ØÓ ÓÑÔ Ö Ø Ñ ÓÛ ØÓ Ò Ö Ø Ø Ñ ÓÛ º º ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÇÙØÐ Ò Ø ÓÖ Þ Ø ÓÒ Ó Ö Ø Ò ÕÙ ÇÖ Ö Ö Ö Û Ø Ò Ú ÐÙ Ø ÓÒ ÙÒØ ÓÒµ ع Ö Ø Ö Ö Ý Ö ½µ Ñ Ð ÙÖ Ø Ù

Similar documents
Arad Bucharest Craiova Dobreta Eforie Fagaras Giurgiu Hirsova Iasi Lugoj

Oradea 71 Neamt. Sibiu 99. Fagaras. 80 Rimnicu Vilcea. Pitesti. 90 Craiova

Ö Ò ÁÅ ÔØ Ö Ê ÕÙ Ö ÔØ Ö ½¼ ½ Ò ½ º ÄÏÀ ØÓ ÖØ Ð ÁÒØ ÐÐ Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¹ ËÔÖ Ò ¾¼½ Ë º ÓÙ ÖÝ Ë Ù¹Û ¹Ö µ ÖØ ¼¾µ ¾¹ º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÖÙ ÖÝ ½ ¾¼½

function GENERAL-SEARCH( problem, strategy) returns a solution, or failure initialize the search tree using the initial state of problem loop do if

function GENERAL-SEARCH( problem, strategy) returns a solution, or failure initialize the search tree using the initial state of problem loop do if

edges added to S contracted edges

ÇÙØÐ Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ º º ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Å Ò Ñ Ü Ð ÓÖ Ø Ñ ÐÔ Ø ÔÖÙÒ Ò

½º¾ Ò Ø ÓÒ Ì Ò Ó Ø ÓÚ ÕÙ Ø ÓÒ Ò ÓÖÑ Ð Þ Ý Ø ÓÐÐÓÛ Ò Ò Ø ÓÒº Ò Ø ÓÒ ½ È Ù Ó Ê Ò ÓÑ ÙÒØ ÓÒ Ñ Ðݵ Ñ ÐÝ ¾ ¼ ½ ¾Æ ÐÐ Ñ ÐÝ Ó Ð µ Ä µµ È Ù Ó Ê Ò ÓÑ ÙÒØ ÓÒ ¾

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ö ÔØ Ú ËØ Ø Ø ÁÒ Ö ÒØ Ð ËØ Ø Ø ÀÝÔÓØ Ø Ø Ò ¹ Ô Ú ÐÙ Ø ÖÑ Ò Ø ÓÒ Ó ÑÔÐ Þ ËÙÑÑ ÖÝ Ä ÖÒ Ò Ó¹ Ø ÖÑ Æ ÙÝ Ò Ì ÌÙ Î Ò ½ Æ ÙÝ Ò ÉÙ Ò Î Ò ¾ ½ ÍÒ Ú


A B. Ø ÓÒ Left Right Suck NoOp

ÜÔÓÒ ÒØ Ð Ò Ø ÔÖÓ Ð Ñ Þ Ø Ò ÐÓ Ò Ù Ø Ð Ò Ö ÓÖ Ò ØÓ ÃÓÖ º Ì ÒØ Ð Ö ÓÒ Û Ý ØÖ Ø ÓÒ Ö Ù ÓÑÔÐ Ü ØÝ Ø Ø Ø ØÓØ Ð ÓÑÔÐ Ü ØÝ Ø ÙÑ Ó Ø ÓÑÔÐ Ü Ø Ó Ø ÑÙÐØ ÔÐ Ö Ò

Î Ö Ð X C = {x 1, x 2,...,x 6 }

ÓÙÖ ËØ ÁÒ ØÖÙØÓÖ ÓÒØ Ø ËÐ Ñ Ø ÙÐÐ Ö ÐÓÙ Ð Ø ÓÒ ÓÙÖ Û Ø ÇÒ ÍÏ¹Ä ÖÒ Ò ÓÒ ÓÙÖ Û Ø Î ÖÝ Ø Ö ÓÑ ØÓ Ð Ø ÒÓØ Ë ÁÒØÖÓ ØÓ Å Ñص ÇÚ ÖÚ Û Ó Ë ÄÄ ¾¼½ ¾» ¾


Chapter 9. Trapezoidal Maps. 9.1 The Trapezoidal Map

ÓÙÖ ÓÒØ ÒØ Ï Ý Ó Û Ù Ø ÙÒØ ÓÒ Ð ØÝ ÔÖÓÚ Ý Ø Å Ò Ñ ÒØ ËÝ Ø Ñ Ø ÅÓ Ð Ê Ð Ø ÓÒ Ð Æ ØÛÓÖ ÇÇ ÀÓÛ Ó Û Ù ÅË Ê Ð Ø ÓÒ Ð ÑÓ Ð ÓÙÒ Ø ÓÒ Ð ÕÙ ÖÝ Ð Ò Ù ËÉÄ ÔÔÐ Ø

Ó Ú ÐÙ Ö ÒÚÓÐÚ Ò ÖØ Ò Ô ÖØ Ó Ø ÔÖÓ Ö Ñµ Ò ØÓ ÐÔ Ø Ø ÔÖÓ Ö ÑÑ Ö Ñ Ø º ÁÒ Ø Ø ÐÐÝ ØÝÔ Ð Ò Ù Ø ØÝÔ Ö ÒÓØ Ò ÓÑ Ø Ò Ø Ø Ø Ô ÖØ Ò ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ ÙØ Ö Ø Ö ÓÑ Ø Ò

Ð Ò ØÓ ØØ Ö Ò ÔÔÖÓÜ Ñ Ð ØÝ Ö ÙÐغ Ì ÓÙÖ Ô Ö Ñ ØÓÛ Ö Ø Ø Ö Ò ÔÔÖÓÜ Ñ Ð ØÝ Ö ÙÐØ Ò Ô Ö Ý Ø Ô Ô Ö Ó È Ô Ñ ØÖ ÓÙ Ò Î ÑÔ Ð ÓÒ ÌÖ Ú Ð Ò Ë Ð Ñ Ò ÔÖÓ Ð Ñ µ Ø

ÅÓØ Ú Ø ÓÒ Ø Ú Øݹ ØÖ Ú Ð Ñ Ò ÑÓ Ð Ò Ô Ö ÓÒ Ð Þ ÖÚ ÓÒ Ñ ÖØÔ ÓÒ ¾» ¾

LCNS, Vol 1767, pp , Springer 2003

ÓÖ Ø ÁÒØ Ð ÔÖÓ ÓÖ Ñ Ðݺ Ê Ö Û ÒØ Ò Ò Ö Ð ÖÓÙÒ Ò Ñ Ð Ö ÔÖÓ Ö Ñ¹ Ñ Ò ÓÙÐ ÓÒ ÙÐØ ÔÔÖÓÔÖ Ø Ø ÜØ ÓÓ Ò ÓÒ ÙÒØ ÓÒ Û Ø Ø ÔÖÓ ÓÖ Ö Ö Ò Ñ Ò¹ Ù Ð ÔÙ Ð Ý ÁÒØ Ð Ò

ÇÆÌ ÆÌ ËÙ Ø Ú ÒØÖÓ ÙØÓÖÝ Ö Ñ Ö Å Ø Ô ÓÖ Ò Ø Ú ÔÔÖÓ Ì Ô ÐÓ ÓÔ Ð Ö Ò À ÖÑ Ò ÙØ Ò Ø Ö Ð Ø ÓÒ Ô ØÓ Ò Ì ÒØ ÖÔÖ Ø Ò Ò Ø ÒØ ÖÔÖ Ø Ö Ò

ÇÙØÐ Ò

Ì ÓÑÔÐ Ü ØÝ Ó Á ÓÑÓÖÔ Ñ ÁÒ ÐÐ Ú ÓÑÓÖÔ Ñ Σ ½ ½ ÑÓÖ ÔÖ ÐÝ A B Ö ÓÑÓÖÔ : ( ØÖÙØÙÖ ¹ÔÖ ÖÚ Ò Ø ÓÒ) ÓÙÒØ Ð ØÖÙØÙÖ Ò Ó Ý Ö Ð Ø Ò ÓÑÓÖÔ Ñ ÓÑ Σ ½ ½ Ö Ð Ø ÓÒ ÓÒ

ÖÖ Ý ÒÑ ÒØ Ø Ø Ñ ÒØ Ö Ö ÓÖ ÒÝ Ð Ø¹ Ò Ð Ñ ÒØ Ö ØÓÖ º ÖÖ Ý ÓÖ Ù Ø ÓÒ Ó ÖÖ Ý Ò Ô Ý Ù Ò ØÖ ÔÐ Ø Ù Ö ÔØ º ØÖ ÔÐ Ø Ô Ö Ò Ò Ø ÓÖÑ ÐÓÛ Ö ÓÙÒ ÙÔÔ Ö ÓÙÒ ØÖ º Á

ËÌ Ä Å Ä Å ÌÁÇÆ ÂÓ Ò Ìº Ð Û Ò Ô ÖØÑ ÒØ Ó Å Ø Ñ Ø ËØ Ø Ø Ò ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó ÁÐÐ ÒÓ Ø Ó Â ÒÙ ÖÝ ¾¼¼¼ Ø ØÓ Ø Ñ ÑÓÖÝ Ó ºÁºÅ Ð Úº ÁÒ ½ ÖÞ ÓÖÞÝ Û Ø Ö

R E S E A R C H R E P O R T I D I A P

x(t + t) = exp( tl)x(t), µ t k exp( tl) = x i i=1 k=0

½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ÒÓÑ ÈÓÖØ Ð Û ¹ ÒØ Ö Ø Ú ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ Ð ÔÐ Ø ÓÖÑ ÓÖ Ø Ò Ð¹ Ý Ò Ñ Ò Ò Ó ÒÓÑ Ø º Ï Ñ ØÓ ÒØ Ö Ø Ø ÔÖ Ñ ÖÝ ÒÓÑ Ø ÙÒØ ÓÒ Ð ÒÓÛÐ Ò Ò ÐÝØ Ð ØÓÓÐ Û

ÝÓÒ ÀÝÔ ÖØÖ Ï Ø ÓÑÔÓ Ø ÓÒ Å Ø Ó Ï Ø ÓÙØ ÓÑÔÓ Ø ÓÒ ÀÙ Ò Ò Î ØÓÖ ÐÑ Ù Ô ÖØ Ñ ÒØ Ì ÒÓÐÓ ÍÒ Ú Ö Ø Ø ÈÓÑÔ Ù Ö Ö ÐÓÒ ËÔ Ò Ù º Ò Ú ØÓÖº ÐÑ Ù ÙÔ º Ù ØÖ Øº Ì Ò

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ÇÖ Ò Ø ÓÒ Ð Ù ÌÓÔ ÇÚ ÖÚ Û Ä ØÙÖ Ü Ö ÓÑÔÙØ Ö ÓÓ Ü Ñ Ï Ý Ñ Ø Ñ Ø ÅÓ Ð Ò Ø Ë Ø ÌÛÓ Ü ÑÔÐ

Ë ÓÑ Ò Ò ÝÒ Ñ ÈÖÓ Ö ÑÑ Ò Û Ø Ò Ö Ð Þ Ø ÓÒ Ò Ð Ö ËÝ Ø Ñ È ÖÖ Ö Ö ½ ¾ Ò ÇÐ Ú Ö Ë Ù ½ ½ ÙÐØ Ú Ø ÓÒ Ì» ÈÊ» Ë ÉÙ Å Ö Ð ÙÐØ ¾ ¾ Ëع ÐÓÙ Ü ¾ Ò Ñ ØÄ ÄÁÈ µ ÖÙ

Ë Ñ ÒØ Ø ÓÒ Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÖ Ø ÓÑÔ Ö ÓÒ Ó ÀÙÑ Ò Ä Ñ ÌÖ ØÓÖ Å Ö ÈÓÑÔÐÙÒ ½ Ò Å Âº Å Ø Ö ¾ ½ Ô ÖØÑ ÒØ Ó ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò ÓÖ ÍÒ Ú Ö ØÝ ¼¼ à РËØÖ Ø ÌÓÖÓÒØÓ ÇÒØ Ö Ó

Ø Ñ Ò Ò ÙØÙÑÒ ¾¼¼¾ Ò Ò Ö ÕÙ ÒØ ÐÓ µ Ø Û Ø ØÖ ØÖÙØÙÖ ½ ȹØÖ È¹ ÖÓÛØ ÄÇË Ì È¹ØÖ Ø ØÖÙØÙÖ È¹ ÖÓÛØ Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÖ Ò Ò ÐÐ Ö ÕÙ ÒØ Ø ÄÇË Ì Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÖ Ò Ò Ö ÕÙ

Ì ÓÑÔÙØ Ð Ñ Ò ÓÒ Ó ÌÖ Ó ÁÒ Ò Ø À Ø ÊÙ ÐÐ Å ÐÐ Ö ÂÙÐÝ ¾ ¾¼¼ Ì Ö Ø ÓÙÖ Ø ÓÒ Ó Ø ÖØ Ð ÔÔ Ö ÔØ Ö Ó È º º Ø Ø Ø ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ó ÙÒ Ö Ø ÙÔ ÖÚ ÓÒ Ó ÊÓ ÖØ Áº ËÓ

Ë Ø Ó ÒÙÑ Ö Ò Ø Ö Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ ÁÒ Ø ÓÙÖ Û Û ÐÐ ÒØ Ö Ø Ò Ø Ó ÒÙÑ Ö º ÁÒ ÓÑÔÙØ Ö Ò Û Ö ÓÒ ÖÒ Ý Ø ÕÙ Ø ÓÒ ÓÛ Ó Û Ú Ù Ø Ø ÓÙÖ ÔÓ Ð Ì Û Ý ÒÙÑ Ö Ø ÓÒ Ý Ø Ñ

ÌÖ Ò Ò ÆÙÑ Ö ÓÖ È ÔÓ Ø Ö ÓÖ ÖÖÓÖ ÓÒØÖÓл ÔØ Ú Ñ Ò ³ ÁØ Ö Ø Ú Ô Ö ÐРе ÓÐÙØ ÓÒ ØÖ Ø ³ ÇÔ Ö ØÓÖ¹ ÔÐ ØØ Ò ÓÖ ÓÙÔÐ ÔÖÓ Ð Ñ ³ Ê ÙØ ÓÒ Ó ÒÙÑ Ö Ð ÓÑÔÐ Ü ØÝ

ÇÙØÐ Ò ½ À ÙÒØ ÓÒ ¾ Ì ËÀ ¹ ÓÑÔ Ø Ø ÓÒ ÖÝÔØ Ò ÐÝ Ó À ÙÒØ ÓÒ ¾» ¾

ÓÒØ ÒØ ½ ÇÚ ÖÚ Û ½ ¾ Ö Ø ØÙÖ Ð Ö ÔØ ÓÒ ½ ¾º½ Ê Ø Ö º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ¾º¾ ÙÒ Ñ ÒØ Ð ÌÝÔ º º

Fibonacci Overview. 1 Motivation. 2 Preliminary Ideas. 2.1 Common Definitions. 2.2 Fibonacci Numbers Defined

Ñ Ò Ò Ð Û Ø ÓÑÔÐ Ü ¹ Ñ Ò ÓÒ Ð Ø º Ì Ñ Ò Ø Ø Ø Ø Ø ÓÑ Ò Ö ÒØ Ò Ó ØÖÙØÙÖ º ÓÖ Ü ÑÔÐ Ó Ø Ò Û ÒØ Ñ Ø Ó Ø Ø Ò Ð Ø Ò ÐÝ Ø ØÓ ÕÙ ÒØ ÐÐÝ ÜØÖ Ø ÑÔÐ ØÖÙØÙÖ ÇÒ Ø

3D Interaction in Virtual Environment

ÇÙØÐ Ò ½ Ï Ø ØÓ ØÙ Ý ÓÙØ ÐØ ² ÙÖ ¾ ÓÐÓ Ð ÅÓ Ð ÐÓÓ Ø Ø ÓÖ Ø À Ö Ö Ð ÅÓ Ð Ò Ú Ù Ð Æ ÖÓÙÔ ÐÓÛ Ò ÐÝ ØÓÓÐ ØÓ ØÙ Ý ÑÓÚ Ñ ÒØ Ù ÓÒ Å Ö Ð Ë ÖÚ Ð Ó À ÐØ ² ÍÖ ÈÁ

ÇÙØÐ Ò ½ ¾ ØÖ ÙØ ÓÒ ² Ì Ò ÐÝ Ó Ö ÕÙ Ò ÔÔÐ Ø ÓÒ Ó Ø χ ¾ ËØ Ø Ø ÐÙÐ Ø Ò Ô Ú ÐÙ Ò ³ Ü Ø Ø Ø Ì ÓÒÚ ÒØ ÓÒ Ð Ú º Ø Ñ Ô ÓÔغµ È Ö ÓÒ Ò ËÔ ÖÑ Ò ÓÖÖ Ð Ø ÓÒ Ù Ò

ÅÓÖ Ö ÒØÐÝ ÓÑ ÔØ Ú Ð Ò Ô ÓÛÒ Ò Ò ÙØÖ Ð ØÝ Ð Ú Ð Ú Ò ÝÒØ Þ Ò Ø Ð Ó ÐÐÙÐ Ö ÙØÓÑ Ø µ ÕÙ ÒØ Ð ÝÒ Ñ Ý Ø Ñ ¾ µ Ò Ò Ø Ð ÓÖ Ø Ñ ½ µº Å ÒÝ ØÒ Ð Ò Ô ÖÓÑ Ò Ø Ð Ó

ÌÖ Ò Ò ÆÙÑ Ö ÓÖ È ÔÓ Ø Ö ÓÖ ÖÖÓÖ ÓÒØÖÓл ÔØ Ú Ñ Ò ³ ÁØ Ö Ø Ú Ô Ö ÐРе ÓÐÙØ ÓÒ ØÖ Ø ³ ÇÔ Ö ØÓÖ¹ ÔÐ ØØ Ò ÓÖ ÓÙÔÐ ÔÖÓ Ð Ñ ³ Ñ ÁÑÔÖÓÚ Ñ ÒØ Ó Æ ÒÝ Ú ½º ÇÔ

ÓÒØ ÒØ ¾

1 The Multinomial logit

Ì ÐÑÓ Ø ÓÑÔÐ Ø ÙÔÛ Ö ÓÐÐ Ô Ó ÈÀ ÓÛÒ ØÓ È ÆÈ ½ Ü ÔØ ÓÖ Ø Ô ØÛ Ò È ÆÈ Ò ÈÈ ÆÈ º ÐÓ Ò Ø Ô Ñ Ø ÓÒ Û Ø ÔÖÓÓ Ø Ø È ÆÈ ½ È ÆÈ ¾ ØØ µ ÈÈ ÆÈ È ÆÈ º ÀÓÛ Ú Ö Ø Ô

½½ º º À Æ Æ º º Í Æ ÒÓØ ÔÓ Ø Ú Ñ ¹ Ò Ø ÙÒÐ Ø ÓÐÐÓÛ Ò ØÖÙ Ø Ö ÓÒ Ù ÔÖÓ Ð Ñ È ½ Û Ø Ò Ð ÐÐ ÓÒ ØÖ ÒØ Û Ó ÓÖÑ Ù Ø ØÓ Ñ Ò ¾Ê Ò µ ½ ¾ Ì Ì Ø Ì Ù ÔÖÓ Ð Ñ Ø Ð

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ì Ñ Ñ Ö Ó Ú Ò Ô ÓÖ Ù Ô µ Ú Ø Ñ Ò Ö Ð ØÙÖ ÓÒ Ø Ö Ó Ø Ô ØØ ÖÒº ÀÓÛ Ú Ö Ò Ú Ù Ð Ò Ñ Ð Ø ÓÛÒ Ø ÒØ Ñ Ö Ò º Ì Ô ØØ ÖÒ Ö ÒÓØ Ø ÖÑ Ò Ò Ø ÐÐݺ Ì Ý

ÇÙØÐ Ò È Ý Ð ÓÒ Ø ÓÒ Ò ÓÙ Æ ÙÐ ÄÓÛ¹ Ò ØÝ Ð Ñ Ø À ¹ Ò ØÝ Ð Ñ Ø Ü ÑÔÐ ÜØ ÒØ ÓÒ ØÓÛ Ö ÐÑ Ö Ö Ñ ÒØ Ò

arxiv: v25 [math.ca] 21 Nov 2008

Ä Ü¹ÇÔØ Ñ Ð ÇÒ¹Ä Ò ÅÙÐØ Ð Ë ÙÐ Ò Û Ø À Ö Ð Ò ÖÙ À Ò È ÖÖ Ë Ö Ô ÖØÑ ÒØ Ó Ð ØÖ Ð Ò ÓÑÔÙØ Ö Ò Ò Ö Ò Ò Ø ÓÓÖ Ò Ø Ë Ò Ä ÓÖ ØÓÖÝ ÍÒ Úº Ó ÁÐÐ ÒÓ ÍÖ Ò ÁÄ ½ ¼½

ØÖ Ø Ê Ù Ð ØÖ Ø ØÖ Ø Ø Ö Ñ Ò ØÓÖ Û Ø Ò ØÖÙØÙÖ Ö ÙÐØ Ó Ø Ñ ÒÙ ØÙÖ Ò ØÓÖݺ Ç Ø Ò ÐÐ ÐÓ Ò ØÖ Ø Ö Ñ Ò Û Ò Ø Ö ÒÓ ÔÔÐ ÐÓ Ò Ù Ò Ø ÔÔÐ ÐÓ Ò Ò Ø ØÖÙØÙÖ ³ ÜÔ Ø


Ú Ð Ð ÓÒÐ Ò Ø ØØÔ»» Ѻ Ö Ùº º Ö ÁÒغ º ÁÒ Ù ØÖ Ð Å Ø Ñ Ø ÎÓк ÆÓº ¾¼½½µ ½ ½¹½ ½ Ê Ò Ò ÍÒ Ø Ò Ý Í Ò Ø ÎÓØ Ò ËÝ Ø Ñ Åº à ÒÑÓ ÑÑ Êº ÐÐ Ò µ Ô ÖØÑ ÒØ Ó Å

ÅÓ Ø Ü Ø Ò ÖÓ ¹ÓÚ Ö Ö ÓÙÖ ÔÖÓÚ ÓÒÐÝ ÐÐÓÛ Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ Ñ ÒØ ÇÚ ÖÚ Û ÛÓÖÐ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ò Ö ÓÙÖ Û Ø Ö ÝÒØ Ø Ò ¹ Ê Ð Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ º Ñ ÒØ ÅÙ Ö Ö Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ Ö

Ô ØÙ Ø Ò Ø ÔÐ Ò º Ì ÑÓ Ø ÑÔÓÖØ ÒØ Ø Ô Ò Ø ÔÖÓ ÙÖ Ø Ø ÖÑ Ò Ø ÓÒ Ó Ø ÙÒ ÒÓÛÒ ÓÑÔÓÒ ÒØ Ó Ø ÐÓÛÒ Ú ØÓÖ ØÓ Ø ÒÓÖÑ Ð Ò ØÓ Ø ÔÐ Ò º Ì ÔÖÓ Ð Ñ ÔÐ Ý Ò ÑÔÓÖØ ÒØ

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ËØ Ø Ø Ð Ò ÐÝ ÓÖ Ö Ø Ø Ô ÖØ Ù¹ Ð ÖÐÝ ÓÖ ÔÖÓ Ð ØÝ ÑÓ Ð Ù Ø ÒÓ¹ Ñ Ð ÈÓ ÓÒ Ò ÑÙÐØ ÒÓÑ Ð Ý ÒÓÛ Ú ÖÝ Û ÐÐ ÙÒ Ö ØÓÓ Û Ø Û ÐØ Ó Ù Ø Ð Ó Ø¹ Û Ö º

ËØÖÙØÙÖ ½ Î Ö ÐÙ Ø Ö ¹ Ò ÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¾ Ì Ø Ì ÈÙÞÞÐ Ì Á ÓÒÐÙ ÓÒ ÈÖÓ Ð Ñ Å Ö ¹ÄÙ ÈÓÔÔ ÍÒ Ä ÔÞ µ È Ö Ø È ÖØ ÔÐ ¾¼º¼ º½ ¾» ¾

The distin tive features of interval temp o ral logi s ψ ψ T ruth of fo rmulae is de ned over intervals (not p oints). ψ ψ

ÇÙØÐ Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ï Ø Ñ Ø Ñ Ø ËÓÑ Ø ÒÓ Ö Ô Ú Ò ÒÓØ Ö ÓÖ ÓØØ Ò ØÖ Ó ÙÑ Ò ØÝ Ð Ö Ò ØÙ Ý Ñ ÖÓÖ Ä Ø Ò Ö Ø Ø Ø ÑÓÒ ÖÓÑ ÓÖÑ Ö Ð Ö Ò Ï Ø Ñ Ø Ñ Ø Ê ÄÄ Á Ô ÓÔ

ÓÒÒ Ø ÓÒ ØÓ Ñ ÞÓÒ Ú Ø Æ Ø Ô ÓÖ ÖÓÑ Û ÖÓÛ Öº ÌÓ Ú Û ËÌÄ Ð ÓÒ ÑÝ Ä ÒÙÜ Ñ Ò Á Ù Æ Ø Ò Å Ò Ö¹ ØÓÖº ÌÓ ÔÖÓ Ù Ø ÇÔ ÒË Ö ÔØ Á Ù ÇÔ ÒË Û Ø Ø³ ÒØ Ö Ø Ø ÜØ ØÓÖ

Ê Ö Ò Ù Ä ÒÙÜ ÓÖ ØÖÓÒÓÑ Ö º º º ½º¾º Ï Ø Ä ÒÙÜ Ä ÒÙÜ ÍÆÁ ¹Ð ÖÒ Ð Ö Ø Ý Ä ÒÙ ÌÓÖÚ Ð º Ä ÒÙÜ ÖÒ Ð Ó Ø Ò ÓÒ Ù Û Ø Ø ÆÍ»Ä ÒÙÜ ÓÔ Ö Ø Ò Ý Ø Ñº Ä ÒÙÜ Ø ÖÒ Ð

ÒÒ Ú Ö Ö Ø ½ ÁËÅȵ ¼Ø Ó Ø ÑÔÐ Ü Ñ Ø Ó ¼Ø Ó Ã ÒØÓÖÓÚ ³ ½ Ô Ô Ö Å Ø Ñ Ø Ð Å Ø Ó Ò Ø ÇÖ Ò Þ Ø ÓÒ Ò ÈÐ ÒÒ Ò Ó ÈÖÓ ÙØ ÓÒ ¼Ø Ó ¼Ø Å Ø Ñ Ø Ð ÈÖÓ Ö ÑÑ Ò ËÝÑÔÓ


ÄÇÊÁÇÍË Ä Ê Ê ÀÇÄ Æ ÏÁÄÄ ÇÍÊ ÒØ Ì Ö Ö Ñ ÒÝ «Ö ÒØ Ò Ø ÓÒ ÓÖ Ø Ø ÖÑ ÒØ Û Ø Ò Áº ÐÐÓÛ Ñ ØÓ ÒØÖÓ Ù ÎÁÄ ÊÇ Ç̺ ÅÍËÌ ÆËÄ Î ÊÌÀ Ë Ò ÆÎÁÊÇÆÅ ÆÌ Ø Û ÐÐ Ù Ø ÓÐÐ

ÇÙØÐ Ò ÇÙØÐ Ò ÈÙÖÔÓ Ó Ø ÈÖÓ Ø È ÖØ Ð ÌÖ Ò ÔÓÖØ È ÖØ Ð ÁÒØ Ö Ø ÓÒ È ÖØ Ð ÔÓ Ø ÓÒ Ê ÙÐØ ËÙÑÑ ÖÝ ¾ Ôк¹Å Ø º Ò Ö ØÞ Ë Ð ¹ Ò Ì Ö È ÖØÝ ËÓ Ð Ò Ó ÅÓØÓÖ Î Ð

ÄÈ ÈÖÓ Ò ÓÖ È Û Ä Ò Ö ÇÔØ Ñ Þ Ø ÓÒ Ò Ë ÙÐ Ò Ö Ð Ò À Ò Ð Ë ÓÙØ Á ¹È Ö ÁÑÔ Ö Ð ÓÐÐ º ÄÓÒ ÓÒ ËÏ ¾ ÍÒ Ø Ã Ò ÓѺ ¹Ñ Ð ½½ Ô Öº º ºÙ ØÖ Øº ÙÐ Ò ÔÖÓ Ð Ñ Û Ø Ô

½º»¾¼ º»¾¼ ¾º»¾¼ º»¾¼ º»¾¼ º»¾¼ º»¾¼ º»¾¼» ¼» ¼ ÌÓØ Ð»½ ¼

The Enigma machine. 1 Expert teams 25 mins. 2 Mixing the teams 30 mins. 3 Coding and decoding messages 1 period


Ò ÐÝ º Ê Ö ÓÒ ØÖ ÙØ ÓÒ Ó ÇÆ ½µ Ì ÓÙØÓÑ Ù Ð µ Ú Ö Ð Ö ÔÓÒ Ö ÔÓÒ µ Ú Ö Ð Ô Ò ÒØ Ò µ Ú Ö Ð Ú Ö Ð Y Ö Ð Ø ØÓ ÇÆ ÇÊ ÅÇÊ ÜÔÐ Ò ØÓÖÝ ÓÖ Ð Ö Ò µ Ú Ö Ð Ò Ô Ò Ò

Communications Network Design: lecture 07 p.1/44

ÓÖÑ Ð Þ Ø ÓÒ Ó ÐÓ ÙÖ ÔÖÓÔ ÖØ ÓÖ ÓÒØ Üع Ö Ö ÑÑ Ö Å ÖÙ Î Ò Ù Å Ò Ê ÑÓ Í È»ÍÆÁÎ Ë Ë ÔØ Ñ Ö ¼ ¾¼½ ÑÚÑÖ ÒºÙ Ô º Ö Ñ ÖÙ ºÖ ÑÓ ÙÒ Ú º Ùº Ö Å ÖÙ Ê ÑÓ Í È»ÍÆÁ

Sensor0 Motor0. Sensor2. Motor2

ÇÙØÐ Ò ½ ¾ ÓÙÒ ¹Ô Ö Ñ Ø Ö Å Ö ÓÚ ÓÒ ÈÖÓ Å Èµ ÖÒ Ò Ó Äº Ù ÙÑ Ã Ö Ò Îº Ð Ó Ò Ä Ð Ò Æº ÖÖÓ

Communications Network Design: lecture 19 p.1/32

Ò Ø ÓÒ ÃÒÓØ ÃÒÓØ Ò Ê Ñ Ø Ö ÑÓÚ Ö ÒØ Ð Ñ Ò Ó Ë ½ ÒØÓ Ê Ö ÐÐ ÒÓØ º Ì ØÛÓ ÒÓØ Ã ½ Ò Ã ¾ Ö Ö Ö ØÓ Ø Ñ ÓÒ Ò ÑÓÚ ÒØÓ Ø ÓØ Ö º º Ø Ö Ö ÒØ Ð µ Ñ ÐÝ Ó ÒÓØ Ô Ö

½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ê ÒØ Ö ÙÐØ Ò ÑÔÐ Ñ ÒØ Ø ÓÒ Ó Ø ÔÐ ÒÒ Ö ½ Ú Ö Ø Ò¹ Ø Ö Ø ÓÖ Ù Ø Ð ÔÔÐ Ð ØÝ Ó Ø ÔÐ ÒÒ Ò ÔÔÖÓ ØÓ Ñ ÒÝ Ö Ð ÛÓÖÐ ÔÖÓ Ð Ñ º ÍÒ ÓÖØÙÒ Ø ÐÝ Ø ÔÖ

Employee Name Salary Page Page Smith Stowe. Employee(x,y)? (Smith, 3000), (Stowe, 7000) yemployee(x,y)? Page,Smith,Stowe

Degradation

ÓÒØ ÒØ ½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ½ ¾ ÈÖ Ð Ñ Ò Ö ¾ ¾º½ Ö Ø ÇÖ Ö ÅÓ Ð ÄÓ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ¾º¾ ÇÖ Ö Ò ÃÖ Ô ÅÓ Ð º

ÇÒ Ø ÈÓÛ Ö Ó ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ Ð Ë Ö Ø Ë Ö Ò Îº Î ÒÓ ½ ÖÚ Ò Æ Ö Ý Ò Ò ¾ ú ËÖ Ò Ø Ò ¾ Ò º È Ò Ù Ê Ò Ò ¾ ½ Ä ÓÖ ØÓÖÝ ÓÖ ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò Å Ù ØØ ÁÒ Ø ØÙØ Ó Ì ÒÓÐÓ Ý

Kevin Dowd, after his book High Performance Computing, O Reilly & Associates, Inc, 1991

Accounts(Anum, CId, BranchId, Balance) update Accounts set Balance = Balance * 1.05 where BranchId = 12345

function KB-AGENT( percept) returns an action static: KB, a knowledge base t, a counter, initially 0, indicating time

ÁÒ ÙØ Ú ¹ ÙØ Ú ËÝ Ø Ñ Ñ Ø Ñ Ø Ð ÐÓ Ò Ø Ø Ø Ð Ð ÖÒ Ò Ô Ö Ô Ø Ú Æ ÓÐ ÓØ Å Ð Ë Ø ÇÐ Ú Ö Ì ÝØ Ù ÍÒ Ú Ö Ø È Ö ¹ËÙ ÆÊË ÁÆÊÁ ÈÖÓ ¾¼¼

Æ ÛØÓÒ³ Å Ø Ó ÐÓ Ì ÓÖÝ Ò ËÓÑ Ø Ò ÓÙ ÈÖÓ ÐÝ Ò³Ø ÃÒÓÛ ÓÙØ Ú º ÓÜ Ñ Ö Ø ÓÐÐ

ÓÖÑ Ð ÓÒ ÔØ Ò ÐÝ Ò Ö Ö ÓØ ÖÛ ØÓ Ò ØÓ ÔÖÓ Ò Ó Ô Ø Á Ë ÓÒ Ö Ò º Ì Ö Ö Ö Ð Ø ÔÔÖÓ ØÓ Ø ÓÚ Ø Ø ÔÖÓ Ð Ñº ÓÖ Ò Ø Ò Ø ÓÒ ÔØ Ó Ú ÖØÙ Ð ÓÐ Ö Û ÒØÖÓ Ù Ò ÔÖÓ Ö Ñ

x = x 1x 2 x (p-1)x x = 3 x = 3 x = 3 x = 3 0 x 1 x 2 x... (p-1)x

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ö ÙÑÙÐ ÒØ Ò Ã ÖÓÚ³ ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ä Ø Ù ÒÓØ Ý Ë Ò Ø ÝÑÑ ØÖ ÖÓÙÔ Ó ÓÖ Ö Òº ÁÖÖ Ù Ð Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ Ô ÖØ Ø ÓÒ λ Òº ÆÓÖÑ Ð Þ Ö Ø Ö Ú ÐÙ χ λ (µ) ÓÖ µ

ß ¾ ß ½º ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ö Ñ ÒØ Ø ÓÒ ÙÖ Ò ÔÖÓØÓ Ø ÐÐ Ö ÓÐÐ Ô Û ÐÝ ÔØ ØÓ Ø ÔÖ Ñ ÖÝ Ñ ¹ Ò Ñ ÓÖ Ø ÓÖÑ Ø ÓÒ Ó Ò ÖÝ Ò ÑÙÐØ ÔÐ Ø Ö Ý Ø Ñ º º Ä Ö Ò Ö Ø Ðº ¾¼¼ Ò

Accounts(Anum, CId, BranchId, Balance) update Accounts set Balance = Balance * 1.05 where BranchId = 12345

Ì Ó Ø Ú Ó ÓÙÖ ØÖ Ò Ð ÓÒØÖÓÐÐ Ö Ú ÙÐ Ö Ð Ý Ñ Ò Ñ Þ Ø ÓÒº Ì ÓÒÐÝ ÓÒ Ó Ú Ö Ð Ó Ø Ú Ó Ö Ð¹Ð ØÖ Ò Ð ÓÒØÖÓÐÐ Ö º ÇØ Ö ÒÐÙ º º ØÝ Ò ÒÚ ÖÓÒÑ ÒØ Ð Ô Ø Ò ÓÔØ Ñ

ÐÓ Û µ ÅÄ Ó Ò ººº Ð Ò Ö Ó Ü = (,..., Ü Ò ) ººº ÒØ Ó ÛÓÖ Ý = (Ý ½,..., Ý Ò ) ººº Ö Ú ÛÓÖ ¹ ÓÒ Ø ÒØ ÐÓ Û µ Å Ü ÑÙÑ Ä Ð ÓÓ Åĵ Ó Ö Ø Ø ÔÓ Ð Ó Ö Ñ Ò Ñ Þ Ø

TCP SOURCE TCP DESTINATION

Uppsala University. Access to the published version may require subscription.

Transcription:

Ö Ò ÁÅ ÔØ Ö Ë Ø ÓÒ º º µ Ê ÕÙ Ö ÔØ Ö ½¼ ½ Ò ½ º ÄÏÀ ØÓ ÖØ Ð ÁÒØ ÐÐ Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¹ ËÔÖ Ò ¾¼½ Ë º ÓÙ ÖÝ Ë Ù¹Û ¹Ö µ ÖØ ¼¾µ ¾¹ º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÁÒ ÓÖÑ Ë Ö Å Ø Ó Ì ØÐ ÍÊÄ ÛÛÛº ºÙÒк Ù» ÓÙ Öݻ˽ ¹ ¹

ØÓ ÓÑÔ Ö Ø Ñ ÓÛ ØÓ Ò Ö Ø Ø Ñ ÓÛ º º ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÇÙØÐ Ò Ø ÓÖ Þ Ø ÓÒ Ó Ö Ø Ò ÕÙ ÇÖ Ö Ö Ö Û Ø Ò Ú ÐÙ Ø ÓÒ ÙÒØ ÓÒµ ع Ö Ø Ö Ö Ý Ö ½µ Ñ Ð ÙÖ Ø ÙÒØ ÓÒ ÓÛ ØÓ ÓÑ Ò Ø Ñ ¾µ

ÍÒ Ò ÓÖÑ Ú º Ò ÓÖÑ ½¹ ËÝ Ø Ñ Ø»ÓÒ ØÖÙØ Ú Ú º Ø Ö Ø Ú ÑÔÖÓÚ Ñ ÒØ ¾¹ ÍÒ Ò ÓÖÑ ÓÒÐÝ Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ Ú Ð Ð Ò ÔÖÓ Ð Ñ Ò Ø ÓÒ Ù À ÙÖ Ø ÓÑ ÒÓÛÐ Ó Ø ÓÑ Ò ÜÔÐÓ Ø º º ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÌÝÔ Ó Ë Ö Áµ ÒÓ ÓÙØ Ø Ò ØÓ Ó Ð Ò ÒÖ ÐÝ Ò Ø Ú Ò ÔÖ Ø Ð Ó Ù ÙÐ ÓÖ ÓÐÚ Ò ÓÔØ Ñ Þ Ø ÓÒ ÔÖÓ Ð Ñ

ÓÐÙØ ÓÒ È ÖØ Ð Ó ØÖ Ò Ø ÓÒ ØÛ Ò Ø Ø ÕÙ Ò º º ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÌÝÔ Ó Ë Ö ÁÁµ Ü Ù Ø Ú ÓÒ ØÖÙØ Ú Ö ËÝ Ø Ñ Ø Ô ÖØ Ð ÓÐÙØ ÓÒ ÒÖ Ñ ÒØ ÐÐÝ ÜØ Ò ÒØÓ ÐÓ Ð ÓÐÙØ ÓÒ ÓÐÙØ ÓÒ ÐÓ Ð ÖÓÑ Ø Ò Ø Ð Ø Ø ØÓ Ø Ó Ð Ø Ø ËÓÐÙØ ÓÒ Ü ÑÔÐ 8 < : ÍÒ Ò ÓÖÑ ÁÒ ÓÖÑ ÙÖ Ø µ Ö Ý Ö Ê ØÙÖÒ Ø Ô Ø ÓÐÙØ ÓÒ Ô Ø

Ø Ø Ö Ù ÐÐÝ ÑÓ Ò Ú ÐÙ Ø ÙÒØ Ð Ò ÔØ Ð µ ÓÔØ ÑÙÑ Ö Ò º º ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ó Ë Ö ÁÁÁµ ÌÝÔ ÑÔÖÓÚ Ñ ÒØ ÁØ Ö Ø Ú Ï ÓÒ³Ø Ö ÓÙØ Ø Ô Ø Û Ö ÓÙØ ÕÙ Ð Øݳ Ó Ø Ø Ê ØÙÖÒ Ø Ø ÓÐÙØ ÓÒ ÓÓ ÕÙ Ð ØÝ Ø Ø Æ Ö ÐÝ Ò Ò ÓÖÑ Ö Ü ÑÔÐ Ò ÓÖÑ µ 8 >< >: À ÐÐ Ð Ñ Ò Ë ÑÙÐ Ø ÒÒ Ð Ò Ô Ý µ Ì ÓÓ Ö Ò Ø Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÐÓ Ýµ

º º ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÇÖ Ö Ö ËØÖ Ø ÓÖ Ý Ø Ñ Ø Ö Ö Ò Ö Ø Ý ÓÓ Ò Û ÒÓ ÖÓÑ Ø Ö Ò ØÓ ÜÔ Ò Ö Ø Ì ÒÓ ØÓ ÜÔ Ò Ó Ò Ý Ò Ú ÐÙ Ø ÓÒ ÙÒØ ÓÒ ÜÔÖ Ò Ö Ð Øݳ ÓÖ Ö Ö Ï Ò ÒÓ Ò ÕÙ Ù Ö ÓÖØ ÓÖ Ò ØÓ Ø Ö Ö Ò Ú ÐÙ Ý Ø Ú ÐÙ Ø ÓÒ ÙÒØ ÓÒ Ø¹ Ö Ø Ö Ï ÖÒ Ò Ø³ ØÙ ÐÐÝ Ñ Ò Ðݹ س Ú Ò Ø Ú ÐÙ Ø ÓÒ ÆÓØ ÐÛ Ý Ø ÓØ ÖÛ Û ÓÙÐ Ñ Ö Ö ØÐÝ ØÓ ÙÒØ ÓÒº Ø Ó Ð µ

º º ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ë Ö Ù Ò Ò Ú ÐÙ Ø ÓÒ ÙÒØ ÓÒ Ü ÑÔÐ ÙÒ ÓÖÑ¹Ó Ø Ö Ï Ø Ø Ú ÐÙ Ø ÓÒ ÙÒØ ÓÒ Ú ÐÙ Ø Ó Ø ÖÓÑ ººººººººººººº ØÓ ºººººººººººººººº ÀÓÛ ÓÙØ Ø Ó Ø ØÓ Ø Ó Ð Ø Ñ Ø Ó Ø Ó Ø Ô Ø h(n) ÖÓÑ Ø Ø Ø Ø ÒÓ n ØÓ Ó Ð Ø Ø Ô Ø h(n) ÛÓÙÐ ÐÔ ÓÙ Ò Ö

º º ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ó Ø ØÓ Ø Ó Ð Ì Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ ÒÓØ Ô ÖØ Ó Ø ÔÖÓ Ð Ñ Ö ÔØ ÓÒ Arad Bucharest Craiova Dobreta Eforie Fagaras Giurgiu Hirsova Iasi Lugoj 366 0 160 242 161 176 77 151 226 244 Mehadia Neamt Oradea Pitesti Rimnicu Vilcea Sibiu Timisoara Urziceni Vaslui Zerind 241 234 380 100 193 253 329 80 199 374

Ö Ý Ö ÓÓ Ø ÒÓ n ÐÓ Ø ØÓ Ø Ó Ð ½º h(n) Ñ Ò Ñ Ð Ù º º ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ø¹ Ö Ø Ö ¾º Ö ÓÓ Ø Ð Ø¹Ó Ø ÓÐÙØ ÓÒ ÓÐÙØ ÓÒ Ó Ø f(n) 8 >< >: Ù f(n) = g(n) + h(n) Ñ Ò Ñ Ð g(n) Ó Ø ÖÓÑ ÖÓÓØ ØÓ Ú Ò ÒÓ n h(n) Ó Ø ÖÓÑ Ø ÒÓ n ØÓ Ø Ó Ð ÒÓ

º º ÓÙ ÖÝ ½¼ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ö Ö Ý Ö Ø ÜÔ Ò Ø ÒÓ Û Ó Ø Ø ÐÓ Ø³ ØÓ Ø Ó Ð Å Ò Ñ Þ h(n) function BEST-FIRST-SEARCH( problem, EVAL-FN) returns a solution sequence inputs: problem, a problem Eval-Fn, an evaluation function Queueing-Fn a function that orders nodes by EVAL-FN return GENERAL-SEARCH( problem, Queueing-Fn) Í Ù ÐÐÝ Ó Ø Ó Ö Ò Ó Ð Ñ Ý Ø Ñ Ø ÒÓØ Ø ÖÑ Ò Ü ØÐÝ Á Ø Ø Ø n Ó Ð h(n) ÀÓÛ ØÓ ÓÓ h(n) ÈÖÓ Ð Ñ Ô À ÙÖ Ø

º º ÓÙ ÖÝ ½½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ö ÊÓÑ Ò Ö Ý h SLD ØÖ Ø¹Ð Ò Ø Ò ØÛ Ò (n) Ò Ó Ð ÐÓ Ø ÓÒ n Arad 118 75 71 Zerind Timisoara 111 Dobreta Oradea 140 70 75 151 Lugoj Mehadia 120 Sibiu 99 Craiova Fagaras 80 Rimnicu Vilcea 97 Pitesti 211 Neamt 146 101 85 138 90 Giurgiu 87 Bucharest Urziceni Iasi 92 142 98 Vaslui Hirsova 86 Eforie Arad Bucharest Craiova Dobreta Eforie Fagaras Giurgiu Hirsova Iasi Lugoj 366 0 160 242 161 176 77 151 226 244 Mehadia Neamt Oradea Pitesti Rimnicu Vilcea Sibiu Timisoara Urziceni Vaslui Zerind 241 234 380 100 193 253 329 80 199 374

º º ÓÙ ÖÝ ½¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ (a) The initial state Ö Ý Ö ÌÖ Ô ÖÓÑ Ö ØÓ Ù Ö Ø (b) After expanding Arad Sibiu Timisoara Zerind 253 329 374 (c) After expanding Sibiu Arad Sibiu Timisoara Zerind 329 374 Arad Fagaras Oradea Rimnicu Vilcea 366 176 380 193 (d) After expanding Fagaras Arad Sibiu Timisoara Zerind 329 374 Arad Fagaras Oradea Rimnicu Vilcea 366 380 193 Sibiu Bucharest 253 0 ººº Ö Ý Ö ÕÙ ÙØ ÒÓØ ÓÔØ Ñ Ð Arad 366 Arad

º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ö Ý Ö ÈÖÓ Ð Ñ ÖÓÑ Á ØÓ Ö Arad 118 75 71 Zerind Timisoara 111 Dobreta Oradea 140 70 75 151 Lugoj Mehadia 120 Sibiu 99 Craiova Fagaras 80 Rimnicu Vilcea 97 Pitesti 8 < : 211 Ð Ø ÖØ Æ ÑØ ¹ Ò ÄÓÓÔ Ò Neamt 146 101 85 138 90 Giurgiu 87 Bucharest Urziceni Iasi 92 142 98 Vaslui Hirsova 86 Eforie Arad Bucharest Craiova Dobreta Eforie Fagaras Giurgiu Hirsova Iasi Lugoj 366 0 160 242 161 176 77 151 226 244 Mehadia Neamt Oradea Pitesti Rimnicu Vilcea Sibiu Timisoara Urziceni Vaslui Zerind 241 234 380 100 193 253 329 80 199 374

º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ö Ý Ö ÈÖÓÔ ÖØ Ä ÔØ ¹ Ö Ø Ø Ò ØÓ ÓÐÐÓÛ Ò Ð Ô Ø ØÓ Ø Ó Ð Ä ÔØ ¹ Ö Ø 8 < : ÆÓØ ÓÑÔÐ Ø Ì Ñ ÓÑÔÐ Ü ØÝ O(b m ) m Ñ Ü ÑÙÑ ÔØ ÆÓØ ÓÔØ Ñ Ð ËÔ ÓÑÔÐ Ü ØÝ O(b m ) Ö Ø Ò ÐÐ ÒÓ Ò Ñ ÑÓÖÝ ÓÓ h ÙÒØ ÓÒ ÓÒ Ö Ðݵ Ö Ù Ô Ò Ø Ñ ÙØ h ÙÒØ ÓÒ Ö ÔÖÓ Ð Ñ Ô Ò ÒØ

º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÀÑѺºº Ö Ñ Ò Ñ Þ Ø Ñ Ø Ó Ø ØÓ Ó Ð h(n) Ö Ý ÙØ Ö Ó Ø ÓÒ Ö ÐÝ ÙØ ÒÓØ ÓÔØ Ñ Ð ÒÓØ ÓÑÔÐ Ø Ö Ñ Ò Ñ Þ Ó Ø Ó Ø Ô Ø Ó Ö g(n) ÍÒ ÓÖÑ¹Ó Ø ÓÔØ Ñ Ð Ò ÓÑÔÐ Ø ÙØ Ò Û Ø ÙÐ Ó Ö ÓÙÖ Ö Ñ Ò Ñ Þ f(n) = g(n) + h(n) Æ Û¹ ع Ö Ø ÓÑ Ò Ö Ý Ò ÙÒ ÓÖÑ¹Ó Ø Ö f(n) Ø Ñ Ø Ó Ø Ó Ô Ø ÓÐÙØ ÓÒ Ú n ÈÖÓÚ ÐÝ ÓÑÔÐ Ø Ò ÓÔØ Ñ Ð h(n) Ñ Ð

ÓÑÔÐ Ø ÓÔØ Ñ Ð Ò ÓÔØ Ñ ÐÐÝ ÒØ Ù Ò ÈÖÓÚ ÐÝ ÌÖ ¹Ë Ö º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ë Ö Ö Ö ÜÔ Ò Ò Ø ÒÓ Ò Ø Ö Ò Û Ø Ñ Ò Ñ Ð Ø¹ Ö Ø f(n) = g(n) + h(n) Ö Û Ø Ñ Ð h(n) Ö Û Ø ÓÒ Ø ÒØ h(n) Ê Ñ Ò ÓÔØ Ñ Ð Ú Ò Ù Ò Ö Ô ¹Ë Ö Ë ÌÖ ¹Ë Ö Ú Ö Ù Ö Ô ¹Ë Ö Ô µ

Ñ Ð ÙÖ Ø ÙÖ Ø Ø Ø Ò Ú Ö ÓÚ Ö Ø Ñ Ø Ø Ò ØÓ Ö Ø Ó Ð Ó Ø º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ñ Ð ÙÖ Ø ÓÔØ Ñ Ø Ø Ò Ø Ó Ø Ó ÓÐÚ Ò Ð Ø Ò Ø ØÙ ÐÐÝ Ü ÑÔÐ 8 >< >: ØÖ Ú Ð ØÖ Ø Ð Ò Ø Ò Á Ò Ý Ö ØÓ Ò ÓÐÐ Ø Ð Ø µ Ï Ö Ý Ö Û Ý ÖÓÑ Ø Ö Ø Ø ØÓ Å Ö Ø Ð Ø µ h Ñ Ð Á Ò Ú Ö ÓÚ Ö Ø Ñ Ø Ø ØÙ Ð Ó Ø Ó f(n) Ø Ø ÓÐÙØ ÓÒ Ø ÖÓÙ nº

Ë Ö ÖÓÑ Ö ØÓ Ù Ö Ø (a) The initial state Arad 366=0+366 (b) After expanding Arad Arad Sibiu 393=140+253 Timisoara 447=118+329 Zerind 449=75+374 (c) After expanding Sibiu Arad Sibiu Timisoara Zerind 447=118+329 449=75+374 Arad Fagaras Oradea Rimnicu Vilcea 646=280+366 415=239+176 671=291+380 413=220+193 (d) After expanding Rimnicu Vilcea Arad Sibiu Timisoara Zerind 447=118+329 449=75+374 Arad Fagaras Oradea 646=280+366 415=239+176 671=291+380 Rimnicu Vilcea Craiova Pitesti Sibiu 526=366+160 417=317+100 553=300+253 (e) After expanding Fagaras Arad Sibiu Timisoara Zerind 447=118+329 449=75+374 Arad 646=280+366 Fagaras Oradea 671=291+380 Rimnicu Vilcea Sibiu Bucharest Craiova Pitesti Sibiu 591=338+253 450=450+0 526=366+160 417=317+100 553=300+253 (f) After expanding Pitesti Arad Sibiu Timisoara Zerind 447=118+329 449=75+374 Arad 646=280+366 Fagaras Oradea 671=291+380 Rimnicu Vilcea Sibiu Bucharest Craiova Pitesti Sibiu 591=338+253 450=450+0 526=366+160 553=300+253 Bucharest Craiova Rimnicu Vilcea 418=418+0 615=455+160 607=414+193 º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ

¾µ n Û ÒÓØ Ó Ò ÓÖ ÜÔ Ò ÓÒ f(n) f(g Ë Ò 2 µ ) º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ë Ö ÓÔØ Ñ Ð G G 2 Ø Ø g(g) = f(g) f(g Ó Ð 2 ) = g(g 2 ) h(g) = h(g 2 ) = 0 G ÓÔØ Ñ Ð Ó Ð Ø Ø C = f(g) G 2 Ù ÓÔØ Ñ Ð f(g 2 ) > C = f(g) ËÙÔÔÓ n ÒÓØ Ó Ò ÓÖ ÜÔ Ò ÓÒ h Ñ Ð C f(n) ¾µ µ C f(g 2 ) G n ½µ Ò µ Ö ÓÒØÖ ØÓÖÝ n ÓÙÐ Ó Ò ÓÖ ÜÔ Ò ÓÒ Start G 2 ½µ µ

ÖÓÑ Ø Ö Ò ÓÖ ÜÔ Ò ÓÒ ÒÓØ Û Ò Ø ÒÓ Ó Ò Ò Ö Ø º º ÓÙ ÖÝ ¾¼ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ó ÜÔ Ò Ï ÒÓ ÔÔÐ ØÓ ËØ Ø ÒÓ µ Û Ò ÒÓ Ó Ð¹Ì Ø Æ ÖÝ ÓÒ Ø ÓÒ ÒÝ ÒÓ ÜÔ Ò Ý Ú Ò ÒÒÓØ Ú ÐÙ Ü Ò f C ÓÖ ÐÐ ÒÓ ÜÔ Ò f(n) C Ì ÓÖ Ñ ² Ò È ÖÐ ÓÖ Ò Ð Ö ÙÐØ Ý Æ Ð ÓÒ ËÙ ÒØ ÓÒ Ø ÓÒ Ú ÖÝ ÒÓ Ò Ø Ö Ò ÓÖ f(n) < C Û ÐÐ Ú ÒØÙ ÐÐÝ ÜÔ Ò Ý ÙÑÑ ÖÝ ÁÒ ÐÐ ÒÓ Û Ø f(n) < C ÜÔ Ò ÜÔ Ò ÓÑ ÒÓ Û Ø f(n) = C ÜÔ Ò ÒÓ ÒÓ Û Ø f(n) > C

ÜÔ Ò ÒÓ ÖÓÑ Ö Ò Ò ÒÖ Ò f Ú ÐÙ Ò ÓÒ ÔØÙ ÐÐÝ Ö Û ÓÒØÓÙÖ Ò Ø Ö Ô Ï Ö Ø ÓÐÙØ ÓÒ ÓÙÒ Ò Ö ÐÝ Ø ÓÔØ Ñ Ð ÓÐÙØ ÓÒ Ì Ì Ø¹ Ó Ð ÔÔÐ Ø ÒÓ ÜÔ Ò ÓÒ Ö ÙÐ º º ÓÙ ÖÝ ¾½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÜÔ Ò Ò ÓÒØÓÙÖ O N Z I A 380 S F V 400 T R L P H M U B 420 D E C G

º º ÓÙ ÖÝ ¾¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ë Ö ÓÑÔÐ Ø Ö ÜÔ Ò ÐÐ ÒÓ Û Ø f(n) < C Ø ÑÙ Ø Ë Ò Ø Ó Ð Ø Ø ÙÒÐ Ø Ö Ö Ò Ò Ø ÐÝ Ñ ÒÝ Ö Ú ÒØÙ ÐÐÝ ÒÓ f(n) < C ÓÑÔÐ Ø 8 >< >: 8 >< >: ½º ÒÓ Û Ø Ò Ò Ø Ö Ò Ò ØÓÖ ÓÖ ¾º Ô Ø Û Ø Ò Ò Ø ÒÙÑ Ö Ó ÒÓ ÐÓÒ Ø ÓÒ ÐÓ ÐÐÝ Ò Ø Ö Ô Ò δ > 0 ÓÒ Ø ÒØ Ø Ó Ø Ó ÓÔ Ö ØÓÖ > δ

ÑÙ Ø Ô ÐÐ ÒÓ Ò Ñ ÑÓÖÝ ËÔ Ó ÒÓ Û Ø Ò Ó Ð ÓÒØÓÙÖ ÜÔÓÒ ÒØ Ð Ò Ð Ò Ø ÆÙÑ Ö º º ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ë Ö ÓÑÔÐ Ü ØÝ Ì Ñ Ò Ö Ð Ø Ú ÖÖÓÖ Ò h Ð Ò Ø Ó ÓÐÙØ ÓÒ Ô Ø µ ÜÔÓÒ ÒØ Ð ººº ÕÙ Ø Ó ÓÐÙØ ÓÒºººº ÙÒÐ Ø ÖÖÓÖ Ò Ø ÙÖ Ø ÙÒØ ÓÒ h(n) h (n) ÖÓÛ ÒÓ Ø Ö Ø Ò Ø ÐÓ Ó Ø ØÙ Ð Ô Ø h(n) h (n) O(log h (n)) Ó Ø ÔÖ Ø Ø ÖÖÓÖ ÔÖÓÔÓÖØ ÓÒ Ðººº ÑÔÖ Ø Ðºº ÁÒ Ñ ÓÖ Ö Û Ó ÖÙÒ ÓÙØ Ó Ô ÕÙ ÐÝ Å ÑÓÖÝ ÓÙÒ Ë Ö Á ÒÓØ Ö Ö µ

ÔÖÓÓ ÒÓØ ÔÖ ÒØ µ ÒÝ Ð ÓÖ Ø Ñ Ø Ø Ó ÒÓØ ÁÒØ ÖÔÖ Ø Ø ÓÒ ÐÐ ÒÓ ØÛ Ò ÖÓÓØ Ò Ø Ó Ð ÓÒØÓÙÖ Ö Ñ Ò ÜÔ Ò º º ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ë Ö ÓÔØ Ñ ÐÐÝ ÒØ ÓÖ Ú Ò Ú ÐÙ Ø ÓÒ ÙÒØ ÓÒ ÒÓ ÓØ Ö Ð ÓÖ Ø Ñ Ø Ø Ò ºº ÒÝ ÓÐÙØ ÓÒ Ù Ö ÒØ ØÓ ÜÔ Ò Û Ö ÒÓ Ø Ò ÓÔØ Ñ Ð Ø Ø ÓÔØ Ñ Ð ÓÐÙØ ÓÒ

Ú º Ö Ô ¹Ë Ö ÌÖ ¹Ë Ö ÓÓ Ò ÒÓ ÖÓÑ Ø Ö Ò Ò ÓÖ ÜÔ Ò Ò Ø Ø Ö Ò ÙÖ Ø Ø Ø ÓÔØ Ñ Ð Ô Ø ØÓ ÒÝ Ö Ô Ø Ø Ø Ø Ö Ø ¾º ÓÙÒ ÓÒ º º ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Û Ø Ö ËØ Ø ÒÓ µ Û Ú Ø ÓÖ ØÓ Ö Ô ¹Ë Ö ÐÓÓÔ º ÚÓ Ö Ô ¹ Ö Ñ Ý ÐÓ ÓÔØ Ñ Ð ÓÐÙØ ÓÒ ËÓÐÙØ ÓÒ ÁÒ Ö Ô ¹Ë Ö Ö Ø ÑÓÖ ÜÔ Ò Ú Ô Ø ØÓ ÒÓ ½º ÓÒ Ø ÒÝ

Ó ÓÒ Ù Ò Ø ÖÑ ÒÓÐÓ Ý ÓÒ Ø Òس Ò ÑÓÒÓØÓÒ ³ Û Ö Ó h ÒÓØ Ò Ö ÐÝ Ö Ò»ÒÓÒ ÒÖ Ò Î ÐÙ º º ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÒ Ø ÒÝ ÓÒ Ø ÒØ h(n) n Ò n Ù ÓÖ Ó n ÐÓÒ Ô Ø Û Ú Á h(n) k(n, n ) + h(n k Ó Ø Ó Ô Ø Ô Ø ÖÓÑ n ØÓ n ) ÅÓÒÓØÓÒ ØÝ ÑÓÒÓØÓÒ h(n) n Ò n Ù ÓÖ Ó n Ò Ö Ø Ý Ø ÓÒ a Û Ú Á h(n) c(n, a, n ) + h(n n Ò ÑÑ Ø Ù ÓÖ Ó n ) ÌÖ Ò Ð Ò ÕÙ Ð ØÝ n, n, Ó Ð µ ÁÑÔÓÖØ ÒØ h ÓÒ Ø ÒØ h ÑÓÒÓØÓÒ

º º ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÈÖÓÔ ÖØ Ó h ÁÑÔÓÖØ ÒØ Ö ÙÐØ h ÓÒ Ø ÒØ h ÑÓÒÓØÓÒ ÓÒ Ø ÒØ h Ñ Ð h ØÖ Ø Ö Ø Ò Ñ Ð ØÝ ÓÒ Ø ÒÝ È ÖÐ µ ÁÅ Ü Ö º µ h ÓÒ Ø ÒØ f ÒÓÒ Ö Ò f(n ) = g(n )+h(n ) = g(n)+c(n,a, n )+h(n ) g(n)+h(n) = f(n) h ÓÒ Ø ÒØ Ù Ò Ö Ô ¹Ë Ö ÓÔØ Ñ ÐÐÝ ÒØ

Ó f Ú ÐÙ ÐÓÒ Ô Ø Ö ÒÓÒ Ö Ò ÅÓÒÓØÓÒ ØÝ f ÒÓØ ÑÓÒÓØÓÒ Ù Ô Ø Ñ Ü ÕÙ Ø ÓÒ Ï Ò º º ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ È Ø Ñ Ü ÕÙ Ø ÓÒ f(n ) = max(f(n), g(n ) + h(n )) Ò Ú Ö Ö ÐÓÒ ÒÝ Ô Ø ÓÙØ ÖÓÑ ÖÓÓØ g(n) = 3 h(n) = 4 g(n ) = 4 h(n ) = 2 n n ÓÙ Ñ Ý ÒÓÖ Ø Ð È Ø Ñ Ü Ù Ö ÒØ f ÒÓÒ Ö Ò Ó ÒÓØ Ù Ö ÒØ h ÓÒ Ø ÒØ Ó ÒÓØ Ù Ö ÒØ Ö Ô ¹Ë Ö ÓÔØ Ñ ÐÐÝ ÒØ

º º ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÖ ËÙÑÑ Ö Þ Ò Ò Ø ÓÒ Ø¹ Ö Ø Ö Ø Ø ÜÔ Ò Ø ÒÓ Ò Ø Ö Ò Û Ø Ñ Ò Ñ Ð f(n) = g(n) + h(n) Ò Ñ Ð ÙÒØ ÓÒ h Ò Ú Ö ÓÚ Ö Ø Ñ Ø Ø Ø Ò ØÓ Ø Ó Ðº h Ñ Ð ÓÑÔÐ Ø ÓÔØ Ñ Ð ÓÔØ Ñ ÐÐÝ ÒØ Ù Ò ÌÖ ¹Ë Ö h ÓÒ Ø ÒØ h ÑÓÒÓØÓÒ ÓÒ Ø ÒØ h Ñ Ð h ÓÒ Ø ÒØ h ÒÓÒ Ö Ò f h ÓÒ Ø ÒØ Ö Ñ Ò ÓÔØ Ñ Ð Ù Ò Ö Ô ¹Ë Ö

ÙÖ Ø ÙÒØ ÓÒ Ñ Ð Ü ÑÔÐ º º ÓÙ ÖÝ ¼ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÊÓÙØ ¹ Ò Ò ÔÖÓ Ð Ñ ØÖ Ø¹Ð Ò Ø Ò ¹ÔÙÞÞÐ h 1 (S) h 2 (S) 8 < : h 1 (n) = ÒÙÑ Ö Ó Ñ ÔÐ Ø Ð h 2 (n) = ØÓØ Ð Å Ò ØØ Ò Ø Ò 5 6 7 4 1 3 Start State 8 2 51 42 3 68 7 6 Goal State 84 25

º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ È Ö ÓÖÑ Ò Ó Ñ Ð ÙÖ Ø ÙÒØ ÓÒ Ö Ø Ö ØÓ ÓÑÔ Ö Ñ Ð ÙÖ Ø ÙÒØ ÓÒ ÌÛÓ Ø Ú Ö Ò Ò ØÓÖ b ½º ¾º ÓÑ Ò Ò ÒÙÑ Ö Ó ÒÓ ÜÔ Ò

º º ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ø Ú Ö Ò Ò ØÓÖ b Ì ÙÖ Ø ÜÔ Ò N ÒÓ Ò ØÓØ Ð Ì ÓÐÙØ ÓÒ ÔØ d b Ø Ö Ò Ò ØÓÖ Ø ØÖ Ò ÙÒ ÓÖÑ N = 1 + b + (b ) 2 +... + (b ) d = (b ) d+1 1 b 1 Ü ÑÔÐ N ¾ d b = 1.92

ÓÑ Ò Ò h Á 2 (n) h 1 ÓÖ ÐÐ (n) ÓØ Ñ Ð µ n º º ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ø Ò h 2 ÓÑ Ò Ø h 1 Ò ØØ Ö ÓÖ Ö ÌÝÔ Ð Ö Ó Ø ÒÓ ÜÔ Ò (h 1 ) (h 2 ) d = 12 d = ØÓÓ Ñ ÒÝ ½ ½ ½ 24 ÜÔ Ò ÐÐ ÒÓ f(n) < C g(n) + h(n) < C h(n) < C g(n) h Á 1 h Û Ø 2 h 1 ÜÔ Ò Ø Ð Ø Ñ ÒÝ ÒÓØ Û ÐÐ ÐÛ Ý Ø Ò Û Ø h ÑÓÖ µ ÒÓ 2 ÁØ ÐÛ Ý ØØ Ö ØÓ Ù ÙÖ Ø ÙÒØ ÓÒ Û Ø Ú ÐÙ ÐÓÒ Ø Ó ÒÓØ ÓÚ Ö Ø Ñ Ø Ö Ñ Ò Ö Ñ Ð µ

º º ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÀÓÛ ØÓ Ò Ö Ø Ñ Ð ÙÖ Ø Í Ü Ø ÓÐÙØ ÓÒ Ó Ø Ó Ö Ð Ü Öµ ÔÖÓ Ð Ñ ËØ Ô ÓÒ Ö ÔÖÓ Ð Ñ P Ì ÔÖÓ Ð Ñ P Ö Ø Ò P Ò ÓÐÙØ ÓÒ ØÓ P Í ÓÐÙØ ÓÒ Ó P ÙÖ Ø ÓÖ P

Ø ¹ÔÙÞÞÐ ÔÖÓ Ð Ñ Ê Ð Ü Ò Ø Ð Ò ÑÓÚ ÑÓ ÕÙ Ö ØÓ ÕÙ Ö Ø Ð Ò ÑÓÚ ÖÓÑ ÕÙ Ö ØÓ ÕÙ Ö ÒØ ØÓ ½º ÖÙÐ Ö Ö Ð Ü Ó Ø Ø Ø Ð Ò ÑÓÚ ØÓ ÒÝ ÒØ Ì Ø Ð Ò ÑÓÚ ÖÓÑ ÕÙ Ö ØÓ ÕÙ Ö Ð Ò ¾º ÙÖ Ø Ü Ö º ½ ÁÅ Ô ½½ µ Ò Ø Ð Ò ÑÓÚ ÖÓÑ ÕÙ Ö ØÓ ÕÙ Ö º ÖÙÐ Ó Ø ¹ÔÙÞÞÐ Ö Ö Ð Ü Ó Ø Ø Ø Ð Ò ÑÓÚ Ì º º ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÖ ÞÓÒØ ÐÐÝ ÓÖ Ú ÖØ ÐÐݵ ÒØ ØÓ Ò Ð Ò Ø ÓÖØ Ø ÓÐÙØ ÓÒ Ò Ù ÙÖ Ø ÕÙ Ö h 2 (n)µ Ø ÓÖØ Ø ÓÐÙØ ÓÒ Ò Ù ÙÖ Ø ÒÝÛ Ö h 1 (n)µ

º º ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ò Ñ Ð ÙÖ Ø ÓÖ Ø ÌËÈ Ô Ø ÒÝ ØÖÙØÙÖ Ø Ø ÓÒÒ Ø ÐÐ Ø Ä Ø Ñ Ò ÑÙÑ Ô ÒÒ Ò ØÖ ÙÖ Ø ÔÓÐÝÒÓÑ Ðµ = Ü Ö º ¼ ÁÅ Ô ½½ µ

Ú Ø Ó Ñ Ð ÙÖ Ø h Ï 1, h 2, h 3,...,h m ÒÓ ÙØ Ø Ø ÓÑ Ò Ø ÐÐ ÓØ Ö Û Ø ØÓ Ó ÙÖ Ø º º ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÑ Ò Ò Ú Ö Ð Ñ Ð ÙÖ Ø ÙÒØ ÓÒ h(n) = max(h 1 (n), h 2 (n),...,h m (n)) h Ñ Ð Ò ÓÑ Ò Ø ÐÐ ÓØ Ö º ÈÖÓ Ð Ñ Ó ÓÑÔÙØ Ò Ø ÙÖ Ø Ú º Ó Ø Ó ÜÔ Ò Ò ÒÓ µ Ó Ø

Ó ÓÔØ Ñ Ð ÓÐÙØ ÓÒ ØÓ Ù ÔÖÓ Ð Ñ Ù ÐÓÛ Ö ÓÙÒ Ó Ø Ù Ø ÒØ ÐÐÝ ÑÓÖ ÙÖ Ø Ø Ò Å Ò ØØ Ò Ø Ò µ Ò º º ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ù ÔÖÓ Ð Ñ ØÓ Ö Ú Ò Ñ Ð ÙÖ Ø ÙÒØ ÓÒ Í Ò Ø ½ ¾ ÒØÓ Ø Ö ÓÖÖ Ø ÔÓ Ø ÓÒ ÒÓÖ Ò Ø Ó Ð ÒØ Øݳ Ó Ø ÓØ Ö Ø Ð 5 8 2 3 Start State 4 6 1 1 Goal State 2 3 54 6 7 8 Ø È ØØ ÖÒ Á ÒØ Ý Ô ØØ ÖÒ Û Ö ÔÖ ÒØ Ú Ö Ð ÔÓ Ð Ø Ø µ ËØÓÖ Ó Ø Ó Ü Ø ÓÐÙØ ÓÒ Ó Ô ØØ ÖÒ ÙÖ Ò Ö Ö ØÖ Ú Ó Ø Ó Ô ØØ ÖÒ Ò Ù Ø Øµ Ø Ñ Ø Ó Ø Ó Ù Ð Ò Ø Ø ÑÓÖØ Þ ÓÚ Ö Ø Ñ ³