h[n]e jnω = h[0]+2 M 2

Similar documents
½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ÒÓÑ ÈÓÖØ Ð Û ¹ ÒØ Ö Ø Ú ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ Ð ÔÐ Ø ÓÖÑ ÓÖ Ø Ò Ð¹ Ý Ò Ñ Ò Ò Ó ÒÓÑ Ø º Ï Ñ ØÓ ÒØ Ö Ø Ø ÔÖ Ñ ÖÝ ÒÓÑ Ø ÙÒØ ÓÒ Ð ÒÓÛÐ Ò Ò ÐÝØ Ð ØÓÓÐ Û

A = Y E B = W Y = 1 4

[ 28, 7.5] MHzº. 2 f sº

ÌÖ ÓÒÓÑ ØÖÝ ÌÖ ÓÒÓÑ ØÖÝ Ð Û Ø Ö Ð Ø ÓÒ Ô ØÛ Ò Ò Ò Ð Ó ØÖ Ò Ð º ÁØ Û ÔÔÐ Ø ÓÒ Ò Ô Ý Ò Ò Ò Ö Ò º Ì ØÖ ÓÒÓÑ ØÖ ÙÒØ ÓÒ Ö Ö Ø Ò Ù Ò Ö Ø¹ Ò Ð ØÖ Ò Ð º C Ì Ç


ÓÖ Ö ÛÓÖ Ò Ô Ö Ó ØÝ Ò Ø ÛÓÖ ÓÖ Ö Ø ÔÖÓÔ Ö ÔÖ Ü ÕÙ Ð ØÓ Ù Üº ÓÖ Ü ÑÔÐ ÓÖ Ö º Á ÛÓÖ ÒÓØ ÓÖ Ö Û Ý Ø ÙÒ ÓÖ Ö ÓÖ ÓÖ Ö¹ Ö º ÓÖ Ü ÑÔÐ ½¼ Ò = ½¼¼ ¼ Ö ÙÒ ÓÖ Ö

Question A n um b er divided b y giv es the remainder. What is the remainder 5 if this n um b er is divided b y? answer 3

R+ 1 /jωc = 1. jωrc+1. 1+(ωRC) 2. X = (jωrc +1) = arctan ωrc

Chapter 9. Trapezoidal Maps. 9.1 The Trapezoidal Map

ÇÙØÐÓÓ ÅÓØ Ú Ø ÓÒ ÀÓÑÓØÓÔÝ ÒÚ Ö Ò Ò Ò³ Ø ÓÖ Ñ ÓÒ ØÖÙØ ÓÒ Ó Ø Ð Ñ Ó ÙÒ Ú Ö Ð ÔÓÐÝÐÓ Ö Ø Ñ Ó Ú Ö Ð Ú Ö Ð ÁÒØ Ö Ø ÓÒ ÓÚ Ö ÝÒÑ Ò Ô Ö Ñ Ø Ö Ý Ù Ó Ñ

+s 1. b[1] b[0]a[1] b[2] b[0]a[2] q = s = b[0]

ÄÇÊÁÇÍË Ä Ê Ê ÀÇÄ Æ ÏÁÄÄ ÇÍÊ ÒØ Ì Ö Ö Ñ ÒÝ «Ö ÒØ Ò Ø ÓÒ ÓÖ Ø Ø ÖÑ ÒØ Û Ø Ò Áº ÐÐÓÛ Ñ ØÓ ÒØÖÓ Ù ÎÁÄ ÊÇ Ç̺ ÅÍËÌ ÆËÄ Î ÊÌÀ Ë Ò ÆÎÁÊÇÆÅ ÆÌ Ø Û ÐÐ Ù Ø ÓÐÐ

t 2 3t + 2 lim xln x x x x2 + 1 x + 1

Extreme events. Ship as a dynamic system

Degradation

ÙÖ ¾ Ë Ð Ø ÔÔÐ Ø ÓÒ ¾ ¾

ÇÙØÐ Ò

1 The Multinomial logit

x(t + t) = exp( tl)x(t), µ t k exp( tl) = x i i=1 k=0

ËÓÙÖ Ö Ø Ò Ö³ Ó Ø ÓÒ Ò ÐÓÓÑ Ö

ÇÙØÐ Ò ½ ¾ ØÖ ÙØ ÓÒ ² Ì Ò ÐÝ Ó Ö ÕÙ Ò ÔÔÐ Ø ÓÒ Ó Ø χ ¾ ËØ Ø Ø ÐÙÐ Ø Ò Ô Ú ÐÙ Ò ³ Ü Ø Ø Ø Ì ÓÒÚ ÒØ ÓÒ Ð Ú º Ø Ñ Ô ÓÔغµ È Ö ÓÒ Ò ËÔ ÖÑ Ò ÓÖÖ Ð Ø ÓÒ Ù Ò

Ë Ñ ÒØ Ø ÓÒ Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÖ Ø ÓÑÔ Ö ÓÒ Ó ÀÙÑ Ò Ä Ñ ÌÖ ØÓÖ Å Ö ÈÓÑÔÐÙÒ ½ Ò Å Âº Å Ø Ö ¾ ½ Ô ÖØÑ ÒØ Ó ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò ÓÖ ÍÒ Ú Ö ØÝ ¼¼ à РËØÖ Ø ÌÓÖÓÒØÓ ÇÒØ Ö Ó

ÐÓ Û µ ÅÄ Ó Ò ººº Ð Ò Ö Ó Ü = (,..., Ü Ò ) ººº ÒØ Ó ÛÓÖ Ý = (Ý ½,..., Ý Ò ) ººº Ö Ú ÛÓÖ ¹ ÓÒ Ø ÒØ ÐÓ Û µ Å Ü ÑÙÑ Ä Ð ÓÓ Åĵ Ó Ö Ø Ø ÔÓ Ð Ó Ö Ñ Ò Ñ Þ Ø

ÇÙØÐ Ò È Ý Ð ÓÒ Ø ÓÒ Ò ÓÙ Æ ÙÐ ÄÓÛ¹ Ò ØÝ Ð Ñ Ø À ¹ Ò ØÝ Ð Ñ Ø Ü ÑÔÐ ÜØ ÒØ ÓÒ ØÓÛ Ö ÐÑ Ö Ö Ñ ÒØ Ò

ÓÖØÖ Ò ÓÖØÖ Ò = ÜØ Ò ÓÒ ØÓ Ø ÆËÁ ÇÊÌÊ Æ Ø Ò Ö º Ê ÔÓÒ Ð ØÝ Ñ Ö Ò Æ Ø ÓÒ Ð ËØ Ò Ö ÁÒ Ø ØÙØ ÆËÁ  µ ÁÒØ ÖÒ Ø ÓÒ Ð ÇÖ Ò Þ Ø ÓÒ ÓÖ ËØ Ò Ö Þ Ø ÓÒ ÁËÇ»Á ÂÌ

Ñ Ò Ò Ð Û Ø ÓÑÔÐ Ü ¹ Ñ Ò ÓÒ Ð Ø º Ì Ñ Ò Ø Ø Ø Ø Ø ÓÑ Ò Ö ÒØ Ò Ó ØÖÙØÙÖ º ÓÖ Ü ÑÔÐ Ó Ø Ò Û ÒØ Ñ Ø Ó Ø Ø Ò Ð Ø Ò ÐÝ Ø ØÓ ÕÙ ÒØ ÐÐÝ ÜØÖ Ø ÑÔÐ ØÖÙØÙÖ ÇÒ Ø

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Î Ø Ð Ø Ö ØÙÖ ÓÒ ÑÔ Ø Ó Ù ØÑ ÒØ Ò Ø Ð Ø ÓÒ ÔÓÐ ÓÒ ÔÓÚ ÖØÝ ÙØ Ù Ø Û ÓÒ Ø ÑÔ Ø Ó Ô Ñ ÖÓ ÓÒÓÑ ÔÓÐ º ØØ Ö ÒÓÛÐ ÓÙØ ÔÖÓ¹ÔÓÓÖ Ñ ÖÓ ÔÓÐ Ò Ø Ñ ÒØ

ÓÙØÓÑ Ø º Ò ÖÝ Ø Ñ Ý Ò Ö Ø Ý Ò ÖÝ ÖÓÙÔ Ó Ô Ö ÓÒ ÓÐÐÓÛ ÓÖ Ú Ò Ø Ñ ÒØ ÖÚ Ð Ò Ø Û Ø Ö ÓÖ ÒÓØ Ú Ò Ú ÒØ ÓÙÖ Ó ÖÚ Ó ÓÖØ ØÙ Û Ø Ü ÓÐÐÓÛ¹ÙÔ Ø Ñ Ø Ø ÖÓÑ Ú Ò Ù

ÓÖ Ø ÁÒØ Ð ÔÖÓ ÓÖ Ñ Ðݺ Ê Ö Û ÒØ Ò Ò Ö Ð ÖÓÙÒ Ò Ñ Ð Ö ÔÖÓ Ö Ñ¹ Ñ Ò ÓÙÐ ÓÒ ÙÐØ ÔÔÖÓÔÖ Ø Ø ÜØ ÓÓ Ò ÓÒ ÙÒØ ÓÒ Û Ø Ø ÔÖÓ ÓÖ Ö Ö Ò Ñ Ò¹ Ù Ð ÔÙ Ð Ý ÁÒØ Ð Ò

A B. Ø ÓÒ Left Right Suck NoOp

0.12. localization 0.9 L=11 L=12 L= inverse participation ratio Energy

deactivate keys for withdrawal

ÖÖ Ý ÒÑ ÒØ Ø Ø Ñ ÒØ Ö Ö ÓÖ ÒÝ Ð Ø¹ Ò Ð Ñ ÒØ Ö ØÓÖ º ÖÖ Ý ÓÖ Ù Ø ÓÒ Ó ÖÖ Ý Ò Ô Ý Ù Ò ØÖ ÔÐ Ø Ù Ö ÔØ º ØÖ ÔÐ Ø Ô Ö Ò Ò Ø ÓÖÑ ÐÓÛ Ö ÓÙÒ ÙÔÔ Ö ÓÙÒ ØÖ º Á

Ì Ö Ö Ü ÑÔÐ Ó ÒØ Ô Ø ÓÒ Ð Ò Ù Ø Ø ÔÖÓÚ ÓÓ ÙÔ¹ ÔÓÖØ ÓÖ Ô Ý Ò ÒØ Ý Ø Ñ ÒÐÙ Ò Ø ÒØ Ö Ø ÓÒ ØÛ Ò ÒØ º ÒØ ¾ Ò ÒعÓÖ ÒØ ÜØ Ò ÓÒ ØÓ Ç Ø¹ Û ÒÐÙ ÓÒ ÔØ Ù ÖÓÐ ÒØ

Ø Ñ Ò Ò ÙØÙÑÒ ¾¼¼¾ Ò Ò Ö ÕÙ ÒØ ÐÓ µ Ø Û Ø ØÖ ØÖÙØÙÖ ½ ȹØÖ È¹ ÖÓÛØ ÄÇË Ì È¹ØÖ Ø ØÖÙØÙÖ È¹ ÖÓÛØ Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÖ Ò Ò ÐÐ Ö ÕÙ ÒØ Ø ÄÇË Ì Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÖ Ò Ò Ö ÕÙ

ÔØ Ö ¾ ÙÞÞÝ ÐØ Ö ÓÖ ÆÓ Ê ÙØ ÓÒ Ò ÁÑ ÀÓÒ Ã ÙÒ ÃÛ Ò ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ï Ò ÓÖ Ô ÖØÑ ÒØ Ó Ð ØÖ Ð Ò ÓÑÔÙØ Ö Ò Ò Ö Ò ¼½ ËÙÒ Ø Ú ÒÙ Ï Ò ÓÖ ÇÒØ Ö Ó Ò Æ È Ñ Ð ÃÛ Ò½Ù

Ì ÓÑÔÙØ Ð Ñ Ò ÓÒ Ó ÌÖ Ó ÁÒ Ò Ø À Ø ÊÙ ÐÐ Å ÐÐ Ö ÂÙÐÝ ¾ ¾¼¼ Ì Ö Ø ÓÙÖ Ø ÓÒ Ó Ø ÖØ Ð ÔÔ Ö ÔØ Ö Ó È º º Ø Ø Ø ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ó ÙÒ Ö Ø ÙÔ ÖÚ ÓÒ Ó ÊÓ ÖØ Áº ËÓ

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ì Ñ Ñ Ö Ó Ú Ò Ô ÓÖ Ù Ô µ Ú Ø Ñ Ò Ö Ð ØÙÖ ÓÒ Ø Ö Ó Ø Ô ØØ ÖÒº ÀÓÛ Ú Ö Ò Ú Ù Ð Ò Ñ Ð Ø ÓÛÒ Ø ÒØ Ñ Ö Ò º Ì Ô ØØ ÖÒ Ö ÒÓØ Ø ÖÑ Ò Ò Ø ÐÐݺ Ì Ý

½º¾ Ò Ø ÓÒ Ì Ò Ó Ø ÓÚ ÕÙ Ø ÓÒ Ò ÓÖÑ Ð Þ Ý Ø ÓÐÐÓÛ Ò Ò Ø ÓÒº Ò Ø ÓÒ ½ È Ù Ó Ê Ò ÓÑ ÙÒØ ÓÒ Ñ Ðݵ Ñ ÐÝ ¾ ¼ ½ ¾Æ ÐÐ Ñ ÐÝ Ó Ð µ Ä µµ È Ù Ó Ê Ò ÓÑ ÙÒØ ÓÒ ¾

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ö ÙÑÙÐ ÒØ Ò Ã ÖÓÚ³ ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ä Ø Ù ÒÓØ Ý Ë Ò Ø ÝÑÑ ØÖ ÖÓÙÔ Ó ÓÖ Ö Òº ÁÖÖ Ù Ð Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ Ô ÖØ Ø ÓÒ λ Òº ÆÓÖÑ Ð Þ Ö Ø Ö Ú ÐÙ χ λ (µ) ÓÖ µ

edges added to S contracted edges

ØÖ Ø Ê Ù Ð ØÖ Ø ØÖ Ø Ø Ö Ñ Ò ØÓÖ Û Ø Ò ØÖÙØÙÖ Ö ÙÐØ Ó Ø Ñ ÒÙ ØÙÖ Ò ØÓÖݺ Ç Ø Ò ÐÐ ÐÓ Ò ØÖ Ø Ö Ñ Ò Û Ò Ø Ö ÒÓ ÔÔÐ ÐÓ Ò Ù Ò Ø ÔÔÐ ÐÓ Ò Ò Ø ØÖÙØÙÖ ³ ÜÔ Ø


Î Ö Ð X C = {x 1, x 2,...,x 6 }

The Enigma machine. 1 Expert teams 25 mins. 2 Mixing the teams 30 mins. 3 Coding and decoding messages 1 period

ÇÙØÐ Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ï Ø Ñ Ø Ñ Ø ËÓÑ Ø ÒÓ Ö Ô Ú Ò ÒÓØ Ö ÓÖ ÓØØ Ò ØÖ Ó ÙÑ Ò ØÝ Ð Ö Ò ØÙ Ý Ñ ÖÓÖ Ä Ø Ò Ö Ø Ø Ø ÑÓÒ ÖÓÑ ÓÖÑ Ö Ð Ö Ò Ï Ø Ñ Ø Ñ Ø Ê ÄÄ Á Ô ÓÔ

Tensor. Field. Vector 2D Length. SI BG cgs. Tensor. Units. Template. DOFs u v. Distribution Functions. Domain

ÅÓØ Ú Ø ÓÒ Ø Ú Øݹ ØÖ Ú Ð Ñ Ò ÑÓ Ð Ò Ô Ö ÓÒ Ð Þ ÖÚ ÓÒ Ñ ÖØÔ ÓÒ ¾» ¾

R R P = 1 T. = (V rms) 2. T 0 p(t)dt= 1 R 1 T

ÁÐÐÙ ØÖ Ø ÓÒÚ Ö Ò Ó ÙÒ ÖØ ÒØÝ Ø Ñ Ø Ý ØÛÓ Ü ÑÔÐ ½º ÐÙÓÒ ØÖ ÙØ ÓÒ Ø Q.½ Î ¾º ÒÐÙ Ú Ø Ö Ø Ó dσ dp T ½. Ì Îµ/ dp dσ T ½. ¼ Ì Îµ Ì ØÛÓ Ü ÑÔÐ Ö ÐÓ ÐÝ ÓÒÒ Ø

ÅÓ Ø Ü Ø Ò ÖÓ ¹ÓÚ Ö Ö ÓÙÖ ÔÖÓÚ ÓÒÐÝ ÐÐÓÛ Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ Ñ ÒØ ÇÚ ÖÚ Û ÛÓÖÐ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ò Ö ÓÙÖ Û Ø Ö ÝÒØ Ø Ò ¹ Ê Ð Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ º Ñ ÒØ ÅÙ Ö Ö Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ Ö

½½ º º À Æ Æ º º Í Æ ÒÓØ ÔÓ Ø Ú Ñ ¹ Ò Ø ÙÒÐ Ø ÓÐÐÓÛ Ò ØÖÙ Ø Ö ÓÒ Ù ÔÖÓ Ð Ñ È ½ Û Ø Ò Ð ÐÐ ÓÒ ØÖ ÒØ Û Ó ÓÖÑ Ù Ø ØÓ Ñ Ò ¾Ê Ò µ ½ ¾ Ì Ì Ø Ì Ù ÔÖÓ Ð Ñ Ø Ð

Ú Ð Ð ÓÒÐ Ò Ø ØØÔ»» Ѻ Ö Ùº º Ö ÁÒغ º ÁÒ Ù ØÖ Ð Å Ø Ñ Ø ÎÓк ÆÓº ¾¼½½µ ½ ½¹½ ½ Ê Ò Ò ÍÒ Ø Ò Ý Í Ò Ø ÎÓØ Ò ËÝ Ø Ñ Åº à ÒÑÓ ÑÑ Êº ÐÐ Ò µ Ô ÖØÑ ÒØ Ó Å

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ËØ Ø Ø Ð Ò ÐÝ ÓÖ Ö Ø Ø Ô ÖØ Ù¹ Ð ÖÐÝ ÓÖ ÔÖÓ Ð ØÝ ÑÓ Ð Ù Ø ÒÓ¹ Ñ Ð ÈÓ ÓÒ Ò ÑÙÐØ ÒÓÑ Ð Ý ÒÓÛ Ú ÖÝ Û ÐÐ ÙÒ Ö ØÓÓ Û Ø Û ÐØ Ó Ù Ø Ð Ó Ø¹ Û Ö º

ÇÙØÐ Ò ½ À ÙÒØ ÓÒ ¾ Ì ËÀ ¹ ÓÑÔ Ø Ø ÓÒ ÖÝÔØ Ò ÐÝ Ó À ÙÒØ ÓÒ ¾» ¾


È Ö Ø ² ÑÔ Ö Ø Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ ÓÖ Ñ È Ö Ø Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ ÈÐ Ý Ö ÒÓÛ ÓÙØ Ø ÔÖ Ú ÓÙ ÑÓÚ Ó ÓÔÔÓÒ ÒØ º º º Ð ¹ËØ Û ÖØ Ñ º ÁÑÔ Ö Ø Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ ÈÐ Ý Ö Ó ÒÓØ ÒÓÛ ÓÙØ Û

ÇÖ Ò Þ Ø ÓÒ ÄÙ Ù Ó Ø ÓÒ ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó ÞÓÖ ÇÖ Ò Þ Ò ÓÑÑ ØØ Ð ÖÚ Ð Ó ÁË Ä ÈÓÖØ٠е Ò È ÙÐ ÖÖÓ ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó ÞÓÖ ÈÓÖØ٠е ÖÐÓ Ë ÒØÓ ÁË ÈÓÖØ٠е ÂÓÖ ÆÙÒÓ Ë ÐÚ

É ÀÓÛ Ó Ý Ò ² Ö Ò ÁÒ Ö Ò «Ö ÓØ ÑÔ Ù ÔÖÓ Ð ØÝ ØÓ Ö ÙÒ ÖØ ÒØÝ ÙØ Ø Ý ÓÒ Ø ÓÒ ÓÒ «Ö ÒØ Ø Ò º Ü ÑÔÐ ÁÑ Ò Ð Ò Ð ØÖ Ð Û Ø Ò ½ Ñ Ø Ô Ö Ó Ù Ø º ÁÒ Ô Ö ÓÒ Ù Ø

½º»¾¼ º»¾¼ ¾º»¾¼ º»¾¼ º»¾¼ º»¾¼ º»¾¼ º»¾¼» ¼» ¼ ÌÓØ Ð»½ ¼

Ê Ö Ò Ù Ä ÒÙÜ ÓÖ ØÖÓÒÓÑ Ö º º º ½º¾º Ï Ø Ä ÒÙÜ Ä ÒÙÜ ÍÆÁ ¹Ð ÖÒ Ð Ö Ø Ý Ä ÒÙ ÌÓÖÚ Ð º Ä ÒÙÜ ÖÒ Ð Ó Ø Ò ÓÒ Ù Û Ø Ø ÆÍ»Ä ÒÙÜ ÓÔ Ö Ø Ò Ý Ø Ñº Ä ÒÙÜ Ø ÖÒ Ð

P1 P2 PN C C C C. Shared Bus I/O. Shared Memory

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ö ÔØ Ú ËØ Ø Ø ÁÒ Ö ÒØ Ð ËØ Ø Ø ÀÝÔÓØ Ø Ø Ò ¹ Ô Ú ÐÙ Ø ÖÑ Ò Ø ÓÒ Ó ÑÔÐ Þ ËÙÑÑ ÖÝ Ä ÖÒ Ò Ó¹ Ø ÖÑ Æ ÙÝ Ò Ì ÌÙ Î Ò ½ Æ ÙÝ Ò ÉÙ Ò Î Ò ¾ ½ ÍÒ Ú


Communications Network Design: lecture 16 p.1/41

ÇÙØÐ Ò ½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¾ Ò Ò Ò ÌÙÒ Ò Ø È Ý Ð Ë Ñ ÁÒ Ü Ò Ù Ð Ò ÓÖ È Ý Ð Ò ÌÙÒ Ò Ø ÓÒ ÔØÙ Ð Ë Ñ ÒÓÖÑ Ð Þ Ø ÓÒ È ÖØ Ø ÓÒ Ò ÌÙÒ Ò ÉÙ Ö Ò ÔÔÐ Ø ÓÒ Ë ÁÒØÖÓ ØÓ

¼ º Å Ø Öº Ë º Ì ÒÓк ÎÓк¾¾ ÆÓº ¾¼¼ Ö ÇÔØ ÈÖÓØ Ø ÓÒ ËÝ Ø Ñ ÓÖ ÓÒÖ Ø ËØÖÙØÙÖ ÂºËºÄ Ò ½µÝ ºÀ Ñ ¾µ ºÏ ÒØ Ö ¾µ ʺ º ÖÒ ¾µ º ºÅ Ý ¾µ Ò º º ÖÒ Ò Ó ¾µ ½µ Ò

1 http : //store.iteadstudio.com/images/produce/shield/shields/gpsshield/arduinogpsshield DS.pdf 2 http : //

Ò ÐÝ º Ê Ö ÓÒ ØÖ ÙØ ÓÒ Ó ÇÆ ½µ Ì ÓÙØÓÑ Ù Ð µ Ú Ö Ð Ö ÔÓÒ Ö ÔÓÒ µ Ú Ö Ð Ô Ò ÒØ Ò µ Ú Ö Ð Ú Ö Ð Y Ö Ð Ø ØÓ ÇÆ ÇÊ ÅÇÊ ÜÔÐ Ò ØÓÖÝ ÓÖ Ð Ö Ò µ Ú Ö Ð Ò Ô Ò Ò

Ì ÓÑÔÐ Ü ØÝ Ó Á ÓÑÓÖÔ Ñ ÁÒ ÐÐ Ú ÓÑÓÖÔ Ñ Σ ½ ½ ÑÓÖ ÔÖ ÐÝ A B Ö ÓÑÓÖÔ : ( ØÖÙØÙÖ ¹ÔÖ ÖÚ Ò Ø ÓÒ) ÓÙÒØ Ð ØÖÙØÙÖ Ò Ó Ý Ö Ð Ø Ò ÓÑÓÖÔ Ñ ÓÑ Σ ½ ½ Ö Ð Ø ÓÒ ÓÒ

U xt +6U 2 x +6UU xx +U xxxx = 3U yy

Ð Ò ØÓ ØØ Ö Ò ÔÔÖÓÜ Ñ Ð ØÝ Ö ÙÐغ Ì ÓÙÖ Ô Ö Ñ ØÓÛ Ö Ø Ø Ö Ò ÔÔÖÓÜ Ñ Ð ØÝ Ö ÙÐØ Ò Ô Ö Ý Ø Ô Ô Ö Ó È Ô Ñ ØÖ ÓÙ Ò Î ÑÔ Ð ÓÒ ÌÖ Ú Ð Ò Ë Ð Ñ Ò ÔÖÓ Ð Ñ µ Ø

Ë Ø Ó ÒÙÑ Ö Ò Ø Ö Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ ÁÒ Ø ÓÙÖ Û Û ÐÐ ÒØ Ö Ø Ò Ø Ó ÒÙÑ Ö º ÁÒ ÓÑÔÙØ Ö Ò Û Ö ÓÒ ÖÒ Ý Ø ÕÙ Ø ÓÒ ÓÛ Ó Û Ú Ù Ø Ø ÓÙÖ ÔÓ Ð Ì Û Ý ÒÙÑ Ö Ø ÓÒ Ý Ø Ñ

Ø ÔÖ ÙÖ ØÝ Ö ÕÙ Ö Ñ ÒØ Ó ÙØ ÒØ Ø Ý Ø Ð Ñ Òغ Ë Ú Ö Ð ÓÒÖ Ø ÙÖ ØÝ Ò Ô Ö ÓÖÑ Ò ØØÖ ÙØ Ú Ò ÒØ Ö Ð º Ì ÙÒ Ñ ÒØ Ð ÙÖ ØÝ Ó Ð Ó Ý Ø Ð Ñ ÒØ ÔÖÓØÓÓÐ Ö ØÓ ÑÔÐ Ø

ÇÆÌ ÆÌ ËÙ Ø Ú ÒØÖÓ ÙØÓÖÝ Ö Ñ Ö Å Ø Ô ÓÖ Ò Ø Ú ÔÔÖÓ Ì Ô ÐÓ ÓÔ Ð Ö Ò À ÖÑ Ò ÙØ Ò Ø Ö Ð Ø ÓÒ Ô ØÓ Ò Ì ÒØ ÖÔÖ Ø Ò Ò Ø ÒØ ÖÔÖ Ø Ö Ò

ÓÒØ ÒØ ½ ÇÚ ÖÚ Û ½ ¾ Ö Ø ØÙÖ Ð Ö ÔØ ÓÒ ½ ¾º½ Ê Ø Ö º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ¾º¾ ÙÒ Ñ ÒØ Ð ÌÝÔ º º

ÓÒØ ÒØ ¾

Ó Ú ÐÙ Ö ÒÚÓÐÚ Ò ÖØ Ò Ô ÖØ Ó Ø ÔÖÓ Ö Ñµ Ò ØÓ ÐÔ Ø Ø ÔÖÓ Ö ÑÑ Ö Ñ Ø º ÁÒ Ø Ø ÐÐÝ ØÝÔ Ð Ò Ù Ø ØÝÔ Ö ÒÓØ Ò ÓÑ Ø Ò Ø Ø Ø Ô ÖØ Ò ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ ÙØ Ö Ø Ö ÓÑ Ø Ò

ß ¾ ß ½º ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ö Ñ ÒØ Ø ÓÒ ÙÖ Ò ÔÖÓØÓ Ø ÐÐ Ö ÓÐÐ Ô Û ÐÝ ÔØ ØÓ Ø ÔÖ Ñ ÖÝ Ñ ¹ Ò Ñ ÓÖ Ø ÓÖÑ Ø ÓÒ Ó Ò ÖÝ Ò ÑÙÐØ ÔÐ Ø Ö Ý Ø Ñ º º Ä Ö Ò Ö Ø Ðº ¾¼¼ Ò

Ô ØÙ Ø Ò Ø ÔÐ Ò º Ì ÑÓ Ø ÑÔÓÖØ ÒØ Ø Ô Ò Ø ÔÖÓ ÙÖ Ø Ø ÖÑ Ò Ø ÓÒ Ó Ø ÙÒ ÒÓÛÒ ÓÑÔÓÒ ÒØ Ó Ø ÐÓÛÒ Ú ØÓÖ ØÓ Ø ÒÓÖÑ Ð Ò ØÓ Ø ÔÐ Ò º Ì ÔÖÓ Ð Ñ ÔÐ Ý Ò ÑÔÓÖØ ÒØ

LCNS, Vol 1767, pp , Springer 2003

Significant sample +... Synthetic Population. IPFP + Random Draws. Set of consistent margins

Communications Network Design: lecture 19 p.1/32

ELA. Electronic Journal of Linear Algebra ISSN A publication of the International Linear Algebra Society Volume 13, pp , July 2005

ËÔ Ó ÓÙÒ Ó ÓÜÝ Ò Ò ÙÔ ÖÖ Ø Ð Ø Ø ÙÔ ØÓ ¼¼ Ã Ò ½¼¼ ÅÈ Ö Ø Ó Àº Ù Ö Å Ö Ù Ê ÔÓÐ ÐÑ Ö ÙÑ Ö Ò Â Ö Ò ÎÖ Ì ÖÑÓ ÝÒ Ñ Ò Ò Ö Ý Ì ÒÓÐÓ Ý ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó È Ö ÓÖÒ ÖÑ

ÇÙØÐ Ò ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ º º ÓÙ ÖÝ ¾ ÁÒ ØÖÙØÓÖ³ ÒÓØ Å Ò Ñ Ü Ð ÓÖ Ø Ñ ÐÔ Ø ÔÖÙÒ Ò

Fibonacci Overview. 1 Motivation. 2 Preliminary Ideas. 2.1 Common Definitions. 2.2 Fibonacci Numbers Defined

ÇÙØÐ Ò ½º Ê Ú Û Ó ËÔ Ò¹ Ü Ò ÇÔØ Ð ÈÙÑÔ Ò ¾º Ê Ú Û Ó Ô Ø ÜÔ Ö Ñ ÒØ º Ì Æ Û Ö Ø ÓÒ Ô ÖØ ÓÑ Ò Ö ² ÀÓÑÓ Ò Þ Ö ÀÝ Ö Ð Ð Ë ÇÈ ÒÓ Ø ØÓÓÐ ÂÙÒ ¾¼¼ º Ë Ò È ¾

Æ ÛØÓÒ³ Å Ø Ó ÐÓ Ì ÓÖÝ Ò ËÓÑ Ø Ò ÓÙ ÈÖÓ ÐÝ Ò³Ø ÃÒÓÛ ÓÙØ Ú º ÓÜ Ñ Ö Ø ÓÐÐ


ÓÒÒ Ø ÓÒ ØÓ Ñ ÞÓÒ Ú Ø Æ Ø Ô ÓÖ ÖÓÑ Û ÖÓÛ Öº ÌÓ Ú Û ËÌÄ Ð ÓÒ ÑÝ Ä ÒÙÜ Ñ Ò Á Ù Æ Ø Ò Å Ò Ö¹ ØÓÖº ÌÓ ÔÖÓ Ù Ø ÇÔ ÒË Ö ÔØ Á Ù ÇÔ ÒË Û Ø Ø³ ÒØ Ö Ø Ø ÜØ ØÓÖ

ËÌ Ä Å Ä Å ÌÁÇÆ ÂÓ Ò Ìº Ð Û Ò Ô ÖØÑ ÒØ Ó Å Ø Ñ Ø ËØ Ø Ø Ò ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó ÁÐÐ ÒÓ Ø Ó Â ÒÙ ÖÝ ¾¼¼¼ Ø ØÓ Ø Ñ ÑÓÖÝ Ó ºÁºÅ Ð Úº ÁÒ ½ ÖÞ ÓÖÞÝ Û Ø Ö

ÓÙÖ ÓÒØ ÒØ Ï Ý Ó Û Ù Ø ÙÒØ ÓÒ Ð ØÝ ÔÖÓÚ Ý Ø Å Ò Ñ ÒØ ËÝ Ø Ñ Ø ÅÓ Ð Ê Ð Ø ÓÒ Ð Æ ØÛÓÖ ÇÇ ÀÓÛ Ó Û Ù ÅË Ê Ð Ø ÓÒ Ð ÑÓ Ð ÓÙÒ Ø ÓÒ Ð ÕÙ ÖÝ Ð Ò Ù ËÉÄ ÔÔÐ Ø

Ø Ø Ò Ö ÓÖ Ö ÒØ Ö Ø ÓÒ ÀÓÛ ØÓ Ø Ø Î¹ ØÖÙØÙÖ Û Ø Ô ÖÛ Û ÓÖ ÒÓÒ Ü Ø Òص Ô Ò Ò X Y Z º Ë ÒÓÚ ËÅÄ Í Äµ Ì Ö ¹Ú Ö Ð Ø Ø ÆÁÈË ¼ ¾¼½ ¾» ½

Ë Ò ÓÖ Æ ØÛÓÖ Å ÈÖÓØÓÓÐ ÂÙ Î Ð ÓÒ Ò Ä ÓÖ ØÓÖÝ ÓÖ Ì ÓÖ Ø Ð ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò À Ð Ò ÍÒ Ú Ö ØÝ Ó Ì ÒÓÐÓ Ý ¾ º º¾¼¼ ÂÙ Î Ð ÓÒ Ò Ë Ò ÓÖ Æ ØÛÓÖ Å ÈÖÓØÓÓÐ

ÝÓÒ ÀÝÔ ÖØÖ Ï Ø ÓÑÔÓ Ø ÓÒ Å Ø Ó Ï Ø ÓÙØ ÓÑÔÓ Ø ÓÒ ÀÙ Ò Ò Î ØÓÖ ÐÑ Ù Ô ÖØ Ñ ÒØ Ì ÒÓÐÓ ÍÒ Ú Ö Ø Ø ÈÓÑÔ Ù Ö Ö ÐÓÒ ËÔ Ò Ù º Ò Ú ØÓÖº ÐÑ Ù ÙÔ º Ù ØÖ Øº Ì Ò

3D Interaction in Virtual Environment

Strong normalization of lambda-bar-mu-mu-tilde-calculus with explicit substitutions

ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ¹ ÉÙ Ø ÓÒ Ï Ø ÖÓÚ ÑÓÖØ ÙÐØ ÙÖ Ò Ø Ö

Kevin Dowd, after his book High Performance Computing, O Reilly & Associates, Inc, 1991

Transcription:

ÐØ Ö ÌÓÖ Ñ Ý Ú ÜÒ Ò ÐØ Ö Å ÌÄ ÖÓÙØ Ò ÐØ Ö ½» ½½ ËÈ Ò Ø Ð ÐØ Ö ¾¼½ ¹½¼½¾¾µ

Ò ÖÓÙØ Ò Å ÌÄ ÐØ Ö ÐØ Ö ÐØ Ö ÌÓÖ Ñ Ý Ú ÜÒ Ö ØÖ Ø ÓÙÖ ÐÚ ØÓ Þ ÖÓ¹Ô ÐØ Ö Ó Ó Ð Ò Ø +1 ÝÑÑ ØÖ Ï h[0] º º h[ n] = h[n]º ÖÓÙÒ H(ω) = H(e jω ) = h[n]e jnω = h[0]+ 1 h[n]cosnω ÙØ ÒÓØ Ò Ö ÐÝ ÔÓ Ø Ú ÙÒÐ H(ω) H(e jω ) ÖÐ )º e(ω) = s(ω) ( H(ω) d(ω) ) ÛÖ d(ω) Ø Ø Öغ ÏØ s(ω) ØÓ ÓÒØÖÓÐ Ø Ú ÖØ ÓÒ Û Ø ωº ÓÓ ÐÓÛÔ Ü ÑÔÐ ÐØ Ö { 1 0 ω ω 1 d(ω) = 0 ω ω π { δ 1 0 ω ω 1 s(ω) = ǫ 1 ω ω π e(ω) = ±1 ÛÒ H(ω) Ð Ø Ø Ó Ø ÔØ ÓÒº Å Ò Ñ Ü Ö Ø Ö ÓÒ h[n] = argmin h[n] max ω e(ω) Ñ Ò Ñ Þ Ñ Ü ËÈ Ò Ø Ð ÐØ Ö ¾¼½ ¹½¼½¾¾µ ¾» ½½

ÐØ Ö ÐØ Ö Ò ÌÓÖ Ñ ÌÓÖ Ñ Ý Ú ÜÒ Ø Ð Ò ÐÛ Ý ØØÒ Ø Ø Ø Ö Ø Ñ Û Ø Ñ Ü Ñ Ð ÐØ ÖÒ Ø Ò 8 6 4 4 6 8 Ï ÒØ ØÓ Ò Ø Ø Ø Ð Ò Û Ø Ø Ñ ÐÐ Ø Ñ Ü Ñ Ð º ÈÖÓÓ Ø Ö Ø Ñ Ü Ñ Ð ÚØ ÓÒ ÖÓÑ Ø Ð Ò Ò Ø Ú ÓÛÒº ÙÑ Å ÌÄ ÖÓÙØ Ò ÑÙ Ø Ò ÕÙ ÐÐÝ Ð Ö ÔÓ Ø Ú ÚØ ÓÒ ÓÖ Ð Ù Ø ÑÓÚ Ø Ð Ò ÌÖ ØÓ ÖÙ Ø Ñ Ü Ñ Ð ÚØ ÓÒº ÓÛÒÛ Ö ÑÙ Ø ÓÐÐÓÛ Ý ÒÓØÖ Ñ Ü Ñ Ð Ò Ø Ú ÚØ ÓÒ ÓÖ Ð ÝÓÙ Ì ÖÓØ Ø Ø Ð Ò Ò ÖÙ Ø ÚØ ÓÒ º Ò ÌÓÖ Ñ ÔÓÐÝÒÓÑÐ Ø Ó Ö n ØÓ Ø Ó ÓÙÒ ÔÓ ÒØ Ñ Ò Ñ Ü Ò Ø ØØÒ Ø Ñ Ü Ñ Ð Ø n+ ÔÓ ÒØ Û Ø ÐØ ÖÒ Ø Ò Ò º ÓÒÐÝ Ñ Ý Ø ÓÒ Ð Ñ Ü Ñ Ð ÔÓ ÒØ º ÌÖ ØÓ ÓÒØ ÒÙÓÙ ÙÒØ ÓÒ Ø Ñ ØÓ Ò Ò Ò Ø ÒÙÑÖ Ó ØØ Ò ÔÓ ÒØ º ËÈ Ò Ø Ð ÐØ Ö ¾¼½ ¹½¼½¾¾µ» ½½

ÐØ Ö ÐØ Ö Ò Ý Ú H(ω) = H(e jω ) = h[0]+ 1 h[n]cosnω ÌÓÖ Ñ Ý Ú ÜÒ ÙØ (cosω) Ý Ú ÔÓÐÝÒÓÑÐ Ó ½ Ø Ò cosnω = T n cosω = cos ω 1= T (cosω) T (x) = x 1 cos3ω = 4cos 3 ω 3cosω = T 3 (cosω) T 3 (x) = 4x 3 3x Ê Ð Ø ÓÒ Ê ÙÖÖ Ò T n+1 (x) = xt n (x) T n 1 Û Ø (x) T 0 (x) 1 = T 1 (x) = x cos(nω +ω)+cos(nω ω) = cosωcosnω Å ÌÄ ÖÓÙØ Ò ÈÖÓÓ H(ω) Ò ÓÖÖ ÔÓÐÝÒÓÑÐ Ò cosω ØÓÖ Ñ ÔÔÐ º ËÓ ÐÓÛÔ ÐØ Ö Ó ÓÖÖ = 4 Ü ÑÔÐ ËÝÑÑ ØÖ H(z) = 0.1766z +0.4015z +0.14+0.4015z 1 +0.1766z ËÈ Ò Ø Ð ÐØ Ö ¾¼½ ¹½¼½¾¾µ» ½½

ÐØ Ö ÐØ Ö Ò ÌÓÖ Ñ Ý Ú ÜÒ ÓÙÖ ØÖ Ø Ò dh ÐÓ Ø ÓÒ ÛÒ dω = 0 ÓÖ H(ω) = h[0]+ 1 h[n]cosnω = P(cosω) H 1. 1 0.8 0.6 0.4 0. =18 Å ÌÄ ÖÓÙØ Ò P(x) ÔÓÐÝÒÓÑÐ ÓÖÖ 0 0.5 1 1.5.5 3 ÛÖ Ó ω dh dω = P º (cosω)sinω = Ò Ø ÑÓ Ø 0 ω = 0, π 1 P (x)º ÔÓÐÝÒÓÑÐ Ø Ó Þ ÖÓ 0 Ï Ø Ò Û Ú Ø ÑÓ Ø Ñ Ü Ñ Ð Ö ÕÙ Ò º +3 ØÛÓ + Ó ÐØ ÖÒ Ø Ò Ò ÓÖ Ø ÓÔØ Ñ Ð Øº Ö ÕÙ Ö Ï Ø Ö Ü Ø ØÖÝ ØÑ Ðе ÇÒÐÝ ÔÓ Ð Ø ω = 0 ( ØÛÓ Ò ÐÐ 1) Þ ÖÓ Ó P (x)º µ ω = π ( ØÛÓ Ò ÐÐ 1) Þ ÖÓ Ó P (x)º µ ω = Ò {0 π} ( ØÛÓ Ò µ ) Þ ÖÓ Ó P (x)º ËÈ Ò Ø Ð ÐØ Ö ¾¼½ ¹½¼½¾¾µ» ½½

ÐØ Ö ÐØ Ö ÌÓÖ Ñ Ý Ú Ò ÜÒ ½º Ù Ø ÔÓ Ø ÓÒ Ó Ø + Ñ Ü Ñ Ð Ö ÕÙ Ò Ò Ú ¾º Ø ÑÒ ØÙ ǫ Ò Ø +1 ÓÒØ Ó ÐØ ÖÒ Ø Ò Ò ØÓ Ø º º ÓÓ Ú ÒÐÝ Ô ωµº ÜÒ Ø ÔÓÐÝÒÓÑÐ ØØ Ô Ø ÖÓÙ Ø Ñ Ü Ñ Ð ÐÓ Ø ÓÒ º Ò Ø ÐÓ Ð Ñ Ü Ñ Ó Ø ÙÒØ ÓÒ Ý Ú ÐÙ Ø Ò º e(ω) = s(ω) ( H(ω) d(ω) ) Ò Ø Ó ωº ÓÒ Å ÌÄ ÖÓÙØ Ò ÍÔØ Ø Ñ Ü Ñ Ð Ö ÕÙ Ò ØÓ Ò ÐØ ÖÒ Ø Ò Ù Ø Ó º ÐÓ Ð Ñ Ü Ñ Ò {0 Ò»ÓÖ π}º Ø Á Ñ Ü ÑÙÑ > ǫ Ó ØÓ Ø Ô ¾º ØÝÔÐÐÝ ½ Ø Ö Ø ÓÒ µ º Ú ÐÙ Ø H(ω) ÓÒ +1 Ú ÒÐÝ Ô ω Ò Ó Ò ÁÌ ØÓ Ø h[n]º ËÈ Ò Ø Ð ÐØ Ö ¾¼½ ¹½¼½¾¾µ» ½½

ÐØ Ö ÐØ Ö ÜÒ Ò ÖÓÙØ Ò Å ÌÄ Ê Ñ Ü ËØ Ô ¾ ÌÓÖ Ñ Ý Ú d(ω i ) = H(ω i )+ ( 1)i ǫ s(ω i ) = h[0]+ n=1 h[n]cosnω i + ( 1)i ǫ s(ω i ) ÓÖ ÜØÖ Ñ Ð Ö ÕÙ ÒÝ ω i ÓÖ 1 i + ½ Ø Ñ 3 Å Ø Ó ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ µ + + ÙÒ ÒÓÛÒ ÓÖ h[n] ǫº ËÓÐÚ ÕÙ Ø ÓÒ Ò Ú ÐÙ Ø H(ω) = h[0]+ n=1 h[n]cosnω i Ø Ô ÁÒ ¾ ÐÙÐ Ø ÜÔÐØÐÝ ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ Ø Ñ h[n] Å Ø Ó ÓÒ³Ø µ ÅÙÐØ ÔÐÝ Ø ω i ÕÙ Ø ÓÒ Ý c i = j i Ò cosω ØÑ i cosω ( j + i=1 c i h[0]+ ) n=1 h[n]cosnω + ( 1)i ǫ = + i=1 c i d(ω i ) s(ω i ) 1 + i=1 ( 1) i c i s(ω i ) ǫ = + i=1 c i d(ω i ) ÐÐ Ø ÖÑ ÒÚÓÐÚ Ò h[n] ÙÑ ØÓ Þ ÖÓ ÐÚ Ò ÓÖ ǫ ØÒ ÐÙÐ Ø Ø H(ω ËÓÐÚ i ØÒ Ù ÄÖ Ò ÒØ ÖÔÓÐ Ø ÓÒ ) H(ω) = P(cosω) = + i=1 H(ω i ) cosω cosω j j i cosω i cosω ( j +1) Ó Ò Ø ÖÓÙ ÐÐ Ø H(ω ¹ÔÓÐÝÒÓÑÐ i ØÙ ÐÐÝ ÓÖÖ ) ËÈ Ò Ø Ð ÐØ Ö ¾¼½ ¹½¼½¾¾µ» ½½

ÐØ Ö ÐØ Ö ÌÓÖ Ñ Ý Ú ÜÒ Ò ËÔØ ÓÒ ÐØ Ö ω = [0.5, 1] ÌÖ Ò Ø ÓÒ ÛØ ω = 0. Ò Ô ØØ ÒÙ Ø ÓÒ 5 Ò 15 ËØÓÔÒ Ê ÔÔÐ ±0.3 È Ò Ò Å ÌÄ ÖÓÙØ Ò Ò ØÓÐ Ö Ò ÓÖ Ò 5 0.056 = 0.3 1 0.034 = 15 = 0.178 ÓÖÖ = 36 ÈÖ Ø ÜØÖ Ñ Ð Ö ÕÙ Ò Ö ØÖÙØ ØÛÒ Ø Ò + ÑØ Ô ÐÖ Ö ÓÒ Ð Ð ÐØ Ö Þ ÖÓ Ö ÓÒ Ø ÙÒ Ø ÖÐ Ø Ö ÖÔÖÓ Ð ÔÖ ÅÓ Ø H 1 0.8 0.6 0.4 0. =36 0 0 0.5 1 1.5.5 3 ω H (db) 0-5 -10-15 -0-5 =36-30 0 0.5 1 1.5.5 3 ω 1 0.5 0-0.5-1 -1 0 1 ÊÔÖÓ Ð ÔÖ Ú Ð ÒÖ Ô Ø ËÈ Ò Ø Ð ÐØ Ö ¾¼½ ¹½¼½¾¾µ» ½½

ÐØ Ö ÐØ Ö ÖÓÙØ Ò Å ÌÄ ÌÓÖ Ñ Ý Ú ÜÒ Ò Ú Ð ÒÖ Ô ÒÓ ÒÚ ÐÓÔ ØÓÖØ ÓÒ ÐÐ Ö ÕÙ Ò Ú Ø Ñ Ð Ý ÝÑÑ ØÖ ÓÖ ÒØ ÝÑÑ ØÖ h[n] = ÓÖ h[ n] n h[ n] n ÒØ ÝÑÑ ØÖ ÐØ Ö Ú H(e j0 ) = H(e jπ ) = 0 ÝÑÑ ØÖÝ ÑÒ ÝÓÙ ÓÒÐÝ Ò ÑÙÐØ ÔÐØ ÓÒ +1 Ò ÑÔÐ Ñ ÒØ Ø ÐØ Öº ØÓ ÐÛ Ý ØÐ ÄÓÛ ÓÒØ Ò Ø Ú ØÝ Ò Ñ Ø Ó Ø Ò ÖÓ Ù Ø ÆÓÖÑ ÐÐÝ Ò Ö ÓÖÖ ØÒ Ò ÁÁÊ ÐØ Ö ÐØ Ö ÓÖÖ db atten ÛÖ 3.5 ω Ø ÑÓ Ø Ö Ô ØÖ Ò Ø ÓÒ ω ÐØ Ö Ò ÓÑÔÐ Ü ØÝ f s db atten 3.5 ω f s = db atten fs Ú Ò ÔØ ÓÒ Ò ÙÒ Ð Ω ÙÒ Ø º ÓÖ 3.5 Ω f s ËÈ Ò Ø Ð ÐØ Ö ¾¼½ ¹½¼½¾¾µ» ½½

ÐØ Ö ÐØ Ö ÌÓÖ Ñ Ý Ú ÐØ Ö Ñ Ò Ñ Ü Ö Ø Ö ÓÒ Ù ÛØ ÙÒØ ÓÒ s(ω) ØÓ ÐÐÓÛ Ö ÒØ ÜÒ Ò Ö ÒØ Ö ÕÙ ÒÝ Ò Ò ÝÑÑ ØÖ ÐØ Ö Þ ÖÓ ÓÒ ÙÒ Ø ÖÐ ÓÖ Ò ÖÔÖÓ Ð ÔÖ Ê ÔÓÒ Ó ÝÑÑ ØÖ ÐØ Ö ÔÓÐÝÒÓÑÐ Ò cosω ÌÓÖ Ñ + Ñ Ü Ñ Ð Û Ø ÐØ ÖÒ Ø Ò Ò ÜÒ Ð Ó ÒÓÛÒ È Ö ¹ÅÄ ÐÐ Ò µ ÑÙÐØ ÔÐ ÓÒ Ø Òع Ò Ò Ô Ö Ø Ý ØÖ Ò Ø ÓÒ Ö ÓÒ Ú ÖÝ ÖÓ Ù Ø ÛÓÖ ÓÖ ÐØ Ö Û Ø > 1000 ÒØ ÓÑÔÙØ Ø ÓÒ Ò Ó Ñ Ò Ø ØÖ Ò Ø ÓÒ Ö ÓÒ Å ÌÄ ÖÓÙØ Ò Ú Ö ÓÒ ÛÓÖ ÓÒ ÖØÖ ÖÝ Ò ÙÒØ ÓÒ ÅÓ Ó ÒÓØ ÐÛ Ý ÓÒÚ Ö ÓÖ ÙÖØÖ ØÐ Å ØÖ ½¼º ËÈ Ò Ø Ð ÐØ Ö ¾¼½ ¹½¼½¾¾µ ½¼» ½½

ÐØ Ö ÐØ Ö ÌÓÖ Ñ Ý Ú ÜÒ Ò Å ÌÄ ÖÓÙØ Ò ÓÔØ Ñ Ð ÐØ Ö Ò ÖÔÑ Ø Ñ Ø Ö ÕÙ Ö ÓÖÖ ÓÖ ÖÔÑ ÖÔÑÓÖ ÖÔÑ ÖØÖ ÖÝ¹Ö ÔÓÒ ÐØ Ö Ò Ö Ñ Þ Ó ÓÐ Ø ÓÔØ Ñ Ð ÐØ Ö Ò Å ÌÄ ÖÓÙØ Ò ËÈ Ò Ø Ð ÐØ Ö ¾¼½ ¹½¼½¾¾µ ½½» ½½