¾¼ º»¾¼ º»¾¼ º»¾¼ º»¾¼» ¼» ¼ ÌÓØ Ð»½ ¼

Ö Ô ÓÒ Ø Ó ØÛÓ Ø Î Ò ÒÓØ Ý Î µº Ë Ø Î Ò Ø ÒÓÒ¹ ÑÔØÝ Ø Ó Ú ÖØ ÓÖ ÒÓ µ Ò Ø Ó Ô Ö Ó Ú ÖØ ÐÐ º Ï Ù Î µ Ò µ ØÓ Ö ÔÖ ÒØ Ø Ø Ó Ú ÖØ Ò Ò Ö Ô Ö Ô Ø Ú Ðݺ ÅÓÖ Ò

Ø ÔÖ ÙÖ ØÝ Ö ÕÙ Ö Ñ ÒØ Ó ÙØ ÒØ Ø Ý Ø Ð Ñ Òغ Ë Ú Ö Ð ÓÒÖ Ø ÙÖ ØÝ Ò Ô Ö ÓÖÑ Ò ØØÖ ÙØ Ú Ò ÒØ Ö Ð º Ì ÙÒ Ñ ÒØ Ð ÙÖ ØÝ Ó Ð Ó Ý Ø Ð Ñ ÒØ ÔÖÓØÓÓÐ Ö ØÓ ÑÔÐ Ø

deactivate keys for withdrawal

Ì Ó Ø Ú Ó ÓÙÖ ØÖ Ò Ð ÓÒØÖÓÐÐ Ö Ú ÙÐ Ö Ð Ý Ñ Ò Ñ Þ Ø ÓÒº Ì ÓÒÐÝ ÓÒ Ó Ú Ö Ð Ó Ø Ú Ó Ö Ð¹Ð ØÖ Ò Ð ÓÒØÖÓÐÐ Ö º ÇØ Ö ÒÐÙ º º ØÝ Ò ÒÚ ÖÓÒÑ ÒØ Ð Ô Ø Ò ÓÔØ Ñ

Transcription:

ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ö Ò ÁÅ ÔØ Ö Ë Ø ÓÒ º½ º¾ ² º µ Ê ÕÙ Ö ÔØ Ö ½ Ò ½ º ÄÏÀ ØÓ ÖØ Ð ÁÒØ ÐÐ Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¹ ËÔÖ Ò ¾¼¼ Ë ÍÊÄ ÛÛÛº ºÙÒк Ù» ÓÙ Öݻ˼ ¹ ¹ º ÓÙ ÖÝ Ë Ù¹Û ¹Ö µ ÖØ ¼¾µ ¾¹ ÓÙ ÖÝ ºÙÒк Ù ØÓ ÓÑÔ Ö Ø Ñ ÓÛ ØÓ Ò Ö Ø Ø Ñ ÓÛ Ì ØÐ ÁÒ ÓÖÑ Ë Ö Å Ø Ó ÇÙØÐ Ò Ø ÓÖ Þ Ø ÓÒ Ó Ö Ø Ò ÕÙ ÇÖ Ö Ö Ö Û Ø Ò Ú ÐÙ Ø ÓÒ ÙÒØ ÓÒµ ع Ö Ø Ö Ö Ý Ö ½µ ¾µ Ñ Ð ÙÖ Ø ÙÒØ ÓÒ ÓÛ ØÓ ÓÑ Ò Ø Ñ ÁØ Ö Ø Ú ÑÔÖÓÚ Ñ ÒØ Ö ½µ À ÐÐ¹Ð Ñ Ò ¾µ Ë ÑÙÐ Ø ÒÒ Ð Ò

ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÍÒ Ò ÓÖÑ Ú º Ò ÓÖÑ ½¹ ËÝ Ø Ñ Ø»ÓÒ ØÖÙØ Ú Ú º Ø Ö Ø Ú ÑÔÖÓÚ Ñ ÒØ ¾¹ ÍÒ Ò ÓÖÑ ÓÒÐÝ Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ Ú Ð Ð Ò ÔÖÓ Ð Ñ Ò Ø ÓÒ Ù À ÙÖ Ø ÓÑ ÒÓÛÐ Ó Ø ÓÑ Ò ÜÔÐÓ Ø Ü Ù Ø Ú ÓÒ ØÖÙØ Ú Ö ËÝ Ø Ñ Ø Ô ÖØ Ð ÓÐÙØ ÓÒ ÒÖ Ñ ÒØ ÐÐÝ ÜØ Ò ÒØÓ ÐÓ Ð ÓÐÙØ ÓÒ ÓÐÙØ ÓÒ È ÖØ Ð Ó ØÖ Ò Ø ÓÒ ØÛ Ò Ø Ø ÕÙ Ò ÌÝÔ Ó Ë Ö Áµ ÒÓ ÓÙØ Ø Ò ØÓ Ó Ð Ò ÒÖ ÐÝ Ò Ø Ú Ò ÔÖ Ø Ð Ó Ù ÙÐ ÓÖ ÓÐÚ Ò ÓÔØ Ñ Þ Ø ÓÒ ÔÖÓ Ð Ñ ÌÝÔ Ó Ë Ö ÁÁµ ÓÐÙØ ÓÒ ÐÓ Ð ÖÓÑ Ø Ò Ø Ð Ø Ø ØÓ Ø Ó Ð Ø Ø ËÓÐÙØ ÓÒ 8 ÍÒ Ò ÓÖÑ < Ü ÑÔÐ : ÁÒ ÓÖÑ ÙÖ Ø µ Ö Ý Ö Ê ØÙÖÒ Ø Ô Ø ÓÐÙØ ÓÒ Ô Ø

ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ø Ø Ö Ù ÐÐÝ ÑÓ Ò Ú ÐÙ Ø ÙÒØ Ð Ò ÔØ Ð µ ÓÔØ ÑÙÑ Ö Ò Ï ÖÒ Ò Ø³ ØÙ ÐÐÝ Ñ Ò Ðݹ س Ú Ò Ø Ú ÐÙ Ø ÓÒ ÆÓØ ÐÛ Ý Ø ÓØ ÖÛ Û ÓÙÐ Ñ Ö Ö ØÐÝ ØÓ ÙÒØ ÓÒº Ó Ë Ö ÁÁÁµ ÌÝÔ ÑÔÖÓÚ Ñ ÒØ ÁØ Ö Ø Ú Ï ÓÒ³Ø Ö ÓÙØ Ø Ô Ø Û Ö ÓÙØ ÕÙ Ð Øݳ Ó Ø Ø Ê ØÙÖÒ Ø Ø ÓÐÙØ ÓÒ ÓÓ ÕÙ Ð ØÝ Ø Ø Æ Ö ÐÝ Ò Ò ÓÖÑ Ö 8 >< >: Ë ÑÙÐ Ø ÒÒ Ð Ò Ô Ý µ Ì ÓÓ Ö À ÐÐ Ð Ñ Ò Ü ÑÔÐ Ò ÓÖÑ µ Ò Ø Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÐÓ Ýµ ÇÖ Ö Ö ËØÖ Ø ÓÖ Ý Ø Ñ Ø Ö Ö Ò Ö Ø Ý ÓÓ Ò Û ÒÓ ÖÓÑ Ø Ö Ò ØÓ ÜÔ Ò Ö Ø Ì ÒÓ ØÓ ÜÔ Ò Ó Ò Ý Ò Ú ÐÙ Ø ÓÒ ÙÒØ ÓÒ ÜÔÖ Ò Ö Ð Øݳ ÓÖ Ö Ö Ï Ò ÒÓ Ò ÕÙ Ù Ö ÓÖØ ÓÖ Ò ØÓ Ø Ö Ö Ò Ú ÐÙ Ý Ø Ú ÐÙ Ø ÓÒ ÙÒØ ÓÒ Ø¹ Ö Ø Ö Ø Ó Ð µ

ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ø Ñ Ø Ó Ø Ó Ø Ô Ø h(n) ÖÓÑ Ø Ø Ø Ø ÒÓ n ØÓ Ó Ð Ø Ø Ô Ø Ë Ö Ù Ò Ò Ú ÐÙ Ø ÓÒ ÙÒØ ÓÒ Ü ÑÔÐ ÙÒ ÓÖÑ¹Ó Ø Ö Ï Ø Ø Ú ÐÙ Ø ÓÒ ÙÒØ ÓÒ Ú ÐÙ Ø Ó Ø ÖÓÑ ººººººººººººº ØÓ ºººººººººººººººº ÀÓÛ ÓÙØ Ø Ó Ø ØÓ Ø Ó Ð h(n) ÛÓÙÐ ÐÔ ÓÙ Ò Ö Ó Ø ØÓ Ø Ó Ð Bucharest Craiova Dobreta Eforie Fagaras Giurgiu Hirsova Iasi Lugoj 366 0 160 242 161 176 77 151 226 244 Mehadia Neamt Oradea Pitesti Rimnicu Vilcea Timisoara Urziceni Vaslui Zerind 241 234 380 100 193 253 329 80 199 374 Ì Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ ÒÓØ Ô ÖØ Ó Ø ÔÖÓ Ð Ñ Ö ÔØ ÓÒ

ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÙ ÖÝ ½¼ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ö Ý Ö ÓÓ Ø ÒÓ n ÐÓ Ø ØÓ Ø Ó Ð ½º h(n) Ñ Ò Ñ Ð Ù Ø¹ Ö Ø Ö Ö Ø ÓÐÙØ ÓÒ ¾º ÓÓ Ð Ø¹Ó Ø 8 g(n) Ó Ø ÖÓÑ >< ÖÓÓØ ØÓ Ú Ò ÒÓ n ÓÐÙØ ÓÒ f(n) Ó Ø >: h(n) Ó Ø ÖÓÑ Ø ÒÓ n ØÓ Ø Ó Ð ÒÓ Ù f(n) = g(n) + h(n) Ñ Ò Ñ Ð Ö Ö Ý Ö Ø ÜÔ Ò Ø ÒÓ Û Ó Ø Ø ÐÓ Ø³ ØÓ Ø Ó Ð Å Ò Ñ Þ h(n) function BEST-FIRST-SEARCH( problem, EVAL-FN) returns a solution sequence inputs: problem, a problem Eval-Fn, an evaluation function Queueing-Fn a function that orders nodes by EVAL-FN return GENERAL-SEARCH( problem, Queueing-Fn) Í Ù ÐÐÝ Ó Ø Ó Ö Ò Ó Ð Ñ Ý Ø Ñ Ø ÒÓØ Ø ÖÑ Ò Ü ØÐÝ Á Ø Ø Ø n Ó Ð h(n) ÀÓÛ ØÓ ÓÓ h(n) ÈÖÓ Ð Ñ Ô À ÙÖ Ø

ÓÙ ÖÝ ½½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÙ ÖÝ ½¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ö ÊÓÑ Ò Ö Ý h SLD ØÖ Ø¹Ð Ò Ø Ò ØÛ Ò (n) Ò Ó Ð ÐÓ Ø ÓÒ n 71 Oradea Neamt Zerind 75 140 118 Timisoara 111 70 75 Dobreta 87 151 Iasi 92 99 Fagaras 80 Rimnicu Vilcea 142 Lugoj Pitesti 211 97 98 Mehadia 146 101 85 Urziceni 138 Bucharest 120 90 Craiova Giurgiu Vaslui Hirsova 86 Eforie Bucharest Craiova Dobreta Eforie Fagaras Giurgiu Hirsova Iasi Lugoj 366 0 160 242 161 176 77 151 226 244 Mehadia Neamt Oradea Pitesti Rimnicu Vilcea Timisoara Urziceni Vaslui Zerind 241 234 380 100 193 253 329 80 199 374 Ö Ý Ö ÌÖ Ô ÖÓÑ Ö ØÓ Ù Ö Ø (a) The initial state 366 (b) After expanding Timisoara Zerind 253 329 374 (c) After expanding Timisoara 329 Zerind 374 Fagaras Oradea Rimnicu Vilcea 366 176 380 193 (d) After expanding Fagaras Timisoara Zerind 329 374 Fagaras Oradea Rimnicu Vilcea 366 380 193 Bucharest 253 0 ººº Ö Ý Ö ÕÙ ÙØ ÒÓØ ÓÔØ Ñ Ð

ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ö Ý Ö ÈÖÓÔ ÖØ 8 < Ö Ý Ö ÈÖÓ Ð Ñ Á ØÓ Ö ÖÓÑ : Ð Ø ÖØ Æ ÑØ ¹ Ò ÄÓÓÔ Ò 71 Oradea Neamt Zerind 75 140 118 Timisoara 111 70 75 Dobreta 87 151 Iasi 92 99 Fagaras 80 Rimnicu Vilcea 142 Lugoj Pitesti 211 97 98 Mehadia 146 101 85 Urziceni 138 Bucharest 120 90 Craiova Giurgiu Vaslui Hirsova 86 Eforie Bucharest Craiova Dobreta Eforie Fagaras Giurgiu Hirsova Iasi Lugoj 366 0 160 242 161 176 77 151 226 244 Mehadia Neamt Oradea Pitesti Rimnicu Vilcea Timisoara Urziceni Vaslui Zerind 241 234 380 100 193 253 329 80 199 374 Ä Ø Ò ÓÐÐÓÛ Ò Ð Ô Ø ØÓ Ø Ó Ð ÔØ ¹ Ö Ø ØÓ 8 < ÆÓØ ÓÑÔÐ Ø ÔØ ¹ Ö Ø Ä : ÓÔØ Ñ Ð ÆÓØ Ì Ñ ÓÑÔÐ Ü ØÝ O(b m m Ñ Ü ÑÙÑ ÔØ ) ËÔ ÓÑÔÐ Ü ØÝ O(b m Ö Ø Ò ÐÐ ÒÓ Ò Ñ ÑÓÖÝ ) ÓÓ ÙÒØ ÓÒ ÓÒ Ö Ðݵ Ö Ù Ô Ò Ø Ñ h ÙØ h ÙÒØ ÓÒ Ö ÔÖÓ Ð Ñ Ô Ò ÒØ

ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÑÔÐ Ø ÓÔØ Ñ Ð Ò ÓÔØ Ñ ÐÐÝ ÒØ Ù Ò ÈÖÓÚ ÐÝ ÌÖ ¹Ë Ö Ê Ñ Ò ÓÔØ Ñ Ð Ú Ò Ù Ò Ö Ô ¹Ë Ö ÀÑѺºº Ö Ñ Ò Ñ Þ Ø Ñ Ø Ó Ø ØÓ Ó Ð h(n) Ö Ý ÙØ Ö Ó Ø ÓÒ Ö ÐÝ ÙØ ÒÓØ ÓÔØ Ñ Ð ÒÓØ ÓÑÔÐ Ø Ö Ñ Ò Ñ Þ Ó Ø Ó Ø Ô Ø Ó Ö g(n) ÍÒ ÓÖÑ¹Ó Ø ÓÔØ Ñ Ð Ò ÓÑÔÐ Ø ÙØ Ò Û Ø ÙÐ Ó Ö ÓÙÖ Ö Ñ Ò Ñ Þ f(n) = g(n) + h(n) Æ Û¹ ع Ö Ø ÓÑ Ò Ö Ý Ò ÙÒ ÓÖÑ¹Ó Ø Ö f(n) Ø Ñ Ø Ó Ø Ó Ô Ø ÓÐÙØ ÓÒ Ú n ÈÖÓÚ ÐÝ ÓÑÔÐ Ø Ò ÓÔØ Ñ Ð h(n) Ñ Ð Ë Ö Ö Ö ÜÔ Ò Ò Ø ÒÓ Ò Ø Ö Ò Û Ø Ñ Ò Ñ Ð Ø¹ Ö Ø f(n) = g(n) + h(n) Ö Û Ø Ñ Ð h(n) Ö Û Ø ÓÒ Ø ÒØ h(n) Ë ÌÖ ¹Ë Ö Ô ¾ Ò Ö Ô ¹Ë Ö Ô µ

Ñ Ð ÙÖ Ø Ñ Ð ÙÖ Ø ÙÖ Ø Ø Ø Ò Ú Ö ÓÚ Ö Ø Ñ Ø Ø Ò ØÓ Ö Ø Ó Ð Ó Ø ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ØÖ Ú Ð ØÖ Ø Ð Ò Ø Ò Ü ÑÔÐ Á Ò Ò ÓÐÐ Ò Ý Ö Ï Ò Ý ØÓ Å Ö Ý ¾¼¼ Ø Ø ÓÐÙØ ÓÒ Ø ÖÓÙ nº h Ñ Ð Á Ò Ú Ö ÓÚ Ö Ø Ñ Ø Ø ØÙ Ð Ó Ø Ó f(n) ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÔØ Ñ Ø Ø Ò Ø Ó Ø Ó ÓÐÚ Ò Ð Ø Ò Ø ØÙ ÐÐÝ 8> < > : Ë Ö ÖÓÑ Ö ØÓ Ù Ö Ø (a) The initial state (b) After expanding 393=140+253 (c) After expanding Fagaras Oradea (d) After expanding Rimnicu Vilcea (e) After expanding Fagaras (f) After expanding Pitesti Rimnicu Vilcea 646=280+366 415=239+176 671=291+380 413=220+193 Fagaras Oradea 646=280+366 415=239+176 671=291+380 646=280+366 646=280+366 Fagaras Bucharest Oradea 671=291+380 Rimnicu Vilcea 366=0+366 Timisoara 447=118+329 Timisoara Zerind 449=75+374 Zerind 447=118+329 449=75+374 Timisoara Craiova Pitesti 526=366+160 417=317+100 553=300+253 Zerind 447=118+329 449=75+374 Timisoara Craiova Pitesti 591=338+253 450=450+0 526=366+160 417=317+100 553=300+253 Fagaras Bucharest Oradea 671=291+380 Rimnicu Vilcea Rimnicu Vilcea Zerind 447=118+329 449=75+374 Timisoara Craiova Pitesti 591=338+253 450=450+0 526=366+160 553=300+253 Bucharest Craiova Rimnicu Vilcea 418=418+0 615=455+160 607=414+193 Zerind 447=118+329 449=75+374

ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÙ ÖÝ ¾¼ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ¾µ n Û ÒÓØ Ó Ò ÓÖ ÜÔ Ò ÓÒ f(n) f(g Ë Ò 2 µ ) Ó ÜÔ Ò Ï ÒÓ ÔÔÐ ØÓ ËØ Ø ÒÓ µ Û Ò ÒÓ Ó Ð¹Ì Ø ÖÓÑ Ø Ö Ò ÓÖ ÜÔ Ò ÓÒ ÒÓØ Û Ò Ø ÒÓ Ó Ò Ò Ö Ø Ë Ö ÓÔØ Ñ Ð G G 2 Ø Ø g(g) = f(g) f(g Ó Ð 2 ) = g(g 2 ) h(g) = h(g 2 ) = 0 G ÓÔØ Ñ Ð Ó Ð Ø Ø C = f(g) G 2 Ù ÓÔØ Ñ Ð f(g 2 ) > C = f(g) ½µ ËÙÔÔÓ n ÒÓØ Ó Ò ÓÖ ÜÔ Ò ÓÒ Start n G G 2 h Ñ Ð C f(n) ¾µ µ C f(g 2 ) µ ½µ Ò µ Ö ÓÒØÖ ØÓÖÝ n ÓÙÐ Ó Ò ÓÖ ÜÔ Ò ÓÒ Ì ÓÖ Ñ ² Ò È ÖÐ ÓÖ Ò Ð Ö ÙÐØ Ý Æ Ð ÓÒ Æ ÖÝ ÓÒ Ø ÓÒ ÒÝ ÒÓ ÜÔ Ò Ý Ú Ò ÒÒÓØ Ú ÐÙ Ü Ò f C ÓÖ ÐÐ ÒÓ ÜÔ Ò f(n) C ËÙ ÒØ ÓÒ Ø ÓÒ Ú ÖÝ ÒÓ Ò Ø Ö Ò ÓÖ f(n) < C Û ÐÐ Ú ÒØÙ ÐÐÝ ÜÔ Ò Ý ÙÑÑ ÖÝ ÁÒ ÐÐ ÒÓ Û Ø f(n) < C ÜÔ Ò ÜÔ Ò ÓÑ ÒÓ Û Ø f(n) = C ÜÔ Ò ÒÓ ÒÓ Û Ø f(n) > C

ÓÙ ÖÝ ¾½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÙ ÖÝ ¾¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÜÔ Ò ÒÓ ÖÓÑ Ö Ò Ò ÒÖ Ò f Ú ÐÙ Ò ÓÒ ÔØÙ ÐÐÝ Ö Û ÓÒØÓÙÖ Ò Ø Ö Ô Ï Ö Ø ÓÐÙØ ÓÒ ÓÙÒ Ò Ö ÐÝ Ø ÓÔØ Ñ Ð ÓÐÙØ ÓÒ Ì Ì Ø¹ Ó Ð ÔÔÐ Ø ÒÓ ÜÔ Ò ÓÒ Ö ÙÐ Ë Ö ÓÑÔÐ Ø ÜÔ Ò Ò ÓÒØÓÙÖ O Z N A I T 380 400 S R F V L P D M C 420 G B U H E Ö ÐÐ Û Ø f(n) < Ø ÑÙ Ø Ë Ò ÜÔ Ò ÒÓ C Ø Ö Ö Ò Ò Ø ÐÝ Ñ ÒÝ Ú ÒØÙ ÐÐÝ Ö Ø Ó Ð Ø Ø ÙÒÐ 8 >< ½º ÒÓ Û Ø Ò Ò Ø Ö Ò Ò ØÓÖ f(n) < C ÓÖ ÒÓ >: ¾º Ô Ø Û Ø Ò Ò Ø ÒÙÑ Ö Ó ÒÓ ÐÓÒ Ø 8 >< >: Ò δ > 0 ÓÒ Ø ÒØ Ø Ó Ø Ó ÓÔ Ö ØÓÖ > δ ÓÒ ÐÓ ÐÐÝ Ò Ø Ö Ô ÓÑÔÐ Ø

ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ì Ñ Ò Ö Ð Ø Ú ÖÖÓÖ Ò h Ð Ò Ø Ó ÓÐÙØ ÓÒ Ô Ø µ ÜÔÓÒ ÒØ Ð ÑÙ Ø Ô ÐÐ ÒÓ Ò Ñ ÑÓÖÝ ËÔ Ó ÒÓ Û Ø Ò Ó Ð ÓÒØÓÙÖ ÜÔÓÒ ÒØ Ð Ò Ð Ò Ø ÆÙÑ Ö ÔÖÓÓ ÒÓØ ÔÖ ÒØ µ ÒÝ Ð ÓÖ Ø Ñ Ø Ø Ó ÒÓØ ÁÒØ ÖÔÖ Ø Ø ÓÒ ÐÐ ÒÓ ØÛ Ò ÖÓÓØ Ò Ø Ó Ð ÓÒØÓÙÖ Ö Ñ Ò ÜÔ Ò Ë Ö ÓÑÔÐ Ü ØÝ ººº ÕÙ Ø ÓÐÙØ ÓÒºººº ÙÒÐ Ø ÖÖÓÖ Ò Ø ÙÖ Ø ÙÒØ ÓÒ Ó h(n) h ÖÓÛ ÒÓ Ø Ö Ø Ò Ø ÐÓ Ó Ø ØÙ Ð Ô Ø (n) h(n) h (n) O(log h (n)) Ó Ø ÔÖ Ø Ø ÖÖÓÖ ÔÖÓÔÓÖØ ÓÒ Ðººº ÑÔÖ Ø Ðºº ÁÒ Ñ ÓÖ Ö Û Ó ÖÙÒ ÓÙØ Ó Ô ÕÙ ÐÝ Å ÑÓÖÝ ÓÙÒ Ë Ö Á ÒÓØ Ö Ö µ Ë Ö ÓÔØ Ñ ÐÐÝ ÒØ ÓÖ Ú Ò Ú ÐÙ Ø ÓÒ ÙÒØ ÓÒ ÒÓ ÓØ Ö Ð ÓÖ Ø Ñ Ø Ø Ò ºº ÒÝ ÓÐÙØ ÓÒ Ù Ö ÒØ ØÓ ÜÔ Ò Û Ö ÒÓ Ø Ò ÓÔØ Ñ Ð Ø Ø ÓÔØ Ñ Ð ÓÐÙØ ÓÒ

ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ú º Ö Ô ¹Ë Ö ÌÖ ¹Ë Ö ÓÓ Ò ÒÓ ÖÓÑ Ø Ö Ò Ò ÓÖ ÜÔ Ò Ò Ø Ø Ö Ò ÙÖ Ø Ø Ø ÓÔØ Ñ Ð Ô Ø ØÓ ÒÝ Ö Ô Ø Ø Ø Ø Ö Ø ¾º ÓÙÒ ÓÒ Ó ÓÒ Ù Ò Ø ÖÑ ÒÓÐÓ Ý ÓÒ Ø Òس Ò ÑÓÒÓØÓÒ ³ Û Ö Ó h ÒÓØ Ò Ö ÐÝ Ö Ò»ÒÓÒ ÒÖ Ò Î ÐÙ Ö Ô ¹Ë Ö Û Ø Ö ËØ Ø ÒÓ µ Û Ú Ø ÓÖ ØÓ ÚÓ ÐÓÓÔ º Ö Ô ¹ Ö Ñ Ý ÐÓ ÓÔØ Ñ Ð ÓÐÙØ ÓÒ ËÓÐÙØ ÓÒ ½º ÁÒ Ö Ô ¹Ë Ö Ö Ø ÑÓÖ ÜÔ Ò Ú Ô Ø ØÓ ÒÓ ÓÒ Ø ÒÝ ÓÒ Ø ÒÝ ÓÒ Ø ÒØ h(n) n Ò n Ù ÓÖ Ó n ÐÓÒ Ô Ø Û Ú Á h(n) k(n, n ) + h(n k Ó Ø Ó Ô Ø Ô Ø ÖÓÑ n ØÓ n ) ÅÓÒÓØÓÒ ØÝ ÑÓÒÓØÓÒ h(n) n Ò n Ù ÓÖ Ó n Ò Ö Ø Ý Ø ÓÒ a Û Ú Á h(n) c(n, a, n ) + h(n n Ò ÑÑ Ø Ù ÓÖ Ó n ) ÌÖ Ò Ð Ò ÕÙ Ð ØÝ n, n, Ó Ð µ ÁÑÔÓÖØ ÒØ h ÓÒ Ø ÒØ h ÑÓÒÓØÓÒ

ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ó f Ú ÐÙ ÐÓÒ Ô Ø Ö ÒÓÒ Ö Ò ÅÓÒÓØÓÒ ØÝ f ÒÓØ ÑÓÒÓØÓÒ Ù Ô Ø Ñ Ü ÕÙ Ø ÓÒ Ï Ò ÈÖÓÔ ÖØ Ó h ÁÑÔÓÖØ ÒØ Ö ÙÐØ h ÓÒ Ø ÒØ h ÑÓÒÓØÓÒ È ÖÐ µ h ÓÒ Ø ÒØ h Ñ Ð ÁÅ Ü Ö º µ ÓÒ Ø ÒÝ ØÖ Ø Ö Ø Ò Ñ Ð ØÝ h ÓÒ Ø ÒØ f ÒÓÒ Ö Ò f(n ) = g(n )+h(n ) = g(n)+c(n,a, n )+h(n ) g(n)+h(n) = f(n) h ÓÒ Ø ÒØ Ù Ò Ö Ô ¹Ë Ö ÓÔØ Ñ ÐÐÝ ÒØ È Ø Ñ Ü ÕÙ Ø ÓÒ ÓÙ Ñ Ý ÒÓÖ Ø Ð f(n ) = max(f(n), g(n ) + h(n )) Ò Ú Ö Ö ÐÓÒ ÒÝ Ô Ø ÓÙØ ÖÓÑ ÖÓÓØ g(n) = 3 h(n) = 4 g(n ) = 4 h(n ) = 2 n n È Ø Ñ Ü Ù Ö ÒØ f ÒÓÒ Ö Ò Ó ÒÓØ Ù Ö ÒØ h ÓÒ Ø ÒØ Ó ÒÓØ Ù Ö ÒØ Ö Ô ¹Ë Ö ÓÔØ Ñ ÐÐÝ ÒØ

ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÙ ÖÝ ¼ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÙÖ Ø ÙÒØ ÓÒ Ñ Ð Ü ÑÔÐ ÓÖ ËÙÑÑ Ö Þ Ò Ò Ø ÓÒ Ø¹ Ö Ø Ö Ø Ø ÜÔ Ò Ø ÒÓ Ò Ø Ö Ò Û Ø Ñ Ò Ñ Ð f(n) = g(n) + h(n) Ò Ñ Ð ÙÒØ ÓÒ h Ò Ú Ö ÓÚ Ö Ø Ñ Ø Ø Ø Ò ØÓ Ø Ó Ðº h Ñ Ð ÓÑÔÐ Ø ÓÔØ Ñ Ð ÓÔØ Ñ ÐÐÝ ÒØ Ù Ò ÌÖ ¹Ë Ö h ÓÒ Ø ÒØ h ÑÓÒÓØÓÒ ÓÒ Ø ÒØ h Ñ Ð h ÓÒ Ø ÒØ h ÒÓÒ Ö Ò f h ÓÒ Ø ÒØ Ö Ñ Ò ÓÔØ Ñ Ð Ù Ò Ö Ô ¹Ë Ö ÊÓÙØ ¹ Ò Ò ØÖ Ø¹Ð Ò ÔÖÓ Ð Ñ Ø Ò 8 < h 1 (n) = ÒÙÑ Ö Ó Ñ ÔÐ Ø Ð ¹ÔÙÞÞÐ : h 2 Å Ò ØØ Ò Ø Ò ØÓØ Ð (n) = 5 4 51 42 3 6 1 8 68 84 7 3 2 7 6 25 Start State Goal State h 1 (S) h 2 (S)

ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ È Ö ÓÖÑ Ò Ó Ñ Ð ÙÖ Ø ÙÒØ ÓÒ Ö Ø Ö ØÓ ÓÑÔ Ö Ñ Ð ÙÖ Ø ÙÒØ ÓÒ ÌÛÓ Ø Ú Ö Ò Ò ØÓÖ b ½º ¾º ÓÑ Ò Ò ÒÙÑ Ö Ó ÒÓ ÜÔ Ò Ø Ú Ö Ò Ò ØÓÖ b Ì ÙÖ Ø ÜÔ Ò N ÒÓ Ò ØÓØ Ð Ì ÓÐÙØ ÓÒ ÔØ d b Ø Ö Ò Ò ØÓÖ Ø ØÖ Ò ÙÒ ÓÖÑ N = 1 + b + (b ) 2 +... + (b ) d = (b ) d+1 1 b 1 Ü ÑÔÐ N ¾ d b = 1.92

ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÑ Ò Ò h Á 2 (n) h 1 ÓÖ ÐÐ (n) ÓØ Ñ Ð µ n ÁØ ÐÛ Ý ØØ Ö ØÓ Ù ÙÖ Ø ÙÒØ ÓÒ Û Ø Ú ÐÙ ÐÓÒ Ø Ó ÒÓØ ÓÚ Ö Ø Ñ Ø Ö Ñ Ò Ö Ø Ò h 2 ÓÑ Ò Ø h 1 Ò ØØ Ö ÓÖ Ö ÌÝÔ Ð Ö Ó Ø ÒÓ ÜÔ Ò (h 1 ) (h 2 ) d = 12 d = ØÓÓ Ñ ÒÝ ½ ½ ½ 24 ÜÔ Ò ÐÐ ÒÓ f(n) < C g(n) + h(n) < C h(n) < C g(n) h Á 1 h Û Ø 2 h 1 ÜÔ Ò Ø Ð Ø Ñ ÒÝ ÒÓØ Û ÐÐ ÐÛ Ý Ø Ò Û Ø h ÑÓÖ µ ÒÓ 2 Ñ Ð µ ÀÓÛ ØÓ Ò Ö Ø Ñ Ð ÙÖ Ø Í Ü Ø ÓÐÙØ ÓÒ Ó Ø Ó Ö Ð Ü Öµ ÔÖÓ Ð Ñ ËØ Ô ÓÒ Ö ÔÖÓ Ð Ñ P Ì ÔÖÓ Ð Ñ P Ö Ø Ò P Ò ÓÐÙØ ÓÒ ØÓ P Í ÓÐÙØ ÓÒ Ó P ÙÖ Ø ÓÖ P

ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ø ¹ÔÙÞÞÐ ÔÖÓ Ð Ñ Ê Ð Ü Ò Ø Ð Ò ÑÓÚ ÑÓ ÕÙ Ö ØÓ ÕÙ Ö Ø Ð Ò ÑÓÚ ÖÓÑ ÕÙ Ö ØÓ ÕÙ Ö ÒØ ØÓ ½º ÖÙÐ Ö Ö Ð Ü Ó Ø Ø Ø Ð Ò ÑÓÚ ØÓ ÒÝ ÒØ Ì Ø Ð Ò ÑÓÚ ÖÓÑ ÕÙ Ö ØÓ ÕÙ Ö Ð Ò ¾º ÙÖ Ø Ü Ö º ÁÅ Ô ½ µ Ò Ø Ð Ò ÑÓÚ ÖÓÑ ÕÙ Ö ØÓ ÕÙ Ö º ÖÙÐ Ó Ø ¹ÔÙÞÞÐ Ö Ö Ð Ü Ó Ø Ø Ø Ð Ò ÑÓÚ Ì ÓÖ ÞÓÒØ ÐÐÝ ÓÖ Ú ÖØ ÐÐݵ ÒØ ØÓ Ò Ð Ò Ø ÓÖØ Ø ÓÐÙØ ÓÒ Ò Ù ÙÖ Ø ÕÙ Ö h 2 (n)µ Ø ÓÖØ Ø ÓÐÙØ ÓÒ Ò Ù ÙÖ Ø ÒÝÛ Ö h 1 (n)µ Ò Ñ Ð ÙÖ Ø ÓÖ Ø ÌËÈ Ô Ø ÒÝ ØÖÙØÙÖ Ø Ø ÓÒÒ Ø ÐÐ Ø Ä Ø Ñ Ò ÑÙÑ Ô ÒÒ Ò ØÖ ÙÖ Ø ÔÓÐÝÒÓÑ Ðµ = Ü Ö º ÁÅ Ô ½ µ

ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÑ Ò Ò Ú Ö Ð Ñ Ð ÙÖ Ø ÙÒØ ÓÒ Ú Ø Ó Ñ Ð ÙÖ Ø h Ï 1, h 2, h 3,...,h m ÒÓ ÙØ Ø Ø ÓÑ Ò Ø ÐÐ ÓØ Ö Û Ø ØÓ Ó ÙÖ Ø ÈÖÓ Ð Ñ Ó ÓÑÔÙØ Ò Ø ÙÖ Ø Ú º Ó Ø Ó ÜÔ Ò Ò ÒÓ µ Ó Ø Ó ÓÔØ Ñ Ð ÓÐÙØ ÓÒ ØÓ Ù ÔÖÓ Ð Ñ Ù ÐÓÛ Ö ÓÙÒ Ó Ø Ù Ø ÒØ ÐÐÝ ÑÓÖ ÙÖ Ø Ø Ò Å Ò ØØ Ò Ø Ò µ Ò h(n) = max(h 1 (n), h 2 (n),...,h m (n)) h Ñ Ð Ò ÓÑ Ò Ø ÐÐ ÓØ Ö º Ù ÔÖÓ Ð Ñ ØÓ Ö Ú Ò Ñ Ð ÙÖ Ø ÙÒØ ÓÒ Í Ò Ø ½ ¾ ÒØÓ Ø Ö ÓÖÖ Ø ÔÓ Ø ÓÒ ÒÓÖ Ò Ø Ó Ð 2 4 1 2 ÒØ Øݳ Ó Ø ÓØ Ö Ø Ð 5 6 3 54 6 8 3 1 7 8 Start State Goal State Ø È ØØ ÖÒ Á ÒØ Ý Ô ØØ ÖÒ Û Ö ÔÖ ÒØ Ú Ö Ð ÔÓ Ð Ø Ø µ ËØÓÖ Ó Ø Ó Ü Ø ÓÐÙØ ÓÒ Ó Ô ØØ ÖÒ ÙÖ Ò Ö Ö ØÖ Ú Ó Ø Ó Ô ØØ ÖÒ Ò Ù Ø Øµ Ø Ñ Ø Ó Ø Ó Ù Ð Ò Ø Ø ÑÓÖØ Þ ÓÚ Ö Ø Ñ ³

ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÙ ÖÝ ¼ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ËÓÑ Ø Ñ Ø Ô Ø ³ ØÓ Ø Ó Ð ÖÖ Ð Ú ÒØ Ø Ø Ø Ö ÔØ ÓÒ ÓÖ Ø ÕÙ Ð Øݵ Ò ÓÒÐÝ Å Ò Ú ÒØ Ó ÐÓ Ð Ö Ø Ò ÕÙ Ò Ö ÓÒ Ð ÓÐÙØ ÓÒ Ò Ð Ö Ô ¾º Û ÒÒÓØ ÔÓ ÐÝ Ö Ø Ô Ü Ù Ø Ú ÐÝ Û Ö Í ÙÐ ÓÖ ÓÔØ Ñ Þ Ø ÓÒ ÔÖÓ Ð Ñ º Ø Ø Ú Ò Ò Ó Ø Ú ÙÒØ ÓÒ ÕÙ Ð ØÝ Ó Ø Ó Ðµ Ø ÁØ Ö Ø Ú ÑÔÖÓÚ Ñ ÒØ º ÐÓ Ð Ö µ ÑÔÖÓÚ Ñ ÒØ Ö ÁØ Ö Ø Ú ÓÓ Ò Ð ÙÖÖ ÒØ Ø Ø Ù ¹ÓÔØ Ñ Ð Ö Ù ÐÐÝ ÑÓ Ý ÙÖÖ ÒØ Ø Ø Ò Ö ÐÐÝ Ú Ø Ò Ò ÓÖ ³ ÙÒØ Ð Ö Ò Ò Ö¹ÓÔØ Ñ Ð Ø Ø Ü ÑÔÐ ÓÑÔÐ Ø ¹ Ø Ø ÓÖÑÙÐ Ø ÓÒ Ó N¹ÕÙ Ò ½º Å ÑÓÖÝ Ù Ù ÐÐÝ ÓÒ Ø ÒØ ÑÓÙÒص

ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ø Ø ¹ Ô Ð Ò Ô ÁÒØÙ Ø ÓÒ evaluation current state ÐÐ Ø Ø Ö Ð Ý ÙÔ ÓÒ Ø ÙÖ Ó Ð Ò Ô Ø Ø ³ ÐÓ Ø ÓÒ Ø ÖÑ Ò Ø Ò ÓÖ Û Ö Ø Ò ÑÓÚ µ Ø Ø ³ Ð Ú Ø ÓÒ Ö ÔÖ ÒØ Ø ÕÙ Ð ØÝ Ú ÐÙ Ó Ó Ø Ú ÙÒØ ÓÒµ ÅÓÚ ÖÓÑ ÓÒ Ò ÓÖ Ó Ø ÙÖÖ ÒØ Ø Ø ØÓ ÒÓØ Ö Ø Ø ÙÒØ Ð Ö Ò Ø Ø Ô ÌÛÓ Ñ ÓÖ Ð À ÐÐ Ð Ñ Ò º Ö ÒØ ÒØ» Òص ½º ØÖÝ ØÓ Ñ Ò ØÓ ÑÔÖÓÚ ÕÙ Ð ØÝ Ó ÙÖÖ ÒØ Ø Ø Ë ÑÙÐ Ø ÒÒ Ð Ò Ô Ý µ ¾º Ø Ò Ò Ø ÑÔÓÖ Ö ÐÝ Ø ÛÓÖ ÇØ Ö Ø Ù Ö ÐÓ Ð Ñ Ö Ò Ø Ð ÓÖ Ø Ñ Øº ÇÔØ Ñ Ð ØÝ ÓÙÒ Ò µ ÓÑÔÐ Ø Ò ÓÑÔÐ Ü ØÝ Ô Ø Ñ ÁÒ ÔÖ Ø ÙÖÔÖ Ò ÐÝ ÓÓ ºº ÖÓ Ò ÑÝØ µ

ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ð Ñ Ò À ÐÐ ÖÓÑ ÒÝ Ø Ø Ø Ö Ò ÓÑ Ò ÐÓÓÔ ËØ ÖØ ÈÐ Ø ÙÜ Û Ý ÑÓÚ ÐÐÓÛ Ü Ñ Ò ÐÐ Ö Ø Ò ÓÖ Á Ò ÓÖ Ö Ú ÐÙ Ø Ò ÑÓÚ ØÓ Ø Ð Ü Ø evaluation objective function global maximum shoulder local maximum flat local maximum current state 8 >< current state ÄÓ Ð ÓÔØ Ñ Ñ Ü Ñ ÓÖ Ñ Ò Ñ µ Ö ÐØ state space >: ÈÐ Ø Ù Ø ÐÓ Ð ÓÔØ ÑÙÑ ÓÖ ÓÙÐ Ö ÈÖÓ Ð Ñ Ê objective function global maximum shoulder local maximum flat local maximum current state state space ÓÖ ÓÙÐ Ö ÓÓ ÓÐÙØ ÓÒ ÓÖ Ø ÐÓ Ð ÓÔØ Ñ Ñ Ý Ö ÙÐØ Ò Ò Ò Ò Ø ÐÓÓÔ Ä Ñ Ø ÒÙÑ Ö Ó ÑÓÚ

ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ËØÓ Ø ÐÐ Ð Ñ Ò Ö Ò ÓÑ Û Ð ØÓ Ó Ý Ø ÙÖ Ø ÓÑ Ø Ñ ÓÓ Ö Ø Ø Ò ÓÖ Ü Ñ Ò ÓÓ ÓÐÙØ ÓÒ Û Ò Û Ú ØÓÓ Ñ ÒÝ Ò ÓÖ ÓÓ Ê Ò ÓÑ¹Ö Ø ÖØ ÐÐ Ð Ñ Ò Ö Ó ÐÐ¹Ð Ñ Ò Ö ÖÓÑ Ö Ò ÓÑ Ò Ø Ð Ø Ø Ê Ë ÕÙ Ò Ó ÐÓ Ð ÓÔØ Ñ Ø Ø ÙÐØ ØÓ Ò Ú Ø Î Ö ÒØ Ó À ÐÐ Ð Ñ Ò È Ö Ñ Ø Ö ÀÓÛ Ó Ø Ò Ö Ø¹ Ó ÐÐ Ð Ñ Ò

ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ï Ò À ÐØ ÓÖ ÒÓ ÔÖÓ Ö Ñ ÖÓÑ Ö ÒØ Ö Ò ÓÑÐÝ Ó Òµ Ø ÖØ Ò Ö ¹ Ø ÖØ Ê Ô Ø Ö Ò ÓÑ Ö Ø ÖØ ÓÖ Ü ÒÙÑ Ö Ó Ø Ö Ø ÓÒ ÓÖ ¹ ÙÒØ Ð Ø Ö ÙÐØ Ú ÒÓØ Ò ÑÔÖÓÚ ÓÖ ÖØ Ò ¹ Ó Ø Ö Ø ÓÒ ÒÙÑ Ö ÓÙÒع ÓÛÒ Ø Ñ Ì Ø Ñ Ô Ð Ò Ð Ð ÐÝ ØÓ Ñ Ø ÑÓÚ ØÓÛ Ö Ê Ò ÓÑ¹Ö Ø ÖØ ÐÐ¹Ð Ñ Ò Ú Ø Ö ÙÐØ ÓÙÒ Ó Ö ÒÒ Ð Ò Áµ Ë ÑÙÐ Ø Ï Ò ØÙ Ò ÐÓ Ð Ñ Ü ÑÙÑ ÐÐÓÛ Û Ø Ô ØÓÛ Ö Ð ÓÓ Ò ÓÖ ØÓ Ô Ø ÐÓ Ð Ñ Ü ÑÙÑ ËØ ÖØ ÖÓÑ ÒÝ Ø Ø Ø Ö Ò ÓÑ Ø ÖØ ÓÙÒØ ÓÛÒ Ò ÐÓÓÔ ÙÒØ Ð Ø Ñ ÓÚ Ö È ÙÔ Ò ÓÖ Ø Ö Ò ÓÑ Ë Ø Ú ÐÙ Ò ÓÖµ ¹ Ú ÐÙ ÙÖÖ ÒØ Ø Ø µ Á ¼ Ò ÓÖ ØØ Öµ Ø Ò ÑÓÚ ØÓ Ò ÓÖ Ð ¼ ÑÓÚ ØÓ Ø Û Ø ÔÖÓ Ð ØÝ ½ ÌÖ Ò Ø ÓÒ ÔÖÓ Ð ØÝ e E/T 8 < : Ò Ø Ú ÙÒ ØØÖ Ø Ú ³ Ò ÓÖ

ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÙ ÖÝ ¼ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ë ÑÙÐ Ø ÒÒ Ð Ò ÁÁµ ØÓ Ô Ý Ò ÐÓ Ý ÓÓÐ Ò Ð ÕÙ ÙÒØ Ð Ø Ö Þ Ö Ù ÐÐÝ Ø ÑÔ Ö ØÙÖ ÐÓÛ Ö Ù ÒØÐÝ ÐÓÛÐÝ Ñ Ø Ö Ð Á ØØ Ò ÐÓÛ Ø¹ Ò Ö Ý ÓÒ ÙÖ Ø ÓÒ Ô Ö Ø ÓÖ Öµ Û ÐÐ ÀÓÛ ÓÙØ ÓÒ ÔÖÓ Ð Ñ ÓÙÒØ ÓÛÒ Ì ÑÔ Ö ØÙÖ ÅÓÚ ØÛ Ò Ø Ø Ì ÖÑ Ð ÒÓ ÐÓ Ð ÓÔØ ÑÙÑ ÄÓÛ Ø¹ Ò Ö Ý ÓÒ ÙÖ Ø ÓÒ ÓÒ ÔÖÓ Ð Ñ ÇÔØ Ñ Þ Ø ÓÒ ÔÖÓ Ð Ñ ÁØ Ö Ø Ú ÑÔÖÓÚ Ñ ÒØ ÁØ Ö Ø Ú Ö Ô Ö ËØ Ø Ú ÐÙ ÆÙÑ Ö Ó ÓÒ ØÖ ÒØ Ú ÓÐ Ø ËÙ ¹ÓÔØ Ñ Ð Ø Ø ÁÒÓÒ Ø ÒØ Ø Ø ÇÔØ Ñ Ð Ø Ø ÓÒ Ø ÒØ Ø Ø

ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Å Ò Ñ Û Ø k Ø Ø Ò Ø Ô ÐÐ Ù ÓÖ Ó ÐÐ k Ø Ø Ò Ö Ø Ø Ö ËØÓÔº Ó Ð Å Ò Ñ Û Ø k Ö Ò ÓÑ Ø Ø ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒµ ËØ ÖØ Ò Ú Ù Ð Ò ÓÑÔ Ø Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ ØÖ Ò ÒÓ Ò ÐÔ Øµ Ò Ô ÖØ Ð ÓÐÙØ ÓÒ ØÓ Ò Ö Ø Ò Û ÓÐÙØ ÓÒ Ò ÜØ ÓÑ Ò Ò Ö Ø ÓÒµ ÄÓ Ð Ñ Ö Ã Ô ØÖ Ó k Ø Ø ÇØ ÖÛ Ð Ø k Ø Ù ÓÖ Ò Ö Ô Øº ÆÓØ Ü ØÐÝ k Ö Ø ÖØ k ÖÙÒ Ö ÒÓØ Ò Ô Ò ÒØ ËØÓ Ø Ñ Ö ÒÖ Ú Ö ØÝ Ð ÓÖ Ø Ñ Ò Ø ÓÒ ÔØ ÓÑ Ò ØÛÓ Ô Ö Òص Ø Ø + =

ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ 24748552 ÁÑÔÓÖØ ÒØ ÓÑÔÓÒ ÒØ Ó Ò Ø Ð ÓÖ Ø Ñ 32752411 24415124 32543213 24 31% 23 29% 20 26% 11 14% 32752411 24748552 32752411 24415124 32748552 32748152 24752411 24752411 32752124 32252124 24415411 24415417 (a) Initial Population (b) Fitness Function (c) Selection (d) Crossover (e) Mutation ØÒ ÙÒØ ÓÒ Ö Ò Ø Ø ³ ÕÙ Ð ØÝ Ò ÔÖÓ Ð ØÝ ÓÖ Ð Ø ÓÒ Ë Ð Ø ÓÒ Ö Ò ÓÑÐÝ ÓÓ Ô Ö ÓÖ ÓÑ Ò Ø ÓÒ Ô Ò Ò ÓÒ ØÒ ÖÓ ÓÚ Ö ÔÓ ÒØ Ö Ò ÓÑÐÝ Ó Ò ÓÖ Ò Ú Ù Ð Ó ÔÖ Ò Ö Ò Ö Ø ÅÙØ Ø ÓÒ Ö Ò ÓÑÐÝ Ò Ø Ø