ÇÙØÐ Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ º º ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Å Ò Ñ Ü Ð ÓÖ Ø Ñ ÐÔ Ø ÔÖÙÒ Ò

Similar documents
A B. Ø ÓÒ Left Right Suck NoOp

Ö Ò ÁÅ ÔØ Ö Ê ÕÙ Ö ÔØ Ö ½¼ ½ Ò ½ º ÄÏÀ ØÓ ÖØ Ð ÁÒØ ÐÐ Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¹ ËÔÖ Ò ¾¼½ Ë º ÓÙ ÖÝ Ë Ù¹Û ¹Ö µ ÖØ ¼¾µ ¾¹ º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÖÙ ÖÝ ½ ¾¼½

function GENERAL-SEARCH( problem, strategy) returns a solution, or failure initialize the search tree using the initial state of problem loop do if

function GENERAL-SEARCH( problem, strategy) returns a solution, or failure initialize the search tree using the initial state of problem loop do if

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ö ÔØ Ú ËØ Ø Ø ÁÒ Ö ÒØ Ð ËØ Ø Ø ÀÝÔÓØ Ø Ø Ò ¹ Ô Ú ÐÙ Ø ÖÑ Ò Ø ÓÒ Ó ÑÔÐ Þ ËÙÑÑ ÖÝ Ä ÖÒ Ò Ó¹ Ø ÖÑ Æ ÙÝ Ò Ì ÌÙ Î Ò ½ Æ ÙÝ Ò ÉÙ Ò Î Ò ¾ ½ ÍÒ Ú

Breeze. Stench PIT. Breeze. Breeze PIT. Stench. Gold. Breeze. Stench PIT START

function KB-AGENT( percept) returns an action static: KB, a knowledge base t, a counter, initially 0, indicating time

edges added to S contracted edges

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Î Ø Ð Ø Ö ØÙÖ ÓÒ ÑÔ Ø Ó Ù ØÑ ÒØ Ò Ø Ð Ø ÓÒ ÔÓÐ ÓÒ ÔÓÚ ÖØÝ ÙØ Ù Ø Û ÓÒ Ø ÑÔ Ø Ó Ô Ñ ÖÓ ÓÒÓÑ ÔÓÐ º ØØ Ö ÒÓÛÐ ÓÙØ ÔÖÓ¹ÔÓÓÖ Ñ ÖÓ ÔÓÐ Ò Ø Ñ ÒØ

ÇÙØÐ Ò

Ñ Ò Ò Ð Û Ø ÓÑÔÐ Ü ¹ Ñ Ò ÓÒ Ð Ø º Ì Ñ Ò Ø Ø Ø Ø Ø ÓÑ Ò Ö ÒØ Ò Ó ØÖÙØÙÖ º ÓÖ Ü ÑÔÐ Ó Ø Ò Û ÒØ Ñ Ø Ó Ø Ø Ò Ð Ø Ò ÐÝ Ø ØÓ ÕÙ ÒØ ÐÐÝ ÜØÖ Ø ÑÔÐ ØÖÙØÙÖ ÇÒ Ø


ÅÓØ Ú Ø ÓÒ Ø Ú Øݹ ØÖ Ú Ð Ñ Ò ÑÓ Ð Ò Ô Ö ÓÒ Ð Þ ÖÚ ÓÒ Ñ ÖØÔ ÓÒ ¾» ¾


Ó Ú ÐÙ Ö ÒÚÓÐÚ Ò ÖØ Ò Ô ÖØ Ó Ø ÔÖÓ Ö Ñµ Ò ØÓ ÐÔ Ø Ø ÔÖÓ Ö ÑÑ Ö Ñ Ø º ÁÒ Ø Ø ÐÐÝ ØÝÔ Ð Ò Ù Ø ØÝÔ Ö ÒÓØ Ò ÓÑ Ø Ò Ø Ø Ø Ô ÖØ Ò ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ ÙØ Ö Ø Ö ÓÑ Ø Ò

ÇÙØÐ Ò ½ ¾ ØÖ ÙØ ÓÒ ² Ì Ò ÐÝ Ó Ö ÕÙ Ò ÔÔÐ Ø ÓÒ Ó Ø χ ¾ ËØ Ø Ø ÐÙÐ Ø Ò Ô Ú ÐÙ Ò ³ Ü Ø Ø Ø Ì ÓÒÚ ÒØ ÓÒ Ð Ú º Ø Ñ Ô ÓÔغµ È Ö ÓÒ Ò ËÔ ÖÑ Ò ÓÖÖ Ð Ø ÓÒ Ù Ò

Ë Ø Ó ÒÙÑ Ö Ò Ø Ö Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ ÁÒ Ø ÓÙÖ Û Û ÐÐ ÒØ Ö Ø Ò Ø Ó ÒÙÑ Ö º ÁÒ ÓÑÔÙØ Ö Ò Û Ö ÓÒ ÖÒ Ý Ø ÕÙ Ø ÓÒ ÓÛ Ó Û Ú Ù Ø Ø ÓÙÖ ÔÓ Ð Ì Û Ý ÒÙÑ Ö Ø ÓÒ Ý Ø Ñ

ÝÓÒ ÀÝÔ ÖØÖ Ï Ø ÓÑÔÓ Ø ÓÒ Å Ø Ó Ï Ø ÓÙØ ÓÑÔÓ Ø ÓÒ ÀÙ Ò Ò Î ØÓÖ ÐÑ Ù Ô ÖØ Ñ ÒØ Ì ÒÓÐÓ ÍÒ Ú Ö Ø Ø ÈÓÑÔ Ù Ö Ö ÐÓÒ ËÔ Ò Ù º Ò Ú ØÓÖº ÐÑ Ù ÙÔ º Ù ØÖ Øº Ì Ò

Ì ÓÑÔÙØ Ð Ñ Ò ÓÒ Ó ÌÖ Ó ÁÒ Ò Ø À Ø ÊÙ ÐÐ Å ÐÐ Ö ÂÙÐÝ ¾ ¾¼¼ Ì Ö Ø ÓÙÖ Ø ÓÒ Ó Ø ÖØ Ð ÔÔ Ö ÔØ Ö Ó È º º Ø Ø Ø ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ó ÙÒ Ö Ø ÙÔ ÖÚ ÓÒ Ó ÊÓ ÖØ Áº ËÓ

1 The Multinomial logit

Ð Ò ØÓ ØØ Ö Ò ÔÔÖÓÜ Ñ Ð ØÝ Ö ÙÐغ Ì ÓÙÖ Ô Ö Ñ ØÓÛ Ö Ø Ø Ö Ò ÔÔÖÓÜ Ñ Ð ØÝ Ö ÙÐØ Ò Ô Ö Ý Ø Ô Ô Ö Ó È Ô Ñ ØÖ ÓÙ Ò Î ÑÔ Ð ÓÒ ÌÖ Ú Ð Ò Ë Ð Ñ Ò ÔÖÓ Ð Ñ µ Ø

Ú Ð Ð ÓÒÐ Ò Ø ØØÔ»» Ѻ Ö Ùº º Ö ÁÒغ º ÁÒ Ù ØÖ Ð Å Ø Ñ Ø ÎÓк ÆÓº ¾¼½½µ ½ ½¹½ ½ Ê Ò Ò ÍÒ Ø Ò Ý Í Ò Ø ÎÓØ Ò ËÝ Ø Ñ Åº à ÒÑÓ ÑÑ Êº ÐÐ Ò µ Ô ÖØÑ ÒØ Ó Å

½º¾ Ò Ø ÓÒ Ì Ò Ó Ø ÓÚ ÕÙ Ø ÓÒ Ò ÓÖÑ Ð Þ Ý Ø ÓÐÐÓÛ Ò Ò Ø ÓÒº Ò Ø ÓÒ ½ È Ù Ó Ê Ò ÓÑ ÙÒØ ÓÒ Ñ Ðݵ Ñ ÐÝ ¾ ¼ ½ ¾Æ ÐÐ Ñ ÐÝ Ó Ð µ Ä µµ È Ù Ó Ê Ò ÓÑ ÙÒØ ÓÒ ¾

ÁÒ ÙØ Ú ¹ ÙØ Ú ËÝ Ø Ñ Ñ Ø Ñ Ø Ð ÐÓ Ò Ø Ø Ø Ð Ð ÖÒ Ò Ô Ö Ô Ø Ú Æ ÓÐ ÓØ Å Ð Ë Ø ÇÐ Ú Ö Ì ÝØ Ù ÍÒ Ú Ö Ø È Ö ¹ËÙ ÆÊË ÁÆÊÁ ÈÖÓ ¾¼¼

½ Ê Ú Û Ó ÆÒ ÕÙÓØ ÒØ ¾ ÇÖØ Ó ÓÒ Ð ÒÚ Ö ÒØ ÓÙ Ð Ö Ø ÓÒ Ý ÕÙÓØ ÒØ Ñ Ô ÇÖ Ø ÓÖÖ ÔÓÒ Ò Ü ÑÔÐ Ó ÓÖ Ø ÓÖÖ ÔÓÒ Ò Ü ÑÔÐ Ø Ò ÓÖ ÔÖÓ ÙØ Ü ÑÔÐ ÓÒØÖ Ø ÓÒ Ñ Ô ÇÔ Ò

R E S E A R C H R E P O R T I D I A P

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ì Ñ Ñ Ö Ó Ú Ò Ô ÓÖ Ù Ô µ Ú Ø Ñ Ò Ö Ð ØÙÖ ÓÒ Ø Ö Ó Ø Ô ØØ ÖÒº ÀÓÛ Ú Ö Ò Ú Ù Ð Ò Ñ Ð Ø ÓÛÒ Ø ÒØ Ñ Ö Ò º Ì Ô ØØ ÖÒ Ö ÒÓØ Ø ÖÑ Ò Ò Ø ÐÐݺ Ì Ý

ÓÙÖ ËØ ÁÒ ØÖÙØÓÖ ÓÒØ Ø ËÐ Ñ Ø ÙÐÐ Ö ÐÓÙ Ð Ø ÓÒ ÓÙÖ Û Ø ÇÒ ÍÏ¹Ä ÖÒ Ò ÓÒ ÓÙÖ Û Ø Î ÖÝ Ø Ö ÓÑ ØÓ Ð Ø ÒÓØ Ë ÁÒØÖÓ ØÓ Å Ñص ÇÚ ÖÚ Û Ó Ë ÄÄ ¾¼½ ¾» ¾

dis.08 dis.09 dis.10 dis.11

ÓÖ Ø ÁÒØ Ð ÔÖÓ ÓÖ Ñ Ðݺ Ê Ö Û ÒØ Ò Ò Ö Ð ÖÓÙÒ Ò Ñ Ð Ö ÔÖÓ Ö Ñ¹ Ñ Ò ÓÙÐ ÓÒ ÙÐØ ÔÔÖÓÔÖ Ø Ø ÜØ ÓÓ Ò ÓÒ ÙÒØ ÓÒ Û Ø Ø ÔÖÓ ÓÖ Ö Ö Ò Ñ Ò¹ Ù Ð ÔÙ Ð Ý ÁÒØ Ð Ò

Î Ö Ð X C = {x 1, x 2,...,x 6 }

½½ º º À Æ Æ º º Í Æ ÒÓØ ÔÓ Ø Ú Ñ ¹ Ò Ø ÙÒÐ Ø ÓÐÐÓÛ Ò ØÖÙ Ø Ö ÓÒ Ù ÔÖÓ Ð Ñ È ½ Û Ø Ò Ð ÐÐ ÓÒ ØÖ ÒØ Û Ó ÓÖÑ Ù Ø ØÓ Ñ Ò ¾Ê Ò µ ½ ¾ Ì Ì Ø Ì Ù ÔÖÓ Ð Ñ Ø Ð

Oradea 71 Neamt. Sibiu 99. Fagaras. 80 Rimnicu Vilcea. Pitesti. 90 Craiova

ÇÙØÐ Ò È Ý Ð ÓÒ Ø ÓÒ Ò ÓÙ Æ ÙÐ ÄÓÛ¹ Ò ØÝ Ð Ñ Ø À ¹ Ò ØÝ Ð Ñ Ø Ü ÑÔÐ ÜØ ÒØ ÓÒ ØÓÛ Ö ÐÑ Ö Ö Ñ ÒØ Ò

Ë Ñ ÒØ Ø ÓÒ Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÖ Ø ÓÑÔ Ö ÓÒ Ó ÀÙÑ Ò Ä Ñ ÌÖ ØÓÖ Å Ö ÈÓÑÔÐÙÒ ½ Ò Å Âº Å Ø Ö ¾ ½ Ô ÖØÑ ÒØ Ó ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò ÓÖ ÍÒ Ú Ö ØÝ ¼¼ à РËØÖ Ø ÌÓÖÓÒØÓ ÇÒØ Ö Ó

ÓÙÖ ÓÒØ ÒØ Ï Ý Ó Û Ù Ø ÙÒØ ÓÒ Ð ØÝ ÔÖÓÚ Ý Ø Å Ò Ñ ÒØ ËÝ Ø Ñ Ø ÅÓ Ð Ê Ð Ø ÓÒ Ð Æ ØÛÓÖ ÇÇ ÀÓÛ Ó Û Ù ÅË Ê Ð Ø ÓÒ Ð ÑÓ Ð ÓÙÒ Ø ÓÒ Ð ÕÙ ÖÝ Ð Ò Ù ËÉÄ ÔÔÐ Ø

ÄÇÊÁÇÍË Ä Ê Ê ÀÇÄ Æ ÏÁÄÄ ÇÍÊ ÒØ Ì Ö Ö Ñ ÒÝ «Ö ÒØ Ò Ø ÓÒ ÓÖ Ø Ø ÖÑ ÒØ Û Ø Ò Áº ÐÐÓÛ Ñ ØÓ ÒØÖÓ Ù ÎÁÄ ÊÇ Ç̺ ÅÍËÌ ÆËÄ Î ÊÌÀ Ë Ò ÆÎÁÊÇÆÅ ÆÌ Ø Û ÐÐ Ù Ø ÓÐÐ

ß ¾ ß ½º ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ö Ñ ÒØ Ø ÓÒ ÙÖ Ò ÔÖÓØÓ Ø ÐÐ Ö ÓÐÐ Ô Û ÐÝ ÔØ ØÓ Ø ÔÖ Ñ ÖÝ Ñ ¹ Ò Ñ ÓÖ Ø ÓÖÑ Ø ÓÒ Ó Ò ÖÝ Ò ÑÙÐØ ÔÐ Ø Ö Ý Ø Ñ º º Ä Ö Ò Ö Ø Ðº ¾¼¼ Ò

ÐÓ Û µ ÅÄ Ó Ò ººº Ð Ò Ö Ó Ü = (,..., Ü Ò ) ººº ÒØ Ó ÛÓÖ Ý = (Ý ½,..., Ý Ò ) ººº Ö Ú ÛÓÖ ¹ ÓÒ Ø ÒØ ÐÓ Û µ Å Ü ÑÙÑ Ä Ð ÓÓ Åĵ Ó Ö Ø Ø ÔÓ Ð Ó Ö Ñ Ò Ñ Þ Ø

LCNS, Vol 1767, pp , Springer 2003

ÇÙØÐ Ò ÖÓÙÒ Ü ÑÔÐ ÔÖÓ Ö Ñ ÒÓ Ñ Ø Ó Ü ÑÔÐ ÒÓ Ì ÓÖÝ ÓÒÐÙ ÓÒ ¾

ÇÙØÐ Ò ½ Ï Ø ØÓ ØÙ Ý ÓÙØ ÐØ ² ÙÖ ¾ ÓÐÓ Ð ÅÓ Ð ÐÓÓ Ø Ø ÓÖ Ø À Ö Ö Ð ÅÓ Ð Ò Ú Ù Ð Æ ÖÓÙÔ ÐÓÛ Ò ÐÝ ØÓÓÐ ØÓ ØÙ Ý ÑÓÚ Ñ ÒØ Ù ÓÒ Å Ö Ð Ë ÖÚ Ð Ó À ÐØ ² ÍÖ ÈÁ

Degradation

ËØÖÙØÙÖ ½ Î Ö ÐÙ Ø Ö ¹ Ò ÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¾ Ì Ø Ì ÈÙÞÞÐ Ì Á ÓÒÐÙ ÓÒ ÈÖÓ Ð Ñ Å Ö ¹ÄÙ ÈÓÔÔ ÍÒ Ä ÔÞ µ È Ö Ø È ÖØ ÔÐ ¾¼º¼ º½ ¾» ¾

Sensor0 Motor0. Sensor2. Motor2

Chapter 9. Trapezoidal Maps. 9.1 The Trapezoidal Map

Ô ØÙ Ø Ò Ø ÔÐ Ò º Ì ÑÓ Ø ÑÔÓÖØ ÒØ Ø Ô Ò Ø ÔÖÓ ÙÖ Ø Ø ÖÑ Ò Ø ÓÒ Ó Ø ÙÒ ÒÓÛÒ ÓÑÔÓÒ ÒØ Ó Ø ÐÓÛÒ Ú ØÓÖ ØÓ Ø ÒÓÖÑ Ð Ò ØÓ Ø ÔÐ Ò º Ì ÔÖÓ Ð Ñ ÔÐ Ý Ò ÑÔÓÖØ ÒØ

Ì Ö Ö Ü ÑÔÐ Ó ÒØ Ô Ø ÓÒ Ð Ò Ù Ø Ø ÔÖÓÚ ÓÓ ÙÔ¹ ÔÓÖØ ÓÖ Ô Ý Ò ÒØ Ý Ø Ñ ÒÐÙ Ò Ø ÒØ Ö Ø ÓÒ ØÛ Ò ÒØ º ÒØ ¾ Ò ÒعÓÖ ÒØ ÜØ Ò ÓÒ ØÓ Ç Ø¹ Û ÒÐÙ ÓÒ ÔØ Ù ÖÓÐ ÒØ

ËÌ Ä Å Ä Å ÌÁÇÆ ÂÓ Ò Ìº Ð Û Ò Ô ÖØÑ ÒØ Ó Å Ø Ñ Ø ËØ Ø Ø Ò ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó ÁÐÐ ÒÓ Ø Ó Â ÒÙ ÖÝ ¾¼¼¼ Ø ØÓ Ø Ñ ÑÓÖÝ Ó ºÁºÅ Ð Úº ÁÒ ½ ÖÞ ÓÖÞÝ Û Ø Ö

deactivate keys for withdrawal

ÓÖÑ Ð Þ Ø ÓÒ Ó ÐÓ ÙÖ ÔÖÓÔ ÖØ ÓÖ ÓÒØ Üع Ö Ö ÑÑ Ö Å ÖÙ Î Ò Ù Å Ò Ê ÑÓ Í È»ÍÆÁÎ Ë Ë ÔØ Ñ Ö ¼ ¾¼½ ÑÚÑÖ ÒºÙ Ô º Ö Ñ ÖÙ ºÖ ÑÓ ÙÒ Ú º Ùº Ö Å ÖÙ Ê ÑÓ Í È»ÍÆÁ



Communications Network Design: lecture 16 p.1/41


Ø ÔÖ ÙÖ ØÝ Ö ÕÙ Ö Ñ ÒØ Ó ÙØ ÒØ Ø Ý Ø Ð Ñ Òغ Ë Ú Ö Ð ÓÒÖ Ø ÙÖ ØÝ Ò Ô Ö ÓÖÑ Ò ØØÖ ÙØ Ú Ò ÒØ Ö Ð º Ì ÙÒ Ñ ÒØ Ð ÙÖ ØÝ Ó Ð Ó Ý Ø Ð Ñ ÒØ ÔÖÓØÓÓÐ Ö ØÓ ÑÔÐ Ø

ËÔ Ó ÓÙÒ Ó ÓÜÝ Ò Ò ÙÔ ÖÖ Ø Ð Ø Ø ÙÔ ØÓ ¼¼ Ã Ò ½¼¼ ÅÈ Ö Ø Ó Àº Ù Ö Å Ö Ù Ê ÔÓÐ ÐÑ Ö ÙÑ Ö Ò Â Ö Ò ÎÖ Ì ÖÑÓ ÝÒ Ñ Ò Ò Ö Ý Ì ÒÓÐÓ Ý ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó È Ö ÓÖÒ ÖÑ

ÖÖ Ý ÒÑ ÒØ Ø Ø Ñ ÒØ Ö Ö ÓÖ ÒÝ Ð Ø¹ Ò Ð Ñ ÒØ Ö ØÓÖ º ÖÖ Ý ÓÖ Ù Ø ÓÒ Ó ÖÖ Ý Ò Ô Ý Ù Ò ØÖ ÔÐ Ø Ù Ö ÔØ º ØÖ ÔÐ Ø Ô Ö Ò Ò Ø ÓÖÑ ÐÓÛ Ö ÓÙÒ ÙÔÔ Ö ÓÙÒ ØÖ º Á

Ä ÖÒ Ò ÖÓÑ Ø Ö Ëº Ù¹ÅÓ Ø Ð ÓÖÒ ÁÒ Ø ØÙØ Ó Ì ÒÓÐÓ Ý Ä ØÙÖ ½ Ì Ä ÖÒ Ò ÈÖÓ Ð Ñ ËÔÓÒ ÓÖ Ý ÐØ ³ ÈÖÓÚÓ Ø Ç ² Ë Ú ÓÒ Ò ÁËÌ ÌÙ Ý ÔÖ Ð ¾¼½¾

ØÓ ÓÑÔ Ö Ø Ñ ÓÛ ØÓ Ò Ö Ø Ø Ñ ÓÛ º º ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÇÙØÐ Ò Ø ÓÖ Þ Ø ÓÒ Ó Ö Ø Ò ÕÙ ÇÖ Ö Ö Ö Û Ø Ò Ú ÐÙ Ø ÓÒ ÙÒØ ÓÒµ ع Ö Ø Ö Ö Ý Ö ½µ Ñ Ð ÙÖ Ø Ù

ÇÙØÐ Ò Ó Ø Ð ÅÓØ Ú Ø ÓÒ ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ú ÓÒ ÒÓ Ò ÓÖ ÝÐ Ó ÙØÓÑÓÖÔ Ñ µ ÑÓ ÙÐ ÕÙ ¹ÝÐ µ ØÖÙ¹ ØÙÖ ÖĐÓ Ò Ö ÓÖ ÑÓ ÙÐ Ú ÐÙ Ø ÓÒ Ó ÖÓÑ ÓÖ Ö ÓÑ Ò Ò¹ ÐÙ Ò ÓÔÔ Ó µ Ü Ñ

Significant sample +... Synthetic Population. IPFP + Random Draws. Set of consistent margins

Ì ÓÑÔÐ Ü ØÝ Ó Á ÓÑÓÖÔ Ñ ÁÒ ÐÐ Ú ÓÑÓÖÔ Ñ Σ ½ ½ ÑÓÖ ÔÖ ÐÝ A B Ö ÓÑÓÖÔ : ( ØÖÙØÙÖ ¹ÔÖ ÖÚ Ò Ø ÓÒ) ÓÙÒØ Ð ØÖÙØÙÖ Ò Ó Ý Ö Ð Ø Ò ÓÑÓÖÔ Ñ ÓÑ Σ ½ ½ Ö Ð Ø ÓÒ ÓÒ

Ì Ø Ð ÓÒ Ò Ò ÐÓ Ù Ó Ó Ñ³ Ø ÓÖ Ñ ÓÖ Ö Ø Ð ÑÞ Û ¹ ÐÐ ¾¼½½ ÇÒ Ø Ø Ó Ö Ð ÒÙÑ Ö Ö Ó Ò Þ Ý Ò Ø ÙØÓÑ Ø Ò ÑÙÐØ ÔÐ Ó ÐÓع ÖÙ Ø Ò¹ ÖÙÝ Ö ¾¼½¼ Ö Ø¹ÓÖ Ö ÐÓ Ò ÆÙÑ

½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ê ÒØ Ö ÙÐØ Ò ÑÔÐ Ñ ÒØ Ø ÓÒ Ó Ø ÔÐ ÒÒ Ö ½ Ú Ö Ø Ò¹ Ø Ö Ø ÓÖ Ù Ø Ð ÔÔÐ Ð ØÝ Ó Ø ÔÐ ÒÒ Ò ÔÔÖÓ ØÓ Ñ ÒÝ Ö Ð ÛÓÖÐ ÔÖÓ Ð Ñ º ÍÒ ÓÖØÙÒ Ø ÐÝ Ø ÔÖ

ÜÔÓÒ ÒØ Ð Ò Ø ÔÖÓ Ð Ñ Þ Ø Ò ÐÓ Ò Ù Ø Ð Ò Ö ÓÖ Ò ØÓ ÃÓÖ º Ì ÒØ Ð Ö ÓÒ Û Ý ØÖ Ø ÓÒ Ö Ù ÓÑÔÐ Ü ØÝ Ø Ø Ø ØÓØ Ð ÓÑÔÐ Ü ØÝ Ø ÙÑ Ó Ø ÓÑÔÐ Ü Ø Ó Ø ÑÙÐØ ÔÐ Ö Ò

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ÇÖ Ò Ø ÓÒ Ð Ù ÌÓÔ ÇÚ ÖÚ Û Ä ØÙÖ Ü Ö ÓÑÔÙØ Ö ÓÓ Ü Ñ Ï Ý Ñ Ø Ñ Ø ÅÓ Ð Ò Ø Ë Ø ÌÛÓ Ü ÑÔÐ

ÇÙØÐ Ò ½ À ÙÒØ ÓÒ ¾ Ì ËÀ ¹ ÓÑÔ Ø Ø ÓÒ ÖÝÔØ Ò ÐÝ Ó À ÙÒØ ÓÒ ¾» ¾

ÇÆÌ ÆÌ ËÙ Ø Ú ÒØÖÓ ÙØÓÖÝ Ö Ñ Ö Å Ø Ô ÓÖ Ò Ø Ú ÔÔÖÓ Ì Ô ÐÓ ÓÔ Ð Ö Ò À ÖÑ Ò ÙØ Ò Ø Ö Ð Ø ÓÒ Ô ØÓ Ò Ì ÒØ ÖÔÖ Ø Ò Ò Ø ÒØ ÖÔÖ Ø Ö Ò

arxiv: v25 [math.ca] 21 Nov 2008

ÓÒØ ÒØ ¾

ØÖ Ø Ê Ù Ð ØÖ Ø ØÖ Ø Ø Ö Ñ Ò ØÓÖ Û Ø Ò ØÖÙØÙÖ Ö ÙÐØ Ó Ø Ñ ÒÙ ØÙÖ Ò ØÓÖݺ Ç Ø Ò ÐÐ ÐÓ Ò ØÖ Ø Ö Ñ Ò Û Ò Ø Ö ÒÓ ÔÔÐ ÐÓ Ò Ù Ò Ø ÔÔÐ ÐÓ Ò Ò Ø ØÖÙØÙÖ ³ ÜÔ Ø

½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ÒÓÑ ÈÓÖØ Ð Û ¹ ÒØ Ö Ø Ú ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ Ð ÔÐ Ø ÓÖÑ ÓÖ Ø Ò Ð¹ Ý Ò Ñ Ò Ò Ó ÒÓÑ Ø º Ï Ñ ØÓ ÒØ Ö Ø Ø ÔÖ Ñ ÖÝ ÒÓÑ Ø ÙÒØ ÓÒ Ð ÒÓÛÐ Ò Ò ÐÝØ Ð ØÓÓÐ Û

x(t + t) = exp( tl)x(t), µ t k exp( tl) = x i i=1 k=0

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ËØ Ø Ø Ð Ò ÐÝ ÓÖ Ö Ø Ø Ô ÖØ Ù¹ Ð ÖÐÝ ÓÖ ÔÖÓ Ð ØÝ ÑÓ Ð Ù Ø ÒÓ¹ Ñ Ð ÈÓ ÓÒ Ò ÑÙÐØ ÒÓÑ Ð Ý ÒÓÛ Ú ÖÝ Û ÐÐ ÙÒ Ö ØÓÓ Û Ø Û ÐØ Ó Ù Ø Ð Ó Ø¹ Û Ö º

ÅÓ Ø Ü Ø Ò ÖÓ ¹ÓÚ Ö Ö ÓÙÖ ÔÖÓÚ ÓÒÐÝ ÐÐÓÛ Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ Ñ ÒØ ÇÚ ÖÚ Û ÛÓÖÐ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ò Ö ÓÙÖ Û Ø Ö ÝÒØ Ø Ò ¹ Ê Ð Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ º Ñ ÒØ ÅÙ Ö Ö Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ Ö

¾ ÓÖÔÙ Ôк ÓÖÔÓÖ µ ÓÖÔÙ ÓÐÐ Ø ÓÒ Ó Ø ÜØ µ ÓÖ ÙØØ Ö Ò ½¼ Ø ÒÝ ½¼ Ö ÓÒ Ð ½¼ ½¾ ÙÖÖ ÒØ Ð Ð Ñ Ø ÓÖ ÙÒ ÒÒÓØ Ø Ø Ì ÑÓ Ø Ú ÐÙ Ð ÓÖÔÓÖ Ö Ø Ó Ø Ø ÓÙÖ Ò ØÙÖ ÐÐÝ

ν = fraction of red marbles

Ë Ò ÓÖ Æ ØÛÓÖ Å ÈÖÓØÓÓÐ ÂÙ Î Ð ÓÒ Ò Ä ÓÖ ØÓÖÝ ÓÖ Ì ÓÖ Ø Ð ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò À Ð Ò ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ì ÒÓÐÓ Ý ¾ º º¾¼¼ ÂÙ Î Ð ÓÒ Ò Ë Ò ÓÖ Æ ØÛÓÖ Å ÈÖÓØÓÓÐ

È Ö Ø ² ÑÔ Ö Ø Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ ÓÖ Ñ È Ö Ø Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ ÈÐ Ý Ö ÒÓÛ ÓÙØ Ø ÔÖ Ú ÓÙ ÑÓÚ Ó ÓÔÔÓÒ ÒØ º º º Ð ¹ËØ Û ÖØ Ñ º ÁÑÔ Ö Ø Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ ÈÐ Ý Ö Ó ÒÓØ ÒÓÛ ÓÙØ Û

Kevin Dowd, after his book High Performance Computing, O Reilly & Associates, Inc, 1991

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ö ÙÑÙÐ ÒØ Ò Ã ÖÓÚ³ ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ä Ø Ù ÒÓØ Ý Ë Ò Ø ÝÑÑ ØÖ ÖÓÙÔ Ó ÓÖ Ö Òº ÁÖÖ Ù Ð Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ Ô ÖØ Ø ÓÒ λ Òº ÆÓÖÑ Ð Þ Ö Ø Ö Ú ÐÙ χ λ (µ) ÓÖ µ

É ÀÓÛ Ó Ý Ò ² Ö Ò ÁÒ Ö Ò «Ö ÓØ ÑÔ Ù ÔÖÓ Ð ØÝ ØÓ Ö ÙÒ ÖØ ÒØÝ ÙØ Ø Ý ÓÒ Ø ÓÒ ÓÒ «Ö ÒØ Ø Ò º Ü ÑÔÐ ÁÑ Ò Ð Ò Ð ØÖ Ð Û Ø Ò ½ Ñ Ø Ô Ö Ó Ù Ø º ÁÒ Ô Ö ÓÒ Ù Ø

Æ ÛØÓÒ³ Å Ø Ó ÐÓ Ì ÓÖÝ Ò ËÓÑ Ø Ò ÓÙ ÈÖÓ ÐÝ Ò³Ø ÃÒÓÛ ÓÙØ Ú º ÓÜ Ñ Ö Ø ÓÐÐ

Ï Ó ØÖ Ù ÛÓÖÐ Ý Ù Ð Ø Ö Ø ÓÖ Ð Ö Ð Ø Ú ØÓ Û ÆÈ ËÈ ÊË Ó ÓØ Ú ÓÑÔÐ Ø Ø º Å Ö ÌÓÖ ÅÌ Ú Ö Ð Ø Ú Þ Ð ÔÖÓÓ Ø Ø ÓÔØ Ñ Ð ÔÖÓÓ Ý Ø Ñ Ü Ø Ø ÆÈ ËÈ ÊË Ó Ú ÓÑÔÐ Ø

Ò ÐÝ º Ê Ö ÓÒ ØÖ ÙØ ÓÒ Ó ÇÆ ½µ Ì ÓÙØÓÑ Ù Ð µ Ú Ö Ð Ö ÔÓÒ Ö ÔÓÒ µ Ú Ö Ð Ô Ò ÒØ Ò µ Ú Ö Ð Ú Ö Ð Y Ö Ð Ø ØÓ ÇÆ ÇÊ ÅÇÊ ÜÔÐ Ò ØÓÖÝ ÓÖ Ð Ö Ò µ Ú Ö Ð Ò Ô Ò Ò

ÓÒØ ÒØ ½ ÇÚ ÖÚ Û ½ ¾ Ö Ø ØÙÖ Ð Ö ÔØ ÓÒ ½ ¾º½ Ê Ø Ö º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ¾º¾ ÙÒ Ñ ÒØ Ð ÌÝÔ º º

½º»¾¼ º»¾¼ ¾º»¾¼ º»¾¼ º»¾¼ º»¾¼ º»¾¼ º»¾¼» ¼» ¼ ÌÓØ Ð»½ ¼

Arad Bucharest Craiova Dobreta Eforie Fagaras Giurgiu Hirsova Iasi Lugoj

ÇÙØÐ Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ï Ø Ñ Ø Ñ Ø ËÓÑ Ø ÒÓ Ö Ô Ú Ò ÒÓØ Ö ÓÖ ÓØØ Ò ØÖ Ó ÙÑ Ò ØÝ Ð Ö Ò ØÙ Ý Ñ ÖÓÖ Ä Ø Ò Ö Ø Ø Ø ÑÓÒ ÖÓÑ ÓÖÑ Ö Ð Ö Ò Ï Ø Ñ Ø Ñ Ø Ê ÄÄ Á Ô ÓÔ

ÇÙØÐ Ò ÇÙØÐ Ò ÈÙÖÔÓ Ó Ø ÈÖÓ Ø È ÖØ Ð ÌÖ Ò ÔÓÖØ È ÖØ Ð ÁÒØ Ö Ø ÓÒ È ÖØ Ð ÔÓ Ø ÓÒ Ê ÙÐØ ËÙÑÑ ÖÝ ¾ Ôк¹Å Ø º Ò Ö ØÞ Ë Ð ¹ Ò Ì Ö È ÖØÝ ËÓ Ð Ò Ó ÅÓØÓÖ Î Ð

ÓÖ Ö ÛÓÖ Ò Ô Ö Ó ØÝ Ò Ø ÛÓÖ ÓÖ Ö Ø ÔÖÓÔ Ö ÔÖ Ü ÕÙ Ð ØÓ Ù Üº ÓÖ Ü ÑÔÐ ÓÖ Ö º Á ÛÓÖ ÒÓØ ÓÖ Ö Û Ý Ø ÙÒ ÓÖ Ö ÓÖ ÓÖ Ö¹ Ö º ÓÖ Ü ÑÔÐ ½¼ Ò = ½¼¼ ¼ Ö ÙÒ ÓÖ Ö

ÅÓÖ Ö ÒØÐÝ ÓÑ ÔØ Ú Ð Ò Ô ÓÛÒ Ò Ò ÙØÖ Ð ØÝ Ð Ú Ð Ú Ò ÝÒØ Þ Ò Ø Ð Ó ÐÐÙÐ Ö ÙØÓÑ Ø µ ÕÙ ÒØ Ð ÝÒ Ñ Ý Ø Ñ ¾ µ Ò Ò Ø Ð ÓÖ Ø Ñ ½ µº Å ÒÝ ØÒ Ð Ò Ô ÖÓÑ Ò Ø Ð Ó

Ê Ö Ò Ù Ä ÒÙÜ ÓÖ ØÖÓÒÓÑ Ö º º º ½º¾º Ï Ø Ä ÒÙÜ Ä ÒÙÜ ÍÆÁ ¹Ð ÖÒ Ð Ö Ø Ý Ä ÒÙ ÌÓÖÚ Ð º Ä ÒÙÜ ÖÒ Ð Ó Ø Ò ÓÒ Ù Û Ø Ø ÆÍ»Ä ÒÙÜ ÓÔ Ö Ø Ò Ý Ø Ñº Ä ÒÙÜ Ø ÖÒ Ð

Communications Network Design: lecture 07 p.1/44

3D Interaction in Virtual Environment

ÒÒ Ú Ö Ö Ø ½ ÁËÅȵ ¼Ø Ó Ø ÑÔÐ Ü Ñ Ø Ó ¼Ø Ó Ã ÒØÓÖÓÚ ³ ½ Ô Ô Ö Å Ø Ñ Ø Ð Å Ø Ó Ò Ø ÇÖ Ò Þ Ø ÓÒ Ò ÈÐ ÒÒ Ò Ó ÈÖÓ ÙØ ÓÒ ¼Ø Ó ¼Ø Å Ø Ñ Ø Ð ÈÖÓ Ö ÑÑ Ò ËÝÑÔÓ

ÔÐÓÝ º ÇÙÖ Ø ÓÒ Ø Ó Ò ØÛÓÖ ÓÒÒ Ø ÓÒ Ö ÓÖ ÔÖÓ ÖÓÑ Ö Û ØÔ ÙÑÔ Ð Ù Ò Å Å Á Ý Ø Ñ ÓÖ Å Ò Ò Ù Ø Ø ÓÖ ÙØÓÑ Ø ÅÓ Ð ÓÖ ÁÒØÖÙ ÓÒ Ø Ø ÓÒµ º Ì Ö Ø Ó Ø Ô Ô Ö ÓÖ Ò

ÇÚ ÖÚ Û ½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¾ Ý ¾¼½¾ Ò Ö Ð Þ Ö ÐØÝ ÅÓ Ð ÓÖ ÓÑ Ø Ý ¾

Plot A. Plot B. Plot D. Plot C

Transcription:

ØÓ ÖØ Ð ÁÒØ ÐÐ Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ËÔÖ Ò ¾¼½¾ Ë º ÓÙ ÖÝ Ë ÙÛ Ö µ ÖØ ¼¾µ ¾ º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ú Ö Ö Ð Ë Ö Ì ØÐ ÔØ Ö Ë Ø ÓÒ º½ º¾ Ò º µ ÁÅ ÍÊÄ ÛÛÛº ºÙÒк Ù» ÓÙ Öݻ˽¾

ÇÙØÐ Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ º º ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Å Ò Ñ Ü Ð ÓÖ Ø Ñ ÐÔ Ø ÔÖÙÒ Ò

º º ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÒØ ÜØ ÁÒ Ò Å Ë ÒØ Ø ÓØ Ö³ Û Ð Ö ÒÚ ÖÓÒÑ ÒØ Ò ÓÓÔ Ö Ø Ú ÓÖ ÓÑÔ Ø Ø Ú ÓÑÔ Ø Ø Ú ÒÚ ÖÓÒÑ ÒØ Ý Ð Ú Ö Ö Ð Ö ÔÖÓ Ð Ñ Ñ µ ÔÔÖÓ Ñ Ø Ñ Ø Ð Ñ Ø ÓÖÝ Ò Á Ñ

ÙØ Ð ØÝ Ú ÐÙ Ö ÕÙ Ð Ö Ûµ ÓÖ ÓÔÔÓ Ø ÐØ ÖÒ Ø Û ÒÒ Ö»ÐÓ Öµ ÚÓ ÙÐ ÖÝ Ó Ñ Ø ÓÖÝ Ø ÖÑ Ò Ø ØÙÖÒØ Ò ÁÒ Þ ÖÓ ÙÑ Ñ Ó Ô Ö Ø Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ ØÛÓÔÐ Ý Ö ØÓ Ñ ÐÐ ÒÙÑ Ö Ó Ø ÓÒ ÓÙØÓÑ Ò Ý Ö ØÖ Ø ÖÙÐ ÑÔÐ ÖÓÕÙ Ø ÓÖ Ó Ý ÙØ ØÝÔ ÐÐÝ Ó Ö Ñ ÆÓØ ËÓ Ö ÊÓ ÓÙÔ ÛÛÛºÖÓ ÓÙÔºÓÖ»µ Ü ÔØ ÓÒ º º ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ø ÓÖÝ Ú º Á Ñ Á Ñ ÙÐÐÝ Ó ÖÚ Ð Ø ÖÑ Ò Ø ÒÚ ÖÓÒÑ ÒØ ÔÐ Ý Ö Ñ Ö ØØÖ Ø Ú ØÓ Á Ø Ø ÑÔÐ ØÓ Ö ÔÖ ÒØ ÒØ

Ñ Ò ÖÐÝ Áµ ÇØ ÐÐÓ Ó ÑÑÓÒ Ó Ö Øº Ý ØÓ Ö ÔÖ ÒØ ÖÐÝ Ñ ÐÐ ÒÙÑ Ö Ó Û ÐÐ Ò Ø ÓÒ ÒÚ ÖÓÒÑ ÒØ ÖÐÝ Ð ÓÓ ØÖ Ø ÓÒ Ó Ò Ò ÑÝ Û»Ó Ö ÐÐ ÓÖ Û Öµ Ö µ º º ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ó Ö Ñ ÔÐ Ý Ò Ò ÔÔ Ð Ò Ø Ö Ø Ó Á Ö Ö ÙØ Ð Ó Ö Ô Ò ÔÓÒ Øº

Ö Ò ÓÑÒ»ÒÓ Ñ Ò Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ Ù Ò ØÖ µ ÒÓ Ø ÑÓÚ Ó Ø ÓÔÔÓÒ ÒØ ÜÔ Ø ÐÝ ÒÓÒ Ò Ò ÙØ Ð Ö ÓÐÙØ ÓÒ Ô ÓÑÔÙØ Ò ÓÔØ Ñ Ð ÓÐÙØ ÓÒ Ò Ð º º ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ö Ø Ö Ø ÍÒÔÖ Ø Ð ³ ÓÔÔÓÒ ÒØ ÓÒØ Ò ÒÝ ÔÖÓ Ð Ñ ÒØ ÖÐ Ú Ö Ò Ü ÙØ ÓÒµ ÆÓØ Ø Ù Ù Ð ØÝÔ Ó ÙÒ ÖØ ÒØݳ ÐÐ Ò Ù Ö Ò Ò ØÓÖ Ø ÓÒ ÑÙ Ø Ñ º ÓÖ Ø ººº

º º ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ù ÓÒ Ï Ø Ö Ø Ø ÓÖ Ø ÐÐÝ Ø ÑÓÚ Ì Ò ÕÙ ÓÖ ÓÓ Ò ÓÓ ÑÓÚ Û Ò Ø Ñ Ø Ø ÒÓÖ ÖÖ Ð Ú ÒØ ÔÓÖØ ÓÒ Ó Ø Ö Ô ÈÖÙÒ Ò Ú ÐÙ Ø ÓÒ ÙÒØ ÓÒ ÔÔÖÓÜ Ñ Ø Ø ØÖÙ ÙØ Ð ØÝ Ó Ø Ø Û Ø ÓÙØ Ó Ò Ö

¾ ÔÐ Ý Ö Å Ò Ò Å Ü Å Ü ÑÓÚ Ö Ø ÈÐ Ý Ö ÐØ ÖÒ Ø ÙÒØ Ð Ò Ó Ñ Ò Û Ö ØÓ ÔÐ Ý Ö»Ô Ò ÐØÝ Ú ØÓ ÐÓ Ö º º ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÌÛÓÔ Ö ÓÒ Ñ Ö ÔÖÓ Ð Ñ Ñ ÁÒ Ø Ð Ø Ø Ó Ö ÔÓ Ø ÓÒ ² Ò Ø ÓÒ Û Ó ØÙÖÒ Ø ËÙ ÓÖ ÙÒØ ÓÒ Ò Ò Ð Ð ÑÓÚ ÔÐ Ý Ö Ò Ø Ê ØÙÖÒ ß ÑÓÚ Ø Ø µ Ð Ì ÖÑ Ò Ð Ø Ø Ø ÖÑ Ò Ò Û Ò Ñ ÓÚ Ö Ø Ø Ø Ý Ø Ø Ø Ø ÖÑ Ò Ð Ø Ø ÍØ Ð ØÝ ÙÒØ ÓÒ º º º Ô ÝÓ ÙÒØ ÓÒµ ÒÙÑ Ö Ð Ú ÐÙ ÓÖ ÓÙØÓÑ º º Û Ò ½ ÐÓ ½ Ö Û ¼

Ò ÕÙ Ò Ó ÓÔ Ö ØÓÖ Ý Ð Ò Ø ÖÑ Ò Ð Ó Ð ÓÖ Ò Å Ü ÓÖ Ò ØÓ Ø ÙØ Ð ØÝ ÙÒØ ÓÒ Û ÒÒ Ö º º ÓÙ ÖÝ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Í Ù Ð Ö Ö Ñ Å Ò Ø ÓÒ Ö Ò ÒØ ÑÙ Ø Ò ØÖ Ø Ý ØÓ Û Ò Ö Ö Ð Ó Û Ø Å Ò Ó Å Ü ÓÖÖ Ø Ø ÓÒ ÓÖ Å Ü ÓÖ Ø ÓÒ Ó Å Ò Æ ØÓ ÔÔÖÓÜ Ñ Ø ÒÓ Ø Ñ ØÓ ÒÚ ÐÐ ÔÓ Ð Ø Ù Ø Ø Ô Ò Ú Ò ÑÓÖ Ù Ö Ô ÙÐØݵ º º 8 < : 10 40 Ö ÒØ Ð Ð ÔÓ Ø ÓÒ È Ö ÓÖÑ Ò Ò Ø ÖÑ Ó Ø Ñ Ú ÖÝ ÑÔÓÖØ ÒØ Ú Ö Ö Ò Ò ØÓÖ ¼ ÑÓÚ»ÔÐ Ý Ö 35 100

ÐØ ÖÒ Ø Ú ÑÓÚ Å Ü Ø Ø ³ ÙØ Ð ØÝ Å Ü Û Ò ½ Å Ü ÐÓ ½ Ö Û ¼ Ì ÖÑ Ò Ð º º ÓÙ ÖÝ ½¼ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ü ÑÔÐ Ì Ì ÌÓ M () MIN (O) M () MIN (O) TERMINL Utility O O O O O O O O O O............ O O O O O O 1 0 +1.........

º º ÓÙ ÖÝ ½½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ü ÑÔÐ ¾ÔÐÝ Ñ ØÖ Ø ÓÒ 1 2 Šܳ 3 Ø ÓÒ 1 2 Å Ò³ 3 M MIN 3 B 2 C 2 D b 1 b 2 b 3 3 a 1 a 2 a 3 c 1 c 2 c 3 d 1 d 2 d 3 3 12 8 2 4 6 14 5 2 Ð ÓÖ Ø Ñ Ø ÖÑ Ò Ø ÓÔØ Ñ Ð ØÖ Ø Ý ÓÖ Å Ü Å Ò Ñ Ü Û Ø Ø ÑÓÚ

Ò Ö Ø Ø Û ÓÐ ØÖ ÓÛÒ ØÓ Ø Ð Ú ÓÑÔÙØ ÙØ Ð ØÝ Ó Ø ÖÑ Ò Ð Ø Ø ÁØ Ö Ø Ú ÐÝ ÖÓÑ Ø Ð Ú ÙÔ ØÓ Ø ÖÓÓØ Ù ÙØ Ð ØÝ Ó ÒÓ Ø d ØÓ ÓÑÔÙØ ÙØ Ð ØÝ Ó ÒÓ Ø ÔØ (d 1) ÔØ ÖÓÛ³ Ñ Ò ÑÙÑ Ó Ð Ö Ò ÅÁÆ ÖÓÛ³ Ñ Ü ÑÙÑ Ó Ð Ö Ò Å º º ÓÙ ÖÝ ½¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Å Ò Ñ Ü Ð ÓÖ Ø Ñ nµ Å Ò Ñ ÜÎ ÐÙ 8 >< ÍØ Ð ØÝ(Ò) max s Succ(n) Å Ò Ñ ÜÎ ÐÙ (s) >: min s Succ(n) Å Ò Ñ ÜÎ ÐÙ (s) n Ø ÖÑ Ò Ð ÒÓ n Å Ü ÒÓ n Å Ò ÒÓ

Ø Ø Ø ÓÔÔÓÒ ÒØ Û ÐÐ ÔÐ Ý Ô Ö ØÐÝ ØÓ» Ö ÙÑÔØ ÓÒ Ú ÒØ ÓÛÒ º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÓÒ Å Ò Ñ Ü Å ³ ÓÒ Ñ Ò Ñ Ü ÓÒ Ñ Ü Ñ Þ ÙØ Ð ØÝ ÙÒ Ö Ø Å Ò Ñ Ü ÓÒ Ñ Ü Ñ Ø ÛÓÖ Ø ÓÙØÓÑ ÓÖ Å Ü Û ÓØ ÖÛ Ù Ö ÒØ ØÓ Ó ØØ Öµ Á ÓÔÔÓÒ ÒØ Ù ÓÔØ Ñ Ð ÓØ Ö ØÖ Ø Ñ Ý Ö ØØ Ö ÓÙØÓÑ ØØ Ö Ø Ò Ø Ñ Ò Ñ Ü ÓÒ

Ò Ö Ø Ò ÐÐ Ù ÓÖ Ø ÓÒ O(bm) ÓÒ Ö Ò Ù ÓÖ ÓÒ Ø Ø Ñ O(m) º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Å Ò Ñ Ü Ð ÓÖ Ø Ñ ÈÖÓÔ ÖØ Ñ Ü ÑÙÑ ÔØ m Ð Ð ÑÓÚ b Í Ò ÔØ Ö Ø Ö Ô Ö ÕÙ Ö Ñ ÒØ Ì Ñ ÓÑÔÐ Ü ØÝ O(b m ) Ñ Ø Ñ Ó Ø ØÓØ ÐÐÝ ÙÒ ÔØ Ð Ê Ð

ÒÓ Ø Ú ØÓÖ Ú Ø ÙØ Ð ØÝ Ó Ø Ø Ø ÓÖ ÓÖ ÔÐ Ý Ö º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÅÙÐØ ÔÐ ÔÐ Ý Ö Ñ ÍØ Ð ØÝ nµ ÓÑ Ú ØÓÖ Ó Ø Þ Ó Ø ÒÙÑ Ö Ó ÔÐ Ý Ö to move B C (1, 2, 6) (1, 2, 6) (1, 5, 2) (1, 2, 6) (6, 1, 2) (1, 5, 2) (5, 4, 5) (1, 2, 6) (4, 2, 3) (6, 1, 2) (7, 4,1) (5,1,1) (1, 5, 2) (7, 7,1) (5, 4, 5)

º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÐÐ Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ Ò ÑÙÐØ ÔÐ ÔÐ Ý Ö Ñ ÓÙØ ÐÐ Ò ÀÓÛ Ò Ò Û ÔÓ Ø ÓÒ ÙØ Ò ØÖÓÒ ÔÓ Ø ÓÒ Ò Ñ Ò ÐÐ Ò ØÓ ØØ Ö Ø Ö Ø Ò ÓØ Ö ÓÐÐ ÓÖ Ø ÓÒ Ñ Ö ÖÓÑ ÔÙÖ ÐÝ Ð Ú ÓÖ ÐÐ Ò Ò ÓÒ Ò ÙÒ ÓÒ Ö ÙÐ ÓÖ Ó Ð Ø Ñ µ Ï Ò ØÛÓÔÐ Ý Ö Ñ ÒÓØ Þ ÖÓ ÙÑ ÔÐ Ý Ö Ñ Ý Ò ÙÔ Ñ Ò ÐÐ Ò ÓÖ Ü ÑÔÐ Û Ò Ø Ø ÖÑ Ò Ð ÙØÓÑ Ø ÐÐÝ Ø Ø Ñ Ü Ñ Þ ÙØ Ð ØÝ Ó ÓØ ÔÐ Ý Ö µ

º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ ÐÔ Ø ÔÖÙÒ Ò Å Ò Ñ Ü Ö ÕÙ Ö ÓÑÔÙØ Ò ÐÐ Ø ÖÑ Ò Ð ÒÓ ÙÒ ÔØ Ð Ó Û Ö ÐÐÝ Ò ØÓ Ó ÓÑÔÙØ ÙØ Ð ØÝ Ó ÐÐ Ø ÖÑ Ò Ð ÒÓ ººº ÆÓ Ý ÂÓ Ò Å ÖØ Ý Ò ½ ÁØ ÔÓ Ð ØÓ ÓÑÔÙØ Ø ÓÖÖ Ø Ñ Ò Ñ Ü ÓÒ Û Ø ÓÙØ ÐÓÓ Ò Ø Ú ÖÝ ÒÓ Ò Ø ØÖ Ò Ý Ø Ø Ø ÓÖÖ Ø ÓÒ Í ÔÖÙÒ Ò Ð Ñ Ò Ø Ò Ù Ð Ö Ò Ò ØÖ µ

º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ü ÑÔÐ Ó ÐÔ Ø ÔÖÙÒ Ò (a) (c) (e) (b) [, + ] [, 3] B [, 3] B 3 3 12 [3, 3] B (d) [3, + ] 3 12 8 3 12 8 2 [3, 3] [, + ] [3, + ] [3, 14] [, 2] [, 14] B C D (f) [3, 3] 3 12 8 2 14 3 12 8 2 14 5 2 ÌÖÝ ½ ¾ ÐÓÛ [3, 3] [3, 3] B [, 2] C [, 2] [2, 2] B C D

Û Ú ÓÙÒ ÒÓÙ ÓÙØ n º º Ø ÖÓÙ ÓÒ Ó Ø ÇÒ Û Ò ÔÖÙÒ Ø º º Ö ÐÐ Ø Ö Ñ Ò Ò Ò ÒØ µ º º ÓÙ ÖÝ ½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ò Ö Ð ÔÖ Ò Ô Ð Ó ÐÔ Ø ÔÖÙÒ Ò 8 < ÈÐ Ý Ö ØØ Ö Ó m Ø Á Û ÐÐ Ò Ú Ö Ö Ò ØÙ Ð ÔÐ Ý n Ò ÒØ µ Player Opponent...... Player Opponent m : Ô Ö ÒØ ÒÓ Ó n ÒÝ Ó ÔÓ ÒØ ÙÖØ Ö ÙÔ n

Ú ÐÙ Ó Ø Ó Ó Ö ÓÖ Å Ñ Ü ÑÙѵ α Ú ÐÙ Ó Ø Ó Ó Ö ÓÖ ÅÁÆ Ñ Ò ÑÙѵ β Ö ÐÔ Ø ÙÔ Ø Ø Ú ÐÙ Ó α β Ø Ó ÐÓÒ º º ÓÙ ÖÝ ¾¼ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Å Ò Ñ Ó ÐÔ Ø ÔÖÙÒ Ò Player Opponent m...... Player Opponent n ÔÖÙÒ Ù ØÖ ÓÓÒ Ø ÛÓÖ Ø Ò ÙÖÖ ÒØ α ÓÖ β

Ó ÔÖÙÒ Ò Ô Ò ÓÒ Ø ÓÖ Ö Ó Ò Û ÒÓ Ø Ú Ò Ü Ñ Ò º º ÓÙ ÖÝ ¾½ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ø Ú Ò Ó ÔÖÙÒ Ò (a) [, + ] (b) [, + ] [, 3] B [, 3] B 3 3 12 (c) [3, + ] (d) [3, + ] [3, 3] B [3, 3] B [, 2] 3 12 8 3 12 8 2 (e) [3, 14] (f) [3, 3] [3, 3] [, 2] [, 14] B C D [3, 3] 3 12 8 2 14 3 12 8 2 14 5 2 C [, 2] [2, 2] B C D

º º ÓÙ ÖÝ ¾¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Ë Ú Ò Ò Ø ÖÑ Ó Ó Ø Á Ð Ü Ñ Ò O(b d/2 ) ÒÓ Ú º Å Ò Ñ Ü O(b d )µ ÐÔ Ø Ø Ú Ö Ò Ò ØÓÖ b Ú º Å Ò Ñ Ü bµ ËÙ ÓÖ ÓÖ Ö Ö Ò ÓÑÐÝ b > 1000 ÝÑÔØÓØ ÓÑÔÐ Ü ØÝ O((b/ log b) d ) b Ö ÓÒ Ð ÝÑÔØÓØ ÓÑÔÐ Ü ØÝ O(b 3d/4 ) ÈÖ Ø ÐÐÝ ÖÐÝ ÑÔÐ ÙÖ Ø ÛÓÖ ÖÐݵ Û ÐÐ